نظرة على Microsoft Copilot: يوم عمل مع الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح سريعاً جزءاً أساسياً من طريقة عملنا وتعاملنا مع المهام اليومية. في السابق، أقينا نظرة على كيفية إعادة صياغة الأعمال بواسطة الذكاء الاصطناعي في مجموعة من القطاعات. اليوم، سنستكشف Microsoft Copilot، وهو أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجعل المهام اليومية في مقار العمل أسهل وأسرع من خلال تحسين الإنتاجية. يقدم Copilot مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي التي تعمل داخل خدمات Microsoft الشهيرة مثل Outlook، وTeams، وWindows، وGitHub.

على سبيل المثال، على GitHub، يساعد Copilot المطورين من خلال كتابة الكود البرمجي، مما يوفر عليهم الوقت في المهام الروتينية. وبالمثل، فإنه يلخص رسائل البريد الإلكتروني في Outlook ويسجل الملاحظات أثناء الاجتماعات على Teams. ستجد أيضاً Copilot على Bing وMicrosoft Edge، حيث يساعد في مهام مثل كتابة المستندات أو ترجمة اللغات.

في هذه المقالة، سنستكشف ما يمكن لـ Microsoft Copilot فعله، وكيف يحدث فرقاً في مقار العمل عالمياً، ولماذا يُعد مثالاً قوياً على الذكاء الاصطناعي الذي يقود الابتكار.

كيف يعمل Microsoft Copilot؟#

يستخدم Microsoft Copilot تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي للمساعدة في المهام. فهو يجمع بين هذه التقنيات وبياناتك الشخصية والأدوات التي تستخدمها يومياً، مثل Word، وExcel، وPowerPoint، لمساعدتك على العمل بكفاءة أكبر.

إليك نظرة فاحصة على كيفية عمل Microsoft Copilot:

• إدخال المستخدم: لنفترض أنك تريد توجيه Copilot لمساعدتك في صياغة مستند، أو تلخيص تقرير، أو إنشاء عرض تقديمي. يمكنك كتابة الطلب أو استخدام خيار الصوت للحصول على تجربة بدون استخدام اليدين.
• التأسيس (Grounding): قبل أن يستجيب Copilot، يقوم بمعالجة موجهك (prompt) باستخدام التأسيس لجعلها أكثر تحديداً ومصممة خصيصاً لتلبية احتياجاتك. يتضمن التأسيس تحليل سياق طلبك من خلال النظر في الملفات، أو رسائل البريد الإلكتروني، أو المحتوى الآخر الذي عملت عليه. يمكن لـ Copilot الوصول إلى بياناتك بناءً على دورك وأذوناتك في Microsoft 365.
• معالجة الذكاء الاصطناعي: بعد التأسيس، يتم إرسال الموجه المحسّن إلى نموذج لغة كبير (LLM) - محرك الذكاء الاصطناعي وراء Copilot. يقوم LLM بتوليد استجابة بناءً على معرفته الهائلة.
• ما بعد المعالجة: بمجرد أن يستجيب LLM، لا يتوقف Copilot عند هذا الحد. فهو يتحقق من المعلومات مقابل Microsoft Graph، الذي يحتفظ ببيانات شركتك، مما يضمن أن الاستجابة ذات صلة ببيئة عملك المحددة. كما أنه يجري عمليات تدقيق أمنية، وخصوصية، وامتثال لـ حماية معلوماتك.
• تقديم الاستجابة: يعيد Copilot الاستجابة إلى التطبيق الذي طرحت فيه السؤال. يمكنك مراجعة النتائج، أو إجراء تعديلات، أو حتى طلب من Copilot تحسين المخرجات بشكل أكبر.

الشكل 1. نظرة على كيفية عمل Microsoft 365 Copilot.

من خلال تحليل العلاقات بين البيانات، يمكن لأدوات مثل Microsoft Graph وSemantic Index مساعدة Copilot في توفير استجابات أكثر تخصيصاً ودقة. على سبيل المثال، يقوم Semantic Index بتنظيم البيانات في متجهات ويساعد Copilot في العثور على المعلومات ذات الصلة بناءً على السياق، وليس فقط التطابقات الدقيقة. إنه يشبه وجود مساعد شخصي يعرف عملك ويساعدك على إنجاز الأمور بشكل أسرع.

الميزات الرئيسية لـ Microsoft Copilot#

تسهل روبوتات الدردشة الذكية والمساعدون الشخصيون إنجاز المهام في العمل. وبالمثل، تم تصميم Microsoft Copilot بميزات مماثلة. وهو يركز على جعل المهام أسرع وأسهل وأكثر كفاءة. يمكنك استخدام Copilot للحصول على اقتراحات ذكية لتحسين سير العمل. سواء كنت تكتب بريداً إلكترونياً، أو تنشئ مستنداً، أو تصمم عرضاً تقديمياً، يمكن لـ Copilot تقديم نصائح فورية لتحسين القواعد، والصياغة، وحتى كيفية هيكلة المحتوى الخاص بك. فهو يساعدك على إنتاج عمل مصقول واحترافي دون قضاء وقت إضافي في التفاصيل.

