نظرة على Microsoft Copilot: يوم عمل مع الذكاء الاصطناعي
تعمّق في Microsoft Copilot وتعرّف على كيفية إعادة هذا المساعد الشخصي للذكاء الاصطناعي تعريفَ سير العمل والإنتاجية بميزات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل الأتمتة.
أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة جزءًا أساسيًا من كيفية عملنا وتعاملنا مع المهام اليومية. وقد ألقينا سابقًا نظرة على كيفية إعادة الذكاء الاصطناعي لتعريف الشركات في مجموعة من القطاعات. واليوم، سنستكشف Microsoft Copilot، وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تجعل المهام اليومية في أماكن العمل أسهل وأسرع من خلال تحسين الإنتاجية. يوفر Copilot مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي التي تعمل ضمن خدمات Microsoft الشائعة مثل Outlook وTeams وWindows وGitHub.
فعلى سبيل المثال، يساعد Copilot المطورين على GitHub من خلال كتابة التعليمات البرمجية، مما يوفر وقتهم في المهام الروتينية. وبالمثل، يلخص رسائل البريد الإلكتروني في Outlook ويدوّن الملاحظات أثناء الاجتماعات على Teams. وستجد Copilot أيضًا على Bing وMicrosoft Edge، حيث يساعد في مهام مثل كتابة المستندات أو ترجمة اللغات.
في هذه المقالة، سنستكشف ما يستطيع Microsoft Copilot فعله، وكيف يُحدث فرقًا في أماكن العمل حول العالم، ولماذا يُعد مثالًا قويًا على دفع الذكاء الاصطناعي للابتكار.
كيف يعمل Microsoft Copilot؟#
يستخدم Microsoft Copilot تقنيات متقدمة للذكاء الاصطناعي مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي للمساعدة في إنجاز المهام. ويجمع هذه التقنيات مع بياناتك الشخصية والأدوات التي تستخدمها يوميًا، مثل Word وExcel وPowerPoint، لمساعدتك على العمل بكفاءة أكبر.
إليك نظرةً أقرب على كيفية عمل Microsoft Copilot:
- إدخال المستخدم: لنفترض أنك تريد توجيه Copilot لمساعدتك في إعداد مسودة مستند أو تلخيص تقرير أو إنشاء عرض تقديمي. يمكنك كتابة التوجيه أو استخدام خيار الصوت للعمل دون استخدام اليدين.
- الإسناد إلى السياق: قبل أن يستجيب Copilot، يعالج توجيهك باستخدام الإسناد إلى السياق لجعله أكثر تحديدًا وملاءمةً لاحتياجاتك. ويتضمن الإسناد إلى السياق تحليل سياق طلبك من خلال الاطلاع على الملفات أو رسائل البريد الإلكتروني أو المحتوى الآخر الذي عملت عليه. ويمكن لـ Copilot الوصول إلى بياناتك استنادًا إلى دورك وأذوناتك في Microsoft 365.
- معالجة الذكاء الاصطناعي: بعد الإسناد إلى السياق، يُرسل التوجيه المنقح إلى نموذج لغوي كبير (LLM)، وهو المحرك القائم عليه Copilot. وينشئ LLM استجابةً استنادًا إلى معرفته الواسعة.
- المعالجة اللاحقة: بمجرد أن يستجيب LLM، لا يتوقف Copilot عند ذلك. إذ يتحقق من المعلومات مقابل Microsoft Graph، الذي يحتفظ ببيانات شركتك، لضمان ملاءمة الاستجابة لبيئة عملك المحددة. كما يُجري فحوصات الأمان والخصوصية والامتثال من أجل حماية معلوماتك.
- تقديم الاستجابة: يعيد Copilot الاستجابة إلى التطبيق الذي طرحت فيه السؤال. ويمكنك مراجعة النتائج وإجراء التعديلات، أو حتى مطالبة Copilot بتحسين المخرجات أكثر.
الشكل 1. نظرة على كيفية عمل Microsoft 365 Copilot.
من خلال تحليل العلاقات بين البيانات، يمكن لأدوات مثل Microsoft Graph وSemantic Index مساعدة Copilot على تقديم استجابات أكثر تخصيصًا ودقة. فعلى سبيل المثال، ينظم Semantic Index البيانات في صورة متجهات ويساعد Copilot على العثور على المعلومات ذات الصلة استنادًا إلى السياق، وليس فقط التطابقات التامة. ويشبه ذلك امتلاك مساعد شخصي يعرف طبيعة عملك ويساعدك على إنجاز المهام بسرعة أكبر.
أهم ميزات Microsoft Copilot#
تجعل روبوتات الدردشة والمساعدون الشخصيون المعتمدون على الذكاء الاصطناعي إنجاز المهام في العمل أسهل. وبالمثل، صُمم Microsoft Copilot بميزات مماثلة. فهو يركز على جعل المهام أسرع وأسهل وأكثر كفاءة. ويمكنك استخدام Copilot للحصول على اقتراحات ذكية لتحسين سير العمل. سواء كنت تكتب رسالة بريد إلكتروني أو تنشئ مستندًا أو تصمم عرضًا تقديميًا، يمكن لـ Copilot تقديم نصائح فورية لتحسين القواعد والصياغة وحتى طريقة تنظيم المحتوى. ويساعدك على إنتاج عمل متقن واحترافي من دون قضاء وقت إضافي في التفاصيل.
