YOLO26 소개: 차세대 비전 AI입니다. 차세대 실시간 비전 AI입니다.

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Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8, YOLOv5 및 아키텍처 가이드

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블로그 소식

2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day에서 확인한 Ultralytics의 주요 하이라이트

2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day에서 확인한 Ultralytics의 주요 하이라이트

2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026에서 Ultralytics의 활동 요약: 행사 현장에서의 데모, 주요 하이라이트 및 대화 내용입니다.

Intel Core Ultra Series 3(Panther Lake)에서 OpenVINO를 사용하여 Ultralytics YOLO26 가속화하기

Intel Core Ultra Series 3(Panther Lake)에서 OpenVINO를 사용하여 Ultralytics YOLO26 가속화하기

CPU, GPU, NPU를 포함한 Intel 하드웨어 전반에서 추론을 가속화하기 위해 Ultralytics YOLO26 모델을 OpenVINO 형식으로 내보내는 방법을 확인하십시오.

CVPR 2026에서 보여준 Ultralytics의 주요 하이라이트

CVPR 2026에서 보여준 Ultralytics의 주요 하이라이트

덴버에서 개최된 CVPR 2026에서 Ultralytics가 전시, 연구 발표 및 글로벌 컴퓨터 비전 커뮤니티와 교류했던 주요 순간들을 되돌아봅니다.

Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China

Ultralytics의 중국 커뮤니티 밋업: 머신러닝에 대한 전 세계적 관심도가 가장 높은 국가

Ultralytics의 첫 번째 선전 밋업 하이라이트: 완전한 컴퓨터 비전 플랫폼으로 진화하는 YOLO와 중국 AI 커뮤니티의 미래 전망.

Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026

Embedded Vision Summit 2026에서 Ultralytics의 주요 하이라이트

Embedded Vision Summit 2026에서 Ultralytics YOLO26을 선보이고 산타클라라의 AI 커뮤니티와 교류했던 Ultralytics의 활동을 요약합니다.

Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai

AMD Dev Day Shanghai에서의 Ultralytics: 로컬 AI와 에이전트 시스템의 만남

AMD AI 관련 AMD Dev Day Shanghai에서 Ultralytics가 공유하는 인사이트: 로컬 AI 배포, 에이전트 시스템, ROCm 및 Ryzen AI Max 395.

Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI

Ultralytics YOLO와 DEEPX의 파트너십: 물리적 AI를 위한 엣지 AI 추론

새로운 DEEPX 내보내기 통합 기능을 통해 Ultralytics YOLO 추론을 NPU 기반 엣지 AI 하드웨어에서 사용하는 방법을 알아보십시오.

Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform을 사용하여 Ultralytics YOLO 모델을 내보내는 방법

Ultralytics Platform을 사용하여 비전 AI 모델을 쉽게 내보내십시오. 몇 번의 클릭만으로 엣지, 모바일 및 클라우드 배포를 위해 모델을 준비하는 방법을 확인해 보십시오.

Detecting unsafe pallet stacking in a warehouse with Ultralytics YOLO26

Ultralytics YOLO26을 활용한 위험한 팔레트 적재 감지

Ultralytics YOLO26을 활용하여 창고 내의 위험한 팔레트 적재를 감지하고 안전 개선, 위험 감소 및 효율적인 운영을 유지하는 방법을 알아보십시오.

Polygon annotation with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform을 이용한 폴리곤 어노테이션 가이드

폴리곤 어노테이션에 대해 알아보고, 이것이 어떻게 정밀한 객체 세그멘테이션을 가능하게 하는지, 그리고 Ultralytics Platform으로 어노테이션을 쉽게 생성하는 방법을 확인하십시오.

Pablo Karnbaum, our Sales Director, at Hannover Messe 2026 in Germany

독일 Hannover Messe 2026에서 Ultralytics의 주요 하이라이트

독일에서 열린 Hannover Messe 2026에서 Ultralytics YOLO 모델이 산업용 AI 솔루션을 구동하는 방식을 선보였던 현장을 요약합니다.

PyTorch vs TensorFlow for computer vision projects

컴퓨터 비전 프로젝트를 위해 PyTorch와 TensorFlow 중 선택하기

컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 PyTorch와 TensorFlow를 비교해 보고, 귀하의 비전 워크플로우에 가장 적합한 프레임워크를 확인하십시오.

Supervised vs unsupervised learning in computer vision

컴퓨터 비전에서 지도 학습 vs 비지도 학습 탐구

컴퓨터 비전에서 지도 학습과 비지도 학습의 차이를 배우고 데이터와 프로젝트 목표에 맞는 올바른 접근 방식을 선택하는 방법을 알아보십시오.

