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Presentazione di Ultralytics YOLOv8

Scopri Ultralytics YOLOv8, la versione del 2023 per il rilevamento di oggetti, la segmentazione e la classificazione in tempo reale, e le differenze rispetto a YOLOv5.

Nuvola LadiNuvola Ladi4 min di lettura
Scopri Ultralytics YOLOv8, la versione del 2023 per il rilevamento di oggetti, la segmentazione e la classificazione in tempo reale, e le differenze rispetto a YOLOv5.

La nostra ultima release nella famiglia di architetture YOLO, Ultralytics YOLOv8, è un modello all'avanguardia per il rilevamento, la segmentazione e la classificazione di oggetti in tempo reale. YOLOv8 offre flussi di lavoro ben documentati, codice pulito scritto da zero, modelli facili da usare e soluzioni flessibili per soddisfare le esigenze di ogni utente, con supporto per altre versioni di YOLO. (Da allora YOLOv8 è stato superato da modelli più recenti come Ultralytics YOLO26.)

Per noi, Ultralytics YOLOv8 rappresenta il culmine di anni di ricerca, sviluppo e test; il nostro team ha lavorato duramente per garantire che YOLOv8 sia ricco di funzionalità, intuitivo e facile da usare. Che tu sia un professionista esperto o alle prime armi, abbiamo creato YOLOv8 affinché chiunque possa iniziare a usare il nostro strumento open source.

Mentre continuiamo a migliorare Ultralytics YOLOv8, ti invitiamo a inviarci suggerimenti, PR, correzioni di bug e segnalazioni di problemi. Per ricevere supporto professionale, compila il nostro modulo di contatto. Essendo uno strumento open source, per noi il feedback della community è fondamentale. La nostra community è stata la nostra risorsa più preziosa e il motivo per cui possiamo continuare a creare e innovare.

Senza ulteriori indugi, tuffiamoci in Ultralytics YOLOv8!

Cosa rende YOLOv8... YOLOv8?#

Siamo entusiasti di presentare Ultralytics YOLOv8 come l'ultima release della famiglia di architetture YOLO. È un onore far parte di una community che ha dedicato innumerevoli ore e impegno alla creazione di modelli così ampiamente utilizzati.

Ultralytics YOLOv8 è il nuovo membro della famiglia YOLO e si basa sui successi delle versioni precedenti di YOLO. Abbiamo incluso molte nuove funzionalità e miglioramenti che aumentano significativamente le prestazioni e la flessibilità. Un aspetto fondamentale di YOLOv8 è la sua estensibilità: è progettato come un framework compatibile con tutte le versioni precedenti di YOLO. Questo permette agli utenti di passare facilmente da una versione all'altra e confrontarne le prestazioni, rendendo YOLOv8 una scelta adatta a chi vuole sfruttare la più recente tecnologia YOLO continuando a utilizzare i modelli YOLO esistenti.

Nuove funzionalità di Vision AI in Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLOv5 a confronto con YOLOv8#

Abbiamo preso atto della richiesta di strumenti di IA accessibili e l'abbiamo integrata nel nostro processo di R&D. La semplicità e la facilità d'uso sono al centro del nostro lavoro, e non è un segreto che Ultralytics YOLOv5 abbia avuto un'ampia diffusione. Tuttavia, YOLOv8 fa ancora un passo avanti.

Quali sono le novità?#

  • Ultralytics YOLOv8 è all'avanguardia. YOLOv5 era veloce, semplice e accurato, ma YOLOv8 va oltre: al momento del lancio, offriva un equilibrio migliore tra velocità e accuratezza rispetto agli altri modelli in tempo reale disponibili.
  • Ultralytics YOLOv8 è ancora più semplice. Con YOLOv5 era necessario clonare il repository e configurare manualmente l'ambiente. Questa opzione è ancora disponibile per chi ama mettersi le mani in pasta, ma per iniziare a usare YOLOv8 puoi installarlo come pacchetto pip.
  • Ultralytics YOLOv8 diventa una piattaforma. Abbandonando l'approccio basato su una singola architettura, YOLOv8 è progettato come un framework che supporta più versioni di YOLO, comprese quelle sviluppate da altri team.
  • Ultralytics YOLOv8 avrà un articolo scientifico. Una critica ricorrente a YOLOv5 era la mancanza di un articolo scientifico. Con YOLOv8, aspettati la pubblicazione di un articolo nelle prossime settimane.

Cosa rimane invariato?#

  • Flussi di lavoro documentati in modo chiaro. Con Ultralytics YOLOv8 abbiamo mantenuto i flussi di lavoro documentati che si sono dimostrati preziosi in YOLOv5. Con YOLOv8, però, li abbiamo migliorati per renderli ancora più semplici.
  • I creatori. Se non l'avevi ancora capito, non preoccuparti! Il nostro team di Ultralytics ha creato sia YOLOv5 che YOLOv8.
  • Le integrazioni. Ultralytics YOLOv8 continuerà a supportare anche gli strumenti dei nostri partner.

Cos'altro possiamo aspettarci?#

Le prossime due importanti novità di Ultralytics YOLOv8 che puoi aspettarti sono:

  • L'articolo scientifico. Prevediamo di pubblicarlo poco dopo il lancio di Ultralytics YOLOv8. Questa volta lo promettiamo.
  • Monitoraggio delle prestazioni con Ultralytics HUB. Stiamo lavorando a una stretta integrazione diretta tra YOLOv8 e Ultralytics HUB, che permetterà automaticamente agli utenti di visualizzare le metriche e le perdite dei modelli, esaminare le previsioni e confrontarle con quelle di altri modelli, pubblici o privati. In Ultralytics HUB (ora Ultralytics Platform), i modelli YOLOv8 possono essere esportati in numerosi formati, tra cui ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML e molti altri.

Dai un'occhiata al nuovo repository Ultralytics YOLOv8 e lasciaci una stella! Puoi anche provare i modelli YOLOv8 ufficiali su Ultralytics Platform.

Scritto da

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Digital Content Manager · Ultralytics

Nuvola Ladi è Digital Content Manager presso Ultralytics, dove crea contenuti dedicati alla Vision AI e a Ultralytics YOLO e rappresenta l'azienda a eventi di settore come la PyTorch Conference 2025. Vive in Spagna e ha conseguito un master in Visual and Digital Media presso IE University. Prima di entrare in Ultralytics, ha ricoperto diversi ruoli presso organizzazioni tra cui XVA Gallery & Hotel e Rolex.

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