Presentamos los modelos Enterprise de Ultralytics YOLO11

En YOLO Vision 2024 (YV24), el evento híbrido insignia de Ultralytics, se anunció un hito importante: la presentación de los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11. Estos modelos representan la próxima evolución de la visión por ordenador, ya que combinan la innovadora arquitectura de los modelos YOLO11 de código abierto con un conjunto de datos propietario para ofrecer un rendimiento sin precedentes a las empresas.

Los modelos Enterprise YOLO11 conservan la vanguardista arquitectura de los modelos YOLO11 de código abierto, al tiempo que aprovechan un conjunto de datos propietario de más de 1,2 millones de imágenes seleccionadas cuidadosamente. Durante el último año, el equipo de Ultralytics ha trabajado incansablemente para hacer realidad estos modelos, centrándose en crear soluciones que respondan a las necesidades específicas de las empresas.

Centrados en la precisión, la escalabilidad y la versatilidad, los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 están diseñados para ser más fiables y ofrecer un rendimiento uniforme incluso en entornos comerciales complejos y a gran escala. En este artículo, analizaremos qué diferencia a los modelos Enterprise YOLO11, cómo están diseñados para responder a las necesidades empresariales y las ventajas de elegir una solución con licencia para aplicaciones comerciales.

Modelos Enterprise Ultralytics YOLO11: un punto de inflexión en la IA de visión#

Los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 están diseñados para admitir una tarea de visión por ordenador clave: la detección de objetos. La detección de objetos permite a las máquinas localizar e identificar objetos en imágenes o vídeos. Puede utilizarse en muchas aplicaciones, como la analítica del comercio minorista, el diagnóstico en el sector de la salud y la supervisión industrial. Además, estos modelos ofrecen capacidades de inferencia en tiempo real y pueden proporcionar comentarios e información al instante.

Fig. 1. Ejemplos del uso de los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 para la detección de objetos.

Para satisfacer una amplia variedad de necesidades, los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 están disponibles en cinco variantes diferentes:

• Nano y Small: modelos ligeros optimizados para dispositivos de IA en el edge y despliegues de bajo consumo.
• Medium: modelos equilibrados que ofrecen una combinación sólida de rendimiento y eficiencia para la mayoría de las aplicaciones empresariales.
• Large y X: modelos de gran capacidad diseñados para operaciones complejas y a gran escala.

Tanto si trabajas en despliegues rápidos y de bajo consumo como si gestionas conjuntos de datos extensos, los modelos Enterprise YOLO11 están diseñados para adaptarse a la tarea.

Al preguntarle por los nuevos modelos Enterprise, Glenn Jocher compartió su opinión: «Ultralytics YOLO11 Enterprise lleva todo lo que hemos creado con YOLO11 al siguiente nivel. Con la ayuda de nuestro conjunto de datos propietario, estos modelos son más precisos, fiables y capaces que nunca. Me entusiasma ver las increíbles aplicaciones que la gente creará con ellos. Este es un momento importante para nosotros y un primer paso significativo hacia la oferta de capacidades avanzadas de visión por ordenador fáciles de usar».

¿Qué diferencia a los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11?#

Los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 se basan en los puntos fuertes del modelo YOLO11 de código abierto. Estas son, brevemente, las características clave de los modelos Enterprise YOLO11:

• Precisión de nivel empresarial: una mayor confianza en las predicciones reduce los falsos positivos y negativos, lo que garantiza resultados fiables para aplicaciones del mundo real.
• Entrenados con un conjunto de datos extenso: los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 se han entrenado con un conjunto de datos propietario de más de 1,2 millones de imágenes seleccionadas meticulosamente.
• Casi 4 veces más clases: los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 admiten 313 clases de objetos, frente a las 80 clases del conjunto de datos COCO de código abierto.

¿Por qué es tan esencial aumentar la confianza? En la detección de objetos, un cuadro delimitador es un rectángulo dibujado alrededor de un objeto para indicar su ubicación en una imagen, y la puntuación de confianza refleja el grado de certeza del modelo de que el cuadro delimitador contiene un objeto válido. Una puntuación de confianza más alta implica menos errores, como falsos positivos (detectar algo que no está ahí) y falsos negativos (no detectar un objeto que sí está). Esto garantiza que los cuadros delimitadores no solo sean precisos, sino también más fiables para aplicaciones del mundo real.

Fig. 2. Detección de objetos mediante los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11.

Otra mejora importante de los modelos Enterprise es su capacidad para detectar más instancias de objetos en las imágenes, incluso en situaciones complejas. Por ejemplo, imagina una imagen con diez objetos diferentes, como personas, equipamiento deportivo, frutas, etc. Los modelos Enterprise detectan mejor las diez instancias y no se dejan ninguna. En cambio, otros modelos pueden tener dificultades para detectar todos los objetos distintos de la imagen. Esto hace que los modelos Enterprise sean especialmente valiosos para aplicaciones que requieren una gran precisión y fiabilidad.

