Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Cài đặt Cookie
Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Khám phá cách trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính đang được sử dụng trong IPL 2025 để phân tích người chơi nâng cao, lập kế hoạch trò chơi chiến lược và tăng cường sự tương tác của người hâm mộ.
IPL (Indian Premier League) không chỉ là một giải đấu cricket. Đó là một sự kiện toàn cầu kết hợp thể thao, giải trí và công nghệ tiên tiến. Hiện tại là phiên bản thứ 18, IPL 2025 tiếp tục vượt qua các ranh giới của môn thể thao này, không chỉ trên sân mà còn thông qua việc tích hợp các công nghệ tiên tiến đang thay đổi cách chơi, xem và phân tích trận đấu.
Ngày nay, các đội cricket dựa vào dữ liệu hơn bao giờ hết để định hình chiến lược của họ. Vượt ra ngoài bản năng và kinh nghiệm, họ tận dụng những hiểu biết sâu sắc theo thời gian thực được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và thị giác máy tính để đạt được lợi thế cạnh tranh.
Ví dụ, các mô hình thị giác máy tính, như Ultralytics YOLO11 , có thể giúp phân tích cảnh quay trực tiếp từng khung hình một. Chúng có thể detect Và track các vật thể trên sân, như đường đi của bóng, nơi chân của người ném bóng tiếp đất hoặc khoảng cách giữa cầu thủ và đường biên trong khi bắt bóng.
Những thông tin chi tiết có được nhờ thị giác máy tính cung cấp cho huấn luyện viên, nhà phân tích trận đấu và người chơi những công cụ hiệu quả để nghiên cứu mọi khía cạnh của trận đấu, từ việc đưa ra quyết định thông minh đến phòng ngừa chấn thương. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào những cải tiến công nghệ mới nhất được giới thiệu trong IPL 2025 và khám phá cách chúng định hình lại trận đấu.
Vai trò của thị giác máy tính trong IPL 2025
Trước khi khám phá cách AI và thị giác máy tính được sử dụng tại IPL 2025, hãy xem xét ý nghĩa của những công nghệ này trong thể thao.
AI là một lĩnh vực của khoa học máy tính giúp máy móc suy nghĩ như con người và nó được sử dụng trong nhiều ứng dụng trên các ngành công nghiệp khác nhau. Đặc biệt trong thể thao, nó được sử dụng cho các trường hợp sử dụng như dự đoán kết quả trận đấu, phân tích hiệu suất của người chơi và lập kế hoạch chiến lược trò chơi.
Thị giác máy tính là một nhánh của AI, giúp máy móc nhìn thấy và hiểu dữ liệu hình ảnh. Các mô hình thị giác máy tính là các thuật toán được đào tạo để diễn giải dữ liệu hình ảnh đó, cho phép máy móc detect các đồ vật, ước tính tư thế của người chơi, nhận ra các mẫu hình và đưa ra quyết định dựa trên những gì họ nhìn thấy.
Hình 1. Ước tính tư thế của một cầu thủ bóng chày bằng mô hình computer vision. (Nguồn)
Các mô hình thị giác này rất quan trọng đối với các tác vụ như hệ thống theo dõi bóng, theo dõi chuyển động của người chơi và tạo đồ họa trên màn hình theo thời gian thực. Với rất nhiều biến số trong IPL có nhịp độ nhanh, như điều kiện sân, phong độ của người chơi và thời tiết, AI giúp các đội đưa ra quyết định tốt hơn và làm cho trò chơi trở nên thú vị hơn cho người hâm mộ.
Một cái nhìn về cách IPL sử dụng computer vision và AI
Từ việc hỗ trợ các trọng tài đưa ra quyết định chính xác đến nâng cao chất lượng phát sóng thể thao, AI và thị giác máy tính đang được sử dụng theo những cách mới thú vị trong IPL 2025. Hãy cùng xem qua một vài ví dụ để thấy chúng đang tạo ra tác động như thế nào.
Phân tích cricket bằng cách sử dụng các cải tiến về thị giác máy tính và AI
AI và các thiết bị Internet of Things (IoT), các công cụ vật lý được kết nối với nhau để thu thập và chia sẻ dữ liệu, đang giúp người chơi cricket tập luyện, chuẩn bị và thi đấu. Các camera tốc độ cao, cảm biến và hệ thống theo dõi AI được sử dụng để phân tích chuyển động của người chơi.
