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Cómo la visión artificial en la IPL 2025 está permitiendo un cricket más inteligente

Abirami Vina

5 minutos de lectura

10 de julio de 2025

Descubra cómo se están utilizando la inteligencia artificial y la visión artificial en la IPL 2025 para el análisis avanzado de jugadores, la planificación estratégica de juegos y la participación de los aficionados.

La IPL (Indian Premier League) es más que un simple torneo de cricket. Es un evento global que combina deporte, entretenimiento y tecnología de vanguardia. Ahora, en su 18ª edición, la IPL 2025 sigue superando los límites de este deporte, no solo en el campo, sino también a través de la integración de tecnologías avanzadas que están cambiando la forma en que se juega, se ve y se analiza el juego.

Hoy en día, los equipos de cricket confían más que nunca en los datos para dar forma a sus estrategias. Más allá del instinto y la experiencia, aprovechan la información en tiempo real impulsada por la inteligencia artificial (IA) y la visión artificial para obtener una ventaja competitiva.

Por ejemplo, los modelos de visión artificial, como Ultralytics YOLO11, pueden ayudar a analizar las imágenes de partidos en directo fotograma a fotograma. Pueden detectar y rastrear objetos en el campo, como la trayectoria de la pelota, dónde aterriza el pie de un lanzador o lo cerca que está un jugador de campo de la línea de límite durante una atrapada. 

Las perspectivas que ofrece la visión artificial proporcionan a entrenadores, analistas de partidos y jugadores herramientas impactantes para estudiar cada parte del juego, desde la toma de decisiones inteligentes hasta la prevención de lesiones. En este artículo, profundizaremos en las últimas innovaciones tecnológicas introducidas en la IPL 2025 y exploraremos cómo están transformando el juego.

El papel de la visión artificial en la IPL 2025

Antes de explorar cómo se están utilizando la IA y la visión artificial en la IPL 2025, echemos un vistazo a lo que significan estas tecnologías en los deportes.

La IA es un campo de la informática que ayuda a las máquinas a pensar como los humanos, y se utiliza en muchas aplicaciones en diferentes industrias. Particularmente en deportes, se utiliza para casos de uso como predecir resultados de partidos, analizar el rendimiento de los jugadores y planificar estrategias de juego. 

La visión artificial es una rama de la IA que ayuda a las máquinas a ver y comprender datos visuales. Los modelos de visión artificial son algoritmos entrenados para interpretar dichos datos visuales, lo que permite a las máquinas detectar objetos, estimar las poses de los jugadores, reconocer patrones y tomar decisiones basadas en lo que ven. 

Fig. 1. Estimación de la pose de un jugador de campo utilizando un modelo de visión artificial. (Fuente)

Estos modelos de visión son cruciales para tareas como los sistemas de seguimiento de la pelota, el seguimiento de los movimientos de los jugadores y la generación de gráficos en pantalla en tiempo real. Con tantas variables en el vertiginoso IPL, como las condiciones del terreno de juego, la forma de los jugadores y el clima, la IA ayuda a los equipos a tomar mejores decisiones y hace que el juego sea más emocionante para los aficionados.

Una mirada a cómo IPL utiliza la visión artificial y la IA

Desde ayudar a los árbitros con decisiones precisas hasta mejorar las retransmisiones deportivas, la IA y la visión artificial se están utilizando de formas nuevas y emocionantes en la IPL 2025. Repasemos algunos ejemplos para ver cómo están impactando.

Análisis de cricket utilizando visión artificial e innovaciones en IA

La IA y los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT), herramientas físicas interconectadas que recopilan y comparten datos, están ayudando a los jugadores de cricket a entrenar, prepararse y jugar. Se utilizan cámaras de alta velocidad, sensores y sistemas de seguimiento de IA para analizar los movimientos de los jugadores. 

Estas soluciones pueden incluso captar detalles como la postura de un bateador, cómo lanza un lanzador la bola y cómo se mueven los jugadores de campo. Los puntos de datos recopilados se utilizan para generar insights mediante visualizaciones como mapas de calor, resúmenes de rendimiento y modelos predictivos. Los entrenadores pueden utilizar estos resultados para tomar decisiones tácticas en tiempo real y afinar las técnicas de los jugadores.

Por ejemplo, los Rajasthan Royals (RR), el equipo campeón inaugural de la IPL, utilizan Str8bat, que es un sensor de bate de IA e IoT. Puede rastrear métricas clave como la velocidad del bate, la precisión del punto dulce y el ángulo de elevación posterior en tiempo real. Los datos, enviados de forma inalámbrica a una aplicación de smartphone, son analizados por modelos de IA para generar información y puntuaciones de golpeo, ayudando a los jugadores y entrenadores a perfeccionar las técnicas y las estrategias de partido.

Fig. 2. Un sensor Str8bat en un bate de cricket que recopila datos. (Fuente)

Sistemas de seguridad inteligentes en estadios de cricket

Los estadios de cricket se están transformando rápidamente en espacios inteligentes y potenciados por la tecnología gracias a la IA y la visión artificial. Con la ayuda de cámaras de CCTV y sensores, estas tecnologías mejoran la seguridad, optimizan las operaciones y brindan a los aficionados una mejor experiencia. 

Un ejemplo interesante es el reconocimiento facial, que agiliza la comprobación de entradas y mejora la seguridad al identificar a los VIP o alertar al personal sobre posibles amenazas. La IA también ayuda a supervisar el movimiento de las multitudes en todo el estadio. 

Específicamente, en el HPCA Stadium (Estadio de la Asociación de Cricket de Himachal Pradesh) en India, la IA y la visión artificial se están utilizando para la seguridad avanzada y la gestión del estadio. El sistema incluye reconocimiento facial para detectar individuos no autorizados, tecnología de conteo de personas para rastrear el tamaño de la multitud y Reconocimiento Automático de Matrículas (ANPR) para gestionar el acceso de vehículos. Cuando se detecta un problema potencial, el sistema alerta instantáneamente al personal de seguridad para que responda.

