OpenAI'ın en yeni güncellemeleri: Canvas, görüntü için ince ayar ve daha fazlası

Akıl yürütme becerilerini geliştirmek üzere tasarlanan OpenAI'ın o1 modellerine eylülde son kez baktığımızdan bu yana ChatGPT'ye birçok yeni ve heyecan verici özellik eklendi. Bu sürümlerin bazıları geliştiricilere yönelikken diğerleri kullanıcı deneyimini iyileştirmek üzere tasarlandı. Genel olarak her yükseltme, ChatGPT ile etkileşimleri daha sezgisel ve etkili hâle getiriyor.

İş birliğine dayalı yazma ve kodlama için tasarlanan Canvas ve ChatGPT'nin görüntülerle çalışma biçimini iyileştiren görme yeteneklerine yönelik ince ayar gibi güncellemeler büyük ilgi uyandırarak kullanıcıları daha yaratıcı olasılıkları keşfetmeye teşvik etti. Bu sırada yeni API'ler ve adalet testi raporları gibi teknik yükseltmeler, model entegrasyonu ve etik AI uygulamaları gibi konuları ele alıyor. OpenAI'ın en yeni ChatGPT özelliklerini daha iyi anlamak için ayrıntılara birlikte bakalım!

OpenAI'ın Canvas özelliğine genel bakış#

Canvas, ChatGPT'nin kullanıma sunulmasından bu yana kullanıcı arayüzüne (UI) gelen ilk büyük güncellemedir. Sol kenar çubuğunda istemlerin, sağ taraftaki pencerede ise yanıtların yer aldığı iki ekranlı yeni bir arayüz sunar. Yeni UI, sohbet benzeri tek ekranlı alışılmış iş akışını ortadan kaldırıp üretkenliği artırmak amacıyla çoklu görevlere uygun iki ekranlı bir düzene geçiyor.

Şekil 1. Canvas, ChatGPT'ye UI güncellemeleri getiriyor.

Canvas kullanıma sunulmadan önce ChatGPT'de uzun belgelerle çalışmak için oldukça fazla yukarı ve aşağı kaydırma yapmak gerekiyordu. Yeni düzende istemler sol kenar çubuğunda görüntüleniyor, metin belgesi veya kod parçası ise ekranın büyük bölümünü kaplıyor. Gerekirse sol kenar çubuğunun ve çıktı ekranının boyutunu bile özelleştirebilirsin. Ayrıca metnin bir bölümünü veya kodun bir kısmını seçip belgenin tamamını değiştirmeden yalnızca belirli bölümü düzenleyebilirsin.

Şekil 2. Canvas kullanarak metnin belirli bölümlerini düzenleme.

Canvas'ı kullanırken ChatGPT arayüzünde Canvas'ı açmaya yarayan özel bir düğme veya geçiş olmadığını fark edeceksin. Bunun yerine GPT-4o modeliyle çalışırken Canvas, düzenleme, yazma veya kodlama yaptığını algılarsa otomatik olarak açılıyor. Daha basit istemlerde etkinleşmeden kalıyor. Canvas'ı elle açmak istersen "Canvas'ı aç" veya "Canvas düzenini getir" gibi istemler kullanabilirsin.

Canvas şu anda beta aşamasında ve yalnızca GPT-4o ile kullanılabiliyor. Ancak OpenAI, beta aşamasından çıktığında Canvas'ın tüm ücretsiz kullanıcılara sunulacağını belirtti.

ChatGPT API güncellemeleri#

OpenAI; verimliliği, ölçeklenebilirliği ve çok yönlülüğü artırmayı amaçlayan üç yeni ChatGPT API güncellemesi yayımladı. Bu güncellemelerin her birine yakından bakalım.

Model damıtma#

OpenAI API'leri üzerinden Model Damıtma özelliğini kullanan geliştiriciler, GPT-4o veya o1-preview gibi gelişmiş modellerin çıktılarını kullanarak GPT-4o mini gibi daha küçük ve uygun maliyetli modellerin performansını artırabilir. Model damıtma, daha küçük modellerin belirli görevlerde daha verimli olmasını sağlamak için bu modelleri daha gelişmiş olanların davranışını taklit edecek şekilde eğitme sürecidir.

Bu özellik kullanıma sunulmadan önce geliştiricilerin çeşitli görevleri farklı araçlarla elle koordine etmesi gerekiyordu. Bu görevler arasında veri kümeleri oluşturmak, model performansını ölçmek ve modellere ince ayar yapmak vardı; bu da süreci genellikle karmaşık ve hataya açık hâle getiriyordu. Model Damıtma güncellemesi, geliştiricilerin API üzerinden gelişmiş modellerin ürettiği girdi-çıktı çiftlerini yakalayıp depolayarak otomatik olarak veri kümesi oluşturmasını sağlayan Stored Completions aracını kullanmasına imkân tanıyor.

Model Damıtma'nın bir başka özelliği olan Evals (şu anda beta aşamasında), özel değerlendirme betikleri oluşturmaya veya ayrı araçlar kullanmaya gerek kalmadan bir modelin belirli görevlerdeki performansını ölçmeye yardımcı olur. Stored Completions ile oluşturulan veri kümelerini ve Evals ile performansı değerlendirme olanağını kullanan geliştiriciler, kendi özel GPT modellerine ince ayar yapabilir.

Şekil 3. Model performansını ölçmek için Evals'i kullanabilirsin.

İstem önbelleğe alma#

Özellikle sohbet botları gibi AI uygulamaları geliştirirken aynı bağlam (geçerli isteği anlamak için gereken arka plan bilgileri veya önceki konuşma geçmişi) çoğu zaman birden fazla API çağrısında tekrar kullanılır. İstem Önbelleğe Alma, geliştiricilerin yakın zamanda kullanılmış girdi belirteçlerini (modelin istemi anlamak ve yanıt oluşturmak için işlediği metin bölümleri) yeniden kullanmasını sağlayarak maliyetleri ve gecikmeyi azaltmaya yardımcı olur.

OpenAI, 1 Ekim'den bu yana GPT-4o, GPT-4o mini, o1-preview ve o1-mini gibi modellerinde İstem Önbelleğe Alma'yı otomatik olarak uyguluyor. Bu, geliştiriciler API'yi kullanarak uzun bir istemle (1.024 belirteçten uzun) bir modelle etkileşime girdiğinde sistemin daha önce işlediği kısımları kaydettiği anlamına geliyor.

Böylece aynı veya benzer istemler yeniden kullanılırsa bu kısımları tekrar hesaplaması gerekmez. Sistem, daha önce karşılaştığı istemin en uzun bölümünü otomatik olarak önbelleğe alır; 1.024 belirteçle başlar ve istem uzadıkça 128 belirteçlik parçalar ekler.

Gerçek Zamanlı API#

Bir sesli asistan oluşturmak genellikle sesi metne dönüştürmeyi, metni işlemeyi ve ardından yanıtı çalınacak sese dönüştürmeyi gerektirir. OpenAI'ın Gerçek Zamanlı API'si bu sürecin tamamını tek bir API isteğiyle yürütmeyi amaçlıyor. Süreci basitleştiren API, AI ile gerçek zamanlı konuşmalar yapılmasını sağlıyor.

Örneğin Gerçek Zamanlı API ile entegre edilmiş bir sesli asistan, kullanıcı isteklerine göre sipariş verme veya bilgi bulma gibi belirli işlemleri gerçekleştirebilir. API, sesli asistanın daha duyarlı olmasını ve kullanıcıların ihtiyaçlarına hızla uyum sağlamasını mümkün kılar. Gerçek Zamanlı API, 1 Ekim'de altı ses seçeneğiyle halka açık beta üzerinden kullanıma sunuldu. 30 Ekim'de beş ses seçeneği daha eklendi ve kullanılabilir ses sayısı toplamda on bire çıktı.

Şekil 4. Yeni bir dilde konuşma pratiği yapmak için Gerçek Zamanlı API kullanımına örnek.

Görsel görevler için ChatGPT'ye ince ayar yapma#

GPT-4o görsel dil modeli ilk başta yalnızca metin içeren veri kümeleri kullanılarak özelleştirilebiliyor ve ince ayar yapılabiliyordu. Görsel ince ayar API'sinin yayımlanmasıyla geliştiriciler artık görüntü veri kümelerini kullanarak GPT-4o'yu eğitebilir ve özelleştirebilir. Yayımlandığından bu yana görsel ince ayar, geliştiriciler ve bilgisayarlı görü mühendisleri arasında büyük ilgi gören bir konu hâline geldi.

Geliştiriciler, GPT-4o'nun görme yeteneklerine ince ayar yapmak için 100 görüntüden 50.000 görüntüye kadar içeren veri kümeleri kullanabilir. Veri kümesinin OpenAI'ın gerektirdiği biçime uygun olduğu doğrulandıktan sonra OpenAI platformuna yüklenebilir ve model belirli uygulamalar için ince ayarlanabilir.