Các giải pháp này thậm chí có thể thu thập các chi tiết như cách một vận động viên bóng chày đứng, cách một người ném bóng thả bóng và cách các cầu thủ di chuyển. Các điểm dữ liệu thu thập được sử dụng để tạo ra những hiểu biết sâu sắc bằng cách sử dụng trực quan hóa như bản đồ nhiệt, tóm tắt hiệu suất và mô hình dự đoán. Huấn luyện viên có thể sử dụng những kết quả này để đưa ra các quyết định chiến thuật theo thời gian thực và tinh chỉnh kỹ thuật của người chơi.
Ví dụ, Rajasthan Royals (RR), đội vô địch IPL đầu tiên, sử dụng Str8bat, một cảm biến gậy IoT và AI . Nó có thể track Các chỉ số chính như tốc độ đánh bóng, độ chính xác điểm ngọt và góc nâng bóng theo thời gian thực. Dữ liệu được gửi không dây đến ứng dụng điện thoại thông minh, sau đó được phân tích bởi các mô hình AI để đưa ra thông tin chi tiết và điểm số đánh bóng, giúp người chơi và huấn luyện viên tinh chỉnh kỹ thuật và chiến lược thi đấu.
Hình 2. Cảm biến Str8bat trên gậy cricket thu thập dữ liệu. (Nguồn)
Hệ thống an ninh thông minh tại các sân vận động cricket
Các sân vận động cricket đang nhanh chóng biến thành không gian thông minh, được hỗ trợ bởi công nghệ nhờ AI và thị giác máy tính. Với sự hỗ trợ của camera CCTV và cảm biến, những công nghệ này cải thiện sự an toàn, hợp lý hóa các hoạt động và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người hâm mộ.
Một ví dụ thú vị là nhận dạng khuôn mặt, giúp tăng tốc độ kiểm tra vé và tăng cường bảo mật bằng cách xác định VIP hoặc cảnh báo nhân viên về các mối đe dọa tiềm ẩn. AI cũng giúp theo dõi sự di chuyển của đám đông trong toàn bộ sân vận động.
Cụ thể, tại Sân vận động HPCA (Sân vận động Hiệp hội Cricket Himachal Pradesh) ở Ấn Độ, AI và thị giác máy tính đang được sử dụng để tăng cường an ninh và quản lý sân vận động. Hệ thống bao gồm nhận dạng khuôn mặt để detect cá nhân trái phép, công nghệ đếm người để track quy mô đám đông và Nhận dạng Biển số Tự động (ANPR) để quản lý việc ra vào xe. Khi phát hiện vấn đề tiềm ẩn, hệ thống sẽ ngay lập tức cảnh báo nhân viên an ninh để ứng phó.
Điều hành và theo dõi người chơi theo thời gian thực với AI
AI và thị giác máy tính đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp các trọng tài đưa ra quyết định chính xác trong các trận đấu cricket. Các công cụ như Hawk-Eye đã cải thiện đáng kể quy trình ra quyết định, đặc biệt là đối với các tình huống phức tạp như Leg Before Wicket (LBW), trong đó bóng chạm vào chân của người đánh bóng thay vì gậy và sẽ tiếp tục chạm vào gốc cây; no-ball cao ngang thắt lưng, là những cú ném bóng bất hợp pháp đi qua phía trên thắt lưng của người đánh bóng mà không nảy lên; và các cú ném bóng rộng, được ném quá xa người đánh bóng để có thể đánh trúng.
Hình 3. Tìm hiểu thế nào là một quả bóng ném cao ngang thắt lưng. (Nguồn)
Các hệ thống này hoạt động như một trọng tài thứ ba, giúp giảm thiểu sai sót của con người trong các tình huống trò chơi có nhịp độ nhanh. Hawk-Eye sử dụng một mạng lưới camera tốc độ cao được đặt xung quanh sân vận động để ghi lại chuyển động của quả bóng trong thời gian thực.
Dữ liệu trực quan này được phân tích bởi phần mềm thị giác máy tính để tạo ra một đường đi ba chiều của quả bóng. Bằng cách phân tích tốc độ, độ nảy và hướng đi của nó, hệ thống giúp xác định xem một cú ném có đáp ứng các quy tắc hay không, chẳng hạn như liệu nó có vượt qua phía trên eo hay rơi xuống quá rộng hay không.
Trong một khoảnh khắc quan trọng của trận đấu IPL 2025 giữa Gujarat Titans và Punjab Kings, một cầu thủ đánh bóng của Gujarat Titans đã đặt câu hỏi liệu một cú giao bóng có bị coi là bóng không hợp lệ hay không. Hệ thống Hawk-Eye cho thấy bóng chỉ đi qua đúng một centimet dưới eo của cầu thủ đánh bóng, một chi tiết gần như không thể xác định được. detect mà không cần sự trợ giúp của công nghệ.
Champak: Chú chó robot AI của IPL
IPL năm nay cũng sử dụng AI theo những cách mới để tăng cường sự tương tác của người hâm mộ. Một ví dụ độc đáo là một chú chó robot được hỗ trợ bởi AI xuất hiện trong các buổi tung đồng xu và tương tác với người chơi trước các trận đấu. Người hâm mộ thậm chí còn được đặt tên cho robot là “Champak” thông qua một cuộc thăm dò trực tuyến, khiến nó trở thành một phần thú vị và đáng nhớ của giải đấu.
Champak có thể tự di chuyển bằng AI hoặc được điều khiển thủ công. Nó có các cảm biến như LiDAR (Phát hiện và đo khoảng cách bằng ánh sáng) để giúp nó hiểu môi trường xung quanh và tránh chướng ngại vật. Với các camera gắn trên đó, Champak ghi lại video từ góc nhìn của chó, mang đến cho người hâm mộ một góc nhìn mới mẻ về trận đấu. Nó bổ sung một lớp tương tác mới, cho thấy AI có thể biến ngay cả một con robot thành một người hâm mộ yêu thích như thế nào.
Hình 4. Champak tương tác với người chơi trong quá trình luyện tập. (nguồn)
Ưu và nhược điểm của việc sử dụng AI trong cricket
AI đang thay đổi cuộc chơi trong môn cricket bằng cách cung cấp cho các đội những cách thông minh hơn để đưa ra quyết định, nâng cao hiệu suất của người chơi và khám phá những tài năng mới nổi. Dưới đây là một số cách chính mà AI đang mang lại giá trị cho môn thể thao này:
Huấn luyện cá nhân hóa: Các mô hình AI có thể giúp thiết kế các buổi huấn luyện phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng người chơi, tập trung vào điểm yếu, mức độ thể chất và khối lượng công việc trong ngày thi đấu của họ - đồng thời giảm thiểu nguy cơ tập luyện quá sức.
Lập kế hoạch chiến lược: Các hệ thống AI có thể phân tích các yếu tố thời gian thực như điểm sương, tốc độ gió và độ ẩm để hỗ trợ các quyết định thông minh hơn, chẳng hạn như chọn đánh bóng trước hoặc chọn đúng thời điểm để đưa người xoay bóng vào.
Phòng ngừa chấn thương: Bằng cách theo dõi dữ liệu sinh trắc học và theo dõi các kiểu khối lượng công việc, AI có thể xác định các dấu hiệu sớm của sự mệt mỏi hoặc căng thẳng, cho phép huấn luyện viên xoay vòng người chơi và ngăn ngừa chấn thương dài hạn.
Mặc dù AI mang lại nhiều lợi thế khác nhau trong môn cricket, nhưng nó cũng đi kèm với những rủi ro và hạn chế nhất định. Một số mối quan tâm chính bao gồm:
Tính minh bạch và trách nhiệm giải trình: Các quyết định của AI, đặc biệt là trong vai trò trọng tài hoặc lựa chọn đội, có thể thiếu tính minh bạch. Nếu một mô hình AI đưa ra một quyết định đáng ngờ, thì thường không rõ ai chịu trách nhiệm.
Bias trong dữ liệu: Các mô hình AI phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện đa dạng và chất lượng cao. Nếu các mô hình chủ yếu được huấn luyện trên các điều kiện trận đấu có điểm số cao hoặc cụ thể, chúng có thể trình bày sai các chiến lược phòng thủ hoặc những người chơi hoạt động kém hiệu quả.
Mối quan tâm về đạo đức : Sử dụng AI để track hiệu suất của cầu thủ và tài năng trẻ được tuyển chọn đặt ra câu hỏi về sự đồng ý, quyền riêng tư dữ liệu và cách dữ liệu đó có thể được sử dụng hoặc chia sẻ.
Kết thúc: Màn trình diễn chiến thắng của AI
AI và thị giác máy tính đang chiếm vị trí trung tâm trong IPL 2025, định hình lại cách chơi, hiểu và thưởng thức môn cricket. Từ theo dõi người chơi theo thời gian thực đến ra quyết định thông minh hơn và hình ảnh sống động, AI và thị giác máy tính đang trở thành yếu tố trung tâm của môn thể thao này.
Chúng không chỉ giúp các đội có được lợi thế cạnh tranh mà còn mang đến cho người hâm mộ những cách thức mới để kết nối với trò chơi. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các giải đấu trong tương lai có thể sẽ có nhiều hệ thống tiên tiến hơn nữa, mang lại những hiểu biết sâu sắc hơn và trải nghiệm hấp dẫn hơn, cả trên sân vận động và tại nhà.