Yolo Vision Shenzhen
Шэньчжэнь
Присоединиться сейчас

Обзор Microsoft Copilot: Рабочий день с искусственным интеллектом

Абирами Вина

3 мин чтения

11 октября 2024 г.

Узнайте о Microsoft Copilot и о том, как этот персональный помощник с искусственным интеллектом пересматривает рабочие процессы и продуктивность благодаря таким функциям, как автоматизация, основанная на искусственном интеллекте.

Искусственный интеллект (ИИ) быстро становится ключевой частью того, как мы работаем и решаем повседневные задачи. Ранее мы рассмотрели, как искусственный интеллект изменяет бизнес в различных отраслях. Сегодня мы рассмотрим Microsoft Copilot, инструмент на базе ИИ, который упрощает и ускоряет выполнение повседневных задач на рабочем месте, повышая производительность. Copilot предлагает набор функций ИИ, которые работают в популярных сервисах Microsoft , таких как Outlook, Teams, Windows и GitHub.

Например, на GitHub Copilot помогает разработчикам писать код, экономя их время на рутинных задачах. Аналогичным образом он обобщает электронную почту в Outlook и делает заметки во время встреч в Teams. Вы также найдете Copilot в Bing и Microsoft Edge, где он помогает выполнять такие задачи, как написание документов или перевод языков

В этой статье мы расскажем о том, на что способен Microsoft Copilot, как он меняет ситуацию на рабочих местах по всему миру и почему он является ярким примером того, как искусственный интеллект способствует инновациям.

Как работает Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot использует передовые технологии ИИ, такие как генеративный ИИ и машинное обучение, для помощи в решении задач. Он сочетает эти технологии с вашими персональными данными и инструментами, которые вы используете ежедневно, такими как Word, Excel и PowerPoint, чтобы помочь вам работать более эффективно.

Вот более подробный обзор работы Microsoft Copilot:

  • Ввод пользователя: Предположим, вы хотите, чтобы Copilot помог вам составить документ, составить краткое изложение отчета или создать презентацию. Вы можете ввести запрос или использовать голосовой ввод для работы в режиме hands-free.
  • Заземление: Прежде чем Copilot ответит на запрос, он обрабатывает его с помощью обоснования, чтобы сделать его более конкретным и соответствующим вашим потребностям. Основание предполагает анализ контекста вашего запроса путем просмотра файлов, электронных писем или другого содержимого, над которым вы работали. Copilot может получить доступ к вашим данным в соответствии с вашей ролью и разрешениями в Microsoft 365.
  • Обработка ИИ: После заземления уточненный запрос отправляется в большую языковую модель (LLM) — движок ИИ, лежащий в основе Copilot. LLM генерирует ответ на основе своих обширных знаний.
  • Постобработка: Получив ответ от LLM, Copilot не останавливается на достигнутом. Он сверяет информацию с Microsoft Graph, в котором хранятся данные вашей компании, гарантируя, что ответ соответствует специфике вашей рабочей среды. Кроме того, он проходит проверку на безопасность, конфиденциальность и соответствие нормативным требованиям, чтобы защитить вашу информацию.
  • Предоставление ответа: Copilot возвращает ответ в приложение, где вы задали вопрос. Вы можете просмотреть результаты, внести коррективы или даже попросить Copilot уточнить результат.
__wf_reserved_inherit
Рис. 1. Как работает Microsoft 365 Copilot.

Анализируя взаимосвязи между данными, такие инструменты, как Microsoft Graph и Semantic Index, помогают Copilot предоставлять более персонализированные и точные ответы. Например, Semantic Index организует данные в векторы и помогает Copilot находить релевантную информацию на основе контекста, а не только точных совпадений. Это как персональный помощник, который знает вашу работу и помогает вам быстрее справляться с делами.

