Ultralytics xếp hạng #5 trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub

Chúng tôi vô cùng hào hứng khi chia sẻ một cột mốc quan trọng đối với Ultralytics và cộng đồng AI tầm nhìn (vision AI) của chúng tôi. Trong báo cáo GitHub’s Octoverse 2024, kho lưu trữ mã nguồn mở của chúng tôi đã được xếp hạng #5 trên toàn cầu trong số tất cả các dự án mã nguồn mở và dự án công khai thu hút nhiều cộng tác viên mới nhất.

Sự công nhận này đặt chúng tôi cùng hàng ngũ với các dự án có tầm ảnh hưởng lớn như VS Code của Microsoft, Flutter, và LangChain - vượt lên trên một số tổ chức lớn và có sức ảnh hưởng nhất trong ngành công nghệ. Đây không chỉ là một danh hiệu vinh dự mà còn là minh chứng mạnh mẽ cho sự tin tưởng của cộng đồng nhà phát triển toàn cầu đối với các công cụ, sứ mệnh và tầm nhìn của chúng tôi.

Hình 1. Ultralytics xếp hạng #5 trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub.

Ultralytics luôn tin tưởng vào việc xây dựng AI đẳng cấp thế giới, cởi mở, dễ tiếp cận và được thúc đẩy bởi các nhu cầu thực tế. Từ Ultralytics YOLO models đến các quy trình đào tạo, tài liệu và công cụ triển khai của chúng tôi, mọi thành phần của Ultralytics đều được định hình bởi cộng đồng các cộng tác viên bao gồm sinh viên, nhà nghiên cứu, startup và nhà phát triển trên khắp thế giới. Cột mốc này xác nhận cách tiếp cận ưu tiên cộng đồng của chúng tôi đối với AI và computer vision, đồng thời truyền cảm hứng để chúng tôi tiếp tục nâng cao tiêu chuẩn.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng xem xét kỹ hơn lý do tại sao cột mốc này lại quan trọng - không chỉ đối với Ultralytics và cộng đồng của chúng tôi mà còn đối với tương lai của AI mã nguồn mở và computer vision.

Link to this sectionCách các cộng tác viên mới của Ultralytics phản ánh một câu chuyện lớn hơn#

Việc Ultralytics trở thành một trong những điểm đến open-source hàng đầu trên GitHub cho những cộng tác viên mới không chỉ là một thành tựu đáng mừng - đó là sự phản ánh trực tiếp sứ mệnh của chúng tôi. Chúng tôi cam kết làm cho AI không chỉ đạt trạng thái hiện đại nhất mà còn phải cởi mở, dễ hiểu và dễ tiếp cận với các nhà phát triển ở mọi nơi.

Theo báo cáo Octoverse 2024 của GitHub, hơn 1,4 triệu nhà phát triển đã thực hiện đóng góp mã nguồn mở đầu tiên của họ vào năm ngoái. Sự gia tăng đó không chỉ là một xu hướng, mà là một tín hiệu mạnh mẽ.

Hình 2. Tổng số đóng góp công khai trên GitHub (2021-2024).

Những đóng góp lần đầu là một trong những chỉ báo rõ ràng nhất về sự tin tưởng, tính khả dụng và tác động thực tế đến cộng đồng. Khi các nhà phát triển chọn Ultralytics làm nơi thực hiện bước đi đầu tiên đó, điều đó có nghĩa là họ coi hệ sinh thái của chúng tôi là nơi họ có thể hiểu, đóng góp và cùng phát triển.

Việc được xếp hạng trong số năm dự án hàng đầu toàn cầu củng cố rằng ngoài việc xây dựng các công cụ tiên tiến, chúng tôi đang giúp định hình tương lai của AI bằng cách chào đón và trao quyền cho thế hệ nhà phát triển và nhà nghiên cứu tiếp theo.

Đây là lời nhắc nhở rằng đổi mới mở không mở rộng quy mô vì nó nhanh hay hào nhoáng - nó mở rộng quy mô vì nó được chia sẻ. Nói một cách đơn giản, nhiên liệu cho động lực của chúng tôi chính là một cộng đồng toàn cầu đang ngày càng lớn mạnh, cùng nhau kiến tạo.

Link to this sectionCái nhìn sâu hơn về sự bùng nổ của AI#

Tiếp theo, hãy cùng lùi lại một bước và xem các xu hướng rộng lớn hơn trong AI và mã nguồn mở đang định hình hoạt động của nhà phát triển như thế nào và Ultralytics phù hợp với bức tranh đó ra sao.

Sự bùng nổ của AI bắt đầu dần lấy đà vào cuối những năm 2010, nhưng trong những năm gần đây, nó đã trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết - và đang thay đổi cách các nhà phát triển xây dựng phần mềm. Chỉ tính riêng năm 2024, GitHub đã ghi nhận mức tăng trưởng 98% so với cùng kỳ năm trước đối với các dự án AI tạo sinh và gần 1 tỷ đóng góp vào các kho lưu trữ công khai và mã nguồn mở. Những con số này cho thấy một sự thay đổi đáng kể trong cách các cộng đồng toàn cầu đang thử nghiệm, phát hành và mở rộng quy mô phần mềm.

Trọng tâm của phong trào này là Python. Năm 2024, nó chính thức trở thành ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất trên GitHub, vượt qua JavaScript (một ngôn ngữ truyền thống được sử dụng để xây dựng trang web và ứng dụng web) lần đầu tiên trong hơn một thập kỷ. Sự thay đổi này là do ảnh hưởng ngày càng tăng của các lĩnh vực như machine learning, khoa học dữ liệu và AI, nơi Python là ngôn ngữ mặc định đối với nhiều nhà phát triển và nhà nghiên cứu.

Hình 3. Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất vào năm 2024.

Ví dụ, Jupyter Notebooks, một công cụ thường được sử dụng để viết và chạy mã Python cùng với các bản hiển thị dữ liệu và giải thích, đã chứng kiến mức tăng sử dụng 92%. Sự tăng trưởng này là kết quả trực tiếp của việc thử nghiệm thực tế, phân tích dữ liệu và phát triển mô hình AI trở thành một phần cốt lõi của các quy trình phát triển phần mềm hiện đại, không chỉ trong nghiên cứu mà còn trong cả môi trường production.

Link to this sectionNơi Ultralytics gặp gỡ sự bùng nổ AI toàn cầu#

Đối với Ultralytics, xu hướng này gắn kết chặt chẽ với cách cộng đồng của chúng tôi xây dựng. Các mô hình Ultralytics YOLO mã nguồn mở nằm ở điểm giao thoa giữa khả năng tiếp cận AI và tiện ích thực tế. Từ các thiết bị biên trong các thành phố thông minh đến hệ thống thị giác trong robot và sản xuất, các nhà phát triển trên khắp thế giới đang lựa chọn các công cụ của chúng tôi không chỉ vì hiệu suất mà còn vì chúng dễ hiểu, dễ thích nghi với các nhu cầu khác nhau và được xây dựng với trọng tâm là độ tin cậy.

Khi hệ sinh thái nhà phát triển toàn cầu tiếp tục mở rộng, chúng ta đang thấy các cộng tác viên mới, các trường hợp sử dụng mới và những đổi mới xuất hiện mỗi ngày. Cho dù đó là sinh viên đang thử nghiệm trong Jupyter Notebooks, các nhóm đang tích hợp YOLO vào các hệ thống production, hay những cộng tác viên mới đang khám phá AI mã nguồn mở, đó là một nỗ lực tập thể đang tái định hình cách các công cụ computer vision được xây dựng và sử dụng.

Link to this sectionTác động của Cộng đồng GitHub Ultralytics#

Bây giờ khi chúng ta đã khám phá sự tăng trưởng gần đây trong các dự án AI, hãy dành một chút thời gian để thảo luận về những đóng góp đáng kể từ cộng đồng GitHub của Ultralytics.

Ngay từ ngày đầu tiên, Ultralytics đã được xây dựng theo hướng mở, được định hình bởi những phản hồi, đóng góp và sự cộng tác vô giá từ các nhà phát triển trên khắp thế giới. Những gì bắt đầu như một tầm nhìn từ người sáng lập & CEO của chúng tôi, Glenn Jocher, đã phát triển thành một cộng đồng toàn cầu đầy sôi động.

Chúng tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả những ai đã tham gia vào hành trình này - dù là thông qua việc đóng góp mã nguồn, đưa ra phản hồi, kiểm tra tính năng hay để lại một dấu sao (star) trên GitHub. Ultralytics sẽ không thể trở thành như ngày hôm nay nếu thiếu các bạn.

Như Glenn Jocher đã nói, “AI mã nguồn mở đã là nền tảng của Ultralytics ngay từ đầu. Mỗi đóng góp giúp chúng tôi vượt qua những giới hạn của AI, và cùng nhau, chúng ta đang xây dựng một điều gì đó thực sự có thể thay đổi thế giới.”

Dưới đây là cái nhìn nhanh về tác động của Cộng đồng GitHub Ultralytics:

• Số sao trên GitHub của Ultralytics: 100K sao
• 85 triệu lượt tải về qua Pip
• 3 triệu mô hình được huấn luyện mỗi ngày sử dụng gói pip của Ultralytics.

Cuối cùng, mọi đóng góp trong cộng đồng AI mã nguồn mở đều thúc đẩy sự tăng trưởng và củng cố sự cộng tác toàn cầu. Điều này rất quan trọng đối với Ultralytics và là một phần của phong trào lớn hơn nhằm hỗ trợ AI mã nguồn mở trên toàn thế giới.

