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Distribuisci Ultralytics YOLO su Intel per inferenze ad alte prestazioni

Ultralytics collabora con Intel per offrire inferenze ad alte prestazioni sfruttando la potenza di CPU, NPU e GPU.

Distribuisci Ultralytics YOLO su Intel per inferenze ad alte prestazioni

Informazioni su Intel

Intel (Nasdaq: INTC) è un leader del settore che crea tecnologie in grado di trasformare il mondo, favorire il progresso globale e migliorare la vita delle persone. Intel innova costantemente nella progettazione e nella produzione di semiconduttori per contribuire a risolvere le sfide più importanti dei propri clienti, integrando l'intelligenza nel cloud, nelle reti, all'edge e in ogni dispositivo informatico per trasformare le aziende e la società. OpenVINO™ è un toolkit open source che accelera l'inferenza IA riducendo la latenza e aumentando la velocità di elaborazione, mantenendo al contempo l'accuratezza e ottimizzando l'uso dell'hardware. Semplifica lo sviluppo dell'IA e l'integrazione del deep learning nella visione artificiale, nei modelli linguistici di grandi dimensioni e nell'IA generativa.

Perché scegliere Intel per YOLO?

Ottimizzato per Ultralytics YOLO

Velocità di elaborazione massima e latenza minima su tutta la gamma di dispositivi Intel.

Prestazioni native per l'edge

Inferenza YOLO pronta per l'edge con supporto per FP32, FP16 e INT8. Senza compromessi sull'accuratezza.

Inferenza in tempo reale

Inferenze in meno di 10 ms per tutte le principali attività YOLO, verificate su CPU, GPU e NPU Intel.

Costo totale di proprietà ridotto

Inferenza sull'hardware Intel già disponibile. Costi inferiori senza compromettere l'accuratezza.

Integrazione semplice

Operativo in pochi minuti con il pacchetto Python o la CLI di Ultralytics. Stessa API, stesso flusso di lavoro.

Pronto per il futuro

Sempre aggiornato con i più recenti modelli YOLO e l'hardware Intel. Non è necessario rifare la pipeline.

La soluzione completa

Crea e perfeziona i tuoi modelli YOLO personalizzati sulla piattaforma leader del settore di Ultralytics. Da Ultralytics YOLO11 a YOLO26, accedi ad architetture all'avanguardia, dataset selezionati e potenti strumenti di ottimizzazione, progettati per aiutarti a portare più rapidamente i modelli in produzione.
Converti e quantizza il tuo modello addestrato in OpenVINO con un solo comando. Il processo di esportazione genera un pacchetto del modello ottimizzato, comprensivo di topologia della rete, pesi e mappature dei tensori, per eseguirlo più rapidamente su tutta la gamma di hardware Intel.
Esegui inferenze su CPU, GPU integrate, GPU discrete e NPU Intel con un'API unificata. Nessuna riscrittura, nessun codice specifico per l'hardware: solo prestazioni accelerate e costanti ovunque distribuisci i modelli.
Addestra con Ultralytics

Domande frequenti

  • I candidati partner più adatti hanno un’integrazione chiara o un caso d’uso per i modelli Ultralytics YOLO. È un vantaggio anche la partecipazione attiva alla community della computer vision.

  • Diventare partner di Ultralytics significa entrare in contatto con fornitori di tecnologia, integratori di sistemi ed esperti di soluzioni nell'ecosistema Ultralytics YOLO. I partner collaborano con noi per offrire soluzioni di visione artificiale scalabili e pronte per la produzione, basate sui modelli YOLO, in settori come produzione, vendita al dettaglio, sanità, robotica e città intelligenti.

  • Entrando nell'ecosistema dei partner di Ultralytics, ottieni accesso diretto a una delle comunità di visione artificiale più grandi e attive al mondo, oltre a collaborazioni tecniche, opportunità di co-marketing e accesso anticipato agli aggiornamenti dei prodotti.

  • I partner Ultralytics vengono inseriti nella pagina delle integrazioni di Ultralytics e ricevono supporto per il co-marketing, che include articoli sul blog e promozione sui social, accesso anticipato alle nuove versioni dei modelli e un canale diretto con il team tecnico di Ultralytics. Le collaborazioni più approfondite possono includere lo sviluppo congiunto di soluzioni e programmi congiunti di commercializzazione.