Lo más destacado de Ultralytics en 2024: impulsar la innovación en IA visual

2024 ha sido un año apasionante para la inteligencia artificial (AI), en el que la IA visual ha avanzado enormemente en la forma en que interactuamos con la tecnología. La IA visual, o visión artificial (CV), es un campo de la IA que enseña a las máquinas a comprender e interpretar imágenes y vídeos, igual que las personas. Tiene numerosas aplicaciones: desde ayudar a los médicos a detectar enfermedades antes hasta hacer que la fabricación sea más inteligente y eficiente.

En Ultralytics, 2024 se ha centrado en hacer que la IA visual sea aún más accesible, precisa y versátil. Con el lanzamiento del nuevo modelo Ultralytics YOLO11 y las actualizaciones del paquete de Python de Ultralytics, nuestro equipo ha establecido nuevos referentes de velocidad y precisión. De hecho, cada día se analizan 500 millones de imágenes con el paquete de Ultralytics.

Además de desarrollar nuevas tecnologías, Ultralytics también se ha centrado en conectar con la comunidad de IA y descubrir cómo se utiliza la visión artificial para resolver problemas del mundo real. Gracias a las colaboraciones, los eventos y una comunidad cada vez mayor, Ultralytics ha abierto la puerta a posibilidades apasionantes durante todo el año.

¡Echemos un vistazo a los momentos más destacados de Ultralytics en 2024!

Ultralytics YOLO11 abre nuevos caminos: hitos clave de 2024#

2024 comenzó con la celebración del primer aniversario del modelo de visión artificial Ultralytics YOLOv8. Sobre la base de su éxito, la versión YOLOv8.1 incorporó mejoras que lo hicieron más rápido y preciso, y compatible con nuevo hardware y conjuntos de datos. Estas mejoras facilitaron el uso del modelo por parte de los desarrolladores en aplicaciones del mundo real, desde la detección de objetos en tiempo real hasta su clasificación con mayor precisión.

Una de las funciones más destacadas de la versión fue la compatibilidad añadida con la detección de cuadros delimitadores orientados (OBB), que permite al modelo identificar objetos en distintos ángulos. Resulta especialmente útil para tareas como la captura de imágenes aéreas, el reconocimiento de texto y el análisis de imágenes satelitales.

Fig. 1. Uso de Ultralytics YOLO11 para la detección de objetos orientados (OBB).

Más adelante, ese mismo año, el lanzamiento de YOLO11 volvió a subir el listón. Este nuevo modelo era más eficiente y preciso, y admitía todas las tareas de visión artificial por las que se conocía a YOLOv8. El lanzamiento de YOLO11 también incorporó los modelos YOLO11 Enterprise, entrenados con un conjunto de datos privado para ofrecer un mayor rendimiento en aplicaciones empresariales.

Junto con estas innovaciones, Ultralytics publicó nuevas actualizaciones de su paquete de Python durante todo el año, lo que facilitó a los desarrolladores la integración de los modelos Ultralytics YOLO en sus flujos de trabajo.

Aquí tienes un breve resumen de algunas de las principales versiones de 2024:

• Documentación más sencilla: guías y recursos mejorados para que los desarrolladores puedan entender y utilizar las herramientas rápidamente.
• Opciones de exportación más inteligentes: se añadió compatibilidad con tecnologías como OpenVINO, que permite ejecutar modelos de IA más rápido en distintos dispositivos.
• Mejor rendimiento: Se han corregido problemas relacionados con la gestión de datos y se ha mejorado el funcionamiento del paquete para tareas pequeñas, lo que lo hace más fiable y eficiente.

Grandes logros de Ultralytics en 2024#

En febrero, Ultralytics recibió 150 000 $ en créditos de Microsoft Azure Cloud a través de Microsoft for Startups Founders Hub. Este generoso apoyo ha impulsado los continuos esfuerzos de investigación y desarrollo, sobre todo en YOLOv8 y YOLO11. Los créditos han permitido al equipo ampliar su trabajo, optimizar modelos para la detección de objetos y explorar nuevas innovaciones en IA visual.