Điều thú vị là Khảo sát mã nguồn mở 2024 của GitHub tiết lộ rằng không gian mã nguồn mở đang trở nên ngày càng đa dạng, với 30% số người trả lời hiện xác định mình thuộc nhóm thiểu số - tăng 43% so với cuộc khảo sát trước đó. Khi cộng đồng nhà phát triển toàn cầu tiếp tục mở rộng, sự đa dạng này dự kiến sẽ còn tăng lên hơn nữa, đặc biệt là ở các khu vực đang phát triển nhanh như Ấn Độ, nơi đang trên đà trở thành cộng đồng nhà phát triển lớn nhất vào năm 2028, cũng như Brazil và Nigeria.

Hình 4. Chúng ta đang thấy sự tham gia toàn cầu nhiều hơn trong không gian công nghệ mã nguồn mở.

Link to this sectionTừ mã nguồn mở đến các trường hợp sử dụng thực tế với Ultralytics YOLO#

Đôi khi, những con số có thể khó hình dung về tác động thực tế của chúng. Tuy nhiên, khi bạn xem xét cách các mô hình Ultralytics YOLO đang được áp dụng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, tác động của AI mã nguồn mở là rất rõ ràng.

Các mô hình Ultralytics YOLO đang định nghĩa lại các lĩnh vực như bảo tồn động vật hoang dã, hệ thống an toàn và các thành phố thông minh. Ví dụ, trong bảo tồn động vật hoang dã, các drone được hỗ trợ bởi YOLO có thể được sử dụng để theo dõi các loài nguy cấp và giám sát môi trường sống của chúng, mang lại cho các nhà nghiên cứu những thông tin chi tiết theo thời gian thực để giúp bảo vệ những loài động vật này.

Tương tự, trong các hệ thống an toàn, YOLO có thể hỗ trợ phát hiện mối đe dọa, cho phép phản ứng nhanh hơn và bảo vệ tốt hơn trong các tình huống rủi ro cao. Trong khi đó, ở các thành phố thông minh, các mô hình YOLO có thể được sử dụng để quản lý giao thông, giám sát không gian công cộng và cải thiện an toàn tổng thể bằng cách cung cấp dữ liệu cập nhật từ các nguồn đầu vào hình ảnh.

Những tiến bộ gần đây trong computer vision, chẳng hạn như các cải tiến từ Ultralytics YOLOv8 đến Ultralytics YOLO11, cho thấy công nghệ đã phát triển xa đến mức nào. Đặc biệt, YOLO11 cung cấp khả năng xử lý nhanh hơn và độ chính xác cao hơn, giúp nó trở nên hiệu quả hơn đối với các tác vụ như real-time object detection.

Nó có thể được sử dụng trong các phương tiện tự hành để phát hiện vật cản, và trong y tế, nó có thể phân tích hình ảnh y tế để tăng tốc độ chẩn đoán. Những ứng dụng thực tế này cho thấy các mô hình AI mã nguồn mở như YOLO có thể giải quyết các vấn đề thực tế và cải thiện thế giới theo những cách đầy ý nghĩa.

Hình 5. YOLO11 được sử dụng để giám sát giao thông.

Link to this sectionCác điểm chính cần lưu ý#

Việc Ultralytics xếp hạng #5 trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub vì thu hút nhiều cộng tác viên mới nhất là một cột mốc quan trọng, phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI mã nguồn mở. Sự công nhận này, cùng với các ứng dụng thực tế của các mô hình của chúng tôi trên nhiều lĩnh vực từ bảo tồn động vật hoang dã và hệ thống an toàn đến các thành phố thông minh, cho thấy computer vision đang được áp dụng rộng rãi như thế nào.

Các dự án mã nguồn mở, như các dự án tại Ultralytics, được thúc đẩy bởi sự cộng tác và sự tham gia toàn cầu. Chúng tôi tự hào là một phần của phong trào này và vẫn cam kết mở rộng khả năng tiếp cận của AI tầm nhìn, trao quyền cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.

Nếu bạn chưa từng đóng góp cho một dự án mã nguồn mở trước đây, bây giờ là thời điểm hoàn hảo. Hãy tham gia cộng đồng toàn cầu của chúng tôi. Cho dù bạn mới bắt đầu hay đang triển khai ở quy mô lớn, luôn có một vị trí dành cho bạn ở đây.

Hãy khám phá GitHub repository của chúng tôi để tham gia, xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi để tận dụng các giải pháp computer vision, và khám phá cách các mô hình YOLO đang thúc đẩy tác động thực tế trong các lĩnh vực như AI trong nông nghiệp và vision AI trong y tế.