Fig. 3. Resultados de ejecutar inferencias con los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11.

Ventajas de los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11#

Los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 son mucho más que una simple actualización: están diseñados para satisfacer las necesidades de las empresas modernas. Estas son sus principales diferencias:

• Derechos comerciales completos: con una licencia Enterprise de Ultralytics, las empresas pueden integrar los modelos Enterprise YOLO11 en sus productos y servicios sin preocupaciones legales ni relacionadas con las licencias.
• Escalabilidad mejorada: diseñados para gestionar entornos comerciales complejos, estos modelos destacan en aplicaciones de gran volumen, como la analítica del comercio minorista, el diagnóstico en el sector de la salud y la supervisión industrial, y ofrecen un rendimiento uniforme independientemente de la escala.
• Capacidades de personalización: preentrenados con un conjunto de datos sólido, los modelos pueden ajustarse con tus propios datos, lo que proporciona una ventaja inicial para casos de uso específicos y garantiza un rendimiento optimizado.

Fig. 4. Los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 pueden ajustarse para utilizarse en distintas aplicaciones.

Puede que te preguntes lo siguiente: los modelos de código abierto también se pueden ajustar, así que ¿por qué elegir los modelos Enterprise? Como los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 se han entrenado con más imágenes y más clases de objetos que los modelos de código abierto, proporcionan un punto de partida mucho mejor para continuar con el desarrollo.

Este preentrenamiento mejorado significa que, cuando los clientes ajustan estos modelos con sus propios conjuntos de datos, consiguen un rendimiento superior adaptado a sus necesidades específicas. Al comenzar con un modelo que ya comprende de forma más amplia y profunda datos diversos, las empresas pueden adaptarlo más fácilmente a sus objetivos y crear, en última instancia, soluciones más precisas y fiables.

Por qué Ultralytics YOLO11 Enterprise es una solución con licencia#

Los modelos Enterprise YOLO11 se han desarrollado específicamente para satisfacer las exigencias únicas de las aplicaciones del mundo real. Ofrecen funciones y capacidades avanzadas que van más allá de lo disponible en los modelos YOLO11 de código abierto. Al elegir un enfoque basado en licencias, Ultralytics puede garantizar que estos modelos estén optimizados para el uso empresarial y cuenten con la flexibilidad y fiabilidad necesarias para operaciones a gran escala.

Este enfoque también refleja el compromiso de ofrecer herramientas de alta calidad y respaldar la innovación continua. Las licencias permiten a Ultralytics seguir perfeccionando los modelos, proporcionar a las empresas acceso a actualizaciones periódicas y ofrecer una base segura para desplegar IA en entornos comerciales. Este equilibrio entre accesibilidad y seguridad ayuda a garantizar que la tecnología se aplique de forma eficaz y responsable, generando valor para las empresas sin poner en riesgo la integridad.

Cómo empezar a utilizar los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11#

La licencia Enterprise de Ultralytics YOLO11 te proporciona acceso completo a los cinco tamaños de modelo —Nano, Small, Medium, Large y X—, para que puedas elegir el modelo adecuado para tu aplicación específica. Tanto si necesitas un rendimiento ligero para dispositivos edge como una gran capacidad para tareas complejas, la licencia lo incluye todo.

Además de los modelos, la licencia también incluye acceso a herramientas avanzadas de IA, como opciones de despliegue personalizadas, asistencia adaptada, actualizaciones periódicas y la posibilidad de integrar modelos Ultralytics YOLO11 en tus productos y servicios comerciales. Estas funciones están diseñadas para ayudarte a sacar el máximo partido a tus soluciones de IA, haciendo que la integración sea fluida y eficaz para tus necesidades empresariales.

¿Todo listo para empezar? Sigue estos sencillos pasos:

1. Rellena el formulario de solicitud de licencia: proporciona información sobre tu caso de uso, tus preferencias de despliegue y tus requisitos.
2. Trabaja con nuestro equipo: una vez enviada la solicitud, nuestro equipo te guiará durante el proceso de concesión de la licencia para garantizar una incorporación fluida.
3. Integra e innova: obtén acceso a los modelos, despliégalos sin complicaciones y empieza a transformar tu empresa con visión por ordenador.

¿Todo listo para llevar tus proyectos de IA al siguiente nivel?#

Los modelos Enterprise Ultralytics YOLO11 están diseñados para hacer que la visión por ordenador avanzada sea accesible y fiable para las empresas. Con una precisión, flexibilidad y escalabilidad mejoradas, están adaptados a las exigencias del mundo real de sectores como el comercio minorista, la salud y la fabricación.

Al ofrecer estos modelos mediante un enfoque basado en licencias, Ultralytics lleva YOLO11 al siguiente nivel. Los modelos Enterprise YOLO11 no solo son más robustos, sino que también pueden gestionar escenarios complejos con confianza y fiabilidad. Tanto si se trata de inferencia en tiempo real como de abordar diversos desafíos de detección de objetos, los modelos Enterprise YOLO11 están diseñados para una IA de visión fluida.

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