Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
AI thị giác

Tìm hiểu về Microsoft Copilot: Một ngày làm việc với AI

Tìm hiểu sâu về Microsoft Copilot và cách trợ lý AI cá nhân này định nghĩa lại quy trình làm việc và năng suất bằng các tính năng ứng dụng AI như tự động hóa.

Abirami VinaAbirami Vina12 phút đọc
Trợ lý AI Microsoft Copilot nâng cao năng suất tại nơi làm việc

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng trong cách chúng ta làm việc và xử lý các tác vụ hằng ngày. Trước đây, chúng tôi đã tìm hiểu cách AI đang định hình lại doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực. Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá Microsoft Copilot, một công cụ ứng dụng AI giúp các tác vụ hằng ngày tại nơi làm việc trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn bằng cách cải thiện năng suất. Copilot cung cấp một tập hợp tính năng AI hoạt động trong các dịch vụ Microsoft phổ biến như Outlook, Teams, Windows và GitHub.

Ví dụ, trên GitHub, Copilot hỗ trợ nhà phát triển viết code, giúp tiết kiệm thời gian cho các tác vụ thường ngày. Tương tự, Copilot tóm tắt email trong Outlook và ghi chú trong các cuộc họp trên Teams. Bạn cũng có thể sử dụng Copilot trên Bing và Microsoft Edge, nơi công cụ hỗ trợ các tác vụ như soạn tài liệu hoặc dịch ngôn ngữ.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu Microsoft Copilot có thể làm gì, cách công cụ này tạo khác biệt tại nơi làm việc trên toàn cầu và lý do Copilot là ví dụ tiêu biểu về AI thúc đẩy đổi mới.

Microsoft Copilot hoạt động như thế nào?#

Microsoft Copilot sử dụng các công nghệ AI tiên tiến như AI tạo sinh và machine learning để hỗ trợ thực hiện tác vụ. Công cụ kết hợp những công nghệ này với dữ liệu cá nhân và các công cụ bạn sử dụng hằng ngày như Word, Excel và PowerPoint, giúp bạn làm việc hiệu quả hơn.

Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn cách Microsoft Copilot hoạt động:

  • Đầu vào của người dùng: Giả sử bạn muốn yêu cầu Copilot giúp soạn tài liệu, tóm tắt báo cáo hoặc tạo bản trình bày. Bạn có thể nhập lời nhắc hoặc sử dụng tùy chọn giọng nói để thao tác rảnh tay.
  • Cung cấp ngữ cảnh: Trước khi Copilot phản hồi, công cụ xử lý prompt của bạn bằng phương pháp cung cấp ngữ cảnh để nội dung cụ thể hơn và phù hợp với nhu cầu của bạn. Cung cấp ngữ cảnh bao gồm việc phân tích bối cảnh yêu cầu bằng cách xem xét các tệp, email hoặc nội dung khác mà bạn đã làm việc. Copilot có thể truy cập dữ liệu của bạn dựa trên vai trò và quyền hạn trong Microsoft 365.
  • Xử lý AI: Sau khi bổ sung ngữ cảnh, prompt đã tinh chỉnh được gửi đến model ngôn ngữ lớn (LLM), công cụ AI đứng sau Copilot. LLM tạo câu trả lời dựa trên kho kiến thức rộng lớn của model.
  • Hậu xử lý: Sau khi LLM phản hồi, Copilot vẫn chưa dừng lại. Copilot đối chiếu thông tin với Microsoft Graph, nơi lưu trữ dữ liệu của công ty bạn, để đảm bảo phản hồi phù hợp với môi trường làm việc cụ thể của bạn. Copilot cũng thực hiện các bước kiểm tra bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ để bảo vệ thông tin của bạn.
  • Trả về phản hồi: Copilot gửi phản hồi đến ứng dụng nơi bạn đặt câu hỏi. Bạn có thể xem lại kết quả, điều chỉnh hoặc yêu cầu Copilot tinh chỉnh thêm đầu ra.

Tổng quan về cách Microsoft 365 Copilot hoạt động

Hình 1. Tổng quan về cách Microsoft 365 Copilot hoạt động.

Bằng cách phân tích mối quan hệ giữa các dữ liệu, những công cụ như Microsoft Graph và Semantic Index có thể giúp Copilot đưa ra phản hồi cá nhân hóa và chính xác hơn. Chẳng hạn, Semantic Index sắp xếp dữ liệu thành các vector và giúp Copilot tìm thông tin liên quan dựa trên ngữ cảnh, thay vì chỉ dựa vào kết quả khớp chính xác. Công cụ này giống như một trợ lý cá nhân hiểu công việc của bạn và giúp bạn hoàn thành mọi việc nhanh hơn.

Các tính năng chính của Microsoft Copilot#

Chatbot AI và trợ lý cá nhân giúp xử lý công việc tại nơi làm việc dễ dàng hơn. Tương tự, Microsoft Copilot được thiết kế với các tính năng như vậy. Công cụ này hướng đến việc giúp hoàn thành tác vụ nhanh hơn, dễ dàng hơn và hiệu quả hơn. Bạn có thể dùng Copilot để nhận gợi ý thông minh nhằm cải thiện quy trình làm việc. Dù đang viết email, tạo tài liệu hay thiết kế bản trình bày, Copilot có thể đưa ra gợi ý theo thời gian thực về ngữ pháp, cách diễn đạt và cả cách cấu trúc nội dung. Công cụ giúp bạn tạo ra sản phẩm chuyên nghiệp, chỉn chu mà không cần tốn thêm thời gian cho các chi tiết.

Đôi khi, các nhiệm vụ tại văn phòng có thể trở nên lặp đi lặp lại, và Copilot hướng đến giải quyết vấn đề này bằng cách tự động hóa những công việc lặp lại. Copilot có thể xử lý các công việc thường lệ như tạo báo cáo, phân tích dữ liệu Excel hoặc tóm tắt email dài. Ví dụ, thay vì tự lọc các con số trong Excel, bạn có thể để Copilot tạo công thức và phân tích dữ liệu, giúp kết quả dễ hiểu hơn. Trong Outlook, Copilot có thể tóm tắt chuỗi email, giúp bạn nắm bắt các thông tin quan trọng mà không cần cuộn qua những cuộc hội thoại dài. Copilot cũng tăng cường khả năng cộng tác trong các ứng dụng như Teams bằng cách quản lý thông tin liên lạc và nhiệm vụ theo thời gian thực, giúp các nhóm duy trì năng suất ngay cả khi làm việc từ xa.

Tích hợp Copilot AI trên PC Windows#

Phát huy những năng lực này, Microsoft gần đây đã ra mắt dòng máy tính Windows mới mang tên Copilot+ PC. Các máy tính này được tích hợp Copilot và thiết kế cho khối lượng công việc AI. Copilot+ PC được trang bị bộ xử lý thần kinh (NPU) chuyên dụng có khả năng xử lý hơn 40 TOPS (nghìn tỷ phép tính mỗi giây). Nhờ đó, máy có thể thực hiện nhanh các tác vụ AI như tạo phụ đề trực tiếp kèm bản dịch và hỗ trợ sáng tạo cá nhân hóa qua các tính năng như Cocreator, trợ lý nghệ sĩ AI riêng của bạn. Máy tính AI như Copilot+ PC không chỉ là những cải tiến nhỏ; chúng đánh dấu bước chuyển lớn trong cách AI có thể tối ưu hóa và nâng cao năng suất, giao tiếp cũng như công việc sáng tạo ngay ở cấp độ phần cứng.

PC Windows được tích hợp sẵn Copilot

Hình 2. PC Windows được tích hợp sẵn Copilot.