Ultralytics también recibió dos premios especiales durante el programa Intel Ignite Europe. El equipo fue reconocido por completar con éxito la edición n.º 7 de Intel Ignite Europe, una iniciativa muy selectiva de Intel que apoya a startups prometedoras mediante mentoría, talleres y oportunidades para establecer contactos. Ultralytics también fue nombrada «Startup con más repercusión», en reconocimiento a los logros innovadores del equipo y al importante impacto que tuvo durante el programa.

Fig. 2. Ultralytics recibió el premio «Startup con más repercusión».

La presencia internacional de Ultralytics en 2024#

A lo largo del año, Ultralytics tuvo la oportunidad de presentar sus innovaciones de IA de visión en importantes eventos internacionales, conectar con líderes del sector e inspirar a su creciente comunidad. En el Mobile World Congress de Barcelona (4YFN) (del 26 al 29 de febrero), el fundador y CEO Glenn Jocher, junto con la directora de Crecimiento Paula Derrenger, presentó YOLOv8 y la aplicación Ultralytics HUB, una plataforma sin código diseñada para crear y entrenar modelos Ultralytics YOLO.

Fig. 3. Glenn Jocher, fundador y CEO de Ultralytics, en el escenario de 4YFN.

Al mes siguiente, durante NVIDIA GTC 2024 (del 18 al 21 de marzo), el equipo de Ultralytics conectó con profesionales de IA de todo el mundo y recibió comentarios positivos sobre el impacto de YOLOv8.

Más adelante, en Berlín, Ultralytics participó en el WeAreDevelopers World Congress 2024 (del 17 al 19 de julio), donde conectó con más de 20 000 desarrolladores, startups y líderes del sector. El evento comenzó con la Intel AI Summit, donde el ingeniero de Machine Learning Francesco Mattioli mostró el rendimiento en tiempo real de YOLOv8 con una demostración en directo en un iPhone 15, en la que demostró su integración con hardware de Intel.

En la conferencia principal, Ultralytics organizó demostraciones interactivas en su puesto, destacó la versatilidad de YOLOv8 y habló con desarrolladores que utilizan el modelo en aplicaciones como la detección de defectos y la investigación académica.

Fig. 4. Francesco Mattioli, nuestro ingeniero de Machine Learning, en el WeAreDevelopers World Congress 2024.

Hacia finales de año, en la Maker Faire Shenzhen 2024 (del 16 al 17 de noviembre), Ultralytics estuvo representada por Lakshantha Dissanayake, ingeniero de visión artificial integrada, y Jing Qiu, ingeniero sénior de aprendizaje automático. Presentaron demostraciones en directo de YOLO11 y una ponencia principal sobre el papel de la IA visual en el impulso de la sostenibilidad.

Fig. 5. El equipo presentó demostraciones en tiempo real del uso de Ultralytics YOLO11.

Explorar el futuro de la IA visual en YOLO Vision 2024#

Aunque Ultralytics asistió a numerosos eventos ese año, el equipo también organizó YOLO Vision 2024 (YV24), nuestro evento híbrido anual. Celebrado en el Google for Startups Campus de Madrid y retransmitido en todo el mundo el 27 de septiembre, YV24 reunió a expertos, desarrolladores y entusiastas para celebrar los avances en IA visual.

Uno de los momentos más destacados fue el anuncio de YOLO11, con 30 modelos nuevos. Estos modelos son más rápidos, eficientes y precisos. YOLO11m obtuvo mejores resultados en el conjunto de datos COCO con un 22 % menos de parámetros que YOLOv8m.

El evento también incluyó mesas redondas sobre temas interesantes, como la IA generativa, el liderazgo de las mujeres en la IA y las estrategias para crear comunidad. Ponentes de empresas como Ultralytics, universidades de primer nivel y startups innovadoras compartieron ideas para fomentar la innovación y la inclusión.

Fig. 6. YOLO Vision 2024 fue una gran oportunidad para que el equipo de Ultralytics estrechara lazos.

