Presentamos Ultralytics YOLOv8

Nuestro lanzamiento más reciente en la familia de arquitecturas YOLO, YOLOv8, es el mejor del mundo en lo que hace: detección de objetos en tiempo real, segmentación y clasificación. YOLOv8 cuenta con flujos de trabajo bien documentados, un código impecable escrito desde cero, los modelos más fáciles de usar hasta la fecha y soluciones flexibles que se adaptan a las necesidades de cada usuario, con soporte para todas las versiones de YOLO.

Para nosotros, YOLOv8 representa la culminación de años de investigación, desarrollo y pruebas; y nuestro equipo ha trabajado arduamente para garantizar que YOLOv8 no solo sea rico en funciones, sino también intuitivo y fácil de usar. Tanto si eres un profesional experimentado como si eres nuevo en este campo, hemos creado YOLOv8 para que cualquiera pueda empezar a utilizar nuestra herramienta de código abierto.

Y a medida que seguimos mejorando YOLOv8, agradecemos tus sugerencias, PRs, correcciones de errores e incidencias. Para obtener soporte profesional, por favor completa un formulario de contacto. Como herramienta de código abierto, los comentarios de la comunidad son vitales para nosotros. Nuestra comunidad ha sido nuestro mayor activo y la razón por la que podemos seguir creando e innovando.

Así que, sin más preámbulos, ¡sumerjámonos en YOLOv8!

Link to this section¿Qué hace que YOLOv8 sea YOLOv8?#

Estamos emocionados de anunciar a YOLOv8 como el lanzamiento más reciente en la familia de arquitecturas YOLO. Es un honor formar parte de una comunidad que ha invertido incontables horas y esfuerzos para crear modelos que son universalmente apreciados y utilizados.

YOLOv8 se consolida como el siguiente en la línea de la familia YOLO al aprovechar los éxitos de las versiones anteriores de YOLO. Hemos incluido muchas características y mejoras nuevas, lo que aumenta significativamente el rendimiento y la flexibilidad. Un aspecto clave de YOLOv8 es su extensibilidad, ya que está diseñado como un marco compatible con todas las versiones anteriores de YOLO. Esto permite a los usuarios cambiar fácilmente entre diferentes versiones y comparar su rendimiento, convirtiendo a YOLOv8 en una opción adecuada para aquellos que quieren aprovechar la última tecnología YOLO sin dejar de utilizar sus modelos YOLO existentes.

Link to this sectionYOLOv5 frente a YOLOv8#

Hemos tomado nota de la demanda de herramientas de IA accesibles y la hemos integrado en nuestro proceso de I+D. Con la sencillez y la usabilidad como prioridad, no es ningún secreto que YOLOv5 ha experimentado una adopción generalizada. Sin embargo, YOLOv8 lleva esto aún más lejos.

Link to this section¿Qué hay de nuevo?#

• YOLOv8 es vanguardista (State-of-the-Art). Aunque YOLOv5 era rápido, fácil y preciso, nunca fue el mejor del mundo en lo que hacía. YOLOv8 cambia esto: es más rápido y preciso que todos los demás modelos disponibles.
• YOLOv8 es aún más sencillo. Con YOLOv5, era necesario clonar el repositorio y configurar tu entorno manualmente. Aunque esto sigue siendo una opción para aquellos que disfrutan ensuciándose las manos, para empezar con YOLOv8, puedes instalar el repositorio como un paquete de pip.
• YOLOv8 se convierte en una plataforma. Alejándose de una arquitectura única, YOLOv8 admite todas y cada una de las versiones de YOLO, incluidas las de nuestros competidores.
• YOLOv8 tendrá un artículo científico. Un punto de controversia con YOLOv5 siempre fue la falta de un artículo científico. Con YOLOv8, espera que se publique un artículo en las próximas semanas.

Link to this section¿Qué se mantiene igual?#

• Flujos de trabajo claramente documentados. Con YOLOv8, hemos mantenido los flujos de trabajo documentados que han demostrado ser valiosos en YOLOv5. Sin embargo, con YOLOv8 hemos incorporado mejoras en ellos para hacerlos aún más sencillos.
• Los creadores. Si aún no te has enterado, ¡no te preocupes! Nuestro equipo aquí en Ultralytics es el creador tanto de YOLOv5 como de YOLOv8.
• Las integraciones. YOLOv8 también seguirá siendo compatible con las herramientas de nuestros socios.

Link to this section¿Qué más podemos esperar?#

Los dos próximos grandes lanzamientos con YOLOv8 que puedes esperar son:

• El artículo. Esperamos publicar el artículo científico poco después de que YOLOv8 esté operativo. Esta vez, lo prometemos.
• Seguimiento del rendimiento con Ultralytics HUB. Estamos trabajando para proporcionar una integración directa y estrecha entre YOLOv8 y Ultralytics HUB, que permitirá automáticamente a los usuarios visualizar las métricas y pérdidas de sus modelos, previsualizar predicciones y comparar con otros modelos, públicos o privados. En Ultralytics HUB, los modelos YOLOv8 se pueden exportar a muchos formatos, incluidos ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML y muchos más.

¡Asegúrate de echar un vistazo al nuevo repositorio de YOLOv8 y darnos una estrella!