Đón xem YOLO Vision 2025!
25 tháng 9, 2025
10:00 — 18:00 BST
Sự kiện kết hợp
Yolo Vision 2024

Thị giác máy tính trong IPL 2025 giúp cricket thông minh hơn như thế nào

Abirami Vina

5 phút đọc

10 tháng 7, 2025

Khám phá cách trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính đang được sử dụng trong IPL 2025 để phân tích người chơi nâng cao, lập kế hoạch trò chơi chiến lược và tăng cường sự tương tác của người hâm mộ.

IPL (Indian Premier League) không chỉ là một giải đấu cricket. Đó là một sự kiện toàn cầu kết hợp thể thao, giải trí và công nghệ tiên tiến. Hiện tại là phiên bản thứ 18, IPL 2025 tiếp tục vượt qua các ranh giới của môn thể thao này, không chỉ trên sân mà còn thông qua việc tích hợp các công nghệ tiên tiến đang thay đổi cách chơi, xem và phân tích trận đấu.

Ngày nay, các đội cricket dựa vào dữ liệu hơn bao giờ hết để định hình chiến lược của họ. Vượt ra ngoài bản năng và kinh nghiệm, họ tận dụng những hiểu biết sâu sắc theo thời gian thực được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI)thị giác máy tính để đạt được lợi thế cạnh tranh.

Ví dụ: các mô hình thị giác máy tính, như Ultralytics YOLO11, có thể giúp phân tích cảnh quay trực tiếp của trận đấu từng khung hình một. Chúng có thể phát hiện và theo dõi các đối tượng trên sân, như đường đi của bóng, vị trí chân của người ném bóng hoặc khoảng cách của một cầu thủ đến đường biên trong một pha bắt bóng. 

Những thông tin chi tiết có được nhờ thị giác máy tính cung cấp cho huấn luyện viên, nhà phân tích trận đấu và người chơi những công cụ hiệu quả để nghiên cứu mọi khía cạnh của trận đấu, từ việc đưa ra quyết định thông minh đến phòng ngừa chấn thương. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào những cải tiến công nghệ mới nhất được giới thiệu trong IPL 2025 và khám phá cách chúng định hình lại trận đấu.

Vai trò của thị giác máy tính trong IPL 2025

Trước khi khám phá cách AI và thị giác máy tính được sử dụng tại IPL 2025, hãy xem xét ý nghĩa của những công nghệ này trong thể thao.

AI là một lĩnh vực của khoa học máy tính giúp máy móc suy nghĩ như con người và nó được sử dụng trong nhiều ứng dụng trên các ngành công nghiệp khác nhau. Đặc biệt trong thể thao, nó được sử dụng cho các trường hợp sử dụng như dự đoán kết quả trận đấu, phân tích hiệu suất của người chơi và lập kế hoạch chiến lược trò chơi. 

Thị giác máy tính là một nhánh của AI giúp máy móc nhìn và hiểu dữ liệu trực quan. Các mô hình thị giác máy tính là các thuật toán được huấn luyện để diễn giải dữ liệu trực quan đó, cho phép máy móc phát hiện các đối tượng, ước tính tư thế của người chơi, nhận dạng các mẫu và đưa ra quyết định dựa trên những gì chúng nhìn thấy. 

Hình 1. Ước tính tư thế của một cầu thủ bóng chày bằng mô hình computer vision. (Nguồn)

Các mô hình thị giác này rất quan trọng đối với các tác vụ như hệ thống theo dõi bóng, theo dõi chuyển động của người chơi và tạo đồ họa trên màn hình theo thời gian thực. Với rất nhiều biến số trong IPL có nhịp độ nhanh, như điều kiện sân, phong độ của người chơi và thời tiết, AI giúp các đội đưa ra quyết định tốt hơn và làm cho trò chơi trở nên thú vị hơn cho người hâm mộ.

Một cái nhìn về cách IPL sử dụng computer vision và AI

Từ việc hỗ trợ các trọng tài đưa ra quyết định chính xác đến nâng cao chất lượng phát sóng thể thao, AI và thị giác máy tính đang được sử dụng theo những cách mới thú vị trong IPL 2025. Hãy cùng xem qua một vài ví dụ để thấy chúng đang tạo ra tác động như thế nào.

Phân tích cricket bằng cách sử dụng các cải tiến về thị giác máy tính và AI

AI và các thiết bị Internet of Things (IoT), các công cụ vật lý được kết nối với nhau để thu thập và chia sẻ dữ liệu, đang giúp người chơi cricket tập luyện, chuẩn bị và thi đấu. Các camera tốc độ cao, cảm biến và hệ thống theo dõi AI được sử dụng để phân tích chuyển động của người chơi. 

Các giải pháp này thậm chí có thể thu thập các chi tiết như cách một vận động viên bóng chày đứng, cách một người ném bóng thả bóng và cách các cầu thủ di chuyển. Các điểm dữ liệu thu thập được sử dụng để tạo ra những hiểu biết sâu sắc bằng cách sử dụng trực quan hóa như bản đồ nhiệt, tóm tắt hiệu suất và mô hình dự đoán. Huấn luyện viên có thể sử dụng những kết quả này để đưa ra các quyết định chiến thuật theo thời gian thực và tinh chỉnh kỹ thuật của người chơi.

Ví dụ: The Rajasthan Royals (RR), đội vô địch IPL khai mạc, sử dụng Str8bat, là một IoT và cảm biến gậy AI. Nó có thể theo dõi các số liệu chính như tốc độ gậy, độ chính xác của điểm ngọt và góc nâng gậy trong thời gian thực. Dữ liệu, được gửi không dây đến một ứng dụng điện thoại thông minh, được phân tích bởi các mô hình AI để tạo ra thông tin chi tiết và điểm số đánh bóng, giúp người chơi và huấn luyện viên tinh chỉnh kỹ thuật và chiến lược trận đấu.

Hình 2. Cảm biến Str8bat trên gậy cricket thu thập dữ liệu. (Nguồn)

Hệ thống an ninh thông minh tại các sân vận động cricket

Các sân vận động cricket đang nhanh chóng biến thành không gian thông minh, được hỗ trợ bởi công nghệ nhờ AI và thị giác máy tính. Với sự hỗ trợ của camera CCTV và cảm biến, những công nghệ này cải thiện sự an toàn, hợp lý hóa các hoạt động và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người hâm mộ. 

Một ví dụ thú vị là nhận dạng khuôn mặt, giúp tăng tốc độ kiểm tra vé và tăng cường bảo mật bằng cách xác định VIP hoặc cảnh báo nhân viên về các mối đe dọa tiềm ẩn. AI cũng giúp theo dõi sự di chuyển của đám đông trong toàn bộ sân vận động. 

Cụ thể, tại Sân vận động HPCA (Sân vận động Hiệp hội Cricket Himachal Pradesh) ở Ấn Độ, AI và thị giác máy tính đang được sử dụng để quản lý sân vận động và tăng cường an ninh. Hệ thống này bao gồm nhận dạng khuôn mặt để phát hiện những người không được phép, công nghệ đếm người để theo dõi số lượng đám đông và Nhận dạng biển số xe tự động (ANPR) để quản lý việc ra vào của xe. Khi có vấn đề tiềm ẩn được báo hiệu, hệ thống sẽ ngay lập tức cảnh báo nhân viên an ninh để ứng phó.

Điều hành và theo dõi người chơi theo thời gian thực với AI

AI và thị giác máy tính đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp các trọng tài đưa ra quyết định chính xác trong các trận đấu cricket. Các công cụ như Hawk-Eye đã cải thiện đáng kể quy trình ra quyết định, đặc biệt là đối với các tình huống phức tạp như Leg Before Wicket (LBW), trong đó bóng chạm vào chân của người đánh bóng thay vì gậy và sẽ tiếp tục chạm vào gốc cây; no-ball cao ngang thắt lưng, là những cú ném bóng bất hợp pháp đi qua phía trên thắt lưng của người đánh bóng mà không nảy lên; và các cú ném bóng rộng, được ném quá xa người đánh bóng để có thể đánh trúng. 

Hình 3. Tìm hiểu thế nào là một quả bóng ném cao ngang thắt lưng. (Nguồn)

Các hệ thống này hoạt động như một trọng tài thứ ba, giúp giảm thiểu sai sót của con người trong các tình huống trò chơi có nhịp độ nhanh. Hawk-Eye sử dụng một mạng lưới camera tốc độ cao được đặt xung quanh sân vận động để ghi lại chuyển động của quả bóng trong thời gian thực. 

Dữ liệu trực quan này được phân tích bởi phần mềm thị giác máy tính để tạo ra một đường đi ba chiều của quả bóng. Bằng cách phân tích tốc độ, độ nảy và hướng đi của nó, hệ thống giúp xác định xem một cú ném có đáp ứng các quy tắc hay không, chẳng hạn như liệu nó có vượt qua phía trên eo hay rơi xuống quá rộng hay không.

Trong một khoảnh khắc quan trọng của trận đấu IPL 2025 giữa Gujarat Titans và Punjab Kings, một vận động viên đánh bóng từ Gujarat Titans đã nghi ngờ về việc một quả giao bóng có phải là no-ball hay không. Hệ thống Hawk-Eye cho thấy quả bóng đi qua chỉ một centimet dưới thắt lưng của vận động viên đánh bóng, một chi tiết gần như không thể phát hiện được nếu không có sự trợ giúp của công nghệ. 

Champak: Chú chó robot AI của IPL

IPL năm nay cũng sử dụng AI theo những cách mới để tăng cường sự tương tác của người hâm mộ. Một ví dụ độc đáo là một chú chó robot được hỗ trợ bởi AI xuất hiện trong các buổi tung đồng xu và tương tác với người chơi trước các trận đấu. Người hâm mộ thậm chí còn được đặt tên cho robot là “Champak” thông qua một cuộc thăm dò trực tuyến, khiến nó trở thành một phần thú vị và đáng nhớ của giải đấu.

Champak có thể tự di chuyển bằng AI hoặc được điều khiển thủ công. Nó có các cảm biến như LiDAR (Phát hiện và đo khoảng cách bằng ánh sáng) để giúp nó hiểu môi trường xung quanh và tránh chướng ngại vật. Với các camera gắn trên đó, Champak ghi lại video từ góc nhìn của chó, mang đến cho người hâm mộ một góc nhìn mới mẻ về trận đấu. Nó bổ sung một lớp tương tác mới, cho thấy AI có thể biến ngay cả một con robot thành một người hâm mộ yêu thích như thế nào.

Hình 4. Champak tương tác với người chơi trong quá trình luyện tập. (nguồn)

Ưu và nhược điểm của việc sử dụng AI trong cricket

AI đang thay đổi cuộc chơi trong môn cricket bằng cách cung cấp cho các đội những cách thông minh hơn để đưa ra quyết định, nâng cao hiệu suất của người chơi và khám phá những tài năng mới nổi. Dưới đây là một số cách chính mà AI đang mang lại giá trị cho môn thể thao này:

  • Huấn luyện cá nhân hóa: Các mô hình AI có thể giúp thiết kế các buổi huấn luyện phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng người chơi, tập trung vào điểm yếu, mức độ thể chất và khối lượng công việc trong ngày thi đấu của họ - đồng thời giảm thiểu nguy cơ tập luyện quá sức.
  • Lập kế hoạch chiến lược: Các hệ thống AI có thể phân tích các yếu tố thời gian thực như điểm sương, tốc độ gió và độ ẩm để hỗ trợ các quyết định thông minh hơn, chẳng hạn như chọn đánh bóng trước hoặc chọn đúng thời điểm để đưa người xoay bóng vào.
  • Phòng ngừa chấn thương: Bằng cách theo dõi dữ liệu sinh trắc học và theo dõi các kiểu khối lượng công việc, AI có thể xác định các dấu hiệu sớm của sự mệt mỏi hoặc căng thẳng, cho phép huấn luyện viên xoay vòng người chơi và ngăn ngừa chấn thương dài hạn.

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi thế khác nhau trong môn cricket, nhưng nó cũng đi kèm với những rủi ro và hạn chế nhất định. Một số mối quan tâm chính bao gồm:

  • Tính minh bạch và trách nhiệm giải trình: Các quyết định của AI, đặc biệt là trong vai trò trọng tài hoặc lựa chọn đội, có thể thiếu tính minh bạch. Nếu một mô hình AI đưa ra một quyết định đáng ngờ, thì thường không rõ ai chịu trách nhiệm.
  • Bias trong dữ liệu: Các mô hình AI phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện đa dạng và chất lượng cao. Nếu các mô hình chủ yếu được huấn luyện trên các điều kiện trận đấu có điểm số cao hoặc cụ thể, chúng có thể trình bày sai các chiến lược phòng thủ hoặc những người chơi hoạt động kém hiệu quả.
  • Các mối quan tâm về đạo đức: Sử dụng AI để theo dõi hiệu suất của người chơi và tuyển trạch tài năng trẻ làm dấy lên các câu hỏi về sự đồng ý, quyền riêng tư dữ liệu và cách dữ liệu đó có thể được sử dụng hoặc chia sẻ.

Kết thúc: Màn trình diễn chiến thắng của AI

AI và thị giác máy tính đang chiếm vị trí trung tâm trong IPL 2025, định hình lại cách chơi, hiểu và thưởng thức môn cricket. Từ theo dõi người chơi theo thời gian thực đến ra quyết định thông minh hơn và hình ảnh sống động, AI và thị giác máy tính đang trở thành yếu tố trung tâm của môn thể thao này. 

Chúng không chỉ giúp các đội có được lợi thế cạnh tranh mà còn mang đến cho người hâm mộ những cách thức mới để kết nối với trò chơi. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các giải đấu trong tương lai có thể sẽ có nhiều hệ thống tiên tiến hơn nữa, mang lại những hiểu biết sâu sắc hơn và trải nghiệm hấp dẫn hơn, cả trên sân vận động và tại nhà.

Tham gia cộng đồngkho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá thêm về thị giác máy tính. Xem các trang giải pháp của chúng tôi để đọc về AI trong sản xuấtthị giác máy tính trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Khám phá các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu xây dựng những đổi mới về thị giác máy tính của bạn ngay hôm nay!

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí
Đã sao chép liên kết vào clipboard