Ultralytics YOLO Intel OpenVINO CPU, GPU NPU

Informazioni su Intel

Intel Nasdaq: INTC) è un'azienda leader nel settore che sviluppa tecnologie rivoluzionarie in grado di favorire il progresso globale e migliorare la qualità della vita. Intel porta avanti Intel l'innovazione nella progettazione e nella produzione di semiconduttori per aiutare i propri clienti ad affrontare le sfide più impegnative, integrando l'intelligenza nel cloud, nelle reti, nell'edge computing e in ogni dispositivo informatico, con l'obiettivo di trasformare il mondo degli affari e la società. 

OpenVINO™ è un toolkit open source che accelera l'inferenza AI con una minore latenza e una maggiore velocità di elaborazione, garantendo al contempo la precisione e ottimizzando l'utilizzo dell'hardware. Semplifica lo sviluppo dell'IA e l'integrazione del deep learning nei settori della visione artificiale, dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dell'IA generativa.

Perché scegliere Intel YOLO?

ImplementaYOLO Ultralytics con prestazioni ed efficienza senza pari

Ottimizzato per Ultralytics YOLO

Massima velocità di trasmissione e latenza minima su tutta la gamma di dispositivi Intel.

Prestazioni native di Edge

YOLO ottimizzata per l'edge computing con supporto per FP32, FP16 e INT8. Nessun compromesso in termini di precisione.

Inferenza in tempo reale

Inferenza inferiore a 10 ms in tutte YOLO principali YOLO , verificata su Intel , GPU e NPU Intel .

Costi di gestione ridotti

Inferenza su Intel esistenti. Costi ridotti, senza compromettere la precisione.

Facile integrazione

Operativo in pochi minuti con ilPython o CLI Ultralytics . Stessa API, stesso flusso di lavoro.

A prova di futuro

Sempre aggiornato con gli ultimi YOLO e Intel . Non è necessario modificare la pipeline.

Integrazione tecnica

Perfetta integrazione tra Ultralytics e Intel

Ultralytics YOLOv8

YOLOv8 le prestazioni e aggiunto nuove funzionalità supportate: segmentazione, classificazione e stima della posa.

YOLOv8n

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Ultralytics YOLO11

YOLO11 le attività di visione artificiale a cui gli utenti sono abituati, offrendo al contempo maggiore accuratezza, precisione e velocità.

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Ultralytics YOLO26

YOLO26 è un modello più leggero, più compatto e più veloce; la variante nano garantisce un'elaborazione delle inferenze fino al 43% più veloce su CPU standard.

YOLO26n

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Due magazzinieri che indossano giubbotti di sicurezza gialli e caschi stanno ispezionando dei pallet di legno impilati.

Uva viola su un grappolo con i singoli acini delineati, a dimostrazione della segmentazione per istanze.

Bottiglie su una linea di produzione con l'etichetta «Senza difetti», a indicare il rilevamento automatico dei difetti durante la produzione.

Zebra vicino all'acqua con i punti chiave sovrapposti sul corpo, a dimostrazione della stima della posa.

Cantiere visto dall'alto con camion ed escavatori evidenziati da riquadri di delimitazione, a dimostrazione del rilevamento e del tracciamento degli oggetti.

Prestazioni del modello su Intel

Scopri le prestazioniYOLO Ultralytics su Intel , GPU e NPU Intel .

Leggi la documentazione

from ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26n PyTorch model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Export the model
model.export(format="openvino")  # creates 'yolo26n_openvino_model/'
# Load the exported OpenVINO model
ov_model = YOLO("yolo26n_openvino_model/")
# Run inference
results = ov_model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Run inference with specified device, available devices: ["intel:gpu", "intel:npu", "intel:cpu"]
results = ov_model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg", device="intel:gpu")

# Export a YOLO26n PyTorch model to OpenVINO format
yolo export model=yolo26n.pt format=openvino # creates 'yolo26n_openvino_model/'
# Run inference with the exported model
yolo predict model=yolo26n_openvino_model source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'
# Run inference with specified device, available devices: ["intel:gpu", "intel:npu", "intel:cpu"]
yolo predict model=yolo26n_openvino_model source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg' device="intel:gpu"

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Costi di gestione ridotti

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Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO26

Rilevamento oggetti

Segmentazione di istanza

Classificazione delle immagini

Stima della posa

Rilevamento di oggetti con bounding box orientati

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Inizia con Intel

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