ИИ на рынке труда: создание новых должностей в сфере ИИ

Бум искусственного интеллекта (ИИ) косвенно привёл к появлению множества новых вакансий в самых разных отраслях. Ранее мы рассказывали о влиянии ИИ на повседневную работу компаний, но его воздействие гораздо масштабнее. В таких сферах, как технологии, финансы и устойчивое развитие, ИИ не просто меняет рабочие процессы — он открывает путь к новым профессиям и навыкам. По мере адаптации компаний к этим изменениям растёт спрос на специалистов, владеющих технологиями ИИ.

По прогнозам, к 2025 году ИИ создаст во всём мире около 97 миллионов новых рабочих мест. Повышая производительность и беря на себя рутинные задачи, ИИ меняет рынок труда. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ преобразует рынок труда, создавая новые профессии и повышая эффективность. Мы также разберём, как применение ИИ для автоматизации рабочих процессов увеличивает спрос на специалистов новых профессий, а инструменты ИИ для управления талантами помогают нанимать сотрудников и поддерживать работников будущего.

Роль ИИ в автоматизации труда#

Компании могут внедрять ИИ в свои рабочие процессы, чтобы автоматизировать повторяющиеся задачи и выполнять их эффективнее. Такие направления ИИ, как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), помогают решать самые разные задачи — от анализа данных до поддержки клиентов. Например, в сфере логистики ИИ помогает оптимизировать запасы и управлять цепочками поставок в реальном времени, сокращая участие людей в трудоёмких задачах. Выполняя эти функции, ИИ также позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах.

Рис. 1. Автоматизация задач с помощью генеративного ИИ.

Одним из главных факторов роста спроса на вакансии, связанные с ИИ, становится необходимость управлять системами ИИ и оптимизировать их, поскольку они меняют традиционные рабочие процессы. Например, в производстве для точного выполнения многих операций на сборочных линиях используют роботов с ИИ, оснащённых компьютерным зрением.

Такие роботы могут проверять продукцию, выявлять дефекты и контролировать качество в реальном времени. Однако для стабильной работы этих систем, устранения возникающих проблем и анализа производственных данных, собираемых такими передовыми машинами, по-прежнему необходима команда опытных техников и инженеров.

Рис. 2. ИИ и рабочие места в производстве (источник: valamis.com).

Как ИИ меняет рынок труда#

Сфера профессий, связанных с ИИ, расширяется и включает самые разные роли, позволяющие поддерживать, контролировать и совершенствовать инновации в области ИИ. По мере того как ИИ становится неотъемлемой частью многих отраслей, компании ищут специалистов, способных создавать, контролировать и совершенствовать такие системы. В результате появились новые должности, например специалист по анализу данных, тренер ИИ и инженер по машинному обучению, — для этих ролей нужны и технические навыки, и знание отрасли.

По мере роста влияния ИИ растёт и потребность в специалистах по этике и соблюдению нормативных требований — например, в специалистах по контролю соответствия ИИ и консультантах по этике, которые следят за ответственным использованием этих технологий. Одновременно появляются профессии, в которых люди применяют ИИ, не будучи его экспертами: авторы, использующие ИИ, специалисты по ИИ в здравоохранении и маркетинговые стратеги. Эти специалисты используют инструменты ИИ, чтобы улучшить свою работу.

Вот ещё несколько примеров профессий, связанных с ИИ, которые появляются в разных отраслях:

• Специалисты по кибербезопасности ИИ: Они обеспечивают безопасность систем ИИ, защищают их от киберугроз и поддерживают целостность данных.
• Преподаватели и тренеры по ИИ: Эти специалисты обучают работе с технологиями ИИ и предоставляют необходимые материалы, помогая другим разобраться в решениях на базе ИИ и эффективно внедрять их.
• UX/UI-дизайнеры ИИ: Они создают удобные интерфейсы для приложений на базе ИИ, делая эту технологию доступной и понятной для конечных пользователей.
• Юридические консультанты по ИИ: Это юристы, специализирующиеся на правовых вопросах, связанных с ИИ, включая интеллектуальную собственность, ответственность и соблюдение нормативных требований.

Отрасли, лидирующие в создании рабочих мест в сфере ИИ#

Исследования показывают, что такие профессии, как специалист по ИИ и машинному обучению, входят в число самых быстрорастущих, что указывает на сдвиг в сторону карьеры в области технологий и данных. Этот тренд задают отрасли, ориентированные на инновации и решения на основе данных, создавая новые возможности в сферах, связанных с ИИ. Далее мы рассмотрим, как эти отрасли способствуют росту числа вакансий, связанных с ИИ.

Рис. 3. Самые быстрорастущие и сокращающиеся профессии в 2023 году.

Профессии в сфере ИИ: технологии и разработка ПО#

Благодаря ИИ технологическая отрасль сегодня переживает одни из самых радикальных изменений. ИИ из теоретической концепции превратился в ключевую часть технологических процессов. Теперь он влияет на всё: от серверной разработки до приложений для клиентов. В результате для многих технологических профессий теперь требуется сочетание традиционных навыков программирования и специализированных знаний в области ИИ.

Рис. 4. ИТ-профессии, связанные с ИИ, на которые компании нанимали сотрудников в 2022 году.

Особенно заметны эти изменения в области компьютерного зрения. Это специализированная область, которая позволяет компьютерам анализировать визуальные данные и принимать решения на их основе; она находит широкое применение, в том числе в здравоохранении. Например, в сфере медицинской визуализации модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, помогают точнее традиционных методов обнаруживать такие проблемы, как опухоли. Специалистам в этой области нужны навыки программирования и глубокое понимание машинного обучения, нейронных сетей и обработки данных.

Вот несколько примеров профессий, связанных с ИИ и компьютерным зрением:

• Инженер по компьютерному зрению: Этот специалист разрабатывает и оптимизирует алгоритмы, позволяющие компьютерам интерпретировать визуальные данные, и решает задачи компьютерного зрения, например классификацию изображений, обнаружение объектов и оценку позы.
• Специалист по разметке данных: Этот специалист размечает и категоризирует большие массивы визуальных данных, например изображений и видео, для обучения моделей компьютерного зрения.
• Инженер по периферийному ИИ: Этот специалист разрабатывает модели компьютерного зрения для работы на периферийных устройствах (например, мобильных телефонах, дронах или устройствах IoT) с ограниченной вычислительной мощностью, обеспечивая анализ изображений непосредственно на устройстве в реальном времени.
• Специалист по синтетическим данным: Эти специалисты создают синтетические данные и управляют ими для обучения моделей компьютерного зрения. Это особенно полезно, когда размеченные данные из реального мира доступны в ограниченном объёме или их получение обходится дорого.

Финансовый сектор: ИИ на рабочем месте#

Ещё одна сфера, которую ИИ быстро преобразует, — финансы. Ручные процессы автоматизируются, а полезные выводы получают с помощью расширенного анализа данных. ИИ играет важную роль в таких задачах, как выявление мошенничества, оценка кредитоспособности и прогнозирование инвестиций. Кроме того, чат-боты на базе ИИ и инструменты поддержки клиентов ускоряют и персонализируют взаимодействие с клиентами. Для поддержки этих приложений нужны финансовые специалисты, владеющие ИИ и такими областями, как моделирование данных, разработка алгоритмов и соблюдение нормативных требований.

Растёт значение таких специалистов, как аналитики данных в финансовой сфере, создающие прогностические модели для выявления мошенничества и оценки рисков, и инженеры по количественным финансам, применяющие алгоритмы ИИ для выявления закономерностей в торговле и инвестициях. Аналитики по контролю соответствия ИИ также необходимы для мониторинга систем ИИ и обеспечения соблюдения нормативных требований. Все эти специалисты привносят навыки работы с ИИ в финансовую сферу, помогая принимать более точные, эффективные и безопасные решения.

ИИ и создание рабочих мест в сфере устойчивого развития и экологического менеджмента#

ИИ создаёт новые рабочие места в сфере устойчивого развития и экологического менеджмента: организации сокращают выбросы углерода и внедряют более экологичные практики. Инструменты ИИ помогают решать важные задачи, например отслеживать выбросы парниковых газов, оптимизировать энергопотребление и повышать эффективность использования ресурсов. Поэтому растёт спрос на специалистов, владеющих и экологией, и ИИ. Например, специалисты по анализу экологических данных изучают климатические данные, чтобы выявлять закономерности загрязнения. Аналитики по устойчивому развитию используют ИИ для повышения энергоэффективности, а агрономы, применяющие ИИ, используют машинное обучение для внедрения практик устойчивого сельского хозяйства.

Как ИИ помогает подбирать сотрудников#

Сам ИИ помогает быстро и эффективно удовлетворить растущую потребность в специалистах по ИИ. Автоматизируя часть процесса найма, инструменты ИИ могут просматривать огромное количество резюме и заявок, выявляя кандидатов, чьи навыки и опыт соответствуют конкретным должностям. ИИ в подборе персонала ускоряет найм и помогает подобрать наиболее подходящих кандидатов на каждую должность.

Рис. 5. Различные способы применения ИИ для подбора персонала.

В частности, ИИ можно использовать для анализа различных данных и подбора кандидатов на должности с учётом их квалификации и соответствия корпоративной культуре. При тщательной разработке и проверке это может уменьшить некоторые предубеждения, влияющие на решения о найме.

После найма ИИ продолжает играть важную роль в поддержке профессионального развития и вовлечённости сотрудников. Инструменты ИИ помогают регулярно оценивать работу сотрудников и предоставлять им обратную связь, благодаря чему и руководители, и сотрудники могут выявлять сильные стороны и области для развития. Кроме того, такие инструменты позволяют создавать персонализированные планы обучения с учётом карьерных целей каждого сотрудника и развития его навыков.

ИИ и будущее труда#

Несмотря на разговоры о том, что ИИ вытесняет людей с рабочих мест, на деле он также создаёт новые возможности. Автоматизируя рутинные задачи и повышая производительность, ИИ способствует появлению новых профессий в таких отраслях, как технологии, финансы и устойчивое развитие.

Тем не менее сохраняются опасения по поводу конфиденциальности и этических последствий, поэтому ответственное использование ИИ становится всё важнее. По мере внедрения ИИ в разных отраслях важно находить баланс между новыми возможностями и связанными с ними сложностями. При продуманном внедрении ИИ может стать гибким инструментом, который поддерживает человеческую изобретательность и способствует позитивным изменениям на рынке труда. Использование потенциала ИИ с учётом этических аспектов поможет людям и технологиям эффективно работать вместе.

Хочешь узнать больше об ИИ? Присоединяйся к нашему сообществу! Загляни в наш репозиторий на GitHub и узнай, как мы применяем ИИ для создания инновационных решений в таких отраслях, как здравоохранение и сельское хозяйство.