Руководство по производственным ERP

Со временем и с развитием технологий производство стало более интеллектуальным, быстрым и взаимосвязанным. Многие умные фабрики теперь полагаются на цифровые системы для отслеживания производственных процессов, мониторинга оборудования и управления материалами в режиме реального времени. Ключевым фактором этих изменений является программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия (ERP), которое объединяет основные операции, такие как управление запасами, управление цепочками поставок и финансовое управление, в единую платформу.

Когда производственные команды могут получать доступ к данным в реальном времени по всем отделам, они могут быстро выявлять проблемы, корректировать графики и поддерживать бесперебойную работу. Системы ERP также могут подключаться к таким технологиям, как промышленный IoT (IIoT, использование данных в реальном времени с подключенных машин) и компьютерное зрение (отрасль ИИ, которая фокусируется на анализе и понимании изображений и видео).

В этой статье мы рассмотрим, как ERP-системы для производства трансформируют работу предприятий, обеспечивая более быстрое принятие решений и улучшая контроль над повседневной деятельностью.

Что такое ERP в производстве?

ERP расшифровывается как Enterprise Resource Planning (планирование ресурсов предприятия). Это система, которую производители используют для организации и управления основными бизнес-функциями. Вместо переключения между отдельными системами для учета запасов, производства, финансов и заказов клиентов, ERP объединяет все в одном месте.

В частности, в отношении повседневных операций, ERP поддерживает планирование производства, отслеживает использование материалов, управляет графиками поставок и контролирует сроки выполнения поставок. Она структурирует сложные рабочие процессы, чтобы производители могли удовлетворить спрос без путаницы и задержек.

Многие производственные компании, использующие ERP-решения, отмечают, что это меняет подход к принятию решений. Фактически, 60% из них сообщают, что наличие точных и актуальных данных позволяет им быстрее реагировать, избегать задержек и обеспечивать бесперебойную работу производственных процессов на всех этапах.

‍

Ключевые особенности программного обеспечения ERP для производства

Производственные ERP-системы специально разработаны для поддержки производственных процессов и управления цепочками поставок с помощью специализированных функций. Эти функции направлены на улучшение видимости, оптимизацию бизнес-процессов, сокращение задержек и обеспечение эффективной работы повседневных операций.

Вот некоторые из наиболее значимых возможностей, которые интеграция ERP предоставляет производству:

• Управление запасами: ERP-системы отслеживают сырье, компоненты и готовую продукцию в режиме реального времени. Это позволяет производителям поддерживать оптимальные уровни запасов, избегая дефицита, ограничивая избыточные запасы и сокращая отходы.
  
• Планирование и составление графиков производства: ERP-решения могут управлять производственными заказами, назначать задачи и устанавливать сроки, чтобы производство оставалось организованным, а работы выполнялись в срок.
  
• Планирование потребности в материалах (MRP): Система определяет, какие материалы необходимы и когда их заказывать, на основе спроса, текущих запасов и сроков выполнения заказа.
  
• Управление закупками и поставщиками: ERP-системы отслеживают заказы на закупку, взаимодействие с поставщиками и сроки поставки, чтобы обеспечить бесперебойное движение запасов и производство.
  
• Автоматизация рабочих процессов: Она обрабатывает повторяющиеся задачи, такие как утверждения, ввод данных и обновления статуса, сокращая ручную работу и обеспечивая согласованность бизнес-процессов.

Технологии IIoT, стимулирующие инновации

В настоящее время передовые ERP-системы для производства используются не только для управления основными операциями. Они идут еще дальше, подключаясь к передовым технологиям, таким как IIoT, для улучшения видимости, координации и принятия решений в режиме реального времени в цехе.

В частности, IIoT подключает машины, датчики и системы управления для непрерывного сбора данных из производственной среды. Эти данные поступают непосредственно в программное обеспечение ERP производства, обеспечивая централизованное представление в реальном времени о производительности оборудования, перемещении материалов и статусе производства.

Этот тип интеграции ERP позволяет командам быстрее реагировать, сократить количество ручных проверок и поддерживать непрерывное производство без задержек.

Вот некоторые из ключевых технологий, поддерживающих этот уровень интеграции ERP:

• Датчики: Эти устройства собирают данные в реальном времени, такие как температура, давление и скорость работы оборудования, для непрерывного мониторинга состояния оборудования во время производства.
• Edge computing: Эта технология обрабатывает данные близко к источнику, снижая задержку и поддерживая более быстрое принятие решений непосредственно в производственном цехе.
• Облачные платформы: Эти платформы безопасно хранят и анализируют производственные данные, обеспечивая централизованный доступ и долгосрочное понимание операций.
• ИИ и машинное обучение: Эти инструменты анализируют операционные данные для выявления закономерностей, прогнозирования отказов оборудования и предложения корректировок процессов для повышения производительности.
• Сети 5G: Этот тип сети обеспечивает высокоскоростное соединение с низкой задержкой, которое обеспечивает связь в реальном времени между машинами, системами и устройствами.

ERP и облачные вычисления в производстве

В дополнение к IIoT и периферийным технологиям, облачные вычисления играют ключевую роль в том, как ERP-системы поддерживают интеллектуальное производство. В то время как устройства IIoT собирают и обрабатывают данные локально для скорости и оперативности, облако позволяет хранить, получать доступ и анализировать эти данные в нескольких местах.

