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Seeed Studioでカメラをアップグレード:エッジAIを簡単にするUltralytics YOLOv8

Seeed Studioの革新的なカメラアップグレードで、エッジAIとAIoTのパワーを探求してください。Ultralytics YOLOv8 安全性、分析、デジタルトランスフォーメーションにどのような革命をもたらすかをご覧ください。

2023年は、YOLO VISION(YV23)がマドリッドのGoogle for Startupsキャンパスでハイブリッド・イベントとして開催された最初の年であり、AIのイノベーションとテクノロジーに対する共通のビジョンを共有しながら、専門家、同僚、愛好家の方々と講演やセミナーを開催する機会を得ることができました。 

講演者たちは、Ultralticsのさまざまな実装を紹介した。 Ultralytics YOLOv8 の様々な実装を紹介しました。例えば、Seeed Studioと YOLOv8使用したノーコードでのカメラのアップグレードです。  

Seeed Studioについて

Seeed Studioは、ハードウェアの研究、センシング、ネットワーキング、エッジコンピューティング、およびクラウドを活用した高度な知覚システムを専門とする、革新的なIoTテクノロジー企業です。 

SeeedのエッジAIパートナーシップ・マーケティング・マネージャーであるエレイン・ウーは、エッジAIとAIoTアプリケーションの変革の可能性について深圳から生中継で語りました。このブログポストでは、ビデオ分析、YOLOv8 展開、低消費電力エッジAIデバイスへのAIモデルの展開など、最先端のトピックについて語った彼女の講演から、主なハイライトを探りたい。

安全性、分析、およびデジタルトランスフォーメーションの革新

Elaine Wu氏は、エッジAIとAIoTが安全性、分析、デジタルトランスフォーメーションに革命をもたらす、ゲームチェンジャーとしての役割を強調することから講演を始めました。 

ビデオ分析アプリケーションに焦点を当て、Jetson NanoやJetson Xavier NXのような組み込みデバイスへのYOLOv8 モデルの展開を紹介し、信頼性が高く効率的なデジタルトランスフォーメーションの目標達成に向けた極めて重要なステップであることを強調した。 

彼女の議論の中で特筆すべき点は、高度なAIを搭載したスマートカメラが、さまざまな空間を変革し、多様なシーンで安全性を高める可能性についてである。彼女は、レガシーカメラが複雑なコーディングを必要とすることなくYOLOv8 モデルをシームレスに統合することで、AIの導入をより多くの人々が利用できるようにする方法を実演した。

Elaine氏は、AIおよびIoTの展開向けに設計されたSeedのハードウェアサービスと製品ポートフォリオについて、洞察に満ちた概要を説明しました。 

このセッションは、さまざまな業界やユースケースにおけるビデオ分析でのコンピュータビジョンの展開につながるゲートウェイとして機能し、AIを活用したビデオ分析のためのハードウェアとソフトウェアアプリケーション間の相乗効果を探求し、効率の向上と開発時間の短縮を強調しました。 

エッジデバイスへのUltralytics YOLOv5 YOLOv8 容易な導入

講演の第2部では、特にNVIDIA Jetsonに重点を置いて、低消費電力のエッジAIデバイスへのAIモデルの展開に焦点を当て、GPU デバイスを超えたAIモデルの構築と展開のシンプルさを強調した。 

Elaineは、TensorRT推論高速化のサポートに関する洞察を共有し、次のように発表した。 YOLOv8ベンチマークを紹介しました。

特筆すべきは、SeeedがNVIDIA エコシステムと提携し、AI開発を簡素化するためのワンストップの目的地として位置づけたことだ。 

全体として、YV23イベントでのElaine Wu氏のセッションは、Edge AIおよびAIoTアプリケーションの現在の進歩を示すだけでなく、これらの変革的なテクノロジーのエキサイティングな未来を垣間見ることができました。 

さらに議論を深めたいですか?パネルディスカッションの全編をこちらでご覧ください。

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