I momenti salienti di Ultralytics all'NVIDIA GTC 2025

Dal 17 al 19 marzo, Ultralytics ha partecipato alla NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 presso il San Jose Convention Center, in California, negli Stati Uniti. Il nostro team ha incontrato leader del settore, ricercatori e innovatori. È stata un’ottima occasione per entrare in contatto, condividere idee ed esplorare gli ultimi progressi nell’IA e nel calcolo accelerato.

L'evento ha messo in mostra le tecnologie che stanno plasmando il futuro di vari settori, dalla robotica alle soluzioni basate sull'AI. Abbiamo partecipato alle discussioni, assistito agli interventi principali e scoperto le innovazioni che fanno progredire il settore.

In questo articolo ripercorreremo la nostra esperienza a NVIDIA GTC 2025, concentrandoci sulle innovazioni entusiasmanti, sulle conversazioni significative e sulle prospettive future dell'AI.

Fig. 1. Il nostro ML Engineer Francesco Mattioli alla NVIDIA GTC 2025.

Come si è evoluta NVIDIA GTC nel corso degli anni#

NVIDIA GTC si propone di riunire alcune delle menti più brillanti nei campi dell’IA, del machine learning, del calcolo ad alte prestazioni (HPC) e del deep learning. Inaugurata nel 2009, la conferenza è iniziata come un evento relativamente modesto al Fairmont Hotel di San Jose, in California.

Secondo i partecipanti, l’evento ricordava una piccola fiera scientifica, con accademici e ricercatori che presentavano il proprio lavoro su pannelli espositivi. All’epoca, l’attenzione era rivolta soprattutto alle GPU (unità di elaborazione grafica) e alle loro applicazioni nel gaming, con discussioni incentrate sul miglioramento della grafica e della potenza di elaborazione dei videogiochi.

L’evento ha attirato circa 1.500 partecipanti e si è concentrato sulla presentazione del potenziale della tecnologia GPU. Oggi GTC affronta una gamma molto più ampia di argomenti, tra cui IA, sistemi autonomi e scienza dei dati, mostrando quanto la conferenza sia cresciuta nel corso degli anni.

Panoramica della NVIDIA GTC 2025#

La NVIDIA GTC 2025 ha attirato circa 25.000 partecipanti, tra cui leader del settore, ricercatori, sviluppatori e innovatori. Questo evento di cinque giorni è diventato un appuntamento di spicco nel settore dell’IA e quest’anno si è guadagnato il titolo di “Super Bowl dell’IA”, dopo essere stato definito “Woodstock dell’IA” nel 2024. Come ha affermato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA: «Al Super Bowl vincono tutti», riassumendo l’entusiasmo e il successo dell’evento.

Con oltre 1.000 sessioni dedicate a un'ampia gamma di argomenti, tra cui AI generativa, sistemi autonomi, realtà virtuale, calcolo ad alte prestazioni, robotica, scienza dei dati e AI in ambito sanitario, GTC si è ampliata fino a occupare due padiglioni espositivi e altre sedi, come l'edificio PwC, per gli incontri con i fornitori e le sessioni.

L'evento ha ospitato anche altri relatori e discussioni di rilievo. Yann LeCun, Chief AI Scientist di Meta, e Bill Dally, Chief Scientist di NVIDIA, hanno condiviso le loro riflessioni sul futuro dei modelli e dell'hardware di AI. Inoltre, i panel sulla crescita della robotica umanoide e sull'impatto degli agenti di AI nel business hanno offerto prospettive preziose sulle tecnologie che plasmano oggi i settori industriali.

Ultralytics YOLO alla GTC#

Tra tutto l’entusiasmo, Ultralytics ha avuto l’occasione di entrare in contatto con la community tecnologica e partecipare a conversazioni interessanti. Fin dal nostro ingresso nei vivaci padiglioni del San Jose Convention Center, abbiamo incontrato volti familiari, nuove conoscenze e potenziali partner, tutti desiderosi di scoprire le ultime novità nell’IA. L’atmosfera era vivace e accogliente, e i partecipanti si scambiavano liberamente idee e spunti.

In particolare, c'era grande entusiasmo per la vision AI, o visione artificiale: un ramo dell'intelligenza artificiale che si concentra sulla capacità delle macchine di interpretare e comprendere informazioni visive, come immagini e video. Questa tecnologia sta trasformando rapidamente settori che vanno dai veicoli autonomi alla sanità e alla robotica, con il potenziale di promuovere sistemi più intelligenti ed efficienti in un'ampia gamma di applicazioni.

Molte delle persone con cui abbiamo parlato erano interessate a discutere di come integrare pipeline YOLO avanzate e sfruttare le soluzioni Ultralytics, oltre che a esplorare strategie innovative di collaborazione.

Il nostro team ha anche illustrato come i modelli Ultralytics YOLO, sviluppati per attività di visione artificiale come il rilevamento e il tracciamento degli oggetti, siano veloci, leggeri ed efficienti. Abbiamo confrontato i nostri modelli con sistemi di AI più grandi e complessi, sottolineando che agilità ed efficienza sono essenziali per l'implementazione nel mondo reale.

Fig. 2. Uso di YOLO per rilevare Francesco in un’immagine della NVIDIA GTC 2025.

