Взгляд на Microsoft Copilot: рабочий день с ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) быстро становится ключевой частью того, как мы работаем и выполняем повседневные задачи. Ранее мы рассматривали, как ИИ меняет бизнес в самых разных сферах. Сегодня мы изучим Microsoft Copilot — инструмент на базе ИИ, который упрощает и ускоряет повседневные задачи на рабочих местах, повышая продуктивность. Copilot предлагает набор функций ИИ, которые работают в популярных сервисах Microsoft, таких как Outlook, Teams, Windows и GitHub.

Например, на GitHub Copilot помогает разработчикам писать код, экономя их время на рутинных задачах. Аналогичным образом он суммирует электронные письма в Outlook и делает заметки во время встреч в Teams. Ты также найдешь Copilot в Bing и Microsoft Edge, где он помогает с такими задачами, как написание документов или перевод языков.

В этой статье мы рассмотрим, на что способен Microsoft Copilot, как он меняет рабочие места по всему миру и почему он является ярким примером того, как ИИ стимулирует инновации.

Как работает Microsoft Copilot?#

Microsoft Copilot использует передовые технологии ИИ, такие как генеративный ИИ и машинное обучение, для помощи в задачах. Он объединяет эти технологии с твоими личными данными и инструментами, которые ты используешь ежедневно, такими как Word, Excel и PowerPoint, чтобы помочь тебе работать эффективнее.

Вот более подробный взгляд на то, как работает Microsoft Copilot:

• Ввод пользователя: Допустим, ты хочешь попросить Copilot помочь тебе составить черновик документа, резюмировать отчет или создать презентацию. Ты можешь напечатать запрос или использовать голосовой ввод для работы без помощи рук.
• Обоснование (Grounding): Перед тем как ответить, Copilot обрабатывает твой промпт с помощью обоснования, чтобы сделать его более специфичным и адаптированным под твои нужды. Обоснование предполагает анализ контекста твоего запроса путем изучения файлов, писем или другого контента, над которым ты работал. Copilot может получить доступ к твоим данным на основе твоей роли и разрешений в Microsoft 365.
• Обработка ИИ: После обоснования уточненный промпт отправляется в большую языковую модель (LLM) — движок ИИ, лежащий в основе Copilot. LLM генерирует ответ на основе своих обширных знаний.
• Постобработка: Как только LLM отвечает, Copilot не останавливается на достигнутом. Он сверяет информацию с Microsoft Graph, где хранятся данные твоей компании, гарантируя, что ответ соответствует твоей конкретной рабочей среде. Он также проходит проверки безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям, чтобы защитить твою информацию.
• Доставка ответа: Copilot возвращает ответ в то приложение, где ты задал вопрос. Ты можешь просмотреть результаты, внести коррективы или попросить Copilot еще больше уточнить результат.

Рис. 1. Обзор работы Microsoft 365 Copilot.

Анализируя связи между данными, такие инструменты, как Microsoft Graph и Semantic Index, помогают Copilot выдавать более персонализированные и точные ответы. Например, Semantic Index организует данные в векторы и помогает Copilot находить релевантную информацию на основе контекста, а не просто по точному совпадению. Это как иметь личного помощника, который знает твою работу и помогает тебе делать дела быстрее.

Ключевые функции Microsoft Copilot#

ИИ-чат-боты и персональные ассистенты облегчают выполнение задач на работе. Microsoft Copilot разработан с использованием подобных функций. Он фокусируется на том, чтобы сделать задачи быстрее, проще и эффективнее. Ты можешь использовать Copilot, чтобы получать умные предложения для улучшения рабочих процессов. Будь то написание письма, создание документа или разработка презентации, Copilot может дать советы в реальном времени по улучшению грамматики, формулировок и даже того, как структурировать контент. Он помогает тебе создавать качественные, профессиональные результаты, не тратя лишнего времени на детали.

Иногда задачи в офисе могут казаться повторяющимися, и Copilot стремится решить эту проблему, автоматизируя рутину. Copilot может выполнять стандартные задачи, такие как создание отчетов, анализ данных в Excel или суммирование длинных писем. Например, вместо того чтобы копаться в цифрах в Excel, Copilot может создавать формулы и анализировать данные за тебя, делая результаты более понятными. В Outlook он может суммировать цепочки писем, помогая тебе быть в курсе важных сообщений без необходимости прокручивать длинные беседы. Copilot также улучшает командную работу в таких приложениях, как Teams, управляя общением и задачами в реальном времени, помогая командам оставаться продуктивными даже при удаленной работе.

Интеграция Windows PC и Copilot AI#

Опираясь на эти возможности, компания Microsoft недавно выпустила новую линейку ПК с Windows — Copilot+ PCs. Эти ПК интегрированы с Copilot и созданы для рабочих нагрузок ИИ. Copilot+ PCs оснащены специализированным нейронным процессором (NPU), способным выполнять до 45 TOPS (триллионов операций в секунду). Это позволяет молниеносно выполнять задачи ИИ, такие как субтитры в реальном времени с переводом и персонализированная творческая помощь с помощью таких функций, как Cocreator, твой личный художник ИИ. ПК с ИИ, такие как Copilot+ PCs, — это не просто поэтапные улучшения, они знаменуют собой серьезный сдвиг в том, как производительность, общение и творческая работа могут быть оптимизированы и улучшены с помощью ИИ на аппаратном уровне.

Рис. 2. ПК с Windows со встроенным Copilot.

GitHub Copilot привносит изменения в разработку#

В сообществе разработчиков ИИ и ИТ-специалистов GitHub Copilot привлек широкое внимание благодаря тому, как он преобразует процесс разработки программного обеспечения. GitHub Copilot — это специализированная версия Microsoft Copilot, созданная специально для разработчиков. Хотя он является частью более крупного пакета Microsoft Copilot, GitHub Copilot фокусируется на помощи в написании кода и разработке ПО. Он использует модель Codex от OpenAI, обученную на публичном коде, для генерации предложений кода в реальном времени на основе контекста твоего проекта.

Способность GitHub Copilot интерпретировать запросы на естественном языке облегчает разработчикам получение помощи. Пользователи не только экономят время на повторяющихся задачах, но и повышают продуктивность на различных этапах разработки.

Рис. 3. Обзор работы GitHub Copilot.

Помимо написания кода, Copilot может помогать с задачами DevOps, такими как создание скриптов развертывания или файлов конфигурации. Это упрощает рабочий процесс для разработчиков и инженеров DevOps. Кроме того, интеграция Copilot с популярными средами разработки, такими как Visual Studio Code и IDE от JetBrains, делает его доступным для различных языков программирования и фреймворков. Сокращая время, затрачиваемое на рутинные задачи кодирования, Copilot позволяет разработчикам больше сосредоточиться на решении проблем и инновациях.​

Реальные примеры использования Copilot AI для бизнеса#

Далее мы рассмотрим несколько реальных примеров того, как компании используют функции ИИ Copilot для повышения эффективности и оптимизации своей деятельности. Эти примеры использования показывают, как ИИ может сделать повседневные задачи быстрее и проще в управлении.

Упрощение рабочих процессов в сфере природного газа и электроэнергии#

Индустрия коммунальных услуг часто сталкивается с рутинными, трудоемкими задачами, такими как ответы на частые запросы клиентов или проведение плановых осмотров. Эта деятельность может перегружать сотрудников и замедлять общие операции, оставляя меньше времени на более важную работу. Аналогичным образом Pacific Gas and Electric Company (PG&E), одна из крупнейших объединенных компаний по поставке природного газа и электроэнергии в США, справлялась с большими объемами повторяющихся задач, особенно в таких областях, как служба поддержки. Ее агенты были перегружены рутинными запросами, что приводило к замедлению времени ответа и снижению концентрации на более ценной работе. PG&E нуждалась в эффективном решении для автоматизации этих задач и предоставления сотрудникам возможности сосредоточиться на приоритетных видах деятельности.

Чтобы решить эту проблему, PG&E обратилась к Microsoft Copilot. Copilot сыграл центральную роль в автоматизации более 300 рабочих процессов, интегрировав ИИ для улучшения управления этими задачами. Была создана Пегги — чат-бот с ИИ на базе Copilot, который теперь обрабатывает до 40% запросов службы поддержки. Это значительно снизило нагрузку на персонал, сэкономив PG&E 1,1 миллиона долларов ежегодно за счет автоматизации задач, которые раньше выполнялись вручную.

Рис 4. Peggy — это чат-бот PG&E, который работает на базе Copilot.

Используя возможности ИИ Copilot, PG&E оптимизировала рабочие процессы в различных областях, помогая сотрудникам сосредоточиться на более ценной работе. Эти автоматизации, поддержанные Copilot, освободили 527 000 часов рабочего времени сотрудников и принесли почти 75 миллионов долларов ежегодной экономии.

Повышение продуктивности в телекоммуникационной индустрии#

Еще один интересный пример использования Copilot взят из телекоммуникационного сектора, где управление рутинными задачами часто может замедлять прогресс. Во многих компаниях отделы продаж и обслуживания клиентов тратят много времени на ручные операции, такие как сбор информации о клиентах, подготовка материалов для работы с клиентами и создание отчетов. Эти задачи не только отнимают ценное время, но и мешают сотрудникам сосредоточиться на более важной работе, такой как взаимодействие с клиентами и обеспечение роста.

Lumen Technologies, глобальный поставщик коммуникаций, столкнулся с похожей проблемой, когда их команды тратили до четырех часов на задачи, подобные поиску информации для общения с клиентами. Они использовали Microsoft 365 Copilot для автоматизации этих повторяющихся задач и сократили время на поиск всего до 15 минут. Это изменение не только сделало их команды более эффективными, но и повысило удовлетворенность сотрудников, освободив время для более значимой работы. В результате Lumen увидела значительный рост производительности, генерируя дополнительные 50 миллионов долларов выручки в течение года.

Microsoft Copilot: Принятие сдвига в сторону ИИ#

Улучшенные с помощью ИИ инструменты, такие как Microsoft Copilot, оптимизируют рабочие процессы в различных отраслях. От написания кода до управления электронной почтой, они могут автоматизировать задачи, предлагать интеллектуальные подсказки и улучшать совместную работу. Например, Microsoft Copilot использует ИИ для упрощения процессов в приложениях, таких как Word, Excel и PowerPoint. Это экономит пользователям время и повышает продуктивность. Будь то создание отчетов, анализ данных или улучшение коммуникации, ИИ-ассистенты помогают профессионалам сосредоточиться на более стратегических действиях. По мере развития ИИ эти инструменты, вероятно, станут незаменимыми и обычной частью нашего рабочего дня.

Оставайся на связи с нашим сообществом, чтобы узнать больше о возможностях ИИ! Загляни в наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать, как ИИ формирует такие отрасли, как производство и здравоохранение. 🚀