Film yapımında yapay zekâ: Yeni yaratıcı olanaklar

Here (2023) filmi birkaç hafta önce gösterime girdi ve yapay zekânın (AI) film yapım sürecini nasıl dönüştürdüğünün harika bir örneği. Robert Zemeckis'in yönettiği filmde, oyuncular Tom Hanks ile Robin Wright'ın karakterlerini 60 yıl boyunca canlandırmasını sağlamak için yapay zekâ destekli gelişmiş bir gençleştirme teknolojisi kullanıldı. Mükemmelleştirilmesi aylar sürebilen geleneksel CGI (Bilgisayar Üretimli Görüntüler) yönteminin aksine bu yaklaşım, sette anında dönüşüm yapılmasına olanak tanıyarak zaman ve para tasarrufu sağladı. Yapay zekâ yalnızca hikâye anlatımını geliştirmekle kalmıyor, film yapımını daha verimli ve yenilikçi hâle de getiriyor.

Hollywood, yapay zekâ destekli yüz değiştirme, deepfake tarzı karakter iyileştirmeleri, otomatik arka plan oluşturma ve gerçek zamanlı sanal ortamlar gibi yenilikçi teknikleri de deniyor. Bu yenilikler görsel efektleri daha gerçekçi, yapım süreçlerini ise daha verimli hâle getiriyor. Raporlara göre, film endüstrisinde üretken yapay zekâ kullanımı hızla artıyor ve yıllık büyüme oranı etkileyici bir şekilde %27,2'ye ulaşıyor.

Şekil 1. Filmlerde Üretken Yapay Zekâ Pazarına Genel Bakış.

Son yıllarda CGI, birçok filmde standart bir özellik hâline geldi. Neredeyse her Marvel Studios filmi, sevilen karakterleri geri getirmek, nostalji yaratmak ve sinema deneyimini iyileştirmek için gençleştirme teknolojisini kullanıyor. Yapay zekâ artık hikâye anlatımından video düzenlemeye ve senaryo yazımına kadar pek çok alanda film yapımının önemli bir parçası. Film endüstrisinin filmleri daha ilgi çekici, verimli ve görsel açıdan etkileyici hâle getirmek için yapay zekâyı nasıl kullandığına göz atalım.

Filmlerde yapay zekâ destekli hikâye anlatımı#

Yapay zekâ, oyuncuları gençleştirmekten yepyeni karakterler yaratmaya kadar film yapımcılarının yaratıcı vizyonlarını hayata geçirmelerine yardımcı oluyor. Şimdi bu yapay zekâ uygulamalarından bazılarına daha yakından bakalım.

Filmde görsel efektler için yapay zekâ kullanımı#

Görsel efektler ve CGI uzun yıllardır film yapımının önemli bir parçası. Bu teknolojilerin ilk önemli kullanımlarından biri, bir robotun bakış açısını göstermek için pikselli görüntülerden yararlanan Westworld (1973) filmiydi. Zamanla bu teknolojiler daha gelişmiş ve gerçekçi hâle geldi.

Yapay zekânın entegrasyonu bu teknolojileri daha da geliştirdi. Gençleştirme, yüz dönüştürme ve yapay zekâ destekli hareket yakalama gibi teknikler artık dijital efektlerin daha doğal görünmesini sağlıyor. Örneğin Gemini Man (2019) filminde gençleştirme teknolojisi, o sırada 50 yaşında olan Will Smith'i inandırıcı biçimde 23 yaşındaki hâline dönüştürdü. Bu, Junior karakterini hayata geçirdi.

Şekil 2. Will Smith 50 yaşından 23 yaşına gençleştirildi.

