Cái nhìn về Microsoft Copilot: Một ngày làm việc với AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng trong cách chúng ta làm việc và xử lý các everyday tasks. Trước đây, chúng ta đã xem xét cách AI is redefining businesses trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá Microsoft Copilot, một công cụ thúc đẩy bởi AI, giúp các công việc hàng ngày tại workplaces trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn bằng cách cải thiện năng suất. Copilot cung cấp một bộ tính năng AI hoạt động trong các dịch vụ phổ biến của Microsoft như Outlook, Teams, Windows và GitHub.

Ví dụ, trên GitHub, Copilot hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách viết mã, giúp họ tiết kiệm thời gian cho các tác vụ địnhin. Tương tự, nó tóm tắt các email trong Outlook và ghi chú trong các cuộc họp trên Teams. Bạn cũng sẽ tìm thấy Copilot trên Bing và Microsoft Edge, nơi nó hỗ trợ các tác vụ như writing documents hoặc translating languages.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những gì Microsoft Copilot có thể làm, cách nó tạo ra sự khác biệt tại các nơi làm việc trên toàn cầu, và lý do tại sao nó là một ví dụ điển hình về AI driving innovation.

Microsoft Copilot hoạt động như thế nào?#

Microsoft Copilot sử dụng các công nghệ AI tiên tiến như generative AI và machine learning để hỗ trợ các tác vụ. Nó kết hợp các công nghệ này với personal data của bạn và các công cụ bạn sử dụng hàng ngày, chẳng hạn như Word, Excel và PowerPoint, để giúp bạn làm việc hiệu quả hơn.

Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về cách Microsoft Copilot hoạt động:

• Nhập liệu từ người dùng: Giả sử bạn muốn nhắc Copilot hỗ trợ soạn thảo tài liệu, tóm tắt báo cáo hoặc tạo bài thuyết trình. Bạn có thể nhập câu lệnh hoặc sử dụng tùy chọn giọng nói để thực hiện mà không cần dùng tay.
• Grounding: Trước khi Copilot phản hồi, hệ thống xử lý câu lệnh của bạn bằng phương pháp grounding để làm cho nó cụ thể hơn và phù hợp với nhu cầu của bạn. Grounding liên quan đến việc phân tích ngữ cảnh của yêu cầu bằng cách xem xét các tệp, email hoặc nội dung khác mà bạn đã làm việc. Copilot có thể truy cập dữ liệu của bạn dựa trên vai trò và quyền hạn của bạn trong Microsoft 365.
• Xử lý AI: Sau khi grounding, câu lệnh đã được tinh chỉnh sẽ được gửi đến large language model (LLM) - công cụ AI đằng sau Copilot. LLM tạo ra phản hồi dựa trên kho kiến thức rộng lớn của nó.
• Hậu xử lý: Sau khi LLM phản hồi, Copilot không dừng lại ở đó. Nó đối chiếu thông tin với Microsoft Graph, nơi lưu trữ dữ liệu công ty của bạn, đảm bảo phản hồi có liên quan đến môi trường làm việc cụ thể của bạn. Nó cũng chạy qua các bước kiểm tra bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ để protect your information.
• Cung cấp phản hồi: Copilot trả về kết quả cho ứng dụng nơi bạn đặt câu hỏi. Bạn có thể xem xét kết quả, thực hiện điều chỉnh hoặc thậm chí yêu cầu Copilot tinh chỉnh đầu ra hơn nữa.

Fig 1. Tổng quan về cách thức hoạt động của Microsoft 365 Copilot.

Bằng cách phân tích các mối quan hệ giữa data, các công cụ như Microsoft Graph và Semantic Index có thể giúp Copilot cung cấp các phản hồi mang tính cá nhân hóa và chính xác hơn. Ví dụ, Semantic Index tổ chức dữ liệu thành các vector và giúp Copilot tìm kiếm thông tin có liên quan based on context, chứ không chỉ dựa trên các kết quả khớp chính xác. Điều này giống như việc bạn có một trợ lý cá nhân hiểu rõ công việc của bạn và giúp bạn hoàn thành mọi việc nhanh hơn.

Các tính năng chính của Microsoft Copilot#

Các chatbot AI và trợ lý cá nhân đang giúp việc giải quyết các tác vụ tại nơi làm việc trở nên dễ dàng hơn. Tương tự, Microsoft Copilot được thiết kế với các tính năng tương tự. Nó tập trung vào việc làm cho các tác vụ nhanh hơn, dễ dàng hơn và hiệu quả hơn. Bạn có thể sử dụng Copilot để nhận các gợi ý thông minh nhằm cải thiện quy trình làm việc. Cho dù bạn đang viết email, tạo tài liệu hay thiết kế bài thuyết trình, Copilot có thể cung cấp các mẹo theo thời gian thực về ngữ pháp, diễn đạt tốt hơn và thậm chí là cách cấu trúc nội dung của bạn. Nó giúp bạn tạo ra các sản phẩm chuyên nghiệp, chỉn chu mà không mất thêm thời gian cho các chi tiết.

