Обзор Microsoft Copilot: рабочий день с ИИ

Искусственный интеллект (AI) быстро становится важной частью нашей работы и повседневных задач. Ранее мы рассмотрели, как ИИ меняет бизнес в самых разных отраслях. Сегодня мы поговорим о Microsoft Copilot — инструменте на базе ИИ, который повышает продуктивность и упрощает выполнение повседневных рабочих задач. Copilot предлагает набор функций ИИ, встроенных в популярные сервисы Microsoft, такие как Outlook, Teams, Windows и GitHub.

Например, в GitHub Copilot помогает разработчикам писать код и экономит время на рутинных задачах. Также Copilot суммирует письма в Outlook и ведет заметки во время встреч в Teams. Copilot доступен и в Bing и Microsoft Edge, где он помогает выполнять такие задачи, как создание документов или перевод текстов.

В этой статье мы расскажем, на что способен Microsoft Copilot, как он меняет рабочие места по всему миру и почему он служит ярким примером того, как ИИ способствует инновациям.

Как работает Microsoft Copilot?#

Microsoft Copilot использует передовые технологии ИИ, такие как генеративный ИИ и машинное обучение, чтобы помогать с выполнением задач. Он объединяет эти технологии с твоими личными данными и инструментами, которыми ты пользуешься каждый день, например Word, Excel и PowerPoint, помогая работать эффективнее.

Рассмотрим подробнее, как работает Microsoft Copilot:

• Ввод пользователя: допустим, ты хочешь попросить Copilot помочь составить документ, кратко изложить отчёт или создать презентацию. Ты можешь ввести запрос или воспользоваться голосовым вводом, чтобы работать без помощи рук.
• Контекстная привязка: прежде чем ответить, Copilot обрабатывает твой запрос с помощью контекстной привязки, чтобы сделать ответ более конкретным и подходящим под твои задачи. Контекстная привязка подразумевает анализ контекста запроса, включая файлы, электронные письма и другой контент, с которым ты работал. Copilot получает доступ к твоим данным в соответствии с твоей ролью и разрешениями в Microsoft 365.
• Обработка ИИ: после контекстной привязки уточненный запрос передается в большую языковую модель (LLM) — движок ИИ, лежащий в основе Copilot. LLM формирует ответ на основе обширных знаний.
• Постобработка: когда LLM отвечает, Copilot не останавливается на этом. Он сверяет информацию с Microsoft Graph, где хранятся данные компании, и проверяет, насколько ответ соответствует именно твоей рабочей среде. Кроме того, Copilot выполняет проверки безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям, чтобы защитить твою информацию.
• Предоставление ответа: Copilot возвращает ответ в приложение, где ты задал вопрос. Ты можешь проверить результат, внести изменения или попросить Copilot дополнительно доработать его.

Рис. 1. Как работает Microsoft 365 Copilot.

Анализируя связи между данными, такие инструменты, как Microsoft Graph и Semantic Index, помогают Copilot давать более персонализированные и точные ответы. Например, Semantic Index организует данные в виде векторов и помогает Copilot находить подходящую информацию с учетом контекста, а не только точных совпадений. Это похоже на личного помощника, который знает, чем ты занимаешься, и помогает быстрее справляться с задачами.

Ключевые функции Microsoft Copilot#

Чат-боты с ИИ и персональные помощники упрощают выполнение рабочих задач. Microsoft Copilot тоже предлагает подобные функции. Он помогает быстрее, проще и эффективнее справляться с задачами. Ты можешь использовать Copilot, чтобы получать полезные предложения по улучшению рабочих процессов. Пишешь ли ты электронное письмо, создаёшь документ или разрабатываешь презентацию — Copilot может в режиме реального времени подсказать, как улучшить грамматику, формулировки и структуру текста. Он помогает создавать качественные профессиональные материалы, не тратя лишнее время на детали.

Рабочие задачи иногда кажутся однообразными, и Copilot призван решить эту проблему за счет автоматизации повторяющихся операций. Copilot может выполнять рутинные задачи: составлять отчеты, анализировать данные Excel или кратко пересказывать длинные письма. Например, вместо того чтобы сортировать числа в Excel, ты можешь попросить Copilot создать формулы и проанализировать данные, чтобы результаты было проще понять. В Outlook Copilot может кратко пересказывать цепочки писем, помогая тебе быстро находить важные сообщения без прокрутки длинных переписок. В приложениях вроде Teams Copilot также улучшает командную работу: он управляет общением и задачами в реальном времени, помогая командам оставаться продуктивными даже при удаленной работе.

Интеграция Copilot с ИИ на ПК Windows#

Развивая эти возможности, Microsoft недавно выпустила новую линейку компьютеров Windows — Copilot+ PC. Эти компьютеры интегрированы с Copilot и созданы для задач ИИ. Copilot+ PC оснащены специализированным нейронным процессором (NPU), способным выполнять более 40 TOPS (триллионов операций в секунду). Он обеспечивает быстрое выполнение задач ИИ, например создание субтитров в реальном времени с переводом и персонализированную помощь в творчестве с помощью таких функций, как Cocreator — твой личный ИИ-художник. Компьютеры с ИИ, такие как Copilot+ PC, — это не просто постепенное улучшение: они знаменуют серьезный сдвиг в оптимизации и расширении возможностей продуктивности, коммуникации и творческой работы на аппаратном уровне с помощью ИИ.

