Cái nhìn về Microsoft Copilot: Một ngày làm việc với AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng trong cách chúng ta làm việc và xử lý các tác vụ hàng ngày. Trước đây, chúng ta đã xem xét cách AI đang định nghĩa lại các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá Microsoft Copilot, một công cụ điều khiển bởi AI giúp các tác vụ hàng ngày tại nơi làm việc trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn bằng cách cải thiện năng suất. Copilot cung cấp một bộ các tính năng AI hoạt động trong các dịch vụ phổ biến của Microsoft như Outlook, Teams, Windows và GitHub.

Ví dụ, trên GitHub, Copilot hỗ trợ các nhà phát triển viết mã, giúp họ tiết kiệm thời gian cho các tác vụ thường nhật. Tương tự, nó tóm tắt email trong Outlook và ghi chú trong các cuộc họp trên Teams. Bạn cũng sẽ thấy Copilot trên Bing và Microsoft Edge, nơi nó giúp thực hiện các tác vụ như viết tài liệu hoặc dịch ngôn ngữ.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những gì Microsoft Copilot có thể làm, cách nó tạo ra sự khác biệt tại các nơi làm việc trên toàn cầu và tại sao nó là một ví dụ điển hình về AI thúc đẩy đổi mới.

Link to this sectionMicrosoft Copilot hoạt động như thế nào?#

Microsoft Copilot sử dụng các công nghệ AI tiên tiến như generative AI và machine learning để hỗ trợ các tác vụ. Nó kết hợp các công nghệ này với dữ liệu cá nhân của bạn và các công cụ bạn sử dụng hàng ngày, như Word, Excel và PowerPoint, để giúp bạn làm việc hiệu quả hơn.

Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về cách Microsoft Copilot hoạt động:

• Nhập liệu từ người dùng: Giả sử bạn muốn nhắc Copilot hỗ trợ soạn thảo tài liệu, tóm tắt báo cáo hoặc tạo bài thuyết trình. Bạn có thể nhập câu lệnh hoặc sử dụng tùy chọn giọng nói để thực hiện mà không cần dùng tay.
• Grounding (Căn cứ): Trước khi Copilot phản hồi, nó sẽ xử lý câu lệnh của bạn bằng phương pháp grounding để làm cho câu trả lời cụ thể và phù hợp hơn với nhu cầu của bạn. Grounding bao gồm việc phân tích ngữ cảnh yêu cầu của bạn bằng cách xem xét các tệp, email hoặc nội dung khác mà bạn đã làm việc. Copilot có thể truy cập dữ liệu của bạn dựa trên vai trò và quyền hạn của bạn trong Microsoft 365.
• Xử lý AI: Sau khi grounding, câu lệnh đã tinh chỉnh được gửi đến một large language model (LLM) - công cụ AI đứng sau Copilot. LLM tạo ra phản hồi dựa trên kiến thức khổng lồ của nó.
• Hậu xử lý: Khi LLM phản hồi, Copilot không dừng lại ở đó. Nó kiểm tra thông tin đối chiếu với Microsoft Graph, nơi lưu trữ dữ liệu công ty của bạn, đảm bảo phản hồi phù hợp với môi trường làm việc cụ thể của bạn. Nó cũng thực hiện các kiểm tra về bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ để bảo vệ thông tin của bạn.
• Cung cấp phản hồi: Copilot trả về kết quả cho ứng dụng nơi bạn đặt câu hỏi. Bạn có thể xem xét kết quả, thực hiện điều chỉnh hoặc thậm chí yêu cầu Copilot tinh chỉnh đầu ra hơn nữa.

Hình 1. Một cái nhìn về cách Microsoft 365 Copilot hoạt động.

Bằng cách phân tích mối quan hệ giữa dữ liệu, các công cụ như Microsoft Graph và Semantic Index có thể giúp Copilot cung cấp các phản hồi chính xác và cá nhân hóa hơn. Ví dụ, Semantic Index sắp xếp dữ liệu thành các vector và giúp Copilot tìm thấy thông tin liên quan dựa trên ngữ cảnh, thay vì chỉ khớp chính xác. Nó giống như việc có một trợ lý cá nhân biết rõ công việc của bạn và giúp bạn hoàn thành mọi thứ nhanh hơn.

Link to this sectionCác tính năng chính của Microsoft Copilot#

Các chatbot AI và trợ lý cá nhân đang giúp việc giải quyết các tác vụ tại nơi làm việc trở nên dễ dàng hơn. Tương tự, Microsoft Copilot được thiết kế với các tính năng tương tự. Nó tập trung vào việc làm cho các tác vụ nhanh hơn, dễ dàng hơn và hiệu quả hơn. Bạn có thể sử dụng Copilot để nhận các gợi ý thông minh nhằm cải thiện quy trình làm việc. Cho dù bạn đang viết email, tạo tài liệu hay thiết kế bài thuyết trình, Copilot có thể cung cấp các mẹo theo thời gian thực về ngữ pháp, diễn đạt tốt hơn và thậm chí là cách cấu trúc nội dung của bạn. Nó giúp bạn tạo ra các sản phẩm chuyên nghiệp, chỉn chu mà không mất thêm thời gian cho các chi tiết.

Đôi khi, công việc tại văn phòng có thể trở nên lặp đi lặp lại và Copilot nhằm giải quyết vấn đề này bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp lại. Copilot có thể xử lý các công việc thường nhật như tạo báo cáo, phân tích dữ liệu Excel hoặc tóm tắt các email dài. Ví dụ, thay vì sắp xếp qua các con số trong Excel, Copilot có thể tạo công thức và phân tích dữ liệu cho bạn, giúp kết quả dễ hiểu hơn. Trong Outlook, nó có thể tóm tắt các chuỗi email, giúp bạn cập nhật các tin nhắn quan trọng mà không cần cuộn qua các cuộc hội thoại dài. Copilot cũng thúc đẩy tinh thần làm việc nhóm trong các ứng dụng như Teams bằng cách quản lý giao tiếp và các tác vụ theo thời gian thực, giúp các nhóm làm việc hiệu quả ngay cả khi làm việc từ xa.

Link to this sectionTích hợp Windows PC và Copilot AI#

Dựa trên những khả năng này, Microsoft gần đây đã ra mắt dòng PC Windows mới, Copilot+ PCs. Những chiếc PC này được tích hợp Copilot và được tạo ra cho các tác vụ AI. Copilot+ PCs được trang bị bộ vi xử lý thần kinh (NPU) chuyên dụng có khả năng xử lý lên tới 45 TOPS (nghìn tỷ hoạt động mỗi giây). Nó cho phép thực hiện các tác vụ AI với tốc độ cực nhanh, chẳng hạn như phụ đề trực tiếp với bản dịch và hỗ trợ sáng tạo cá nhân hóa thông qua các tính năng như Cocreator, nghệ sĩ AI cá nhân của bạn. AI PCs như Copilot+ PCs không chỉ là những cải tiến gia tăng, chúng đánh dấu một bước chuyển mình lớn trong cách năng suất, giao tiếp và công việc sáng tạo có thể được tối ưu hóa và nâng cao bởi AI ở cấp độ phần cứng.

Hình 2. Một chiếc Windows PC đã được tích hợp Copilot.

Link to this sectionGitHub Copilot mang lại những thay đổi cho phát triển phần mềm#

Trong cộng đồng AI và công nghệ thông tin (IT) rộng lớn hơn, GitHub Copilot đã thu hút sự chú ý rộng rãi vì cách nó chuyển đổi quy trình phát triển phần mềm. GitHub Copilot là một phiên bản chuyên biệt của Microsoft Copilot, được xây dựng dành riêng cho các nhà phát triển. Mặc dù nó là một phần của bộ Microsoft Copilot lớn hơn, GitHub Copilot tập trung vào việc hỗ trợ viết mã và phát triển phần mềm. Nó sử dụng mô hình Codex của OpenAI, được huấn luyện trên mã nguồn công khai, để tạo ra các gợi ý mã theo thời gian thực dựa trên ngữ cảnh dự án của bạn.

Khả năng diễn giải các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên của GitHub Copilot giúp các nhà phát triển yêu cầu hỗ trợ dễ dàng hơn. Người dùng không chỉ tiết kiệm thời gian cho các tác vụ lặp lại mà còn cải thiện năng suất trong các giai đoạn phát triển khác nhau.

Hình 3. Tổng quan về cách GitHub Copilot hoạt động.

Ngoài việc viết mã, Copilot có thể hỗ trợ các tác vụ DevOps, như tạo tập lệnh triển khai hoặc tạo tệp cấu hình. Điều này đơn giản hóa quy trình làm việc cho các nhà phát triển và kỹ sư DevOps. Ngoài ra, việc tích hợp Copilot với các môi trường phát triển phổ biến như Visual Studio Code và các IDE của JetBrains giúp nó có thể tiếp cận được qua nhiều ngôn ngữ lập trình và khung công tác khác nhau. Bằng cách giảm thời gian dành cho các tác vụ lập trình thường nhật, Copilot cho phép các nhà phát triển tập trung nhiều hơn vào giải quyết vấn đề và đổi mới.

Link to this sectionCác trường hợp sử dụng thực tế của Copilot AI cho doanh nghiệp#

Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét một số ví dụ thực tế về cách các doanh nghiệp đang sử dụng các tính năng AI của Copilot để tăng hiệu quả và hợp lý hóa hoạt động của họ. Các trường hợp sử dụng này làm nổi bật cách AI có thể làm cho các tác vụ hàng ngày nhanh hơn và dễ quản lý hơn.

