Ngày 7 tháng 4 năm 2025
Hãy cùng chúng tôi xem xét một cột mốc quan trọng của AI nguồn mở - Ultralytics xếp hạng #5 trong Octoverse 2024 của GitHub với các mô hình YOLO và cộng đồng phát triển toàn cầu.
Chúng tôi rất vui mừng khi chia sẻ một cột mốc quan trọng đối với Ultralytics và cộng đồng Vision AI của chúng tôi. Trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub , kho lưu trữ mã nguồn mở của chúng tôi được xếp hạng #5 trên toàn cầu trong số tất cả các dự án mã nguồn mở và công khai thu hút nhiều người đóng góp lần đầu nhất.
Sự công nhận này đưa chúng tôi ngang hàng với các dự án có sức ảnh hưởng như VS Code, Flutter và LangChain của Microsoft - và vượt lên trên một số tổ chức lớn nhất và có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực công nghệ. Đây không chỉ là huy hiệu danh dự, mà còn là sự phản ánh mạnh mẽ về niềm tin của cộng đồng nhà phát triển toàn cầu vào các công cụ, sứ mệnh và tầm nhìn của chúng tôi.
Ultralytics luôn tin tưởng vào việc xây dựng AI đẳng cấp thế giới, cởi mở, dễ tiếp cận và được thúc đẩy bởi nhu cầu thực tế. Từ các mô hình YOLO của Ultralytics đến quy trình đào tạo, tài liệu và công cụ triển khai của chúng tôi, mọi phần của Ultralytics đều được định hình bởi một cộng đồng những người đóng góp bao gồm sinh viên, nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trên toàn thế giới. Cột mốc này xác nhận cách tiếp cận lấy cộng đồng làm trọng tâm của chúng tôi đối với AI và thị giác máy tính và truyền cảm hứng cho chúng tôi tiếp tục nâng cao tiêu chuẩn.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn lý do tại sao cột mốc này lại quan trọng - không chỉ đối với Ultralytics và cộng đồng của chúng tôi mà còn đối với tương lai của AI nguồn mở và thị giác máy tính .
Việc Ultralytics nổi lên như một trong những điểm đến mã nguồn mở hàng đầu của GitHub dành cho những người đóng góp lần đầu không chỉ là một thành tựu thú vị - mà còn là sự phản ánh trực tiếp sứ mệnh của chúng tôi. Chúng tôi cam kết biến AI không chỉ trở nên tiên tiến mà còn mở, dễ hiểu và dễ tiếp cận với các nhà phát triển ở mọi nơi.
Theo báo cáo Octoverse 2024 của GitHub, hơn 1,4 triệu nhà phát triển đã đóng góp mã nguồn mở đầu tiên vào năm ngoái. Sự gia tăng đó không chỉ là một xu hướng, mà còn là một tín hiệu mạnh mẽ.
Những đóng góp lần đầu là một trong những chỉ số rõ ràng nhất về sự tin cậy, khả năng sử dụng và tác động thực sự của cộng đồng. Khi các nhà phát triển chọn Ultralytics làm nơi thực hiện bước đầu tiên, điều đó có nghĩa là họ coi hệ sinh thái của chúng tôi là nơi họ có thể hiểu, đóng góp và phát triển cùng.
Việc được xếp hạng trong số năm dự án hàng đầu trên toàn cầu khẳng định rằng ngoài việc xây dựng các công cụ tiên tiến, chúng tôi còn giúp định hình tương lai của AI bằng cách chào đón và trao quyền cho thế hệ nhà phát triển và nhà nghiên cứu tiếp theo.
Đó là lời nhắc nhở rằng đổi mới mở không mở rộng quy mô vì nó nhanh hay hào nhoáng - nó mở rộng quy mô vì nó được chia sẻ. Nói một cách đơn giản, động lực cho chúng ta là một cộng đồng toàn cầu đang phát triển cùng nhau xây dựng.
Tiếp theo, chúng ta hãy lùi lại một bước và xem các xu hướng rộng hơn về AI và nguồn mở đang định hình hoạt động của nhà phát triển như thế nào và Ultralytics phù hợp với bức tranh đó như thế nào.