Đôi khi, các nhiệm vụ tại văn phòng có thể mang tính lặp đi lặp lại, và Copilot hướng đến việc giải quyết vấn đề này bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp lại. Copilot có thể xử lý các công việc thường ngày như generating reports, phân tích dữ liệu Excel hoặc tóm tắt các email dài. Ví dụ, thay vì phải lọc qua các con số trong Excel, Copilot có thể tạo công thức và phân tích dữ liệu cho bạn, giúp kết quả trở nên easier to understand. Trong Outlook, nó có thể tóm tắt các chuỗi email, giúp bạn nắm bắt các thông tin quan trọng mà không cần phải cuộn qua các cuộc hội thoại dài. Copilot cũng thúc đẩy tinh thần đồng đội trong các ứng dụng như Teams bằng cách quản lý communication và các tác vụ theo thời gian thực, giúp các nhóm duy trì năng suất ngay cả khi làm việc từ xa.

Tích hợp Windows PC và Copilot AI#

Dựa trên các tính năng này, Microsoft gần đây đã ra mắt dòng PC Windows mới, Copilot+ PCs. Các máy tính này được tích hợp Copilot và created for AI workloads. Copilot+ PCs được trang bị Neural Processing Unit (NPU) chuyên dụng có khả năng xử lý lên tới 45 TOPS (nghìn tỷ phép tính mỗi giây). Điều này cho phép thực hiện các tác vụ AI cực kỳ nhanh chóng, chẳng hạn như live captioning kèm dịch thuật và hỗ trợ sáng tạo được cá nhân hóa thông qua các tính năng như Cocreator, AI artist cá nhân của bạn. Các AI PCs như Copilot+ PCs không chỉ là những cải tiến gia tăng, mà chúng đánh dấu một sự thay đổi lớn trong cách năng suất, giao tiếp và công việc sáng tạo có thể được tối ưu hóa và nâng cao bởi AI ở cấp độ phần cứng.

Fig 2. Một chiếc PC Windows được tích hợp sẵn Copilot.

GitHub Copilot mang lại những thay đổi cho phát triển phần mềm#

Trong cộng đồng AI và công nghệ thông tin (IT) rộng lớn hơn, GitHub Copilot đã thu hút được sự chú ý rộng rãi nhờ cách nó đang biến đổi quy trình phát triển phần mềm. GitHub Copilot là một phiên bản chuyên biệt của Microsoft Copilot, được xây dựng dành riêng cho các nhà phát triển. Mặc dù là một phần của bộ Microsoft Copilot lớn hơn, GitHub Copilot tập trung vào helping with coding và phát triển phần mềm. Nó sử dụng mô hình Codex của OpenAI, trained on public code, để tạo ra các gợi ý mã theo thời gian thực dựa trên ngữ cảnh của dự án bạn.

Khả năng diễn giải các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên của GitHub Copilot giúp các nhà phát triển yêu cầu hỗ trợ dễ dàng hơn. Người dùng không chỉ tiết kiệm thời gian cho các tác vụ lặp lại mà còn cải thiện năng suất trong các giai đoạn phát triển khác nhau.

Fig 3. Tổng quan về cách thức hoạt động của GitHub Copilot.

Ngoài việc viết mã, Copilot có thể hỗ trợ các tác vụ DevOps, chẳng hạn như tạo các tập lệnh deployment hoặc tạo các tệp configuration. Điều này đơn giản hóa quy trình làm việc cho các nhà phát triển và kỹ sư DevOps. Ngoài ra, việc tích hợp Copilot với các môi trường phát triển phổ biến như Visual Studio Code và JetBrains IDEs giúp công cụ này có thể tiếp cận trên nhiều ngôn ngữ lập trình và framework khác nhau. Bằng cách giảm thiểu thời gian dành cho các tác vụ lập trình thông thường, Copilot cho phép các nhà phát triển tập trung nhiều hơn vào problem-solving and innovation.​

Các trường hợp sử dụng thực tế của Copilot AI cho doanh nghiệp#

Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét một số ví dụ thực tế về cách các businesses đang sử dụng các tính năng AI của Copilot để thúc đẩy hiệu quả và hợp lý hóa các hoạt động của họ. Các trường hợp sử dụng này làm nổi bật cách AI có thể giúp các tác vụ hàng ngày trở nên nhanh chóng và dễ quản lý hơn.

