22 Kasım 2024
Eğlence sektöründe yapay zeka, yeni ve yaratıcı hikayeler yakalamaya yardımcı oluyor. Yapay zeka modellerinin ekip üyelerine düzenleme ve senaryo yazımı gibi görevlerde nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.
Here filmi birkaç hafta önce yayınlandı ve yapay zekanın (AI) film yapım sürecini nasıl dönüştürdüğüne dair harika bir örnek. Robert Zemeckis'in yönettiği film, oyuncular Tom Hanks ve Robin Wright'ı 60 yıl boyunca karakterleri olarak göstermek için gelişmiş AI destekli yaşlandırma teknolojisini kullandı. Mükemmelleştirmesi aylar sürebilen geleneksel CGI'nin (Bilgisayar-Üretilmiş Görüntüleme) aksine, bu yaklaşım sette anında dönüşümler görmeyi mümkün kılarak zamandan ve paradan tasarruf sağladı. Yapay zeka sadece hikaye anlatımını geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda film yapımını daha verimli ve yenilikçi hale getiriyor.
Aslında Hollywood şu anda yapay zeka güdümlü yüz değiştirme, deepfake tarzı karakter geliştirmeleri, otomatik arka plan oluşturma ve gerçek zamanlı sanal ortamlar gibi yenilikçi tekniklerle denemeler yapıyor. Bu yenilikler, görsel efektleri daha gerçekçi ve üretimi daha verimli hale getiriyor. Raporlar, film endüstrisinde üretken yapay zeka kullanımının hızla arttığını ve etkileyici bir %27,2'lik yıllık büyüme oranına sahip olduğunu gösteriyor.
Son yıllarda CGI, birçok filmde standart bir özellik haline geldi. Neredeyse her Marvel Studios filmi, hayranların favori karakterlerini geri getirmek, nostalji yaratmak ve sinematik deneyimi geliştirmek için yaşlandırma teknolojisini kullanıyor. Yapay zeka artık film yapımının önemli bir parçası ve hikaye anlatımından video düzenlemeye ve senaryo yazımına kadar her konuda yardımcı oluyor. Film endüstrisinin filmleri daha ilgi çekici, verimli ve görsel olarak çarpıcı hale getirmek için yapay zekayı nasıl kullandığına bir göz atalım.
Oyuncuların gençleştirilmesinden tamamen yeni karakterler yaratılmasına kadar yapay zekâ, film yapımcılarının yaratıcı vizyonlarını hayata geçirmesine yardımcı olur. Bu yapay zekâ uygulamalarından bazılarına daha yakından bakalım.
Görsel efektler ve CGI (Bilgisayar Üretimli Görüntüler) uzun yıllardır film yapımının önemli bir parçası olmuştur. Bunların ilk önemli kullanımı, bir robotun bakış açısını göstermek için pikselli görüntüler kullanan Westworld'de (1973) olmuştur. Zamanla, bu teknolojiler daha gelişmiş ve gerçekçi hale geldi.
Yapay zekânın entegrasyonu, bu teknolojileri daha da geliştirdi. Yaşlandırma, yüz değiştirme ve yapay zekâ destekli hareket yakalama gibi teknikler artık dijital efektlerin daha doğal görünmesini sağlıyor. Örneğin, Gemini Man (2019) filminde yaşlandırma teknolojisi, o zamanlar 50 yaşında olan Will Smith'i, kendisinin 23 yaşındaki inandırıcı bir versiyonuna dönüştürdü. Bu, Junior karakterini hayata geçirdi.
İşte yapay zekâ kullanan yaşlandırma teknolojisinin nasıl çalıştığı:
Bu süreç, film yapımcılarının oyuncuların daha genç versiyonlarını, tamamen yeni karakterleri yaratırken veya karmaşık görsel efektleri geliştirirken çarpıcı bir gerçekçilik elde etmelerini sağlar.
Görsel efektlerde ve CGI'da yapay zekânın, çok çeşitli teknik ve yaklaşımları kapsayan geniş bir alan olduğunu unutmamak önemlidir. Örneğin, bu yeniliklerin arkasındaki temel teknolojilerden biri, makinelerin görsel verileri analiz etmesine ve anlamasına yardımcı olan bir yapay zekâ dalı olan bilgisayarlı görüdür. Bilgisayarlı görü tek başına görsel efektleri mümkün kılamasa da, gerçekçiliklerini ve entegrasyonlarını geliştirmede çok önemli bir rol oynar.
