Cómo la visión artificial en la IPL 2025 está permitiendo un críquet más inteligente

La IPL (Indian Premier League) es más que un simple torneo de críquet. Es un evento mundial que combina deporte, entretenimiento y tecnología de vanguardia. En su 18.ª edición, la IPL 2025 sigue superando los límites del deporte, no solo en el campo, sino también mediante la integración de tecnologías avanzadas que están cambiando la forma en que se juega, se ve y se analiza el juego.

Los equipos de críquet de hoy en día confían más que nunca en los datos para dar forma a sus estrategias. Más allá de la intuición y la experiencia, aprovechan información en tiempo real impulsada por inteligencia artificial (IA) y visión por computador para obtener una ventaja competitiva.

Por ejemplo, los modelos de visión por computador, como Ultralytics YOLO11, pueden ayudar a analizar metraje de partidos en directo fotograma a fotograma. Pueden detectar y rastrear objetos en el campo, como la trayectoria de la pelota, dónde aterriza el pie de un lanzador o lo cerca que está un jardinero de la línea de delimitación durante una atrapada.

Los conocimientos que permite la visión artificial brindan a los entrenadores, analistas de partidos y jugadores herramientas eficaces para estudiar cada parte del juego, desde la toma de decisiones inteligentes hasta la prevención de lesiones. En este artículo, profundizaremos en las últimas innovaciones tecnológicas introducidas en la IPL 2025 y exploraremos cómo están transformando el juego.

El papel de la visión artificial en la IPL 2025#

Antes de explorar cómo se están utilizando la IA y la visión artificial en la IPL 2025, echemos un vistazo a lo que significan estas tecnologías en el deporte.

La IA es un campo de la informática que ayuda a las máquinas a pensar como los humanos, y se utiliza en muchas aplicaciones en diferentes industrias. Particularmente en los deportes, se emplea para casos de uso como predecir resultados de partidos, analizar el rendimiento de los jugadores y planificar estrategias de juego.

La visión artificial es una rama de la IA que ayuda a las máquinas a ver y comprender datos visuales. Los modelos de visión artificial son algoritmos entrenados para interpretar dichos datos visuales, lo que permite a las máquinas detectar objetos, estimar las posturas de los jugadores, reconocer patrones y tomar decisiones basadas en lo que ven.

Fig 1. Estimación de postura de un jardinero usando un modelo de visión por computador. (fuente)

Estos modelos de visión son fundamentales para tareas como los sistemas de seguimiento de la pelota, el seguimiento de los movimientos de los jugadores y la generación de gráficos en pantalla en tiempo real. Con tantas variables en la trepidante IPL, como el estado del campo, el estado de forma de los jugadores y el clima, la IA ayuda a los equipos a tomar mejores decisiones y hace que el juego sea más emocionante para los aficionados.

Un vistazo a cómo la IPL utiliza la visión artificial y la IA#

Desde ayudar a los árbitros a tomar decisiones precisas hasta mejorar las retransmisiones deportivas, la IA y la visión artificial se utilizan de formas nuevas y apasionantes en la IPL 2025. Repasemos algunos ejemplos para ver el impacto que están teniendo.

Análisis de críquet mediante innovaciones en visión artificial e IA#

La IA y los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT), herramientas físicas interconectadas que recopilan y comparten datos, están ayudando a los jugadores de críquet a entrenar, prepararse y jugar. Se utilizan cámaras de alta velocidad, sensores y sistemas de seguimiento de IA para analizar los movimientos de los jugadores.

Estas soluciones pueden incluso captar detalles como la postura de bateo de un bateador, cómo lanza la pelota un lanzador y cómo se mueven los jardineros. Los puntos de datos recopilados se utilizan para generar información mediante visualizaciones como mapas de calor, resúmenes de rendimiento y modelos predictivos. Los entrenadores pueden usar estos resultados para tomar decisiones tácticas en tiempo real y perfeccionar las técnicas de los jugadores.

