Film yapımında yapay zekâ: Yeni yaratıcı olanaklar

Here (2023) filmi birkaç hafta önce vizyona girdi ve yapay zekânın (AI) film yapım sürecini nasıl dönüştürdüğüne dair harika bir örnek. Robert Zemeckis'in yönettiği filmde, oyuncular Tom Hanks ve Robin Wright'ın karakterlerini 60 yıl boyunca canlandırabilmesini göstermek için gelişmiş yapay zekâ destekli yaşlandırmayı geri alma teknolojisi kullanıldı. Mükemmelleştirilmesi aylar sürebilen geleneksel CGI (Bilgisayar Tarafından Oluşturulan Görüntüler) yönteminin aksine bu yaklaşım, sette anında dönüşümler görmeyi mümkün kılarak zamandan ve paradan tasarruf sağladı. Yapay zekâ yalnızca hikâye anlatımını geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda film yapımını daha verimli ve yenilikçi hâle getiriyor.

Aslında Hollywood artık yapay zekâ destekli yüz değiştirme, deepfake tarzı karakter geliştirmeleri, otomatik arka plan oluşturma ve gerçek zamanlı sanal ortamlar gibi yenilikçi teknikleri deniyor. Bu yenilikler görsel efektleri daha gerçekçi, yapım sürecini ise daha verimli hâle getiriyor. Raporlar, film sektöründe üretken yapay zekâ kullanımının yıllık %27,2 gibi etkileyici bir büyüme oranıyla hızla arttığını gösteriyor.

Şekil 1. Filmlerde Üretken Yapay Zekâ Pazarına Genel Bakış.

Son yıllarda CGI, birçok filmde standart bir özellik hâline geldi. Neredeyse her Marvel Studios filmi, hayranların favorisi olan karakterleri geri getirmek için gençleştirme teknolojisini kullanıyor; bu da nostalji yaratırken sinema deneyimini iyileştiriyor. Yapay zekâ artık film yapımının hikâye anlatımından video düzenlemeye ve senaryo yazımına kadar her alanında önemli bir rol oynuyor. Film sektörünün filmleri daha etkileyici, verimli ve görsel açıdan çarpıcı hâle getirmek için yapay zekâyı nasıl kullandığına bakalım.

Filmlerde yapay zekâ destekli hikâye anlatımı#

Yapay zekâ, oyuncuları gençleştirmekten tamamen yeni karakterler oluşturmaya kadar film yapımcılarının yaratıcı vizyonlarını hayata geçirmesine yardımcı oluyor. Bu yapay zekâ uygulamalarından bazılarına daha yakından bakalım.

Filmde görsel efektler için yapay zekâ kullanımı#

Görsel efektler ve CGI, uzun yıllardır film yapımının önemli bir parçası olmuştur. Bu teknolojilerin ilk önemli kullanımlarından biri, bir robotun bakış açısını göstermek için pikselli görüntüler kullanan Westworld (1973) filmiydi. Zamanla bu teknolojiler daha gelişmiş ve gerçekçi hâle geldi.

Yapay zekânın sürece entegre edilmesiyle bu teknolojiler daha da geliştirildi. Gençleştirme, yüz dönüştürme ve yapay zekâ destekli hareket yakalama gibi teknikler artık dijital efektlerin daha doğal görünmesini sağlıyor. Örneğin Gemini Man (2019) filminde gençleştirme teknolojisi, o sırada 50 yaşında olan Will Smith'i ikna edici biçimde 23 yaşındaki hâline dönüştürdü. Bu sayede Junior karakteri hayat buldu.

Şekil 2. Will Smith 50 yaşından 23 yaşına gençleştirildi.

