Cách thị giác máy tính trong IPL 2025 giúp cricket trở nên thông minh hơn

IPL (Giải Ngoại hạng Ấn Độ) không chỉ là một giải đấu cricket. Đây là một sự kiện toàn cầu kết hợp thể thao, giải trí và công nghệ tiên tiến. Bước sang mùa giải thứ 18, IPL 2025 tiếp tục mở rộng những giới hạn của môn thể thao này, không chỉ trên sân mà còn thông qua việc tích hợp các công nghệ tiên tiến đang thay đổi cách trận đấu được thi đấu, theo dõi và phân tích.

Các đội cricket ngày nay dựa vào dữ liệu nhiều hơn bao giờ hết để xây dựng chiến thuật. Bên cạnh bản năng và kinh nghiệm, họ tận dụng các insight theo thời gian thực được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và computer vision để tạo lợi thế cạnh tranh.

Ví dụ, các model computer vision như Ultralytics YOLO11 có thể giúp phân tích video trận đấu trực tiếp theo từng frame. Chúng có thể phát hiện và tracking các đối tượng trên sân, chẳng hạn như quỹ đạo của bóng, vị trí chân của bowler khi tiếp đất hoặc khoảng cách của fielder đến đường biên khi bắt bóng.

Các insight do computer vision cung cấp mang đến cho huấn luyện viên, chuyên gia phân tích trận đấu và cầu thủ những công cụ hữu ích để nghiên cứu mọi khía cạnh của trận đấu, từ việc đưa ra quyết định sáng suốt đến phòng ngừa chấn thương. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu những đổi mới công nghệ mới nhất được giới thiệu tại IPL 2025 và khám phá cách chúng đang định hình lại trận đấu.

Vai trò của computer vision trong IPL 2025#

Trước khi tìm hiểu cách AI và computer vision được sử dụng tại IPL 2025, hãy cùng xem những công nghệ này có ý nghĩa gì trong thể thao.

AI là một lĩnh vực của khoa học máy tính, giúp máy móc tư duy như con người và được sử dụng trong nhiều ứng dụng thuộc các ngành khác nhau. Đặc biệt trong thể thao, AI được dùng cho các trường hợp như dự đoán kết quả trận đấu, phân tích hiệu suất cầu thủ và lập chiến thuật thi đấu.

Computer vision là một nhánh của AI, giúp máy móc nhìn và hiểu dữ liệu hình ảnh. Các model computer vision là những thuật toán được huấn luyện để diễn giải dữ liệu hình ảnh đó, cho phép máy móc phát hiện đối tượng, ước tính tư thế của cầu thủ, nhận diện pattern và đưa ra quyết định dựa trên những gì chúng nhìn thấy.

Hình 1. Ước tính tư thế của một fielder bằng model computer vision. (nguồn)

Các model vision này rất quan trọng đối với những tác vụ như hệ thống tracking bóng, tracking chuyển động của cầu thủ và tạo đồ họa theo thời gian thực trên màn hình. Với rất nhiều biến số trong IPL có nhịp độ nhanh, chẳng hạn như điều kiện sân, phong độ cầu thủ và thời tiết, AI giúp các đội đưa ra quyết định tốt hơn và khiến trận đấu trở nên hấp dẫn hơn đối với người hâm mộ.

Tìm hiểu cách IPL sử dụng computer vision và AI#

Từ việc hỗ trợ trọng tài đưa ra quyết định chính xác đến nâng cao chất lượng phát sóng thể thao, AI và computer vision đang được sử dụng theo những cách mới đầy thú vị tại IPL 2025. Hãy cùng xem qua một vài ví dụ để thấy tác động của chúng.

Phân tích cricket bằng computer vision và các đổi mới AI#

AI và các thiết bị Internet vạn vật (IoT), tức những công cụ vật lý được kết nối với nhau để thu thập và chia sẻ dữ liệu, đang hỗ trợ các cầu thủ cricket trong quá trình tập luyện, chuẩn bị và thi đấu. Camera tốc độ cao, sensor và hệ thống tracking bằng AI được sử dụng để phân tích chuyển động của cầu thủ.

Những giải pháp này thậm chí có thể ghi nhận các chi tiết như tư thế đứng của batter, cách bowler thả bóng và cách các fielder di chuyển. Các điểm dữ liệu được thu thập dùng để tạo insight thông qua những trực quan hóa như heat map, bản tóm tắt hiệu suất và model dự đoán. Huấn luyện viên có thể sử dụng các kết quả này để đưa ra quyết định chiến thuật theo thời gian thực và tinh chỉnh kỹ thuật của cầu thủ.

Ví dụ, Rajasthan Royals (RR), đội vô địch IPL đầu tiên, sử dụng Str8bat, một sensor AI dành cho bat và IoT. Sensor này có thể tracking các metric quan trọng như tốc độ bat, độ chính xác khi đánh trúng sweet spot và góc back-lift theo thời gian thực. Dữ liệu được gửi không dây đến ứng dụng smartphone, sau đó được các model AI phân tích để tạo insight và điểm đánh, giúp cầu thủ và huấn luyện viên cải thiện kỹ thuật cũng như chiến thuật thi đấu.

Hình 2. Sensor Str8bat trên một cây bat cricket đang thu thập dữ liệu. (nguồn)

Hệ thống an ninh thông minh tại các sân vận động cricket#

Các sân vận động cricket đang nhanh chóng trở thành những không gian thông minh, được hỗ trợ bởi công nghệ nhờ AI và computer vision. Với sự trợ giúp của camera CCTV và sensor, những công nghệ này cải thiện an toàn, tinh giản hoạt động vận hành và mang đến trải nghiệm tốt hơn cho người hâm mộ.

Một ví dụ thú vị là nhận diện khuôn mặt, giúp đẩy nhanh quá trình kiểm tra vé và tăng cường an ninh bằng cách nhận diện các VIP hoặc cảnh báo nhân viên về những mối đe dọa tiềm ẩn. AI cũng giúp monitoring chuyển động của đám đông trên toàn sân vận động.

Cụ thể, tại Sân vận động HPCA (Sân vận động Hiệp hội Cricket Himachal Pradesh) ở Ấn Độ, AI và computer vision đang được sử dụng cho công tác an ninh nâng cao và quản lý sân vận động. Hệ thống bao gồm tính năng nhận diện khuôn mặt để phát hiện người không được phép, công nghệ đếm người để tracking quy mô đám đông và Nhận dạng biển số tự động (ANPR) để quản lý phương tiện ra vào. Khi phát hiện một vấn đề tiềm ẩn, hệ thống ngay lập tức cảnh báo nhân viên an ninh để xử lý.

Công tác trọng tài và tracking cầu thủ theo thời gian thực bằng AI#

AI và computer vision đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ trọng tài đưa ra quyết định chính xác trong các trận cricket. Những công cụ như Hawk-Eye đã cải thiện đáng kể quy trình ra quyết định, đặc biệt với các tình huống phức tạp như Leg Before Wicket (LBW), khi bóng chạm vào chân của batter thay vì bat và đáng lẽ sẽ đi trúng wicket; no-ball ngang thắt lưng, là những cú giao bóng phạm luật bay qua thắt lưng của batter mà không nảy; và các cú giao bóng wide, được ném quá xa batter để có thể đánh trúng một cách hợp lý.

Hình 3. Tìm hiểu về cú no-ball ngang thắt lưng. (Nguồn)

Các hệ thống này hoạt động như trọng tài thứ ba, giúp giảm sai sót của con người trong những tình huống trận đấu diễn ra nhanh. Hawk-Eye sử dụng một mạng lưới camera tốc độ cao được bố trí quanh sân vận động để ghi lại chuyển động của bóng theo thời gian thực.

Dữ liệu hình ảnh này được phần mềm computer vision phân tích để tạo ra quỹ đạo ba chiều của bóng. Bằng cách phân tích tốc độ, độ nảy và hướng bay, hệ thống giúp xác định liệu một cú giao bóng có tuân thủ luật hay không, chẳng hạn như bóng có bay cao hơn thắt lưng hoặc rơi quá xa về phía wide hay không.

Trong một thời khắc quan trọng của IPL 2025 giữa Gujarat Titans và Punjab Kings, một batter của Gujarat Titans đặt vấn đề liệu cú giao bóng có phải là no-ball hay không. Hệ thống Hawk-Eye cho thấy bóng đi qua vị trí chỉ thấp hơn thắt lưng của batter đúng một centimeter, một chi tiết gần như không thể phát hiện nếu không có công nghệ hỗ trợ.

Champak: chú chó robot AI của IPL#

IPL năm nay cũng sử dụng AI theo những cách mới để tăng mức độ tương tác của người hâm mộ. Một ví dụ độc đáo là một chú chó robot vận hành bằng AI, xuất hiện trong các nghi thức tung đồng xu và tương tác với cầu thủ trước trận đấu. Người hâm mộ thậm chí còn được đặt tên cho robot là “Champak” thông qua một cuộc bình chọn trực tuyến, khiến nó trở thành một phần thú vị và đáng nhớ của giải đấu.

