Google Genie 3, yapay zeka ile 3D dünyanızı hayata geçiriyor

5 Ağustos 2025'te Google DeepMind, Genie modelinin Genie 3 olarak bilinen en son sürümünü yayınladı. Bu, bir kullanıcının metin istemlerini dinamik, etkileşimli ortamlara dönüştürebilen yeni bir yapay zeka modelidir. 

Bu ortamlar veya yapay zeka dünyaları, kullanıcının bir video oyununda olduğu gibi gerçek zamanlı olarak gezinmesini ve etkileşim kurmasını mümkün kılar. Kullanıcılar ayrıca, simülasyonu yeniden başlatmadan anında değişiklikler sağlayarak ek metin istemleri sağlayarak ortamı genişletebilir veya değiştirebilir. 

En son Genie Google modelini özellikle etkili kılan şey, yapay zeka ajanlarını eğitmek için kullanılabilmesidir. Bu, yapay zeka ajanlarına veri ve geri bildirim kullanarak kararlar vermeyi veya görevleri yerine getirmeyi öğretmeyi içerir. Gerçek dünya yerine simüle edilmiş bir 3D ortam kullanarak, araştırmacılar gerçek dünya eğitiminin birçok zorluğundan, maliyetinden ve riskinden kaçınabilirler.

Google Genie 3 ayrıca, şiddetli havada sürüş yapan bir otonom araba veya dağlık arazide süzülen bir wingsuit gibi karmaşık senaryoları da simüle edebilir. 

Bu makalede, Google Genie 3'ü ve yeteneklerini keşfedeceğiz. Haydi başlayalım!

‍

Google'ın Genie modellerinin kısa bir geçmişi

Google DeepMind'ın Genie modellerine dalmadan önce, dünya modellerinin ne olduğuna dair daha iyi bir anlayış edinelim. 

Dünya modelleri, metin, resim, video ve hareket veri kümelerinden fizik, hareket ve uzamsal ilişkiler gibi gerçek dünya kurallarını öğrenen AI sistemleridir. Bu, gerçekçi sahneler oluşturmalarına ve bunların nasıl gelişeceğini tahmin etmelerine olanak tanır. Genie modelleri, bu tür sistemlere örnektir.

İşte Genie 3'ün önünü açan önceki Google Genie modellerine hızlı bir bakış:

• Genie 1: Genellikle sadece Google Genie olarak anılan Genie 1, Google DeepMind'ın etkileşimli sanal ortamlar oluşturabilen ilk yapay zeka dünya modelidir. Kullanıcılar bir dünyayı metin, resim, fotoğraf veya hatta çizimlerle tanımlayabilir ve Genie onu oluşturarak sahne içindeki eylemleri kontrol etmelerini sağlardı. Zaman içindeki video verilerini işlemek, bir sonraki kareyi tahmin etmek ve kullanıcı girdilerini dünya içi eylemlere çevirmek için tasarlanmıştı.

• Genie 2: Google Genie'nin yetenekleri üzerine inşa edilen Genie 2, çok çeşitli ayrıntılı, etkileşimli 3D dünyalar oluşturabiliyordu. Bir dünya modeli olarak sanal ortamları simüle etti ve zıplama, yüzme veya nesneleri hareket ettirme gibi eylemlere gerçekçi bir şekilde yanıt verdi. Devasa bir video koleksiyonu üzerinde eğitilmiş olup, gerçekçi nesne etkileşimleri ve gerçekçi karakter hareketleri içeriyordu.

Genie 3 nedir? Google'ın yeni yapay zeka modeli

Önceki Genie modellerini temel alan Genie 3, serinin en son ve en gelişmiş modelidir. Özellikle yeni sanal ortamlar oluşturabilen Genie 2'yi ve Google DeepMind'ın en son video oluşturma modeli olan Veo 3'ü temel almaktadır. Veo 3, fizik ve nesnelerin gerçek dünyada nasıl etkileşimde bulunduğuna dair derin bir anlayış sergiliyor.

Veo 3 sabit kodlu bir fizik motoru kullanırken, Google Genie 3, kendi kendine denetimli öğrenme olarak bilinen bir yöntem kullanarak fiziğin nasıl çalıştığını kendi kendine öğretir. Bir yapay zeka öğrenme tekniğidir ve burada bir yapay zeka modeli, kendi öğrenme sinyallerini oluşturarak etiketlenmemiş verilerden kalıpları ve ilişkileri öğrenir. 

