23 октября 2025 г.
Узнайте, как искусственное зрение может быть использовано для более интеллектуального контроля внимания водителя, чтобы обнаружить усталость, предотвратить сонливость за рулем и сделать дороги более безопасными для всех.
Длинное шоссе, ночная поездка или напряженный день могут привести к тому, что любой водитель почувствует усталость. Но даже кратковременное ослабление внимания может иметь большое значение для безопасности дорожного движения.
Именно поэтому многие производители автомобилей обращаются к новым технологиям, чтобы помочь водителю быть внимательным и сосредоточенным. От датчиков, отслеживающих манеру управления, до камер, следящих за признаками усталости, - современные автомобили становятся все умнее в распознавании того, когда внимание водителя начинает рассеиваться.
В частности, благодаря компьютерному зрению, одной из отраслей искусственного интеллекта (ИИ), машины теперь могут интерпретировать изображения и видео так же, как это делает человек. В автомобилях компьютерное зрение может использоваться в системах контроля внимания водителя для анализа его позы, выражения лица и движения глаз.
Например, модели искусственного зрения, такие как Ultralytics YOLO11 и Ultralytics YOLO26, поддерживают такие задачи компьютерного зрения, как обнаружение объектов (идентификация и определение местоположения объектов на изображении), отслеживание объектов (следование за ними по кадру) и сегментация объектов (отделение отдельных объектов от фона), что может быть использовано для контроля осанки, положения головы и общей внимательности водителя.
В этой статье мы расскажем о причинах невнимательности и сонливости водителей, о том, как искусственный интеллект Vision AI обеспечивает работу систем мониторинга внимания водителя, и о том, как эти системы формируют более безопасное будущее для водителей во всем мире.
Чтобы оставаться сосредоточенным за рулем, требуется постоянное внимание. Каждую секунду водитель воспринимает дорожные знаки, сигналы светофора и движение окружающих автомобилей. Если внимание ослабевает даже на короткое время, риск попасть в аварию резко возрастает.
Исследования показывают, что водители, которые чаще других отвлекаются от дороги или часто нажимают на кнопки в машине, чаще попадают в аварии или близкие к ним происшествия, даже если увеличение риска не совсем двукратное.
Эти данные подчеркивают, как легко может рассеяться внимание, и эта проблема известна как невнимательность водителя. Это происходит, когда глаза или мысли водителя отвлекаются от дороги, будь то проверка телефона, переключение музыки или задумчивость. Даже двухсекундного взгляда в сторону может быть достаточно, чтобы не заметить замедляющуюся машину или красный свет впереди.
Сонливость водителя развивается постепенно, часто вызванная усталостью или недосыпанием. Сонный водитель может медленно моргать, кивать головой или ослаблять хватку за руль. С наступлением усталости время реакции замедляется, и удерживать управление становится все труднее.
Вот некоторые общие признаки невнимательности или сонливости водителя:
Эти признаки могут быть незначительными, но со временем становятся все более заметными, особенно во время длительных поездок или в ночное время. Их раннее распознавание помогает водителям оставаться бдительными, сосредоточенными и безопасными на дороге.
Даже с такими передовыми функциями, как система удержания полосы движения, которая помогает удерживать автомобиль по центру, или адаптивный круиз-контроль, который поддерживает безопасную дистанцию, аварии все равно могут произойти, если внимание водителя ослабнет. Технологии могут повысить безопасность, но оставаться бдительным - это все равно обязанность водителя.
Чтобы помочь снизить эти риски, в новых инновациях используются камеры на базе Vision AI для наблюдения за лицом и глазами водителя. Эти технологии, известные как системы мониторинга внимания водителя, предназначены для обнаружения ранних признаков усталости или рассеянности и помогают сохранить бдительность и безопасность водителя.
Когда система замечает предупреждающие сигналы, такие как замедленное моргание, кивок головой или отклонение взгляда от дороги, она обычно посылает мягкие предупреждения, такие как визуальное или звуковое предупреждение, побуждая водителя переключить внимание, пока опасность не возросла.
Системы контроля внимания водителя призваны распознать, когда водитель начинает терять концентрацию внимания, что может происходить постепенно, и водитель даже не осознает этого. В таких системах обычно используется небольшая камера, установленная рядом с рулевым колесом или на приборной панели, которая непрерывно следит за лицом и глазами водителя.
