OpenAI'ın en yeni güncellemeleri: Canvas, görüntü için ince ayar ve daha fazlası

Akıl yürütme becerilerini geliştirmek üzere tasarlanan OpenAI'ın o1 modellerine eylülde son kez baktığımızdan bu yana ChatGPT'ye birçok yeni ve heyecan verici özellik eklendi. Bu sürümlerin bazıları geliştiricilere yönelikken diğerleri kullanıcı deneyimini iyileştirmek üzere tasarlandı. Genel olarak her yükseltme, ChatGPT ile etkileşimleri daha sezgisel ve etkili hâle getiriyor.

İş birliğine dayalı yazma ve kodlama için tasarlanan Canvas gibi güncellemeler ve ChatGPT'nin görüntülerle çalışma biçimini iyileştiren görü yeteneklerine yönelik ince ayar, kullanıcıların daha yaratıcı olasılıkları keşfetmesini teşvik ederek büyük ilgi uyandırdı. Bu sırada yeni API'ler ve adalet testi raporları gibi teknik yükseltmeler, model entegrasyonu ve etik yapay zekâ uygulamaları gibi konuları ele alıyor. OpenAI'ın en yeni ChatGPT özelliklerine daha yakından bakalım.

OpenAI'ın Canvas özelliğine genel bakış#

Canvas, ChatGPT'nin kullanıma sunulmasından bu yana kullanıcı arayüzüne (UI) gelen ilk büyük güncellemedir. Sol kenar çubuğunda istemlerin, sağ taraftaki pencerede ise yanıtların yer aldığı iki ekranlı yeni bir arayüz sunar. Yeni UI, sohbet benzeri tek ekranlı alışılmış iş akışını ortadan kaldırıp üretkenliği artırmak amacıyla çoklu görevlere uygun iki ekranlı bir düzene geçiyor.

Şekil 1. Canvas, ChatGPT'ye UI güncellemeleri getiriyor.

Canvas kullanıma sunulmadan önce ChatGPT'de uzun belgeler üzerinde çalışmak, ekranda epeyce yukarı ve aşağı kaydırmayı gerektiriyordu. Yeni düzende istemler sol kenar çubuğunda gösterilirken metin belgesi veya kod parçacığı ekranın büyük bölümünü kaplıyor. Gerekirse sol kenar çubuğunun ve çıktı ekranının boyutunu da özelleştirebilirsin. Ayrıca metnin bir bölümünü veya kodun bir kısmını seçip belgenin tamamını değiştirmeden yalnızca o bölümü düzenleyebilirsin.

Şekil 2. Canvas kullanarak metnin belirli bölümlerini düzenleme.

Canvas kullanıyorsan ChatGPT arayüzünde Canvas'ı açmaya yarayan özel bir düğme veya geçiş olmadığını fark edersin. Bunun yerine GPT-4o modeliyle çalışırken düzenleme, yazma veya kodlama yaptığını algılarsa Canvas otomatik olarak açılır. Daha basit istemlerde etkinleşmez. Elle açmak istersen "Canvas'ı aç" veya "Canvas düzenini getir" gibi istemler kullanabilirsin.

Canvas şu anda beta aşamasında ve yalnızca GPT-4o ile kullanılabiliyor. Ancak OpenAI, beta aşamasından çıktığında Canvas'ın tüm ücretsiz kullanıcılara sunulacağını belirtti.

ChatGPT API güncellemeleri#

OpenAI; verimliliği, ölçeklenebilirliği ve çok yönlülüğü artırmayı amaçlayan üç yeni ChatGPT API güncellemesi yayımladı. Bu güncellemelerin her birine yakından bakalım.

Model damıtma#

OpenAI API'leri üzerinden Model Damıtma özelliğini kullanan geliştiriciler, GPT-4o veya o1-preview gibi gelişmiş modellerin çıktılarını GPT-4o mini gibi daha küçük ve uygun maliyetli modellerin performansını artırmak için kullanabilir. Model damıtma, daha küçük modellerin belirli görevlerde daha verimli olması için bu modelleri gelişmiş modellerin davranışını taklit edecek şekilde eğitme sürecidir.

Bu özellik kullanıma sunulmadan önce geliştiricilerin çeşitli görevleri farklı araçlarla elle koordine etmesi gerekiyordu. Bu görevler arasında veri kümeleri oluşturmak, model performansını ölçmek ve modellere ince ayar yapmak vardı; bu da süreci çoğu zaman karmaşık ve hataya açık hâle getiriyordu. Model Damıtma güncellemesi, geliştiricilerin API üzerinden gelişmiş modellerin ürettiği girdi-çıktı çiftlerini yakalayıp saklayarak otomatik olarak veri kümeleri oluşturmasını sağlayan Stored Completions aracını kullanmasına olanak tanıyor.