في بعض الأحيان، قد تبدو المهام في المكتب متكررة، ويهدف Copilot إلى حل هذه المشكلة عن طريق أتمتة المهام المتكررة. يمكن لـ Copilot التعامل مع الوظائف الروتينية مثل إنشاء التقارير، أو تحليل بيانات Excel، أو تلخيص رسائل البريد الإلكتروني الطويلة. على سبيل المثال، بدلاً من فرز الأرقام في Excel، يمكن لـ Copilot إنشاء صيغ وتحليل البيانات نيابة عنك، مما يجعل النتائج أسهل في الفهم. في Outlook، يمكنه تلخيص خيوط البريد الإلكتروني، مما يساعدك على مواكبة الرسائل المهمة دون الحاجة إلى التمرير عبر محادثات طويلة. يعزز Copilot أيضاً العمل الجماعي في تطبيقات مثل Teams من خلال إدارة التواصل والمهام في الوقت الفعلي، مما يساعد الفرق على الحفاظ على إنتاجيتهم حتى عند العمل عن بعد.

تكامل Windows PC مع ذكاء Copilot الاصطناعي#

بناءً على هذه الإمكانيات، أطلقت Microsoft مؤخراً خطاً جديداً من أجهزة حاسوب Windows، وهي أجهزة Copilot+ PCs. هذه الأجهزة مدمجة مع Copilot وتم إنشاؤها لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. أجهزة Copilot+ PCs مجهزة بوحدة معالجة عصبية متخصصة (NPU) يمكنها التعامل مع ما يصل إلى 45 تريليون عملية في الثانية (TOPS). وهي تتيح مهام ذكاء اصطناعي فائقة السرعة، مثل التعليقات التوضيحية الحية مع الترجمة والمساعدة الإبداعية المخصصة من خلال ميزات مثل Cocreator، فنان الذكاء الاصطناعي الشخصي الخاص بك. أجهزة الذكاء الاصطناعي مثل Copilot+ PCs ليست مجرد تحسينات تدريجية، بل تمثل تحولاً كبيراً في كيفية تحسين وتعزيز الإنتاجية، والتواصل، والعمل الإبداعي بواسطة الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة.

الشكل 2. حاسوب Windows مدمج به Copilot مباشرة.

GitHub Copilot يجلب تغييرات على التطوير#

في مجتمع الذكاء الاصطناعي وتقنية المعلومات (IT) الأوسع، حظي GitHub Copilot باهتمام واسع النطاق لطريقة تحويله لعملية تطوير البرمجيات. GitHub Copilot هو نسخة مخصصة من Microsoft Copilot، تم بناؤها خصيصاً للمطورين. ورغم أنه جزء من حزمة Microsoft Copilot الأكبر، إلا أن GitHub Copilot يركز على المساعدة في البرمجة وتطوير البرمجيات. وهو يستخدم نموذج Codex من OpenAI، الذي تم تدريبه على أكواد برمجية عامة، لتوليد اقتراحات أكواد في الوقت الفعلي بناءً على سياق مشروعك.

قدرة GitHub Copilot على تفسير طلبات اللغة الطبيعية تجعل من السهل على المطورين طلب المساعدة. لا يوفر المستخدمون الوقت في المهام المتكررة فحسب، بل يحسنون أيضاً الإنتاجية عبر مراحل التطوير المختلفة.

الشكل 3. نظرة عامة على كيفية عمل GitHub Copilot.

إلى جانب كتابة الأكواد، يمكن لـ Copilot المساعدة في مهام DevOps، مثل إنشاء نصوص النشر أو إنشاء ملفات التكوين. هذا يبسط سير العمل للمطورين ومهندسي DevOps. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكامل Copilot مع بيئات التطوير الشهيرة مثل Visual Studio Code وJetBrains IDEs يجعله متاحاً عبر لغات البرمجة وأطر العمل المختلفة. من خلال تقليل الوقت المستغرق في مهام البرمجة الروتينية، يتيح Copilot للمطورين التركيز بشكل أكبر على حل المشكلات والابتكار.​

حالات الاستخدام الواقعية لـ Copilot AI للشركات#

بعد ذلك، سنلقي نظرة على بعض الأمثلة الواقعية لكيفية استخدام الشركات لميزات الذكاء الاصطناعي في Copilot لتعزيز الكفاءة وتبسيط عملياتها. تسلط حالات الاستخدام هذه الضوء على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي جعل المهام اليومية أسرع وأكثر قابلية للإدارة.

