نظرة على Microsoft Copilot: يوم عمل مع الذكاء الاصطناعي

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) سريعاً جزءاً أساسياً من كيفية عملنا وإنجازنا للمهام اليومية. في السابق، ألقينا نظرة على كيفية إعادة صياغة الذكاء الاصطناعي للأعمال في مجموعة من القطاعات. اليوم، سنستكشف Microsoft Copilot، وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تعمل على تسهيل وتسريع المهام اليومية في أماكن العمل من خلال تحسين الإنتاجية. يقدم Copilot مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي التي تعمل داخل خدمات Microsoft الشائعة مثل Outlook وTeams وWindows وGitHub.

على سبيل المثال، في GitHub، يساعد Copilot المطورين من خلال كتابة التعليمات البرمجية، مما يوفر وقتهم في المهام الروتينية. وبالمثل، فإنه يلخص رسائل البريد الإلكتروني في Outlook ويدون الملاحظات أثناء الاجتماعات على Teams. ستجد أيضاً Copilot على Bing وMicrosoft Edge، حيث يساعد في مهام مثل كتابة المستندات أو ترجمة اللغات.

في هذه المقالة، سنستكشف ما يمكن لـ Microsoft Copilot القيام به، وكيف يُحدث فرقاً في أماكن العمل عالمياً، ولماذا يُعد مثالاً قوياً على دور الذكاء الاصطناعي في دفع الابتكار.

Link to this sectionكيف يعمل Microsoft Copilot؟#

يستخدم Microsoft Copilot تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلم الآلة للمساعدة في أداء المهام. وهو يدمج هذه التقنيات مع بياناتك الشخصية والأدوات التي تستخدمها يومياً، مثل Word وExcel وPowerPoint، لمساعدتك على العمل بكفاءة أكبر.

إليك نظرة فاحصة على كيفية عمل Microsoft Copilot:

• إدخال المستخدم: لنفترض أنك تريد توجيه Copilot لمساعدتك في صياغة مستند، أو تلخيص تقرير، أو إنشاء عرض تقديمي. يمكنك كتابة الطلب أو استخدام خيار الصوت للحصول على تجربة بدون استخدام اليدين.
• التأسيس (Grounding): قبل أن يستجيب Copilot، فإنه يعالج طلبك باستخدام التأسيس لجعل الاستجابة أكثر تحديداً ومناسبة لاحتياجاتك. يتضمن التأسيس تحليل سياق طلبك من خلال الاطلاع على الملفات أو رسائل البريد الإلكتروني أو المحتويات الأخرى التي عملت عليها. يمكن لـ Copilot الوصول إلى بياناتك بناءً على دورك وصلاحياتك في Microsoft 365.
• معالجة الذكاء الاصطناعي: بعد التأسيس، يتم إرسال الطلب المنقح إلى نموذج لغوي كبير (LLM) - محرك الذكاء الاصطناعي خلف Copilot. يقوم LLM بإنشاء استجابة بناءً على معرفته الواسعة.
• المعالجة اللاحقة: بمجرد أن يستجيب النموذج اللغوي الكبير (LLM)، لا يتوقف Copilot عند هذا الحد. بل يتحقق من المعلومات مقابل Microsoft Graph، الذي يحتوي على بيانات شركتك، لضمان صلة الاستجابة ببيئة عملك المحددة. كما يقوم أيضاً بإجراء فحوصات الأمان والخصوصية والامتثال لحماية معلوماتك.
• تقديم الاستجابة: يعيد Copilot الاستجابة إلى التطبيق الذي طرحت فيه السؤال. يمكنك مراجعة النتائج، أو إجراء تعديلات، أو حتى طلب من Copilot تحسين المخرجات بشكل أكبر.

الشكل 1. نظرة على كيفية عمل Microsoft 365 Copilot.

من خلال تحليل العلاقات بين البيانات، يمكن لأدوات مثل Microsoft Graph وSemantic Index مساعدة Copilot في تقديم استجابات أكثر تخصيصاً ودقة. على سبيل المثال، ينظم Semantic Index البيانات في متجهات ويساعد Copilot في العثور على المعلومات ذات الصلة بناءً على السياق، وليس فقط التطابقات الدقيقة. الأمر يشبه امتلاك مساعد شخصي يعرف عملك ويساعدك على إنجاز الأمور بشكل أسرع.

Link to this sectionالميزات الرئيسية لـ Microsoft Copilot#

تسهل روبوتات الدردشة الذكية والمساعدون الشخصيون إنجاز المهام في العمل. وبالمثل، تم تصميم Microsoft Copilot بميزات مماثلة. وهو يركز على جعل المهام أسرع وأسهل وأكثر كفاءة. يمكنك استخدام Copilot للحصول على اقتراحات ذكية لتحسين سير العمل. سواء كنت تكتب بريداً إلكترونياً، أو تنشئ مستنداً، أو تصمم عرضاً تقديمياً، يمكن لـ Copilot تقديم نصائح فورية لتحسين القواعد، والصياغة، وحتى كيفية هيكلة المحتوى الخاص بك. فهو يساعدك على إنتاج عمل مصقول واحترافي دون قضاء وقت إضافي في التفاصيل.