Se presentaron aplicaciones reales de los modelos YOLO, como la detección de tiburones mediante vigilancia con drones y el seguimiento del comportamiento del ganado, que demostraron su versatilidad en distintos sectores. Las colaboraciones con empresas como Intel, NVIDIA y Sony destacaron aún más la integración de Ultralytics YOLO con hardware moderno para optimizar el rendimiento de la IA en el borde.

Participación en la comunidad de IA visual#

En 2024, Ultralytics participó activamente en la comunidad de IA visual, compartió conocimientos, fomentó la colaboración y mostró el impacto de su tecnología en el mundo real. Estos son algunos de los momentos más destacados:

• IE University: Glenn Jocher dio una charla en la que compartió la trayectoria de Ultralytics y los avances de YOLOv5 y YOLOv8. La sesión terminó con un interesante turno de preguntas y respuestas, que aportó ideas prácticas sobre las aplicaciones de la IA visual en distintos sectores.
• South Summit Startup Competition: Ultralytics fue finalista de esta competición celebrada en Madrid, donde Glenn Jocher presentó en el escenario «Next Big Thing» y mostró el impacto de YOLOv8 en sectores como la sanidad, la agricultura y el comercio minorista. El equipo también organizó demostraciones en directo en su estand, que dieron pie a conversaciones con estudiantes, investigadores y profesionales del sector.
• Chaihuo Makerspace: en el primer makerspace de Shenzhen, el equipo de Ultralytics dio una charla sobre la detección de objetos con YOLO y compartió sus últimos avances con un público diverso de aficionados al «hazlo tú mismo» y emprendedores.
• SatCen: Glenn Jocher presentó novedades de Ultralytics YOLO11 y destacó sus avances en la reducción de falsos negativos y la mejora de la velocidad de procesamiento, así como sus aplicaciones en Sistemas de Información Geográfica (GIS), como el análisis de datos espaciales, la cartografía y las imágenes por satélite para la supervisión medioambiental y la planificación urbana.

Fig. 7. El equipo de Ultralytics en South Summit Madrid 2024.

Balance de 2024#

Para hacerse una idea del impacto que ha tenido 2024 para Ultralytics, basta con ver las cifras. Este año, las herramientas de Ultralytics se descargaron 64 millones de veces mediante pip, lo que demuestra la creciente adopción de los modelos Ultralytics YOLO entre desarrolladores de todo el mundo. En GitHub, Ultralytics ha superado las 96 500 estrellas en sus repositorios, lo que pone de relieve su influencia y liderazgo en la comunidad de código abierto.

Las estadísticas de uso son igual de impresionantes. Los productos de Ultralytics recibieron 5 millones de visitas mensuales y cada día se entrenaron 3 millones de modelos con el paquete de Ultralytics.

Los modelos YOLO de Ultralytics ofrecen varios modos, como el modo «predict», que se utiliza para analizar imágenes o vídeos y generar predicciones sobre objetos, y el modo «track», que sigue los objetos de un fotograma a otro para supervisarlos de forma continua. Solo en 2024, el modo tracking se ejecutó 110 millones de veces al día, mientras que el modo prediction se utilizó 650 millones de veces al día, lo que demuestra el papel fundamental de los modelos YOLO en aplicaciones del mundo real.

Un año lleno de avances llega a su fin#

2024 ha sido un año extraordinario para Ultralytics, marcado por avances y logros clave en IA visual. El lanzamiento de YOLO11 estableció nuevos estándares de rendimiento y versatilidad, mientras que herramientas como Ultralytics Explorer permitieron a desarrolladores e investigadores llevar sus proyectos más lejos.

A través de eventos internacionales, alianzas e iniciativas comunitarias, Ultralytics ha seguido teniendo un impacto significativo en el campo de la visión artificial. Los logros de este año ponen de manifiesto no solo la innovación técnica, sino también la fortaleza de una comunidad global que impulsa el progreso de forma conjunta.

De cara a 2025, el equipo de Ultralytics está más motivado que nunca para superar límites y crear herramientas que ayuden a desarrolladores y empresas de todo el mundo.

Para obtener más información, visita nuestro repositorio de GitHub y participa en nuestra comunidad. Descubre aplicaciones de la IA en coches autónomos y la visión artificial en la agricultura en nuestras páginas de soluciones.