GitHub Copilot tạo ra những thay đổi trong quy trình phát triển#

Trong cộng đồng AI và công nghệ thông tin (IT) rộng lớn hơn, GitHub Copilot nhận được nhiều sự quan tâm nhờ khả năng chuyển đổi quy trình phát triển phần mềm. GitHub Copilot là phiên bản chuyên biệt của Microsoft Copilot, được xây dựng riêng cho nhà phát triển. Dù thuộc bộ sản phẩm Microsoft Copilot rộng hơn, GitHub Copilot tập trung hỗ trợ lập trình và phát triển phần mềm. Công cụ sử dụng các model ngôn ngữ lớn để tạo đề xuất code theo thời gian thực dựa trên ngữ cảnh dự án của bạn.

Khả năng diễn giải lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên của GitHub Copilot giúp developer dễ dàng yêu cầu hỗ trợ. Người dùng không chỉ tiết kiệm thời gian cho các tác vụ lặp lại mà còn cải thiện năng suất trong nhiều giai đoạn phát triển.

Tổng quan về cách GitHub Copilot hoạt động

Hình 3. Tổng quan về cách GitHub Copilot hoạt động.

Ngoài viết mã, Copilot còn có thể hỗ trợ các tác vụ DevOps như tạo script triển khai hoặc tạo file cấu hình. Điều này đơn giản hóa workflow cho developer và kỹ sư DevOps. Ngoài ra, việc Copilot tích hợp với các môi trường phát triển phổ biến như Visual Studio Code và IDE JetBrains giúp công cụ này dễ tiếp cận trên nhiều ngôn ngữ lập trình và framework khác nhau. Bằng cách giảm thời gian dành cho các tác vụ lập trình thường lệ, Copilot giúp developer tập trung hơn vào giải quyết vấn đề và đổi mới.

Các trường hợp sử dụng Copilot AI trong doanh nghiệp thực tế#

Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét một số ví dụ thực tế về cách doanh nghiệp sử dụng các tính năng AI của Copilot để tăng hiệu quả và tinh giản hoạt động. Các trường hợp sử dụng này cho thấy AI có thể giúp công việc hằng ngày diễn ra nhanh chóng và dễ quản lý hơn.

Đơn giản hóa quy trình làm việc trong lĩnh vực năng lượng khí đốt và điện#

Ngành tiện ích thường phải xử lý các công việc lặp lại, tốn thời gian như trả lời câu hỏi thường gặp của khách hàng hoặc tiến hành kiểm tra định kỳ. Những hoạt động này có thể khiến nhân viên quá tải và làm chậm hoạt động chung, khiến họ có ít thời gian hơn cho các công việc quan trọng. Ví dụ, Pacific Gas and Electric Company (PG&E), một trong những công ty năng lượng kết hợp khí tự nhiên và điện lớn nhất Hoa Kỳ, phải xử lý khối lượng lớn công việc lặp lại, đặc biệt ở các bộ phận như helpdesk. Nhân viên hỗ trợ của công ty bị quá tải bởi các câu hỏi thường lệ, dẫn đến thời gian phản hồi chậm hơn và ít tập trung hơn vào những công việc có giá trị cao. PG&E cần một giải pháp hiệu quả để tự động hóa các nhiệm vụ này và giúp nhân viên tập trung vào những hoạt động được ưu tiên cao hơn.

Để giải quyết vấn đề này, PG&E đã tìm đến Microsoft Copilot. Copilot đóng vai trò trung tâm trong việc tự động hóa hơn 300 workflow, tích hợp AI để cải thiện cách quản lý các tác vụ này. Peggy, chatbot AI do Copilot hỗ trợ, hiện xử lý tới 40% câu hỏi gửi đến helpdesk. Điều này đã giảm đáng kể khối lượng công việc của nhân viên, giúp PG&E tiết kiệm 1,1 triệu USD mỗi năm nhờ tự động hóa các tác vụ trước đây phải thực hiện thủ công.