Основные возможности Microsoft Copilot

ИИ-чатботы и персональные ассистенты упрощают решение задач на работе. Аналогичные функции имеет и Microsoft Copilot. Он нацелен на то, чтобы сделать задачи быстрее, проще и эффективнее. С помощью Copilot вы можете получать умные предложения для улучшения рабочих процессов. Пишете ли вы электронное письмо, создаете документ или разрабатываете презентацию, Copilot в режиме реального времени подскажет, как лучше использовать грамматику, формулировки и даже структуру контента. Это поможет вам создавать отточенные, профессиональные работы, не тратя лишнего времени на детали.

Иногда офисные задачи могут казаться однообразными, и Copilot призван решить эту проблему путем автоматизации рутинных операций. Copilot может выполнять такие стандартные задачи, как создание отчетов, анализ данных Excel или обобщение длинных электронных писем. Например, вместо сортировки чисел в Excel, Copilot может создавать формулы и анализировать данные за вас, делая результаты более понятными. В Outlook он может суммировать цепочки электронных писем, помогая вам быть в курсе важных сообщений без необходимости прокручивать длинные переписки. Copilot также повышает эффективность командной работы в таких приложениях, как Teams, управляя коммуникацией и задачами в режиме реального времени, помогая командам оставаться продуктивными даже при удаленной работе. 

Интеграция Windows PC и Copilot AI

Опираясь на эти возможности, Microsoft недавно выпустила новую линейку ПК с ОС Windows - Copilot+ PC. Эти ПК интегрированы с Copilot и созданы для работы с искусственным интеллектом. ПК Copilot+ оснащены специализированным блоком нейронной обработки (NPU), способным выполнять до 45 TOPS (триллионов операций в секунду). Это позволяет молниеносно выполнять задачи ИИ, такие как перевод субтитров в реальном времени и персонализированная творческая помощь с помощью таких функций, как Cocreator - ваш личный художник ИИ. ПК с искусственным интеллектом, такие как Copilot+ PC, - это не просто дополнительные улучшения, они знаменуют собой серьезный сдвиг в том, как производительность, общение и творческая работа могут быть оптимизированы и улучшены с помощью искусственного интеллекта на аппаратном уровне.

__wf_reserved_inherit
Рис. 2. ПК с Windows, в который встроен Copilot.

GitHub Copilot вносит изменения в разработку

В сообществе ИИ и более широком сообществе информационных технологий (ИТ) GitHub Copilot привлек широкое внимание тем, как он преобразует процесс разработки программного обеспечения. GitHub Copilot - это специализированная версия Microsoft Copilot, созданная специально для разработчиков. Являясь частью большого набора Microsoft Copilot, GitHub Copilot сосредоточен на помощи в кодировании и разработке программного обеспечения. Он использует модель Codex от OpenAI, обученную на публичном коде, чтобы в режиме реального времени генерировать предложения по коду, основываясь на контексте вашего проекта. 

Способность Github Copilot интерпретировать подсказки на естественном языке упрощает разработчикам запрос помощи. Пользователи не только экономят время на повторяющихся задачах, но и повышают производительность на различных этапах разработки. 

__wf_reserved_inherit
Рис. 3. Обзор принципа работы Github Copilot.

Помимо написания кода, Copilot может помочь с задачами DevOps, такими как создание скриптов развертывания или создание файлов конфигурации. Это упрощает рабочий процесс для разработчиков и DevOps-инженеров. Кроме того, интеграция Copilot с популярными средами разработки, такими как Visual Studio Code и JetBrains IDE, делает его доступным для различных языков программирования и фреймворков. Сокращая время, затрачиваемое на рутинные задачи кодирования, Copilot позволяет разработчикам больше сосредоточиться на решении проблем и инновациях.

Реальные примеры использования Copilot AI для бизнеса

Далее мы рассмотрим несколько реальных примеров того, как компании используют функции искусственного интеллекта Copilot для повышения эффективности и оптимизации своей деятельности. Эти примеры использования показывают, как ИИ может сделать повседневные задачи быстрее и проще.

