Ngày 7 tháng 4 năm 2025
Hãy cùng chúng tôi xem xét một cột mốc quan trọng đối với AI mã nguồn mở - Ultralytics xếp thứ 5 trong Octoverse 2024 của GitHub với các mô hình YOLO và cộng đồng phát triển toàn cầu.
Chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ một cột mốc quan trọng cho Ultralytics và cộng đồng Vision AI của chúng tôi. Trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub, kho lưu trữ mã nguồn mở của chúng tôi được xếp hạng thứ 5 trên toàn cầu trong số tất cả các dự án mã nguồn mở và công khai thu hút nhiều người đóng góp lần đầu nhất.
Sự công nhận này đặt chúng tôi ngang hàng với các dự án có tác động lớn như VS Code của Microsoft, Flutter và LangChain - và vượt lên trên một số tổ chức lớn nhất và có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực công nghệ. Đây không chỉ là một vinh dự, mà còn là một sự phản ánh mạnh mẽ về niềm tin của cộng đồng nhà phát triển toàn cầu đối với các công cụ, sứ mệnh và tầm nhìn của chúng tôi.
Ultralytics luôn tin tưởng vào việc xây dựng AI đẳng cấp thế giới, công khai, dễ tiếp cận và được thúc đẩy bởi các nhu cầu thực tế. Từ các mô hình Ultralytics YOLO đến quy trình làm việc đào tạo, tài liệu và công cụ triển khai của chúng tôi, mọi phần của Ultralytics đều được định hình bởi một cộng đồng những người đóng góp bao gồm sinh viên, nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trên khắp thế giới. Cột mốc này khẳng định cách tiếp cận ưu tiên cộng đồng của chúng tôi đối với AI và thị giác máy tính, đồng thời truyền cảm hứng cho chúng tôi tiếp tục nâng cao tiêu chuẩn.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn lý do tại sao cột mốc này lại quan trọng - không chỉ đối với Ultralytics và cộng đồng của chúng tôi mà còn đối với tương lai của AI mã nguồn mở và thị giác máy tính.
Việc Ultralytics nổi lên như một trong những điểm đến mã nguồn mở hàng đầu trên GitHub cho những người đóng góp lần đầu không chỉ là một thành tựu thú vị mà còn là sự phản ánh trực tiếp sứ mệnh của chúng tôi. Chúng tôi cam kết làm cho AI không chỉ hiện đại mà còn mở, dễ hiểu và dễ tiếp cận đối với các nhà phát triển ở khắp mọi nơi.
Theo báo cáo Octoverse 2024 của GitHub, hơn 1,4 triệu nhà phát triển đã đóng góp mã nguồn mở lần đầu tiên vào năm ngoái. Sự tăng vọt đó không chỉ là một xu hướng, mà còn là một tín hiệu mạnh mẽ.
Những đóng góp lần đầu là một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất về độ tin cậy, khả năng sử dụng và tác động thực sự đến cộng đồng. Khi các nhà phát triển chọn Ultralytics làm nơi thực hiện bước đầu tiên đó, điều đó có nghĩa là họ coi hệ sinh thái của chúng tôi là một nơi họ có thể hiểu, đóng góp và phát triển cùng.
Việc được xếp hạng trong số năm dự án hàng đầu trên toàn cầu củng cố rằng ngoài việc xây dựng các công cụ tiên tiến, chúng tôi còn đang giúp định hình tương lai của AI bằng cách chào đón và trao quyền cho thế hệ nhà phát triển và nhà nghiên cứu tiếp theo.
Đó là một lời nhắc nhở rằng sự đổi mới mở rộng không phải vì nó nhanh chóng hay hào nhoáng - nó mở rộng vì nó được chia sẻ. Nói một cách đơn giản, động lực thúc đẩy chúng tôi là một cộng đồng toàn cầu đang phát triển, cùng nhau xây dựng.
Tiếp theo, hãy lùi lại một bước và xem các xu hướng rộng lớn hơn trong AI và mã nguồn mở đang định hình hoạt động của nhà phát triển như thế nào và Ultralytics phù hợp với bức tranh đó như thế nào.