تبسيط سير عمل الغاز الطبيعي والطاقة الكهربائية#

غالبًا ما يتعامل قطاع المرافق مع مهام متكررة تستغرق وقتاً طويلاً مثل الرد على استفسارات العملاء الشائعة أو إجراء عمليات التفتيش الروتينية. يمكن أن ترهق هذه الأنشطة الموظفين وتُبطئ العمليات العامة، مما يترك وقتاً أقل للعمل الأكثر أهمية. وبالمثل، كانت شركة Pacific Gas and Electric Company (PG&E)، وهي واحدة من أكبر شركات الطاقة الكهربائية والغاز الطبيعي المجتمعة في الولايات المتحدة، تتعامل مع أحجام كبيرة من المهام المتكررة، خاصة في مجالات مثل مكتب المساعدة الخاص بها. كان وكلاؤها يتعرضون لضغط هائل بسبب الاستفسارات الروتينية، مما أدى إلى أوقات استجابة أبطأ وتركيز أقل على العمل الأكثر قيمة. احتجت PG&E إلى حل فعال لأتمتة هذه المهام وتمكين الموظفين من التركيز على الأنشطة ذات الأولوية العالية.

لحل هذه المشكلة، لجأت PG&E إلى Microsoft Copilot. لعب Copilot دوراً مركزياً في أتمتة أكثر من 300 سير عمل، دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين كيفية إدارة هذه المهام. تم إنشاء Peggy، وهي روبوت محادثة ذكي (AI chatbot) مدعوم بـ Copilot، والتي تتعامل الآن مع ما يصل إلى 40% من استفسارات مكتب المساعدة. وقد أدى هذا إلى تقليل عبء العمل على الموظفين بشكل كبير، مما وفر لـ PG&E مبلغ 1.1 مليون دولار سنوياً من خلال أتمتة المهام التي كانت يدوية في السابق.

الشكل 4. Peggy هو روبوت الدردشة الخاص بـ PG&E والمدعوم بـ Copilot.

باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي لـ Copilot، قامت PG&E بتحسين سير العمل عبر مجالات مختلفة، مما ساعد الموظفين على التركيز على العمل ذي القيمة الأعلى. هذه الأتمتة، المدعومة بـ Copilot، وفرت 527,000 ساعة من وقت الموظفين وحققت ما يقرب من 75 مليون دولار من المدخرات السنوية.

تحسين الإنتاجية في صناعة الاتصالات#

حالة استخدام أخرى ممتعة لـ Copilot تأتي من قطاع الاتصالات، حيث يمكن أن يؤدي إدارة المهام المتكررة غالباً إلى إبطاء التقدم. في العديد من الشركات، تقضي فرق المبيعات خدمة العملاء وقتاً طويلاً في الأنشطة اليدوية مثل البحث عن تفاصيل العملاء، وإعداد مواد التواصل، وإنشاء التقارير. لا تأخذ هذه المهام وقتاً قيماً فحسب، بل تمنع الموظفين أيضاً من التركيز على العمل الأكثر أهمية، مثل التفاعل مع العملاء ودفع عجلة النمو.

كانت Lumen Technologies، وهي مزود اتصالات عالمي، تتعامل مع مشكلة مماثلة حيث كانت فرقها تقضي ما يصل إلى أربع ساعات في مهام مثل البحث عن تواصل العملاء. استخدموا Microsoft 365 Copilot لأتمتة هذه المهام المتكررة وقللوا وقت البحث إلى 15 دقيقة فقط. هذا التغيير لم يجعل فرقهم أكثر كفاءة فحسب، بل أدى أيضاً إلى تحسين رضا الموظفين من خلال توفير الوقت لعمل أكثر جدوى. ونتيجة لذلك، شهدت Lumen زيادة كبيرة في الأداء، مما أدى إلى تحقيق 50 مليون دولار إضافية من الإيرادات على مدار عام.

Microsoft Copilot: تبني تحول مدفوع بالذكاء الاصطناعي#

تعمل الأدوات المعززة بالذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Copilot على تبسيط سير العمل عبر مختلف الصناعات. من كتابة الأكواد إلى إدارة رسائل البريد الإلكتروني، يمكنها أتمتة المهام، وتقديم اقتراحات ذكية، وتحسين التعاون. على سبيل المثال، يستخدم Microsoft Copilot الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات في تطبيقات مثل Word وExcel وPowerPoint. هذا يوفر وقت المستخدمين ويعزز الإنتاجية. سواء كان الأمر يتعلق بإنشاء التقارير، أو تحليل البيانات، أو تحسين الاتصالات، يساعد مساعدو الذكاء الاصطناعي المهنيين على التركيز على أنشطة أكثر استراتيجية. ومع تقدم الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن تصبح هذه الأدوات أساسية وجزءاً منتظماً من يوم عملنا.

ابق على تواصل مع مجتمعنا لمعرفة المزيد حول قوة الذكاء الاصطناعي! تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف كيف يشكل الذكاء الاصطناعي صناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية. 🚀