I momenti salienti di Ultralytics a Embedded World 2026
Ripercorri con noi l'esperienza di Ultralytics a Embedded World 2026, dove abbiamo mostrato Ultralytics YOLO26 in esecuzione su dispositivi edge attraverso diverse dimostrazioni dal vivo.
Di recente, il team di Ultralytics è stato impegnato a entrare in contatto con la community della vision AI in occasione di eventi in tutto il mondo. Una delle tappe è stata l'Embedded World Exhibition & Conference, svoltasi dal 10 al 12 marzo presso NürnbergMesse, a Norimberga, in Germania.
Questo evento è uno dei principali appuntamenti globali per la community dei sistemi embedded e riunisce ingegneri, fornitori di hardware, sviluppatori software ed esperti del settore per esplorare le ultime innovazioni nell'embedded computing e nelle tecnologie edge.
Con un pubblico di oltre 32.000 partecipanti, Embedded World offre alle aziende e agli sviluppatori uno spazio per condividere idee, scoprire nuove tecnologie e discutere del futuro dei sistemi embedded. Con la crescente diffusione dell'edge AI e della vision embedded, Embedded World è diventato un importante punto d'incontro per i team che sviluppano sistemi intelligenti in esecuzione direttamente sui dispositivi.
Quest'anno, Glenn Jocher, il nostro Founder & CEO, Paula Derrenger, la nostra VP of Growth, Francesco Mattioli, il nostro Lead Partnerships Engineer, e i nostri Account Executive Alex Wong e Jake Qian hanno rappresentato Ultralytics all'evento. Nel corso dei tre giorni, il team ha incontrato partner, esplorato i padiglioni espositivi e presentato Ultralytics YOLO26 in esecuzione su diverse piattaforme hardware embedded.
Fig. 1. Il team di Ultralytics a Embedded World 2026
In questo riepilogo ripercorreremo alcuni dei principali momenti della nostra partecipazione a Embedded World 2026. Iniziamo!
Una panoramica di Embedded World#
Embedded World è un importante evento internazionale dedicato ai sistemi embedded e alle tecnologie che li alimentano. Questa fiera e conferenza, che si tiene ogni anno presso NürnbergMesse a Norimberga, in Germania, riunisce aziende e professionisti che operano nell'embedded computing, nell'elettronica e nell'edge AI.
L'evento comprende padiglioni espositivi, conferenze tecniche, tavole rotonde con esperti e sessioni di networking. Nel corso dell'evento, ingegneri, fornitori, sviluppatori e aziende tecnologiche condividono conoscenze, presentano nuove piattaforme hardware e discutono dell'evoluzione dei sistemi embedded.
Negli ultimi anni, il dibattito a Embedded World si è concentrato sempre più sull'edge computing e sulla vision embedded. Con l'aumento dell'efficienza dei modelli AI, eseguire la computer vision direttamente sui dispositivi sta diventando più pratico in diversi settori.
Questo ha reso l'evento una piattaforma importante per l'intero ecosistema AI. Produttori di hardware, aziende AI e sviluppatori di sistemi embedded si incontrano per collaborare, scambiare idee ed esplorare come i sistemi intelligenti possano funzionare direttamente sui dispositivi edge.
Un riepilogo della partecipazione di Ultralytics a Embedded World nel 2025#
Il nostro team era entusiasta di tornare quest'anno a Embedded World dopo la splendida esperienza all'evento del 2025. L'anno scorso abbiamo partecipato a Embedded World 2025 a Norimberga, dove il padiglione espositivo era ricco di esempi di vision embedded in azione.
È interessante notare che molti produttori di hardware utilizzavano i modelli Ultralytics YOLO per dimostrare la computer vision in tempo reale sulle loro piattaforme più recenti, dalle schede di sviluppo compatte agli avanzati acceleratori edge AI.
