ИИ и эволюция ИИ в потребительской электронике

От iPhone 16 от Apple до Pixel 9 от Google- многие новейшие технологические гаджеты интегрированы с искусственным интеллектом (ИИ), что стимулирует растущий спрос на более быстрое и мощное оборудование. Удивительно, но этот сдвиг влияет не только на технологические инновации, но и на геополитику - то, как страны взаимодействуют, конкурируют и формируют политику на основе глобальной динамики власти. Многие страны сейчас уделяют приоритетное внимание развитию ИИ, а некоторые спешат раскрыть его потенциал в полной мере.

Например, ключевым моментом в этой технологической гонке стал 2022 год, когда США ввели новые меры экспортного контроля для управления доступом Китая к передовым полупроводниковым технологиям. Полупроводники составляют основу аппаратного обеспечения, имеющего решающее значение для передовых вычислений, необходимых в алгоритмах ИИ и обработке данных. В результате появились различные подходы, такие как использование облачных сервисов для вычислительных мощностей ИИ и разработка альтернативных ИИ-чипов, поскольку компании ищут способы адаптироваться к этим ограничениям. 

Понимание геополитики ИИ жизненно важно, поскольку оно напрямую влияет на то, как технология ИИ разрабатывается, распространяется и внедряется во всем мире. Поскольку страны конкурируют за лидерство в области ИИ, их политика и стратегии влияют на инновации, финансирование исследований и доступ к критически важному оборудованию. В этой статье мы рассмотрим, как эти геополитические факторы формируют развитие ИИ, роль основных игроков, таких как США и Китай, и что это означает для будущего технологий и глобального прогресса.

Понимание глобальной гонки ИИ

Такие технологические гиганты, как Apple, Huawei и Google лидируют в развитии ИИ, расширяя границы как аппаратного, так и программного обеспечения. В последнее время технологические организации уделяют особое внимание созданию передовых аппаратных средств, таких как чипы ИИ и графические процессоры, которые необходимы для обработки огромных массивов данных, требуемых для таких задач, как глубокое обучение, обработка данных и аналитика в реальном времени. Широкий интерес к ИИ обусловлен его потенциалом положительного влияния на различные отрасли. 

Способность ИИ обрабатывать большие наборы данных, автоматизировать сложные задачи и предоставлять практические аналитические данные позволяет предприятиям работать более эффективно и внедрять инновации более быстрыми темпами. По мере развития этих технологий они предоставляют странам возможности для получения существенных экономических выгод, что напрямую влияет на мировую экономику. Учитывая применение ИИ в таких важных областях, как оборона, здравоохранение и финансы, он стал стратегическим приоритетом для многих стран. Фактически, гонка за лидерство в области ИИ стала важным аспектом геополитики, когда разные страны конкурируют за технологический опыт, контроль над основными ресурсами и доминирование в возможностях ИИ.

‍

Последствия применения ИИ в потребительской электронике

Быстрый рост ИИ оказывает огромное влияние на технологическую индустрию, изменяя цепочки поставок, стимулируя инновации и влияя на международные отношения. Далее мы рассмотрим, как ИИ трансформирует отрасли, меняет рыночную конкуренцию и влияет на технологические альянсы. Мы также рассмотрим, как рост генеративного ИИ создает экономические возможности, повышает производительность и влияет на глобальное сотрудничество и политику в области развития ИИ.

Роль передового оборудования для ИИ

Эксперты оценивают, что генеративный ИИ может приносить до 4,4 триллиона долларов в мировую экономику каждый год. Последние достижения в области генеративного ИИ являются одними из ведущих факторов, определяющих спрос на более совершенное оборудование для ИИ. Поскольку мы открываем новые уровни ИИ, аппаратные компоненты разрабатываются для поддержки таких приложений ИИ и переопределяют глобальные цепочки поставок. Важным элементом аппаратного обеспечения ИИ являются полупроводники, которые составляют основу ИИ-чипов и процессоров.

Полупроводники являются фундаментальной частью оборудования, используемого для приложений ИИ, поскольку они обрабатывают высокоскоростную обработку данных и сложные вычисления, которые требуются ИИ. Поскольку модели ИИ становятся все более сложными и требующими больших объемов данных, спрос на специализированные полупроводники растет. Прогнозируется, что полупроводники, связанные с ИИ, будут расти в годовом исчислении примерно на 18% в течение следующих нескольких лет, что значительно опережает рост традиционных полупроводников. В соответствии с этим, полупроводниковые компании в настоящее время занимают большую долю стоимости в технологическом стеке ИИ, чем когда-либо прежде, потенциально до 40–50%.

‍

Изменения в технологическом сотрудничестве и партнерстве

Глобальный интерес к развитию ИИ вносит изменения в международное сотрудничество и влияет на геополитику. С одной стороны, страны, активно занимающиеся исследованиями в области ИИ, работают вместе над установлением отраслевых стандартов, обменом опытом и формированием региональных партнерств. Такие инициативы, как Глобальное партнерство по искусственному интеллекту (GPAI) , направлены на создание общих руководящих принципов для ответственной разработки ИИ, содействие сотрудничеству при одновременном управлении рисками, связанными с ростом ИИ. Это новое партнерство объединяет 44 страны на шести континентах для содействия ориентированной на человека, безопасной и надежной разработке ИИ , приветствуя при этом новых членов, приверженных этим принципам.

