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IA en périphérie haute performance optimisée pour l'efficacité avec Axelera AI

Ultralytics à Axelera AI pour proposer des capacités d'inférence intelligentes en périphérie grâce au SDK Voyager® d'Axelera, qui s'exécute sur les unités de traitement IA Metis®.

IA en périphérie haute performance optimisée pour l'efficacité avec Axelera AI

À propos d'Axelera AI

Axelera AI propose les solutions d'IA en périphérie les plus puissantes et les plus avancées au monde. Sa plateforme d'IA Metis®, qui fait référence dans le secteur – une solution matérielle et logicielle complète pour l'inférence IA en périphérie –, rend les applications de vision par ordinateur plus accessibles, plus performantes et plus conviviales que jamais.

Basée au Centre d'innovation en IA du High Tech Campus à Eindhoven, aux Pays-Bas, Axelera AI dispose de bureaux de R&D en Belgique, en Suisse, en Italie et au Royaume-Uni. Elle est présente dans 20 pays et compte des clients sur tous les continents. Son équipe d'experts en logiciels et matériel d'IA est issue des plus grandes entreprises du secteur de l'IA et de sociétés figurant au classement Fortune 500.

Pourquoi choisir Axelera pour Ultralytics YOLO?

DéployezYOLO Ultralytics pour bénéficier de performances et d'une efficacité inégalées

Optimisé pour Ultralytics YOLO

YOLO complète YOLO dès l'installation, de YOLOv8 YOLO26, sans configuration manuelle requise.

Performances natives sur Edge

Les AIPU Metis et la technologie D-IMC : un débit exceptionnel en périphérie, une consommation d'énergie minimale.

Inférence en temps réel

Inférence sur appareil pour les cinq YOLO , avec une vitesse et une fiabilité dignes du monde réel.

Coût de possession réduit

Une fraction du coût énergétique des GPU, sans aucun compromis sur les performances.

Intégration facile

Exportation en une seule étape via lePython Ultralytics . Le SDK Voyager se charge du reste.

À l'épreuve du temps

Prise en charge complèteYOLO Ultralytics YOLO , avec intégration des nouvelles architectures dès leur sortie.

Intégration technique

Intégration transparente entre Ultralytics et le matériel Axelera AI

Performances réelles sur les AIPU Metis

Découvrez les performancesYOLO Ultralytics YOLOsur le matériel Axelera en termes de FPS, de latence, de précision, de tâches et de taille des modèles.

Déployer sur les AIUP Metis

Exporter au format Axelera

from ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("[yolo26n.pt](http://yolo26n.pt)")
# Export to Axelera format
model.export(format="axelera")  # creates 'yolo26n_axelera_model' directory
yolo export model=yolo26n.pt format=axelera

Inférence avec le modèle Axelera

from ultralytics import YOLO
# Load the exported Axelera model
model = YOLO("yolo26n_axelera_model")
# Run inference
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Process results
for r in results:
    print(f"Detected {len(r.boxes)} objects")
    [r.show](http://r.show)()  # Display results
yolo predict model='yolo26n_axelera_model' source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

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