Sự bùng nổ của AI bắt đầu dần thu hút sự chú ý vào cuối những năm 2010, nhưng trong những năm gần đây, nó đã trở nên lớn hơn bao giờ hết - và nó đang chuyển đổi cách các nhà phát triển xây dựng. Chỉ riêng trong năm 2024, GitHub đã ghi nhận mức tăng trưởng 98% theo năm trong các dự án AI tạo ra và gần 1 tỷ đóng góp cho các kho lưu trữ công khai và nguồn mở. Những con số này cho thấy sự thay đổi đáng kể trong cách các cộng đồng toàn cầu đang thử nghiệm, vận chuyển và mở rộng quy mô phần mềm.
Trọng tâm của phong trào này là Python. Vào năm 2024, Python chính thức trở thành ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất trên GitHub, vượt qua JavaScript (một ngôn ngữ thường được sử dụng để xây dựng trang web và ứng dụng web) lần đầu tiên sau hơn một thập kỷ. Sự thay đổi này là do ảnh hưởng ngày càng tăng của các lĩnh vực như học máy , khoa học dữ liệu và AI, nơi Python là ngôn ngữ mặc định cho nhiều nhà phát triển và nhà nghiên cứu.
Ví dụ, Jupyter Notebooks , một công cụ thường được sử dụng để viết và chạy mã Python cùng với hình ảnh hóa và giải thích dữ liệu, đã chứng kiến mức tăng 92% về mức sử dụng. Sự tăng trưởng này là kết quả trực tiếp của thử nghiệm thực hành, phân tích dữ liệu và phát triển mô hình AI trở thành một phần cốt lõi của quy trình làm việc phần mềm hiện đại, không chỉ trong nghiên cứu mà còn trong các thiết lập sản xuất.
Đối với Ultralytics, xu hướng này phù hợp chặt chẽ với cách xây dựng cộng đồng của chúng tôi. Các mô hình YOLO mã nguồn mở của Ultralytics nằm ở giao điểm của khả năng truy cập AI và tiện ích trong thế giới thực. Từ các thiết bị biên trong thành phố thông minh đến hệ thống thị giác trong robot và sản xuất, các nhà phát triển trên toàn thế giới đang lựa chọn các công cụ của chúng tôi không chỉ vì hiệu suất mà còn vì chúng dễ hiểu, có thể thích ứng với các nhu cầu khác nhau và được xây dựng với trọng tâm là độ tin cậy.
Khi hệ sinh thái nhà phát triển toàn cầu tiếp tục mở rộng, chúng ta thấy những người đóng góp, trường hợp sử dụng và sáng kiến mới xuất hiện mỗi ngày. Cho dù đó là sinh viên thử nghiệm trong Jupyter Notebooks, các nhóm tích hợp YOLO vào hệ thống sản xuất hay những người đóng góp lần đầu khám phá AI nguồn mở, thì đó là một nỗ lực chung đang tái hiện cách xây dựng và sử dụng các công cụ thị giác máy tính .
Bây giờ chúng ta đã khám phá sự phát triển gần đây của các dự án AI, hãy dành chút thời gian để thảo luận về những đóng góp đáng chú ý từ cộng đồng GitHub của Ultralytics.
Ngay từ ngày đầu tiên, Ultralytics đã được xây dựng theo hướng mở, được định hình bởi phản hồi, đóng góp và sự hợp tác vô giá của các nhà phát triển trên toàn thế giới. Những gì bắt đầu như một tầm nhìn từ người sáng lập & CEO của chúng tôi, Glenn Jocher , đã phát triển thành một cộng đồng toàn cầu sôi động.
Chúng tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả mọi người đã tham gia vào hành trình này - dù là thông qua việc đóng góp mã, cung cấp phản hồi, thử nghiệm các tính năng hay để lại một ngôi sao trên Github. Ultralytics sẽ không thể như ngày hôm nay nếu không có các bạn.
Như Glenn Jocher đã nói, “AI nguồn mở đã là nền tảng của Ultralytics ngay từ đầu. Mỗi đóng góp đều giúp chúng tôi đẩy lùi giới hạn của AI và cùng nhau, chúng tôi đang xây dựng thứ gì đó thực sự có thể thay đổi thế giới”.
Sau đây là cái nhìn nhanh về tác động của Cộng đồng GitHub Ultralytics:
Cuối cùng, mọi đóng góp trong cộng đồng AI nguồn mở đều thúc đẩy tăng trưởng và tăng cường sự hợp tác toàn cầu. Điều này rất quan trọng đối với Ultralytics và là một phần của phong trào lớn hơn hỗ trợ AI nguồn mở trên toàn thế giới.