Più avanti nello stesso anno, abbiamo partecipato anche a Embedded World North America ad Anaheim, in California. Lì abbiamo incontrato ingegneri, sviluppatori e team hardware che esploravano come implementare la computer vision in ambienti reali, dove efficienza, consumo energetico e tempi di risposta rapidi sono fondamentali.
In entrambi gli eventi, è stato entusiasmante vedere quanto siano diffusi i modelli Ultralytics YOLO nell'alimentare le applicazioni di vision embedded. Dalla robotica e dall'automazione ai dispositivi intelligenti e ai sistemi industriali, queste esperienze hanno evidenziato la rapidità con cui la vision AI si sta spostando sui dispositivi edge.
Principali tendenze a Embedded World 2026#
Come negli anni precedenti, Embedded World 2026 ha illustrato diverse tendenze chiave che stanno plasmando l'ecosistema embedded e dell'edge AI.
Ecco una panoramica di alcune delle tendenze emerse durante l'evento:
- Vision embedded: la computer vision sta diventando una funzionalità fondamentale nei sistemi embedded. Molte dimostrazioni hanno evidenziato come i dispositivi possano analizzare dati visivi in tempo reale per attività come ispezione, monitoraggio e automazione.
- Hardware edge AI efficiente: l'esecuzione diretta dei modelli di vision AI su dispositivi piccoli ed efficienti dal punto di vista energetico è stata uno dei temi principali. Molte aziende hanno presentato piattaforme hardware progettate per supportare l'inferenza AI in tempo reale senza dipendere dall'infrastruttura cloud.
- Acceleratori hardware AI: gli acceleratori dedicati, progettati specificamente per i carichi di lavoro AI, sono sempre più diffusi. Questi chip contribuiscono a migliorare le prestazioni mantenendo basso il consumo energetico, il che li rende ideali per le implementazioni edge.
- Collaborazione tra AI ed ecosistema hardware: l'evento ha inoltre messo in luce la collaborazione tra piattaforme software AI e produttori di hardware embedded. Queste partnership semplificano l'implementazione dei modelli AI su dispositivi diversi.
- Applicazioni nel mondo reale: molte dimostrazioni si sono concentrate sugli usi pratici della vision embedded in settori come robotica, produzione e sanità. Questi esempi hanno mostrato come l'edge AI venga applicata per risolvere problemi concreti.
Ultralytics a Embedded World nel 2026#
Ora analizziamo più da vicino l'esperienza di Ultralytics a Embedded World 2026 e alcuni dei momenti salienti dell'evento.
Preparazione dello stand prima dell'evento#
Prima dell'apertura ufficiale della fiera, il team è arrivato presto per allestire lo stand e preparare le dimostrazioni per i giorni successivi. Sono state preparate diverse dimostrazioni di edge AI per presentare i modelli Ultralytics YOLO, incluso YOLO26, nell'esecuzione dell'inferenza di computer vision in tempo reale su piattaforme hardware embedded.
Fig. 2. Uno scorcio delle dimostrazioni di Ultralytics YOLO al nostro stand
I sistemi hardware sono stati disposti in tutto lo stand e le dimostrazioni sono state configurate e testate per assicurarsi che tutto funzionasse correttamente. Dopo i controlli finali, il team ha concluso la giornata desideroso di accogliere i visitatori allo stand.
Primo giorno: dimostrazioni dal vivo e workshop con i collaboratori#
Il primo giorno dell'evento è stato ricco di conversazioni e dimostrazioni dal vivo allo stand di Ultralytics. I visitatori hanno potuto vedere i modelli Ultralytics YOLO in esecuzione in tempo reale su diverse piattaforme hardware embedded, inclusi sistemi di Axelera AI, Intel, AAEON, STMicroelectronics, DEEPX, Raspberry Pi e Hailo.
Le dimostrazioni hanno mostrato in azione attività di computer vision come il rilevamento degli oggetti e la stima della posa.
