X
Ultralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 سهم الإطلاق
الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

Roboflow على البناء مع المصدر المفتوح و Ultralytics YOLOv8

اكتشف رؤى من حديث جوزيف نيلسون YV23 حول Roboflow و Ultralytics YOLOv8. استكشف التعاون مفتوح المصدر ونماذج الأساس في رؤية الكمبيوتر.

يسعدنا أن نشارك النقاط الرئيسية من حديث جوزيف نيلسون في YOLO رؤية 2023 (YV23) ، التي عقدت في Google for Startups Campus في مدريد.

جوزيف ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Roboflow، الخوض في نماذج الأساس ، والتعاون مفتوح المصدر ، وعالم رائع من Ultralytics YOLOv8. Roboflow هي عبارة عن منصة تمكن المطورين من بناء مجموعات ونماذج بيانات ونماذج رؤية الكمبيوتر من الدرجة الأولى ، وتضم أكثر من ربع مليون مطور يستفيدون من أدواتهم.

لماذا رؤية الكمبيوتر؟

أخذنا جوزيف في رحلة لاستكشاف جوهر رؤية الكمبيوتر. في جوهرها ، تعد الرؤية الحاسوبية مجالا ضمن الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) وعلوم الكمبيوتر يركز على السماح لأجهزة الكمبيوتر بمعالجة الصور ومقاطع الفيديو ، واستخراج البيانات والمعلومات منها ثم تحليلها حسب الحاجة. 

باختصار ، إنه يحول كل ما نراه إلى برامج ، ويتماشى مع مهمة جعل العالم قابلا للبرمجة. التطبيقات لا حدود لها ، من تعزيز إدارة مخزون البيع بالتجزئة إلى إنشاء مرشحات Snapchat مرحة.

شارك جوزيف أمثلة مثيرة لمشاريع مدعومة برؤية الكمبيوتر. تنوعت هذه من الروبوتات التي ترمي اللهب لقتل الحشائش وآلات تمرين القطط (بما في ذلك مؤشر الليزر!) إلى الطائرات بدون طيار التي تتنقل في الصور الجوية لاكتشاف عناصر مثل الألواح الشمسية ، وأجهزة التحكم الآلية OBS ، وحتى أداة لإنقاذنا من ريك رول سيئ السمعة.

نماذج الأساس: تغيير اللعبة

كشف الحديث النقاب عن النقلة النوعية التي أحدثتها نماذج الأساس، وحدد ثلاثة سيناريوهات:

  • نماذج جاهزة للاستخدام: يمكنك استخدام النماذج الحالية مثل OpenAI's CLIP لمهام مثل تصفية المحتوى والتعليق على الصور. يصبح هذا خيارا مثاليا عندما لا تكون متطلبات الوقت الفعلي حرجة ، ويتوفر الوصول إلى قوة حوسبة كبيرة.
  • النماذج التي تحتاج إلى القليل من المساعدة: يمكن للمرء استخدام نماذج مثل Roboflowتأريض داينو للتسمية التلقائية والضبط الدقيق لمهام محددة. إنه مثالي لحالات مثل تحديد الأنواع ، حيث يمكن تحسين نموذج خط الأساس للاحتياجات الخاصة بالمجال.
  • البناء من الصفر: حيث يكون لديك سير عمل تقليدي يتضمن جمع البيانات المخصصة وتدريب النموذج والتحسين المستمر. هذا حل مخصص للمشكلات الخاصة بالمجال مع متطلبات الحوسبة في الوقت الفعلي أو غير المحدودة.

فتح الاحتمالات مع Ultralytics

أكد يوسف على قوة Ultralytics في تسريع سير العمل، مما يسهل إنشاء النماذج وتدريبها ونشرها. Ultralytics يعمل كمركز لمجموعات البيانات مفتوحة المصدر والنماذج وعدد لا يحصى من الموارد التي لا تقدر بثمن مثل أداة SaaS بدون رمز Ultralytics محور.

في المخص:

واختتم جوزيف حديثه بتشجيع المجتمع على استكشاف هذه الأدوات وتبادل الخبرات ومواصلة تشكيل مستقبل رؤية الكمبيوتر. دعونا نبدأ هذه الرحلة معا ، ونبتكر حلولا مبتكرة وندفع حدود الذكاء الاصطناعي.

تعرف على المزيد حول المصدر المفتوح مع YOLOv8 النشر هنا

شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

اقرأ المزيد في هذه الفئة

دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي