Ứng dụng AI trong phân loại và giao hàng

Giao hàng và phân loại bưu kiện là những thành phần quan trọng của ngành logistics, đảm bảo hàng hóa di chuyển suôn sẻ từ kho đến tận cửa nhà khách hàng. Khi nhu cầu về giao hàng nhanh hơn và chính xác hơn tăng lên, hiệu quả của các quy trình này trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Đây là lúc trí tuệ nhân tạo (AI) phát huy vai trò. AI đang cách mạng hóa cách thức phân loại và giao hàng, tự động hóa các tác vụ trước đây được thực hiện thủ công và dễ xảy ra lỗi. Từ việc xác định và phân loại các gói hàng đến theo dõi việc giao hàng theo thời gian thực, AI đang nâng cao tốc độ, độ chính xác và độ tin cậy của các hoạt động logistics.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách AI đang chuyển đổi việc giao và phân loại gói hàng, những lợi ích mà nó mang lại, những thách thức mà nó đặt ra và tương lai của những đổi mới này.

Vai trò của AI trong phân loại và giao hàng

AI đang đóng một vai trò biến đổi trong ngành logistics, đặc biệt là trong việc giao và phân loại hàng hóa. Bằng cách tự động hóa các tác vụ phức tạp và tối ưu hóa các quy trình, AI đang giúp các doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về việc giao hàng nhanh hơn và chính xác hơn. Hãy cùng xem xét kỹ hơn về cách AI đang tạo ra sự khác biệt trong lĩnh vực này.

Hệ thống phân loại tự động

AI là trung tâm của các hệ thống phân loại tự động hiện đại. Bằng cách tích hợp AI đóng gói với robot và hệ thống băng tải, các công ty có thể tự động hóa hoàn toàn quy trình phân loại. Điều này có nghĩa là các gói hàng được xác định, phân loại và định tuyến một cách chính xác bằng cách sử dụng thị giác máy tính do AI điều khiển và camera độ phân giải cao, tất cả đều không cần sự can thiệp thủ công. Kết quả? Tăng tốc độ và độ chính xác trong phân loại, điều này không chỉ tăng hiệu quả mà còn giảm đáng kể khả năng xảy ra lỗi. Tự động hóa này cho phép các doanh nghiệp xử lý khối lượng gói hàng lớn hơn với ít nguồn nhân lực hơn và ít nỗ lực thủ công hơn, cuối cùng là giảm chi phí vận hành.

FedEx, một công ty hàng đầu toàn cầu về logistics, đã ra mắt robot phân loại được hỗ trợ bởi AI để nâng cao hoạt động của họ. Các robot này sử dụng AI tiên tiến và thị giác máy tính để phân loại các kiện hàng một cách nhanh chóng và chính xác, thúc đẩy các quy trình logistics thông minh hơn và hiệu quả hơn.

‍

Kiểm soát chất lượng tự động

Sau khi các gói hàng đã được phân loại, bước quan trọng tiếp theo là đảm bảo rằng mỗi gói hàng đáp ứng các tiêu chuẩn bắt buộc trước khi nó được chuyển tiếp trong chuỗi giao hàng. Các hệ thống do AI điều khiển đảm nhận trách nhiệm này bằng cách kiểm tra các gói hàng trong quá trình phân loại. Các hệ thống này, được trang bị camera độ phân giải cao, sử dụng thị giác máy tính để phát hiện các mặt hàng bị hư hỏng hoặc dán nhãn sai và đảm bảo chúng được xử lý trước khi tham gia vào chuỗi giao hàng. Kiểm soát chất lượng chủ động này làm giảm nguy cơ khách hàng không hài lòng do hàng hóa bị hư hỏng hoặc lỗi giao hàng, giúp các doanh nghiệp duy trì danh tiếng về độ tin cậy và sự xuất sắc. 

Amazon, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực thương mại điện tử và logistics, sử dụng một robot tên là Robin trong các trung tâm phân phối của họ để hỗ trợ kiểm soát chất lượng. Robin được trang bị camera độ phân giải cao và sử dụng thị giác máy tính để quét nhãn trên các gói hàng, xác định bất kỳ vết rách, vết xé hoặc địa chỉ khó đọc và sắp xếp chúng cho phù hợp. Nếu phát hiện bất kỳ vấn đề nào, Robin sẽ chuyển gói hàng để con người xử lý, đảm bảo rằng chỉ những gói hàng được xử lý đúng cách mới tiếp tục hành trình giao hàng.