Arbitraje y seguimiento de jugadores en tiempo real con IA

La IA y la visión artificial desempeñan un papel importante para ayudar a los árbitros a tomar decisiones precisas durante los partidos de cricket. Herramientas como Hawk-Eye han mejorado significativamente el proceso de toma de decisiones, especialmente para las decisiones complejas, como la de pierna antes del wicket (LBW), en la que la bola golpea la pierna del bateador en lugar del bate y habría seguido golpeando los postes; los no-balls a la altura de la cintura, que son lanzamientos ilegales que pasan por encima de la cintura del bateador sin botar; y los lanzamientos anchos, que se lanzan demasiado lejos del bateador para que este pueda golpearlos razonablemente. 

Fig. 3. Entendiendo qué es una no-ball a la altura de la cintura. (Fuente)

Estos sistemas actúan como un tercer árbitro, ayudando a reducir el error humano en situaciones de juego de ritmo rápido. Hawk-Eye utiliza una red de cámaras de alta velocidad situadas alrededor del estadio para capturar el movimiento de la pelota en tiempo real. 

Este dato visual es analizado por un software de visión artificial para crear una trayectoria tridimensional de la pelota. Al analizar su velocidad, rebote y dirección, el sistema ayuda a determinar si un lanzamiento cumple con las reglas, como si pasó por encima de la cintura o aterrizó demasiado desviado.

Durante un momento clave en un partido de la IPL 2025 entre Gujarat Titans y Punjab Kings, un bateador de Gujarat Titans cuestionó si un lanzamiento era nulo. El sistema Hawk-Eye mostró que la bola pasó a solo un centímetro por debajo de la cintura del bateador, un detalle que es casi imposible de detectar sin la ayuda de la tecnología. 

Champak: El perro robot con IA de la IPL

La IPL de este año también utilizó la IA de nuevas maneras para impulsar la participación de los aficionados. Un ejemplo único fue un perro robot impulsado por IA que apareció durante las ceremonias de lanzamiento de moneda e interactuó con los jugadores antes de los partidos. Los aficionados incluso pudieron nombrar al robot “Champak” a través de una encuesta en línea, lo que lo convirtió en una parte divertida y memorable del torneo.

Champak puede moverse por sí solo utilizando IA o ser controlado manualmente. Tiene sensores como LiDAR (Light Detection and Ranging) para ayudarle a comprender su entorno y evitar obstáculos. Con cámaras montadas, Champak captura vídeo desde la perspectiva de un perro, dando a los fans una nueva visión del juego. Añade una nueva capa de interacción, mostrando cómo la IA puede convertir incluso a un robot en el favorito de los fans.

Fig. 4. Champak interactúa con un jugador durante la práctica. (fuente)

Pros y contras del uso de la IA en el cricket

La IA está cambiando el juego en el cricket al brindarles a los equipos formas más inteligentes de tomar decisiones, mejorar el rendimiento de los jugadores y descubrir talentos emergentes. Estas son algunas de las formas clave en que la IA está aportando valor al deporte:

  • Entrenamiento personalizado: Los modelos de IA pueden ayudar a diseñar sesiones de entrenamiento adaptadas a las necesidades específicas de cada jugador, centrándose en sus debilidades, niveles de forma física y carga de trabajo del día del partido, al tiempo que minimizan el riesgo de sobreentrenamiento.
  • Planificación de la estrategia: Los sistemas de IA pueden analizar factores en tiempo real como el punto de rocío, la velocidad del viento y la humedad para ayudar a tomar decisiones más inteligentes, como elegir batear primero o seleccionar el momento adecuado para incorporar a los lanzadores de 'spin'.
  • Prevención de lesiones: Al monitorear los datos biométricos y rastrear los patrones de carga de trabajo, la IA puede identificar los primeros signos de fatiga o tensión, lo que permite a los entrenadores rotar a los jugadores y prevenir lesiones a largo plazo.

Si bien la IA ofrece varias ventajas en el cricket, también conlleva ciertos riesgos y limitaciones. Algunas de las principales preocupaciones son:

  • Transparencia y rendición de cuentas: Las decisiones de la IA, especialmente en el arbitraje o la selección de equipos, pueden carecer de transparencia. Si un modelo de IA toma una decisión cuestionable, a menudo no está claro quién es responsable.
  • Sesgo en los datos: Los modelos de IA dependen de datos de entrenamiento diversos y de alta calidad. Si los modelos se entrenan principalmente con condiciones de coincidencia específicas o de alta puntuación, pueden representar erróneamente las estrategias defensivas o a los jugadores con bajo rendimiento.
  • Preocupaciones éticas: El uso de la IA para rastrear el rendimiento de los jugadores y buscar jóvenes talentos plantea interrogantes sobre el consentimiento, la privacidad de los datos y cómo esos datos podrían utilizarse o compartirse.

El final sobre: la entrega ganadora de la IA

La IA y la visión artificial están tomando el centro del escenario en la IPL 2025, transformando la forma en que se juega, se entiende y se disfruta el cricket. Desde el seguimiento de jugadores en tiempo real hasta la toma de decisiones más inteligente y las imágenes inmersivas, la IA y la visión artificial se están volviendo fundamentales para este deporte. 

No solo están ayudando a los equipos a obtener una ventaja competitiva, sino que también están brindando a los fanáticos nuevas formas de conectarse con el juego. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es probable que los torneos futuros presenten sistemas aún más avanzados que brinden insights más profundos y experiencias más atractivas, tanto en el estadio como en casa.

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