Planogram compliance detection on a retail shelf with Ultralytics YOLO26

평면도 준수 감지를 위한 Ultralytics YOLO26 사용

Ultralytics YOLO26과 같은 비전 AI 모델을 사용하여 제품 오배치를 감지하고 매장 진열대 확인을 자동화하는 평면도 준수 시스템 구축 방법을 알아보십시오.

Monitoring deployed computer vision models on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform에서 배포된 컴퓨터 비전 모델 모니터링

Ultralytics Platform을 통해 프로덕션 환경에서 컴퓨터 비전 모델을 모니터링하는 방법을 알아보십시오. 메트릭을 추적하고 문제를 감지하여 안정성을 개선하십시오.

Camera-based vision inspection system on a production line

AI 전문 지식 없이 카메라 기반 비전 검사 시스템 구축

라벨링부터 배포까지, Ultralytics Platform을 사용하여 AI 전문 지식 없이 카메라 기반 비전 검사 시스템을 구축하는 방법을 알아보십시오.

Comparing Ultralytics YOLO26, YOLO11, and YOLOv8 models

Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8: 무엇을 사용해야 할까요?

Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11, Ultralytics YOLOv8을 비교해 보고 프로젝트에 적합한 컴퓨터 비전 모델을 선택하십시오.

Picking a cloud GPU for vision AI training on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform에서 비전 AI 학습을 위한 클라우드 GPU 선택 방법

데이터셋 크기, 모델 복잡성 및 비용 등의 요소를 바탕으로 Ultralytics Platform에서 컴퓨터 비전 학습을 위한 적절한 클라우드 GPU를 선택하는 방법을 알아보십시오.

Dedicated inference endpoints vs shared inference for deployment

배포를 위한 전용 추론 엔드포인트 vs 공유 추론

공유 추론 대비 확장 가능하고 지연 시간이 짧은 비전 AI 배포를 위해 Ultralytics Platform에서 전용 추론 엔드포인트를 선택해야 할 시기를 알아보십시오.

How Ultralytics Platform uses AI to automate annotation

Ultralytics Platform이 AI를 사용하여 어노테이션을 자동화하는 방법

Ultralytics Platform이 AI를 사용하여 어떻게 어노테이션을 자동화하고, 대규모 데이터셋을 관리하며, 일관성을 개선하고, 컴퓨터 비전 개발 속도를 높이는지 알아보십시오.

Bringing Ultralytics YOLO models to Axelera AI hardware for edge AI

엣지 AI를 위한 Axelera AI 하드웨어용 Ultralytics YOLO 모델 도입

효율적인 고성능 엣지 AI를 위해 Axelera AI와 협력하여 Ultralytics Python 패키지가 지원하는 새로운 내보내기 통합 기능에 대해 알아보십시오.

Smart dataset management in computer vision with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform을 이용한 컴퓨터 비전의 스마트 데이터셋 관리

컴퓨터 비전 프로젝트의 더 나은 데이터셋 관리를 위해 Ultralytics Platform을 사용하는 방법을 알아보십시오. 데이터셋을 쉽게 추적, 비교 및 개선할 수 있습니다.

Reasons why computer vision models fail in production

컴퓨터 비전 모델이 프로덕션에서 실패하는 5가지 이유

데이터 불일치부터 지연 시간까지, 컴퓨터 비전 모델이 프로덕션에서 실패하는 이유를 배우고 팀이 실제 비전 AI 시스템에서 모델 성능을 개선하는 방법을 알아보십시오.

Best object detection models for iOS apps on Apple Silicon chips

Apple Silicon 칩을 위한 iOS 앱용 최고의 객체 탐지 모델

최고의 객체 탐지 모델로 더 스마트한 iOS 앱을 구축하십시오. iPhone 및 iPad와 같은 iOS 기기에서 빠르고 정확하며 실시간 성능을 제공하는 모델을 확인하십시오.

Deploying computer vision models with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform이 컴퓨터 비전 모델 배포를 간소화하는 방법

Ultralytics Platform이 테스트부터 프로덕션 지원 API까지 컴퓨터 비전 모델 배포에 필요한 모든 것을 어떻게 통합하는지 확인하십시오.

Training YOLO models faster with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform으로 YOLO 모델 더 빠르게 학습하기

데이터부터 배포까지의 경로를 가속화하기 위해 구축된 엔드투엔드 환경인 Ultralytics Platform을 사용하여 YOLO 모델을 더 빠르게 학습시키는 방법을 알아보십시오.