Champak có thể tự di chuyển bằng AI hoặc được điều khiển thủ công. Robot này có các sensor như LiDAR (Phát hiện và đo khoảng cách bằng ánh sáng) để hiểu môi trường xung quanh và tránh chướng ngại vật. Với các camera được gắn trên thân, Champak ghi lại video từ góc nhìn của một chú chó, mang đến cho người hâm mộ một góc nhìn mới mẻ về trận đấu. Nó bổ sung một lớp tương tác mới, cho thấy AI có thể biến ngay cả một robot thành nhân vật được người hâm mộ yêu thích.

Hình 4. Champak tương tác với một cầu thủ trong buổi tập. (nguồn)

Ưu và nhược điểm của việc sử dụng AI trong cricket#

AI đang thay đổi môn cricket bằng cách mang đến cho các đội những phương thức thông minh hơn để đưa ra quyết định, nâng cao hiệu suất cầu thủ và phát hiện tài năng mới nổi. Dưới đây là một số cách chính AI đang tạo ra giá trị cho môn thể thao này:

• Luyện tập cá nhân hóa: Các model AI có thể giúp thiết kế những buổi tập phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng cầu thủ, tập trung vào điểm yếu, thể lực và khối lượng thi đấu trong ngày trận đấu, đồng thời giảm thiểu nguy cơ luyện tập quá sức.
• Lập chiến thuật: Các hệ thống AI có thể phân tích những yếu tố theo thời gian thực như điểm sương, tốc độ gió và độ ẩm để hỗ trợ các quyết định thông minh hơn, chẳng hạn như chọn đánh trước hoặc chọn thời điểm thích hợp để đưa các spinner vào sân.
• Phòng ngừa chấn thương: Bằng cách monitoring dữ liệu sinh trắc học và tracking các pattern về khối lượng vận động, AI có thể xác định những dấu hiệu sớm của mệt mỏi hoặc căng cơ, cho phép huấn luyện viên luân phiên cầu thủ và ngăn ngừa chấn thương dài hạn.

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích khác nhau cho cricket, công nghệ này cũng đi kèm một số rủi ro và hạn chế. Một số mối quan ngại chính bao gồm:

• Tính minh bạch và trách nhiệm giải trình: Các quyết định của AI, đặc biệt trong công tác trọng tài hoặc tuyển chọn đội, có thể thiếu tính minh bạch. Nếu một model AI đưa ra quyết định đáng ngờ, thường không rõ ai là người chịu trách nhiệm.
• Thiên lệch trong dữ liệu: Các model AI phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện đa dạng và chất lượng cao. Nếu model chủ yếu được huấn luyện trên các trận đấu có điểm số cao hoặc những điều kiện thi đấu cụ thể, chúng có thể thể hiện sai lệch các chiến thuật phòng thủ hoặc hoạt động kém hiệu quả với những cầu thủ có phong độ thấp.
• Mối quan ngại về đạo đức: Việc sử dụng AI để tracking hiệu suất cầu thủ và tìm kiếm tài năng trẻ đặt ra các câu hỏi về sự đồng thuận, quyền riêng tư dữ liệu và cách dữ liệu đó có thể được sử dụng hoặc chia sẻ.

Over cuối: cú giao bóng chiến thắng của AI#

AI và computer vision đang giữ vị trí trung tâm tại IPL 2025, định hình lại cách cricket được thi đấu, tìm hiểu và thưởng thức. Từ tracking cầu thủ theo thời gian thực đến việc ra quyết định thông minh hơn và hình ảnh sống động, AI và computer vision đang trở thành yếu tố cốt lõi của môn thể thao này.

Chúng không chỉ giúp các đội tạo lợi thế cạnh tranh mà còn mang đến cho người hâm mộ những cách thức mới để kết nối với trận đấu. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các giải đấu trong tương lai nhiều khả năng sẽ có những hệ thống tiên tiến hơn nữa, cung cấp insight sâu sắc hơn và trải nghiệm hấp dẫn hơn, cả trong sân vận động lẫn tại nhà.

Tham gia cộng đồng và repository GitHub của chúng tôi để khám phá thêm về computer vision. Hãy xem các trang giải pháp của chúng tôi để tìm hiểu về AI trong sản xuất và computer vision trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Khám phá các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu xây dựng các đổi mới computer vision của bạn ngay hôm nay!