7 Nisan 2025
Açık kaynaklı yapay zeka için bir dönüm noktasına göz atarken bize katılın - Ultralytics, YOLO modelleri ve küresel geliştirme topluluğu ile GitHub'ın Octoverse 2024'ünde 5. sırada yer alıyor.
Ultralytics ve Görüntü İşleme Yapay Zeka topluluğumuz için önemli bir dönüm noktasını paylaşmaktan heyecan duyuyoruz. GitHub'ın Octoverse 2024 raporunda, açık kaynaklı depomuz, ilk kez katkıda bulunanları en çok çeken tüm açık kaynaklı ve kamuya açık projeler arasında dünya çapında 5. sırada yer aldı.
Bu takdir, bizi Microsoft'un VS Code, Flutter ve LangChain gibi etkili projelerinin yanına ve teknolojideki en büyük ve en etkili kuruluşların önüne yerleştiriyor. Bu, bir onur nişanından daha fazlası; küresel geliştirici topluluğunun araçlarımıza, misyonumuza ve vizyonumuza duyduğu güvenin güçlü bir yansımasıdır.
Ultralytics, her zaman açık, erişilebilir ve gerçek dünya ihtiyaçları tarafından yönlendirilen birinci sınıf yapay zeka oluşturmaya inanmıştır. Ultralytics YOLO modellerinden eğitim iş akışlarımıza, belgelerimize ve dağıtım araçlarımıza kadar, Ultralytics'in her parçası, dünya çapındaki öğrenciler, araştırmacılar, girişimler ve geliştiricilerden oluşan bir katkıda bulunan topluluğu tarafından şekillendirilmektedir. Bu dönüm noktası, yapay zeka ve bilgisayarlı görüye yönelik topluluk öncelikli yaklaşımımızı doğrulamakta ve çıtayı yükseltmeye devam etmemiz için bize ilham vermektedir.
Bu makalede, bu dönüm noktasının neden önemli olduğuna daha yakından bakacağız - sadece Ultralytics ve topluluğumuz için değil, aynı zamanda açık kaynaklı yapay zeka ve bilgisayarlı görü geleceği için de.
Ultralytics'in ilk kez katkıda bulunanlar için GitHub'ın en iyi açık kaynak destinasyonlarından biri olarak ortaya çıkması, heyecan verici bir başarıdan daha fazlasıdır; bu, misyonumuzun doğrudan bir yansımasıdır. Yapay zekayı sadece son teknoloji yapmakla kalmayıp, aynı zamanda açık, anlaşılır ve her yerdeki geliştiriciler için erişilebilir hale getirmeye kararlıyız.
GitHub'ın Octoverse 2024 raporuna göre, geçen yıl 1,4 milyondan fazla geliştirici ilk açık kaynak katkısını yaptı. Bu artış sadece bir trend değil, güçlü bir sinyal.
İlk katkılar, güvenin, kullanılabilirliğin ve gerçek topluluk etkisinin en net göstergelerinden bazılarıdır. Geliştiriciler bu ilk adımı atmak için Ultralytics'i seçtiklerinde, ekosistemimizi anlayabilecekleri, katkıda bulunabilecekleri ve birlikte büyüyebilecekleri bir yer olarak gördükleri anlamına gelir.
Dünya çapında ilk beş proje arasında yer almak, son teknoloji araçlar oluşturmanın ötesinde, yeni nesil geliştiricilere ve araştırmacılara hoş geldiniz diyerek ve onları güçlendirerek yapay zekanın geleceğini şekillendirmeye yardımcı olduğumuzu da güçlendiriyor.
Bu, açık inovasyonun hızlı veya gösterişli olduğu için değil, paylaşıldığı için ölçeklendiğini hatırlatıyor. Basitçe söylemek gerekirse, ivmemizin yakıtı, birlikte inşa eden büyüyen, küresel bir topluluktur.
Şimdi, bir adım geri gidelim ve yapay zeka ve açık kaynak alanındaki daha geniş eğilimlerin geliştirici etkinliğini nasıl şekillendirdiğini ve Ultralytics'in bu resme nasıl uyduğunu görelim.