Điều thú vị là Khảo sát nguồn mở năm 2024 của GitHub cho thấy không gian nguồn mở đang ngày càng đa dạng, với 30% số người trả lời hiện xác định là người thiểu số - tăng 43% so với khảo sát trước đó. Khi cộng đồng nhà phát triển toàn cầu tiếp tục mở rộng, sự đa dạng này dự kiến sẽ còn phát triển hơn nữa, đặc biệt là ở các khu vực đang phát triển nhanh như Ấn Độ, nơi đang trên đà trở thành cộng đồng nhà phát triển lớn nhất vào năm 2028, cũng như Brazil và Nigeria.
Đôi khi, các con số có thể khó hình dung về tác động thực tế của chúng. Tuy nhiên, khi bạn xem xét cách các mô hình YOLO của Ultralytics đang được áp dụng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, tác động của AI nguồn mở là rất rõ ràng.
Các mô hình YOLO của Ultralytics đang định nghĩa lại các lĩnh vực như bảo tồn động vật hoang dã, hệ thống an toàn và thành phố thông minh. Ví dụ, trong bảo tồn động vật hoang dã , máy bay không người lái chạy bằng YOLO có thể được sử dụng để theo dõi các loài có nguy cơ tuyệt chủng và giám sát môi trường của chúng, cung cấp cho các nhà nghiên cứu thông tin chi tiết theo thời gian thực để giúp bảo vệ những loài động vật này.
Tương tự như vậy, trong các hệ thống an toàn, YOLO có thể giúp phát hiện mối đe dọa, cho phép phản ứng nhanh hơn và bảo vệ tốt hơn trong các tình huống rủi ro cao. Trong khi đó, trong các thành phố thông minh, các mô hình YOLO có thể được sử dụng để quản lý giao thông, giám sát không gian công cộng và cải thiện an toàn tổng thể bằng cách cung cấp dữ liệu cập nhật từ các đầu vào trực quan.
Những tiến bộ gần đây trong thị giác máy tính, chẳng hạn như những cải tiến từ Ultralytics YOLOv8 lên Ultralytics YOLO11 , chứng minh công nghệ đã tiến xa đến mức nào. YOLO11, nói riêng, cung cấp khả năng xử lý nhanh hơn và độ chính xác cao hơn, khiến nó thậm chí còn hiệu quả hơn đối với các tác vụ như phát hiện đối tượng theo thời gian thực .
Nó có thể được sử dụng trong xe tự hành để phát hiện chướng ngại vật và trong chăm sóc sức khỏe, nó có thể phân tích hình ảnh y tế để tăng tốc chẩn đoán. Những ứng dụng thực tế này cho thấy các mô hình AI nguồn mở như YOLO có thể giải quyết các vấn đề thực tế và cải thiện thế giới theo những cách có ý nghĩa.
Ultralytics xếp hạng #5 trong báo cáo Octoverse 2024 của GitHub về việc thu hút nhiều người đóng góp lần đầu nhất là một cột mốc quan trọng, phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI nguồn mở. Sự công nhận này, cùng với các ứng dụng thực tế của các mô hình của chúng tôi trên nhiều lĩnh vực, từ hệ thống bảo tồn động vật hoang dã và an toàn đến các thành phố thông minh, cho thấy tầm nhìn máy tính đang được áp dụng rộng rãi như thế nào.
Các dự án nguồn mở, như những dự án tại Ultralytics, được thúc đẩy bởi sự hợp tác và tham gia toàn cầu. Chúng tôi tự hào là một phần của phong trào này và vẫn cam kết mở rộng khả năng tiếp cận của Vision AI, trao quyền cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.
Nếu bạn chưa từng đóng góp cho một dự án nguồn mở nào trước đây, thì bây giờ là thời điểm hoàn hảo. Hãy tham gia cộng đồng toàn cầu của chúng tôi. Cho dù bạn mới bắt đầu hay đang triển khai ở quy mô lớn, thì vẫn có một nơi dành cho bạn ở đây.
Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tham gia, xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi để tận dụng các giải pháp thị giác máy tính và khám phá cách các mô hình YOLO đang thúc đẩy tác động thực tế trong các lĩnh vực như AI trong nông nghiệp và Vision AI trong chăm sóc sức khỏe .
.webp)