Peggy, chatbot của PG&E được hỗ trợ bởi Copilot

Hình 4. Peggy là chatbot của PG&E được hỗ trợ bởi Copilot.

Nhờ sử dụng các khả năng AI của Copilot, PG&E đã tối ưu hóa workflow ở nhiều bộ phận, giúp nhân viên tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Các quy trình tự động hóa này, với sự hỗ trợ của Copilot, đã giải phóng 527.000 giờ làm việc của nhân viên và tạo ra khoản tiết kiệm gần 75 triệu USD mỗi năm.

Nâng cao năng suất trong ngành viễn thông#

Một trường hợp sử dụng Copilot thú vị khác đến từ ngành viễn thông, nơi việc quản lý các tác vụ lặp lại thường làm chậm tiến độ. Ở nhiều công ty, các nhóm bán hàng và dịch vụ khách hàng dành nhiều thời gian cho những hoạt động thủ công như tìm hiểu thông tin khách hàng, chuẩn bị tài liệu tiếp cận và tạo báo cáo. Những tác vụ này không chỉ chiếm dụng thời gian quý báu mà còn khiến nhân viên khó tập trung vào công việc quan trọng hơn, chẳng hạn như tương tác với khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng.

Lumen Technologies, nhà cung cấp dịch vụ truyền thông toàn cầu, gặp vấn đề tương tự: các nhóm của công ty dành tới bốn giờ cho những tác vụ như nghiên cứu hoạt động tiếp cận khách hàng. Họ sử dụng Microsoft 365 Copilot để tự động hóa các công việc lặp lại này và rút ngắn thời gian nghiên cứu xuống chỉ còn 15 phút. Thay đổi này không chỉ giúp các nhóm làm việc hiệu quả hơn mà còn cải thiện mức độ hài lòng của nhân viên bằng cách giải phóng thời gian để họ thực hiện những công việc ý nghĩa hơn. Nhờ đó, Lumen ghi nhận hiệu suất tăng đáng kể, tạo thêm 50 triệu USD doanh thu trong một năm.

Microsoft Copilot: Đón nhận bước chuyển đổi dựa trên AI#

Các công cụ tăng cường AI như Microsoft Copilot đang tinh gọn quy trình làm việc trong nhiều ngành. Từ viết code đến quản lý email, những công cụ này có thể tự động hóa tác vụ, đưa ra gợi ý thông minh và cải thiện khả năng cộng tác. Ví dụ, Microsoft Copilot sử dụng AI để đơn giản hóa quy trình trong các ứng dụng như Word, Excel và PowerPoint. Nhờ đó, người dùng tiết kiệm thời gian và nâng cao năng suất. Dù là tạo báo cáo, phân tích dữ liệu hay cải thiện giao tiếp, trợ lý AI giúp chuyên gia tập trung vào các hoạt động mang tính chiến lược hơn. Khi AI tiếp tục phát triển, những công cụ này nhiều khả năng sẽ trở nên thiết yếu và là một phần thường nhật trong ngày làm việc.

Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về sức mạnh của AI! Truy cập repository GitHub để khám phá cách AI đang định hình các ngành như sản xuất và chăm sóc sức khỏe.

Được viết bởi

Abirami Vina
Abirami Vina

Nhà sáng tạo nội dung · Ultralytics

Khởi đầu sự nghiệp với vai trò kỹ sư thị giác máy tính, Abirami Vina đã xây dựng nền tảng vững chắc về AI thị giác và machine learning. Cô là Nhà sáng tạo nội dung tại Ultralytics, đồng thời là Nhà sáng lập kiêm Biên tập viên chính tại Scribe of AI, nơi cô xây dựng nội dung kỹ thuật chất lượng cao cho các công ty tập trung vào AI. Với niềm đam mê giúp AI trở nên dễ hiểu và hấp dẫn, công việc của cô kết nối công nghệ tiên tiến với tác động thực tế.

Bình luận

Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.

Khám phá các giải pháp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning