24 de diciembre de 2024
Acompáñenos en este repaso a lo más destacado de Ultralytics en 2024, con innovaciones en visión por ordenador, eventos mundiales de gran repercusión y una comunidad floreciente.
2024 ha sido un año apasionante para la inteligencia artificial (IA), con la IA de visión dando pasos de gigante en la forma en que interactuamos con la tecnología. La IA de visión, o visión por ordenador (CV), es un campo de la IA que enseña a las máquinas a entender e interpretar imágenes y vídeos, igual que hacen los humanos. Puede utilizarse en una amplia gama de aplicaciones, desde ayudar a los médicos a detectar antes las enfermedades hasta hacer que la fabricación sea más inteligente y eficiente.
En Ultralytics, 2024 se ha centrado en hacer que Vision AI sea aún más accesible, precisa y versátil. Con el lanzamiento del nuevo modelo Ultralytics YOLO11 y las actualizaciones del paquete Ultralytics Python, nuestro equipo de Ultralytics ha establecido nuevos puntos de referencia en cuanto a velocidad y precisión. De hecho, cada día se analizan 500 millones de imágenes con el paquete Ultralytics.
Más allá de trabajar en tecnología punta, Ultralytics también se ha concentrado en conectar con la comunidad de IA y ver cómo se utiliza la visión por ordenador para resolver problemas del mundo real. A través de colaboraciones, eventos y una comunidad en crecimiento, Ultralytics ha ido abriendo la puerta a posibilidades apasionantes durante todo el año.
Echemos un vistazo a lo más destacado de Ultralytics en 2024.
2024 comenzó con la celebración del primer aniversario del modelo de visión por ordenador Ultralytics YOLOv8. Basándose en su éxito, la versión YOLOv8.1 introdujo actualizaciones que lo hicieron más rápido, preciso y compatible con nuevo hardware y conjuntos de datos. Estas mejoras facilitaron a los desarrolladores el uso del modelo en aplicaciones reales, desde la detección de objetos en tiempo real hasta su clasificación más precisa.
Una de las características más destacadas de la nueva versión es la compatibilidad con la detección de objetos orientados (OBB), que permite al modelo identificar objetos desde distintos ángulos, lo que supone un cambio radical en tareas como la captura de imágenes aéreas, el reconocimiento de textos y el análisis de imágenes por satélite.
Ese mismo año, el lanzamiento de YOLO11 subió aún más el listón. Este nuevo modelo era más eficiente y preciso y soportaba todas las tareas de visión por ordenador por las que era conocido YOLOv8. El lanzamiento de YOLO11 también puso sobre la mesa los modelos YOLO11 Enterprise, entrenados en un conjunto de datos propio para ofrecer un rendimiento sin igual a las empresas.
Junto a estas innovaciones, Ultralytics ha lanzado durante todo el año nuevas actualizaciones de su paquete Python, que facilitan a los desarrolladores la integración de los modelos YOLO de Ultralytics en sus flujos de trabajo.
He aquí un rápido vistazo a algunos de los principales lanzamientos de 2024:
En febrero, Ultralytics recibió 150.000 dólares en créditos de Microsoft Azure Cloud a través de Microsoft for Startups Founders Hub. Este generoso apoyo ha sido una fuerza impulsora detrás de los esfuerzos de investigación y desarrollo en curso, en particular para YOLOv8 y YOLO11. Los créditos han permitido al equipo ampliar su trabajo, optimizar los modelos de detección de objetos y explorar nuevas innovaciones en Vision AI.
Ultralytics también fue galardonada con dos premios especiales durante el programa Intel Ignite Europe. El equipo recibió un reconocimiento por completar con éxito el programa Intel Ignite Europe Batch #7, una iniciativa altamente selectiva de Intel que apoya a las startups prometedoras a través de tutorías, talleres y oportunidades de networking. Ultralytics también fue nombrada "Startup with the Most Buzz", en reconocimiento a los logros innovadores del equipo y a su significativo impacto a lo largo del programa.
A lo largo del año, Ultralytics tuvo la oportunidad de mostrar su visión de las innovaciones de IA en los principales eventos mundiales, conectando con líderes de la industria e inspirando a su creciente comunidad. En el Congreso Mundial de Telefonía Móvil de Barcelona (4YFN) (26-29 de febrero), Glenn Jocher, fundador y consejero delegado, y Paula Derrenger, directora de crecimiento, presentaron YOLOv8 y la aplicación Ultralytics HUB, una plataforma sin código diseñada para crear y entrenar los modelos YOLO de Ultralytics.
Al mes siguiente, durante la NVIDIA GTC 2024 (18-21 de marzo), el equipo de Ultralytics se reunió con profesionales de la IA de todo el mundo y recibió comentarios positivos sobre el impacto de YOLOv8.
Más tarde en Berlín, Ultralytics participó en el WeAreDevelopers World Congress 2024 (17-19 de julio), conectando con más de 20.000 desarrolladores, startups y líderes de la industria. El evento comenzó con la Intel AI Summit, donde el ingeniero de aprendizaje automático Francesco Mattioli presentó el rendimiento en tiempo real de YOLOv8 con una demostración en directo en un iPhone 15, demostrando su perfecta integración con el hardware de Intel.
En la conferencia principal, Ultralytics organizó demostraciones interactivas en su stand, destacando la versatilidad de YOLOv8 e interactuando con desarrolladores que utilizan el modelo para aplicaciones como la detección de defectos y la investigación académica.
Hacia finales de año, en la Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 de noviembre), Ultralytics estuvo representada por Lakshantha Dissanayake, ingeniero de visión computerizada integrada, y Jing Qiu, ingeniero sénior de aprendizaje automático. Mostraron demostraciones en directo de YOLO11 y presentaron una ponencia destacando el papel de Vision AI en el impulso de la sostenibilidad.
Aunque Ultralytics asistió a muchos eventos este año, el equipo también organizó YOLO Vision 2024 (YV24), nuestro evento híbrido anual. Celebrado en el Campus Google for Startups de Madrid y retransmitido por streaming a todo el mundo el 27 de septiembre, YV24 reunió a expertos, desarrolladores y entusiastas para celebrar los avances en Vision AI.
Uno de los principales hitos fue el anuncio de YOLO11, que incluye 30 nuevos modelos. Estos modelos son más rápidos, eficaces y precisos: YOLO11m obtiene mejores resultados en el conjunto de datos COCO y utiliza un 22% menos de parámetros que YOLOv8m.
El evento también contó con interesantes paneles sobre temas como la IA generativa, las mujeres en el liderazgo de la IA y las estrategias de creación de comunidades. Ponentes de empresas como Ultralytics, universidades punteras y startups innovadoras compartieron ideas para fomentar la innovación y la inclusión.
Se presentaron aplicaciones reales de los modelos YOLO, como la detección de tiburones mediante vigilancia con drones y la supervisión del comportamiento del ganado, lo que demuestra su versatilidad en todos los sectores. Las colaboraciones con empresas como Intel, NVIDIA y Sony pusieron de relieve la perfecta integración de Ultralytics YOLO con hardware de vanguardia para optimizar el rendimiento de la IA.
Ultralytics participó activamente con la comunidad Vision AI en 2024, compartiendo ideas, fomentando la colaboración y mostrando el impacto de su tecnología en el mundo real. Estos son algunos de los aspectos más destacados:
Para hacerse una mejor idea de la repercusión que ha tenido 2024 para Ultralytics, las cifras hablan por sí solas. Este año, las herramientas de Ultralytics se han descargado 64 millones de veces a través de pip, lo que demuestra la creciente adopción de los modelos YOLO de Ultralytics entre desarrolladores de todo el mundo. En GitHub, Ultralytics ha superado las 96,5K estrellas en todos sus repositorios, lo que pone de manifiesto su influencia y liderazgo en la comunidad de código abierto.
Las estadísticas de uso son igualmente impresionantes. Los productos de Ultralytics recibieron 5 millones de visitas mensuales, con 3 millones de modelos entrenados diariamente con el paquete Ultralytics.
Los modelos YOLO de Ultralytics ofrecen varios modos, como elmodo"predecir" de , que se utiliza para analizar imágenes o vídeos y generar predicciones sobre objetos, y el modo"rastrear ", que sigue objetos a través de fotogramas en un vídeo para una monitorización continua. Solo en 2024, el modo de seguimiento se utilizó 110 millones de veces al día, mientras que el modo de predicción se utilizó 650 millones de veces al día, lo que demuestra el papel integral que desempeñan los modelos YOLO en las aplicaciones del mundo real.
2024 ha sido un año extraordinario para Ultralytics, marcado por avances e hitos clave en Vision AI. El lanzamiento de YOLO11 estableció nuevos estándares de rendimiento y versatilidad, mientras que herramientas como Ultralytics Explorer permitieron a desarrolladores e investigadores mejorar sus proyectos.
A través de eventos mundiales, asociaciones e iniciativas comunitarias, Ultralytics ha seguido teniendo un impacto significativo en el campo de la visión por ordenador. Los logros de este año ponen de manifiesto no solo la innovación técnica, sino también la fuerza de una comunidad global que impulsa el progreso de forma conjunta.
A medida que se acerca 2025, el equipo de Ultralytics está más motivado que nunca para superar los límites y crear herramientas que ayuden a desarrolladores y empresas de todo el mundo.
Para obtener más información, visite nuestro repositorio de GitHub y participe en nuestra comunidad. Explore las aplicaciones de la IA en los coches autoconducidos y la visión por ordenador en la agricultura en nuestras páginas de soluciones. 🚀
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