Punti salienti di Ultralytics al GTC 2025 NVIDIA

Dal 17 al 19 marzo Ultralytics ha partecipato alla NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 presso il San Jose Convention Center in California, USA. Il nostro team si è confrontato con leader del settore, ricercatori e innovatori. È stata una grande opportunità per entrare in contatto, condividere intuizioni ed esplorare i più recenti progressi nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'elaborazione accelerata.

L'evento è stato un'affascinante vetrina delle tecnologie all'avanguardia che stanno plasmando il futuro di vari settori, dalla robotica alle soluzioni basate sull'IA. Abbiamo partecipato a discussioni stimolanti, assistito a keynote illuminanti e appreso delle scoperte innovative che guidano il futuro della tecnologia.

In questo articolo riepilogheremo il tempo trascorso al GTC 2025 NVIDIA , concentrandoci sulle innovazioni più interessanti, sulle conversazioni più significative e sulla strada da percorrere per l'IA. Iniziamo!

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Come si è evoluto il GTC NVIDIA nel corso degli anni

NVIDIA GTC si propone di riunire alcune delle menti più brillanti nel campo dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico, del calcolo ad alte prestazioni (HPC) e dell'apprendimento profondo. Lanciata nel 2009, la conferenza è iniziata come un evento relativamente modesto presso il Fairmont Hotel di San Jose, California. 

I partecipanti hanno riferito che l'evento aveva l'atmosfera di una piccola fiera scientifica, con accademici e ricercatori che presentavano i loro lavori su pannelli. All'epoca, l'attenzione era rivolta principalmente alle GPU (Graphics Processing Units) e alle loro applicazioni nel gaming, con discussioni incentrate sul miglioramento della grafica e della potenza di elaborazione per i videogiochi. 

L'evento ha attirato circa 1.500 partecipanti ed era incentrato sulla presentazione del potenziale della tecnologia GPU . Oggi il GTC copre una gamma molto più ampia di argomenti, tra cui l'intelligenza artificiale, i sistemi autonomi e la scienza dei dati, evidenziando quanto la conferenza sia cresciuta nel corso degli anni.

Una panoramica di NVIDIA GTC 2025

NVIDIA GTC 2025 ha attirato circa 25.000 partecipanti, fra cui leader del settore, ricercatori, sviluppatori e innovatori. Questo evento di cinque giorni è diventato uno dei principali eventi del settore dell'IA, guadagnandosi il titolo di "Super Bowl dell'IA" quest'anno, dopo il riconoscimento di "Woodstock dell'IA" nel 2024. Come ha detto il fondatore e CEO NVIDIA , Jensen Huang, "Tutti vincono al Super Bowl", per descrivere l'entusiasmo e il successo dell'evento.

Con oltre 1.000 sessioni che coprono una vasta gamma di argomenti, tra cui IA generativa, sistemi autonomi, realtà virtuale, calcolo ad alte prestazioni, robotica, scienza dei dati e IA nel settore sanitario, GTC si è ampliato a due padiglioni espositivi e ulteriori sedi come l'edificio PwC per riunioni e sessioni con i fornitori. Il keynote di Huang al SAP Center da solo ha attirato più di 17.000 partecipanti.

L'evento ha visto anche la partecipazione di altri importanti relatori e discussioni. Yann LeCun, Chief AI Scientist di Meta, e Bill Dally, Chief Scientist di NVIDIA, hanno condiviso le loro intuizioni sul futuro dei modelli e dell'hardware di IA. Inoltre, i panel sull'ascesa della robotica umanoide e sull'impatto degli agenti di IA nelle aziende hanno fornito preziose prospettive sulle tecnologie all'avanguardia che stanno plasmando le industrie di oggi.

Ultralytics YOLO al GTC

In mezzo a tutta l'eccitazione, Ultralytics ha avuto la possibilità di entrare in contatto con la comunità tecnologica e di partecipare a conversazioni interessanti. Dal momento in cui siamo entrati nei vivaci corridoi del San Jose Convention Center, abbiamo incontrato volti noti, nuove conoscenze e potenziali partner, tutti desiderosi di esplorare le ultime scoperte nel campo dell'IA. L'atmosfera era vivace e accogliente, con i partecipanti che si scambiavano liberamente idee e approfondimenti.

In particolare, c'è stato molto entusiasmo per la Vision AI, una branca dell'intelligenza artificiale focalizzata sul consentire alle macchine di interpretare e comprendere le informazioni visive, come immagini e video. Questa tecnologia sta trasformando rapidamente i settori, dai veicoli autonomi all'assistenza sanitaria e alla robotica, con il potenziale per guidare sistemi più intelligenti ed efficienti in un'ampia gamma di applicazioni.

Molti dei nostri interlocutori erano interessati a discutere su come integrare pipeline YOLO avanzate e sfruttare le soluzioniUltralytics , oltre a esplorare strategie di collaborazione innovative. 

Il nostro team ha anche condiviso il modo in cui i nostri modelliUltralytics YOLO , costruiti per attività di computer vision come il rilevamento e il tracciamento di oggetti, sono veloci, leggeri ed efficienti. Abbiamo confrontato i nostri modelli con sistemi di IA più grandi e complessi, sottolineando che nel mondo dell'IA in rapida evoluzione, agilità ed efficienza sono essenziali.

