سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا أساسيًا من طريقة عملنا والتعامل مع المهام اليومية. في السابق، ألقينا نظرة على كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف الشركات في مجموعة من القطاعات. اليوم، سنستكشف Microsoft Copilot، وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تجعل المهام اليومية في أماكن العمل أسهل وأسرع من خلال تحسين الإنتاجية. يقدم Copilot مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي التي تعمل داخل خدمات Microsoft الشائعة مثل Outlook و Teams و Windows و GitHub.

على سبيل المثال، على GitHub، يساعد Copilot المطورين عن طريق كتابة التعليمات البرمجية، مما يوفر لهم الوقت في المهام الروتينية. وبالمثل، فإنه يلخص رسائل البريد الإلكتروني في Outlook ويدون الملاحظات أثناء الاجتماعات على Teams. ستجد أيضًا Copilot على Bing وMicrosoft Edge، حيث يساعد في مهام مثل كتابة المستندات أو ترجمة اللغات. 

في هذه المقالة، سوف نستكشف ما يمكن أن يفعله Microsoft Copilot، وكيف يحدث فرقًا في أماكن العمل على مستوى العالم، ولماذا هو مثال قوي على الذكاء الاصطناعي الذي يقود الابتكار.

كيف يعمل Microsoft Copilot؟

يستخدم Microsoft Copilot تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي و التعلم الآلي للمساعدة في المهام. فهو يجمع بين هذه التقنيات و بياناتك الشخصية والأدوات التي تستخدمها يوميًا، مثل Word و Excel و PowerPoint، لمساعدتك على العمل بكفاءة أكبر.

إليك نظرة فاحصة على كيفية عمل Microsoft Copilot:

• إدخال المستخدم: لنفترض أنك تريد مطالبة Copilot بمساعدتك في صياغة مستند أو تلخيص تقرير أو إنشاء عرض تقديمي. يمكنك كتابة المطالبة أو استخدام خيار الصوت للحصول على طريقة بدون استخدام اليدين.
  ‍
• التأسيس: قبل أن يستجيب Copilot، فإنه يعالج مطالبتك باستخدام التأسيس لجعلها أكثر تحديدًا ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك. يتضمن التأسيس تحليل سياق طلبك من خلال النظر إلى الملفات أو رسائل البريد الإلكتروني أو المحتوى الآخر الذي عملت عليه. يمكن لـ Copilot الوصول إلى بياناتك بناءً على دورك وأذوناتك في Microsoft 365.
  ‍
• معالجة الذكاء الاصطناعي: بعد التأسيس، يتم إرسال المطالبة المحسنة إلى نموذج لغوي كبير (LLM) - محرك الذكاء الاصطناعي وراء Copilot. يقوم LLM بإنشاء استجابة بناءً على معرفته الواسعة.
  ‍
• المعالجة اللاحقة: بمجرد أن يستجيب LLM، لا يتوقف Copilot عند هذا الحد. يتحقق من المعلومات مقابل Microsoft Graph، الذي يحتفظ ببيانات شركتك، مما يضمن أن الاستجابة ذات صلة ببيئة عملك المحددة. كما أنه يمر عبر فحوصات الأمان والخصوصية والامتثال لحماية معلوماتك.
  ‍
• تسليم الاستجابة: يعيد Copilot الاستجابة إلى التطبيق الذي طرحت فيه السؤال. يمكنك مراجعة النتائج أو إجراء تعديلات أو حتى مطالبة Copilot بتحسين الإخراج بشكل أكبر.

‍

من خلال تحليل العلاقات بين البيانات، يمكن لأدوات مثل Microsoft Graph و Semantic Index أن تساعد Copilot في تقديم استجابات أكثر تخصيصًا ودقة. على سبيل المثال، يقوم Semantic Index بتنظيم البيانات في متجهات ويساعد Copilot في العثور على المعلومات ذات الصلة بناءً على السياق، وليس فقط التطابقات التامة. إنه مثل وجود مساعد شخصي يعرف عملك ويساعدك على إنجاز الأمور بشكل أسرع.

الميزات الرئيسية لـ Microsoft Copilot

تعمل روبوتات الدردشة والمساعدون الشخصيون الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي على تسهيل معالجة المهام في العمل. وبالمثل، تم تصميم Microsoft Copilot بميزات مماثلة. يركز على جعل المهام أسرع وأسهل وأكثر كفاءة. يمكنك استخدام Copilot للحصول على اقتراحات ذكية لتحسين سير العمل. سواء كنت تكتب بريدًا إلكترونيًا أو تنشئ مستندًا أو تصمم عرضًا تقديميًا، يمكن لـ Copilot تقديم نصائح في الوقت الفعلي لتحسين القواعد والصياغة وحتى كيفية تنظيم المحتوى الخاص بك. فهو يساعدك على إنتاج عمل مصقول واحترافي دون قضاء وقت إضافي في التفاصيل.

