Principali punti salienti di Ultralytics all'NVIDIA GTC 2025

Dal 17 al 19 marzo, Ultralytics ha partecipato alla NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 presso il San Jose Convention Center in California, USA. Il nostro team si è confrontato con leader del settore, ricercatori e innovatori. È stata una grande opportunità per connettersi, condividere approfondimenti ed esplorare gli ultimi progressi nell'IA e nel calcolo accelerato.

L'evento è stato un'affascinante vetrina delle tecnologie all'avanguardia che stanno plasmando il futuro di vari settori, dalla robotica alle soluzioni basate sull'IA. Abbiamo partecipato a discussioni stimolanti, assistito a keynote illuminanti e appreso delle scoperte innovative che guidano il futuro della tecnologia.

In questo articolo, riassumeremo la nostra esperienza all'NVIDIA GTC 2025, concentrandoci sulle entusiasmanti innovazioni, sulle conversazioni significative e sul futuro dell'IA. Iniziamo!

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Come si è evoluto NVIDIA GTC nel corso degli anni

NVIDIA GTC mira a riunire alcune delle menti più brillanti nel campo dell'IA, del machine learning, del calcolo ad alte prestazioni (HPC) e del deep learning. Lanciata nel 2009, la conferenza è iniziata come un evento relativamente modesto al Fairmont Hotel di San Jose, in California. 

I partecipanti hanno riferito che l'evento aveva l'atmosfera di una piccola fiera scientifica, con accademici e ricercatori che presentavano i loro lavori su pannelli. All'epoca, l'attenzione era rivolta principalmente alle GPU (Graphics Processing Units) e alle loro applicazioni nel gaming, con discussioni incentrate sul miglioramento della grafica e della potenza di elaborazione per i videogiochi. 

L'evento ha attirato circa 1.500 partecipanti ed era incentrato sulla presentazione del potenziale della tecnologia GPU. Oggi, GTC copre una gamma molto più ampia di argomenti, tra cui l'IA, i sistemi autonomi e la scienza dei dati, evidenziando quanto la conferenza sia cresciuta nel corso degli anni.

Una panoramica di NVIDIA GTC 2025

NVIDIA GTC 2025 ha attirato circa 25.000 partecipanti, tra cui leader del settore, ricercatori, sviluppatori e innovatori. Questo evento di cinque giorni è diventato un punto culminante importante nel settore dell'IA, guadagnandosi il titolo di “Super Bowl dell'IA” quest'anno, dopo essere stato riconosciuto come “Woodstock dell'IA” nel 2024. Come ha affermato il fondatore e CEO di NVIDIA Jensen Huang, “Al Super Bowl vincono tutti”, catturando l'entusiasmo e il successo dell'evento.

Con oltre 1.000 sessioni che coprono una vasta gamma di argomenti, tra cui IA generativa, sistemi autonomi, realtà virtuale, calcolo ad alte prestazioni, robotica, scienza dei dati e IA nel settore sanitario, GTC si è ampliato a due padiglioni espositivi e ulteriori sedi come l'edificio PwC per riunioni e sessioni con i fornitori. Il keynote di Huang al SAP Center da solo ha attirato più di 17.000 partecipanti.

L'evento ha visto anche la partecipazione di altri relatori e discussioni degne di nota. Yann LeCun, Chief AI Scientist di Meta, e Bill Dally, Chief Scientist di NVIDIA, hanno condiviso le loro opinioni sul futuro dei modelli di IA e dell'hardware. Inoltre, i panel sull'ascesa della robotica umanoide e sull'impatto degli agenti di IA nel business hanno fornito preziose prospettive sulle tecnologie all'avanguardia che stanno plasmando le industrie di oggi.

Ultralytics YOLO al GTC

In tutta questa eccitazione, Ultralytics ha avuto l'opportunità di entrare in contatto con la comunità tecnologica e partecipare a conversazioni interessanti. Dal momento in cui siamo entrati nelle affollate sale del San Jose Convention Center, abbiamo incontrato volti familiari, nuove conoscenze e potenziali partner, tutti desiderosi di esplorare le ultime scoperte nel campo dell'IA. L'atmosfera era vivace e accogliente, con i partecipanti che si scambiavano liberamente idee e intuizioni.

In particolare, c'è stato molto entusiasmo per la Vision AI, una branca dell'intelligenza artificiale focalizzata sul consentire alle macchine di interpretare e comprendere le informazioni visive, come immagini e video. Questa tecnologia sta trasformando rapidamente i settori, dai veicoli autonomi all'assistenza sanitaria e alla robotica, con il potenziale per guidare sistemi più intelligenti ed efficienti in un'ampia gamma di applicazioni.

Molte delle persone con cui abbiamo parlato erano interessate a discutere su come integrare pipeline YOLO avanzate e sfruttare le soluzioni Ultralytics, nonché a esplorare strategie di collaborazione innovative. 

Il nostro team ha anche dedicato del tempo a condividere come i nostri modelli Ultralytics YOLO, creati per attività di computer vision come il rilevamento e il tracciamento di oggetti, siano veloci, leggeri ed efficienti. Abbiamo confrontato i nostri modelli con sistemi di intelligenza artificiale più grandi e complessi, sottolineando che nel frenetico mondo dell'IA, l'agilità e l'efficienza sono essenziali.

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Punti salienti del keynote NVIDIA AI

Uno dei principali momenti salienti dell'evento è stato il keynote di Jensen Huang, dove ha condiviso un'entusiasmante visione per il futuro dell'IA con alcuni importanti annunci. Diamo un'occhiata più da vicino ad alcuni dei punti chiave che si sono distinti.

In che modo le GPU NVIDIA stanno facendo progredire il deep learning

Jensen Huang ha spiegato come le GPU di NVIDIA stiano guidando il futuro del deep learning, a partire dall'imminente chip Blackwell Ultra, la cui uscita è prevista per la seconda metà del 2025. Questa GPU di nuova generazione offrirà una memoria più ampia e prestazioni migliorate, rendendola in grado di supportare i modelli di IA sempre più complessi che stanno diventando la norma nel settore. 

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Dopo il chip Blackwell Ultra, NVIDIA prevede di rilasciare il chip Vera Rubin alla fine del 2026, che prende il nome dalla famosa astronoma Vera Rubin. Il design personalizzato di Vera sarà due volte più veloce della CPU utilizzata nei chip Grace Blackwell dello scorso anno. Inoltre, il Vera Rubin Ultra, ancora più potente, dovrebbe seguire nel 2027. Questi progressi aiuteranno i clienti a mantenere aggiornate le proprie infrastrutture AI e a scalare in modo efficace man mano che il deep learning continua a evolversi.

Presentazione di NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang ha inoltre evidenziato l'impegno di NVIDIA nella robotica, presentando ISAAC GR00T N1, un modello di base progettato per robot umanoidi. Questo modello è abbinato a un nuovo motore fisico chiamato Newton, sviluppato in collaborazione con Google DeepMind e Disney Research. 

Il GR00T N1 utilizza un'architettura a doppio sistema, in cui il Sistema 1 gestisce azioni rapide e riflesse e il Sistema 2 si concentra su un processo decisionale più ponderato. Questa combinazione consente al robot di eseguire attività come la manipolazione di oggetti e la movimentazione di materiali con facilità e precisione.

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Il GR00T N1 è completamente personalizzabile, quindi gli sviluppatori possono addestrarlo con dati reali o sintetici per adattarlo a esigenze specifiche. Ciò lo rende adattabile in settori come i veicoli autonomi e la produzione intelligente. Con le sue capacità avanzate, l'ISAAC GR00T N1 è destinato a contribuire ad affrontare la carenza globale di manodopera e a promuovere la prossima generazione di automazione, creando robot umanoidi più intelligenti e capaci.

Tendenze hardware e software per l'IA da NVIDIA GTC

Sebbene Jensen Huang si sia concentrato principalmente sui progressi di NVIDIA nell'hardware al GTC 2025, ha anche evidenziato i progressi dell'azienda nel software AI. Insieme all'introduzione di GPU di nuova generazione come i chip Blackwell Ultra e Vera Rubin, Jensen Huang ha annunciato il lancio della piattaforma software Dynamo. 

Dynamo è progettato per ottimizzare l'uso di più GPU, consentendo loro di lavorare insieme come un'unica enorme fabbrica di IA, migliorando significativamente le prestazioni di inferenza e consentendo una migliore scalabilità per le applicazioni di IA. È open-source e modulare, offrendo agli sviluppatori la flessibilità di scalare i carichi di lavoro di IA in modo efficiente in diversi ambienti. 

La piattaforma include funzionalità come il serving disaggregato e lo smart request routing, particolarmente utili per l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e IA generativa. Il serving disaggregato si riferisce alla suddivisione di diverse attività, come l'elaborazione dei dati di input e la generazione dell'output, su GPU separate. Questo aiuta a rendere il processo più efficiente e velocizza le prestazioni. Allo stesso modo, lo smart request routing indirizza le attività in entrata alle giuste risorse GPU, riducendo la necessità di ripetere i calcoli e diminuendo il tempo di elaborazione complessivo.

L'impatto degli ultimi progressi dell'IA di NVIDIA

I keynote e le discussioni al NVIDIA GTC 2025 hanno chiarito che il futuro dell'IA si sta muovendo velocemente. Per Ultralytics, l'evento è stato più di una semplice conferenza: è stata un'opportunità per vedere l'entusiasmo e il potenziale dell'IA in azione. Ogni conversazione che abbiamo avuto ci ha ispirato e alimentato il nostro entusiasmo per ciò che è possibile con la Vision AI.

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L'atmosfera collaborativa ci ha lasciato motivati ed entusiasti. Siamo impazienti di trasformare ciò che abbiamo imparato al GTC in innovazioni concrete e di continuare a superare i limiti della computer vision e della tecnologia AI.

Punti chiave

Abbiamo trascorso un periodo fantastico all'NVIDIA GTC 2025, dove abbiamo avuto l'opportunità di entrare in contatto con i leader del settore, conoscere gli ultimi progressi nell'AI ed esplorare nuove idee nel campo. L'evento ha mostrato incredibili sviluppi sia nell'hardware che nel software AI, rafforzando l'impatto crescente dell'AI in tutti i settori.

Lasciando GTC, siamo rimasti ispirati e motivati dalle tecnologie innovative esposte. La conferenza ha evidenziato la rapida crescita dell'AI e il suo potenziale, e siamo entusiasti di continuare a esplorare nuove opportunità nell'AI.

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