Presentazione di Ultralytics YOLOv8

L'ultima versione della famiglia di architetture YOLO, YOLOv8, è la migliore al mondo in ciò che fa: rilevamento, segmentazione e classificazione di oggetti in tempo reale. YOLOv8 ha flussi di lavoro ben documentati, un codice senza macchia scritto da zero, i modelli più semplici da usare e soluzioni flessibili per soddisfare le esigenze di ogni utente con il supporto di tutte le versioni di YOLO.

Per noi YOLOv8 rappresenta il culmine di anni di ricerca, sviluppo e test; il nostro team ha lavorato duramente per garantire che YOLOv8 non sia solo ricco di funzionalità, ma anche intuitivo e facile da usare. Che siate professionisti esperti o neofiti, abbiamo creato YOLOv8 in modo che chiunque possa iniziare a utilizzare il nostro strumento open-source.

Mentre continuiamo a migliorare YOLOv8, incoraggiamo i vostri suggerimenti, PR, correzioni di bug e problemi. Per un supporto professionale, compilate il modulo di contatto. Essendo uno strumento open-source, il feedback della comunità è fondamentale per noi. La nostra comunità è la nostra più grande risorsa e il motivo per cui possiamo continuare a creare e innovare.

Quindi, senza ulteriori indugi, tuffiamoci in YOLOv8!

Cosa rende YOLOv8, YOLOv8?

Siamo entusiasti di annunciare YOLOv8 come l'ultima versione della famiglia di architetture YOLO. È un onore far parte di una comunità che ha dedicato innumerevoli ore e sforzi per creare modelli universalmente amati e utilizzati.

YOLOv8 è la versione successiva della famiglia YOLO e si basa sui successi delle versioni precedenti. Abbiamo incluso molte nuove funzionalità e miglioramenti, che aumentano significativamente le prestazioni e la flessibilità.
Un aspetto fondamentale di YOLOv8 è la sua estensibilità, in quanto è stato progettato come un framework compatibile con tutte le versioni precedenti di YOLO. Questo permette agli utenti di passare facilmente da una versione all'altra e di confrontarne le prestazioni, rendendo YOLOv8 una scelta adatta a chi vuole sfruttare la tecnologia YOLO più recente pur continuando a utilizzare i modelli YOLO esistenti.

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YOLOv5 vs. YOLOv8

Abbiamo preso atto della richiesta di strumenti di intelligenza artificiale accessibili e l'abbiamo inserita nel nostro processo di ricerca e sviluppo. Grazie alla semplicità e all'usabilità, non è un segreto che YOLOv5 sia stato ampiamente adottato. Tuttavia, YOLOv8 si spinge ancora oltre.

Cosa c'è di nuovo?

• YOLOv8 è lo stato dell'arte. Sebbene YOLOv5 fosse veloce, facile e preciso, non è mai stato il migliore al mondo in ciò che faceva. YOLOv8 cambia le cose: è più veloce e più preciso di tutti gli altri modelli disponibili.
• YOLOv8 è ancora più semplice. Con YOLOv5 era necessario clonare il repo e configurare manualmente l'ambiente. Sebbene questa sia ancora un'opzione per chi ama sporcarsi le mani, per iniziare con YOLOv8 è possibile installare il repo come pacchetto pip.

• YOLOv8 diventa una piattaforma. Abbandonando un'unica architettura, YOLOv8 supporta ogni singola versione di YOLO, comprese quelle dei nostri concorrenti.

• YOLOv8 avrà un documento. Uno dei punti critici di YOLOv5 è sempre stata la mancanza di un documento scientifico. Con YOLOv8, ci si aspetta la pubblicazione di un documento nelle prossime settimane.

Cosa c'è di uguale?

• Flussi di lavoro chiaramente documentati. Con YOLOv8 abbiamo mantenuto i flussi di lavoro documentati che si sono rivelati preziosi in YOLOv5. Tuttavia, con YOLOv8 abbiamo inserito dei miglioramenti per renderli ancora più semplici.

• I creatori. Se non l'avete ancora capito, non preoccupatevi! Il team di Ultralytics è il creatore di YOLOv5 e YOLOv8.
• Le integrazioni. YOLOv8 continuerà a supportare anche gli strumenti dei nostri partner.

Cos'altro possiamo aspettarci?

I prossimi due grandi rilasci di YOLOv8 che potete aspettarvi sono:


• Il documento. Prevediamo di pubblicare il documento scientifico poco dopo la messa in funzione di YOLOv8. Questa volta, lo promettiamo.

• Monitoraggio delle prestazioni con Ultralytics HUB. Stiamo lavorando per fornire un'integrazione diretta e stretta tra YOLOv8 e Ultralytics HUB, che consentirà automaticamente agli utenti di visualizzare le metriche e le perdite del modello, le previsioni in anteprima e il confronto con altri modelli, pubblici o privati. In Ultralytics HUB, i modelli YOLOv8 possono essere esportati in molti formati, tra cui ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML e molti altri.

Assicuratevi di dare un'occhiata alla nuova repo di YOLOv8 e dateci una stella!