Seeed Studioでカメラをアップグレード：エッジAIを簡単にするUltralytics YOLOv8

Seeedスタジオについて

Seeed Studioは革新的なIoTテクノロジー企業であり、ハードウェアの研究、センシング、ネットワーキング、エッジコンピューティング、クラウドを活用した高度な知覚システムを専門としている。 

SeeedのエッジAIパートナーシップ・マーケティング・マネージャーであるエレイン・ウーは、エッジAIとAIoTアプリケーションの変革の可能性について深圳から生中継で語りました。このブログ記事では、ビデオ分析、YOLOv8の展開、低消費電力エッジAIデバイスへのAIモデルの展開など、最先端のトピックについて語った彼女の講演から、主なハイライトを探りたい。

安全性、アナリティクス、デジタルトランスフォーメーションに革命を起こす

エレイン・ウーは講演の冒頭で、安全性、分析、デジタルトランスフォーメーションに革命をもたらすエッジAIとAIoTのゲームチェンジ的役割を強調した。 

ビデオ分析アプリケーションに焦点を当て、Jetson NanoやJetson Xavier NXのような組み込みデバイスへのYOLOv8モデルの展開を紹介し、信頼性が高く効率的なデジタルトランスフォーメーションの目標達成に向けた極めて重要なステップであることを強調した。 

彼女の議論の中で特筆すべき点は、高度なAIを搭載したスマートカメラが、さまざまな空間を変革し、多様なシーンで安全性を高める可能性についてである。彼女は、レガシーカメラが複雑なコーディングを必要とすることなくYOLOv8モデルをシームレスに統合することで、AIの導入をより多くの人々が利用できるようにする方法を実演した。

イレインは、AIとIoTの導入向けに設計されたシードのハードウェア・サービスと製品ポートフォリオについて、洞察に満ちた概要を説明した。 

このセッションは、さまざまな業界やユースケースにおけるビデオ解析におけるコンピュータビジョンの導入につながる入り口として機能し、AIを活用したビデオ解析のためのハードウェアとソフトウェアアプリケーションの相乗効果を探り、効率性の向上と開発時間の短縮を強調した。 

エッジデバイスへのUltralytics YOLOv5とYOLOv8による容易な導入

講演の第2部では、特にNVIDIA Jetsonに重点を置いて、低消費電力のエッジAIデバイスへのAIモデルの展開に焦点を当て、GPUデバイスを超えたAIモデルの構築と展開のシンプルさを強調した。 

Elaine氏は、TensorRTの高速推論のサポートに関する洞察を共有し、TensorRTを使用してNVIDIA Jetson OrinでテストされたYOLOv8ベンチマークを発表しました。

特筆すべきは、Seeedがエヌビディア・ジェットソンのエコシステムと提携し、AI開発を簡素化するためのワンストップの目的地として位置づけたことだ。 

全体として、YV23でのエレイン・ウーのセッションは、エッジAIとAIoTアプリケーションの現在の進歩だけでなく、これらの変革的な技術のエキサイティングな未来を垣間見せるものだった。 

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