Yapay zekâ kullanan gençleştirme teknolojisinin işleyişi şöyle:

• Yüz tarama: Oyuncunun yüzündeki cilt dokusu, gözenekler ve yüz hatları gibi ince ayrıntıları yakalamak için yüksek çözünürlüklü taramalar kullanılır.
• Yapay zekâ modelleri: Makine öğrenmesi modelleri; yüz hatlarını, ifadeleri ve hareketleri yeniden oluşturmak için arşiv görüntülerini veya referans görsellerini analiz eder.
• Performans yakalama: Doğal ve gerçekçi performanslar sağlamak için oyuncuların hareketleri ve ifadeleri hareket yakalama teknolojisiyle kaydedilir.
• CGI yeniden yapılandırma: Dijital bir model oluşturulur ve canlı çekim görüntüleriyle sorunsuz biçimde birleştirilir; oyuncunun ifadeleri dijital karaktere aktarılır.
• Aydınlatma ve Doku Ayarlamaları: Dijital karakterin sahneye doğal biçimde uyum sağlaması için gelişmiş işleme teknikleri cilt tonunu, aydınlatmayı ve çevreyle etkileşimleri ayarlar.

Bu süreç, film yapımcılarının oyuncuların genç hâllerini veya tamamen yeni karakterleri oluştururken ya da karmaşık görsel efektleri iyileştirirken çarpıcı bir gerçekçilik elde etmesini sağlar.

Filmde görsel efektleri geliştirmede Görsel Yapay Zekânın rolü#

Görsel efektler ve CGI alanındaki yapay zekânın, çok çeşitli teknikleri ve yaklaşımları kapsayan geniş bir alan olduğunu akılda tutmak önemlidir. Örneğin bu yeniliklerin temelindeki önemli teknolojilerden biri, makinelerin görsel verileri analiz edip anlamasına yardımcı olan bir yapay zekâ dalı olan bilgisayarlı görüdür. Bilgisayarlı görü tek başına görsel efektleri mümkün kılamasa da efektlerin gerçekçiliğini ve bütünleşmesini geliştirmede önemli bir rol oynar.

Nesne takibini ele alalım: Bu, sahnedeki nesnelerin veya oyuncuların hareketlerini izlemeye yardımcı olan bir bilgisayarlı görü görevidir ve dijital efektlerin canlı çekim görüntüleriyle hizalı kalmasını sağlar. Nesne takibi, nesnenin konumunu ve hareketini tespit etmek için video karelerini analiz ederek çalışır. Bu bilgiler, CGI karakterleri veya efektler gibi dijital öğelerin izlenen nesneyle doğal biçimde hareket etmesini sağlamak üzere bu öğeleri sabitlemek için kullanılır. Örneğin bir aksiyon sahnesinde oyuncunun elini izleyerek CGI silahı veya parıltı efektini sorunsuzca ekleyebilir ve bunların fiziksel ortamın bir parçası gibi görünmesini sağlayabilir.

Filmlerde yapay zekâyla oluşturulan karakterler#

Yapay zekâyla oluşturulan karakterler, oyuncunun vefatından sonra performansını tamamlama gibi zorluklarla film yapımcılarının başa çıkma biçimini değiştiriyor. Furious 7 filminde yapay zekâ, Paul Walker'ın karakteri Brian O’Conner'ı oyuncunun zamansız ölümünden sonra yeniden canlandırmada çok önemli bir rol oynadı. Film yapımcıları Walker'ın yüzünü dijital olarak yeniden oluşturmak için CGI ve yapay zekâ kullandı; Caleb ve Cody adlı kardeşlerinin yanı sıra oyuncu John Brotherton'ı da onun yerine kullandı. Yapay zekâ, Walker'ın önceki performanslarını analiz ederek yüz ifadelerini ve hareketlerini doğru biçimde taklit etti; karakterin repliklerini oluşturmak içinse mevcut ses kayıtlarından yararlanıldı. Yapay zekânın yenilikçi kullanımı filmin tamamlanmasını sağladı ve Walker'ın mirasına saygı duruşunda bulunulmasına yardımcı oldu.

Şekil 3. Paul Walker'ın yüzünün Cody Walker'ın vücuduna bindirilmesi.

