Roboflow على البناء باستخدام المصدر المفتوح وUltralytics YOLOv8

لماذا الرؤية الحاسوبية؟

أخذنا جوزيف في رحلة لاستكشاف جوهر الرؤية الحاسوبية. الرؤية الحاسوبية هي في جوهرها مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب يركز على السماح لأجهزة الكمبيوتر بمعالجة الصور ومقاطع الفيديو واستخراج البيانات والمعلومات منها لتحليلها بعد ذلك حسب الحاجة. 

وبكلمات قليلة، تقوم بتحويل كل ما نراه إلى برمجيات، بما يتماشى مع مهمة جعل العالم قابلاً للبرمجة. التطبيقات لا حدود لها، من تحسين إدارة مخزون التجزئة إلى إنشاء فلاتر سناب شات المرحة.

شارك جوزيف أمثلة مثيرة لمشاريع مدعومة بالرؤية الحاسوبية. وتنوعت هذه المشاريع من الروبوتات التي تقذف الحشائش الضارة وتقتلها باللهب وآلات تمرين القطط (بما في ذلك مؤشر الليزر!) إلى طائرات بدون طيار تتنقل عبر الصور الجوية للكشف عن عناصر مثل الألواح الشمسية وأجهزة التحكم الآلي في نظام OBS، وحتى أداة لإنقاذنا من رول ريك الشهير.

النماذج التأسيسية: تغيير اللعبة

كشفت المحاضرة النقاب عن النقلة النوعية التي أحدثتها نماذج المؤسسات، وحددت ثلاثة سيناريوهات:

• نماذج جاهزة للاستخدام: يمكنك استخدام النماذج الحالية مثل OpenAI's CLIP لمهام مثل تصفية المحتوى والتعليق على الصور. يصبح هذا خيارًا مثاليًا عندما لا تكون متطلبات الوقت الحقيقي حرجة، ويتوفر الوصول إلى قوة حوسبة كبيرة.

• النماذج التي تحتاج إلى القليل من المساعدة: يمكن للمرء الاستفادة من نماذج مثل دينامو التأريض في Roboflow للتسمية التلقائية والضبط الدقيق لمهام محددة. وهو مثالي لحالات مثل تحديد الأنواع، حيث يمكن تحسين النموذج الأساسي لتلبية الاحتياجات الخاصة بالمجال.

• البناء من الصفر: حيث يكون لديك سير عمل تقليدي يتضمن جمع بيانات مخصصة، وتدريب النموذج، والتحسين المستمر. هذا حل مصمم خصيصًا للمشاكل الخاصة بمجال معين مع متطلبات حوسبة في الوقت الفعلي أو غير محدودة.

إطلاق العنان للإمكانيات مع Ultralytics

أكد جوزيف على قوة Ultralytics في تسريع سير العمل وتسهيل بناء النماذج وتدريبها ونشرها. تعمل Ultralytics كمركز لمجموعات البيانات مفتوحة المصدر والنماذج وعدد لا يُحصى من الموارد التي لا تُقدّر بثمن مثل أداة Ultralytics HUB التي لا تحتاج إلى كود SaaS .

الخاتمة

واختتم جوزيف حديثه مشجعًا المجتمع على استكشاف هذه الأدوات وتبادل الخبرات ومواصلة تشكيل مستقبل الرؤية الحاسوبية. دعونا ننطلق في هذه الرحلة معاً، وننشئ حلولاً مبتكرة وندفع حدود الذكاء الاصطناعي.

تعرف على المزيد حول المصدر المفتوح مع نشر YOLOv8 هنا!