Упрощение рабочих процессов в сфере природного газа и электроэнергии

Коммунальное хозяйство часто сталкивается с повторяющимися, трудоемкими задачами, такими как ответы на общие запросы клиентов или выполнение плановых проверок. Эти действия могут перегружать сотрудников и замедлять общие операции, оставляя меньше времени для более важной работы. Аналогичным образом, Pacific Gas and Electric Company (PG&E), одна из крупнейших объединенных компаний по природному газу и электроэнергии в Соединенных Штатах, обрабатывала большие объемы повторяющихся задач, особенно в таких областях, как служба поддержки. Ее агенты были перегружены рутинными запросами, что приводило к увеличению времени ответа и меньшему вниманию к более ценной работе. PG&E требовалось эффективное решение для автоматизации этих задач и предоставления сотрудникам возможности сосредоточиться на более приоритетных задачах.

Чтобы решить эту проблему, PG&E обратилась к Microsoft Copilot. Copilot сыграл центральную роль в автоматизации более 300 рабочих процессов, интегрировав искусственный интеллект для улучшения управления этими задачами. На базе Copilot был создан чат-бот Peggy с искусственным интеллектом , который теперь обрабатывает до 40 % запросов в службу поддержки. Это значительно снизило нагрузку на персонал и позволило PG&E экономить 1,1 млн долларов в год за счет автоматизации задач, которые раньше выполнялись вручную.

__wf_reserved_inherit
Рис. 4. Peggy — чат-бот PG&E, работающий на базе Copilot.

Используя возможности Copilot в области искусственного интеллекта, PG&E оптимизировала рабочие процессы в различных областях, помогая сотрудникам сосредоточиться на более ценной работе. Эта автоматизация, поддерживаемая Copilot, высвободила 527 000 часов рабочего времени сотрудников и принесла почти 75 миллионов долларов годовой экономии.

Повышение производительности в телекоммуникационной отрасли

Еще один интересный пример использования Copilot — из сектора телекоммуникаций, где управление повторяющимися задачами часто может замедлять прогресс. Во многих компаниях отделы продаж и обслуживания клиентов тратят много времени на ручные операции, такие как поиск информации о клиентах, подготовка информационных материалов и составление отчетов. Эти задачи не только отнимают ценное время, но и мешают сотрудникам сосредоточиться на более важной работе, такой как взаимодействие с клиентами и стимулирование роста.

Компания Lumen Technologies, глобальный поставщик услуг связи, столкнулась с аналогичной проблемой, когда ее сотрудники тратили до четырех часов на выполнение таких задач, как изучение обращений клиентов. С помощью Microsoft 365 Copilot они автоматизировали эти повторяющиеся задачи и сократили время на исследования всего до 15 минут. Это изменение не только повысило эффективность работы команды, но и улучшило удовлетворенность сотрудников, высвободив время для более значимой работы. В результате компания Lumen значительно повысила производительность и за год получила дополнительный доход в размере 50 миллионов долларов.

Microsoft Copilot: Внедрение Sshift, управляемого искусственным интеллектом 

Инструменты с поддержкой искусственного интеллекта, такие как Microsoft Copilot, оптимизируют рабочие процессы в различных отраслях. Они могут автоматизировать задачи, предлагать интеллектуальные предложения и улучшать совместную работу - от написания кода до управления электронной почтой. Например, Microsoft Copilot использует искусственный интеллект для упрощения процессов в таких приложениях, как Word, Excel и PowerPoint. Это экономит время пользователей и повышает производительность. ИИ-помощники помогают специалистам сосредоточиться на более стратегических задачах, будь то создание отчетов, анализ данных или улучшение коммуникации. По мере развития ИИ эти инструменты, вероятно, станут неотъемлемой частью нашего рабочего дня.

Оставайтесь на связи с нашим сообществом, чтобы узнать больше о возможностях ИИ! Посетите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать, как ИИ формирует такие отрасли, как производство и здравоохранение. 🚀

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно