Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Cài đặt Cookie
Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Khám phá những phát minh mới nhất do AI điều khiển của Tesla, bao gồm Cybercab và Robovan tự hành, đồng thời xem chúng có thể thay đổi giao thông như chúng ta biết như thế nào.
Sự kiện "We, Robot" của Tesla vào ngày 10 tháng 10 năm 2024, đã cho thấy cái nhìn về tương lai của di chuyển đô thị có thể trở nên thông minh hơn và bền vững hơn như thế nào. Trong sự kiện này, Tesla đã công bố hai cải tiến lớn về xe tự lái: Cybercab và Robovan. Cybercab là một chiếc xe hai chỗ nhỏ gọn, giá cả phải chăng, được thiết kế để giúp việc di chuyển trong thành phố trở nên hiệu quả và dễ dàng hơn. Robovan, với sức chứa lên đến 20 hành khách, là một lựa chọn cho phương tiện giao thông nhóm, công suất lớn.
Tesla cũng giới thiệu Optimus, một robot hình người, đã tương tác với những người tham dự bằng cách phục vụ đồ uống và thực hiện các tác vụ đơn giản. Nó thể hiện cách robot có thể sớm trở thành một phần trong thói quen hàng ngày của chúng ta, không chỉ trong nhà máy mà còn ở nhà và không gian công cộng. Ngoài việc tiết lộ các sản phẩm mới, sự kiện này đã vẽ ra một viễn cảnh về một tương lai nơi AI và robot đóng một vai trò không thể thiếu trong các hoạt động hàng ngày của chúng ta.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn những đổi mới trong lĩnh vực robot AI này và khám phá cách chúng có thể tác động đến các ngành công nghiệp khác nhau.
Các cải tiến về robot AI mới của Tesla đã được công bố tại we, robot
Trước khi khám phá tác động rộng lớn hơn của ngành robot, hãy cùng xem xét kỹ hơn những cải tiến mới của Tesla từ sự kiện "We, Robot" và xem chúng mở đường cho một tương lai kết nối hơn như thế nào.
Tái định hình tương lai với dịch vụ Robotaxi của Tesla
Cybercab, còn được gọi là Robotaxi, được thiết kế để tái hình dung giao thông vận tải (transportation). Giám đốc điều hành của Tesla, Elon Musk, đã mô tả Robotaxi như một giải pháp cho hai thách thức chính: thực tế là hệ thống “Tự lái (Self-Driving) Hoàn toàn” hiện tại của Tesla vẫn yêu cầu người lái xe giám sát và kiểm soát nếu cần thiết và chi phí sở hữu ô tô cao. Mục tiêu của Robotaxi là làm cho giao thông vận tải (transportation) an toàn hơn, giá cả phải chăng hơn và hiệu quả hơn. Không giống như các phương tiện truyền thống (traditional vehicles), Cybercab được chế tạo không có vô lăng hoặc bàn đạp.
Cybercab cũng có tính năng sạc cảm ứng không dây. Nó giúp xe có thể sạc lại chỉ bằng cách đỗ trên tấm sạc. Không cần phích cắm hoặc cáp vật lý, việc sạc có thể trở nên thuận tiện hơn nhiều. Tesla có kế hoạch bắt đầu cung cấp các chuyến đi taxi tự lái hoàn toàn không giám sát (unsupervised) ở California và Texas sớm nhất là vào năm tới, với việc sản xuất đầy đủ Cybercab dự kiến vào năm 2026.
Robovan và tác động của Tesla AI đối với giao thông vận tải
Robovan, dự kiến chở tối đa 20 hành khách, là giải pháp của Tesla cho phương tiện vận chuyển đa hành khách thiết thực. Nó hướng đến việc giảm tắc nghẽn giao thông và là một cách thuận tiện để mọi người di chuyển trong các thành phố đông đúc. Elon Musk nhấn mạnh rằng đây là một lựa chọn vận chuyển có thể thay thế các bãi đậu xe truyền thống bằng khu vực xanh. Bằng cách giảm số lượng xe hơi cá nhân trên đường và thúc đẩy giao thông công cộng, Robovan có thể sử dụng tốt hơn cơ sở hạ tầng hiện có, biến những nơi từng là bãi đậu xe thành không gian cộng đồng sôi động hơn như công viên. Giống như Cybercab, Robovan cũng sẽ sử dụng sạc cảm ứng. Một tính năng thú vị khác của Robovan là nó có thể được cấu hình lại để chở hàng hóa, làm cho nó trở nên linh hoạt cho cả vận chuyển hành khách và hàng hóa.
