نظرة على Microsoft Copilot: يوم عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي

يصبح الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة جزءًا أساسيًا من أساليب عملنا وتعاملنا مع المهام اليومية. وقد استعرضنا سابقًا كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف الأعمال في مجموعة من القطاعات. واليوم، سنستكشف Microsoft Copilot، وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجعل المهام اليومية في أماكن العمل أسهل وأسرع من خلال تحسين الإنتاجية. ويقدم Copilot مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي التي تعمل ضمن خدمات Microsoft الشائعة مثل Outlook وTeams وWindows وGitHub.

فعلى سبيل المثال، يساعد Copilot المطورين على GitHub بكتابة التعليمات البرمجية، ما يوفر وقتهم في المهام الروتينية. وبالمثل، يلخص رسائل البريد الإلكتروني في Outlook ويدوّن الملاحظات أثناء الاجتماعات في Teams. كما ستجدون Copilot على Bing وMicrosoft Edge، حيث يساعد في مهام مثل كتابة المستندات أو ترجمة اللغات.

سنستكشف في هذه المقالة ما يستطيع Microsoft Copilot إنجازه، وكيف يُحدث فرقًا في أماكن العمل حول العالم، ولماذا يُعد مثالًا بارزًا على دور الذكاء الاصطناعي في دفع عجلة الابتكار.

كيف يعمل Microsoft Copilot؟#

يستخدم Microsoft Copilot تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلّم الآلي، للمساعدة في تنفيذ المهام. ويدمج هذه التقنيات مع بياناتكم الشخصية والأدوات التي تستخدمونها يوميًا، مثل Word وExcel وPowerPoint، لمساعدتكم على العمل بكفاءة أكبر.

إليك نظرة أقرب على آلية عمل Microsoft Copilot:

• إدخال المستخدم: لنفترض أنك تريد توجيه طلب إلى Copilot لمساعدتك على إعداد مسودة مستند أو تلخيص تقرير أو إنشاء عرض تقديمي. يمكنك كتابة الطلب أو استخدام خيار الصوت للتفاعل دون استخدام اليدين.
• الإرساء: قبل أن يجيب Copilot، يعالج طلبكم باستخدام الإرساء لجعله أكثر تحديدًا وملاءمة لاحتياجاتكم. ويتضمن الإرساء تحليل سياق طلبكم من خلال الاطلاع على الملفات أو رسائل البريد الإلكتروني أو غيرها من المحتوى الذي عملتم عليه. ويمكن لـCopilot الوصول إلى بياناتكم استنادًا إلى دوركم وأذوناتكم في Microsoft 365.
• معالجة الذكاء الاصطناعي: بعد الإرساء، يُرسل الطلب المنقح إلى نموذج لغوي كبير (LLM)، وهو محرك الذكاء الاصطناعي الذي يشغّل Copilot. وينشئ LLM إجابة استنادًا إلى معرفته الواسعة.
• المعالجة اللاحقة: لا يتوقف Copilot عند تلقي ردّ نموذج اللغة الكبير (LLM). بل يتحقق من المعلومات بمقارنتها مع Microsoft Graph، الذي يحتوي على بيانات شركتك، لضمان صلة الرد ببيئة عملك تحديدًا. كما يجري فحوصات الأمان والخصوصية والامتثال لحماية معلوماتك.
• تقديم الإجابة: يعيد Copilot الإجابة إلى التطبيق الذي طرحت فيه السؤال. ويمكنك مراجعة النتائج وإجراء تعديلات، أو حتى مطالبة Copilot بتنقيح المخرجات أكثر.

الشكل 1. نظرة على آلية عمل Microsoft 365 Copilot.

من خلال تحليل العلاقات بين البيانات، يمكن لأدوات مثل Microsoft Graph وSemantic Index مساعدة Copilot على تقديم ردود أكثر تخصيصًا ودقة. فعلى سبيل المثال، ينظّم Semantic Index البيانات في متجهات، ويساعد Copilot على العثور على المعلومات ذات الصلة استنادًا إلى السياق، لا إلى التطابقات الحرفية فحسب. يشبه ذلك وجود مساعد شخصي يعرف طبيعة عملك ويساعدك على إنجاز المهام بسرعة أكبر.

أبرز ميزات Microsoft Copilot#

تسهّل روبوتات الدردشة والمساعدون الشخصيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي إنجاز المهام في العمل. وبالمثل، صُمم Microsoft Copilot بميزات مماثلة. فهو يركز على جعل المهام أسرع وأسهل وأكثر كفاءة. ويمكنك استخدام Copilot للحصول على اقتراحات ذكية لتحسين سير العمل. سواء أكنت تكتب رسالة بريد إلكتروني أم تُعد مستندًا أم تصمم عرضًا تقديميًا، يستطيع Copilot تقديم نصائح فورية لتحسين القواعد والصياغة وحتى بنية المحتوى. ويساعدك على إنتاج عمل مصقول واحترافي دون قضاء وقت إضافي في التفاصيل.