‍

Tối ưu hóa tuyến đường động

Với việc kiểm soát chất lượng đảm bảo rằng chỉ những gói hàng được xử lý chính xác mới sẵn sàng để giao, thách thức tiếp theo là đưa chúng đến đích đúng giờ. Giao các gói hàng kịp thời đòi hỏi nhiều hơn là chỉ tốc độ; nó đòi hỏi phải lập kế hoạch thông minh. Các hệ thống phân phối AI tối ưu hóa các tuyến đường trong thời gian thực, xem xét các yếu tố như giao thông, điều kiện thời tiết và mức độ ưu tiên của gói hàng. Tối ưu hóa tuyến đường động này đảm bảo rằng việc giao hàng không chỉ nhanh chóng mà còn hiệu quả, giảm sự chậm trễ và cải thiện sự hài lòng chung của khách hàng. Bằng cách điều chỉnh các tuyến đường một cách nhanh chóng, AI giúp người lái xe tránh các gián đoạn tiềm ẩn, đảm bảo các gói hàng đến đích nhanh nhất có thể. 

UPS, một công ty hàng đầu toàn cầu về logistics, sử dụng hệ thống ORION (Tối ưu hóa và Điều hướng Tích hợp Trên đường) để tối ưu hóa các tuyến đường một cách linh hoạt bằng cách sử dụng các thông tin chi tiết dựa trên AI. Kể từ khi ORION được triển khai lần đầu tiên, nó đã giúp UPS tiết kiệm khoảng 100 triệu dặm và 10 triệu gallon nhiên liệu mỗi năm, với những cải tiến sắp tới dự kiến sẽ thúc đẩy những khoản tiết kiệm này hơn nữa.

‍

Lợi ích của AI trong việc giao và phân loại hàng hóa

AI đang thay đổi cách thức giao và phân loại hàng hóa, mang lại những lợi ích đáng kể giúp hợp lý hóa các hoạt động và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Dưới đây là cách AI đang tạo ra sự khác biệt:

Tăng hiệu quả và giảm lỗi

Tự động hóa do AI điều khiển không chỉ tăng tốc quá trình phân loại và giao hàng mà còn giảm thiểu sai sót. Với AI, các gói hàng được phân loại và định tuyến nhanh chóng và chính xác hơn, giảm thiểu sự chậm trễ và đảm bảo chúng đến đích mà không gặp sự cố. Hiệu quả tăng lên này áp dụng cho mọi lô hàng từ các hệ thống do AI điều khiển, đảm bảo hoạt động trơn tru và độ tin cậy cao hơn. Robot do AI cung cấp của Amazon dự kiến sẽ giảm thời gian thực hiện đơn hàng lên đến 25% và tăng tốc độ xác định và lưu trữ hàng tồn kho lên đến 75%.

Tiết kiệm chi phí

Tự động hóa các tác vụ thủ công bằng AI giúp tiết kiệm chi phí đáng kể. Bằng cách giảm nhu cầu về lao động thủ công rộng rãi, các công ty có thể giảm chi phí vận hành. AI cũng tối ưu hóa các nguồn lực bằng cách xác định và loại bỏ các điểm không hiệu quả, chẳng hạn như các quy trình dư thừa hoặc lãng phí thời gian. Điều này cho phép các doanh nghiệp phân bổ nguồn lực của họ hiệu quả hơn, đầu tư vào các lĩnh vực giúp nâng cao hơn nữa chất lượng dịch vụ hoặc mở rộng khả năng hoạt động. Ví dụ: tự động hóa dựa trên AI trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe được dự đoán sẽ giảm chi phí vận hành từ 5-10%, có khả năng tiết kiệm 200-360 tỷ đô la hàng năm.

Nâng cao trải nghiệm khách hàng

Những cải tiến về hiệu quả, độ chính xác và hiệu quả chi phí đóng góp trực tiếp vào trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Với AI, khách hàng được hưởng lợi từ việc giao hàng nhanh hơn, đáng tin cậy hơn và thông tin theo dõi chính xác hơn. Sự minh bạch và đáng tin cậy này không chỉ đáp ứng mà còn vượt quá mong đợi của khách hàng, dẫn đến sự hài lòng và lòng trung thành cao hơn. Do đó, các công ty có thể xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng của mình, những người có nhiều khả năng quay lại sử dụng dịch vụ trong tương lai.