Tesla giới thiệu những đổi mới về robot được hỗ trợ bởi AI của họ
Tại sự kiện "We, Robot", robot hình người Optimus humanoid robots đã xuất hiện cùng với Robovan. Một video demo cho thấy robot Optimus thực hiện các nhiệm vụ như mang một gói hàng vào và tưới cây - những ví dụ đơn giản cho thấy tiềm năng của nó như một trợ lý gia đình. Elon Musk giải thích rằng Optimus cuối cùng có thể xử lý các hoạt động phức tạp hơn, chẳng hạn như dắt chó đi dạo, trông trẻ hoặc cắt cỏ.
Hình 3. Robot Optimus của Tesla tương tác với con người.
Trong sự kiện, robot Optimus đã tương tác với những người tham dự bằng cách phát những túi quà nhỏ, cầm cốc và chơi các trò chơi như oẳn tù tì. Theo Musk, Optimus có thể đại diện cho một sự thay đổi lớn đối với xã hội, với tham vọng sản xuất hàng triệu chiếc, có khả năng mở đường cho một tương lai với tự động hóa ngày càng tăng. Mặc dù các cuộc trình diễn còn hạn chế, nhưng chúng đã cung cấp một cái nhìn thoáng qua về tầm nhìn của Tesla trong việc biến robot điều khiển bằng AI thành công cụ thiết thực cho sử dụng hàng ngày.
Ưu và nhược điểm của taxi tự hành Tesla
Sau sự kiện, đã có rất nhiều sự quan tâm và phản hồi từ cộng đồng AI cũng như người tiêu dùng. Cũng có những suy đoán về những ưu và nhược điểm tiềm ẩn của những đổi mới này.
Dưới đây là một số ví dụ về những lợi ích có thể có:
Lợi ích về môi trường: Với đội xe hoàn toàn bằng điện, taxi tự hành của Tesla có thể giảm lượng khí thải và cung cấp một giải pháp thay thế sạch hơn cho giao thông truyền thống.
Tăng hiệu quả: Sạc không dây giúp tăng cường hiệu quả của đội xe, cho phép xe tự động sạc lại thường xuyên mà không cần sự can thiệp của con người.
Mặc dù những lợi ích là rõ ràng, điều quan trọng là phải thừa nhận một số thách thức tiềm ẩn đã được nêu ra:
Các hạn chế về an toàn: Phần mềm Tự lái hoàn toàn (FSD) chỉ dựa trên thị giác của Tesla, không có các cảm biến như LiDAR, làm dấy lên lo ngại về khả năng xử lý các tình huống giao thông phức tạp.
Những thách thức về cơ sở hạ tầng: Để việc sạc cảm ứng không dây trở nên thiết thực và dễ tiếp cận, cần phải lắp đặt các tấm sạc ở các vị trí khác nhau. Điều này đòi hỏi đầu tư cơ sở hạ tầng đáng kể, điều này có thể là một rào cản đối với triển khai quy mô lớn.
Bây giờ chúng ta đã khám phá một số đổi mới mới nhất trong lĩnh vực robot, hãy xem xét kỹ hơn cách các xu hướng gần đây đang tác động đến các ngành công nghiệp khác nhau và tạo ra sự thay đổi thực tế. Các công nghệ AI tương tự đằng sau những đổi mới của Tesla cũng đang được sử dụng trong nhiều ứng dụng robot khác, mở rộng tiềm năng và sử dụng thực tế của robot theo nhiều cách có ý nghĩa.
Hợp tác giữa người và robot
Robot cộng tác, hay cobot, đang được sử dụng rộng rãi hơn trong các ngành công nghiệp khác nhau, làm việc cùng với công nhân để tăng cường cả sự an toàn và năng suất. Không giống như các robot công nghiệp truyền thống cần được cách ly khỏi con người, cobot được thiết kế để tương tác an toàn với con người.
Chúng đảm nhận các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và đòi hỏi thể chất, giúp người lao động có thể tập trung vào các khía cạnh sáng tạo và chi tiết hơn của công việc. Với các cảm biến tiên tiến và AI, cobot có thể phát hiện sự hiện diện của con người và điều chỉnh hành động của chúng để giảm thiểu rủi ro, giúp nơi làm việc an toàn hơn và hiệu quả hơn. Sự hợp tác này cho phép các ngành công nghiệp khai thác sức mạnh của cả con người và robot, dẫn đến môi trường linh hoạt và hiệu quả hơn.
Ví dụ: trong sản xuất, chúng hỗ trợ các công việc như lắp ráp, hàn và kiểm tra chất lượng, giúp quy trình nhanh hơn và giảm căng thẳng cho người lao động. Tương tự, trong logistics, cobot làm việc trong các nhà kho để giúp chọn, đóng gói và phân loại, giúp hợp lý hóa chuỗi cung ứng.
Điện toán biên trong lĩnh vực robot
Điện toán biên đang trở thành một thành phần quan trọng của robot dựa trên AI. Nó cho phép robot xử lý dữ liệu cục bộ thay vì dựa vào máy chủ đám mây. Bằng cách giảm độ trễ và cho phép đưa ra quyết định theo thời gian thực, robot có thể phản ứng nhanh chóng với môi trường của chúng, làm cho chúng hiệu quả hơn trong các tình huống năng động hoặc quan trọng về an toàn.
Ví dụ: Trong xe tự hành, điện toán biên cho phép dữ liệu từ cảm biến và camera được xử lý ngay lập tức. Xử lý nhanh hơn đảm bảo phản ứng nhanh hơn với các chướng ngại vật hoặc thay đổi điều kiện. Edge AI làm cho hệ thống robot phản ứng nhanh hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn trên một loạt các ứng dụng.
Một ví dụ điển hình khác có thể thấy trong nông nghiệp. Điện toán biên cho phép máy bay không người lái và hệ thống robot phân tích điều kiện đất, theo dõi sức khỏe cây trồng và phát hiện sâu bệnh trực tiếp trên đồng ruộng. Xử lý cục bộ cung cấp cho nông dân những hiểu biết sâu sắc ngay lập tức và cho phép họ hành động nhanh chóng, chẳng hạn như điều chỉnh tưới tiêu hoặc nhắm mục tiêu kiểm soát dịch hại, cuối cùng là tăng hiệu quả và tăng năng suất cây trồng. Nó cũng giúp giảm sự phụ thuộc vào kết nối internet liên tục, điều này rất quan trọng ở các khu vực vùng sâu vùng xa hoặc nông thôn, nơi các hoạt động nông nghiệp thường diễn ra.
Những điều cần nhớ
Các giải pháp robot được tăng cường bởi AI đang ngày càng trở nên tiên tiến hơn. Sự kiện "We, Robot" của Tesla là một minh chứng tuyệt vời cho điều này. Với sự ra mắt của Cybercab và Robovan, Tesla đã làm nổi bật một tương lai nơi xe tự hành mang lại khả năng tiếp cận và hiệu quả hơn cho giao thông đô thị. Trong khi đó, robot Optimus của Tesla đã chứng minh cách robot hình người có thể dễ dàng trở thành một phần trong xã hội của chúng ta, giúp ích cho tự động hóa công nghiệp và thậm chí là hỗ trợ tại nhà. Khi AI tiếp tục thúc đẩy robot tiến lên, những đổi mới của Tesla là một cái nhìn thoáng qua về cách các công nghệ này sẵn sàng định hình lại cả cuộc sống hàng ngày và các lĩnh vực khác nhau.
Hãy cùng chúng tôi khám phá tương lai và tham gia cộng đồng của chúng tôi! 🚀 Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem những đóng góp của chúng tôi cho AI. Tìm hiểu cách chúng tôi đang định nghĩa lại các ngành công nghiệp như sản xuất và nông nghiệp với AI.