人工智能在就业方面：创造新的 AI 驱动的职位

人工智能 (AI) 的蓬勃发展间接导致了各个行业新工作机会的激增。之前，我们已经探讨过人工智能如何影响日常业务，但其影响远不止于此。在科技、金融和可持续发展等领域，人工智能不仅改变了工作流程，还为新型工作和技能铺平了道路。随着公司适应这些进步，对掌握人工智能技术的人才的需求也在不断增长。

事实上，预计到 2025 年，人工智能将在全球创造约 9700 万个新职位。通过提高生产力并接管日常任务，人工智能正在改变就业市场。在本文中，我们将探讨人工智能如何通过创造新职位和提高效率来重新定义工作。我们还将深入探讨工作自动化中的人工智能应用如何推动对这些新职位的需求，而人才管理中的人工智能工具如何帮助招聘和支持未来的劳动力。让我们开始吧！

人工智能在劳动力自动化中的作用

企业可以在其工作流程中使用人工智能来处理重复性任务，并使它们运行得更顺畅。诸如机器学习和自然语言处理 (NLP)等人工智能分支可以帮助处理从数据分析到客户支持的各种事务。例如，在物流中，人工智能可用于优化库存和实时管理供应链，从而减少人工在耗时任务中的参与。通过承担这些职能，人工智能还可以让员工腾出精力来专注于高影响力的工作。

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因此，推动人工智能驱动型工作的主要因素是管理和优化正在重塑传统工作流程的人工智能系统日益增长的需求。以制造业为例。配备计算机视觉的人工智能增强型机器人正被用于精确地处理许多装配线任务。 

它们可以检查产品、检测缺陷并实时确保质量控制。但是，一个由技术人员和工程师组成的熟练团队对于保持这些系统的平稳运行、排除出现的任何问题以及分析这些先进机器 收集的数据仍然至关重要。

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探索人工智能驱动的就业市场颠覆

人工智能驱动的职位正在扩展，包括各种支持、监控和改进人工智能创新的角色。随着人工智能成为许多行业不可或缺的一部分，公司正在寻找能够构建、管理和优化这些系统的人才。这种转变催生了新的职位，如数据科学家、人工智能训练师和机器学习工程师——这些职位将技术技能与行业专业知识相结合。 

随着人工智能影响力的增长，对专注于伦理和合规性的角色的需求也在增长，例如人工智能合规官和伦理顾问，以确保这些技术得到负责任地使用。与此同时，还有一些职位不需要人工智能方面的专家，也能应用人工智能，例如人工智能辅助作家、医疗保健人工智能专家和营销策略师。这些专业人士使用人工智能工具来改进他们的工作。 

以下是人工智能驱动的职位在各行业中涌现的其他一些例子：

• 人工智能网络安全专家：这个角色与确保人工智能系统的安全有关，通过保护它们免受网络威胁并维护数据完整性。
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• 人工智能教育者和培训师：这些专业人士提供关于人工智能技术的指导和资源，帮助其他人理解并有效地实施人工智能解决方案。
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• 人工智能用户体验/用户界面设计师：他们为人工智能应用程序创建用户友好的界面，确保该技术对最终用户来说是可访问的和直观的。
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• 人工智能法律顾问：他们是专门研究人工智能相关法律问题的律师，包括知识产权、责任和合规性。

在人工智能职位创造方面处于领先地位的行业

研究表明，像人工智能和机器学习专家这样的职位是增长最快的职位之一，这表明了一种向技术和数据驱动型职业的转变。专注于创新和数据驱动型解决方案的行业正在引领这一趋势，在人工智能相关领域创造新的机会。接下来，我们将探讨这些行业如何推动人工智能驱动的职位的增长。

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技术和软件开发领域中人工智能驱动的职位

由于人工智能，科技行业是当今发生最根本性变化的领域之一。人工智能已经从一个理论概念转变为技术运营的核心部分。它现在影响着从后端开发到面向客户的应用程序的方方面面。因此，许多技术职位现在需要传统计算机编程技能和专业的人工智能知识的结合。

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这种变化尤其明显的一个领域是计算机视觉。这是一个专门的领域，它使计算机能够根据视觉数据进行分析和决策，并在医疗保健等领域具有重要的应用。例如，在医学影像中，像Ultralytics YOLO11这样的计算机视觉模型可以比传统方法更准确地帮助检测像肿瘤这样的问题。在这个领域工作的专业人员既需要编码技能，也需要对机器学习、神经网络和数据处理有扎实的理解。

以下是一些与计算机视觉相关的人工智能驱动的职位的例子：

• 计算机视觉工程师：这是一个开发和优化算法的个人，这些算法允许计算机解释视觉数据，从事计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和姿态估计。
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• 数据标注员：这个角色的人员标记和分类大量的视觉数据（如图像和视频），以训练计算机视觉模型。
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• 边缘人工智能工程师：他们开发计算机视觉模型，这些模型被设计为在边缘设备（如手机、无人机或物联网设备）上运行，在这些设备上处理能力有限，从而实现实时的、设备上的视觉分析。
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• 合成数据专家：这些专业人员生成和管理合成数据，以训练计算机视觉模型，当真实世界的标注数据有限或获取成本高昂时，这尤其有用。

金融部门：人工智能在工作场所的应用

另一个正在被人工智能迅速改变的领域是金融部门。手动流程正在被自动化，并且正在使用高级数据分析来收集见解。人工智能现在对于诸如欺诈检测、信用评分和投资预测之类的任务至关重要。同样，人工智能驱动的聊天机器人和客户服务工具也使客户互动更快、更个性化。为了支持这些应用，需要金融专业人士掌握人工智能知识，包括数据建模、算法开发和法规遵从等领域。 

诸如金融数据科学家（他们构建用于欺诈检测和风险分析的预测模型）和量化金融工程师（他们应用人工智能算法来识别交易和投资中的模式）之类的角色正变得越来越关键。人工智能合规分析师对于监控人工智能系统以确保法规遵从也至关重要。总而言之，这些专业人员将人工智能驱动的技能带到金融领域，从而实现更精确、高效和安全的决策。

人工智能与可持续性和环境管理领域的职位创造

随着各组织努力减少碳足迹并采取更环保的做法，人工智能正在可持续性和环境管理领域开辟更多的就业机会。人工智能工具现在正在支持关键任务，例如跟踪温室气体排放、优化能源使用和提高资源效率。反过来，同时精通环境科学和人工智能的专业人员越来越受欢迎。一个很好的例子是环境数据科学家分析气候数据以识别污染模式。同样，可持续性分析师使用人工智能来提高能源效率，而人工智能驱动的农艺师则应用机器学习来促进可持续农业实践。

人工智能如何帮助人才招聘

有趣的是，AI 本身可以用来快速有效地满足 AI 驱动的新工作需求。通过自动化招聘流程的某些环节，AI 工具可以筛选无数的简历和申请，从而识别出具备特定职位所需技能和经验的候选人。AI 在人才招聘中不仅加快了招聘流程，还有助于确保每个职位都能找到更合适的人选。

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特别是，AI 可以用来分析各种数据点，根据候选人的资历和文化契合度将他们与职位进行匹配。这降低了可能影响招聘决策的偏见。 

候选人被录用后，AI 将继续在支持他们的发展和参与方面发挥重要作用。AI 工具可以帮助提供关于员工绩效的持续反馈，从而帮助管理者和员工发现优势和需要改进的领域。它们还可以创建个性化的培训路径，专门针对个人的职业愿望并促进技能发展。

AI 与未来工作

尽管围绕 AI 取代工作的讨论不断，但现实情况是 AI 也在创造新的机会。通过自动化日常任务和提高生产力，AI 催生了技术、金融和可持续发展等领域的创新职位。 

然而，隐私和伦理影响仍然令人担忧，这使得负责任地使用 AI 变得越来越重要。随着各行各业采用 AI，在机遇与挑战之间取得平衡至关重要。通过周全的整合，AI 可以成为支持人类创造力并推动劳动力队伍积极变革的灵活工具。在关注伦理考量的同时拥抱 AI 的潜力，将有助于确保技术和人才能够有效地协同工作。

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