Por ejemplo, los Rajasthan Royals (RR), el equipo campeón inaugural de la IPL, utilizan Str8bat, que es un sensor IoT y [de IA para bates. Puede rastrear métricas clave como la velocidad del bate, la precisión del punto dulce y el ángulo de elevación posterior en tiempo real. Los datos, enviados de forma inalámbrica a una aplicación de teléfono inteligente, son analizados por modelos de IA para generar información y puntuaciones de bateo, lo que ayuda a los jugadores y entrenadores a perfeccionar las técnicas y las estrategias de los partidos.

Fig 2. Un sensor Str8bat en un bate de críquet recopilando datos. (fuente)

Sistemas de seguridad inteligentes en estadios de críquet#

Los estadios de críquet se están convirtiendo rápidamente en espacios inteligentes impulsados por la tecnología gracias a la IA y la visión artificial. Con la ayuda de cámaras de CCTV y sensores, estas tecnologías mejoran la seguridad, agilizan las operaciones y brindan a los aficionados una mejor experiencia.

Un ejemplo interesante es el reconocimiento facial, que agiliza el control de entradas y mejora la seguridad mediante la identificación de VIP o alertando al personal sobre posibles amenazas. La IA también ayuda a monitorizar el movimiento de la multitud por todo el estadio.

Específicamente, en el Estadio HPCA (Estadio de la Asociación de Críquet de Himachal Pradesh) en la India, la IA y la visión por computador se están utilizando para la seguridad avanzada y la gestión de estadios. El sistema incluye reconocimiento facial para detectar a personas no autorizadas, tecnología de recuento de personas para rastrear el tamaño de la multitud y Reconocimiento Automático de Matrículas (ANPR) para gestionar el acceso de vehículos. Cuando se marca un problema potencial, el sistema alerta instantáneamente al personal de seguridad para que responda.

Arbitraje y seguimiento de jugadores en tiempo real con IA#

La IA y la visión artificial desempeñan un papel importante a la hora de ayudar a los árbitros a tomar decisiones precisas durante los partidos de críquet. Herramientas como Hawk-Eye han mejorado significativamente el proceso de toma de decisiones, especialmente para decisiones complejas como el Leg Before Wicket (LBW), cuando la pelota golpea la pierna del bateador en lugar del bate y habría seguido su curso hasta golpear los stumps; las bolas ilegales por encima de la cintura, que son lanzamientos ilegales que pasan por encima de la cintura del bateador sin botar; y los lanzamientos anchos, que se lanzan demasiado lejos del bateador como para poder batearlos razonablemente.

Fig 3. Comprender qué es un lanzamiento ilegal por encima de la cintura. (Fuente)

Estos sistemas actúan como un tercer árbitro, ayudando a reducir el error humano en situaciones de juego rápido. Hawk-Eye utiliza una red de cámaras de alta velocidad ubicadas alrededor del estadio para capturar el movimiento de la pelota en tiempo real.

Estos datos visuales son analizados por un software de visión artificial para crear una trayectoria tridimensional de la pelota. Al analizar su velocidad, rebote y dirección, el sistema ayuda a determinar si un lanzamiento cumple las reglas, por ejemplo, si pasó por encima de la cintura o si botó demasiado lejos.

Durante un momento clave en un partido de la IPL 2025 entre los Gujarat Titans y los Punjab Kings, un bateador de los Gujarat Titans cuestionó si un envío había sido un lanzamiento ilegal. El sistema Hawk-Eye mostró que la pelota pasó justo un centímetro por debajo de la cintura del bateador, un detalle que es casi imposible de detectar sin la ayuda de la tecnología.

Champak: el perro robot con IA de la IPL#

La IPL de este año también utilizó la IA de nuevas formas para impulsar la participación de los aficionados. Un ejemplo único fue un perro robot impulsado por IA que apareció durante las ceremonias de lanzamiento de moneda e interactuó con los jugadores antes de los partidos. Los aficionados incluso pudieron nombrar al robot "Champak" a través de una encuesta en línea, convirtiéndolo en una parte divertida y memorable del torneo.

