Yolo Tầm nhìn Thâm Quyến
Thâm Quyến
Tham gia ngay

Ultralytics xếp thứ 5 trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub

Abirami Vina

4 phút đọc

Ngày 7 tháng 4 năm 2025

Hãy cùng chúng tôi xem xét một cột mốc quan trọng của AI nguồn mở - Ultralytics xếp hạng #5 trong Octoverse 2024 của GitHub với YOLO mô hình và cộng đồng phát triển toàn cầu.

Chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ một cột mốc quan trọng cho Ultralytics và cộng đồng Vision AI của chúng tôi. Trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub , kho lưu trữ mã nguồn mở của chúng tôi được xếp hạng #5 trên toàn cầu trong số tất cả các dự án mã nguồn mở và công khai thu hút nhiều người đóng góp lần đầu nhất.

Sự công nhận này đặt chúng tôi ngang hàng với các dự án có tác động như Microsoft VS Code, Flutter và LangChain - và vượt xa một số tổ chức lớn nhất và có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực công nghệ. Đây không chỉ là một huy hiệu danh dự, mà còn là sự phản ánh mạnh mẽ niềm tin của cộng đồng nhà phát triển toàn cầu vào các công cụ, sứ mệnh và tầm nhìn của chúng tôi. 

__wf_reserved_inherit
Hình 1. Ultralytics xếp thứ 5 trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub.

Ultralytics luôn tin tưởng vào việc xây dựng AI đẳng cấp thế giới, cởi mở, dễ tiếp cận và được thúc đẩy bởi nhu cầu thực tế. Từ các mô hình Ultralytics YOLO đến quy trình đào tạo, tài liệu và công cụ triển khai, mọi phần của Ultralytics được hình thành bởi một cộng đồng những người đóng góp, bao gồm sinh viên, nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trên toàn thế giới. Cột mốc này khẳng định phương pháp tiếp cận lấy cộng đồng làm trọng tâm của chúng tôi đối với AI và thị giác máy tính, đồng thời truyền cảm hứng cho chúng tôi tiếp tục nâng cao tiêu chuẩn.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn lý do tại sao cột mốc này lại quan trọng - không chỉ đối với Ultralytics và cộng đồng của chúng ta nhưng vì tương lai của AI nguồn mở và thị giác máy tính .

Làm sao Ultralytics những người đóng góp lần đầu phản ánh một câu chuyện lớn hơn

Ultralytics Việc GitHub trở thành một trong những điểm đến mã nguồn mở hàng đầu dành cho những người đóng góp lần đầu không chỉ là một thành tựu đáng tự hào - mà còn phản ánh trực tiếp sứ mệnh của chúng tôi. Chúng tôi cam kết biến AI không chỉ trở nên tiên tiến mà còn mở, dễ hiểu và dễ tiếp cận với các nhà phát triển ở khắp mọi nơi.

Theo báo cáo Octoverse 2024 của GitHub, hơn 1,4 triệu nhà phát triển đã đóng góp mã nguồn mở lần đầu tiên vào năm ngoái. Sự tăng vọt đó không chỉ là một xu hướng, mà còn là một tín hiệu mạnh mẽ.

__wf_reserved_inherit
Hình 2. Tổng số đóng góp công khai trên Github (2021-2024).

Những đóng góp lần đầu là một trong những chỉ số rõ ràng nhất về độ tin cậy, khả năng sử dụng và tác động thực sự đến cộng đồng. Khi các nhà phát triển lựa chọn Ultralytics là nơi để thực hiện bước đầu tiên, điều đó có nghĩa là họ coi hệ sinh thái của chúng ta là nơi họ có thể hiểu, đóng góp và phát triển cùng.

Việc được xếp hạng trong số năm dự án hàng đầu trên toàn cầu củng cố rằng ngoài việc xây dựng các công cụ tiên tiến, chúng tôi còn đang giúp định hình tương lai của AI bằng cách chào đón và trao quyền cho thế hệ nhà phát triển và nhà nghiên cứu tiếp theo. 

Đó là một lời nhắc nhở rằng sự đổi mới mở rộng không phải vì nó nhanh chóng hay hào nhoáng - nó mở rộng vì nó được chia sẻ. Nói một cách đơn giản, động lực thúc đẩy chúng tôi là một cộng đồng toàn cầu đang phát triển, cùng nhau xây dựng.

Cái nhìn cận cảnh về sự trỗi dậy của AI

Tiếp theo, hãy lùi lại một bước và xem các xu hướng rộng hơn trong AI và nguồn mở đang định hình hoạt động của nhà phát triển như thế nào và Ultralytics phù hợp với hình ảnh đó.

Sự bùng nổ của AI bắt đầu chậm rãi vào cuối những năm 2010, nhưng trong những năm gần đây, nó đã trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết - và nó đang thay đổi cách các nhà phát triển xây dựng. Chỉ riêng năm 2024, GitHub đã ghi nhận mức tăng trưởng hàng năm là 98% trong các dự án AI tạo sinh và gần 1 tỷ đóng góp cho các kho lưu trữ công khai và mã nguồn mở. Những con số này cho thấy một sự thay đổi đáng kể trong cách các cộng đồng toàn cầu đang thử nghiệm, phân phối và mở rộng quy mô phần mềm.

Ở trung tâm của phong trào này là Python Năm 2024, nó chính thức trở thành ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất trên GitHub, lần đầu tiên vượt qua JavaScript (một ngôn ngữ thường được sử dụng để xây dựng trang web và ứng dụng web) sau hơn một thập kỷ. Sự thay đổi này là do ảnh hưởng ngày càng tăng của các lĩnh vực như học máy , khoa học dữ liệu và AI, nơi Python là ngôn ngữ mặc định cho nhiều nhà phát triển và nhà nghiên cứu. 

__wf_reserved_inherit
Hình 3. Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất vào năm 2024.

Ví dụ, Jupyter Notebooks , một công cụ thường được sử dụng để viết và chạy Python Mã hóa cùng với hình ảnh hóa và giải thích dữ liệu đã chứng kiến mức tăng trưởng 92% về mức sử dụng. Sự tăng trưởng này là kết quả trực tiếp của việc thử nghiệm thực tế, phân tích dữ liệu và phát triển mô hình AI, vốn đang trở thành một phần cốt lõi của quy trình làm việc phần mềm hiện đại, không chỉ trong nghiên cứu mà còn trong môi trường sản xuất.

Ở đâu Ultralytics đáp ứng sự gia tăng AI toàn cầu

Vì Ultralytics , xu hướng này phù hợp chặt chẽ với cách cộng đồng của chúng tôi xây dựng. Mã nguồn mở Ultralytics YOLO Các mô hình nằm ở giao điểm giữa khả năng tiếp cận AI và tiện ích thực tế. Từ các thiết bị biên trong thành phố thông minh đến hệ thống thị giác trong robot và sản xuất, các nhà phát triển trên toàn thế giới đang lựa chọn công cụ của chúng tôi không chỉ vì hiệu suất mà còn vì chúng dễ hiểu, thích ứng với các nhu cầu khác nhau và được xây dựng tập trung vào độ tin cậy.

Khi hệ sinh thái nhà phát triển toàn cầu tiếp tục mở rộng, chúng ta đang chứng kiến những người đóng góp, trường hợp sử dụng và sáng kiến mới xuất hiện mỗi ngày. Cho dù đó là sinh viên thử nghiệm Jupyter Notebooks, hay các nhóm tích hợp YOLO vào các hệ thống sản xuất hoặc những người đóng góp lần đầu khám phá AI nguồn mở, đó là nỗ lực chung nhằm tái hiện cách xây dựng và sử dụng các công cụ thị giác máy tính

Tác động của Ultralytics Cộng đồng GitHub

Bây giờ chúng ta đã khám phá sự phát triển gần đây của các dự án AI, hãy dành một chút thời gian để thảo luận về những đóng góp đáng chú ý từ Ultralytics Cộng đồng GitHub.

Từ ngày đầu tiên, Ultralytics được xây dựng một cách cởi mở, được định hình bởi những phản hồi, đóng góp và sự hợp tác vô giá của các nhà phát triển trên toàn thế giới. Khởi đầu từ tầm nhìn của nhà sáng lập kiêm CEO Glenn Jocher , chúng tôi đã phát triển thành một cộng đồng toàn cầu năng động.

Chúng tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả mọi người đã tham gia vào hành trình này - thông qua việc đóng góp mã, cung cấp phản hồi, thử nghiệm tính năng hoặc để lại một ngôi sao trên Github. Ultralytics sẽ không thể như ngày hôm nay nếu không có bạn. 

Như Glenn Jocher đã nói, “AI nguồn mở đã là nền tảng của Ultralytics ngay từ đầu. Mỗi đóng góp đều giúp chúng tôi vượt qua giới hạn của AI và cùng nhau, chúng ta đang xây dựng thứ gì đó thực sự có thể thay đổi thế giới.”

Dưới đây là cái nhìn nhanh về tác động của Ultralytics Cộng đồng GitHub:

  • Ultralytics GitHub Stars: 100K sao
  • 85 triệu lượt tải xuống Pip
  • Các mô hình 3M được đào tạo mỗi ngày bằng cách sử dụng Ultralytics gói pip.

Cuối cùng, mọi đóng góp trong cộng đồng AI nguồn mở đều thúc đẩy tăng trưởng và củng cố sự hợp tác toàn cầu. Điều này rất quan trọng đối với Ultralytics và là một phần của phong trào lớn hơn hỗ trợ AI nguồn mở trên toàn thế giới.