قد تبدو المهام المكتبية أحيانًا متكررة، ويهدف Copilot إلى معالجة ذلك من خلال أتمتة المهام المتكررة. يستطيع Copilot تنفيذ الأعمال الروتينية، مثل إعداد التقارير وتحليل بيانات Excel وتلخيص رسائل البريد الإلكتروني الطويلة. فعلى سبيل المثال، بدلًا من فرز الأرقام في Excel، يمكن لـ Copilot إنشاء الصيغ وتحليل البيانات نيابةً عنك، ما يجعل النتائج أسهل للفهم. وفي Outlook، يمكنه تلخيص سلاسل رسائل البريد الإلكتروني، لمساعدتك على متابعة الرسائل المهمة من دون الحاجة إلى التمرير عبر محادثات طويلة. كما يعزز Copilot العمل الجماعي في تطبيقات مثل Teams من خلال إدارة الاتصالات والمهام في الوقت الفعلي، ومساعدة الفرق على الحفاظ على إنتاجيتها حتى عند العمل عن بُعد.

تكامل Copilot AI مع أجهزة Windows PC#

استناداً إلى هذه الإمكانات، أطلقت Microsoft مؤخراً مجموعة جديدة من أجهزة الكمبيوتر الشخصية بنظام Windows، هي أجهزة Copilot+ PC. وتتكامل هذه الأجهزة مع Copilot وصُممت لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. وهي مزودة بـوحدة معالجة عصبية (NPU) متخصصة تستطيع تنفيذ أكثر من 40 تريليون عملية في الثانية (TOPS). وتتيح هذه الوحدة تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي بسرعة، مثل عرض التسميات التوضيحية المباشرة مع الترجمة وتقديم المساعدة الإبداعية المخصصة عبر ميزات مثل Cocreator، الفنان الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ولا تمثل أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Copilot+ PC، مجرد تحسينات تدريجية؛ بل تشير إلى تحول كبير في كيفية تحسين الإنتاجية والتواصل والعمل الإبداعي وتعزيزها بالذكاء الاصطناعي على مستوى العتاد.

الشكل 2. جهاز Windows PC مدمج فيه Copilot.

GitHub Copilot يُحدث تغييرات في التطوير#

حظي GitHub Copilot باهتمام واسع في مجتمع الذكاء الاصطناعي وتقنية المعلومات (IT) الأوسع، لما له من أثر في تحويل عملية تطوير البرمجيات. وGitHub Copilot إصدار متخصص من Microsoft Copilot صُمم للمطورين تحديداً. وعلى الرغم من كونه جزءاً من مجموعة Microsoft Copilot الأوسع، يركز GitHub Copilot على المساعدة في البرمجة وتطوير البرمجيات. ويستخدم نماذج لغوية كبيرة لإنشاء اقتراحات شيفرة آنية استناداً إلى سياق مشروعك.

تتيح قدرة GitHub Copilot على تفسير الطلبات باللغة الطبيعية للمطورين طلب المساعدة بسهولة. ولا يقتصر الأمر على توفير وقت المستخدمين في المهام المتكررة، بل يعزز أيضًا الإنتاجية في مختلف مراحل التطوير.

الشكل 3. نظرة عامة على آلية عمل GitHub Copilot.

إلى جانب كتابة الشيفرات البرمجية، يستطيع Copilot المساعدة في مهام DevOps، مثل إنشاء نصوص النشر أو ملفات التكوين. وهذا يبسّط سير العمل للمطورين ومهندسي DevOps. كما أن تكامل Copilot مع بيئات التطوير الشائعة، مثل Visual Studio Code وبيئات التطوير المتكاملة (IDE) من JetBrains، يتيح استخدامه مع لغات وأطر برمجية مختلفة. ومن خلال تقليل الوقت المستغرق في مهام البرمجة الروتينية، يتيح Copilot للمطورين التركيز بدرجة أكبر على حل المشكلات والابتكار.

حالات استخدام Copilot AI في الشركات على أرض الواقع#

سنستعرض بعد ذلك بعض الأمثلة الواقعية على كيفية استخدام الشركات ميزات الذكاء الاصطناعي في Copilot لزيادة الكفاءة وتبسيط العمليات. وتوضح حالات الاستخدام هذه كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع المهام اليومية وتسهيل إدارتها.

