就业市场中的 AI：创造新的 AI 驱动职业角色

人工智能（AI）热潮间接推动了各行各业新就业机会的激增。此前，我们探讨过AI如何影响日常生活和业务，但其影响远比这更深远。在科技、金融和可持续发展等领域，AI不仅在改变工作流程，还在为新型工作岗位与技能铺平道路。随着企业不断适应这些技术进展，市场对精通AI技术的劳动力需求也在不断增长。

事实上，据预测，到2025年AI将在全球范围内创造大约9700万个新岗位。通过提高生产力并接管常规任务，AI正在重塑就业市场。在本文中，我们将探讨AI如何通过创造新岗位和提高效率来重新定义工作。我们还将深入探讨工作自动化中的AI应用如何推动对这些新角色的需求，同时人才管理中的AI工具正帮助招聘和支持未来的劳动力。让我们开始吧！

AI 在劳动力自动化中的角色#

企业可以在其工作流程中使用AI来处理重复性任务，并使运行更加顺畅。像机器学习和自然语言处理（NLP）这样的AI分支可以协助处理从数据分析到客户支持的一切事务。例如，在物流领域，AI可用于实时优化库存和管理供应链，从而减少耗时任务中的人工干预。通过承担这些职能，AI还能将员工解放出来，专注于高价值的工作。

图 1. 使用生成式AI自动化任务。

因此，推动AI驱动型工作岗位增长的一个主要因素是，管理和优化正在重塑传统工作流程的AI系统的需求日益增长。以制造业为例。配备了计算机视觉的AI增强型机器人computer vision正被用于精确处理许多装配线任务。

它们可以检查产品、检测缺陷，并实时确保质量控制。然而，一支由技术人员和工程师组成的熟练团队对于保持这些系统平稳运行、排除出现的任何问题以及分析这些先进机器所收集的生产数据依然至关重要。

图 2. 制造业中的 AI 工作（来源：valamis.com）。

探索 AI 驱动型就业市场的颠覆性影响#

AI驱动的岗位正在扩展，涵盖各种支持、监控和改进AI创新的角色。随着AI成为许多行业不可或缺的一部分，企业正在寻找能够构建、管理和完善这些系统的人才。这种转变催生了诸如数据科学家、AI训练师和机器学习工程师等新职位——这些角色将技术技能与行业专业知识完美结合。

随着AI影响力的扩大，对专注于道德和合规的角色（如AI合规官和道德顾问）的需求也在增长，以确保这些技术得到负责任的使用。与此同时，有些岗位允许人们在无需成为专家的情况下应用AI，例如AI辅助写作者、医疗AI专家和营销战略家。这些专业人员利用AI工具来提升他们的工作表现。

以下是各行业中涌现的其他一些 AI 驱动型角色示例：

• AI网络安全专家：此角色的职责是通过防御网络威胁和维护数据完整性来确保AI系统的安全。
• AI教育者和培训师：这些专业人员提供关于AI技术的指导和资源，帮助其他人理解并有效实施AI解决方案。
• AI UX/UI设计师：他们为AI应用创建用户友好的界面，确保该技术对最终用户而言是易用且直观的。
• AI法律顾问：他们是专注于AI相关法律问题的律师，涵盖知识产权、责任和合规等方面。

处于 AI 就业创造领先地位的行业#

研究表明，AI和机器学习专家等角色属于增长最快的职位，这表明就业正向科技和数据驱动型职业转变。专注于创新和数据驱动解决方案的行业正引领这一趋势，在AI相关领域创造了新的机遇。接下来，我们将探讨这些行业如何推动AI驱动岗位的增长。

图 3. 2023年增长最快与萎缩最快的职业。

技术和软件开发中的 AI 驱动型工作#

得益于 AI，科技行业是当今经历最剧烈变革的领域之一。AI 已经从理论概念转变为科技运营的核心组成部分。它现在影响着从后端开发到面向客户的应用的方方面面。因此，许多技术职位现在要求兼备传统的计算机编程技能和专业的 AI 知识。