Nesne takibini ele alalım - dijital efektlerin canlı çekim görüntülerle uyumlu kalmasını sağlayarak bir sahnedeki nesnelerin veya oyuncuların hareketini izlemeye yardımcı olan bir bilgisayarlı görü görevidir. Nesne takibi, bir nesnenin konumunu ve hareketini tespit etmek için video karelerini analiz ederek çalışır. Bu bilgi, CGI karakterleri veya efektler gibi dijital öğeleri sabitlemek için kullanılır, böylece izlenen nesneyle doğal olarak hareket ederler. Örneğin, bir aksiyon sahnesinde, CGI bir silahı veya parlayan efekti sorunsuz bir şekilde eklemek için bir oyuncunun elini takip edebilir ve bunun fiziksel ortamın bir parçası gibi görünmesini sağlayabilir.
Yapay zekâ tarafından oluşturulan karakterler, bir oyuncunun vefatından sonra performansları tamamlama gibi zorlukların üstesinden gelme konusunda film yapımcılarının yaklaşımını değiştiriyor. Hızlı ve Öfkeli 7'de, Paul Walker'ın karakteri Brian O'Conner'ı zamansız ölümünden sonra hayata döndürmek için yapay zekâ çok önemliydi. Film yapımcıları, Walker'ın yüzünü dijital olarak yeniden oluşturmak için CGI ve yapay zekâ kullandı ve kardeşleri Caleb ve Cody'nin yanı sıra oyuncu John Brotherton'a da dublör olarak güvendi. Yapay zekâ, Walker'ın yüz ifadelerini ve hareketlerini doğru bir şekilde kopyalamak için önceki performanslarını analiz ederken, mevcut ses kayıtları da diyaloglarını oluşturmak için kullanıldı. Yapay zekânın yenilikçi kullanımı, filmin tamamlanmasını sağladı ve Walker'ın mirasına saygı gösterilmesine yardımcı oldu.
Üretken yapay zekâ, senaryo yazımı ve hikâye geliştirme gibi yaratıcı görevlerde yardımcı olarak film yapımının ön prodüksiyon aşamasını hızlandırıyor. Yapay zekâ modelleri, farklı filmlerden senaryoları ve diyalogları analiz edebilir ve verilen istemlere göre senaryolar veya hikâyeler oluşturabilir. Bu yapay zekâ araçları, hikâye anlatımındaki kalıpları belirleyebilir, olay örgüsü noktaları önerebilir ve hatta belirli türlere veya tonlara uygun diyaloglar oluşturabilir. Bu, zamandan tasarruf sağlar ve film yapımcılarına yaratıcı süreçleri için benzersiz bir başlangıç noktası sunar.
Yapay zekânın film yapımında yaratıcı kullanımına ilginç bir örnek, End Cue tarafından üretilen 2016 yapımı kısa film Sunspring'dir. Bu 9 dakikalık bilim kurgu filmini benzersiz kılan şey, senaryosunun tamamen Benjamin adlı bir yapay zekâ botu tarafından yazılmış olmasıdır. 1980'ler ve 1990'lar filmlerinden yüzlerce senaryo, diyalog ve altyazı üzerinde eğitilen Benjamin, yapay zekânın hikâye anlatımına nasıl yeni bir bakış açısı getirebileceğini gösterdi.
Gelişmiş teknolojiler yıllardır film post prodüksiyonunda kullanılıyor, ancak genellikle çok fazla zaman ve çaba gerektiriyor. Yapay zekâ, süreci basitleştirerek ve otomatik düzenleme ve ses sentezi gibi yeni yaratıcı araçlar sunarak bunu değiştiriyor ve film yapımını daha hızlı, daha kolay ve daha yenilikçi hale getiriyor.