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I punti salienti del keynote di NVIDIA AI

Uno dei principali momenti salienti dell'evento è stato il keynote di Jensen Huang, dove ha condiviso un'entusiasmante visione per il futuro dell'IA con alcuni importanti annunci. Diamo un'occhiata più da vicino ad alcuni dei punti chiave che si sono distinti.

In che modo le GPU NVIDIA stanno migliorando il deep learning

Jensen Huang ha parlato di come le GPU di NVIDIAstiano guidando il futuro del deep learning, a partire dall'imminente chip Blackwell Ultra, il cui lancio è previsto per la seconda metà del 2025. Questa GPU di nuova generazione offrirà una memoria più ampia e prestazioni migliori, rendendola in grado di supportare i modelli di intelligenza artificiale sempre più complessi che stanno diventando la norma nel settore. 

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Dopo il chip Blackwell Ultra, NVIDIA prevede di rilasciare alla fine del 2026 il chip Vera Rubin, che prende il nome dalla famosa astronoma Vera Rubin. Il design personalizzato di Vera sarà due volte più veloce della CPU utilizzata nei chip Grace Blackwell dello scorso anno. Inoltre, nel 2027 seguirà il Vera Rubin Ultra, ancora più potente. Questi progressi aiuteranno i clienti a mantenere aggiornate le loro infrastrutture di IA e a scalare in modo efficace con la continua evoluzione del deep learning.

Presentazione di NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang ha anche illustrato gli sforzi di NVIDIA nel campo della robotica, presentando ISAAC GR00T N1, un modello fondamentale progettato per i robot umanoidi. Questo modello è abbinato a un nuovo motore fisico chiamato Newton, sviluppato in collaborazione con Google DeepMind e Disney Research. 

Il GR00T N1 utilizza un'architettura a doppio sistema, in cui il Sistema 1 gestisce azioni rapide e riflesse e il Sistema 2 si concentra su un processo decisionale più ponderato. Questa combinazione consente al robot di eseguire attività come la manipolazione di oggetti e la movimentazione di materiali con facilità e precisione.

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Il GR00T N1 è completamente personalizzabile, quindi gli sviluppatori possono addestrarlo con dati reali o sintetici per adattarlo a esigenze specifiche. Ciò lo rende adattabile in settori come i veicoli autonomi e la produzione intelligente. Con le sue capacità avanzate, l'ISAAC GR00T N1 è destinato a contribuire ad affrontare la carenza globale di manodopera e a promuovere la prossima generazione di automazione, creando robot umanoidi più intelligenti e capaci.

Tendenze dell'hardware e del software AI dal GTC NVIDIA

Sebbene Jensen Huang si sia concentrato principalmente sui progressi di NVIDIAnel campo dell'hardware al GTC 2025, ha anche evidenziato i progressi dell'azienda nel software AI. Oltre a presentare GPU di nuova generazione come i chip Blackwell Ultra e Vera Rubin, Jensen Huang ha annunciato il lancio della piattaforma software Dynamo. 

Dynamo è progettato per ottimizzare l'uso di più GPU, consentendo loro di lavorare insieme come un'unica enorme fabbrica di IA, migliorando significativamente le prestazioni di inferenza e consentendo una migliore scalabilità per le applicazioni di IA. È open-source e modulare, offrendo agli sviluppatori la flessibilità di scalare i carichi di lavoro di IA in modo efficiente in diversi ambienti. 

La piattaforma include funzioni come il disaggregated serving e lo smart request routing, particolarmente utili per l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e di IA generativa. Il servizio disaggregato si riferisce alla suddivisione di diverse attività, come l'elaborazione dei dati di input e la generazione di output, su GPU separate. Ciò contribuisce a rendere il processo più efficiente e a velocizzare le prestazioni. Allo stesso modo, l'instradamento intelligente delle richieste indirizza i task in arrivo alle risorse GPU giuste, riducendo la necessità di ripetere i calcoli e diminuendo il tempo di elaborazione complessivo.

L'impatto delle ultime innovazioni dell'intelligenza artificiale di NVIDIA

I keynote e i dibattiti dell'NVIDIA GTC 2025 hanno chiarito che il futuro dell'IA si sta muovendo rapidamente. Per Ultralytics, l'evento è stato più di una semplice conferenza: è stata l'occasione per vedere l'entusiasmo e il potenziale dell'IA in azione. Ogni conversazione che abbiamo avuto ci ha ispirato e ha alimentato il nostro entusiasmo per ciò che è possibile fare con Vision AI.

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L'atmosfera collaborativa ci ha lasciato motivati ed entusiasti. Siamo impazienti di trasformare ciò che abbiamo imparato al GTC in innovazioni concrete e di continuare a superare i limiti della computer vision e della tecnologia AI.

Punti chiave

Ci siamo divertiti moltissimo all'NVIDIA GTC 2025, dove abbiamo avuto l'opportunità di entrare in contatto con i leader del settore, conoscere gli ultimi progressi dell'IA ed esplorare nuove idee in questo campo. L'evento ha messo in mostra incredibili sviluppi sia nell'hardware che nel software dell'IA, rafforzando il crescente impatto dell'IA in tutti i settori.

Lasciando GTC, siamo rimasti ispirati e motivati dalle tecnologie innovative esposte. La conferenza ha evidenziato la rapida crescita dell'AI e il suo potenziale, e siamo entusiasti di continuare a esplorare nuove opportunità nell'AI.

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