في بعض الأحيان، يمكن أن تبدو المهام في المكتب متكررة، ويهدف Copilot إلى حل هذه المشكلة من خلال أتمتة المهام المتكررة. يمكن لـ Copilot التعامل مع الوظائف الروتينية مثل إنشاء التقارير، أو تحليل بيانات Excel، أو تلخيص رسائل البريد الإلكتروني الطويلة. على سبيل المثال، بدلاً من فرز الأرقام في Excel، يمكن لـ Copilot إنشاء صيغ وتحليل البيانات نيابةً عنك، مما يجعل النتائج أسهل في الفهم. في Outlook، يمكنه تلخيص سلاسل رسائل البريد الإلكتروني، مما يساعدك على متابعة الرسائل المهمة دون الحاجة إلى التمرير عبر المحادثات الطويلة. كما يعزز Copilot العمل الجماعي في تطبيقات مثل Teams من خلال إدارة الاتصالات والمهام في الوقت الفعلي، مما يساعد الفرق على البقاء منتجين حتى عند العمل عن بُعد.

Link to this sectionتكامل Windows PC مع ذكاء Copilot الاصطناعي#

بناءً على هذه القدرات، أطلقت Microsoft مؤخراً خطاً جديداً من أجهزة Windows PC، وهي أجهزة Copilot+ PCs. هذه الأجهزة مدمجة مع Copilot ومصممة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تم تجهيز أجهزة Copilot+ PCs بوحدة معالجة عصبية (NPU) متخصصة يمكنها التعامل مع ما يصل إلى 45 TOPS (تريليون عملية في الثانية). وهي تتيح مهام ذكاء اصطناعي فائقة السرعة، مثل التعليق التوضيحي المباشر مع الترجمة والمساعدة الإبداعية الشخصية من خلال ميزات مثل Cocreator، فنان الذكاء الاصطناعي الشخصي الخاص بك. أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Copilot+ PCs ليست مجرد تحسينات تدريجية، بل تمثل تحولاً كبيراً في كيفية تحسين وتعزيز الإنتاجية والاتصالات والعمل الإبداعي بواسطة الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة.

الشكل 2. جهاز Windows PC يحتوي على Copilot مدمج فيه مباشرة.

Link to this sectionGitHub Copilot يجلب تغييرات على التطوير#

في مجتمع الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات (IT) الأوسع، اكتسب GitHub Copilot اهتماماً واسع النطاق للطريقة التي يغير بها عملية تطوير البرمجيات. GitHub Copilot هو إصدار متخصص من Microsoft Copilot، مصمم خصيصاً للمطورين. ورغم أنه جزء من مجموعة Microsoft Copilot الأكبر، يركز GitHub Copilot على المساعدة في البرمجة وتطوير البرمجيات. وهو يستخدم نموذج Codex الخاص بـ OpenAI، الذي تم تدريبه على تعليمات برمجية عامة، لإنشاء اقتراحات تعليمات برمجية في الوقت الفعلي بناءً على سياق مشروعك.

قدرة GitHub Copilot على تفسير طلبات اللغة الطبيعية تجعل من السهل على المطورين طلب المساعدة. لا يوفر المستخدمون الوقت في المهام المتكررة فحسب، بل يحسنون أيضاً الإنتاجية عبر مراحل التطوير المختلفة.

الشكل 3. نظرة عامة على كيفية عمل GitHub Copilot.

بعيداً عن كتابة الأكواد، يمكن لـ Copilot المساعدة في مهام DevOps، مثل إنشاء نصوص النشر أو إنشاء ملفات الإعدادات. هذا يبسط سير العمل للمطورين ومهندسي DevOps. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكامل Copilot مع بيئات التطوير الشائعة مثل Visual Studio Code وJetBrains IDEs يجعلها سهلة الوصول عبر لغات برمجة وأطر عمل مختلفة. من خلال تقليل الوقت المستغرق في مهام البرمجة الروتينية، يتيح Copilot للمطورين التركيز أكثر على حل المشكلات والابتكار.

Link to this sectionحالات الاستخدام الواقعية لـ Copilot AI للشركات#

بعد ذلك، سنلقي نظرة على بعض الأمثلة الواقعية لكيفية استخدام الشركات لميزات ذكاء Copilot الاصطناعي لتعزيز الكفاءة وتبسيط عملياتها. تسلط حالات الاستخدام هذه الضوء على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي جعل المهام اليومية أسرع وأكثر قابلية للإدارة.

Link to this sectionتبسيط سير عمل الغاز الطبيعي والطاقة الكهربائية#

غالباً ما تتعامل صناعة المرافق مع مهام متكررة وتستغرق وقتاً طويلاً مثل الرد على استفسارات العملاء الشائعة أو إجراء عمليات التفتيش الروتينية. يمكن لهذه الأنشطة أن ترهق الموظفين وتبطئ العمليات العامة، مما يترك وقتاً أقل للعمل الأكثر أهمية. وبالمثل، كانت شركة Pacific Gas and Electric Company (PG&E)، وهي واحدة من أكبر شركات الغاز الطبيعي والطاقة الكهربائية مجتمعة في الولايات المتحدة، تتعامل مع كميات كبيرة من المهام المتكررة، خاصة في مجالات مثل مكتب المساعدة الخاص بها. كان وكلاؤها يعانون من عبء الاستفسارات الروتينية، مما أدى إلى أوقات استجابة أبطأ وقلة التركيز على العمل الأكثر قيمة. كانت PG&E بحاجة إلى حل فعال لأتمتة هذه المهام وتمكين الموظفين من التركيز على الأنشطة ذات الأولوية الأعلى.

لحل هذه المشكلة، لجأت PG&E إلى Microsoft Copilot. لعب Copilot دوراً محورياً في أتمتة أكثر من 300 سير عمل، مع دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز كيفية إدارة هذه المهام. تم إنشاء Peggy، وهو روبوت محادثة ذكي مدعوم بـ Copilot، والذي يتعامل الآن مع ما يصل إلى 40% من استفسارات مكتب المساعدة. وقد أدى ذلك إلى تقليل عبء العمل على الموظفين بشكل كبير، مما وفر لـ PG&E 1.1 مليون دولار سنوياً من خلال أتمتة المهام التي كانت يدوية في السابق.

الشكل 4. Peggy هو روبوت الدردشة الخاص بـ PG&E والمدعوم بـ Copilot.

باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي لـ Copilot، قامت PG&E بتحسين سير العمل عبر مجالات مختلفة، مما ساعد الموظفين على التركيز على العمل ذي القيمة الأعلى. هذه الأتمتة، المدعومة بـ Copilot، وفرت 527,000 ساعة من وقت الموظفين وحققت ما يقرب من 75 مليون دولار من المدخرات السنوية.

Link to this sectionتحسين الإنتاجية في صناعة الاتصالات#

حالة استخدام مثيرة للاهتمام أخرى لـ Copilot تأتي من قطاع الاتصالات، حيث يمكن أن تؤدي إدارة المهام المتكررة غالباً إلى إبطاء التقدم. في العديد من الشركات، تقضي فرق المبيعات وخدمة العملاء الكثير من الوقت في الأنشطة اليدوية مثل البحث عن تفاصيل العملاء، وإعداد مواد التواصل، وإنشاء التقارير. لا تستهلك هذه المهام وقتاً ثميناً فحسب، بل تمنع الموظفين أيضاً من التركيز على العمل الأكثر أهمية، مثل التفاعل مع العملاء ودفع النمو.

كانت Lumen Technologies، وهي مزود اتصالات عالمي، تتعامل مع مشكلة مماثلة حيث كانت فرقها تقضي ما يصل إلى أربع ساعات في مهام مثل البحث عن تواصل العملاء. استخدموا Microsoft 365 Copilot لأتمتة هذه المهام المتكررة وقللوا وقت البحث إلى 15 دقيقة فقط. هذا التغيير لم يجعل فرقهم أكثر كفاءة فحسب، بل أدى أيضاً إلى تحسين رضا الموظفين من خلال توفير الوقت لعمل أكثر جدوى. ونتيجة لذلك، شهدت Lumen زيادة كبيرة في الأداء، مما أدى إلى تحقيق 50 مليون دولار إضافية من الإيرادات على مدار عام.

Link to this sectionMicrosoft Copilot: تبني تحول مدفوع بالذكاء الاصطناعي#

تعمل الأدوات المعززة بالذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Copilot على تبسيط سير العمل عبر مختلف الصناعات. من كتابة الأكواد إلى إدارة رسائل البريد الإلكتروني، يمكنها أتمتة المهام، وتقديم اقتراحات ذكية، وتحسين التعاون. على سبيل المثال، يستخدم Microsoft Copilot الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات في تطبيقات مثل Word وExcel وPowerPoint. هذا يوفر وقت المستخدمين ويعزز الإنتاجية. سواء كان الأمر يتعلق بإنشاء التقارير، أو تحليل البيانات، أو تحسين الاتصالات، يساعد مساعدو الذكاء الاصطناعي المهنيين على التركيز على أنشطة أكثر استراتيجية. ومع تقدم الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن تصبح هذه الأدوات أساسية وجزءاً منتظماً من يوم عملنا.

ابق على اتصال مع مجتمعنا لمعرفة المزيد حول قوة الذكاء الاصطناعي! تفقد مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف كيف يشكل الذكاء الاصطناعي صناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية. 🚀