Presentamos Ultralytics YOLOv8

Nuestra última versión en la familia de arquitecturas YOLO, YOLOv8, es la mejor del mundo en lo que hace: detección de objetos, segmentación y clasificación en tiempo real. YOLOv8 cuenta con flujos de trabajo bien documentados, código impecable escrito desde cero, los modelos más fáciles de usar hasta la fecha y soluciones flexibles que se adaptan a las necesidades de cada usuario, con soporte para todas las versiones de YOLO.

Para nosotros, YOLOv8 representa la culminación de años de investigación, desarrollo y pruebas; y nuestro equipo ha trabajado arduamente para garantizar que YOLOv8 no solo sea rico en funciones, sino también intuitivo y fácil de usar. Ya sea un profesional experimentado o nuevo en el campo, hemos creado YOLOv8 para que cualquiera pueda comenzar con nuestra herramienta de código abierto.

Y a medida que continuamos mejorando YOLOv8, agradecemos sus sugerencias, PR, correcciones de errores e incidencias. Para soporte profesional, complete un formulario de contacto. Como herramienta de código abierto, los comentarios de la comunidad son vitales para nosotros. Nuestra comunidad ha sido nuestro mayor activo y la razón por la que podemos seguir creando e innovando.

Así que, sin más preámbulos, ¡vamos a sumergirnos en YOLOv8!

¿Qué hace que YOLOv8 sea YOLOv8?

Nos emociona presentar YOLOv8 como la última versión de la familia de arquitecturas YOLO. Es un honor formar parte de una comunidad que ha dedicado incontables horas y esfuerzos a crear modelos universalmente apreciados y utilizados.

YOLOv8 está asegurado como el siguiente en la línea de la familia YOLO debido a que se basa en los éxitos de las versiones anteriores de YOLO. Hemos incluido muchas características y mejoras nuevas, que aumentan significativamente el rendimiento y la flexibilidad.
Un aspecto clave de YOLOv8 es su extensibilidad, ya que está diseñado como un framework que es compatible con todas las versiones anteriores de YOLO. Esto permite a los usuarios cambiar fácilmente entre diferentes versiones y comparar su rendimiento, lo que convierte a YOLOv8 en una opción adecuada para aquellos que desean aprovechar la última tecnología YOLO sin dejar de utilizar sus modelos YOLO existentes.

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YOLOv5 vs. YOLOv8

Hemos tomado nota de la demanda de herramientas de IA accesibles y lo hemos incorporado a nuestro proceso de I+D. Y con la simplicidad y la usabilidad a la vanguardia, no es ningún secreto que YOLOv5 ha experimentado una adopción generalizada. Sin embargo, YOLOv8 va aún más allá.

¿Qué hay de nuevo?

• YOLOv8 es de última generación. Aunque YOLOv5 era rápido, fácil y preciso, nunca fue el mejor del mundo en lo que hacía. YOLOv8 cambia esto: es más rápido y más preciso que todos los demás modelos disponibles
• YOLOv8 es aún más sencillo. Con YOLOv5, era necesario clonar el repositorio y configurar tu entorno manualmente. Si bien esta sigue siendo una opción para aquellos a quienes les gusta ensuciarse las manos, para comenzar con YOLOv8, puedes instalar el repositorio como un paquete pip.

• YOLOv8 se convierte en una plataforma. Alejándose de una única arquitectura, YOLOv8 es compatible con todas las versiones de YOLO, incluidas las de nuestros competidores.

• YOLOv8 tendrá un artículo científico. Un punto de controversia con YOLOv5 siempre fue la falta de un artículo científico. Con YOLOv8, se espera que se publique un artículo en las próximas semanas.

¿Qué permanece igual?

• Flujos de trabajo claramente documentados. Con YOLOv8, hemos mantenido los flujos de trabajo documentados que han demostrado ser valiosos en YOLOv5. Sin embargo, con YOLOv8 hemos incorporado mejoras en ellos para hacerlos aún más sencillos.

• Los creadores. Si no lo has pillado ya, ¡no te preocupes! Nuestro equipo aquí en Ultralytics son los creadores tanto de YOLOv5 como de YOLOv8.
• Las integraciones. YOLOv8 también seguirá siendo compatible con las herramientas de nuestros socios.

¿Qué más podemos esperar?

Los dos próximos grandes lanzamientos con YOLOv8 que puedes esperar son:


• El artículo. Esperamos publicar el artículo científico poco después de que YOLOv8 entre en funcionamiento. Esta vez, lo prometemos.

• Seguimiento del rendimiento con Ultralytics HUB. Estamos trabajando para proporcionar una integración directa y estrecha entre YOLOv8 y Ultralytics HUB, lo que permitirá automáticamente a los usuarios visualizar las métricas y pérdidas de sus modelos, previsualizar las predicciones y comparar con otros modelos, públicos o privados. En Ultralytics HUB, los modelos YOLOv8 se pueden exportar a muchos formatos, incluyendo ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML y muchos más.

¡Asegúrate de echar un vistazo al nuevo repositorio YOLOv8 y danos una estrella!