Yapay zekâ kullanan gençleştirme teknolojisinin çalışma şekli şöyledir:

• Yüz tarama: Cilt dokusu, gözenekler ve yüz hatları gibi ayrıntıları yakalamak için oyuncunun yüzünün yüksek çözünürlüklü taramaları kullanılır.
• Yapay zekâ modelleri: Makine öğrenimi modelleri, yüz özelliklerini, ifadelerini ve hareketlerini yeniden oluşturmak için arşiv görüntülerini veya referans görsellerini analiz eder.
• Performans yakalama: Doğal ve gerçekçi performanslar elde etmek için oyuncuların hareketleri ve ifadeleri hareket yakalama teknolojisi kullanılarak kaydedilir.
• CGI yeniden oluşturma: Dijital bir model oluşturulur ve canlı çekim görüntüleriyle kusursuz biçimde harmanlanır; oyuncunun ifadeleri dijital karaktere aktarılır.
• Işıklandırma ve Doku Ayarlamaları: Dijital karakterin sahneye doğal biçimde uyum sağlaması için gelişmiş işleme teknikleri cilt tonunu, ışıklandırmayı ve çevreyle etkileşimleri ayarlar.

Bu süreç, ister oyuncuların daha genç hâllerini ister tamamen yeni karakterleri oluşturmak, isterse karmaşık görsel efektleri geliştirmek için olsun, film yapımcılarının çarpıcı bir gerçekçilik elde etmesini sağlar.

Filmde görsel efektleri geliştirmede Vision AI'ın rolü#

Görsel efektlerde ve CGI'da yapay zekânın çok çeşitli teknik ve yaklaşımları kapsayan geniş bir alan olduğunu akılda tutmak önemlidir. Örneğin, bu yeniliklerin temelindeki önemli teknolojilerden biri, makinelerin görsel verileri analiz edip anlamasına yardımcı olan bir yapay zekâ dalı olan bilgisayarlı görü teknolojisidir. Bilgisayarlı görü tek başına görsel efektleri mümkün kılamasa da bunların gerçekçiliğini ve entegrasyonunu geliştirmede kritik bir rol oynar.

Nesne takibini ele alalım: Bu, bir sahnedeki nesnelerin veya oyuncuların hareketini izlemeye yardımcı olan bir bilgisayarlı görü görevidir ve dijital efektlerin canlı çekim görüntüleriyle hizalı kalmasını sağlar. Nesne takibi, bir nesnenin konumunu ve hareketini algılamak için video karelerini analiz eder. Bu bilgiler, CGI karakterleri veya efektleri gibi dijital öğeleri sabitlemek ve bunların takip edilen nesneyle doğal biçimde hareket etmesini sağlamak için kullanılır. Örneğin bir aksiyon sahnesinde, fiziksel ortamın bir parçası gibi görünmesi için oyuncunun elini takip ederek CGI silahı veya parlayan bir efekti kusursuz biçimde ekleyebilir.

Filmlerde yapay zekâ tarafından oluşturulan karakterler#

Yapay zekâ tarafından oluşturulan karakterler, bir oyuncunun vefatından sonra performansını tamamlama gibi zorlukların üstesinden film yapımcılarının gelme biçimini değiştiriyor. Furious 7 filminde yapay zekâ, Paul Walker'ın karakteri Brian O’Conner'ı oyuncunun zamansız ölümünden sonra yeniden hayata döndürmede önemli rol oynadı. Film yapımcıları, Walker'ın yüzünü dijital olarak yeniden oluşturmak için CGI ve yapay zekâ kullandı; bu süreçte kardeşleri Caleb ve Cody'nin yanı sıra oyuncu John Brotherton da dublör oyuncu olarak görev yaptı. Yapay zekâ, Walker'ın önceki performanslarını analiz ederek yüz ifadelerini ve hareketlerini doğru biçimde kopyalarken, mevcut ses kayıtları da repliklerini oluşturmak için kullanıldı. Yapay zekânın yenilikçi kullanımı filmin tamamlanmasını sağladı ve Walker'ın mirasına saygı sunulmasına yardımcı oldu.

Şekil 3. Paul Walker'ın yüzünün Cody Walker'ın vücudunun üzerine bindirilmesi.

Yapay zekâ destekli senaryo yazımı#

Üretken yapay zekâ, senaryo yazımı ve hikâye geliştirme gibi yaratıcı görevlere yardımcı olarak film yapımının ön yapım aşamasını hızlandırıyor. Yapay zekâ modelleri farklı filmlerdeki senaryoları ve replikleri analiz edebilir, verilen istemlere dayalı olarak senaryolar veya hikâyeler oluşturabilir. Bu yapay zekâ araçları, hikâye anlatımındaki kalıpları belirleyebilir, olay örgüsü noktaları önerebilir ve hatta belirli türlere veya tonlara uygun replikler oluşturabilir. Bu, zamandan tasarruf sağlar ve film yapımcılarına yaratıcı süreçleri için benzersiz bir başlangıç noktası sunar.

Yapay zekânın film yapımındaki yaratıcı kullanımına ilginç bir örnek, End Cue tarafından üretilen 2016 tarihli kısa film Sunspring'dir. Bu 9 dakikalık bilim kurgu filmini benzersiz kılan şey, senaryosunun tamamen Benjamin adlı bir yapay zekâ botu tarafından yazılmış olmasıdır. 1980'ler ve 1990'ların filmlerinden yüzlerce senaryo, replik ve altyazıyla eğitilen Benjamin, yapay zekânın hikâye anlatımına nasıl yeni bir bakış açısı getirebileceğini gösterdi.

Şekil 4. Benjamin tarafından oluşturulan bir senaryo.

Video düzenleme ve post prodüksiyonda yapay zekâ#

Gelişmiş teknolojiler yıllardır film post prodüksiyonunda kullanılıyor, ancak bu işlemler çoğu zaman çok fazla zaman ve emek gerektiriyor. Yapay zekâ, süreci basitleştirerek ve otomatik düzenleme ile ses sentezi gibi yeni yaratıcı araçlar sunarak bunu değiştiriyor; böylece film yapımı daha hızlı, kolay ve yenilikçi hâle geliyor.

Otomatik video düzenleme için yapay zekâ kullanımı#

Düzenleme, film yapımındaki en çok zaman alan süreçlerden biridir. Editörler genellikle görüntüleri incelemek, çekimleri analiz etmek, en iyi tekrarları seçmek ve bunları hizalamak için saatler harcar. Örneğin Taken 3 (2014) filminde Liam Neeson'ın (Bryan Mills) bir çitin üzerinden atladığı 6 saniyelik sahnede birden fazla kameradan alınan 14 kesme bulunur. Bu kısa sekansı oluşturmak için kurgu ekibinin çeşitli kameralardan alınan görüntüleri dikkatle incelemesi, çeşitli ayarlamalar yapması ve sekansı son hâline getirmesi gerekti.

Bu süreçleri hızlandırmak için yapay zekâ destekli düzenleme araçlarını, farklı kameralardan alınan görüntüleri analiz ederek tutarlı bir nihai çıktı elde etmek üzere kullanabiliriz. Bilgisayarlı görü, görüntülerin aksiyon sekansları, diyalog sahneleri veya geçişler gibi farklı bölümlerini belirleyip düzenlemek amacıyla sahne sınıflandırma gibi teknikler aracılığıyla bu araçlarda önemli bir rol oynar. Yapay zekâ araçlarının bir filmin yapısını anlamasına ve hangi kliplerin kullanılacağı ile bunların nasıl düzenleneceği konusunda daha iyi kararlar vermesine yardımcı olur.

Şekil 5. Yapay zekâ video düzenleme sürecini hızlandırabilir.

Film müziği bestelemede yapay zekâ#

Bir filmde tema müziği ve arka plan müzikleri, sahneleri güçlendirmede ve filmi izleyiciyle buluşturmada kritik bir rol oynar. Bir sahnenin yoğunluğuna uyacak perdeyi ve tonu mükemmelleştirmek, ister aksiyon sekanslarında yoğunluğu artırmak ister duygusal anlarda yumuşatmak olsun, besteciler için her zaman zorlu bir görev olmuştur.