قد تبدو المهام في المكتب متكررة أحيانًا، ويهدف Copilot إلى معالجة ذلك من خلال أتمتة المهام المتكررة. ويمكن لـ Copilot تنفيذ أعمال روتينية مثل إنشاء التقارير أو تحليل بيانات Excel أو تلخيص رسائل البريد الإلكتروني الطويلة. فعلى سبيل المثال، بدلًا من فرز الأرقام في Excel، يمكن لـ Copilot إنشاء الصيغ وتحليل البيانات نيابةً عنك، مما يجعل النتائج أسهل فهمًا. وفي Outlook، يمكنه تلخيص سلاسل رسائل البريد الإلكتروني، مما يساعدك على الاطلاع على الرسائل المهمة من دون الحاجة إلى التمرير عبر محادثات طويلة. كما يعزز Copilot العمل الجماعي في تطبيقات مثل Teams من خلال إدارة الاتصالات والمهام في الوقت الفعلي، مما يساعد الفرق على الحفاظ على إنتاجيتها حتى عند العمل عن بُعد.
تكامل أجهزة Windows PC مع Copilot والذكاء الاصطناعي#
استنادًا إلى هذه الإمكانات، أطلقت Microsoft مؤخرًا مجموعة جديدة من أجهزة Windows PC، وهي أجهزة Copilot+ PC. تتكامل هذه الأجهزة مع Copilot وصُممت لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. وتأتي أجهزة Copilot+ PC مزودة بوحدة معالجة عصبية متخصصة (NPU) يمكنها التعامل مع ما يصل إلى 45 TOPS (تريليون عملية في الثانية). ويتيح ذلك تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي بسرعة فائقة، مثل التسميات التوضيحية المباشرة مع الترجمة، والمساعدة الإبداعية المخصصة من خلال ميزات مثل Cocreator، وهو فنان الذكاء الاصطناعي الشخصي لك. ولا تقتصر أجهزة الذكاء الاصطناعي مثل Copilot+ PC على كونها تحسينات تدريجية، بل تمثل تحولًا كبيرًا في كيفية تحسين الإنتاجية والاتصالات والعمل الإبداعي وتعزيزها بواسطة الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة.
الشكل 2. جهاز Windows PC مزود بميزة Copilot مدمجة فيه.
يُحدث GitHub Copilot تغييرات في التطوير#
في مجتمع الذكاء الاصطناعي ومجتمع تقنية المعلومات (IT) الأوسع، حظي GitHub Copilot باهتمام واسع بسبب دوره في تحويل عملية تطوير البرمجيات. GitHub Copilot هو إصدار متخصص من Microsoft Copilot، صُمم خصيصًا للمطورين. وعلى الرغم من كونه جزءًا من مجموعة Microsoft Copilot الأكبر، يركز GitHub Copilot على المساعدة في البرمجة وتطوير البرمجيات. ويستخدم نموذج Codex من OpenAI، المدرب على تعليمات برمجية عامة، لإنشاء اقتراحات تعليمات برمجية في الوقت الفعلي استنادًا إلى سياق مشروعك.
تجعل قدرة GitHub Copilot على تفسير التوجيهات باللغة الطبيعية من السهل على المطورين طلب المساعدة. ولا يوفر المستخدمون الوقت في المهام المتكررة فحسب، بل يحسنون الإنتاجية أيضًا عبر مراحل التطوير المختلفة.
الشكل 3. نظرة عامة على كيفية عمل GitHub Copilot.
إضافةً إلى كتابة التعليمات البرمجية، يمكن لـ Copilot المساعدة في مهام DevOps، مثل إنشاء نصوص النشر أو إنشاء ملفات التهيئة. وهذا يبسط سير العمل للمطورين ومهندسي DevOps. بالإضافة إلى ذلك، يجعل تكامل Copilot مع بيئات التطوير الشائعة مثل Visual Studio Code وJetBrains IDEs متاحًا عبر لغات البرمجة وأطر العمل المختلفة. ومن خلال تقليل الوقت المستغرق في مهام البرمجة الروتينية، يتيح Copilot للمطورين التركيز أكثر على حل المشكلات والابتكار.
حالات استخدام Copilot AI في الشركات من الواقع العملي#
بعد ذلك، سنلقي نظرة على بعض الأمثلة الواقعية لكيفية استخدام الشركات لميزات Copilot المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة وتبسيط عملياتها. وتوضح حالات الاستخدام هذه كيف يمكن للذكاء الاصطناعي جعل المهام اليومية أسرع وأسهل في الإدارة.