في بعض الأحيان، يمكن أن تبدو المهام في المكتب متكررة، ويهدف Copilot إلى حل هذه المشكلة عن طريق أتمتة المهام المتكررة. يمكن لـ Copilot التعامل مع الوظائف الروتينية مثل إنشاء التقارير أو تحليل بيانات Excel أو تلخيص رسائل البريد الإلكتروني الطويلة. على سبيل المثال، بدلاً من فرز الأرقام في Excel، يمكن لـ Copilot إنشاء صيغ وتحليل البيانات نيابة عنك، مما يجعل النتائج أسهل في الفهم. في Outlook، يمكنه تلخيص سلاسل رسائل البريد الإلكتروني، مما يساعدك على متابعة الرسائل المهمة دون الحاجة إلى التمرير عبر المحادثات الطويلة. يعزز Copilot أيضًا العمل الجماعي في تطبيقات مثل Teams من خلال إدارة الاتصالات والمهام في الوقت الفعلي، مما يساعد الفرق على الحفاظ على إنتاجيتها حتى عند العمل عن بُعد. 

دمج حاسوب ويندوز الشخصي مع Copilot AI

بالاعتماد على هذه الإمكانات، أطلقت Microsoft مؤخرًا خطًا جديدًا من أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows، وهي أجهزة Copilot+ PCs. تم دمج هذه الأجهزة مع Copilot و تم إنشاؤها لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. تم تجهيز أجهزة Copilot+ PCs بوحدة معالجة عصبية (NPU) متخصصة يمكنها التعامل مع ما يصل إلى 45 TOPS (تريليون عملية في الثانية). فهي تتيح مهام الذكاء الاصطناعي بسرعة فائقة، مثل التعليقات التوضيحية المباشرة مع الترجمة والمساعدة الإبداعية المخصصة من خلال ميزات مثل Cocreator، فنان الذكاء الاصطناعي الشخصي. لا تمثل أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Copilot+ PCs تحسينات تدريجية فحسب، بل تمثل تحولًا كبيرًا في كيفية تحسين وتعزيز الإنتاجية والتواصل والعمل الإبداعي بواسطة الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة.

‍

GitHub Copilot يجلب تغييرات على التطوير

في مجتمع الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات (IT) الأكبر، اكتسب GitHub Copilot اهتمامًا واسع النطاق لكيفية تحويله لعملية تطوير البرمجيات. GitHub Copilot هو نسخة متخصصة من Microsoft Copilot، تم إنشاؤها خصيصًا للمطورين. في حين أنه جزء من مجموعة Microsoft Copilot الأكبر، يركز GitHub Copilot على المساعدة في البرمجة وتطوير البرمجيات. يستخدم نموذج Codex الخاص بـ OpenAI، المدرب على التعليمات البرمجية العامة، لإنشاء اقتراحات التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي بناءً على سياق مشروعك. 

إن قدرة Github Copilot على تفسير مطالبات اللغة الطبيعية تجعل من السهل على المطورين طلب المساعدة. لا يوفر المستخدمون الوقت في المهام المتكررة فحسب، بل يحسنون أيضًا الإنتاجية عبر مراحل التطوير المختلفة. 

‍

بالإضافة إلى كتابة التعليمات البرمجية، يمكن أن يساعد Copilot في مهام DevOps، مثل إنشاء نصوص النشر أو إنشاء ملفات التكوين. هذا يبسط سير العمل للمطورين ومهندسي DevOps. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكامل Copilot مع بيئات التطوير الشائعة مثل Visual Studio Code و JetBrains IDEs يجعله متاحًا عبر لغات وأطر البرمجة المختلفة. من خلال تقليل الوقت الذي يقضيه المطورون في مهام الترميز الروتينية، يتيح Copilot للمطورين التركيز بشكل أكبر على حل المشكلات والابتكار.

حالات استخدام Copilot AI للشركات في أرض الواقع

بعد ذلك، سنلقي نظرة على بعض الأمثلة الواقعية لكيفية استخدام الشركات لميزات الذكاء الاصطناعي في Copilot لتعزيز الكفاءة وتبسيط عملياتها. تسلط حالات الاستخدام هذه الضوء على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل المهام اليومية أسرع وأكثر قابلية للإدارة.