Điều thú vị là Khảo sát Nguồn mở năm 2024 của GitHub cho thấy không gian nguồn mở đang ngày càng đa dạng, với 30% số người được hỏi hiện tự nhận mình là người thiểu số - tăng 43% so với khảo sát trước đó. Khi cộng đồng nhà phát triển toàn cầu tiếp tục mở rộng, sự đa dạng này dự kiến sẽ còn tăng cao hơn nữa, đặc biệt là ở các khu vực đang phát triển nhanh chóng như Ấn Độ, quốc gia đang trên đà phát triển. track trở thành cộng đồng nhà phát triển lớn nhất vào năm 2028, cũng như Brazil và Nigeria.

__wf_reserved_inherit
Hình 4. Chúng ta đang thấy sự tham gia toàn cầu ngày càng tăng trong không gian công nghệ nguồn mở.

Từ nguồn mở đến các trường hợp sử dụng thực tế với Ultralytics YOLO

Đôi khi, các con số có thể khó hình dung về tác động thực tế của chúng. Tuy nhiên, khi bạn xem xét cách Ultralytics YOLO Các mô hình đang được áp dụng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, tác động của AI nguồn mở là rất rõ ràng.

Ultralytics YOLO Các mô hình đang định nghĩa lại các lĩnh vực như bảo tồn động vật hoang dã, hệ thống an toàn và thành phố thông minh. Ví dụ, trong bảo tồn động vật hoang dã , máy bay không người lái được cung cấp năng lượng bởi YOLO có thể được sử dụng để track các loài có nguy cơ tuyệt chủng và theo dõi môi trường sống của chúng, cung cấp cho các nhà nghiên cứu thông tin chi tiết theo thời gian thực để giúp bảo vệ những loài động vật này. 

Tương tự như vậy, trong các hệ thống an toàn, YOLO có thể giúp phát hiện mối đe dọa, cho phép phản ứng nhanh hơn và bảo vệ tốt hơn trong các tình huống rủi ro cao. Trong khi đó, tại các thành phố thông minh, YOLO Các mô hình có thể được sử dụng để quản lý giao thông, giám sát không gian công cộng và cải thiện an toàn tổng thể bằng cách cung cấp dữ liệu cập nhật từ các thông tin trực quan.

Những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực thị giác máy tính, chẳng hạn như những cải tiến từ Ultralytics YOLOv8 lên Ultralytics YOLO11 , chứng minh công nghệ này đã phát triển đến mức nào. YOLO11 , cụ thể là cung cấp khả năng xử lý nhanh hơn và độ chính xác cao hơn, khiến nó thậm chí còn hiệu quả hơn đối với các tác vụ như phát hiện đối tượng theo thời gian thực

Nó có thể được sử dụng trong xe tự hành để phát hiện chướng ngại vật, và trong chăm sóc sức khỏe, nó có thể phân tích hình ảnh y tế để tăng tốc chẩn đoán. Những ứng dụng thực tế này cho thấy các mô hình AI nguồn mở như YOLO có thể giải quyết các vấn đề thực tế và cải thiện thế giới theo những cách có ý nghĩa.

__wf_reserved_inherit
Hình 5. YOLO11 được sử dụng để giám sát giao thông.

Những điều cần nhớ

Ultralytics Xếp hạng #5 trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub về thu hút nhiều người đóng góp lần đầu nhất là một cột mốc quan trọng, phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI nguồn mở. Sự công nhận này, cùng với các ứng dụng thực tế của các mô hình của chúng tôi trên nhiều lĩnh vực, từ bảo tồn động vật hoang dã và hệ thống an toàn đến thành phố thông minh, cho thấy thị giác máy tính đang được áp dụng rộng rãi như thế nào.

Các dự án nguồn mở, như những dự án tại Ultralytics , được thúc đẩy bởi sự hợp tác và tham gia toàn cầu. Chúng tôi tự hào là một phần của phong trào này và vẫn cam kết mở rộng khả năng tiếp cận của Vision AI, trao quyền cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.

Nếu bạn chưa từng đóng góp vào một dự án mã nguồn mở nào trước đây, thì bây giờ là thời điểm hoàn hảo. Hãy tham gia cộng đồng toàn cầu của chúng tôi. Cho dù bạn chỉ mới bắt đầu hay đang triển khai ở quy mô lớn, đều có một vị trí dành cho bạn ở đây. 

Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tham gia, xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi để tận dụng các giải pháp thị giác máy tính và khám phá cách YOLO các mô hình đang thúc đẩy tác động thực tế trong các lĩnh vực như AI trong nông nghiệpVision AI trong chăm sóc sức khỏe .

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí