Seeed Studioの革新的なカメラアップグレードで、エッジAIとAIoTのパワーを探求しましょう。Ultralytics YOLOv8が安全性、分析、デジタルトランスフォーメーションをどのように革新するかをご覧ください。
2023年は、YOLO VISION (YV23)がマドリードのGoogle for Startupsキャンパスでハイブリッドイベントとして初めて開催された年であり、AIの革新と技術に対する共通のビジョンを共有しながら、専門家、同僚、愛好家との講演やセミナーを開催する機会を得ることができました。
講演者は、さまざまな用途向けに展開されたUltralytics YOLOv8モデルのさまざまな実装について説明しました。素晴らしい例としては、Seeed StudioとそのYOLOv8を使用したノーコードカメラアップグレードがあります。
Seeed Studioは、ハードウェアの研究、センシング、ネットワーキング、エッジコンピューティング、およびクラウドを活用した高度な知覚システムを専門とする、革新的なIoTテクノロジー企業です。
深センからライブストリーミングされた、SeeedのEdge AIパートナーシップおよびマーケティングマネージャーであるElaine Wu氏は、Edge AIおよびAIoTアプリケーションの変革の可能性について掘り下げました。このブログ投稿では、ビデオ分析、YOLOv8のデプロイ、低電力Edge AIデバイスへのAIモデルのデプロイなど、最先端のトピックについて議論した彼女の講演の重要なハイライトを探ります。
Elaine Wu氏は、エッジAIとAIoTが安全性、分析、デジタルトランスフォーメーションに革命をもたらす、ゲームチェンジャーとしての役割を強調することから講演を始めました。
ビデオ分析アプリケーションに焦点を当て、彼女はJetson NanoやJetson Xavier NXのような組み込みデバイスへのYOLOv8モデルの展開を紹介し、信頼性が高く効率的なデジタルトランスフォーメーションの目標達成に向けた重要な一歩を踏み出しました。
彼女の議論の注目すべき点の1つは、高度なAIによって強化されたスマートカメラが、さまざまなスペースを変革し、多様なシナリオで安全性を高める可能性でした。彼女は、複雑なコーディングを必要とせずに、従来のカメラがYOLOv8モデルをシームレスに統合し、より幅広い視聴者がAIを採用できるようにする方法を実証しました。
Elaine氏は、AIおよびIoTの展開向けに設計されたSeedのハードウェアサービスと製品ポートフォリオについて、洞察に満ちた概要を説明しました。
このセッションは、さまざまな業界やユースケースにおけるビデオ分析でのコンピュータビジョンの展開につながるゲートウェイとして機能し、AIを活用したビデオ分析のためのハードウェアとソフトウェアアプリケーション間の相乗効果を探求し、効率の向上と開発時間の短縮を強調しました。
講演の後半では、低電力のエッジAIデバイスへのAIモデルのデプロイに焦点が当てられ、特にNVIDIA Jetsonに重点を置いて、GPUデバイスを超えて、AIモデルの構築とデプロイのシンプルさが強調されました。
Elaine氏は、TensorRTによる推論の高速化のサポートについて説明し、NVIDIA Jetson Orinを使用してTensorRTでテストされたYOLOv8ベンチマークを紹介しました。
特筆すべきは、SeeedがNVIDIA Jetsonエコシステムと提携し、AI開発を簡素化するためのワンストップソリューションを提供していることです。
全体として、YV23イベントでのElaine Wu氏のセッションは、Edge AIおよびAIoTアプリケーションの現在の進歩を示すだけでなく、これらの変革的なテクノロジーのエキサイティングな未来を垣間見ることができました。
さらに議論を深めたいですか？パネルディスカッションの全編をこちらでご覧ください。