Düzenleme, film yapımındaki en çok zaman alan süreçlerden biridir. Editörler genellikle saatlerini görüntüleri inceleyerek, çekimleri analiz ederek, en iyi kayıtları seçerek ve bunları bir araya getirerek geçirirler. Örneğin, Taken 3 (2014) filminde, Liam Neeson'ın (Bryan Mills) bir çitin üzerinden atladığı 6 saniyelik bir sahnede birden fazla kameradan 14 kesme vardır. Bu kısa sekansı oluşturmak için, düzenleme ekibinin çeşitli kameralardan gelen görüntüleri yakından incelemesi, çeşitli ayarlamalar yapması ve sekansı tamamlaması gerekiyordu.
Bu süreçleri hızlandırmak için, yapay zeka destekli düzenleme araçlarını kullanarak farklı kameralardan gelen görüntüleri analiz edebilir ve uyumlu bir nihai çıktı elde edebiliriz. Bilgisayarlı görü, aksiyon sekansları, diyalog sahneleri veya geçişler gibi görüntülerin farklı bölümlerini tanımlamak ve düzenlemek için sahne sınıflandırması gibi teknikler aracılığıyla bu araçlarda önemli bir rol oynar. Bu, yapay zeka araçlarının bir filmin yapısını anlamasına ve hangi kliplerin kullanılacağı ve bunların nasıl düzenleneceği konusunda daha iyi kararlar vermesine yardımcı olur.
Bir filmde, tema müziği ve arka plan müzikleri sahneleri yükseltmede ve filmi izleyicisiyle buluşturmada önemli bir rol oynar. Bir sahnenin yoğunluğuna uyacak şekilde perdeyi ve tonu mükemmelleştirmek - ister aksiyon sekansları için yükseltmek ister duygusal anlar için yumuşatmak - besteciler için her zaman zorlu bir görev olmuştur.
Bu süreci basitleştirmek için, birçok besteci artık yapay zeka müzik oluşturma araçlarını kullanıyor. Örneğin, Oscar, Altın Küre ve Grammy ödüllü Michael Giacchino, The Batman (2022) filmindeki karanlık ve atmosferik parçaların bazılarını oluşturmak için yapay zeka araçlarını kullandı.
Geçmişte, ses mühendisleri bir sahnede sesleri taklit etmek için farklı özelliklere güvenirlerdi. Örneğin, Jurassic Park'taki (1993) Tyrannosaurus rex kükremesi, farklı hayvan seslerinin bir karışımıdır. Filmin Oscar ödüllü ses tasarımcısı Gary Rydstrom, unutulmaz kükremeyi oluşturmak için bir bebek filinin çığlığı, bir kaplanın hırıltısı ve bir timsahın homurtusundan oluşan bir kombinasyon kullandı. Bu sesleri farklı kaynaklardan kaydetmek zaman ve gelişmiş kayıt sistemleri gerektirir.
Ancak, farklı sesler üretebilen yapay zeka araçlarıyla, bu sesler kolaylıkla oluşturulabilir. Örneğin, Top Gun: Maverick (2022) filminde, Tom Kazansky'yi canlandıran aktör Val Kilmer, gırtlak kanseri nedeniyle sesini kaybetti. Film ekibi, sesini yeniden yaratmak için gelişmiş yapay zeka kullandı.
Yapay zeka verimliliği artırabilir ve yeni yaratıcı olanakların kilidini açabilirken, sektördeki büyüyen rolü aynı zamanda aşağıdaki gibi önemli etik soruları da gündeme getiriyor:
Yapay zeka, film yapım endüstrisinde etkili bir araç olarak ortaya çıktı. Yapay zeka, görsel efektleri güçlendirmek ve post prodüksiyonu kolaylaştırmaktan, yaratıcı içerik oluşturmaya ve izleyici deneyimlerini kişiselleştirmeye kadar, film tüketme ve yaratma şeklimizi değiştiriyor.
Yapay zekanın potansiyel faydaları çok büyük olsa da, kullanımıyla ilişkili etik zorlukların ele alınması çok önemlidir. Sorumlu yapay zeka geliştirmeyi teşvik ederek ve insan yaratıcılığına öncelik vererek, teknoloji ve sanatın sorunsuz bir şekilde iç içe geçtiği, sanatsal değerlere saygı duyarken hikaye anlatma deneyimini geliştiren bir gelecek yaratabiliriz.
GitHub depomuzda yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinin ve aktif topluluğumuza katılın. Üretim ve otonom sürüş gibi sektörlerdeki çeşitli yapay zeka uygulamalarını keşfedin.