Sự bùng nổ của AI bắt đầu chậm rãi vào cuối những năm 2010, nhưng trong những năm gần đây, nó đã trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết - và nó đang thay đổi cách các nhà phát triển xây dựng. Chỉ riêng năm 2024, GitHub đã ghi nhận mức tăng trưởng hàng năm là 98% trong các dự án AI tạo sinh và gần 1 tỷ đóng góp cho các kho lưu trữ công khai và mã nguồn mở. Những con số này cho thấy một sự thay đổi đáng kể trong cách các cộng đồng toàn cầu đang thử nghiệm, phân phối và mở rộng quy mô phần mềm.
Trung tâm của phong trào này là Python. Vào năm 2024, nó chính thức trở thành ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất trên GitHub, vượt qua JavaScript (một ngôn ngữ thường được sử dụng để xây dựng các trang web và ứng dụng web) lần đầu tiên sau hơn một thập kỷ. Sự thay đổi này là do ảnh hưởng ngày càng tăng của các lĩnh vực như học máy, khoa học dữ liệu và AI, nơi Python là ngôn ngữ mặc định cho nhiều nhà phát triển và nhà nghiên cứu.
Ví dụ: Jupyter Notebooks, một công cụ thường được sử dụng để viết và chạy mã Python cùng với các hình ảnh trực quan và giải thích dữ liệu, đã chứng kiến mức tăng 92% về mức sử dụng. Sự tăng trưởng này là kết quả trực tiếp của việc thử nghiệm thực tế, phân tích dữ liệu và phát triển mô hình AI trở thành một phần cốt lõi của quy trình làm việc phần mềm hiện đại, không chỉ trong nghiên cứu mà còn trong cả môi trường sản xuất.
Đối với Ultralytics, xu hướng này phù hợp chặt chẽ với cách cộng đồng của chúng tôi xây dựng. Các mô hình Ultralytics YOLO mã nguồn mở nằm ở giao điểm giữa khả năng tiếp cận AI và tiện ích thực tế. Từ các thiết bị biên trong các thành phố thông minh đến hệ thống thị giác trong robot và sản xuất, các nhà phát triển trên khắp thế giới đang lựa chọn các công cụ của chúng tôi không chỉ vì hiệu suất mà còn vì chúng dễ hiểu, có thể thích ứng với các nhu cầu khác nhau và được xây dựng với trọng tâm là độ tin cậy.
Khi hệ sinh thái nhà phát triển toàn cầu tiếp tục mở rộng, chúng ta đang thấy những người đóng góp, trường hợp sử dụng và đổi mới mới xuất hiện mỗi ngày. Cho dù đó là sinh viên thử nghiệm trong Jupyter Notebooks, các nhóm tích hợp YOLO vào hệ thống sản xuất hay những người đóng góp lần đầu khám phá AI mã nguồn mở, thì đó là một nỗ lực tập thể đang định hình lại cách các công cụ thị giác máy tính được xây dựng và sử dụng.
Sau khi khám phá sự tăng trưởng gần đây trong các dự án AI, hãy dành một chút thời gian để thảo luận về những đóng góp đáng chú ý từ cộng đồng Ultralytics GitHub.
Ngay từ ngày đầu tiên, Ultralytics đã được xây dựng một cách cởi mở, được định hình bởi những phản hồi, đóng góp và hợp tác vô giá của các nhà phát triển trên toàn thế giới. Những gì bắt đầu như một tầm nhìn từ nhà sáng lập & CEO của chúng tôi, Glenn Jocher, đã phát triển thành một cộng đồng toàn cầu sôi động.
Chúng tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả những người đã tham gia vào hành trình này - dù là thông qua việc đóng góp mã, đưa ra phản hồi, kiểm tra các tính năng hoặc để lại một ngôi sao trên Github. Ultralytics sẽ không được như ngày hôm nay nếu không có bạn.
Như Glenn Jocher đã nói, “AI mã nguồn mở là nền tảng của Ultralytics ngay từ đầu. Mỗi đóng góp giúp chúng tôi vượt qua giới hạn của AI và cùng nhau, chúng tôi đang xây dựng một thứ có thể thực sự thay đổi thế giới.”
Sau đây là một cái nhìn thoáng qua về tác động của Cộng đồng Ultralytics GitHub:
Cuối cùng, mọi đóng góp trong cộng đồng AI mã nguồn mở đều thúc đẩy sự tăng trưởng và củng cố sự hợp tác toàn cầu. Điều này rất quan trọng đối với Ultralytics và là một phần của phong trào lớn hơn hỗ trợ AI mã nguồn mở trên toàn thế giới.