Đơn giản hóa quy trình công việc năng lượng điện và khí đốt tự nhiên#

Ngành utilities industry thường phải giải quyết các tác vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian như phản hồi các customer inquiries phổ biến hoặc thực hiện các cuộc kiểm tra định kỳ. Các hoạt động này có thể làm quá tải nhân viên và làm chậm các hoạt động tổng thể, để lại ít thời gian hơn cho các công việc quan trọng hơn. Tương tự, Pacific Gas and Electric Company (PG&E), một trong những công ty năng lượng điện và natural gas kết hợp lớn nhất tại Hoa Kỳ, đã phải xử lý một khối lượng lớn các tác vụ lặp đi lặp lại, đặc biệt là trong các khu vực như bộ phận hỗ trợ kỹ thuật (helpdesk). Các nhân viên của họ bị quá tải với các câu hỏi thông thường, dẫn đến thời gian phản hồi chậm hơn và ít tập trung hơn vào công việc có giá trị cao. PG&E cần một giải pháp hiệu quả để tự động hóa các tác vụ này và giúp nhân viên có thể tập trung vào các hoạt động ưu tiên cao hơn.

Để giải quyết vấn đề này, PG&E đã chuyển sang sử dụng Microsoft Copilot. Copilot đóng vai trò trung tâm trong việc tự động hóa hơn 300 quy trình làm việc, tích hợp AI để nâng cao cách quản lý các tác vụ này. Peggy, một AI chatbot chạy bằng Copilot, đã được tạo ra và hiện đang xử lý tới 40% các yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật. Điều này đã giảm đáng kể khối lượng công việc cho nhân viên, giúp PG&E tiết kiệm 1,1 triệu USD mỗi năm bằng cách tự động hóa các tác vụ vốn trước đây phải làm thủ công.

Hình 4. Peggy là chatbot của PG&E được vận hành bởi Copilot.

Sử dụng các khả năng AI của Copilot, PG&E đã tối ưu hóa quy trình làm việc trên các lĩnh vực khác nhau, giúp nhân viên tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Những tự động hóa này, được hỗ trợ bởi Copilot, đã giải phóng 527.000 giờ làm việc của nhân viên và tạo ra gần 75 triệu USD tiền tiết kiệm hàng năm.

Cải thiện năng suất trong ngành viễn thông#

Một trường hợp sử dụng thú vị khác của Copilot đến từ lĩnh vực viễn thông, nơi việc quản lý các tác vụ lặp đi lặp lại thường có thể làm chậm tiến độ. Ở nhiều công ty, các nhóm bán hàng và dịch vụ khách hàng dành nhiều thời gian cho các hoạt động thủ công như researching customer details, chuẩn bị tài liệu tiếp cận và tạo báo cáo. Các tác vụ này không chỉ chiếm thời gian quý giá mà còn ngăn cản nhân viên tập trung vào công việc quan trọng hơn, chẳng hạn như tương tác với khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng.

Lumen Technologies, một nhà cung cấp truyền thông toàn cầu, đã gặp phải vấn đề tương tự khi các nhóm của họ mất tới bốn giờ cho các tác vụ như nghiên cứu liên hệ khách hàng. Họ đã sử dụng Microsoft 365 Copilot để tự động hóa các tác vụ lặp lại này và giảm thời gian nghiên cứu xuống chỉ còn 15 phút. Thay đổi này không chỉ làm cho các nhóm của họ hiệu quả hơn mà còn cải thiện sự hài lòng của nhân viên bằng cách giải phóng thời gian cho các công việc có ý nghĩa hơn. Kết quả là, Lumen đã chứng kiến sự thúc đẩy đáng kể về hiệu suất, tạo thêm 50 triệu USD doanh thu trong một năm.

Microsoft Copilot: Đón nhận sự chuyển đổi dựa trên AI#

Các công cụ nâng cao bằng AI như Microsoft Copilot đang hợp lý hóa quy trình làm việc trên nhiều ngành công nghiệp. Từ viết mã đến quản lý email, chúng có thể tự động hóa các tác vụ, đưa ra các gợi ý thông minh và cải thiện sự hợp tác. Ví dụ, Microsoft Copilot sử dụng AI để đơn giản hóa các quy trình trong các ứng dụng như Word, Excel và PowerPoint. Điều này giúp người dùng tiết kiệm thời gian và tăng năng suất. Cho dù là tạo báo cáo, phân tích dữ liệu hay tăng cường giao tiếp, các trợ lý AI giúp các chuyên gia tập trung vào các hoạt động mang tính chiến lược hơn. Khi AI phát triển, các công cụ này có khả năng trở nên thiết yếu và là một phần thường nhật trong ngày làm việc của chúng ta.

Hãy kết nối với community của chúng tôi để tìm hiểu thêm về sức mạnh của AI! Hãy xem GitHub repository của chúng tôi để khám phá cách AI đang định hình các ngành công nghiệp như manufacturing và healthcare. 🚀