Для обеспечения надежной работы в любых условиях во многих системах используются инфракрасные камеры, способные четко фиксировать детали лица даже ночью или при слабом освещении и плохой погоде. Поскольку мониторинг внимания водителя - это приложение, где время имеет решающее значение, отснятый камерами материал должен анализироваться в режиме реального времени для обнаружения и реагирования на признаки усталости или отвлечения внимания.
Как же на самом деле работают эти системы? Камеры снимают видео в реальном времени, которое анализируется моделями искусственного интеллекта Vision, обученными интерпретировать позу и поведение человека. Эти модели обнаруживают тонкие визуальные сигналы, которые показывают, насколько внимательным или рассеянным может быть водитель.
Система искусственного интеллекта Vision, интегрированная с этими моделями, может определять и отслеживать лицо и общее положение тела водителя с помощью методов оценки позы. Она определяет такие ключевые точки, как глаза, нос, рот, плечи и положение головы, позволяя отслеживать движение и выравнивание даже при изменении освещения или смене положения водителя.
После обнаружения лица водителя система оценивает ориентацию его головы, чтобы определить, куда смотрит водитель: прямо на дорогу, вниз, на устройство или в сторону. Затем система фокусируется на глазах, анализируя частоту моргания, продолжительность моргания и направление взгляда для оценки внимания.
Медленное моргание, закрытые глаза или взгляд, уводящий в сторону от дороги, могут указывать на усталость или рассеянность. Некоторые системы также используют машинное обучение для отслеживания осанки и движений с течением времени, сравнивая их с нормальным, внимательным поведением, чтобы выявить постепенные признаки, такие как кивок головой, сутулость или замедление реакции.
При обнаружении первых признаков усталости или невнимательности система отправляет мягкие предупреждения, чтобы помочь водителю переключить внимание. Эти предупреждения могут быть в виде тихого звонка, вибрации рулевого колеса или напоминания, отображаемого на приборной панели. Если водитель не реагирует, предупреждения становятся более заметными, пока водитель снова не начнет обращать внимание на дорогу.
Помимо контроля внимания водителя, Vision AI может улучшить ряд функций безопасности и помощи водителю, которые используются в современных автомобилях. Например, когда система обнаруживает признаки рассеянности или сонливости, она может поделиться этой информацией с другими бортовыми системами, позволяя автомобилю скорректировать свое поведение и помочь сохранить безопасное и стабильное вождение.
Вот еще несколько систем, призванных помочь водителю:
Системы мониторинга внимания водителя - не просто экспериментальная новинка, они уже внедряются в производство. Усталость и рассеянность - повседневные проблемы для водителей дальнобойных грузовиков, которые часто проводят в дороге долгие часы с редкими перерывами.
ИИ Vision AI помогает решить эту проблему, отслеживая бдительность водителя в режиме реального времени. Хорошим примером является модернизированная система Driver Alert Support, представленная компанией Volvo Trucks. Она сочетает в себе камеру слежения за глазами, направленную внутрь автомобиля, и камеру, направленную вперед, которая отслеживает положение в полосе движения и манеру вождения. Кроме того, другие автопроизводители интегрируют системы контроля за состоянием водителя на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта, чтобы помочь водителю быть внимательным и сосредоточенным.
Вот некоторые ключевые преимущества использования систем мониторинга внимания водителя:
Бдительность за рулем очень важна для безопасного вождения. Даже кратковременное отвлечение или усталость могут повысить риск аварии.
Системы мониторинга внимания водителя на базе Vision AI помогают снизить этот риск, отслеживая визуальные сигналы, такие как движения глаз, моргание и положение головы. Распознавая ранние признаки сонливости или невнимательности, эти системы могут вовремя предупредить водителя, чтобы он мог переключить внимание и оставаться в безопасности на дороге.
Узнайте больше об искусственном интеллекте, присоединившись к нашему сообществу и посетив наш репозиторий GitHub. Ознакомьтесь с нашими страницами решений, чтобы прочитать об ИИ в робототехнике и компьютерном зрении в здравоохранении. Узнайте о наших возможностях лицензирования и начните создавать с помощью Vision AI уже сегодня!