Yapay zeka patlaması 2010'ların sonlarında yavaş yavaş ivme kazanmaya başladı, ancak son yıllarda her zamankinden daha yüksek sesle duyuluyor ve geliştiricilerin nasıl inşa ettiğini dönüştürüyor. Sadece 2024'te GitHub, üretken yapay zeka projelerinde yıllık %98'lik bir büyüme ve kamuya açık ve açık kaynaklı depolara yaklaşık 1 milyar katkı kaydetti. Bu sayılar, küresel toplulukların yazılımları nasıl denediği, gönderdiği ve ölçeklendirdiği konusunda önemli bir değişimi gösteriyor.
Bu hareketin kalbinde Python var. 2024'te, GitHub'da en çok kullanılan programlama dili olarak resmi olarak JavaScript'i (geleneksel olarak web siteleri ve web uygulamaları oluşturmak için kullanılan bir dil) on yıldan uzun bir süre sonra ilk kez geride bıraktı. Bu değişiklik, makine öğrenimi, veri bilimi ve yapay zeka gibi alanların artan etkisinden kaynaklanmaktadır; burada Python, birçok geliştirici ve araştırmacı için varsayılan dildir.
Örneğin, veri görselleştirmeleri ve açıklamalarla birlikte Python kodu yazmak ve çalıştırmak için yaygın olarak kullanılan bir araç olan Jupyter Notebook'lar, kullanımda %92'lik bir artış gördü. Bu büyüme, uygulamalı deneylerin, veri analizinin ve yapay zeka modeli geliştirmenin sadece araştırmada değil, üretim ortamlarında da modern yazılım iş akışlarının temel bir parçası haline gelmesinin doğrudan bir sonucudur.
Ultralytics için bu eğilim, topluluğumuzun nasıl inşa ettiğiyle yakından örtüşüyor. Açık kaynaklı Ultralytics YOLO modelleri, yapay zeka erişilebilirliği ve gerçek dünya faydasının kesişim noktasında yer alıyor. Akıllı şehirlerdeki uç cihazlardan, robotikteki görüntü sistemlerine ve üretime kadar, dünyanın dört bir yanındaki geliştiriciler araçlarımızı sadece performans için değil, aynı zamanda anlaşılması kolay, farklı ihtiyaçlara uyarlanabilir ve güvenilirliğe odaklanılarak inşa edilmiş oldukları için tercih ediyor.
Küresel geliştirici ekosistemi genişlemeye devam ederken, her gün yeni katkıda bulunanlar, kullanım alanları ve yenilikler ortaya çıkıyor. İster Jupyter Notebook'larda deneyler yapan öğrenciler, ister YOLO'yu üretim sistemlerine entegre eden ekipler, isterse de açık kaynaklı yapay zekayı keşfeden ilk kez katkıda bulunanlar olsun, bu, bilgisayarlı görü araçlarının nasıl inşa edildiğini ve kullanıldığını yeniden hayal eden kolektif bir çabadır.
Yapay zeka projelerindeki son büyümeyi incelediğimize göre, şimdi de Ultralytics GitHub topluluğunun dikkate değer katkılarını ele alalım.
Ultralytics, ilk günden itibaren açık bir şekilde inşa edildi ve dünyanın dört bir yanındaki geliştiricilerin paha biçilmez geri bildirimleri, katkıları ve işbirliği ile şekillendirildi. Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher'in vizyonu olarak başlayan şey, canlı, küresel bir topluluğa dönüştü.
Bu yolculuğun bir parçası olan herkese yürekten teşekkürlerimizi sunmak istiyoruz - ister kod katkısında bulunarak, ister geri bildirim sunarak, ister özellikleri test ederek, isterse de Github'da bir yıldız bırakarak. Ultralytics, sizler olmadan bugün olduğu gibi olmazdı.
Glenn Jocher'in dediği gibi, "Açık kaynaklı yapay zeka, Ultralytics'in başından beri temelini oluşturdu. Her katkı, yapay zekanın sınırlarını zorlamamıza yardımcı oluyor ve birlikte dünyayı gerçekten değiştirebilecek bir şey inşa ediyoruz."
İşte Ultralytics GitHub Topluluğu'nun etkisine hızlı bir bakış:
Sonuç olarak, açık kaynaklı yapay zeka topluluğundaki her katkı, büyümeyi teşvik eder ve küresel işbirliğini güçlendirir. Bu, Ultralytics için çok önemlidir ve dünya çapında açık kaynaklı yapay zekayı destekleyen daha büyük bir hareketin parçasıdır.
