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Presentamos Ultralytics YOLOv8

Descubre Ultralytics YOLOv8, la versión de 2023 para la detección de objetos, la segmentación y la clasificación en tiempo real, y las diferencias con YOLOv5.

Nuvola LadiNuvola Ladi4 min de lectura
Descubre Ultralytics YOLOv8, la versión de 2023 para la detección de objetos, la segmentación y la clasificación en tiempo real, y las diferencias con YOLOv5.

Nuestro lanzamiento más reciente de la familia de arquitecturas YOLO, Ultralytics YOLOv8, es un modelo de última generación para la detección, segmentación y clasificación de objetos en tiempo real. YOLOv8 cuenta con flujos de trabajo bien documentados, código limpio escrito desde cero, modelos fáciles de usar y soluciones flexibles que se adaptan a las necesidades de cada usuario, además de ser compatible con otras versiones de YOLO. (Desde entonces, YOLOv8 ha sido sucedido por modelos más recientes, como Ultralytics YOLO26.)

Para nosotros, Ultralytics YOLOv8 representa la culminación de años de investigación, desarrollo y pruebas. Nuestro equipo ha trabajado duro para garantizar que YOLOv8 no solo esté repleto de funciones, sino que también sea intuitivo y fácil de usar. Tanto si eres un profesional con experiencia como si acabas de empezar en este campo, hemos creado YOLOv8 para que cualquiera pueda empezar a usar nuestra herramienta de código abierto.

Mientras seguimos mejorando Ultralytics YOLOv8, agradecemos tus sugerencias, PR, correcciones de errores e informes de problemas. Para recibir asistencia profesional, rellena nuestro formulario de contacto. Como herramienta de código abierto, los comentarios de la comunidad son fundamentales para nosotros. Nuestra comunidad ha sido nuestro mayor activo y la razón por la que podemos seguir creando e innovando.

Así que, sin más preámbulos, ¡vamos a descubrir Ultralytics YOLOv8!

¿Qué hace que YOLOv8 sea YOLOv8?#

Nos hace mucha ilusión presentar Ultralytics YOLOv8 como el lanzamiento más reciente de la familia de arquitecturas YOLO. Es un honor formar parte de una comunidad que ha dedicado incontables horas y esfuerzos a crear modelos tan ampliamente utilizados.

Ultralytics YOLOv8 es el siguiente miembro de la familia YOLO, ya que se basa en los éxitos de las versiones anteriores. Hemos incluido muchas funciones y mejoras nuevas que aumentan considerablemente el rendimiento y la flexibilidad. Un aspecto clave de YOLOv8 es su capacidad de ampliación: está diseñado como un framework compatible con todas las versiones anteriores de YOLO. Esto permite a los usuarios cambiar fácilmente de una versión a otra y comparar su rendimiento, por lo que YOLOv8 es una opción adecuada para quienes quieren aprovechar la última tecnología YOLO sin dejar de utilizar sus modelos actuales de YOLO.

Nuevas capacidades de IA visual de Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLOv5 frente a YOLOv8#

Hemos tenido en cuenta la demanda de herramientas de IA accesibles y la hemos incorporado a nuestro proceso de I&D. La simplicidad y la facilidad de uso son prioritarias, y no es ningún secreto que Ultralytics YOLOv5 se ha adoptado de forma generalizada. Sin embargo, YOLOv8 va aún más allá.

¿Qué hay de nuevo?#

  • Ultralytics YOLOv8 es de última generación. Aunque YOLOv5 era rápido, fácil de usar y preciso, YOLOv8 va más allá: en su lanzamiento, ofrecía un equilibrio entre velocidad y precisión mejor que el de otros modelos disponibles en tiempo real.
  • Ultralytics YOLOv8 es aún más sencillo. Con YOLOv5, había que clonar el repositorio y configurar el entorno manualmente. Aunque sigue siendo una opción para quienes prefieren trastear, para empezar a usar YOLOv8 puedes instalarlo como paquete de pip.
  • Ultralytics YOLOv8 se convierte en una plataforma. En lugar de limitarse a una sola arquitectura, YOLOv8 está diseñado como un framework compatible con varias versiones de YOLO, incluidas las desarrolladas por otros equipos.
  • Ultralytics YOLOv8 tendrá un artículo científico. La falta de un artículo científico siempre fue un motivo de controversia en torno a YOLOv5. Con YOLOv8, esperamos publicar uno en las próximas semanas.

¿Qué se mantiene igual?#

  • Flujos de trabajo claramente documentados. Con Ultralytics YOLOv8, hemos mantenido los flujos de trabajo documentados que han demostrado ser valiosos en YOLOv5. Sin embargo, hemos incorporado mejoras a los flujos de trabajo de YOLOv8 para simplificarlos aún más.
  • Sus creadores. Si aún no te habías dado cuenta, ¡no te preocupes! Nuestro equipo de Ultralytics creó tanto YOLOv5 como YOLOv8.
  • Las integraciones. Ultralytics YOLOv8 también seguirá siendo compatible con las herramientas de nuestros socios.

¿Qué más podemos esperar?#

Los dos próximos grandes lanzamientos de Ultralytics YOLOv8 que puedes esperar son:

  • El artículo científico. Esperamos publicar el artículo científico poco después del lanzamiento de Ultralytics YOLOv8. Esta vez, lo prometemos.
  • Seguimiento del rendimiento con Ultralytics HUB. Estamos trabajando en una integración directa y estrecha entre YOLOv8 y Ultralytics HUB que permitirá a los usuarios visualizar automáticamente las métricas y pérdidas de sus modelos, previsualizar predicciones y compararlos con otros modelos, públicos o privados. En Ultralytics HUB (ahora Ultralytics Platform), los modelos YOLOv8 se pueden exportar a numerosos formatos, como ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite y CoreML, entre otros.

No te pierdas el nuevo repositorio de Ultralytics YOLOv8 y ¡danos una estrella! También puedes probar los modelos oficiales de YOLOv8 en Ultralytics Platform.

Escrito por

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Responsable de contenidos digitales · Ultralytics

Nuvola Ladi es responsable de contenidos digitales en Ultralytics, donde crea contenido sobre IA visual y Ultralytics YOLO, y representa a la empresa en eventos del sector como PyTorch Conference 2025. Reside en España y tiene un máster en Medios Visuales y Digitales por IE University. Antes de incorporarse a Ultralytics, ocupó puestos en organizaciones como XVA Gallery & Hotel y Rolex.

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