Мировая модель ИИ Genie 3 от DeepMind преобразует текстовые или графические подсказки в трехмерные среды. Этот прогресс знаменует собой еще один шаг к человекоподобному интеллекту.
.webp)
5 августа 2025 года Google DeepMind выпустила последнюю версию модели Genie, известную как Genie 3. Это новая модель ИИ, которая может преобразовывать текстовые запросы пользователя в динамические интерактивные среды.
Эти среды, или миры ИИ, позволяют пользователю перемещаться и взаимодействовать с ними в режиме реального времени, как в видеоигре. Пользователи также могут расширять или изменять среду, предоставляя дополнительные текстовые подсказки, позволяя вносить изменения на лету без перезапуска симуляции.
Что делает последнюю модель Genie Google особенно значимой, так это то, что ее можно использовать для обучения AI-агентов. Это включает в себя обучение AI-агентов принятию решений или выполнению задач с использованием данных и обратной связи. Используя смоделированную трехмерную среду вместо реального мира, исследователи могут избежать многих проблем, затрат и рисков, связанных с обучением в реальном мире.
Google Genie 3 также может имитировать сложные сценарии, такие как тестирование автономного автомобиля, едущего в плохую погоду, или полет в вингсьюте по гористой местности.
В этой статье мы рассмотрим Google Genie 3 и его возможности. Начнем!
Прежде чем мы углубимся в модели Genie от Google DeepMind, давайте лучше поймем, что такое мировые модели.
Мировые модели — это системы AI, которые изучают правила реального мира, такие как физика, движение и пространственные отношения, из текста, изображений, видео и наборов данных о движениях. Это позволяет им создавать реалистичные сцены и прогнозировать их развитие. Модели Genie являются примерами таких систем.
Вот краткий обзор более ранних моделей Google Genie, которые подготовили почву для Genie 3:
Основанная на более ранних моделях Genie, Genie 3 является последней и самой продвинутой в серии. Она основана, в частности, на Genie 2, которая могла генерировать новые виртуальные среды, и Veo 3, новейшей модели генерации видео от Google DeepMind. Veo 3 демонстрирует глубокое понимание физики и того, как объекты взаимодействуют в реальном мире.
В то время как Veo 3 использует жестко запрограммированный физический движок, Google Genie 3 сама учится, как работает физика, используя метод, известный как самообучение без учителя. Это метод обучения AI, при котором AI-модель изучает закономерности и взаимосвязи из немаркированных данных, генерируя свои собственные сигналы обучения.
Возможность самообучения Google Genie 3 имеет решающее значение для обучения систем ИИ, таких как AI-агенты или AI-роботы, для выполнения различных задач. Фактически, исследователи из Google DeepMind рассматривают Genie 3 как важный шаг на пути к созданию Общего искусственного интеллекта (AGI).
AGI — это теоретическая форма ИИ, которая может понимать и изучать любую задачу или предмет и применять эти знания в различных ситуациях, как человек. В отличие от современных моделей искусственного интеллекта, которые созданы для конкретных задач и с трудом переносят свои навыки на новые проблемы, AGI сможет адаптироваться и учиться в широком диапазоне контекстов.
Вот некоторые из ключевых функций, поддерживаемых Genie 3:
Google Genie 3 может сделать обучение, исследования и тренировки более захватывающими и увлекательными. Например, в классах он может оживить историю, науку или географию, позволяя учащимся исследовать древние города или путешествовать в космосе. Аналогично, для разработчиков искусственного интеллекта он предлагает реалистичные виртуальные миры для отработки стратегий, преодоления трудностей и улучшения навыков принятия решений.
Ученые также могут использовать ее для создания контролируемых симуляций для тестирования идей, изучения экосистем или наблюдения за поведением объектов. Другим интересным применением является разработка видеоигр. Разработчики игр могут превращать текстовые запросы в детализированные игровые миры, ускоряя разработку и уменьшая потребность в больших командах.
Хотя Google Genie 3 предлагает множество функций и преимуществ, важно также учитывать ее недостатки.
Вот некоторые ограничения, которые следует учитывать:
Google Genie 3 представляет собой значительный шаг вперед в создании реалистичных, интерактивных 3D-миров с помощью ИИ. Он может воплощать идеи в жизнь из простых текстовых запросов, имитировать физику и даже обучать системы ИИ в безопасных виртуальных пространствах.
Несмотря на существующие ограничения, это открывает множество возможностей для исследований, игр и разработки ИИ. Это также важный шаг на пути к системам AGI, которые могут думать и учиться больше, как люди.
Посетите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Присоединяйтесь к нашему активному сообществу и открывайте инновации в таких секторах, как ИИ в розничной торговле и Vision AI в производстве. Чтобы начать работу с компьютерным зрением сегодня, ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования.
