Google Genie 3, 3D dünyanıza yapay zeka ile hayat veriyor

5 Ağustos 2025 tarihinde Google DeepMind, Genie modelinin Genie 3 olarak bilinen en son sürümünü yayınladı. Bu, bir kullanıcının metin komutlarını dinamik, etkileşimli ortamlara dönüştürebilen yeni bir yapay zeka modelidir. 

Bu ortamlar veya AI dünyaları, kullanıcının bir video oyununda olduğu gibi gerçek zamanlı olarak gezinmesini ve bunlarla etkileşime girmesini mümkün kılar. Kullanıcılar ayrıca simülasyonu yeniden başlatmadan anında değişiklik yapılmasını sağlayan ek metin istemleri sağlayarak ortamı genişletebilir veya değiştirebilir. 

En son Genie Google modelini özellikle etkili kılan şey, yapay zeka ajanlarını eğitmek için kullanılabilmesidir. Bu, yapay zeka ajanlarına veri ve geri bildirim kullanarak karar vermeyi veya görevleri yerine getirmeyi öğretmeyi içerir. Araştırmacılar, gerçek dünya yerine simüle edilmiş bir 3D ortam kullanarak, gerçek dünya eğitiminin birçok zorluğundan, maliyetinden ve riskinden kaçınabilir.

Google Genie 3, ağır hava koşullarında otonom bir arabayı test etmek veya dağlık arazide süzülen bir kanat giysisi gibi karmaşık senaryoları da simüle edebiliyor. 

Bu makalede, Google Genie 3'ü ve yeteneklerini keşfedeceğiz. Hadi başlayalım!

‍

Google'ın Genie modellerinin kısa bir tarihçesi

Google DeepMind'ın Genie modellerine geçmeden önce, dünya modellerinin ne olduğunu daha iyi anlayalım. 

Dünya modelleri, fizik, hareket ve uzamsal ilişkiler gibi gerçek dünya kurallarını metin, görüntü, video ve hareket veri kümelerinden öğrenen yapay zeka sistemleridir. Bu sayede gerçekçi sahneler oluşturabilir ve bunların nasıl gelişeceğini tahmin edebilirler. Genie modelleri bu tür sistemlere örnektir.

İşte Genie 3'ün yolunu açan önceki Google Genie modellerine hızlı bir bakış:

• Genie 1: Genellikle sadece Google Genie olarak anılan Genie 1, Google DeepMind'ın etkileşimli sanal ortamlar yaratabilen ilk yapay zeka dünya modeliydi. Kullanıcılar metin, görüntü, fotoğraf ve hatta eskizlerle bir dünya tanımlayabiliyordu ve Genie bunu oluşturarak sahne içindeki eylemleri kontrol etmelerini sağlıyordu. Video verilerini zaman içinde işlemek, bir sonraki kareyi tahmin etmek ve kullanıcı girdilerini dünya içi eylemlere dönüştürmek için tasarlandı.

• Genie 2: Google Genie'nin yetenekleri üzerine inşa edilen Genie 2, çok çeşitli ayrıntılı, etkileşimli 3B dünyalar oluşturabiliyordu. Bir dünya modeli olarak sanal ortamları simüle ediyor ve zıplama, yüzme veya nesneleri hareket ettirme gibi eylemlere gerçekçi bir şekilde yanıt veriyordu. Devasa bir video koleksiyonu üzerinde eğitilen Genie, gerçekçi nesne etkileşimleri ve gerçeğe yakın karakter hareketleri sunuyordu.

Genie 3 nedir? Google'ın yeni yapay zeka modeli

Daha önceki Genie modelleri üzerine inşa edilen Genie 3, serinin en yeni ve en gelişmiş modeli. Özellikle yeni sanal ortamlar oluşturabilen Genie 2 ve Google DeepMind'ın en son video oluşturma modeli olan Veo 3 üzerine inşa edilmiştir. Veo 3, fiziğin ve nesnelerin gerçek dünyada nasıl etkileşime girdiğinin derinlemesine anlaşıldığını gösteriyor.

Veo 3 sabit kodlu bir fizik motoru kullanırken, Google Genie 3 kendi kendine denetimli öğrenme olarak bilinen bir yöntem kullanarak fiziğin nasıl çalıştığını kendi kendine öğretir. Bu, bir yapay zeka modelinin kendi öğrenme sinyallerini oluşturarak etiketlenmemiş verilerden kalıpları ve ilişkileri öğrendiği bir yapay zeka öğrenme tekniğidir. 