Благодаря облачным ERP-решениям производители могут запускать системы, не полагаясь на собственные серверы. Кроме того, поставщики программного обеспечения могут управлять обновлениями, безопасностью и резервным копированием, что снижает потребность в больших внутренних ИТ-командах. Между тем, данные о производстве, запасах и цепочке поставок становятся доступными в режиме реального времени для всех отделов и площадок.

‍

Например, производитель, работающий на нескольких предприятиях, может управлять операциями с единой платформы. Если поставка задерживается или машине требуется обслуживание, менеджеры могут немедленно увидеть влияние и скорректировать графики, чтобы обеспечить движение. Задачи, которые раньше требовали часов координации, можно выполнять за меньшее время с меньшими перебоями.

Интеграция ERP с MES и PLM

Помимо ERP-систем для производства, существуют и другие типы программного обеспечения для дискретного производства, которые поддерживают определенные этапы производства и разработки продукции. Например, система управления производством (MES) отслеживает активность в режиме реального времени в цехе, а программное обеспечение для управления жизненным циклом продукции (PLM) управляет проектированием продукции, спецификациями и инженерными изменениями.

Каждая система предлагает специализированные возможности: ERP занимается планированием, управлением запасами, закупками и обработкой заказов; MES фокусируется на исполнении и отслеживании производства; а PLM управляет проектированием и документацией. При интеграции эти системы создают связанный рабочий процесс. 

При сравнении MES и ERP, MES фокусируется на операциях цеха в реальном времени, в то время как ERP управляет более широким планированием и управлением ресурсами. Аналогично, в конфигурации PLM и ERP, PLM обрабатывает проектирование продукта и разработку, в то время как ERP управляет тем, как эти проекты превращаются в готовую продукцию и доставляются.

ERP для процессного и дискретного производства

Аналогично, существуют различные производственные операции, которые следует учитывать. Тип ERP-решения, которое вам нужно, часто зависит от того, использует ли ваш бизнес процессную или дискретную модель производства.

Процессное производство распространено в таких отраслях, как пищевая, химическая и косметическая, где продукты производятся партиями. ERP-системы для процессного производства отслеживают ингредиенты, управляют сроками годности и обеспечивают соответствие строгим стандартам качества и безопасности.

Дискретное производство, с другой стороны, включает в себя сборку отдельных компонентов в готовую продукцию. В таких отраслях, как электроника и автомобилестроение, ERP-системы помогают управлять спецификациями (BOM), отслеживать ход производства и организовывать детали и рабочие процессы.

Выбор подходящего ERP-решения

Выбор ERP-системы, соответствующей вашей производственной модели, имеет решающее значение. Правильное решение помогает оптимизировать операции, повысить точность и поддержать долгосрочный рост.

Производители различаются по размеру, сложности и операционным потребностям. Небольшие предприятия могут искать гибкие ERP-платформы с основными функциями, в то время как крупным производителям часто требуются передовые системы, которые управляют большими объемами данных, несколькими площадками и детализированными рабочими процессами.

В идеале, ERP-система должна отражать способ работы производителя, интегрироваться с существующими инструментами и масштабироваться вместе с бизнесом с течением времени. Удобство использования, поддержка поставщика и функциональность, специфичная для отрасли, также способствуют долгосрочному успеху.

Когда эти элементы объединяются, преимущества систем ERP в обрабатывающей промышленности становятся более заметными. Производители получают больший контроль над операциями, улучшают координацию между командами и быстрее реагируют на меняющиеся требования.

‍

ERP в производстве с использованием компьютерного зрения

Еще одна интересная интеграция ERP — использование компьютерного зрения в производстве. Подключая системы Vision AI к решениям ERP, производители получают визуальное представление об операциях в режиме реального времени. Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, поддерживающие задачи обнаружения объектов и отслеживания объектов, могут анализировать потоковое видео с камер.

Возьмем, к примеру, управление запасами. YOLO11 можно использовать для обнаружения и подсчета товаров на движущейся линии без штрих-кодов или ручного ввода. Уровни запасов можно обновлять автоматически, повышая точность и снижая ручную нагрузку.

Компьютерное зрение также может играть роль в контроле качества, выявляя дефекты, отсутствующие детали или неправильно выровненные компоненты. Аналитические данные из моделей Vision AI, таких как YOLO11, можно интегрировать в рабочие процессы ERP, где они могут вызывать оповещения или корректирующие действия.

‍

Основные выводы

Система ERP предлагает основные функциональные возможности, необходимые для эффективной работы завода. Благодаря поступлению данных в режиме реального времени от таких технологий, как устройства IIoT и системы компьютерного зрения, они предоставляют производителям четкое представление о производственных процессах, запасах и оборудовании. Благодаря наличию подключенных систем они могут оставаться организованными, быстро реагировать на изменения и более эффективно управлять операциями.

Присоединяйтесь к нашему сообществу и репозиторию GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Посетите страницы с нашими решениями, чтобы узнать об ИИ в автомобильной промышленности и компьютерном зрении в здравоохранении. Откройте для себя наши варианты лицензирования и начните создавать решения на основе компьютерного зрения уже сегодня!