Sesión en directo de Ultralytics: Presentación de la estimación de profundidad de Ultralytics YOLO
Únete a esta sesión en directo para aprender cómo la nueva tarea de estimación de profundidad en Ultralytics YOLO26 predice la profundidad a escala métrica por píxel a partir de una única imagen RGB, sin necesidad de un equipo estéreo ni LiDAR. Explicaremos cómo funciona la estimación de profundidad monocular, en qué se diferencia de otras tareas de visión artificial y cómo generar, visualizar y calibrar mapas de profundidad para aplicaciones prácticas. Descubre cómo sectores clave como la robótica, la automoción y la fabricación pueden beneficiarse de esta funcionalidad, y aprende a dar tus primeros pasos.
Register
Speakers
Glenn Jocher
Fundador y CEO
Glenn Jocher es el fundador y CEO de Ultralytics, la empresa detrás de YOLO, los modelos de visión artificial más utilizados del mundo. Su trabajo no consiste solo en construir modelos más rápidos y precisos; se trata de capacitar a personas en todas partes para resolver problemas significativos con IA de visión.
Alexis Schutzger
Ingeniero de soluciones
Alexis Schutzger es ingeniero de soluciones en Ultralytics, donde ayuda a clientes y socios a desplegar modelos de Ultralytics YOLO para aplicaciones de visión artificial en el mundo real. Ha representado a la empresa en eventos del sector como Embedded World 2025, mostrando cómo se aplican los modelos YOLO a la inteligencia artificial integrada y de borde.
Jing Qiu
Senior Machine Learning Engineer
Jing Qiu es ingeniero sénior de aprendizaje automático en Ultralytics, centrado en mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la aplicabilidad en el mundo real de los modelos de visión artificial más avanzados. Su trabajo abarca la arquitectura de modelos, la optimización del entrenamiento y el despliegue, ayudando a garantizar que Ultralytics YOLO ofrezca una precisión y eficiencia líderes en la industria para desarrolladores y empresas de todo el mundo.