تبسيط سير العمل في قطاعي الغاز الطبيعي والطاقة الكهربائية#
غالبًا ما يتعامل قطاع المرافق مع مهام متكررة وتستغرق وقتًا طويلًا، مثل الرد على استفسارات العملاء الشائعة أو إجراء عمليات التفتيش الروتينية. ويمكن لهذه الأنشطة أن ترهق الموظفين وتبطئ العمليات الإجمالية، مما يترك وقتًا أقل للعمل الأكثر أهمية. وبالمثل، كانت شركة باسيفيك للغاز والكهرباء (PG&E)، وهي إحدى أكبر شركات الغاز الطبيعي والطاقة الكهربائية المتكاملة في الولايات المتحدة، تتعامل مع أحجام كبيرة من المهام المتكررة، ولا سيما في مناطق مثل مكتب المساعدة لديها. وكان وكلاؤها يواجهون ضغطًا بسبب الاستفسارات الروتينية، مما أدى إلى إبطاء أوقات الاستجابة وتقليل التركيز على الأعمال الأعلى قيمة. وكانت PG&E بحاجة إلى حل فعال لأتمتة هذه المهام وتمكين الموظفين من التركيز على الأنشطة ذات الأولوية الأعلى.
لحل هذه المشكلة، لجأت PG&E إلى Microsoft Copilot. وأدى Copilot دورًا محوريًا في أتمتة أكثر من 300 سير عمل، ودمج الذكاء الاصطناعي لتحسين طريقة إدارة هذه المهام. وقد أُنشئت Peggy، وهي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي ومدعوم من Copilot، وتتولى الآن ما يصل إلى 40% من استفسارات مكتب المساعدة. وقد أدى ذلك إلى تقليل عبء العمل على الموظفين بدرجة كبيرة، مما وفّر على PG&E مبلغ 1.1 مليون دولار سنويًا من خلال أتمتة المهام التي كانت تُنفذ يدويًا.
الشكل 4. Peggy هو روبوت الدردشة الخاص بـ PG&E والمدعوم من Copilot.
باستخدام إمكانات Copilot المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حسّنت PG&E سير العمل في مختلف المجالات، مما ساعد الموظفين على التركيز على الأعمال الأعلى قيمة. وقد أتاحت هذه الأتمتة، بدعم من Copilot، توفير 527,000 ساعة من وقت الموظفين وتحقيق وفورات سنوية تقارب 75 مليون دولار.
تحسين الإنتاجية في قطاع الاتصالات#
تأتي حالة استخدام أخرى مثيرة للاهتمام لـ Copilot من قطاع الاتصالات، حيث يمكن أن تؤدي إدارة المهام المتكررة غالبًا إلى إبطاء التقدم. ففي كثير من الشركات، تقضي فرق المبيعات وخدمة العملاء وقتًا طويلًا في أنشطة يدوية مثل البحث عن تفاصيل العملاء وإعداد مواد التواصل وإنشاء التقارير. ولا تستهلك هذه المهام وقتًا ثمينًا فحسب، بل تمنع الموظفين أيضًا من التركيز على الأعمال الأكثر أهمية، مثل التفاعل مع العملاء ودفع عجلة النمو.
كانت Lumen Technologies، وهي شركة عالمية مزودة لخدمات الاتصالات، تواجه مشكلة مماثلة، إذ كانت فرقها تقضي ما يصل إلى أربع ساعات في مهام مثل البحث لإعداد تواصل مع العملاء. واستخدمت Microsoft 365 Copilot لأتمتة هذه المهام المتكررة، فقلّصت وقت البحث إلى 15 دقيقة فقط. ولم يجعل هذا التغيير فرقها أكثر كفاءة فحسب، بل حسّن أيضًا رضا الموظفين من خلال إتاحة وقت للأعمال الأكثر أهمية. ونتيجةً لذلك، شهدت Lumen تحسنًا كبيرًا في الأداء، وحققت إيرادات إضافية قدرها 50 مليون دولار خلال عام.
Microsoft Copilot: تبنّي التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي#
تعمل الأدوات المعززة بالذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Copilot على تبسيط سير العمل في مختلف القطاعات. فمن كتابة التعليمات البرمجية إلى إدارة رسائل البريد الإلكتروني، يمكنها أتمتة المهام وتقديم اقتراحات ذكية وتحسين التعاون. فعلى سبيل المثال، يستخدم Microsoft Copilot الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات في تطبيقات مثل Word وExcel وPowerPoint. وهذا يوفر وقت المستخدمين ويعزز الإنتاجية. وسواء تعلق الأمر بإنشاء التقارير أو تحليل البيانات أو تحسين الاتصالات، يساعد المساعدون المعتمدون على الذكاء الاصطناعي المتخصصين على التركيز على الأنشطة الأكثر استراتيجية. ومع تقدم الذكاء الاصطناعي، يُرجح أن تصبح هذه الأدوات ضرورية وجزءًا منتظمًا من يوم عملنا.
ابقَ على اتصال مع مجتمعنا لمعرفة المزيد عن قوة الذكاء الاصطناعي! وتفقّد مستودعنا على GitHub لاستكشاف كيفية تشكيل الذكاء الاصطناعي لقطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية. 🚀