Рис. 2. ПК с Windows и встроенным Copilot.

GitHub Copilot меняет процесс разработки#

В сообществе ИИ и более широкой сфере информационных технологий (IT) GitHub Copilot привлек большое внимание благодаря тому, как он меняет процесс разработки программного обеспечения. GitHub Copilot — специализированная версия Microsoft Copilot, созданная специально для разработчиков. Хотя он входит в более широкую линейку Microsoft Copilot, GitHub Copilot ориентирован на помощь в написании кода и разработке программного обеспечения. Он использует большие языковые модели, чтобы предлагать код в реальном времени с учетом контекста твоего проекта.

Благодаря способности GitHub Copilot понимать запросы на естественном языке разработчикам легко обращаться к нему за помощью. Пользователи не только экономят время на повторяющихся задачах, но и повышают продуктивность на разных этапах разработки.

Рис. 3. Обзор работы GitHub Copilot.

Помимо написания кода, Copilot может помогать с задачами DevOps, например создавать скрипты развертывания и файлы конфигурации. Это упрощает рабочий процесс разработчиков и инженеров DevOps. Интеграция Copilot с популярными средами разработки, такими как Visual Studio Code и IDE JetBrains, делает его доступным для разных языков программирования и фреймворков. Сокращая время на рутинные задачи программирования, Copilot позволяет разработчикам больше сосредоточиться на решении проблем и инновациях.

Примеры применения Copilot с ИИ в бизнесе#

Далее мы рассмотрим примеры того, как компании используют функции ИИ Copilot для повышения эффективности и оптимизации работы. Эти примеры показывают, как ИИ помогает быстрее и проще справляться с повседневными задачами.

Оптимизация рабочих процессов в сфере природного газа и электроэнергии#

В сфере коммунальных услуг часто встречаются повторяющиеся и трудоемкие задачи, например ответы на типовые запросы клиентов и проведение плановых проверок. Такие задачи могут перегружать сотрудников и замедлять работу компании, оставляя меньше времени на более важные дела. Например, Pacific Gas and Electric Company (PG&E), одна из крупнейших в США компаний, одновременно поставляющих природный газ и электроэнергию, сталкивалась с большим объемом повторяющихся задач, особенно в службе поддержки. Ее сотрудники не справлялись с потоком типовых запросов, из-за чего увеличивалось время ответа и оставалось меньше возможностей сосредоточиться на более ценной работе. PG&E требовалось эффективное решение, которое автоматизировало бы эти задачи и позволило сотрудникам уделять больше времени приоритетным делам.

Чтобы решить эту проблему, PG&E обратилась к Microsoft Copilot. Copilot сыграл ключевую роль в автоматизации более 300 рабочих процессов, используя ИИ для улучшения управления задачами. Peggy — чат-бот на базе Copilot — теперь обрабатывает до 40% запросов в службу поддержки. Это значительно снизило нагрузку на персонал и позволило PG&E ежегодно экономить 1,1 миллиона долларов, автоматизировав задачи, которые раньше выполнялись вручную.

Рис. 4. Peggy — чат-бот PG&E на базе Copilot.

С помощью возможностей ИИ Copilot компания PG&E оптимизировала рабочие процессы в разных направлениях, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на более ценной работе. Эти автоматизированные процессы, поддерживаемые Copilot, высвободили 527 000 рабочих часов и обеспечили почти 75 миллионов долларов ежегодной экономии.

Повышение продуктивности в телекоммуникационной отрасли#

Еще один интересный пример использования Copilot — телекоммуникационный сектор, где повторяющиеся задачи часто тормозят работу. Во многих компаниях отделы продаж и поддержки клиентов тратят много времени на ручную работу: изучают информацию о клиентах, готовят материалы для коммуникации и составляют отчеты. Такие задачи не только отнимают ценное время, но и мешают сотрудникам сосредоточиться на более важных делах — например, общении с клиентами и развитии бизнеса.

Глобальный поставщик услуг связи Lumen Technologies столкнулся с похожей проблемой: команды тратили до четырех часов на такие задачи, как изучение информации для обращения к клиентам. Компания использовала Microsoft 365 Copilot для автоматизации этих повторяющихся задач и сократила время на исследования до 15 минут. Это не только повысило эффективность команд, но и улучшило удовлетворенность сотрудников, высвободив время для более значимой работы. В результате производительность Lumen значительно выросла, а выручка за год увеличилась на 50 миллионов долларов.

Microsoft Copilot: переход к работе на базе ИИ#

Инструменты на базе ИИ, такие как Microsoft Copilot, оптимизируют рабочие процессы в разных отраслях. Они помогают писать код и управлять электронной почтой, автоматизируя задачи, предлагая интеллектуальные рекомендации и улучшая взаимодействие. Например, Microsoft Copilot использует ИИ для упрощения работы в таких приложениях, как Word, Excel и PowerPoint. Это экономит время пользователей и повышает продуктивность. Создают ли специалисты отчёты, анализируют данные или улучшают коммуникацию — ИИ-помощники помогают им сосредоточиться на более стратегических задачах. По мере развития ИИ такие инструменты, вероятно, станут незаменимой частью рабочего дня.

Присоединяйся к нашему сообществу, чтобы узнать больше о возможностях ИИ! Загляни в наш репозиторий GitHub и узнай, как ИИ меняет такие отрасли, как производство и здравоохранение.