Model Damıtma'nın bir diğer özelliği olan Evals (şu anda beta sürümünde), özel değerlendirme betikleri oluşturmaya veya ayrı araçlar kullanmaya gerek kalmadan bir modelin belirli görevlerde ne kadar iyi performans gösterdiğini ölçmeye yardımcı olur. Geliştiriciler, Stored Completions ile oluşturulan veri kümelerini kullanıp Evals ile performansı değerlendirerek kendi özel GPT modellerine ince ayar yapabilir.

Şekil 3. Model performansını ölçmek için Evals'i kullanabilirsin.

İstem önbelleğe alma#

Yapay zekâ uygulamaları, özellikle sohbet botları geliştirirken aynı bağlam (geçerli isteği anlamak için gereken arka plan bilgisi veya önceki konuşma geçmişi) çoğu zaman birden fazla API çağrısında tekrar kullanılır. İstem önbelleğe alma, geliştiricilerin yakın zamanda kullanılan girdi belirteçlerini (modelin istemi anlamak ve yanıt oluşturmak için işlediği metin parçalarını) yeniden kullanmasını sağlayarak maliyetleri ve gecikmeyi azaltmaya yardımcı olur.

OpenAI, 1 Ekim'den bu yana GPT-4o, GPT-4o mini, o1-preview ve o1-mini gibi modellerinde İstem Önbelleğe Alma'yı otomatik olarak uyguluyor. Bu, geliştiriciler API'yi kullanarak uzun bir istemle (1.024 belirteçten uzun) bir modelle etkileşime girdiğinde sistemin daha önce işlediği kısımları kaydettiği anlamına geliyor.

Böylece aynı veya benzer istemler yeniden kullanılırsa bu kısımları tekrar hesaplaması gerekmez. Sistem, daha önce karşılaştığı istemin en uzun bölümünü otomatik olarak önbelleğe alır; 1.024 belirteçle başlar ve istem uzadıkça 128 belirteçlik parçalar ekler.

Gerçek Zamanlı API#

Bir sesli asistan oluşturmak genellikle sesi metne dönüştürmeyi, metni işlemeyi ve ardından yanıtı çalmak için yeniden sese dönüştürmeyi gerektirir. OpenAI'ın Realtime API'si bu sürecin tamamını tek bir API isteğiyle yürütmeyi amaçlar. Süreci basitleştirerek API, yapay zekâyla gerçek zamanlı konuşmalar yapılmasını sağlar.

Örneğin Realtime API ile entegre edilmiş bir sesli asistan, kullanıcı isteklerine göre sipariş verme veya bilgi bulma gibi belirli işlemleri gerçekleştirebilir. API, sesli asistanın daha hızlı yanıt vermesini ve kullanıcıların ihtiyaçlarına çabucak uyum sağlamasını mümkün kılar. Realtime API, 1 Ekim'de altı ses seçeneğiyle herkese açık beta sürümünde kullanıma sunuldu. 30 Ekim'de beş ses daha eklendi ve kullanılabilir ses sayısı on bire çıktı.

Şekil 4. Yeni bir dilde konuşma pratiği yapmak için Gerçek Zamanlı API kullanımına örnek.

Görsel görevler için ChatGPT'ye ince ayar yapma#

Başlangıçta GPT-4o görü ve dil modeli yalnızca metin içeren veri kümeleriyle ince ayar yapılarak özelleştirilebiliyordu. Görü ince ayar API'sinin kullanıma sunulmasıyla geliştiriciler artık GPT-4o'yu görüntü veri kümeleri kullanarak eğitebilir ve özelleştirebilir. Kullanıma sunulduğundan beri görü ince ayarı, geliştiriciler ve bilgisayarlı görü mühendisleri arasında büyük ilgi gören bir konu hâline geldi.

Geliştiriciler, GPT-4o'nun görme yeteneklerine ince ayar yapmak için 100 görüntüden 50.000 görüntüye kadar içeren veri kümeleri kullanabilir. Veri kümesinin OpenAI'ın gerektirdiği biçime uygun olduğu doğrulandıktan sonra OpenAI platformuna yüklenebilir ve model belirli uygulamalar için ince ayarlanabilir.