تبسيط سير العمل في قطاعي الغاز الطبيعي والطاقة الكهربائية#

غالبًا ما يواجه قطاع المرافق مهام متكررة وتستغرق وقتًا طويلًا، مثل الرد على استفسارات العملاء الشائعة أو إجراء عمليات التفتيش الروتينية. وقد ترهق هذه الأنشطة الموظفين وتبطئ العمليات عمومًا، فلا يتبقى وقت كافٍ للأعمال الأكثر أهمية. فعلى سبيل المثال، كانت شركة Pacific Gas and Electric Company (PG&E)، وهي إحدى أكبر شركات الطاقة المجمعة للغاز الطبيعي والكهرباء في الولايات المتحدة، تتعامل مع أعداد كبيرة من المهام المتكررة، لا سيما في مجالات مثل مكتب المساعدة. وكان موظفوها يواجهون ضغطًا بسبب الاستفسارات الروتينية، ما أدى إلى بطء الاستجابة وقلة التركيز على الأعمال الأعلى قيمة. واحتاجت PG&E إلى حل فعال لأتمتة هذه المهام وتمكين الموظفين من التركيز على الأنشطة ذات الأولوية الأعلى.

لحل هذه المشكلة، لجأت PG&E إلى Microsoft Copilot. وأدى Copilot دورًا محوريًا في أتمتة أكثر من 300 سير عمل، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة هذه المهام. ويتولى روبوت المحادثة Peggy، المدعوم بـ Copilot، الآن معالجة ما يصل إلى 40% من استفسارات مكتب المساعدة. وقد خفّض ذلك عبء العمل على الموظفين بدرجة كبيرة، ووفر لـ PG&E مبلغ 1.1 مليون دولار سنويًا عبر أتمتة مهام كانت تُنفذ يدويًا.

الشكل 4. Peggy هو روبوت الدردشة الخاص بـPG&E والمدعوم بـCopilot.

استفادت PG&E من إمكانات الذكاء الاصطناعي في Copilot لتحسين سير العمل في مجالات مختلفة، ومساعدة الموظفين على التركيز على الأعمال الأعلى قيمة. ووفرت عمليات الأتمتة هذه، المدعومة بـ Copilot، 527,000 ساعة من وقت الموظفين، وحققت وفورات سنوية قاربت 75 مليون دولار.

تعزيز الإنتاجية في قطاع الاتصالات#

تأتي حالة استخدام أخرى مثيرة للاهتمام لـ Copilot من قطاع الاتصالات، حيث يمكن لإدارة المهام المتكررة أن تبطئ التقدم في كثير من الأحيان. ففي شركات عديدة، تقضي فرق المبيعات وخدمة العملاء وقتًا طويلًا في أنشطة يدوية، مثل البحث عن تفاصيل العملاء وإعداد مواد التواصل وإنشاء التقارير. ولا تستنزف هذه المهام وقتًا ثمينًا فحسب، بل تمنع الموظفين أيضًا من التركيز على أعمال أهم، مثل التواصل مع العملاء ودفع عجلة النمو.

واجهت Lumen Technologies، وهي مزود عالمي لخدمات الاتصالات، مشكلة مشابهة؛ إذ كانت فرقها تقضي ما يصل إلى أربع ساعات في مهام مثل البحث لإعداد التواصل مع العملاء. واستخدمت الشركة Microsoft 365 Copilot لأتمتة هذه المهام المتكررة، فقلّصت وقت البحث إلى 15 دقيقة فقط. ولم يرفع هذا التغيير كفاءة الفرق فحسب، بل حسّن أيضًا رضا الموظفين من خلال توفير وقت لأعمال أكثر جدوى. ونتيجة لذلك، شهدت Lumen تحسنًا كبيرًا في الأداء، وحققت إيرادات إضافية بلغت 50 مليون دولار خلال عام.

Microsoft Copilot: مواكبة التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي#

تعمل الأدوات المعززة بالذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Copilot على تبسيط سير العمل في مختلف القطاعات. فمن كتابة التعليمات البرمجية إلى إدارة رسائل البريد الإلكتروني، تستطيع هذه الأدوات أتمتة المهام وتقديم اقتراحات ذكية وتحسين التعاون. فعلى سبيل المثال، يستخدم Microsoft Copilot الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات في تطبيقات مثل Word وExcel وPowerPoint، ما يوفر وقت المستخدمين ويعزز الإنتاجية. وسواء تعلق الأمر بإنشاء التقارير أو تحليل البيانات أو تحسين الاتصالات، تساعد المساعدات الذكية المتخصصين على التركيز على الأنشطة الاستراتيجية. ومع تطور الذكاء الاصطناعي، يُرجح أن تصبح هذه الأدوات أساسية وجزءًا منتظمًا من يوم عملنا.

ابقَ على تواصل مع مجتمعنا لمعرفة المزيد عن إمكانات الذكاء الاصطناعي! تفقّد مستودع GitHub لاستكشاف أثر الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية.