Presentazione di Ultralytics YOLOv8

La nostra ultima release nella famiglia di architetture YOLO, YOLOv8, è la migliore al mondo in quello che fa: rilevamento di oggetti, segmentazione e classificazione in tempo reale. YOLOv8 ha flussi di lavoro ben documentati, codice impeccabile scritto da zero, i modelli più facili da usare di sempre e soluzioni flessibili per soddisfare le esigenze di ogni utente con il supporto per tutte le versioni di YOLO.

Per noi, YOLOv8 rappresenta il culmine di anni di ricerca, sviluppo e test; e il nostro team ha lavorato duramente per garantire che YOLOv8 non sia solo ricco di funzionalità, ma anche intuitivo e facile da usare. Che tu sia un professionista esperto o un nuovo arrivato nel settore, abbiamo creato YOLOv8 in modo che chiunque possa iniziare a utilizzare il nostro strumento open-source.

E, mentre continuiamo a migliorare YOLOv8, incoraggiamo i vostri suggerimenti, PR, correzioni di bug e segnalazioni di problemi. Per supporto professionale, si prega di compilare un modulo di contatto. In quanto strumento open-source, il feedback della community è fondamentale per noi. La nostra community è stata la nostra più grande risorsa ed è per questo che possiamo continuare a creare e innovare.

Quindi, senza ulteriori indugi, tuffiamoci in YOLOv8!

Cosa rende YOLOv8, YOLOv8?

Siamo entusiasti di presentare YOLOv8 come l'ultima versione della famiglia di architetture YOLO. È un onore far parte di una comunità che ha dedicato innumerevoli ore e sforzi per creare modelli universalmente apprezzati e utilizzati.

YOLOv8 si assicura il posto come il prossimo della famiglia YOLO grazie alla sua capacità di basarsi sui successi delle versioni precedenti di YOLO. Abbiamo incluso molte nuove funzionalità e miglioramenti, che aumentano significativamente le prestazioni e la flessibilità.
Un aspetto chiave di YOLOv8 è la sua estensibilità, in quanto è progettato come un framework compatibile con tutte le versioni precedenti di YOLO. Ciò consente agli utenti di passare facilmente da una versione all'altra e confrontare le loro prestazioni, rendendo YOLOv8 una scelta adatta a coloro che desiderano sfruttare la più recente tecnologia YOLO pur utilizzando i propri modelli YOLO esistenti.

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YOLOv5 vs. YOLOv8

Abbiamo preso atto della domanda di strumenti di AI accessibili e l'abbiamo integrata nel nostro processo di R&S. E con la semplicità e l'usabilità in primo piano, non è un segreto che YOLOv5 abbia avuto un'ampia adozione. Tuttavia, YOLOv8 spinge questo ancora oltre.

Quali sono le novità?

• YOLOv8 è all'avanguardia. Sebbene YOLOv5 fosse veloce, facile e preciso, non è mai stato il migliore al mondo in quello che faceva. YOLOv8 cambia questo: è più veloce e più preciso di tutti gli altri modelli disponibili
• YOLOv8 è ancora più semplice. Con YOLOv5, era necessario clonare il repository e configurare manualmente l'ambiente. Sebbene questa sia ancora un'opzione per coloro a cui piace sporcarsi le mani, per iniziare con YOLOv8, è possibile installare il repository come pacchetto pip.

• YOLOv8 diventa una piattaforma. Abbandonando una singola architettura, YOLOv8 supporta ogni versione di YOLO, incluse quelle dei nostri concorrenti.

• YOLOv8 avrà un paper. Un punto di discussione con YOLOv5 è sempre stata la mancanza di un articolo scientifico. Con YOLOv8, aspettatevi che un articolo venga pubblicato nelle prossime settimane.

Cosa rimane invariato?

• Workflow chiaramente documentati. Con YOLOv8, abbiamo mantenuto i workflow documentati che si sono dimostrati validi in YOLOv5. Tuttavia, con YOLOv8 abbiamo integrato miglioramenti per renderli ancora più semplici.

• I creatori. Se non l'avete ancora capito, non preoccupatevi! Il nostro team qui a Ultralytics è il creatore sia di YOLOv5 che di YOLOv8.
• Le integrazioni. YOLOv8 continuerà inoltre a supportare gli strumenti dei nostri partner.

Cos'altro possiamo aspettarci?

Le prossime due grandi release con YOLOv8 che puoi aspettarti sono:


• L'articolo. Prevediamo di pubblicare l'articolo scientifico poco dopo il lancio di YOLOv8. Questa volta, lo promettiamo.

• Monitoraggio delle prestazioni con Ultralytics HUB. Stiamo lavorando per fornire un'integrazione diretta e stretta tra YOLOv8 e Ultralytics HUB, che consentirà automaticamente agli utenti di visualizzare le metriche e le perdite del modello, visualizzare in anteprima le previsioni e confrontarle con altri modelli, pubblici o privati. In Ultralytics HUB, i modelli YOLOv8 possono essere esportati in molti formati, tra cui ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML e molti altri.

Assicurati di dare un'occhiata al nuovo repository YOLOv8 e di lasciarci una stella!