Örneğin bir otomasyon şirketi olan Automat, açıklamaya göre ekrandaki UI öğelerini tanıyabilmesi için GPT-4o'yu eğitmek amacıyla ekran görüntülerinden oluşan bir veri kümesi kullandı. Bu, botların kullanıcı arayüzleriyle etkileşim kurmasını kolaylaştırarak Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) iş akışlarını basitleştirmeye yardımcı olur. Sabit koordinatlara veya karmaşık seçici kurallarına bel bağlamak yerine model, UI öğelerini basit açıklamalara göre tanıyabilir. Böylece otomasyon kurulumları daha uyarlanabilir hâle gelir ve arayüzler değiştiğinde bakımları kolaylaşır.

Şekil 5. UI öğelerini algılamak için GPT-4o modelinin ince ayar yapılmış bir sürümünü kullanma.

ChatGPT'de adalet ve önyargı tespiti#

AI giderek gelişirken AI uygulamalarına ilişkin etik kaygılar da sıkça konuşuluyor. ChatGPT'nin yanıtları kullanıcıların sağladığı istemlere ve internetteki verilere dayandığı için dilini her zaman sorumlu olacak şekilde ince ayarlamak zor olabilir. Raporlara göre ChatGPT'nin yanıtlarında ad, cinsiyet ve ırk temelli önyargılar bulunuyor. Bu sorunu ele almak için OpenAI'ın kurum içi ekibi birinci şahıs adalet testi gerçekleştirdi.

Adlar çoğu zaman kültürümüz ve coğrafi etkenler hakkında ince ipuçları taşır. Çoğu durumda ChatGPT adlardaki ince ipuçlarını göz ardı eder. Ancak bazı durumlarda ırkı veya kültürü yansıtan adlar ChatGPT'nin farklı yanıtlar vermesine yol açar ve bu yanıtların yaklaşık %1'i zararlı ifadeler içerir. Önyargıları ve zararlı ifadeleri ortadan kaldırmak bir dil modeli için zorlu bir iştir. Ancak OpenAI, bulguları kamuoyuyla paylaşarak ve modelin sınırlamalarını kabul ederek kullanıcıların daha tarafsız yanıtlar elde etmek için istemlerini iyileştirmesine yardımcı oluyor.

Şekil 6. Kullanıcının adına bağlı olarak yanıtların farklılaştığına bir örnek.

ChatGPT aramasını anlama#

ChatGPT ilk kez kullanıma sunulduğunda AI topluluğunda geleneksel web taramasının yerini alıp alamayacağı tartışılıyordu. Artık birçok kullanıcı Google Search yerine ChatGPT kullanıyor.

OpenAI'ın Arama adlı yeni güncellemesi bu yaklaşımı bir adım ileri taşıyor. Arama ile ChatGPT, güncel yanıtlar oluşturuyor ve ilgili kaynaklara bağlantılar ekliyor. 31 Ekim itibarıyla Arama özelliği tüm ChatGPT Plus ve Team kullanıcılarının kullanımına sunuldu ve ChatGPT'nin AI destekli bir arama motoru gibi çalışmasını sağladı.

Şekil 7. ChatGPT'nin yeni Arama özelliğinin kullanımına bir örnek.

Bundan sonrası#

ChatGPT'nin son güncellemeleri, AI'yı daha kullanışlı, esnek ve adil hâle getirmeye odaklanıyor. Yeni Canvas özelliği kullanıcıların daha verimli çalışmasına yardımcı olurken görsel ince ayar, geliştiricilerin modelleri görsel görevleri daha iyi yerine getirecek şekilde özelleştirmesini sağlıyor. Adaleti ele almak ve önyargıları azaltmak da temel öncelikler arasında; böylece AI, kim olduklarından bağımsız olarak herkes için iyi çalışabiliyor. İster modellere ince ayar yapan bir geliştirici ol ister en yeni özellikleri kullanan biri, ChatGPT çok çeşitli ihtiyaçları karşılamak üzere gelişiyor. Gerçek zamanlı yetenekler, görsel entegrasyon ve sorumlu kullanıma odaklanan bu güncellemeler, herkes için daha güvenilir ve sağlam bir AI deneyiminin temelini atıyor.

GitHub depomuzu ziyaret ederek ve topluluğumuza katılarak AI hakkında daha fazlasını keşfet. Otonom araçlar ve sağlık hizmetleri alanlarındaki AI uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edin.