Link to this sectionĐơn giản hóa quy trình công việc năng lượng điện và khí đốt tự nhiên#

Ngành tiện ích thường xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian như trả lời các câu hỏi của khách hàng thông thường hoặc thực hiện các cuộc kiểm tra định kỳ. Những hoạt động này có thể khiến nhân viên quá tải và làm chậm tổng thể hoạt động, giảm thời gian cho những công việc quan trọng hơn. Tương tự, Pacific Gas and Electric Company (PG&E), một trong những công ty năng lượng điện và khí đốt tự nhiên kết hợp lớn nhất tại Hoa Kỳ, đã phải xử lý khối lượng lớn các tác vụ lặp lại, đặc biệt là trong các lĩnh vực như bộ phận hỗ trợ khách hàng (helpdesk). Các nhân viên của công ty bị choáng ngợp bởi các truy vấn thường nhật, dẫn đến thời gian phản hồi chậm hơn và ít tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. PG&E cần một giải pháp hiệu quả để tự động hóa các tác vụ này và cho phép nhân viên tập trung vào các hoạt động ưu tiên cao hơn.

Để giải quyết vấn đề này, PG&E đã chuyển sang sử dụng Microsoft Copilot. Copilot đóng vai trò trung tâm trong việc tự động hóa hơn 300 quy trình làm việc, tích hợp AI để nâng cao cách quản lý các tác vụ này. Peggy, một AI chatbot được vận hành bởi Copilot, đã được tạo ra và hiện xử lý tới 40% các truy vấn helpdesk. Điều này đã làm giảm đáng kể khối lượng công việc cho nhân viên, giúp PG&E tiết kiệm 1,1 triệu USD mỗi năm bằng cách tự động hóa các tác vụ từng được thực hiện thủ công.

Hình 4. Peggy là chatbot của PG&E được vận hành bởi Copilot.

Sử dụng các khả năng AI của Copilot, PG&E đã tối ưu hóa quy trình làm việc trên các lĩnh vực khác nhau, giúp nhân viên tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Những tự động hóa này, được hỗ trợ bởi Copilot, đã giải phóng 527.000 giờ làm việc của nhân viên và tạo ra gần 75 triệu USD tiền tiết kiệm hàng năm.

Link to this sectionCải thiện năng suất trong ngành viễn thông#

Một trường hợp sử dụng thú vị khác của Copilot đến từ ngành viễn thông, nơi việc quản lý các tác vụ lặp lại thường có thể làm chậm tiến độ. Tại nhiều công ty, các nhóm bán hàng và dịch vụ khách hàng dành nhiều thời gian cho các hoạt động thủ công như nghiên cứu thông tin khách hàng, chuẩn bị tài liệu liên hệ và tạo báo cáo. Những tác vụ này không chỉ chiếm thời gian quý báu mà còn ngăn cản nhân viên tập trung vào công việc quan trọng hơn, như tương tác với khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng.

Lumen Technologies, một nhà cung cấp truyền thông toàn cầu, đã gặp phải vấn đề tương tự khi các nhóm của họ mất tới bốn giờ cho các tác vụ như nghiên cứu liên hệ khách hàng. Họ đã sử dụng Microsoft 365 Copilot để tự động hóa các tác vụ lặp lại này và giảm thời gian nghiên cứu xuống chỉ còn 15 phút. Thay đổi này không chỉ làm cho các nhóm của họ hiệu quả hơn mà còn cải thiện sự hài lòng của nhân viên bằng cách giải phóng thời gian cho các công việc có ý nghĩa hơn. Kết quả là, Lumen đã chứng kiến sự thúc đẩy đáng kể về hiệu suất, tạo thêm 50 triệu USD doanh thu trong một năm.

Link to this sectionMicrosoft Copilot: Đón nhận sự chuyển đổi dựa trên AI#

Các công cụ nâng cao bằng AI như Microsoft Copilot đang hợp lý hóa quy trình làm việc trên nhiều ngành công nghiệp. Từ viết mã đến quản lý email, chúng có thể tự động hóa các tác vụ, đưa ra các gợi ý thông minh và cải thiện sự hợp tác. Ví dụ, Microsoft Copilot sử dụng AI để đơn giản hóa các quy trình trong các ứng dụng như Word, Excel và PowerPoint. Điều này giúp người dùng tiết kiệm thời gian và tăng năng suất. Cho dù là tạo báo cáo, phân tích dữ liệu hay tăng cường giao tiếp, các trợ lý AI giúp các chuyên gia tập trung vào các hoạt động mang tính chiến lược hơn. Khi AI phát triển, các công cụ này có khả năng trở nên thiết yếu và là một phần thường nhật trong ngày làm việc của chúng ta.

Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về sức mạnh của AI! Xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá cách AI đang định hình các ngành công nghiệp như sản xuất và chăm sóc sức khỏe. 🚀