نقدّم منصة Ultralytics: أذكى طريقة لإضافة التعليقات التوضيحية وتدريب الذكاء الاصطناعي للرؤية ونشره

أنشأنا منظومة Ultralytics مفتوحة المصدر لجعل الرؤية الحاسوبية متاحة للجميع. واليوم، يدرّب ملايين المطورين حول العالم نماذج Ultralytics YOLO لتشغيل كل شيء، بدءًا من خطوط فحص المصانع وصولًا إلى أنظمة التوصيل ذاتية القيادة.

لكننا ظللنا نسمع الملاحظات نفسها من المجتمع على مرّ السنين: لم يعد تدريب نموذج قوي أكبر عائق في مجال الرؤية الحاسوبية؛ بل إن تشغيله في بيئة الإنتاج هو العائق.

اليوم، نغيّر ذلك. تعرّف إلى Ultralytics Platform: المنصة المتكاملة المثلى، المصممة خصيصًا لنقل ذكاء الرؤية لديك من البيانات الخام إلى النشر في بيئات الإنتاج الواقعية.

الفجوة بين نموذج رائع ومنتج رائع#

على مدار العقد الماضي، تطورت الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق بسرعة من مجالين بحثيين إلى بنية تحتية حيوية تشغّل الأنظمة الواقعية. فهي تشغّل فحص الجودة في أرضيات التصنيع، وتتيح تجارة التجزئة بلا أمين صندوق، وتوجّه الروبوتات الجراحية، وتحافظ على مسار المركبات ذاتية القيادة. لم يسبق للنماذج أن كانت بهذه القدرة، لكن الانتقال من نموذج أولي فعّال إلى نظام إنتاج موثوق؟ ما زال أصعب مما ينبغي.

تجمع معظم الفرق اليوم أدوات منفصلة للتوسيم والتدريب وتتبع التجارب والنشر والمراقبة. ويضيف كل تكامل مزيدًا من التعقيد، كما أن كل عملية تسليم تبطئ التقدم. وقد تمر أسابيع دون أن يلاحظ أحد، تُصرف في إدارة البنية التحتية بدلًا من بناء التطبيق نفسه.

أثناء عملنا عن كثب مع المطورين والشركات الناشئة وفرق المؤسسات في مجتمع الرؤية الحاسوبية، تكررت ثلاثة تحديات:

• عنق زجاجة التوسيم: تتطلب النماذج عالية الأداء بيانات موسومة عالية الجودة، لكن إنشاء مجموعات البيانات هذه وصيانتها يظل بطيئًا ويتطلب جهدًا كبيرًا.
• فجوة النشر: قد يحتاج تشغيل نموذج يحقق أداءً جيدًا أثناء التدريب على نحو موثوق عبر أجهزة الحافة والبيئات السحابية وأنظمة الإنتاج إلى أسابيع من العمل الهندسي الإضافي.
• تكلفة تشتّت الأدوات: يؤدي توزيع التوسيم والتدريب والتتبع والنشر على خدمات متعددة إلى أعباء متراكمة تبطئ كل دورة تطوير.

تمثل هذه التحديات المتكررة العائق المحوري في تطوير الرؤية الحاسوبية الحديثة، وهي ما قادنا في النهاية إلى بناء Ultralytics Platform. إن تبسيط سير العمل، من إعداد البيانات إلى النشر، وربط المراحل الأساسية لتطوير الرؤية الحاسوبية، يمكّن الفرق من الانتقال بسهولة أكبر من النماذج الواعدة إلى أنظمة ذكاء الرؤية الواقعية.

دورة حياة ذكاء الرؤية كاملة في مكان واحد#

تجمع Ultralytics Platform كل مراحل سير عمل الرؤية الحاسوبية، بدءًا من إدارة البيانات والتوسيم وتدريب النماذج، وصولًا إلى النشر والمراقبة. كل ذلك في مساحة عمل واحدة ومترابطة لتقليل التعقيد وتسريع الانتقال من الفكرة إلى الأثر.

حمّل صورك أو مقاطع الفيديو الخاصة بك. وسمها باستخدام أدوات التوسيم المدمجة. درّب نماذج مثل Ultralytics YOLO26 مباشرةً على المنصة. انشرها عالميًا. وراقب الأداء في الوقت الفعلي. تنتقل كل مرحلة إلى المرحلة التالية بسلاسة، لتتمكن من التركيز على بناء تطبيقك بدلًا من إدارة البنية التحتية.

الشكل 1. لمحة عن Ultralytics Platform (المصدر)

من الفكرة إلى النشر: آلية عمل Ultralytics Platform#

يتطلب تحويل فكرة في مجال الرؤية الحاسوبية إلى نظام فعّال المرور بمراحل عدة، بدءًا من إعداد البيانات وصولًا إلى تشغيل النماذج في بيئة الإنتاج. وتنظّم Ultralytics Platform هذه العملية في مسار واضح وبسيط يساعدك على الانتقال بسهولة من الفكرة الأولية إلى نموذج منشور.

