Introduzione di Ultralytics YOLOv8

La nostra ultima release nella famiglia di architetture YOLO, YOLOv8 è la migliore al mondo nel suo campo: rilevamento, segmentazione e classificazione di oggetti in tempo reale. YOLOv8 dispone di flussi di lavoro ben documentati, codice immacolato scritto da zero, i modelli più facili da usare di sempre e soluzioni flessibili per soddisfare le esigenze di ogni utente, con supporto per tutte le versioni di YOLO.

Per noi, YOLOv8 rappresenta il culmine di anni di ricerca, sviluppo e test; il nostro team ha lavorato duramente per garantire che YOLOv8 non sia solo ricco di funzionalità, ma anche intuitivo e facile da usare. Che tu sia un professionista esperto o un nuovo arrivato nel settore, abbiamo creato YOLOv8 affinché chiunque possa iniziare a utilizzare il nostro strumento open-source.

E mentre continuiamo a migliorare YOLOv8, ti incoraggiamo a inviare suggerimenti, PR, correzioni di bug e segnalazioni di problemi. Per assistenza professionale, compila un modulo di contatto. Essendo uno strumento open-source, il feedback della community è vitale per noi. La nostra community è stata la nostra risorsa più grande e il motivo per cui possiamo continuare a creare e innovare.

Quindi, senza ulteriori indugi, tuffiamoci in YOLOv8!

Link to this sectionCosa rende YOLOv8, YOLOv8?#

Siamo entusiasti di presentare YOLOv8 come l'ultima release nella famiglia di architetture YOLO. È un onore far parte di una community che ha dedicato innumerevoli ore e sforzi per creare modelli amati e utilizzati universalmente.

YOLOv8 si afferma come il successore nella famiglia YOLO grazie al fatto di basarsi sui successi delle versioni precedenti. Abbiamo incluso molte nuove funzionalità e miglioramenti, che aumentano significativamente le prestazioni e la flessibilità. Un aspetto chiave di YOLOv8 è la sua estensibilità, poiché è progettato come un framework compatibile con tutte le versioni precedenti di YOLO. Ciò consente agli utenti di passare facilmente da una versione all'altra e confrontarne le prestazioni, rendendo YOLOv8 una scelta adatta per chi desidera sfruttare la più recente tecnologia YOLO continuando a utilizzare i propri modelli YOLO esistenti.

Link to this sectionYOLOv5 vs. YOLOv8#

Abbiamo preso nota della domanda di strumenti AI accessibili e l'abbiamo integrata nel nostro processo di R&D. Con la semplicità e l'usabilità in primo piano, non è un segreto che YOLOv5 abbia riscosso un'ampia adozione. Tuttavia, YOLOv8 spinge tutto questo ancora oltre.

Link to this sectionCosa c'è di nuovo?#

• YOLOv8 è all'avanguardia (State-of-the-Art). Sebbene YOLOv5 fosse veloce, facile e accurato, non è mai stato il migliore al mondo in ciò che faceva. YOLOv8 cambia le cose: è più veloce e più accurato di tutti gli altri modelli disponibili.
• YOLOv8 è ancora più semplice. Con YOLOv5, era necessario clonare il repository e configurare l'ambiente manualmente. Sebbene questa rimanga un'opzione per chi ama sporcarsi le mani, per iniziare con YOLOv8 puoi installare il repository come pacchetto pip.
• YOLOv8 diventa una piattaforma. Abbandonando il concetto di architettura singola, YOLOv8 supporta ogni singola versione di YOLO, incluse quelle dei nostri concorrenti.
• YOLOv8 avrà un articolo scientifico. Un punto di dibattito con YOLOv5 è sempre stata la mancanza di un articolo scientifico. Con YOLOv8, aspettati la pubblicazione di un articolo nelle prossime settimane.

Link to this sectionCosa rimane invariato?#

• Flussi di lavoro chiaramente documentati. Con YOLOv8, abbiamo mantenuto i flussi di lavoro documentati che si sono rivelati validi in YOLOv5. Tuttavia, con YOLOv8 abbiamo introdotto miglioramenti per renderli ancora più semplici.
• I creatori. Se non l'avevi ancora capito, non preoccuparti! Il nostro team qui in Ultralytics è l'autore sia di YOLOv5 che di YOLOv8.
• Le integrazioni. YOLOv8 continuerà anche a supportare gli strumenti dei nostri partner.

Link to this sectionCos'altro possiamo aspettarci?#

Le prossime due grandi novità che puoi aspettarti con YOLOv8 sono:

• L'articolo scientifico. Prevediamo di pubblicare l'articolo scientifico poco dopo il lancio di YOLOv8. Questa volta, te lo promettiamo.
• Monitoraggio delle prestazioni con Ultralytics HUB. Stiamo lavorando per fornire un'integrazione diretta e profonda tra YOLOv8 e Ultralytics HUB, che consentirà automaticamente agli utenti di visualizzare le metriche e le perdite (losses) dei propri modelli, visualizzare in anteprima le predizioni e confrontarle con altri modelli, pubblici o privati. In Ultralytics HUB, i modelli YOLOv8 possono essere esportati in molti formati, inclusi ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML e molti altri.

Assicurati di dare un'occhiata al nuovo repository di YOLOv8 e lasciaci una stella!