Google Genie 3'ün kendi kendine denetimli öğrenme yeteneği, yapay zeka aracıları veya yapay zeka robotları gibi yapay zeka sistemlerini çeşitli görevleri yerine getirmek üzere eğitmek için çok önemlidir. Aslında, Google DeepMind'daki araştırmacılar Genie 3'ü Genel Yapay Zeka (AGI) oluşturmaya yönelik önemli bir adım olarak görüyor. 

‍

AGI, herhangi bir görevi veya konuyu anlayabilen ve öğrenebilen ve bu bilgiyi bir insan gibi farklı durumlara uygulayabilen teorik bir yapay zeka biçimidir. Belirli görevler için oluşturulmuş ve becerilerini yeni sorunlara aktarmakta zorlanan günümüzün yapay zeka modellerinin aksine, AGI çok çeşitli bağlamlarda uyum sağlayabilir ve öğrenebilir.

Google Genie 3'ün bir yapay zeka dünyası inşa etmeyle ilgili temel özellikleri

Genie 3 tarafından desteklenen temel özelliklerden bazıları şunlardır:

• Metinden 3B dünya oluşturma: Basit bir metin istemini (örneğin, "sokakta yürüyen bir robot") temel hareket kontrollerine sahip oynanabilir bir 3B benzeri ortama dönüştürebilir.

• İstemlenebilir dünya olayları: Kullanıcılar yeni komutlar yazarak ortamı dinamik olarak değiştirebilir (örneğin, sokağa yağmur ekleyin).

• Görsel hafıza: Genie 3, ortamda bırakılan nesneleri hatırlayabilir ve yaklaşık bir dakika boyunca daha sonra tekrar ziyaret etmenizi sağlar.

• Pürüzsüz ve tutarlı video çıktısı: Genie 2'ye kıyasla daha uzun süreli etkileşimle, 720p çözünürlükte 24 fps (saniye başına kare) video çıktısını koruyabilir.

‍

Eğitimden oyun sektörüne: Google DeepMind'ın Genie 3'ünün uygulamaları

Google Genie 3, öğrenmeyi, araştırmayı ve eğitimi daha sürükleyici ve ilgi çekici hale getirebilir. Örneğin, sınıflarda öğrencilerin antik şehirleri keşfetmelerine veya uzayda seyahat etmelerine izin vererek tarih, bilim veya coğrafyayı hayata geçirebilir. Benzer şekilde, yapay zeka geliştiricileri için stratejileri uygulamak, zorlukların üstesinden gelmek ve karar verme becerilerini geliştirmek için gerçekçi sanal dünyalar sunar.

Bilim insanları ayrıca fikirleri test etmek, ekosistemleri incelemek veya nesnelerin davranışlarını gözlemlemek için kontrollü simülasyonlar oluşturmak için de kullanabilirler. Bir diğer ilginç uygulama ise video oyun geliştirmededir. Oyun geliştiriciler, metin istemlerini ayrıntılı oyun dünyalarına dönüştürerek geliştirmeyi hızlandırabilir ve büyük ekiplere olan ihtiyacı azaltabilir.

‍

Bir dünya modeli olarak Google Genie 3'ün sınırlamaları

Google Genie 3 birçok özellik ve fayda sunarken, dezavantajlarını da göz önünde bulundurmak önemlidir. 

Dikkate alınması gereken bazı sınırlamalar şunlardır:

• Sınırlı eylem aralığı: Sanal dünyada birçok olayı tetikleyebilseniz de, bunların hepsi aracı tarafından gerçekleştirilmez. Bir aracının doğrudan gerçekleştirebileceği eylemler hala sınırlıdır.

• Diğer aracılarla etkileşim: Aynı ortamda birden fazla bağımsız aracı arasındaki gerçekçi etkileşimler oluşturmak hala devam eden bir çalışmadır.

• Gerçek dünya doğruluğu: Google Genie 3 henüz gerçek dünya konumlarını mükemmel coğrafi hassasiyetle yeniden oluşturamıyor.

Önemli çıkarımlar

Google Genie 3, yapay zeka ile gerçekçi, etkileşimli 3D dünyalar oluşturmada önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Basit metin istemlerinden fikirleri hayata geçirebilir, fiziği simüle edebilir ve hatta yapay zeka sistemlerini güvenli sanal alanlarda eğitebilir. 

Hala sınırları olsa da, araştırma, oyun ve yapay zeka geliştirme için birçok olasılık sunuyor. Ayrıca, insanlar gibi daha fazla düşünebilen ve öğrenebilen AGI sistemlerine doğru önemli bir adım.

Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuza göz atın. Aktif topluluğumuza katılın ve perakende sektöründe yapay zeka ve üretimde Görüntü İşleme Yapay Zekası gibi sektörlerdeki yenilikleri keşfedin. Bilgisayarla görmeye bugün başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz atın.