تبسيط سير عمل الطاقة الكهربائية والغاز الطبيعي

غالبًا ما تتعامل صناعة الخدمات مع المهام المتكررة والمستهلكة للوقت مثل الاستجابة لاستفسارات العملاء الشائعة أو إجراء عمليات التفتيش الروتينية. يمكن لهذه الأنشطة أن تطغى على الموظفين وتبطئ العمليات الشاملة، مما يترك وقتًا أقل للعمل الأكثر أهمية. وبالمثل، كانت شركة Pacific Gas and Electric Company (PG&E)، وهي واحدة من أكبر شركات الغاز الطبيعي والطاقة الكهربائية في الولايات المتحدة، تتعامل مع كميات كبيرة من المهام المتكررة، خاصة في مجالات مثل مكتب المساعدة الخاص بها. كان وكلاؤها يتعرضون للإرهاق بسبب الاستعلامات الروتينية، مما أدى إلى إبطاء أوقات الاستجابة وتقليل التركيز على العمل الأكثر قيمة. احتاجت PG&E إلى حل فعال لأتمتة هذه المهام وتمكين الموظفين من التركيز على الأنشطة ذات الأولوية الأعلى.

لحل هذه المشكلة، لجأت PG&E إلى Microsoft Copilot. لعب Copilot دورًا مركزيًا في أتمتة أكثر من 300 سير عمل، ودمج الذكاء الاصطناعي لتحسين كيفية إدارة هذه المهام. تم إنشاء Peggy، وهو برنامج دردشة آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي مدعوم من Copilot، والذي يعالج الآن ما يصل إلى 40٪ من استعلامات مكتب المساعدة. وقد أدى ذلك إلى تقليل عبء العمل على الموظفين بشكل كبير، مما يوفر لـ PG&E 1.1 مليون دولار سنويًا عن طريق أتمتة المهام التي كانت تتم يدويًا في السابق.

‍

باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي لـ Copilot، قامت شركة PG&E بتحسين سير العمل في مختلف المجالات، مما ساعد الموظفين على التركيز على الأعمال ذات القيمة الأعلى. هذه الأتمتة، المدعومة من Copilot، وفرت 527,000 ساعة من وقت الموظفين وحققت ما يقرب من 75 مليون دولار من المدخرات السنوية.

تحسين الإنتاجية في صناعة الاتصالات

حالة استخدام أخرى مثيرة للاهتمام لـ Copilot تأتي من قطاع الاتصالات، حيث يمكن أن يؤدي إدارة المهام المتكررة في كثير من الأحيان إلى إبطاء التقدم. في العديد من الشركات، تقضي فرق المبيعات وخدمة العملاء الكثير من الوقت في الأنشطة اليدوية مثل البحث عن تفاصيل العملاء وإعداد مواد التواصل وإنشاء التقارير. لا تستغرق هذه المهام وقتًا ثمينًا فحسب، بل تمنع الموظفين أيضًا من التركيز على عمل أكثر أهمية، مثل التواصل مع العملاء ودفع النمو.

كانت Lumen Technologies، وهي مزود عالمي لخدمات الاتصالات، تتعامل مع مشكلة مماثلة حيث كانت فرقها تقضي ما يصل إلى أربع ساعات في مهام مثل البحث عن طرق للتواصل مع العملاء. استخدموا Microsoft 365 Copilot لأتمتة هذه المهام المتكررة وقللوا وقت البحث إلى 15 دقيقة فقط. لم يؤد هذا التغيير إلى جعل فرقهم أكثر كفاءة فحسب، بل أدى أيضًا إلى تحسين رضا الموظفين من خلال توفير الوقت لعمل أكثر فائدة. ونتيجة لذلك، شهدت Lumen زيادة كبيرة في الأداء، مما أدى إلى تحقيق إيرادات إضافية قدرها 50 مليون دولار على مدار عام.​

Microsoft Copilot: تبني تحول مدفوع بالذكاء الاصطناعي 

تعمل الأدوات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Copilot على تبسيط سير العمل في مختلف الصناعات. من كتابة التعليمات البرمجية إلى إدارة رسائل البريد الإلكتروني، يمكنهم أتمتة المهام وتقديم اقتراحات ذكية وتحسين التعاون. على سبيل المثال، يستخدم Microsoft Copilot الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات في تطبيقات مثل Word و Excel و PowerPoint. هذا يوفر على المستخدمين الوقت ويعزز الإنتاجية. سواء كان الأمر يتعلق بإنشاء التقارير أو تحليل البيانات أو تحسين الاتصال، فإن مساعدي الذكاء الاصطناعي يساعدون المهنيين على التركيز على الأنشطة الأكثر استراتيجية. مع تقدم الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تصبح هذه الأدوات ضرورية وجزءًا منتظمًا من يوم عملنا.

ابق على اتصال مع مجتمعنا لمعرفة المزيد حول قوة الذكاء الاصطناعي! تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف كيف يشكل الذكاء الاصطناعي صناعات مثل التصنيع و الرعاية الصحية. 🚀