Yolo فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

Roboflow على البناء باستخدام المصدر المفتوحYOLOv8

استكشف الرؤى من حديث جوزيف نيلسون في YV23 عن Roboflow YOLOv8. استكشف التعاون مفتوح المصدر ونماذج التأسيس في الرؤية الحاسوبية.

يسعدنا أن نشارككم أهم ما جاء في حديث جوزيف نيلسون في مؤتمرYOLO VISION 2023 (YV23)، الذي عُقد في حرم Google للشركات الناشئة في مدريد.

جوزيف، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Roboflow تناول جوزيف، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Roboflow نماذج التأسيس، والتعاون مفتوح المصدر، وعالم Ultralytics YOLOv8. Roboflow عبارة عن منصة تمكّن المطورين من بناء مجموعات بيانات ونماذج رؤية حاسوبية من الدرجة الأولى، وتضم أكثر من ربع مليون مطور يستفيدون من أدواتهم.

لماذا رؤية الكمبيوتر؟

أخذنا جوزيف في رحلة لاستكشاف جوهر رؤية الحاسوب. في جوهرها، رؤية الحاسوب هي مجال ضمن الذكاء الاصطناعي (AI) وعلوم الحاسوب يركز على السماح لأجهزة الحاسوب بمعالجة الصور ومقاطع الفيديو، واستخراج البيانات والمعلومات منها لتحليلها بعد ذلك حسب الحاجة. 

باختصار، فإنه يحول كل ما نراه إلى برامج، بما يتماشى مع مهمة جعل العالم قابلاً للبرمجة. التطبيقات لا حدود لها، من تعزيز إدارة مخزون البيع بالتجزئة إلى إنشاء فلاتر Snapchat المرحة.

شارك جوزيف أمثلة مثيرة لمشاريع مدعومة بالرؤية الحاسوبية. وتنوعت هذه المشاريع من الروبوتات التي تقذف الحشائش الضارة وتقتلها باللهب وآلات تمرين القطط (بما في ذلك مؤشر الليزر!) إلى طائرات بدون طيار تتنقل عبر الصور الجوية detect عناصر مثل الألواح الشمسية وأجهزة التحكم الآلي في نظام OBS، وحتى أداة لإنقاذنا من رول ريك الشهير.

النماذج الأساسية: تغيير قواعد اللعبة

كشف الحديث عن التحول النموذجي الذي أحدثته النماذج التأسيسية، مع تحديد ثلاثة سيناريوهات:

  • نماذج جاهزة للاستخدام: يمكنك استخدام نماذج موجودة مثل CLIP الخاص بـ OpenAI لمهام مثل تصفية المحتوى والتعليق على الصور. يصبح هذا خيارًا مثاليًا عندما لا تكون متطلبات الوقت الفعلي ضرورية، ويتوفر الوصول إلى قوة حوسبة كبيرة.
  • النماذج التي تحتاج إلى القليل من المساعدة: يمكن للمرء الاستفادة من نماذج مثل دينامو التأريض في Roboflow للتسمية التلقائية والضبط الدقيق لمهام محددة. وهو مثالي لحالات مثل تحديد الأنواع، حيث يمكن تحسين النموذج الأساسي لتلبية الاحتياجات الخاصة بالمجال.
  • البناء من الصفر: عندما يكون لديك سير عمل تقليدي يتضمن جمع بيانات مخصصة، وتدريب النموذج، والتحسين المستمر. هذا حل مصمم خصيصاً للمشاكل الخاصة بالمجال مع متطلبات حسابية في الوقت الفعلي أو غير محدودة.

إطلاق العنان للإمكانيات مع Ultralytics

أكد جوزيف على قوة Ultralytics في تسريع سير العمل وتسهيل بناء النماذج وتدريبها ونشرها. تعمل Ultralytics كمركز لمجموعات البيانات مفتوحة المصدر والنماذج وعدد لا يُحصى من الموارد التي لا تُقدّر بثمن مثل أداة Ultralytics HUB التي لا تحتاج إلى كود SaaS .

ملخص

واختتم جوزيف حديثه بتشجيع المجتمع على استكشاف هذه الأدوات، وتبادل الخبرات، ومواصلة تشكيل مستقبل رؤية الحاسوب. لننطلق في هذه الرحلة معًا، ونبتكر حلولاً مبتكرة وندفع حدود الذكاء الاصطناعي.

تعرف على المزيد حول المصدر المفتوح مع نشر YOLOv8 هنا

لنبنِ مستقبل
الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة

ابدأ مجانًا