Momenti salienti della keynote NVIDIA dedicata all’IA#

Uno dei momenti principali dell’evento è stata la keynote di Jensen Huang, durante la quale ha condiviso un’entusiasmante visione del futuro dell’IA e fatto importanti annunci. Vediamo più da vicino alcuni dei punti salienti.

Come le GPU NVIDIA stanno facendo progredire il deep learning#

Jensen Huang ha spiegato come le GPU NVIDIA stiano guidando il futuro del deep learning, a partire dal prossimo chip Blackwell Ultra, la cui uscita è prevista per la seconda metà del 2025. Questa GPU di nuova generazione offrirà più memoria e prestazioni migliori, permettendo di supportare i modelli di IA sempre più complessi che stanno diventando la norma nel settore.

Fig. 3. Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, presenta Blackwell Ultra.

Dopo il chip Blackwell Ultra, NVIDIA prevede di lanciare il chip Vera Rubin alla fine del 2026, chiamato così in onore della celebre astronoma Vera Rubin. La soluzione personalizzata Vera sarà due volte più veloce della CPU utilizzata nei chip Grace Blackwell dello scorso anno. Inoltre, la versione ancora più potente Vera Rubin Ultra è prevista per il 2027. Questi progressi aiuteranno i clienti a mantenere aggiornate le infrastrutture di IA e a scalarle in modo efficace, mentre il deep learning continua a evolversi.

Presentazione di NVIDIA Isaac GR00T N1#

Jensen Huang ha inoltre messo in evidenza l'impegno di NVIDIA nella robotica, presentando Isaac GR00T N1, un modello fondamentale progettato per i robot umanoidi. Il modello è abbinato a un nuovo motore fisico chiamato Newton, sviluppato in collaborazione con Google DeepMind e Disney Research.

GR00T N1 utilizza un’architettura a doppio sistema: il Sistema 1 gestisce le azioni rapide e riflesse, mentre il Sistema 2 si concentra su decisioni più ponderate. Questa combinazione consente al robot di svolgere con facilità e precisione attività come la manipolazione di oggetti e la movimentazione dei materiali.

Fig. 4. Robot basati su NVIDIA Isaac GR00T N1.

GR00T N1 è completamente personalizzabile, quindi gli sviluppatori possono addestrarlo con dati reali o sintetici per adattarlo a esigenze specifiche. Questo lo rende adatto a settori come i veicoli autonomi e la produzione intelligente. Grazie alle sue capacità avanzate, Isaac GR00T N1 è destinato a contribuire ad affrontare la carenza globale di manodopera e a promuovere la prossima generazione di automazione, creando robot umanoidi più intelligenti e capaci.

Tendenze di hardware e software per l’IA dalla NVIDIA GTC#

Sebbene alla GTC 2025 Jensen Huang si sia concentrato soprattutto sui progressi hardware di NVIDIA, ha evidenziato anche i progressi dell’azienda nel software per l’IA. Oltre a presentare GPU di nuova generazione come i chip Blackwell Ultra e Vera Rubin, Jensen Huang ha annunciato il lancio della piattaforma software Dynamo.

Dynamo è progettato per ottimizzare l'uso di più GPU, permettendo loro di lavorare insieme come un'unica enorme fabbrica di AI, migliorando notevolmente le prestazioni di inferenza e offrendo una maggiore scalabilità per le applicazioni di AI. È open source e modulare, così gli sviluppatori possono scalare i carichi di lavoro di AI in modo efficiente in ambienti diversi.

La piattaforma include funzionalità come il serving disaggregato e l’instradamento intelligente delle richieste, particolarmente utili per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e IA generativa. Il serving disaggregato consiste nel distribuire attività diverse, come l’elaborazione dei dati in ingresso e la generazione dell’output, su GPU separate. Questo rende il processo più efficiente e ne velocizza le prestazioni. Analogamente, l’instradamento intelligente delle richieste assegna le attività in arrivo alle risorse GPU più adatte, riducendo la necessità di ripetere i calcoli e abbassando i tempi di elaborazione complessivi.

L’impatto degli ultimi progressi di NVIDIA nell’IA#

Gli interventi e le discussioni di NVIDIA GTC 2025 hanno chiarito che il futuro dell'AI si sta evolvendo rapidamente. Per Ultralytics, l'evento è stato molto più di una semplice conferenza: è stata l'occasione per vedere da vicino l'entusiasmo e il potenziale dell'AI. Ogni conversazione ci ha ispirato e ha alimentato il nostro entusiasmo per le possibilità offerte dalla vision AI.

Fig. 5. I principali spunti dalla conferenza NVIDIA GTC AI 2025

L’atmosfera collaborativa ci ha lasciati motivati ed entusiasti. Non vediamo l’ora di trasformare ciò che abbiamo imparato alla GTC in innovazioni concrete e di continuare a superare i limiti della computer vision e della tecnologia IA.

Punti chiave#

Abbiamo trascorso momenti fantastici alla NVIDIA GTC 2025, dove abbiamo avuto l’opportunità di entrare in contatto con leader del settore, conoscere gli ultimi progressi nell’IA ed esplorare nuove idee. L’evento ha messo in mostra sviluppi straordinari sia nell’hardware sia nel software per l’IA, confermando il crescente impatto dell’IA nei diversi settori.

Abbiamo lasciato la GTC ispirati e motivati dalle tecnologie innovative presentate. La conferenza ha evidenziato la rapida crescita dell’IA e il suo potenziale, e non vediamo l’ora di continuare a esplorare nuove opportunità in questo campo.

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