Yapay zekâ destekli senaryo yazımı#

Üretken yapay zekâ, senaryo yazımı ve hikâye geliştirme gibi yaratıcı işlere yardımcı olarak film yapımının ön hazırlık aşamasını hızlandırıyor. Yapay zekâ modelleri farklı filmlerin senaryolarını ve diyaloglarını analiz edebiliyor; verilen istemlere göre senaryo veya hikâyeler üretebiliyor. Bu yapay zekâ araçları, hikâye anlatımındaki örüntüleri belirleyebilir, olay örgüsüne yönelik öneriler sunabilir ve hatta belirli türlere veya tonlara uygun diyaloglar oluşturabilir. Böylece zaman kazanılır ve film yapımcılarına yaratıcı süreçleri için özgün bir başlangıç noktası sunulur.

Yapay zekânın film yapımında yaratıcı biçimde kullanılmasına ilginç bir örnek, End Cue tarafından çekilen 2016 tarihli kısa film Sunspring'dir. Bu 9 dakikalık bilim kurgu filmini benzersiz kılan, senaryosunun tamamen Benjamin adlı bir yapay zekâ botu tarafından yazılmış olmasıdır. Benjamin, 1980'ler ve 1990'lardan yüzlerce filmin senaryosu, diyalogu ve altyazısıyla eğitilerek yapay zekânın hikâye anlatımına nasıl yeni bir bakış açısı kazandırabileceğini gösterdi.

Şekil 4. Benjamin'in oluşturduğu bir senaryo.

Video düzenleme ve yapım sonrası süreçlerde yapay zekâ#

Film yapımının son aşamalarında yıllardır gelişmiş teknolojiler kullanılıyor, ancak bu teknolojiler genellikle çok fazla zaman ve emek gerektiriyor. Yapay zekâ, süreci basitleştirerek ve otomatik düzenleme ile ses sentezi gibi yeni yaratıcı araçlar sunarak bu durumu değiştiriyor; böylece film yapımı daha hızlı, kolay ve yenilikçi hâle geliyor.

Otomatik video düzenlemede yapay zekâ kullanımı#

Düzenleme, film yapımındaki en çok zaman alan süreçlerden biridir. Kurgucular genellikle görüntüleri gözden geçirmek, çekimleri analiz etmek, en iyi tekrarları seçmek ve bunları bir araya getirmek için saatler harcar. Örneğin Taken 3 (2014) filminde Liam Neeson'ın (Bryan Mills) bir çitin üzerinden atladığı 6 saniyelik bir sahne, birden fazla kameradan 14 kesit içerir. Bu kısa sekansı oluşturmak için kurgu ekibinin çeşitli kameralardan gelen görüntüleri dikkatle incelemesi, birkaç ayar yapması ve sekansı son hâline getirmesi gerekti.

Bu süreçleri hızlandırmak için yapay zekâ destekli düzenleme araçlarını kullanarak farklı kameralardan gelen görüntüleri analiz edebilir ve tutarlı bir nihai çıktı elde edebiliriz. Bu araçlarda bilgisayarlı görü, görüntülerin farklı bölümlerini (aksiyon sekansları, diyalog sahneleri veya geçişler gibi) belirleyip düzenlemek için sahne sınıflandırması gibi tekniklerle önemli bir rol oynar. Bilgisayarlı görü, yapay zekâ araçlarının filmin yapısını anlamasına ve kullanılacak klipler ile bunların nasıl sıralanacağı konusunda daha iyi kararlar vermesine yardımcı olur.

Şekil 5. Yapay zekâ video düzenleme sürecini hızlandırabilir.

Müzik bestelemede yapay zekâ#

Bir filmde tema müziği ve arka plan müzikleri, sahneleri güçlendirmede ve filmi izleyiciyle buluşturmada önemli rol oynar. Bir sahnenin yoğunluğuna uygun perde ve tonu bulmak, aksiyon sekanslarında müziği yükseltmek veya duygusal anlarda yumuşatmak besteciler için her zaman zor olmuştur.

