Film yapımında yapay zekâ: Yeni yaratıcı olanaklar

Here (2024) filmi birkaç hafta önce gösterime girdi ve yapay zekânın (AI) film yapım sürecini nasıl dönüştürdüğüne harika bir örnek oluşturuyor. Robert Zemeckis'in yönettiği filmde, Tom Hanks ve Robin Wright'ı karakterlerinin 60 yıllık yaşamları boyunca canlandırmak için yapay zekâ destekli gelişmiş bir gençleştirme teknolojisi kullanıldı. Kusursuz hâle getirilmesi aylar sürebilen geleneksel CGI'dan (bilgisayar üretimli görüntü) farklı olarak bu yaklaşım, sette anında dönüşümlerin görülmesini mümkün kılarak zamandan ve paradan tasarruf sağladı. Yapay zekâ yalnızca hikâye anlatımını iyileştirmekle kalmıyor, film yapımını daha verimli ve yenilikçi hâle de getiriyor.

Hollywood artık yapay zekâ destekli yüz değiştirme, deepfake tarzı karakter geliştirmeleri, otomatik arka plan oluşturma ve gerçek zamanlı sanal ortamlar gibi yenilikçi teknikleri deniyor. Bu yenilikler görsel efektleri daha gerçekçi, yapımı ise daha verimli hâle getiriyor. Raporlara göre film sektöründe üretken yapay zekâ kullanımı hızla artıyor ve yıllık büyüme oranı etkileyici bir şekilde %27,2'ye ulaşıyor.

Şekil 1. Filmlerde Üretken Yapay Zekâ Pazarına Genel Bakış.

Son yıllarda CGI, birçok filmde standart bir özellik hâline geldi. Neredeyse her Marvel Studios filmi, sevilen karakterleri geri getirmek, nostalji yaratmak ve sinema deneyimini iyileştirmek için gençleştirme teknolojisini kullanıyor. Yapay zekâ artık hikâye anlatımından video düzenlemeye ve senaryo yazımına kadar pek çok alanda film yapımının önemli bir parçası. Film endüstrisinin filmleri daha ilgi çekici, verimli ve görsel açıdan etkileyici hâle getirmek için yapay zekâyı nasıl kullandığına göz atalım.

Filmlerde yapay zekâ destekli hikâye anlatımı#

Yapay zekâ, oyuncuları gençleştirmekten yepyeni karakterler yaratmaya kadar film yapımcılarının yaratıcı vizyonlarını hayata geçirmelerine yardımcı oluyor. Şimdi bu yapay zekâ uygulamalarından bazılarına daha yakından bakalım.

Filmde görsel efektler için yapay zekâ kullanımı#

Görsel efektler ve CGI, uzun yıllardır film yapımının önemli bir parçası. İlk önemli kullanımlarından biri, bir robotun bakış açısını pikselli görüntülerle gösteren Westworld (1973) filmindeydi. Zaman içinde bu teknolojiler daha gelişmiş ve gerçekçi hâle geldi.

Yapay zekânın entegrasyonu bu teknolojileri daha da geliştirdi. Gençleştirme, yüz dönüştürme ve yapay zekâ destekli hareket yakalama gibi teknikler artık dijital efektlerin daha doğal görünmesini sağlıyor. Örneğin Gemini Man (2019) filminde gençleştirme teknolojisi, o sırada 50 yaşında olan Will Smith'i inandırıcı biçimde 23 yaşındaki hâline dönüştürdü. Bu, Junior karakterini hayata geçirdi.

Şekil 2. Will Smith 50 yaşından 23 yaşına gençleştirildi.