Những thách thức và hạn chế

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích trong việc giao và phân loại hàng hóa, nhưng nó cũng đi kèm với một loạt các thách thức riêng:

• Chi phí triển khai: Áp dụng công nghệ AI đòi hỏi một khoản đầu tư trả trước đáng kể vào cả phần cứng và phần mềm. Những chi phí này có thể là một rào cản, đặc biệt đối với các công ty nhỏ hơn, vì chúng bao gồm mua thiết bị mới, nâng cấp các hệ thống hiện có và bảo trì liên tục.

• Tích hợp Hệ thống: Tích hợp AI vào các hệ thống quản lý kho bãi và hậu cần hiện có có thể phức tạp. Nó thường đòi hỏi những điều chỉnh đáng kể và kiến thức chuyên môn kỹ thuật để đảm bảo hoạt động liền mạch, điều này có thể tốn thời gian và tốn kém.

• Các vấn đề về bảo mật dữ liệu: Các hệ thống AI xử lý lượng lớn dữ liệu nhạy cảm, bao gồm thông tin khách hàng và chi tiết hoạt động. Bảo vệ dữ liệu này khỏi các hành vi xâm phạm hoặc lạm dụng là rất quan trọng và việc đảm bảo các biện pháp bảo mật mạnh mẽ có thể là một thách thức.

• Sự phụ thuộc vào công nghệ: Việc dựa quá nhiều vào các hệ thống tự động hóa sẽ gây ra rủi ro, chẳng hạn như các sự cố hệ thống hoặc trục trặc kỹ thuật tiềm ẩn. Nếu hệ thống AI gặp sự cố, nó có thể làm gián đoạn hoạt động, dẫn đến chậm trễ và chi phí phát sinh.

Những đổi mới tương lai của AI trong việc giao và phân loại hàng hóa

AI liên tục phát triển và tương lai nắm giữ những khả năng thú vị cho việc giao hàng và phân loại gói hàng:

Ứng dụng robot trong kho bãi

Tương lai của kho bãi đang hướng tới tự động hóa hoàn toàn, với robot điều khiển bằng AI đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn. Những robot này sẽ không chỉ xử lý việc phân loại các gói hàng mà còn quản lý chúng từ đầu đến cuối, bao gồm cả việc chọn, đóng gói và thậm chí cả việc bốc lên xe giao hàng. Mức độ tự động hóa này hứa hẹn sẽ tăng đáng kể hiệu quả, giảm thiểu sai sót và cho phép các nhà kho hoạt động suốt ngày đêm với sự can thiệp tối thiểu của con người.

‍

Máy bay không người lái tự hành được hỗ trợ bởi AI

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi máy bay không người lái giao các gói hàng của bạn ngay trước cửa nhà bạn. Máy bay không người lái tự hành do AI cung cấp được thiết lập để định hình lại việc giao hàng chặng cuối, làm cho nó nhanh hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Những máy bay không người lái này có thể điều hướng các môi trường đô thị phức tạp, tránh chướng ngại vật và tối ưu hóa các tuyến đường giao hàng trong thời gian thực, giảm đáng kể thời gian giao hàng và chi phí vận hành. Khi công nghệ tiến bộ, những máy bay không người lái này có thể trở nên phổ biến, xử lý việc giao hàng với độ chính xác và tốc độ mà trước đây không thể tưởng tượng được.

‍

Những điều cần nhớ

AI đang đóng một vai trò biến đổi trong việc giao và phân loại hàng hóa, giúp các quy trình nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn. Bằng cách tự động hóa các tác vụ, giảm thiểu lỗi và cải thiện trải nghiệm của khách hàng, AI đang giúp các doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh trong một thị trường phát triển nhanh chóng. Tuy nhiên, những thách thức như chi phí triển khai cao, sự phức tạp trong tích hợp và những lo ngại về bảo mật dữ liệu cần được giải quyết. 

Hướng tới tương lai, AI trong lĩnh vực logistics hứa hẹn nhiều khả năng thú vị, từ kho hàng hoàn toàn tự động đến máy bay không người lái hỗ trợ bởi AI, có thể định hình lại toàn bộ ngành và thiết lập các tiêu chuẩn mới về hiệu quả và độ tin cậy.

Tại Ultralytics, chúng tôi cam kết thúc đẩy các ranh giới của sự đổi mới AI. Khám phá các giải pháp AI tiên tiến của chúng tôi và luôn cập nhật thông tin về những phát triển mới nhất của chúng tôi bằng cách truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi. Tham gia cộng đồng sôi động của chúng tôi để tận mắt chứng kiến cách chúng tôi đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp như Nông nghiệp và Sản xuất.