Fig. 3. Un esempio di modelli Ultralytics YOLO in esecuzione su hardware DEEPX
Nel pomeriggio, Francesco Mattioli, il nostro Lead Partnerships Engineer, ha partecipato al workshop “Accelerating Vision AI on Intel Core Ultra with OpenVINO & Ultralytics YOLO”, organizzato in collaborazione con Intel e AAEON. Durante la sessione, ha dimostrato come i modelli Ultralytics YOLO possano essere eseguiti sui processori Intel® Core™ Ultra utilizzando il toolkit OpenVINO™, evidenziando come hardware e software ottimizzati possano supportare una computer vision efficiente direttamente sui dispositivi embedded.
Fig. 4. Francesco Mattioli durante la presentazione al workshop
Nel complesso, la vision embedded è stata uno degli argomenti più discussi durante la giornata, mentre gli sviluppatori esploravano nuovi modi per portare le funzionalità AI direttamente sulle piattaforme embedded.
Secondo giorno: connessioni con l'ecosistema edge AI#
Il secondo giorno di Embedded World 2026 è stato dedicato principalmente agli incontri con i partner e alla continuazione delle conversazioni all'interno dell'ecosistema AI embedded. Nei padiglioni espositivi, il team ha incontrato diversi partner, tra cui Axelera AI e DEEPX, per discutere delle collaborazioni in corso ed esplorare nuove opportunità nell'ambito delle implementazioni edge AI.
Molte di queste discussioni si sono concentrate su come integrare i modelli di computer vision con le piattaforme hardware embedded per supportare applicazioni nel mondo reale. Dall'accelerazione hardware all'inferenza ottimizzata edge, le conversazioni hanno rispecchiato il crescente interesse per l'esecuzione diretta dell'AI sui dispositivi.
Un altro momento interessante si è verificato durante la sessione di networking di D-Robotics, dove sviluppatori, aziende hardware ed esperti del settore si sono riuniti per conoscersi e scambiare idee. Durante la sessione, Francesco Mattioli ha tenuto un intervento sulla vision embedded e sul ruolo dell'AI nei sistemi edge intelligenti.
Più tardi in serata, il team ha partecipato a una Edge AI Networking Dinner, dove partner e sviluppatori si sono riuniti per continuare a parlare del futuro dell'AI edge in un contesto più informale.
Terzo giorno: esplorazione dell'area espositiva#
L'ultimo giorno, il team si è preso del tempo per esplorare i padiglioni espositivi e riallacciare i rapporti con i partner presenti in tutta la fiera. È stato un ottimo modo per vedere come aziende diverse stiano integrando l'AI nei sistemi embedded e osservare le tendenze più ampie che stanno plasmando il settore.
Uno dei momenti salienti è stato vedere i modelli Ultralytics YOLO presentati negli stand di diversi partner in tutta l'area espositiva. Molte aziende hanno dimostrato applicazioni di computer vision in tempo reale in esecuzione su hardware embedded, mostrando come la vision AI stia diventando uno strumento pratico per le implementazioni edge.
Queste dimostrazioni hanno rappresentato diversi settori, tra cui sanità, robotica, automotive e produzione. Gli esempi hanno illustrato come i sistemi di vision embedded vengano applicati per risolvere problemi concreti, dal miglioramento dell'automazione nelle fabbriche all'abilitazione di sistemi robotici più intelligenti e al supporto di soluzioni avanzate di monitoraggio negli ambienti sanitari.
Punti chiave#
Embedded World 2026 è stata un'ottima opportunità per il team di Ultralytics di entrare in contatto con i partner, presentare Ultralytics YOLO26 su hardware embedded ed esplorare il settore in rapida crescita dell'edge AI. Tra workshop, dimostrazioni dal vivo e conversazioni nell'area espositiva, è stato entusiasmante vedere la rapidità con cui la vision AI si sta spostando sui dispositivi edge. Grazie a tutti coloro che sono passati a trovarci e a confrontarsi con noi: non vediamo l'ora di continuare a costruire insieme il futuro della computer vision.
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