Yapay zekâ kullanan gençleştirme teknolojisinin işleyişi şöyle:

• Yüz tarama: Bir oyuncunun yüzündeki cilt dokusu, gözenekler ve yüz hatları gibi ince ayrıntıları yakalamak için yüksek çözünürlüklü taramalar kullanılır.
• Yapay zekâ modelleri: Makine öğrenmesi modelleri, yüz hatlarını, ifadeleri ve hareketleri yeniden oluşturmak için arşiv görüntülerini veya referans görselleri analiz eder.
• Performans yakalama: Doğal ve gerçekçi performanslar elde etmek için oyuncuların hareketleri ve ifadeleri hareket yakalama teknolojisiyle kaydedilir.
• CGI ile yeniden yapılandırma: Dijital bir model oluşturulup canlı çekim görüntüleriyle birleştirilir; oyuncunun ifadeleri dijital karaktere aktarılır.
• Işık ve doku ayarlamaları: Dijital karakterin sahneye doğal biçimde uymasını sağlamak için gelişmiş işleme teknikleri cilt tonunu, aydınlatmayı ve çevreyle etkileşimi ayarlar.

Bu süreç, film yapımcılarının oyuncuların genç hâllerini veya tamamen yeni karakterleri oluştururken ya da karmaşık görsel efektleri iyileştirirken çarpıcı bir gerçekçilik elde etmesini sağlar.

Filmde görsel efektleri geliştirmede Görsel Yapay Zekânın rolü#

Görsel efektlerde ve CGI'da yapay zekânın pek çok farklı tekniği ve yaklaşımı kapsayan geniş bir alan olduğunu unutmamak gerekir. Örneğin bu yeniliklerin temelindeki önemli teknolojilerden biri, makinelerin görsel verileri analiz edip anlamasına yardımcı olan bir yapay zekâ dalı olan bilgisayarlı görüdür. Bilgisayarlı görü tek başına görsel efektleri mümkün kılamasa da gerçekçiliklerini ve entegrasyonlarını geliştirmede önemli bir rol oynar.

Nesne takibini ele alalım: Bu, dijital efektlerin canlı çekim görüntüleriyle hizalı kalmasını sağlayarak sahnedeki nesnelerin veya oyuncuların hareketlerini izlemeye yardımcı olan bir bilgisayarlı görü görevidir. Nesne takibi, bir nesnenin konumunu ve hareketini tespit etmek için video karelerini analiz eder. Bu bilgiler, CGI karakterleri veya efektler gibi dijital öğeleri sabitlemek ve izlenen nesneyle birlikte doğal biçimde hareket etmelerini sağlamak için kullanılır. Örneğin bir aksiyon sahnesinde oyuncunun elini takip ederek bir CGI silahı veya parıltı efekti ekleyebilir ve bunların fiziksel ortamın parçası gibi görünmesini sağlayabilir.

Filmlerde yapay zekâyla oluşturulan karakterler#

Yapay zekâ tarafından oluşturulan karakterler, oyuncunun ölümünden sonra performansı tamamlama gibi zorlukların üstesinden gelme biçimini değiştiriyor. Furious 7 filminde Paul Walker'ın karakteri Brian O’Conner'ı, oyuncunun zamansız ölümünden sonra hayata döndürmek için yapay zekâ kritik bir rol oynadı. Film ekibi, Walker'ın yüzünü dijital olarak yeniden oluşturmak için CGI ve yapay zekâ kullandı; dublör olarak kardeşleri Caleb ve Cody'nin yanı sıra oyuncu John Brotherton'dan yararlandı. Yapay zekâ, Walker'ın yüz ifadelerini ve hareketlerini doğru biçimde taklit etmek için önceki performanslarını analiz ederken, diyaloglarını oluşturmak için mevcut ses kayıtları kullanıldı. Yapay zekânın bu yenilikçi kullanımı filmin tamamlanmasını sağladı ve Walker'ın mirasına saygı gösterilmesine yardımcı oldu.

Şekil 3. Paul Walker'ın yüzünün Cody Walker'ın vücuduna bindirilmesi.

Yapay zekâ destekli senaryo yazımı#

Üretken yapay zekâ, senaryo yazımı ve öykü geliştirme gibi yaratıcı görevlerde yardımcı olarak film yapımının ön hazırlık aşamasını hızlandırıyor. Yapay zekâ modelleri farklı filmlerin senaryolarını ve diyaloglarını analiz edebilir; verilen istemlere göre senaryolar veya öyküler üretebilir. Bu yapay zekâ araçları anlatı örüntülerini belirleyebilir, olay örgüsü noktaları önerebilir ve hatta belirli tür veya tonlara uygun diyaloglar oluşturabilir. Böylece zamandan tasarruf edilir ve film yapımcılarına yaratıcı süreçleri için özgün bir başlangıç noktası sunulur.

Yapay zekânın film yapımındaki yaratıcı kullanımına ilginç bir örnek, End Cue tarafından hazırlanan 2016 tarihli kısa film Sunspring'dir. Bu dokuz dakikalık bilim kurgu filmini benzersiz kılan, senaryosunun tamamen Benjamin adlı bir yapay zekâ botu tarafından yazılmış olmasıdır. 1980'ler ve 1990'lar filmlerinden yüzlerce senaryo, diyalog ve altyazıyla eğitilen Benjamin, yapay zekânın hikâye anlatımına nasıl yeni bir bakış açısı kazandırabileceğini gösterdi.

Şekil 4. Benjamin'in oluşturduğu bir senaryo.

Video düzenleme ve yapım sonrası süreçlerde yapay zekâ#

Gelişmiş teknolojiler film son işleme aşamasında yıllardır kullanılıyor, ancak bunlar genellikle çok fazla zaman ve çaba gerektiriyor. Yapay zekâ, süreci basitleştirip otomatik kurgu ve ses sentezi gibi yeni yaratıcı araçlar sunarak film yapımını daha hızlı, kolay ve yenilikçi hâle getiriyor.

Otomatik video düzenlemede yapay zekâ kullanımı#

Düzenleme, film yapımındaki en çok zaman alan süreçlerden biridir. Kurgucular genellikle görüntüleri gözden geçirmek, çekimleri analiz etmek, en iyi tekrarları seçmek ve bunları bir araya getirmek için saatler harcar. Örneğin Taken 3 (2014) filminde Liam Neeson'ın (Bryan Mills) bir çitin üzerinden atladığı 6 saniyelik bir sahne, birden fazla kameradan 14 kesit içerir. Bu kısa sekansı oluşturmak için kurgu ekibinin çeşitli kameralardan gelen görüntüleri dikkatle incelemesi, birkaç ayar yapması ve sekansı son hâline getirmesi gerekti.

Bu süreçleri hızlandırmak için kurgucular, farklı kameralardan alınan görüntüleri analiz edip tutarlı bir nihai çıktı elde etmek üzere yapay zekâ destekli kurgu araçlarını kullanabilir. Bilgisayarlı görü, görüntülerin aksiyon sekansları, diyalog sahneleri veya geçişler gibi farklı bölümlerini belirleyip düzenlemek için sahne sınıflandırması gibi tekniklerle bu araçlarda önemli bir rol oynar. Yapay zekâ araçlarının bir filmin yapısını anlamasına ve hangi klipleri kullanıp bunları nasıl sıralayacağı konusunda daha iyi kararlar vermesine yardımcı olur.

Şekil 5. Yapay zekâ video düzenleme sürecini hızlandırabilir.

Müzik bestelemede yapay zekâ#

Bir filmde tema müziği ve arka plan müzikleri, sahneleri güçlendirmede ve filmi izleyiciyle buluşturmada önemli rol oynar. Bir sahnenin yoğunluğuna uygun perde ve tonu bulmak, aksiyon sekanslarında müziği yükseltmek veya duygusal anlarda yumuşatmak besteciler için her zaman zor olmuştur.

Bu süreci kolaylaştırmak için birçok besteci artık yapay zekâyla müzik üretme araçları kullanıyor. Örneğin Oscar, Altın Küre ve Grammy ödüllü Michael Giacchino, The Batman (2022) filmindeki karanlık ve atmosferik müzik parçalarından bazılarını oluşturmak için yapay zekâ araçlarından yararlandı.

Ses sentezi ve dublajda yapay zekânın rolü#

Geçmişte ses mühendisleri, sahnedeki sesleri oluşturmak için farklı kayıtları bir araya getirirdi. Örneğin Jurassic Park (1993) filmindeki Tyrannosaurus rex kükremesi, farklı hayvan seslerinin birleştirilmesiyle oluşturuldu. Filmin Oscar ödüllü ses tasarımcısı Gary Rydstrom, unutulmaz kükremeyi oluşturmak için yavru filin cıyaklaması, kaplanın hırlaması ve timsahın homurtusundan alınan sesleri bir araya getirdi. Bu sesleri farklı kaynaklardan kaydetmek zaman ve gelişmiş kayıt sistemleri gerektirir.

Şekil 6. Yapay zekâ ses yapım sonrası sürecini kolaylaştırabilir.

Günümüzde yapay zekâ araçları bu tür sesleri çok daha az çabayla üretebiliyor. Örneğin Top Gun: Maverick (2022) filminde Tom Kazansky'yi canlandıran oyuncu Val Kilmer, gırtlak kanseri nedeniyle sesini kaybetmişti. Film ekibi, sesini yeniden oluşturmak için gelişmiş yapay zekâ kullandı.

Film yapımında yapay zekânın etik boyutları#

Yapay zekâ verimliliği artırıp yeni yaratıcı olanakların önünü açsa da sektörde giderek artan rolü, şu gibi önemli etik soruları da gündeme getiriyor:

• Mülkiyet: Yapay zekâyla oluşturulan içerikler; mülkiyet, özgünlük ve fikrî mülkiyet hakları konusunda kaygılar doğuruyor. Senaryo, karakter, müzik veya görsel efekt oluşturmak için yapay zekâ araçları kullanıldığında, kimin adıyla anılması ve kime ödeme yapılması gerektiğini belirlemek zorlaşıyor.
• Deepfake'lerde yanlış bilgi: Yapay zekâ destekli deepfake teknolojisi son derece gerçekçi içerikler oluşturabilir. Ancak ciddi hukuki sonuçlara yol açabilecek yanlış bilgilerin yayılmasına da neden olabilir.
• Gizlilik kaygıları: Film yapımında kullanılan yapay zekâ eğitim süreci, oyuncuların görüntüleri, videoları ve sesleri gibi çok miktarda kişisel veri gerektirir. Bu durum gizlilik ve veri koruma konusunda kaygılara yol açar.

Yapay zekâyla yeni bir dönem#

Yapay zekâ, film endüstrisinde etkili bir araç olarak öne çıktı. Görsel efektleri geliştirmek ve yapım sonrası süreçleri kolaylaştırmaktan yaratıcı içerikler üretmeye ve izleyici deneyimlerini kişiselleştirmeye kadar yapay zekâ, filmleri izleme ve oluşturma biçimimizi değiştiriyor.

Yapay zekânın potansiyel faydaları çok büyük olsa da kullanımına bağlı etik zorlukları ele almak kritik önem taşır. Sorumlu yapay zekâ geliştirilmesini teşvik edip insan yaratıcılığına öncelik vererek, sanatsal değerlere saygı gösterirken hikâye anlatımı deneyimini de geliştiren; teknolojinin sanatla iç içe geçtiği bir gelecek oluşturabiliriz.

Yapay zekâ hakkında GitHub depomuzdan daha fazla bilgi edin ve etkin topluluğumuza katıl. Üretim ve otonom sürüş gibi sektörlerdeki çeşitli yapay zekâ uygulamalarını keşfet.