Узнайте, как потребительская электроника на основе ИИ и геополитика меняют отрасли, а ключевые игроки, такие как Huawei и NVIDIA, адаптируются к экспортному контролю.
От iPhone 16 от Apple до Pixel 9 от Google — многие из новейших технических гаджетов интегрированы с искусственным интеллектом (ИИ), что стимулирует растущий спрос на более быстрые и мощные аппаратные средства. Удивительно, но этот сдвиг влияет не только на технологические инновации; он даже влияет на геополитику — то, как страны взаимодействуют, конкурируют и формируют политику на основе глобальной динамики власти. Многие страны в настоящее время уделяют приоритетное внимание развитию ИИ, и некоторые из них стремятся изучить весь его потенциал.
Например, ключевым моментом в этой технологической гонке стал 2022 год, когда США ввели новые меры экспортного контроля для управления доступом Китая к передовым полупроводниковым технологиям. Полупроводники составляют основу аппаратного обеспечения, имеющего решающее значение для передовых вычислений, необходимых в алгоритмах ИИ и обработке данных. В результате появились различные подходы, такие как использование облачных сервисов для вычислительных мощностей ИИ и разработка альтернативных ИИ-чипов, поскольку компании ищут способы адаптироваться к этим ограничениям.
Понимание геополитики ИИ жизненно важно, поскольку оно напрямую влияет на то, как технология ИИ разрабатывается, распространяется и внедряется во всем мире. Поскольку страны конкурируют за лидерство в области ИИ, их политика и стратегии влияют на инновации, финансирование исследований и доступ к критически важному оборудованию. В этой статье мы рассмотрим, как эти геополитические факторы формируют развитие ИИ, роль основных игроков, таких как США и Китай, и что это означает для будущего технологий и глобального прогресса.
Технологические гиганты, такие как Apple, Huawei и Google, лидируют в разработке ИИ, расширяя границы как аппаратного, так и программного обеспечения. В последнее время технологические организации сосредоточились на создании передового оборудования, такого как ИИ-чипы и графические процессоры, которые необходимы для обработки огромных наборов данных, которые требуются инновациям в области ИИ для таких задач, как глубокое обучение, обработка данных и аналитика в реальном времени. Этот широкий интерес к ИИ проистекает из его потенциала положительного воздействия на различные отрасли.
Способность ИИ обрабатывать большие наборы данных, автоматизировать сложные задачи и предоставлять практические аналитические данные позволяет предприятиям работать более эффективно и внедрять инновации более быстрыми темпами. По мере развития этих технологий они предоставляют странам возможности для получения существенных экономических выгод, что напрямую влияет на мировую экономику. Учитывая применение ИИ в таких важных областях, как оборона, здравоохранение и финансы, он стал стратегическим приоритетом для многих стран. Фактически, гонка за лидерство в области ИИ стала важным аспектом геополитики, когда разные страны конкурируют за технологический опыт, контроль над основными ресурсами и доминирование в возможностях ИИ.
Быстрый рост ИИ оказывает огромное влияние на технологическую индустрию, изменяя цепочки поставок, стимулируя инновации и влияя на международные отношения. Далее мы рассмотрим, как ИИ трансформирует отрасли, меняет рыночную конкуренцию и влияет на технологические альянсы. Мы также рассмотрим, как рост генеративного ИИ создает экономические возможности, повышает производительность и влияет на глобальное сотрудничество и политику в области развития ИИ.
Эксперты оценивают, что генеративный ИИ может приносить до 4,4 триллиона долларов в мировую экономику каждый год. Последние достижения в области генеративного ИИ являются одними из ведущих факторов, определяющих спрос на более совершенное оборудование для ИИ. Поскольку мы открываем новые уровни ИИ, аппаратные компоненты разрабатываются для поддержки таких приложений ИИ и переопределяют глобальные цепочки поставок. Важным элементом аппаратного обеспечения ИИ являются полупроводники, которые составляют основу ИИ-чипов и процессоров.
Полупроводники являются фундаментальной частью оборудования, используемого для приложений ИИ, поскольку они обрабатывают высокоскоростную обработку данных и сложные вычисления, которые требуются ИИ. Поскольку модели ИИ становятся все более сложными и требующими больших объемов данных, спрос на специализированные полупроводники растет. Прогнозируется, что полупроводники, связанные с ИИ, будут расти в годовом исчислении примерно на 18% в течение следующих нескольких лет, что значительно опережает рост традиционных полупроводников. В соответствии с этим, полупроводниковые компании в настоящее время занимают большую долю стоимости в технологическом стеке ИИ, чем когда-либо прежде, потенциально до 40–50%.
Глобальный интерес к развитию ИИ вносит изменения в международное сотрудничество и влияет на геополитику. С одной стороны, страны, активно занимающиеся исследованиями в области ИИ, работают вместе над установлением отраслевых стандартов, обменом опытом и формированием региональных партнерств. Такие инициативы, как Глобальное партнерство по искусственному интеллекту (GPAI) , направлены на создание общих руководящих принципов для ответственной разработки ИИ, содействие сотрудничеству при одновременном управлении рисками, связанными с ростом ИИ. Это новое партнерство объединяет 44 страны на шести континентах для содействия ориентированной на человека, безопасной и надежной разработке ИИ , приветствуя при этом новых членов, приверженных этим принципам.
С другой стороны, геополитическая динамика между Соединенными Штатами и Китаем влияет на новые глобальные тенденции, связанные с технологией ИИ. США ввели экспортный контроль на передовые полупроводниковые технологии, чтобы ограничить доступ Китая к критически важным компонентам, используемым в приложениях ИИ, что еще больше усиливает конкуренцию.
Экспортный контроль — это государственные постановления, которые ограничивают экспорт определенных технологий, товаров и информации в другие страны по таким причинам, как национальная безопасность и внешняя политика. Такие компании, как ASML и NVIDIA, столкнулись с проблемами из-за экспортного контроля США. ASML, голландская компания, которая производит необходимое оборудование для производства полупроводников, в частности передовые литографические машины, такие как системы экстремальной ультрафиолетовой (EUV) литографии, была ограничена политикой США в продаже своего самого передового оборудования в Китай.
Эти EUV-литографические машины имеют решающее значение, поскольку они помогают в производстве полупроводников с чрезвычайно малыми размерами элементов. Используя EUV свет, который имеет гораздо более короткую длину волны, чем традиционные методы литографии, производители могут наносить более тонкие схемы на кремниевые пластины. На один чип можно уместить больше транзисторов, что приводит к созданию более быстрых, мощных и энергоэффективных процессоров. ASML сосредоточилась на укреплении партнерских отношений в таких регионах, как Европа и Северная Америка, где эти меры контроля не применяются, что помогает смягчить последствия снижения доступа к китайскому рынку.
Аналогичным образом, NVIDIA адаптировалась к экспортному контролю США, создав модифицированные графические процессоры, такие как модели A800 и H800, производительность которых была снижена для соответствия нормативным требованиям, но при этом они продолжают обслуживать китайских клиентов. Однако в октябре 2023 года США ужесточили эти меры контроля, расширив ограничения, что потенциально может повлиять на модифицированные чипы NVIDIA. В связи с этим NVIDIA разрабатывает новые варианты чипов для соответствия обновленным правилам и сохранения своего присутствия в Китае. Официальные лица США предупредили, что попытки обойти экспортный контроль могут привести к дальнейшим действиям, что ставит NVIDIA в сложное положение, поскольку ей приходится балансировать между соблюдением политики США и доступом к китайскому рынку.
Huawei — ведущая глобальная технологическая компания из Китая, известная своим телекоммуникационным оборудованием, потребительской электроникой и смартфонами. Она предлагает широкий спектр продуктов, включая смартфоны, такие как Mate XT, и высокопроизводительные вычислительные решения, такие как графические процессоры Ascend, предназначенные для задач AI и обработки данных. Новые продукты Huawei демонстрируют стратегию Китая по снижению зависимости от иностранных технологий. Это способствует усилению глобальной конкуренции, предлагая потребителям больше возможностей и подталкивая другие технологические гиганты к инновациям.
Huawei Mate XT — первый в мире смартфон с тройным складыванием и тремя гибкими экранами. В полностью развернутом виде он предлагает огромный 10,2-дюймовый дисплей со сверхвысоким разрешением. Телефон также оснащен 50-мегапиксельной камерой с инструментами для фотосъемки на базе AI, такими как AI-фоторедактор, и другими интеллектуальными функциями, такими как перевод текста и редактирование голоса. Эти возможности AI делают повседневные задачи проще и эффективнее.
Что касается аппаратного обеспечения, графические процессоры Ascend от Huawei, такие как чип Ascend 910B, разработаны для конкуренции с топовыми продуктами NVIDIA. Эти графические процессоры обеспечивают мощные вычислительные возможности для AI и машинного обучения, работая на 80% от уровня графического процессора A100 от NVIDIA.
Поскольку AI продолжает быстро развиваться, его влияние выходит далеко за рамки технологической индустрии, преобразуя глобальные стратегии и экономические приоритеты. Глобальная гонка за доминирование в области AI становится все более напряженной, и страны и компании адаптируются к меняющимся правилам и требованиям рынка. Поскольку такие технологические гиганты, как NVIDIA и Huawei, справляются с экспортным контролем и внедряют инновации, чтобы оставаться конкурентоспособными, эта гонка формирует будущее AI-технологий и их влияние на нашу повседневную жизнь. В связи с этими изменениями как никогда важно быть в курсе последних геополитических событий в области AI, поскольку решения на высоком уровне могут повлиять на всю AI-индустрию!
Присоединяйтесь к нашему сообществу, чтобы быть в курсе будущего AI! Изучите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать, как мы используем AI для разработки решений для таких отраслей, как здравоохранение и производство. 🚀