图 4. 2022年公司招聘的AI相关IT岗位。

这种变化尤为明显的领域之一是计算机视觉。这是一个专业领域，允许计算机根据视觉数据进行分析和决策，在医疗保健等领域有着重要的应用。例如，在医学影像中，诸如Ultralytics YOLO11之类的计算机视觉模型可以比传统方法更准确地帮助检测肿瘤等问题。在此领域工作的专业人员既需要编程技能，又需要对机器学习、神经网络和数据处理有扎实的理解。

以下是与计算机视觉相关的 AI 驱动型工作的几个示例：

• 计算机视觉工程师：指开发和优化允许计算机解释视觉数据的算法的人员，从事图像分类、目标检测和姿态估计等计算机视觉任务。
• 数据标注员：该岗位人员负责标记和分类大型视觉数据集（如图像和视频），以训练计算机视觉模型。
• 边缘AI工程师：他们开发旨在运行在处理能力有限的边缘设备（如手机、无人机或物联网设备）上的计算机视觉模型，从而实现实时的端侧视觉分析。
• 合成数据专家：这些专业人员生成和管理合成数据来训练计算机视觉模型，这在现实世界的标注数据有限或获取成本高昂时特别有用。

金融行业：工作场所中的 AI#

另一个正被AI快速改变的领域是金融业。手动流程正在实现自动化，并通过先进的数据分析来收集洞察。AI现在对于欺诈检测、信用评分和投资预测等任务至关重要。同样，AI驱动的聊天机器人和客户服务工具也让客户互动变得更快、更个性化。为了支持这些应用，我们需要具备数据建模、算法开发和监管合规等AI知识的金融专业人才。

诸如金融数据科学家（构建用于欺诈检测和风险分析的预测模型）以及量化金融工程师（应用 AI 算法识别交易和投资模式）等角色正变得越来越重要。AI 合规分析师对于监控 AI 系统以确保符合监管要求也至关重要。这些专业人士共同将 AI 驱动的技能引入金融领域，实现了更精确、高效且安全的决策。

AI 与可持续发展及环境管理中的就业创造#

随着各组织致力于减少碳足迹并采用更环保的做法，AI正在可持续发展和环境管理领域开辟更多工作岗位。AI工具现在正支持各项关键任务，例如追踪温室气体排放、优化能源使用以及提高资源效率。相应地，精通环境科学和AI的专业人员正变得更加抢手。一个很好的例子是环境数据科学家通过分析气候数据来识别污染模式。同样，可持续发展分析师利用AI来提高能源效率，而AI驱动的农学家则应用机器学习来推广可持续农业实践。

AI 如何助力人才招聘#

有趣的是，AI 本身可被用于快速高效地满足新的 AI 驱动型职位需求。通过自动化招聘流程的各个环节，AI 工具可以筛选海量的简历和申请，识别出具备特定职位所需技能和经验的候选人。人才招聘中的 AI 加快了招聘流程，也有助于确保人岗更匹配。

图 5. 将AI用于招聘的不同方式。

特别地，AI 可用于分析各种数据点，根据候选人的资质和文化契合度将其与职位进行匹配。这降低了可能影响招聘决策的偏见概率。

一旦候选人入职，AI 在支持其发展和参与度方面继续发挥着至关重要的作用。AI 工具可以帮助提供有关员工绩效的持续反馈，协助管理者和员工双方确定优势和成长领域。它们还可以根据个人的职业抱负创建个性化的培训路径，并促进技能开发。

AI 与工作的未来#

尽管围绕 AI 取代工作的讨论不绝于耳，但现实情况是 AI 也在创造新的机会。通过自动化常规任务和提高生产力，AI 已经在科技、金融和可持续发展等领域推动了创新性角色的产生。

然而，围绕隐私和道德影响的担忧使得负责任地使用 AI 变得越来越重要。随着各行各业采用 AI，在机会与挑战之间取得平衡至关重要。通过审慎的集成，AI 可以成为支持人类创造力并推动整个劳动力队伍积极变革的灵活工具。在关注伦理考量的同时拥抱 AI 的潜力，将有助于确保技术与人类才能能够有效协同工作。

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