Bu süreci basitleştirmek için birçok besteci artık yapay zekâ ile müzik oluşturma araçlarını kullanıyor. Örneğin Oscar, Altın Küre ve Grammy Ödülü sahibi Michael Giacchino, The Batman (2022) filmindeki karanlık ve atmosferik parçalardan bazılarını oluşturmak için yapay zekâ araçlarını kullandı.

Ses sentezi ve dublajda yapay zekânın rolü#

Geçmişte ses mühendisleri, bir sahnedeki sesleri taklit etmek için farklı özelliklere güvenirdi. Örneğin Jurassic Park (1993) filmindeki Tyrannosaurus rex kükremesi, farklı hayvan seslerinin bir bileşimidir. Filmin Oscar ödüllü ses tasarımcısı Gary Rydstrom, unutulmaz kükremeyi oluşturmak için yavru filin çığlığı, kaplanın hırlaması ve timsahın boğuk sesinden yararlandı. Bu sesleri farklı kaynaklardan kaydetmek zaman ve gelişmiş kayıt sistemleri gerektirir.

Şekil 6. Yapay zekâ ses post prodüksiyonunu basitleştirebilir.

Ancak farklı sesler oluşturabilen yapay zekâ araçları sayesinde bu sesler kolayca üretilebilir. Örneğin Top Gun: Maverick (2022) filminde Tom Kazansky'yi canlandıran oyuncu Val Kilmer, gırtlak kanseri nedeniyle sesini kaybetti. Film ekibi, sesini yeniden oluşturmak için gelişmiş yapay zekâ kullandı.

Film yapımında yapay zekânın etik boyutları#

Yapay zekâ verimliliği artırıp yeni yaratıcı olanakların önünü açabilse de sektördeki artan rolü şu gibi önemli etik soruları da gündeme getiriyor:

• Mülkiyet: Yapay zekâ tarafından oluşturulan içerikler mülkiyet, özgünlük ve fikri mülkiyet hakları konusunda endişelere yol açıyor. Senaryolar, karakterler, müzikler veya görsel efektler oluşturmak için yapay zekâ araçları kullanıldığında, kimin takdir edilmesi ve ücretlendirilmesi gerektiğini belirlemek zorlaşıyor.
• Deephake'lerde yanlış bilgi: Yapay zekâ destekli deepfake teknolojisi son derece gerçekçi içerikler oluşturabilir. Ancak ciddi hukuki sonuçlar doğurabilecek yanlış bilgileri de yayabilir.
• Gizlilik endişeleri: Film yapımında kullanılan yapay zekâ eğitim süreci; oyuncu görüntüleri, videoları ve sesleri gibi büyük miktarda kişisel verinin toplanmasını gerektirir. Bu durum gizlilik ve veri koruma konusunda endişelere yol açar.

Yapay zekâ ile yeni dönem#

Yapay zekâ, film sektöründe etkili bir araç olarak ortaya çıktı. Görsel efektleri geliştirmekten post prodüksiyonu kolaylaştırmaya, yaratıcı içerikler oluşturmaktan izleyici deneyimlerini kişiselleştirmeye kadar yapay zekâ, filmleri tüketme ve oluşturma biçimimizi değiştiriyor.

Yapay zekânın potansiyel faydaları çok büyük olsa da kullanımıyla ilişkili etik zorlukları ele almak kritik önem taşıyor. Sorumlu yapay zekâ gelişimini teşvik ederek ve insan yaratıcılığına öncelik vererek, teknoloji ile sanatın sorunsuz biçimde iç içe geçtiği; sanatsal değerlere saygı gösterirken hikâye anlatımı deneyimini geliştiren bir gelecek oluşturabiliriz.

Yapay zekâ hakkında GitHub depomuzdan daha fazla bilgi edin ve aktif topluluğumuza katıl. Üretim ve otonom sürüş gibi sektörlerdeki çeşitli yapay zekâ uygulamalarını keşfet.