15 августа 2025 г.
ИИ-модель мира Genie 3 компании DeepMind преобразует текстовые или графические подсказки в 3D-окружение. Это достижение знаменует собой еще один шаг на пути к человекоподобному интеллекту.
.webp)
5 августа 2025 года компания Google DeepMind выпустила последнюю версию модели Genie, известную как Genie 3. Это новая модель ИИ, способная преобразовывать текстовые подсказки пользователя в динамичные интерактивные среды.
Эти среды, или миры ИИ, позволяют пользователю перемещаться и взаимодействовать с ними в реальном времени, как в видеоигре. Пользователи также могут расширять или изменять окружение, предоставляя дополнительные текстовые подсказки, что позволяет вносить изменения "на лету", не перезапуская симуляцию.
Особое значение новейшей модели Genie Google заключается в том, что ее можно использовать для обучения агентов ИИ. Это подразумевает обучение агентов ИИ принятию решений или выполнению задач с помощью данных и обратной связи. Используя симуляцию 3D-среды вместо реального мира, исследователи могут избежать многих проблем, затрат и рисков, связанных с обучением в реальном мире.
Google Genie 3 также может моделировать сложные сценарии, например, тестировать автономный автомобиль, движущийся в сложных погодных условиях, или крылатый костюм, скользящий по горной местности.
В этой статье мы рассмотрим Google Genie 3 и его возможности. Давайте начнем!
Прежде чем мы погрузимся в модели Genie от Google DeepMind, давайте лучше разберемся, что такое модели мира.
Модели мира - это системы искусственного интеллекта, которые изучают правила реального мира, такие как физика, движение и пространственные отношения, на основе текста, изображений, видео и наборов данных о движении. Это позволяет им создавать реалистичные сцены и предсказывать их развитие. Примером таких систем являются модели Genie.
Вот краткий обзор предыдущих моделей Google Genie, которые проложили путь к Genie 3:
Созданная на основе предыдущих моделей Genie, Genie 3 является последней и самой продвинутой в серии. В частности, она создана на основе Genie 2, которая может генерировать новые виртуальные среды, и Veo 3, новейшей модели генерации видео Google DeepMind. Veo 3 демонстрирует глубокое понимание физики и того, как объекты взаимодействуют в реальном мире.
В то время как Veo 3 использует жестко закодированный физический движок, Google Genie 3 сам учит физику с помощью метода, известного как самообучение. Это метод обучения ИИ, при котором модель ИИ изучает закономерности и взаимосвязи на основе неразмеченных данных, генерируя собственные сигналы обучения.
Способность Google Genie 3 к самообучению имеет решающее значение для обучения систем ИИ, таких как ИИ-агенты или ИИ-роботы, выполнению различных задач. Исследователи Google DeepMind рассматривают Genie 3 как важный шаг на пути к созданию искусственного интеллекта общего назначения (AGI).
AGI - это теоретическая форма искусственного интеллекта, которая может понимать и изучать любую задачу или предмет и применять эти знания в различных ситуациях, подобно человеку. В отличие от современных моделей искусственного интеллекта, которые создаются для решения конкретных задач и с трудом переносят свои навыки на новые проблемы, AGI сможет адаптироваться и обучаться в широком диапазоне контекстов.
Вот некоторые из ключевых функций, поддерживаемых Genie 3:
Google Genie 3 может сделать обучение, исследования и тренинги более захватывающими и увлекательными. Например, на уроках истории, естествознания или географии он позволит учащимся исследовать древние города или путешествовать в космосе. Разработчикам искусственного интеллекта он также предлагает реалистичные виртуальные миры для отработки стратегий, решения задач и совершенствования навыков принятия решений.
Ученые также могут использовать его для создания контролируемых симуляций, чтобы проверить идеи, изучить экосистемы или наблюдать за поведением объектов. Еще одно интересное применение - разработка видеоигр. Разработчики игр могут превращать текстовые подсказки в детально проработанные игровые миры, что ускоряет разработку и снижает потребность в больших командах.
Хотя Google Genie 3 обладает множеством функций и преимуществ, важно учитывать и его недостатки.
Вот некоторые ограничения, которые следует учитывать:
Google Genie 3 - это значительный шаг вперед в создании реалистичных интерактивных 3D-миров с помощью искусственного интеллекта. Он может воплощать в жизнь идеи из простых текстовых подсказок, моделировать физику и даже обучать системы ИИ в безопасных виртуальных пространствах.
Несмотря на то, что она все еще имеет свои ограничения, она открывает множество возможностей для исследований, игр и развития ИИ. Это также важный шаг на пути к системам AGI, которые смогут думать и учиться, как люди.
Ознакомьтесь с нашим репозиторием GitHub, чтобы узнать больше об искусственном интеллекте. Присоединяйтесь к нашему активному сообществу и откройте для себя инновации в таких отраслях, как ИИ в розничной торговле и ИИ зрения в производстве. Чтобы начать работу с компьютерным зрением уже сегодня, ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования.