Örneğin bir otomasyon şirketi olan Automat, bir ekrandaki kullanıcı arayüzü öğelerini açıklamaya göre tanıyabilmesi için GPT-4o'yu eğitmekte ekran görüntülerinden oluşan bir veri kümesi kullandı. Bu, botların kullanıcı arayüzleriyle etkileşim kurmasını kolaylaştırarak Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) çalışmalarını kolaylaştırır. Sabit koordinatlara veya karmaşık seçici kurallarına bağlı kalmak yerine model, kullanıcı arayüzü öğelerini basit açıklamalara göre tanıyabilir. Böylece otomasyon kurulumları daha uyarlanabilir olur ve arayüzler değiştiğinde bakımı kolaylaşır. GPT-6.1 Sol gibi daha yeni OpenAI modelleri ince ayar yapmadan nesneleri algılayabilir; VLM kıyaslama sonuçları ise bu modellerin gerçek dünyadaki veri kümelerinde diğer görme-dil modelleriyle nasıl karşılaştırıldığını gösterir.

Şekil 5. UI öğelerini algılamak için GPT-4o modelinin ince ayar yapılmış bir sürümünü kullanma.

ChatGPT'de adalet ve önyargı tespiti#

Yapay zekâ giderek gelişirken yapay zekâ uygulamalarına ilişkin etik kaygılar da öne çıkan bir tartışma konusu oluyor. ChatGPT'nin yanıtları kullanıcıların sağladığı istemlere ve internetteki verilere dayandığından, dilini her zaman sorumlu olacak şekilde ince ayarlamak zor olabilir. Raporlara göre ChatGPT'nin yanıtları isim, cinsiyet ve ırk konusunda taraflı. Bu sorunu ele almak için OpenAI'ın kurum içi ekibi birinci şahıs adalet testi gerçekleştirdi.

İsimler genellikle kültür ve coğrafyayla ilgili ince ipuçları taşır. ChatGPT çoğu durumda isimlerdeki bu ince ipuçlarını göz ardı eder. Ancak bazı durumlarda ırkı veya kültürü yansıtan isimler ChatGPT'nin farklı yanıtlar vermesine yol açar ve bu yanıtların yaklaşık %1'i zararlı dil içerir. Önyargıları ve zararlı dili ortadan kaldırmak bir dil modeli için zorlu bir iştir. Ancak OpenAI, bulguları kamuoyuyla paylaşarak ve modelin sınırlamalarını kabul ederek kullanıcıların daha tarafsız yanıtlar almak için istemlerini iyileştirmesine yardımcı olur.

Şekil 6. Kullanıcının adına bağlı olarak yanıtların farklılaştığına bir örnek.

ChatGPT aramasını anlama#

ChatGPT ilk kez kullanıma sunulduğunda AI topluluğunda geleneksel web taramasının yerini alıp alamayacağı tartışılıyordu. Artık birçok kullanıcı Google Search yerine ChatGPT kullanıyor.

OpenAI'ın Arama adlı yeni güncellemesi bu yaklaşımı bir adım ileri taşıyor. Arama ile ChatGPT, güncel yanıtlar oluşturuyor ve ilgili kaynaklara bağlantılar ekliyor. 31 Ekim itibarıyla Arama özelliği tüm ChatGPT Plus ve Team kullanıcılarının kullanımına sunuldu ve ChatGPT'nin AI destekli bir arama motoru gibi çalışmasını sağladı.

Şekil 7. ChatGPT'nin yeni Arama özelliğinin kullanımına bir örnek.

Bundan sonrası#

ChatGPT'nin son güncellemeleri, AI'yı daha kullanışlı, esnek ve adil hâle getirmeye odaklanıyor. Yeni Canvas özelliği kullanıcıların daha verimli çalışmasına yardımcı olurken görsel ince ayar, geliştiricilerin modelleri görsel görevleri daha iyi yerine getirecek şekilde özelleştirmesini sağlıyor. Adaleti ele almak ve önyargıları azaltmak da temel öncelikler arasında; böylece AI, kim olduklarından bağımsız olarak herkes için iyi çalışabiliyor. İster modellere ince ayar yapan bir geliştirici ol ister en yeni özellikleri kullanan biri, ChatGPT çok çeşitli ihtiyaçları karşılamak üzere gelişiyor. Gerçek zamanlı yetenekler, görsel entegrasyon ve sorumlu kullanıma odaklanan bu güncellemeler, herkes için daha güvenilir ve sağlam bir AI deneyiminin temelini atıyor.

GitHub depomuzu ziyaret ederek ve topluluğumuza katılarak AI hakkında daha fazlasını keşfet. Otonom araçlar ve sağlık hizmetleri alanlarındaki AI uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edin.