Tầm nhìn máy tính trong IPL 2025 giúp môn cricket thông minh hơn như thế nào

Abirami Vina

5 phút đọc

Ngày 10 tháng 7 năm 2025

Khám phá cách trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính được sử dụng trong IPL 2025 để phân tích người chơi nâng cao, lập kế hoạch chiến lược trò chơi và thu hút người hâm mộ.

IPL (Giải Ngoại hạng Ấn Độ) không chỉ đơn thuần là một giải đấu cricket. Đây là một sự kiện toàn cầu kết hợp thể thao, giải trí và công nghệ tiên tiến. Với lần tổ chức thứ 18, IPL 2025 tiếp tục thúc đẩy những giới hạn của môn thể thao này, không chỉ trên sân cỏ mà còn thông qua việc tích hợp các công nghệ tiên tiến, đang thay đổi cách chơi, cách xem và cách phân tích trận đấu.

Các đội cricket ngày nay dựa vào dữ liệu nhiều hơn bao giờ hết để định hình chiến lược. Ngoài bản năng và kinh nghiệm, họ còn tận dụng những thông tin chi tiết theo thời gian thực được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI)thị giác máy tính để giành lợi thế cạnh tranh.

Ví dụ, các mô hình thị giác máy tính, như Ultralytics YOLO11 , có thể giúp phân tích cảnh quay trực tiếp trận đấu từng khung hình một. Chúng có thể phát hiện và theo dõi các vật thể trên sân, chẳng hạn như đường đi của bóng, vị trí chân của cầu thủ ném bóng chạm đất, hoặc khoảng cách của cầu thủ ném bóng với đường biên trong một pha bắt bóng. 

Những hiểu biết sâu sắc được hỗ trợ bởi thị giác máy tính mang đến cho huấn luyện viên, nhà phân tích trận đấu và cầu thủ những công cụ hữu ích để nghiên cứu mọi khía cạnh của trận đấu, từ việc đưa ra quyết định sáng suốt đến phòng ngừa chấn thương. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu những cải tiến công nghệ mới nhất được giới thiệu trong IPL 2025 và khám phá cách chúng đang định hình lại môn thể thao này.

Vai trò của thị giác máy tính trong IPL 2025

Trước khi tìm hiểu cách AI và thị giác máy tính được sử dụng tại IPL 2025, hãy cùng xem những công nghệ này có ý nghĩa gì trong thể thao.

AI là một lĩnh vực khoa học máy tính giúp máy móc suy nghĩ như con người và được ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Đặc biệt trong thể thao , AI được sử dụng cho các mục đích như dự đoán kết quả trận đấu, phân tích thành tích của cầu thủ và lập kế hoạch chiến lược thi đấu. 

Thị giác máy tính là một nhánh của AI, giúp máy móc nhìn và hiểu dữ liệu hình ảnh. Các mô hình thị giác máy tính là các thuật toán được đào tạo để diễn giải dữ liệu hình ảnh đó, cho phép máy móc phát hiện vật thể, ước tính tư thế của người chơi, nhận dạng các mẫu hình và đưa ra quyết định dựa trên những gì chúng nhìn thấy. 

Hình 1. Ước tính tư thế của một cầu thủ bằng mô hình thị giác máy tính. ( nguồn )

Những mô hình thị giác này rất quan trọng cho các nhiệm vụ như hệ thống theo dõi bóng, theo dõi chuyển động của cầu thủ và tạo đồ họa trên màn hình theo thời gian thực. Với rất nhiều biến số trong IPL nhịp độ nhanh, chẳng hạn như điều kiện sân cỏ, phong độ cầu thủ và thời tiết, AI giúp các đội đưa ra quyết định tốt hơn và khiến trận đấu trở nên hấp dẫn hơn đối với người hâm mộ.

Một cái nhìn về cách IPL sử dụng thị giác máy tính và AI

Từ việc hỗ trợ trọng tài đưa ra quyết định chính xác đến việc nâng cao chất lượng phát sóng thể thao, AI và thị giác máy tính đang được sử dụng theo những cách mới thú vị trong IPL 2025. Hãy cùng xem qua một vài ví dụ để thấy chúng tạo ra tác động như thế nào.

Phân tích môn cricket bằng công nghệ thị giác máy tính và AI

Các thiết bị AI và Internet vạn vật (IoT) , những công cụ vật lý được kết nối với nhau để thu thập và chia sẻ dữ liệu, đang giúp các cầu thủ cricket luyện tập, chuẩn bị và thi đấu. Camera tốc độ cao, cảm biến và hệ thống theo dõi AI được sử dụng để phân tích chuyển động của cầu thủ. 

Các giải pháp này thậm chí có thể thu thập các chi tiết như tư thế đứng của cầu thủ đánh bóng, cách cầu thủ ném bóng thả bóng và cách cầu thủ bắt bóng di chuyển. Các điểm dữ liệu thu thập được sử dụng để tạo ra thông tin chi tiết bằng cách sử dụng các hình ảnh trực quan như bản đồ nhiệt, tóm tắt hiệu suất và mô hình dự đoán. Huấn luyện viên có thể sử dụng những kết quả này để đưa ra quyết định chiến thuật theo thời gian thực và tinh chỉnh kỹ thuật của cầu thủ.

Ví dụ, Rajasthan Royals (RR), đội vô địch IPL đầu tiên, sử dụng Str8bat, một cảm biến gậy IoT và AI . Nó có thể theo dõi các chỉ số quan trọng như tốc độ gậy, độ chính xác điểm ngọt và góc nâng bóng theo thời gian thực. Dữ liệu, được gửi không dây đến một ứng dụng điện thoại thông minh, được phân tích bởi các mô hình AI để tạo ra thông tin chi tiết và điểm số đánh bóng, giúp cầu thủ và huấn luyện viên tinh chỉnh kỹ thuật và chiến lược thi đấu.

Hình 2. Cảm biến Str8bat trên gậy đánh bóng chày đang thu thập dữ liệu. ( nguồn )

Hệ thống an ninh thông minh tại các sân vận động cricket

Các sân vận động cricket đang nhanh chóng trở thành không gian thông minh, được hỗ trợ bởi công nghệ nhờ AI và thị giác máy tính. Với sự trợ giúp của camera CCTV và cảm biến, những công nghệ này cải thiện an toàn, hợp lý hóa hoạt động và mang đến cho người hâm mộ trải nghiệm tốt hơn. 

Một ví dụ thú vị là công nghệ nhận dạng khuôn mặt, giúp tăng tốc độ kiểm tra vé và tăng cường an ninh bằng cách nhận diện khách VIP hoặc cảnh báo nhân viên về các mối đe dọa tiềm ẩn. AI cũng giúp theo dõi sự di chuyển của đám đông trên khắp sân vận động. 

Cụ thể, tại Sân vận động HPCA (Sân vận động Hiệp hội Cricket Himachal Pradesh) ở Ấn Độ, AI và thị giác máy tính đang được sử dụng để tăng cường an ninh và quản lý sân vận động. Hệ thống bao gồm nhận dạng khuôn mặt để phát hiện người không được phép, công nghệ đếm người để theo dõi quy mô đám đông và Nhận dạng Biển số Tự động (ANPR) để quản lý việc ra vào của phương tiện. Khi phát hiện vấn đề tiềm ẩn, hệ thống sẽ ngay lập tức cảnh báo nhân viên an ninh để ứng phó.

Trọng tài và theo dõi cầu thủ theo thời gian thực với AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) và thị giác máy tính đóng vai trò quan trọng trong việc giúp trọng tài đưa ra quyết định chính xác trong các trận đấu cricket. Các công cụ như Hawk-Eye đã cải thiện đáng kể quy trình ra quyết định, đặc biệt là đối với các quyết định phức tạp như "Leg Before Wicket" (LBW), khi bóng chạm vào chân người đánh bóng thay vì gậy và sẽ chạm vào cọc; "No-ball" (bóng không chạm đất) ở ngang eo, tức là những quả giao bóng không hợp lệ, vượt qua eo người đánh bóng mà không nảy; và "Wide Deliver" (bóng giao bóng rộng), tức là những quả bóng được ném quá xa người đánh bóng đến mức không thể đánh trúng một cách hợp lý. 

Hình 3. Hiểu thế nào là bóng không chạm eo. ( Nguồn )

Các hệ thống này hoạt động như một trọng tài thứ ba, giúp giảm thiểu sai sót của con người trong các tình huống trận đấu diễn ra nhanh. Hawk-Eye sử dụng một mạng lưới camera tốc độ cao được bố trí xung quanh sân vận động để ghi lại chuyển động của bóng theo thời gian thực. 

Dữ liệu hình ảnh này được phân tích bằng phần mềm thị giác máy tính để tạo ra đường đi ba chiều của bóng. Bằng cách phân tích tốc độ, độ nảy và hướng đi, hệ thống giúp xác định xem cú giao bóng có đáp ứng các quy tắc hay không, chẳng hạn như bóng đi qua eo hay rơi quá xa.

Trong một khoảnh khắc quan trọng của trận đấu IPL 2025 giữa Gujarat Titans và Punjab Kings, một cầu thủ đánh bóng của Gujarat Titans đã đặt câu hỏi liệu một cú giao bóng có bị coi là bóng không hợp lệ hay không. Hệ thống Hawk-Eye cho thấy bóng chỉ đi qua đúng một centimet dưới eo của cầu thủ đánh bóng, một chi tiết gần như không thể phát hiện nếu không có sự trợ giúp của công nghệ. 

Champak: Chú chó robot AI của IPL

Giải IPL năm nay cũng đã ứng dụng AI theo những cách mới để tăng cường sự tương tác với người hâm mộ. Một ví dụ độc đáo là chú chó robot được hỗ trợ bởi AI đã xuất hiện trong các buổi lễ tung đồng xu và tương tác với các cầu thủ trước trận đấu. Người hâm mộ thậm chí còn được đặt tên cho chú chó là "Champak" thông qua một cuộc thăm dò trực tuyến, biến nó thành một phần thú vị và đáng nhớ của giải đấu.

Champak có thể tự di chuyển bằng AI hoặc được điều khiển thủ công. Nó được trang bị các cảm biến như LiDAR (Phát hiện Ánh sáng và Đo khoảng cách) giúp nó nhận biết môi trường xung quanh và tránh chướng ngại vật. Với camera được gắn trên Champak, nó có thể quay video từ góc nhìn của một chú chó, mang đến cho người hâm mộ một góc nhìn mới mẻ về trò chơi. Nó bổ sung thêm một lớp tương tác mới, cho thấy AI có thể biến ngay cả một con robot thành một nhân vật được người hâm mộ yêu thích như thế nào.

Hình 4. Champak tương tác với một cầu thủ trong quá trình luyện tập. ( nguồn )

Ưu và nhược điểm của việc sử dụng AI trong môn cricket

AI đang thay đổi bộ môn cricket bằng cách cung cấp cho các đội những cách thức thông minh hơn để đưa ra quyết định, nâng cao hiệu suất của cầu thủ và phát hiện tài năng mới nổi. Dưới đây là một số cách chính mà AI đang mang lại giá trị cho môn thể thao này:

  • Huấn luyện cá nhân : Các mô hình AI có thể giúp thiết kế các buổi huấn luyện phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng cầu thủ, tập trung vào điểm yếu, mức độ thể lực và khối lượng công việc trong ngày thi đấu của họ - đồng thời giảm thiểu nguy cơ tập luyện quá sức.
  • Lập kế hoạch chiến lược: Hệ thống AI có thể phân tích các yếu tố thời gian thực như điểm sương, tốc độ gió và độ ẩm để hỗ trợ các quyết định thông minh hơn, chẳng hạn như chọn đánh trước hoặc chọn thời điểm thích hợp để đưa người đánh bóng vào sân.
  • Phòng ngừa chấn thương : Bằng cách theo dõi dữ liệu sinh trắc học và theo dõi khối lượng công việc, AI có thể xác định các dấu hiệu sớm của tình trạng mệt mỏi hoặc căng thẳng, cho phép huấn luyện viên thay đổi cầu thủ và ngăn ngừa chấn thương lâu dài.

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi thế trong môn cricket, nhưng nó cũng đi kèm với một số rủi ro và hạn chế nhất định. Một số mối quan ngại chính bao gồm:

  • Tính minh bạch và trách nhiệm giải trình: Các quyết định của AI, đặc biệt là trong việc lựa chọn trọng tài hoặc đội hình, có thể thiếu minh bạch. Nếu một mô hình AI đưa ra quyết định đáng ngờ, thường không rõ ai là người chịu trách nhiệm.
  • Sai lệch dữ liệu : Các mô hình AI phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo chất lượng cao và đa dạng. Nếu các mô hình được đào tạo chủ yếu dựa trên các điều kiện trận đấu cụ thể hoặc điểm số cao, chúng có thể mô tả sai các chiến lược phòng thủ hoặc các cầu thủ thi đấu kém hiệu quả.
  • Mối quan ngại về đạo đức : Việc sử dụng AI để theo dõi hiệu suất của cầu thủ và tìm kiếm tài năng trẻ đặt ra câu hỏi về sự đồng ý, quyền riêng tư dữ liệu và cách dữ liệu đó có thể được sử dụng hoặc chia sẻ.

Lượt giao bóng cuối cùng: Pha giao bóng quyết định của AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) và thị giác máy tính đang đóng vai trò trung tâm trong IPL 2025, định hình lại cách chơi, cách hiểu và cách thưởng thức môn cricket. Từ việc theo dõi cầu thủ theo thời gian thực đến việc ra quyết định thông minh hơn và hình ảnh sống động, AI và thị giác máy tính đang trở thành trọng tâm của môn thể thao này. 

Chúng không chỉ giúp các đội bóng giành được lợi thế cạnh tranh mà còn mang đến cho người hâm mộ những cách thức mới để kết nối với trận đấu. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các giải đấu trong tương lai có thể sẽ được trang bị những hệ thống tiên tiến hơn, mang đến những thông tin chi tiết sâu sắc hơn và trải nghiệm hấp dẫn hơn, cả trên sân vận động lẫn tại nhà.

Tham gia cộng đồngkho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá thêm về thị giác máy tính. Xem các trang giải pháp của chúng tôi để tìm hiểu về AI trong sản xuấtthị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe . Khám phá các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu xây dựng các sáng kiến thị giác máy tính của bạn ngay hôm nay!

Hãy cùng xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của máy học

Bắt đầu miễn phí
Liên kết đã được sao chép vào clipboard