التوسيم: تسريع جذري#

لطالما كان توسيم البيانات من أكثر أجزاء أي مشروع رؤية حاسوبية استهلاكًا للوقت. تجعل Ultralytics Platform هذه العملية أسرع بكثير، وقد صُممت لتناسب مكان وجود بياناتك.

يمكنك تحميل الصور أو مقاطع الفيديو الخام أو أرشيفات مجموعات البيانات، واستيراد مجموعات بيانات موسومة مسبقًا بتنسيق YOLO أو COCO، أو استنساخ مجموعات البيانات العامة التي يشاركها مجتمع Ultralytics. سواء أكنت تبدأ من الصفر أم تبني على عمل قائم، تصبح بياناتك جاهزة للاستخدام فور وصولها إلى المنصة.

إذا لم تكن صورك أو مقاطع الفيديو موسومة بعد، فإن محرر التوسيم المدمج يجعل تجهيزها أسرع بكثير. وهو يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية الرئيسية، بدءًا من اكتشاف الكائنات وتجزئة الحالات وصولًا إلى تقدير الوضعية واكتشاف مربعات الإحاطة الموجّهة (OBB) وتصنيف الصور، مع أدوات مصممة لتحقيق السرعة والدقة.

تتمثل الميزة الأبرز هنا في التوسيم الذكي المدعوم بـ SAM 3. باستخدام نموذج تقسيم كل شيء 3 (SAM 3)، يمكنك إنشاء أقنعة دقيقة أو مربعات إحاطة أو مربعات موجّهة بالنقر على كائن ثم تحسين النتيجة باستخدام بضع نقاط. وما كان يتطلب ساعات من التحديد اليدوي لا يستغرق الآن سوى دقائق، ما يتيح للفرق إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة بوتيرة تواكب سرعة تطويرها.

الشكل 3. مثال على التوسيم الذكي المدعوم بـ SAM على Ultralytics Platform (المصدر)

وتكتمل تجربة التوسيم المصممة لمساعدتك على مواصلة العمل دون انقطاع بقوالب الهياكل العظمية للوضعيات واختصارات لوحة المفاتيح وإدارة الفئات المضمنة ودعم التراجع والإعادة.

التدريب: قوة بلا عناء#

بمجرد توسيم بياناتك، يصبح التدريب على بُعد نقرة واحدة. وتحظى Ultralytics YOLO26 وYOLO11 وعائلة نماذج Ultralytics YOLO كاملة بدعم أصلي، ويمكن تدريبها مباشرةً على المنصة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات السحابية (GPUs)، أو تدريبها على الأجهزة المحلية مع إرسال المقاييس إلى المنصة.

اختر من مجموعة واسعة من خيارات وحدات معالجة الرسوميات السحابية، بما في ذلك RTX 4090 وRTX PRO 6000 وNVIDIA A100 وH100 وغيرها، أو درّب على أجهزتك المحلية مع إرسال المقاييس إلى المنصة في الوقت الفعلي. تُنظّم كل تجربة تلقائيًا ضمن مشاريع تجمع النماذج المرتبطة، ما يسهّل تتبّع تأثير مجموعات البيانات والمعلمات والإعدادات المختلفة على النتائج وتحديد النماذج الأفضل.

راقب منحنيات الخسارة والدقة والاستدعاء ومتوسط الدقة (mAP) أثناء تطورها مع كل حقبة تدريب. استكشف مصفوفات الالتباس ومنحنيات الدقة والاستدعاء لتعرف بدقة المواضع التي يحقق فيها نموذجك أداءً جيدًا والمواضع التي يمكنه تحسينها. وقارن عمليات التشغيل المتعددة جنبًا إلى جنب للعثور على الإعداد الذي يحقق أفضل النتائج.

الشكل 2. نظرة على مراقبة تقدم التدريب باستخدام Ultralytics Platform (المصدر)

تدير Ultralytics Platform أيضًا المراحل الرئيسية لدورة حياة التدريب تلقائيًا. تُحفظ نقاط التحقق طوال فترة التدريب، مع الاحتفاظ بأفضل نموذج أداءً والأوزان النهائية المدرّبة. ويمكن ضبط النماذج المدرّبة مسبقًا بدقة مباشرةً على المنصة، كما يمكن تحميل النماذج المدرّبة أو تنزيلها لاستخدامها في بيئات أخرى، ما يمنح الفرق مرونة كاملة في طريقة عملها ومكانه.

لا حاجة إلى تجهيز البنية التحتية. ولا حاجة إلى إعداد خدمة منفصلة لتتبع التجارب. مجرد مسار واضح وفعّال ينقلك من البيانات الموسومة إلى نموذج مدرّب وجاهز للعالم الواقعي.

انشر عالميًا وراقب كل شيء#

يحتاج النموذج المدرّب جيدًا إلى مسار بالكفاءة نفسها للوصول إلى بيئة الإنتاج. وهذا ما توفره Ultralytics Platform.

ابدأ بالتحقق من نتائج الاستدلال لنموذجك مباشرةً في المتصفح. وعندما تطمئن إلى النتائج، انشره في 43 منطقة حول العالم عبر نقاط نهاية مخصصة تتوسع تلقائيًا لتلبية الطلب، ولكل منها نقطة نهاية API فريدة جاهزة للتكامل مع تطبيقاتك.

الشكل 4. تدعم Ultralytics Platform نشر النماذج في 43 منطقة حول العالم. (المصدر)

سواء أكنت بحاجة إلى النشر على السحابة أم إلى تشغيل النماذج على أجهزة الحافة، توفر Ultralytics Platform خيارات مرنة مصممة لكلتا الحالتين. وقد حُسّنت جميع نماذج Ultralytics YOLO أصليًا لتعمل بكفاءة في مختلف البيئات، مع أداء موثوق حتى على أجهزة الحافة ذات موارد الحوسبة المحدودة. وللفرق التي تحتاج إلى تشغيل النماذج خارج المنصة، تدعم Ultralytics التصدير إلى 17 تنسيقًا معتمدًا، بما في ذلك ONNX وTensorRT وCoreML وTFLite وOpenVINO، لتعمل نماذجك أصليًا عبر الخدمات السحابية والأجهزة المحمولة وأنظمة الحافة وغيرها.

بعد تشغيل نماذجك، توفر المراقبة المدمجة في لوحة معلومات عمليات النشر رؤية كاملة لأداء بيئة الإنتاج: حجم الطلبات ومقاييس زمن الاستجابة ومعدلات الأخطاء وحالة نقاط النهاية والسجلات التفصيلية. ويمكنك أيضًا مراجعة السجلات والتحقق من حالة نقاط النهاية وتتبع الأداء بمرور الوقت للمساعدة في ضمان موثوقية أنظمة الرؤية الحاسوبية في بيئة الإنتاج وتحديد فرص تحسين الأداء.

ابدأ اليوم، أو استكشف وثائق Ultralytics للتعمق في إمكانات المنصة.

إتاحة تطوير ذكاء الرؤية للجميع#

عندما تتعرف أكثر إلى Ultralytics Platform، ستلاحظ سريعًا أن هدفها يتجاوز توفير أدوات لبناء أنظمة الرؤية الحاسوبية. فالمنصة مصممة في جوهرها للمساعدة على جعل تطوير ذكاء الرؤية أكثر إتاحة وسهولة استخدام لشريحة أوسع من المجتمع.

تاريخيًا، كان بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها يتطلب بنية تحتية متخصصة وأدوات معقدة واستثمارًا أوليًا كبيرًا. وحتى عندما أصبح تدريب النماذج القوية أسهل، ظل سير العمل المحيط بها — من إدارة مجموعات البيانات وإجراء التجارب إلى نشر النماذج وصيانة البنية التحتية — صعب المنال على الأفراد والفرق الصغيرة.

تخفّض Ultralytics Platform هذه العوائق بجمع سير عمل ذكاء الرؤية كاملًا في بيئة واحدة، مع تسهيل البدء. ويمكن للمستخدمين الجدد البدء بتجربة المنصة عبر الخطة المجانية، التي تتضمن أرصدة تسجيل لاستخدام التدريب السحابي وإمكانية الوصول إلى الميزات الأساسية، مثل إدارة مجموعات البيانات وأدوات التوسيم وتدريب النماذج وتصديرها.

ومع توسع المشاريع، يمكن للمستخدمين أو عملاء المؤسسات التوسع باستخدام أرصدة إضافية وخطط للمنصة تتيح مزيدًا من موارد الحوسبة ومساحة التخزين وميزات التعاون وسعة النشر. ويتيح هذا النهج المرن للمطورين والباحثين والشركات الناشئة والمؤسسات البدء على نطاق صغير والتجربة بحرية وتوسيع استخدامهم مع اقتراب أنظمة الرؤية الحاسوبية لديهم من مرحلة الإنتاج.

من خلال الجمع بين سير عمل متكامل للرؤية الحاسوبية ونموذج تسعير ميسّر، تساعد Ultralytics Platform على فتح المجال أمام مزيد من الأشخاص لبناء تطبيقات ذكاء الرؤية الواقعية واختبارها ونشرها.

أبرز النقاط#

تجمع Ultralytics Platform دورة حياة ذكاء الرؤية كاملة في مساحة عمل قوية واحدة، ما يسرّع الانتقال من البيانات الخام إلى أنظمة ذكاء الرؤية الجاهزة للإنتاج. وبفضل الأدوات المدمجة للتوسيم والتدريب والنشر والمراقبة، تستطيع الفرق بناء نماذج مثل Ultralytics YOLO26 وUltralytics YOLO11 وUltralytics YOLO11 ونماذج YOLO القديمة ونشرها دون إدارة بنية تحتية معقدة.

سواء أكنت تجرّب نموذجك الأول أم تنشر ذكاء الرؤية على نطاق واسع، فقد صُممت المنصة لدعم كل مرحلة من مراحل الرحلة.

انضم إلى مجتمعنا واكتشف ابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في التصنيع وذكاء الرؤية في تجارة التجزئة. زُر مستودع GitHub وابدأ اليوم في مجال الرؤية الحاسوبية بالاطلاع على خيارات الترخيص.