بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
يسعدنا أن نشارككم النقاط الرئيسية من حديث جوزيف نيلسون في YOLO VISION 2023 (YV23)، الذي أقيم في Google for Startups Campus في مدريد.
تعمق جوزيف، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Roboflow، في النماذج التأسيسية، والتعاون مفتوح المصدر، والمجال الرائع لـ Ultralytics YOLOv8. Roboflow هي منصة تمكن المطورين من بناء مجموعات بيانات ونماذج رؤية حاسوبية عالية الجودة، وتضم أكثر من ربع مليون مطور يستفيدون من أدواتهم.
لماذا رؤية الكمبيوتر؟
أخذنا جوزيف في رحلة لاستكشاف جوهر رؤية الحاسوب. في جوهرها، رؤية الحاسوب هي مجال ضمن الذكاء الاصطناعي (AI) وعلوم الحاسوب يركز على السماح لأجهزة الحاسوب بمعالجة الصور ومقاطع الفيديو، واستخراج البيانات والمعلومات منها لتحليلها بعد ذلك حسب الحاجة.
باختصار، فإنه يحول كل ما نراه إلى برامج، بما يتماشى مع مهمة جعل العالم قابلاً للبرمجة. التطبيقات لا حدود لها، من تعزيز إدارة مخزون البيع بالتجزئة إلى إنشاء فلاتر Snapchat المرحة.
شارك جوزيف أمثلة مثيرة لمشاريع مدعومة برؤية الحاسوب. وتنوعت هذه المشاريع من روبوتات قاذفة اللهب لقتل الأعشاب الضارة وآلات تمارين القطط (بما في ذلك مؤشر الليزر!) إلى طائرات بدون طيار تتنقل في الصور الجوية لاكتشاف عناصر مثل الألواح الشمسية، ووحدات تحكم OBS الآلية، وحتى أداة لإنقاذنا من Rick Roll سيئ السمعة.
النماذج الأساسية: تغيير قواعد اللعبة
كشف الحديث عن التحول النموذجي الذي أحدثته النماذج التأسيسية، مع تحديد ثلاثة سيناريوهات:
نماذج جاهزة للاستخدام: يمكنك استخدام نماذج موجودة مثل CLIP الخاص بـ OpenAI لمهام مثل تصفية المحتوى والتعليق على الصور. يصبح هذا خيارًا مثاليًا عندما لا تكون متطلبات الوقت الفعلي ضرورية، ويتوفر الوصول إلى قوة حوسبة كبيرة.
النماذج التي تحتاج إلى القليل من المساعدة: يمكن للمرء استخدام نماذج مثل dyno الأساسي من Roboflow لوضع العلامات تلقائيًا والضبط الدقيق لمهام محددة. إنه مثالي لحالات مثل تحديد الأنواع، حيث يمكن تحسين نموذج أساسي لتلبية الاحتياجات الخاصة بالمجال.
البناء من الصفر: عندما يكون لديك سير عمل تقليدي يتضمن جمع بيانات مخصصة، وتدريب النموذج، والتحسين المستمر. هذا حل مصمم خصيصاً للمشاكل الخاصة بالمجال مع متطلبات حسابية في الوقت الفعلي أو غير محدودة.
إطلاق الإمكانات مع Ultralytics
أكد جوزيف على قوة Ultralytics في تسريع سير العمل، مما يسهل بناء النماذج وتدريبها ونشرها. تعمل Ultralytics كمركز لمجموعات البيانات مفتوحة المصدر والنماذج ومجموعة كبيرة من الموارد القيّمة مثل أداة SaaS بدون تعليمات برمجية Ultralytics HUB.
ملخص
واختتم جوزيف حديثه بتشجيع المجتمع على استكشاف هذه الأدوات، وتبادل الخبرات، ومواصلة تشكيل مستقبل رؤية الحاسوب. لننطلق في هذه الرحلة معًا، ونبتكر حلولاً مبتكرة وندفع حدود الذكاء الاصطناعي.
تعرف على المزيد حول المصادر المفتوحة مع نشر YOLOv8 هنا!