Deploying computer vision models to any region with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform: 모든 지역에 컴퓨터 비전 모델 배포

확장 가능하고 빠르며 유연한 AI 배포를 위한 Ultralytics Platform을 사용하여 컴퓨터 비전 모델을 모든 지역에 배포하는 방법을 알아보십시오.

Image annotation editor in the Ultralytics Platform

Ultralytics Platform으로 이미지 주석 작업 간소화하기

Ultralytics Platform을 이용한 이미지 주석 작업에 대해 알아야 할 모든 것과, 데이터셋 라벨링, 주석 관리, 모델용 데이터 준비를 위한 내장 도구들을 살펴보십시오.

Ultralytics Platform combining five computer vision tools in one

Ultralytics Platform: 다섯 가지 도구, 하나의 컴퓨터 비전 플랫폼

주석 작업, 모델 학습, 테스트 및 배포를 위해 Ultralytics Platform이 어떻게 5가지 도구를 하나의 컴퓨터 비전 플랫폼으로 대체하는지 확인해 보십시오.

Ultralytics at Embedded World 2026 showcasing YOLO26 on edge devices

Embedded World 2026에서의 Ultralytics 주요 하이라이트

다양한 라이브 데모를 통해 엣지 디바이스에서 실행되는 Ultralytics YOLO26을 선보였던 Embedded World 2026에서의 Ultralytics 활동을 되돌아봅니다.

2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day에서 확인한 Ultralytics의 주요 하이라이트

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2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026에서 Ultralytics의 활동 요약: 행사 현장에서의 데모, 주요 하이라이트 및 대화 내용입니다.

Intel Core Ultra Series 3(Panther Lake)에서 OpenVINO를 사용하여 Ultralytics YOLO26 가속화하기

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CPU, GPU, NPU를 포함한 Intel 하드웨어 전반에서 추론을 가속화하기 위해 Ultralytics YOLO26 모델을 OpenVINO 형식으로 내보내는 방법을 확인하십시오.

CVPR 2026에서 보여준 Ultralytics의 주요 하이라이트

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덴버에서 개최된 CVPR 2026에서 Ultralytics가 전시, 연구 발표 및 글로벌 컴퓨터 비전 커뮤니티와 교류했던 주요 순간들을 되돌아봅니다.

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공유 추론 대비 확장 가능하고 지연 시간이 짧은 비전 AI 배포를 위해 Ultralytics Platform에서 전용 추론 엔드포인트를 선택해야 할 시기를 알아보십시오.

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Bringing Ultralytics YOLO models to Axelera AI hardware for edge AI

엣지 AI를 위한 Axelera AI 하드웨어용 Ultralytics YOLO 모델 도입

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Ultralytics Platform: 모든 지역에 컴퓨터 비전 모델 배포

확장 가능하고 빠르며 유연한 AI 배포를 위한 Ultralytics Platform을 사용하여 컴퓨터 비전 모델을 모든 지역에 배포하는 방법을 알아보십시오.

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Ultralytics Platform으로 이미지 주석 작업 간소화하기

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CVPR 2026에서 보여준 Ultralytics의 주요 하이라이트

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Ultralytics Platform을 사용하여 비전 AI 모델을 쉽게 내보내십시오. 몇 번의 클릭만으로 엣지, 모바일 및 클라우드 배포를 위해 모델을 준비하는 방법을 확인해 보십시오.

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Ultralytics YOLO26을 활용한 위험한 팔레트 적재 감지

Ultralytics YOLO26을 활용하여 창고 내의 위험한 팔레트 적재를 감지하고 안전 개선, 위험 감소 및 효율적인 운영을 유지하는 방법을 알아보십시오.

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Supervised vs unsupervised learning in computer vision

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Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8: 무엇을 사용해야 할까요?

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Ultralytics Platform에서 비전 AI 학습을 위한 클라우드 GPU 선택 방법

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How Ultralytics Platform uses AI to automate annotation

Ultralytics Platform이 AI를 사용하여 어노테이션을 자동화하는 방법

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Ultralytics Platform을 이용한 컴퓨터 비전의 스마트 데이터셋 관리

컴퓨터 비전 프로젝트의 더 나은 데이터셋 관리를 위해 Ultralytics Platform을 사용하는 방법을 알아보십시오. 데이터셋을 쉽게 추적, 비교 및 개선할 수 있습니다.

Reasons why computer vision models fail in production

컴퓨터 비전 모델이 프로덕션에서 실패하는 5가지 이유

데이터 불일치부터 지연 시간까지, 컴퓨터 비전 모델이 프로덕션에서 실패하는 이유를 배우고 팀이 실제 비전 AI 시스템에서 모델 성능을 개선하는 방법을 알아보십시오.

Best object detection models for iOS apps on Apple Silicon chips

Apple Silicon 칩을 위한 iOS 앱용 최고의 객체 탐지 모델

최고의 객체 탐지 모델로 더 스마트한 iOS 앱을 구축하십시오. iPhone 및 iPad와 같은 iOS 기기에서 빠르고 정확하며 실시간 성능을 제공하는 모델을 확인하십시오.

Deploying computer vision models with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform이 컴퓨터 비전 모델 배포를 간소화하는 방법

Ultralytics Platform이 테스트부터 프로덕션 지원 API까지 컴퓨터 비전 모델 배포에 필요한 모든 것을 어떻게 통합하는지 확인하십시오.

Training YOLO models faster with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform으로 YOLO 모델 더 빠르게 학습하기

데이터부터 배포까지의 경로를 가속화하기 위해 구축된 엔드투엔드 환경인 Ultralytics Platform을 사용하여 YOLO 모델을 더 빠르게 학습시키는 방법을 알아보십시오.

Deploying computer vision models to any region with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform: 모든 지역에 컴퓨터 비전 모델 배포

확장 가능하고 빠르며 유연한 AI 배포를 위한 Ultralytics Platform을 사용하여 컴퓨터 비전 모델을 모든 지역에 배포하는 방법을 알아보십시오.

Image annotation editor in the Ultralytics Platform

Ultralytics Platform으로 이미지 주석 작업 간소화하기

Ultralytics Platform을 이용한 이미지 주석 작업에 대해 알아야 할 모든 것과, 데이터셋 라벨링, 주석 관리, 모델용 데이터 준비를 위한 내장 도구들을 살펴보십시오.

Ultralytics Platform combining five computer vision tools in one

Ultralytics Platform: 다섯 가지 도구, 하나의 컴퓨터 비전 플랫폼

주석 작업, 모델 학습, 테스트 및 배포를 위해 Ultralytics Platform이 어떻게 5가지 도구를 하나의 컴퓨터 비전 플랫폼으로 대체하는지 확인해 보십시오.

Ultralytics at Embedded World 2026 showcasing YOLO26 on edge devices

Embedded World 2026에서의 Ultralytics 주요 하이라이트

다양한 라이브 데모를 통해 엣지 디바이스에서 실행되는 Ultralytics YOLO26을 선보였던 Embedded World 2026에서의 Ultralytics 활동을 되돌아봅니다.

자주 묻는 질문

네. 표준 지원 외에도 Ultralytics는 웹, 모바일 또는 클라우드 제품에 YOLO를 통합하는 데 실질적인 도움이 필요한 팀을 위해 맞춤형 엔지니어링 서비스를 제공합니다. 여기에는 모델 학습, 배포 아키텍처 및 맞춤형 솔루션이 포함됩니다. 요구 사항을 논의하고 견적을 받으려면 영업 팀에 문의하십시오.
오픈 소스 YOLO 패키지의 버그와 관련해서는 GitHub에 이슈를 제기하십시오. 학습 작업, 배포 또는 청구와 같이 Ultralytics Platform과 관련된 특정 문제의 경우 플랫폼 내 피드백 양식을 사용하거나 Enterprise 플랜 사용자는 전용 지원 채널을 통해 문의하십시오.
커뮤니티 지원의 경우 응답 시간은 포럼 및 GitHub의 활동에 따라 다르지만, 저희 팀은 GitHub 이슈에 대해 24시간 이내에 응답하는 것을 목표로 합니다. Enterprise 고객은 조직의 규모와 요구 사항에 맞게 계약된 SLA에 정의된 보장된 응답 시간을 받습니다.
Enterprise 고객은 전담 SE/CSM, 전용 Slack 채널, 계약된 SLA, SE 활성화 시간, 마일스톤 체크포인트가 포함된 구조화된 온보딩, 프로젝트 활성화 지원 및 분기별 비즈니스 검토를 받습니다. 이는 첫날부터 저희 팀과 직접 소통해야 하는 대규모 Ultralytics 운영 조직을 위해 설계되었습니다. 귀하의 조직에 적합한 내용을 논의하려면 영업 팀에 문의하십시오.
Free 및 Pro 플랜에는 커뮤니티 지원에 대한 액세스가 포함되어 있습니다. 활발한 포럼에서 질문하고, 프로젝트를 공유하며, 다른 개발자와 Ultralytics 팀으로부터 답변을 얻을 수 있습니다. 또한 어노테이션에서 배포까지 모든 것을 다루는 Ultralytics 문서, GitHub 및 비디오 튜토리얼에 대한 전체 액세스 권한도 가집니다.