Điều thú vị là, Khảo sát mã nguồn mở năm 2024 của GitHub cho thấy không gian mã nguồn mở ngày càng trở nên đa dạng, với 30% số người được hỏi hiện xác định là người thiểu số - tăng 43% so với khảo sát trước đó. Khi cộng đồng nhà phát triển toàn cầu tiếp tục mở rộng, sự đa dạng này dự kiến sẽ còn tăng hơn nữa, đặc biệt là ở các khu vực đang phát triển nhanh chóng như Ấn Độ, nước đang trên đà trở thành cộng đồng nhà phát triển lớn nhất vào năm 2028, cũng như Brazil và Nigeria.
Đôi khi, các con số có thể khó hình dung về tác động thực tế của chúng. Tuy nhiên, khi bạn xem xét cách các mô hình Ultralytics YOLO đang được áp dụng trong nhiều ngành khác nhau, tác động của AI mã nguồn mở là rất rõ ràng.
Các mô hình Ultralytics YOLO đang định hình lại các lĩnh vực như bảo tồn động vật hoang dã, hệ thống an toàn và thành phố thông minh. Ví dụ: trong bảo tồn động vật hoang dã, máy bay không người lái được hỗ trợ bởi YOLO có thể được sử dụng để theo dõi các loài có nguy cơ tuyệt chủng và giám sát môi trường sống của chúng, cung cấp cho các nhà nghiên cứu thông tin chi tiết theo thời gian thực để giúp bảo vệ những loài động vật này.
Tương tự, trong các hệ thống an toàn, YOLO có thể giúp phát hiện mối đe dọa, cho phép phản ứng nhanh hơn và bảo vệ tốt hơn trong các tình huống rủi ro cao. Trong khi đó, trong các thành phố thông minh, các mô hình YOLO có thể được sử dụng để quản lý giao thông, giám sát không gian công cộng và cải thiện an toàn tổng thể bằng cách cung cấp dữ liệu cập nhật từ đầu vào trực quan.
Những tiến bộ gần đây trong thị giác máy tính, chẳng hạn như những cải tiến từ Ultralytics YOLOv8 lên Ultralytics YOLO11, cho thấy công nghệ này đã tiến xa đến đâu. Đặc biệt, YOLO11 cung cấp khả năng xử lý nhanh hơn và độ chính xác cao hơn, làm cho nó thậm chí còn hiệu quả hơn đối với các tác vụ như phát hiện đối tượng theo thời gian thực.
Nó có thể được sử dụng trong xe tự hành để phát hiện chướng ngại vật và trong chăm sóc sức khỏe, nó có thể phân tích hình ảnh y tế để tăng tốc độ chẩn đoán. Những ứng dụng thực tế này cho thấy rằng các mô hình AI mã nguồn mở như YOLO có thể giải quyết các vấn đề thực tế và cải thiện thế giới một cách có ý nghĩa.
Việc Ultralytics xếp thứ 5 trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub về việc thu hút nhiều người đóng góp lần đầu nhất là một cột mốc quan trọng, phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI mã nguồn mở. Sự công nhận này, cùng với các ứng dụng thực tế của các mô hình của chúng tôi trong các lĩnh vực từ bảo tồn động vật hoang dã và hệ thống an toàn đến các thành phố thông minh, cho thấy thị giác máy tính đang được áp dụng rộng rãi như thế nào.
Các dự án mã nguồn mở, như tại Ultralytics, được thúc đẩy bởi sự hợp tác và sự tham gia toàn cầu. Chúng tôi tự hào là một phần của phong trào này và cam kết mở rộng khả năng tiếp cận của Vision AI, trao quyền cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.
Nếu bạn chưa từng đóng góp vào một dự án mã nguồn mở nào trước đây, thì bây giờ là thời điểm hoàn hảo. Hãy tham gia cộng đồng toàn cầu của chúng tôi. Cho dù bạn chỉ mới bắt đầu hay đang triển khai ở quy mô lớn, đều có một vị trí dành cho bạn ở đây.
Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tham gia, xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi để tận dụng các giải pháp thị giác máy tính và khám phá cách các mô hình YOLO đang thúc đẩy tác động thực tế trong các lĩnh vực như AI trong nông nghiệp và Vision AI trong chăm sóc sức khỏe.