Bu süreci kolaylaştırmak için birçok besteci artık yapay zekâyla müzik üretme araçları kullanıyor. Örneğin Oscar, Altın Küre ve Grammy ödüllü Michael Giacchino, The Batman (2022) filmindeki karanlık ve atmosferik müzik parçalarından bazılarını oluşturmak için yapay zekâ araçlarından yararlandı.

Ses sentezi ve dublajda yapay zekânın rolü#

Geçmişte ses mühendisleri, bir sahnedeki sesleri taklit etmek için çeşitli özelliklerden yararlanırdı. Örneğin Jurassic Park (1993) filmindeki Tyrannosaurus rex kükremesi, farklı hayvan seslerinin birleşiminden oluşur. Filmin Oscar ödüllü ses tasarımcısı Gary Rydstrom, unutulmaz kükremeyi oluşturmak için yavru bir filin çığlığını, bir kaplanın hırıltısını ve bir timsahın boğuk sesini bir araya getirdi. Farklı kaynaklardan bu sesleri kaydetmek zaman ve gelişmiş kayıt sistemleri gerektirir.

Şekil 6. Yapay zekâ ses yapım sonrası sürecini kolaylaştırabilir.

Ancak farklı sesler üretebilen yapay zekâ araçları sayesinde bu sesleri kolayca oluşturmak mümkün. Örneğin Top Gun: Maverick (2022) filminde Tom Kazansky'yi canlandıran oyuncu Val Kilmer, gırtlak kanseri nedeniyle sesini kaybetmişti. Film ekibi, sesini yeniden oluşturmak için gelişmiş yapay zekâ kullandı.

Film yapımında yapay zekânın etik boyutları#

Yapay zekâ verimliliği artırıp yeni yaratıcı olanakların önünü açsa da sektörde giderek artan rolü, şu gibi önemli etik soruları da gündeme getiriyor:

• Mülkiyet: Yapay zekâyla oluşturulan içerikler; mülkiyet, özgünlük ve fikrî mülkiyet hakları konusunda kaygılar doğuruyor. Senaryo, karakter, müzik veya görsel efekt oluşturmak için yapay zekâ araçları kullanıldığında, kimin adıyla anılması ve kime ödeme yapılması gerektiğini belirlemek zorlaşıyor.
• Yanlış bilgi ve deepfake'ler: Yapay zekâ destekli deepfake teknolojisi son derece gerçekçi içerikler oluşturabilir. Ancak ciddi hukuki sonuçlara yol açabilecek yanlış bilgileri de yayabilir.
• Gizlilik kaygıları: Film yapımında kullanılan yapay zekâ eğitim süreci, oyuncuların görüntüleri, videoları ve sesleri gibi çok miktarda kişisel veri gerektirir. Bu durum gizlilik ve veri koruma konusunda kaygılara yol açar.

Yapay zekâyla yeni bir dönem#

Yapay zekâ, film endüstrisinde etkili bir araç olarak öne çıktı. Görsel efektleri geliştirmek ve yapım sonrası süreçleri kolaylaştırmaktan yaratıcı içerikler üretmeye ve izleyici deneyimlerini kişiselleştirmeye kadar yapay zekâ, filmleri izleme ve oluşturma biçimimizi değiştiriyor.

Yapay zekânın potansiyel yararları çok büyük olsa da kullanımıyla bağlantılı etik zorlukları ele almak hayati önem taşıyor. Sorumlu yapay zekâ geliştirme çalışmalarını teşvik edip insan yaratıcılığına öncelik vererek, teknolojinin ve sanatın iç içe geçtiği; sanatsal değerlere saygı gösterirken hikâye anlatımını güçlendiren bir gelecek yaratabiliriz.

Yapay zekâ hakkında GitHub depomuzdan daha fazla bilgi edin ve etkin topluluğumuza katıl. Üretim ve otonom sürüş gibi sektörlerdeki çeşitli yapay zekâ uygulamalarını keşfet.