İlginç bir şekilde, GitHub'ın 2024 Açık Kaynak Anketi, açık kaynak alanının giderek daha çeşitli hale geldiğini ve katılımcıların %30'unun artık azınlık olarak tanımlandığını ortaya koyuyor - bu, önceki ankete göre %43'lük bir artış. Küresel geliştirici topluluğu genişlemeye devam ederken, bu çeşitliliğin özellikle Hindistan, Brezilya ve Nijerya gibi hızla gelişen bölgelerde daha da büyümesi bekleniyor; Hindistan'ın 2028'e kadar en büyük geliştirici topluluğu haline gelmesi bekleniyor.
Bazen sayılar, gerçek dünya etkileri açısından görselleştirmesi zor olabilir. Ancak, Ultralytics YOLO modellerinin çeşitli endüstrilerde nasıl uygulandığına baktığınızda, açık kaynaklı yapay zekanın etkisi açıkça görülmektedir.
Ultralytics YOLO modelleri, yaban hayatı koruma, güvenlik sistemleri ve akıllı şehirler gibi alanları yeniden tanımlıyor. Örneğin, yaban hayatı korumada, YOLO ile güçlendirilen dronlar, nesli tükenmekte olan türleri izlemek ve ortamlarını gözlemlemek için kullanılabilir ve araştırmacılara bu hayvanları korumaya yardımcı olacak gerçek zamanlı bilgiler sağlar.
Benzer şekilde, güvenlik sistemlerinde YOLO, tehdit algılamaya yardımcı olarak yüksek riskli durumlarda daha hızlı yanıtlar ve daha iyi koruma sağlayabilir. Bu arada, akıllı şehirlerde YOLO modelleri, trafiği yönetmek, kamusal alanları izlemek ve görsel girdilerden güncel veriler sağlayarak genel güvenliği iyileştirmek için kullanılabilir.
Ultralytics YOLOv8'den Ultralytics YOLO11'e kadar olan iyileştirmeler gibi bilgisayarlı görmedeki son gelişmeler, teknolojinin ne kadar ilerlediğini göstermektedir. Özellikle YOLO11, daha hızlı işleme ve daha yüksek doğruluk sunarak gerçek zamanlı nesne algılama gibi görevler için daha da etkili hale getiriyor.
Otonom araçlarda engel algılama için kullanılabilir ve sağlık hizmetlerinde, teşhisleri hızlandırmak için tıbbi görüntüleri analiz edebilir. Bu gerçek dünya uygulamaları, YOLO gibi açık kaynaklı yapay zeka modellerinin gerçek sorunları çözebileceğini ve dünyayı anlamlı şekillerde iyileştirebileceğini göstermektedir.
Ultralytics'in GitHub'ın Octoverse 2024 raporunda en çok ilk kez katkıda bulunanı çeken 5. sırada yer alması, açık kaynaklı yapay zekaya olan ilginin arttığını yansıtan önemli bir kilometre taşıdır. Bu tanınma, modellerimizin yaban hayatı koruma ve güvenlik sistemlerinden akıllı şehirlere kadar çeşitli alanlardaki gerçek dünya uygulamalarıyla birlikte, bilgisayarlı görmenin ne kadar yaygın bir şekilde benimsendiğini göstermektedir.
Ultralytics'teki gibi açık kaynaklı projeler, işbirliği ve küresel katılım tarafından yönlendirilir. Bu hareketin bir parçası olmaktan gurur duyuyoruz ve Vision AI'nin erişilebilirliğini genişletmeye, dünya çapındaki geliştiricileri güçlendirmeye kararlıyız.
Daha önce hiç açık kaynaklı bir projeye katkıda bulunmadıysanız, şimdi tam zamanı. Küresel topluluğumuza katılın. İster yeni başlıyor olun ister ölçekli dağıtım yapıyor olun, burada size uygun bir yer var.
Dahil olmak için GitHub depomuzu keşfedin, bilgisayarlı görü çözümlerinden yararlanmak için lisanslama seçeneklerimize göz atın ve YOLO modellerinin tarımda yapay zeka ve sağlık hizmetlerinde Görüntüleme Yapay Zekası gibi alanlarda gerçek dünyada nasıl bir etki yarattığını keşfedin.