С другой стороны, геополитическая динамика между Соединенными Штатами и Китаем влияет на новые глобальные тенденции, связанные с технологией ИИ. США ввели экспортный контроль на передовые полупроводниковые технологии, чтобы ограничить доступ Китая к критически важным компонентам, используемым в приложениях ИИ, что еще больше усиливает конкуренцию.

Экспортный контроль США в отношении технологии ИИ

Экспортный контроль - это государственные правила, которые ограничивают экспорт определенных технологий, товаров и информации в другие страны по таким причинам, как национальная безопасность и внешняя политика. Такие компании, как ASML и NVIDIA , столкнулись с проблемами, связанными с экспортным контролем США. ASML, голландская компания, производящая необходимое оборудование для производства полупроводников, в частности передовые литографические машины, такие как системы экстремальной ультрафиолетовой (EUV) литографии, столкнулась с ограничениями со стороны США на продажу своего самого передового оборудования в Китай. 

Эти EUV-литографические машины имеют решающее значение, поскольку они помогают в производстве полупроводников с чрезвычайно малыми размерами элементов. Используя EUV свет, который имеет гораздо более короткую длину волны, чем традиционные методы литографии, производители могут наносить более тонкие схемы на кремниевые пластины. На один чип можно уместить больше транзисторов, что приводит к созданию более быстрых, мощных и энергоэффективных процессоров. ASML сосредоточилась на укреплении партнерских отношений в таких регионах, как Европа и Северная Америка, где эти меры контроля не применяются, что помогает смягчить последствия снижения доступа к китайскому рынку.

‍

Аналогичным образом NVIDIA приспособилась к американскому экспортному контролю, создав модифицированные GPU, такие как модели A800 и H800, которые снизили производительность, чтобы соответствовать нормативным требованиям и при этом обслуживать китайских клиентов. Однако в октябре 2023 года США ужесточили контроль, расширив ограничения и потенциально затронув модифицированные чипы NVIDIA. В связи с этим NVIDIA разрабатывает новые варианты чипов, чтобы соответствовать обновленным правилам и сохранить свое присутствие в Китае. Американские чиновники предупредили, что попытки обойти экспортный контроль могут привести к дальнейшим действиям, что ставит NVIDIA в сложное положение, поскольку она балансирует между соблюдением американской политики и доступом на китайский рынок.

Новые AI-продукты Huawei и позиционирование на рынке

Huawei — ведущая глобальная технологическая компания из Китая, известная своим телекоммуникационным оборудованием, потребительской электроникой и смартфонами. Она предлагает широкий спектр продуктов, включая смартфоны, такие как Mate XT, и высокопроизводительные вычислительные решения, такие как графические процессоры Ascend, предназначенные для задач AI и обработки данных. Новые продукты Huawei демонстрируют стратегию Китая по снижению зависимости от иностранных технологий. Это способствует усилению глобальной конкуренции, предлагая потребителям больше возможностей и подталкивая другие технологические гиганты к инновациям.

Huawei Mate XT — первый в мире смартфон с тройным складыванием и тремя гибкими экранами. В полностью развернутом виде он предлагает огромный 10,2-дюймовый дисплей со сверхвысоким разрешением. Телефон также оснащен 50-мегапиксельной камерой с инструментами для фотосъемки на базе AI, такими как AI-фоторедактор, и другими интеллектуальными функциями, такими как перевод текста и редактирование голоса. Эти возможности AI делают повседневные задачи проще и эффективнее.

‍

Что касается аппаратной части, то графические процессоры Ascend от Huawei, как и чип Ascend 910B, призваны конкурировать с топовыми продуктами NVIDIA. Эти графические процессоры обеспечивают мощные вычислительные возможности для ИИ и машинного обучения, демонстрируя производительность на уровне 80 % от уровня GPU NVIDIAA100.

Роль AI в формировании будущего

По мере того как ИИ продолжает стремительно развиваться, его влияние выходит далеко за пределы технологической отрасли, меняя глобальные стратегии и экономические приоритеты. Глобальная гонка за доминирование ИИ становится все более интенсивной, а страны и компании адаптируются к меняющимся нормам и требованиям рынка. Пока такие технологические гиганты, как NVIDIA и Huawei, преодолевают экспортный контроль и внедряют инновации, чтобы оставаться конкурентоспособными, эта гонка формирует будущее технологий ИИ и их влияние на нашу повседневную жизнь. В связи с этими изменениями сейчас как никогда важно быть в курсе последних событий в области геополитики ИИ, поскольку решения на высшем уровне могут повлиять на всю индустрию ИИ!

Присоединяйтесь к нашему сообществу, чтобы быть в курсе будущего AI! Изучите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать, как мы используем AI для разработки решений для таких отраслей, как здравоохранение и производство. 🚀