Champak puede moverse por sí mismo mediante IA o ser controlado manualmente. Cuenta con sensores como LiDAR (detección y alcance de luz) para ayudarle a entender su entorno y evitar obstáculos. Con cámaras montadas sobre él, Champak captura vídeo desde la perspectiva de un perro, ofreciendo a los aficionados una nueva perspectiva del juego. Añade una nueva capa de interacción, demostrando cómo la IA puede convertir incluso a un robot en un favorito de los fans.

Fig 4. Champak interactúa con un jugador durante el entrenamiento. (fuente)

Pros y contras del uso de la IA en el críquet#

La IA está cambiando el juego en el críquet al ofrecer a los equipos formas más inteligentes de tomar decisiones, mejorar el rendimiento de los jugadores y descubrir talentos emergentes. Estas son algunas de las formas clave en las que la IA está aportando valor al deporte:

• Entrenamiento personalizado: Los modelos de IA pueden ayudar a diseñar sesiones de entrenamiento adaptadas a las necesidades específicas de cada jugador, centrándose en sus debilidades, niveles de forma física y carga de trabajo del día del partido, al tiempo que minimizan el riesgo de sobreentrenamiento.
• Planificación estratégica: Los sistemas de IA pueden analizar factores en tiempo real como el punto de rocío, la velocidad del viento y la humedad para respaldar decisiones más inteligentes, como elegir batear primero o seleccionar el momento adecuado para introducir a los lanzadores de efecto.
• Prevención de lesiones: Al monitorizar los datos biométricos y realizar un seguimiento de los patrones de carga de trabajo, la IA puede identificar los primeros signos de fatiga o esfuerzo, lo que permite a los entrenadores rotar a los jugadores y prevenir lesiones a largo plazo.

Aunque la IA ofrece diversas ventajas en el críquet, también conlleva ciertos riesgos y limitaciones. Algunas de las principales preocupaciones incluyen:

• Transparencia y rendición de cuentas: Las decisiones de la IA, especialmente en el arbitraje o en la selección del equipo, pueden carecer de transparencia. Si un modelo de IA toma una decisión cuestionable, a menudo no está claro quién es el responsable.
• Sesgo en los datos: los modelos de IA dependen de datos de entrenamiento diversos y de alta calidad. Si los modelos se entrenan principalmente en condiciones de partidos de alta puntuación o específicas, pueden tergiversar las estrategias defensivas o a los jugadores con bajo rendimiento.
• Preocupaciones éticas: El uso de la IA para realizar un seguimiento del rendimiento de los jugadores y detectar talentos jóvenes plantea interrogantes sobre el consentimiento, la privacidad de los datos y cómo se pueden utilizar o compartir esos datos.

La última entrada: la entrega ganadora de la IA#

La IA y la visión artificial están ocupando un lugar central en la IPL 2025, cambiando la forma en que se juega, comprende y disfruta el críquet. Desde el seguimiento de los jugadores en tiempo real hasta la toma de decisiones más inteligente y visuales envolventes, la IA y la visión artificial se están volviendo fundamentales para el deporte.

No solo están ayudando a los equipos a obtener una ventaja competitiva, sino que también están dando a los aficionados nuevas formas de conectar con el juego. A medida que la tecnología siga evolucionando, es probable que los futuros torneos cuenten con sistemas aún más avanzados que ofrezcan información más profunda y experiencias más atractivas, tanto en el estadio como en casa.

Únete a nuestra comunidad y a nuestro repositorio de GitHub para explorar más sobre la visión por computador. Echa un vistazo a nuestras páginas de soluciones para leer sobre IA en la fabricación y visión por computador en la sanidad. ¡Explora nuestras opciones de licencias y empieza a crear tus innovaciones de visión por computador hoy mismo!