Google Genie 3'ün kendi kendine denetimli öğrenme özelliği, yapay zeka ajanları veya yapay zeka robotları gibi yapay zeka sistemlerinin çeşitli görevlerin üstesinden gelmek üzere eğitilmesi için çok önemlidir. Aslında, Google DeepMind'daki araştırmacılar Genie 3'ü Yapay Genel Zekanın (AGI) yaratılmasına yönelik önemli bir adım olarak görüyorlar. 

‍

AGI, herhangi bir görevi veya konuyu anlayıp öğrenebilen ve bu bilgiyi tıpkı bir insan gibi farklı durumlarda uygulayabilen teorik bir yapay zeka biçimidir. Belirli görevler için inşa edilen ve becerilerini yeni sorunlara aktarmakta zorlanan günümüz yapay zeka modellerinin aksine, AGI çok çeşitli bağlamlara uyum sağlayabilir ve öğrenebilir.

Google Genie 3'ün yapay zeka dünyası oluşturmayla ilgili temel özellikleri

Genie 3 tarafından desteklenen temel özelliklerden bazıları şunlardır:

• Metinden 3D dünya oluşturma: Basit bir metin istemini (örneğin, "sokakta yürüyen bir robot") temel hareket kontrolleri ile oynanabilir 3D benzeri bir ortama dönüştürebilir.

• İstenebilir dünya olayları: Kullanıcılar yeni komutlar yazarak ortamı dinamik olarak değiştirebilir (örneğin, sokağa yağmur eklemek).

• Görsel hafıza: Genie 3, çevrede bırakılan nesneleri hatırlayabilir ve yaklaşık bir dakika boyunca onları daha sonra tekrar ziyaret etmenize izin verebilir.

• Akıcı ve tutarlı video çıkışı: Genie 2'ye kıyasla daha uzun süreli etkileşimle 720p çözünürlükte 24 fps (saniye başına kare) video çıkışı sağlayabilir.

‍

Eğitimden oyunlara: Google DeepMind'ın Genie 3'ünün uygulamaları

Google Genie 3 öğrenmeyi, araştırmayı ve eğitimi daha sürükleyici ve ilgi çekici hale getirebilir. Örneğin, sınıflarda öğrencilerin antik şehirleri keşfetmesini veya uzayda seyahat etmesini sağlayarak tarih, bilim veya coğrafyayı hayata geçirebilir. Benzer şekilde, yapay zeka geliştiricileri için stratejileri uygulamak, zorlukların üstesinden gelmek ve karar verme becerilerini geliştirmek için gerçekçi sanal dünyalar sunar.

Bilim insanları da fikirleri test etmek, ekosistemleri incelemek veya nesnelerin davranışlarını gözlemlemek için kontrollü simülasyonlar oluşturmak için kullanabilir. Bir başka ilginç uygulama da video oyunu geliştirmedir. Oyun geliştiricileri, metin komutlarını ayrıntılı oyun dünyalarına dönüştürerek geliştirmeyi hızlandırabilir ve büyük ekiplere olan ihtiyacı azaltabilir.

‍

Bir dünya modeli olarak Google Genie 3'ün sınırlamaları

Google Genie 3 birçok özellik ve avantaj sunarken, dezavantajlarını da göz önünde bulundurmak önemlidir. 

İşte dikkate alınması gereken bazı sınırlamalar:

• Sınırlı eylem aralığı: Sanal dünyada birçok olayı tetikleyebilseniz de, bunların hepsi aracının kendisi tarafından gerçekleştirilmez. Bir aracının doğrudan gerçekleştirebileceği eylemler hala sınırlıdır.

• Diğer aracılarla etkileşim: Aynı ortamda birden fazla bağımsız aracı arasında gerçekçi etkileşimler oluşturmak hala devam eden bir çalışmadır.

• Gerçek dünya doğruluğu: Google Genie 3 henüz gerçek dünyadaki konumları mükemmel coğrafi hassasiyetle yeniden oluşturamıyor.

Önemli çıkarımlar

Google Genie 3, yapay zeka ile gerçekçi, etkileşimli 3D dünyalar yaratma konusunda önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Basit metin komutlarından fikirleri hayata geçirebilir, fiziği simüle edebilir ve hatta yapay zeka sistemlerini güvenli sanal alanlarda eğitebilir. 

Hala sınırları olsa da, araştırma, oyun ve yapay zeka geliştirme için birçok olasılığın önünü açıyor. Aynı zamanda insanlar gibi düşünebilen ve öğrenebilen AGI sistemlerine doğru atılmış çok önemli bir adımdır.

Yapay zeka hakkında daha fazlasını keşfetmek için GitHub depomuza göz atın. Aktif topluluğumuza katılın ve perakende sektöründe yapay zeka ve üretimde Vision AI gibi sektörlerdeki yenilikleri keşfedin. Bilgisayarla görmeye bugün başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz atın.