Al hacer clic en "Aceptar todas las cookies", usted acepta el almacenamiento de cookies en su dispositivo para mejorar la navegación por el sitio, analizar el uso del sitio y ayudar en nuestros esfuerzos de marketing. Más información en
Configuración de cookies
Al hacer clic en "Aceptar todas las cookies", usted acepta el almacenamiento de cookies en su dispositivo para mejorar la navegación por el sitio, analizar el uso del sitio y ayudar en nuestros esfuerzos de marketing. Más información en
Descubra cómo se utilizan la inteligencia artificial y la visión por ordenador en la IPL 2025 para el análisis avanzado de los jugadores, la planificación estratégica de los partidos y la participación de los aficionados.
La IPL (Indian Premier League) es algo más que un torneo de críquet. Es un acontecimiento mundial que combina deporte, entretenimiento y tecnología punta. En su 18ª edición, la IPL 2025 sigue superando los límites del deporte, no solo en el campo, sino también mediante la integración de tecnologías avanzadas que están cambiando la forma de jugar, ver y analizar el juego.
Los equipos de críquet de hoy en día confían más que nunca en los datos para dar forma a sus estrategias. Más allá del instinto y la experiencia, aprovechan la información en tiempo real que ofrecen la inteligencia artificial (IA) y la visión por ordenador para obtener una ventaja competitiva.
Por ejemplo, los modelos de visión por ordenador, como Ultralytics YOLO11, pueden ayudar a analizar imágenes de partidos en directo fotograma a fotograma. Pueden detectar y rastrear objetos en el campo, como la trayectoria de la pelota, dónde cae el pie de un jugador de bolos o lo cerca que está un jardinero de la línea divisoria durante una recepción.
La visión por ordenador proporciona a entrenadores, analistas de partidos y jugadores herramientas muy útiles para estudiar todos los aspectos del juego, desde la toma de decisiones inteligentes hasta la prevención de lesiones. En este artículo, nos sumergiremos en las últimas innovaciones tecnológicas introducidas en la IPL 2025 y exploraremos cómo están remodelando el juego.
El papel de la visión por ordenador en IPL 2025
Antes de analizar cómo se utilizan la IA y la visión por ordenador en la IPL 2025, echemos un vistazo a lo que significan estas tecnologías en el deporte.
La IA es un campo de la informática que ayuda a las máquinas a pensar como los humanos y se utiliza en muchas aplicaciones de distintos sectores. Sobre todo en el deporte, se utiliza para predecir los resultados de los partidos, analizar el rendimiento de los jugadores y planificar estrategias de juego.
La visión por ordenador es una rama de la IA que ayuda a las máquinas a ver y comprender datos visuales. Los modelos de visión artificial son algoritmos entrenados para interpretar esos datos visuales, lo que permite a las máquinas detectar objetos, estimar las poses de los jugadores, reconocer patrones y tomar decisiones basadas en lo que ven.
Fig. 1. Estimación de la pose de un jardinero mediante un modelo de visión por ordenador.(fuente)
Estos modelos de visión son cruciales para tareas como los sistemas de seguimiento del balón, el rastreo de los movimientos de los jugadores y la generación de gráficos en pantalla en tiempo real. Con tantas variables en la trepidante IPL, como las condiciones del terreno de juego, la forma de los jugadores y el tiempo, la IA ayuda a los equipos a tomar mejores decisiones y hace que el partido sea más emocionante para los aficionados.
IPL utiliza la visión por ordenador y la inteligencia artificial
Desde ayudar a los árbitros a tomar decisiones precisas hasta mejorar las retransmisiones deportivas, la IA y la visión por ordenador se están utilizando de formas nuevas e interesantes en la IPL 2025. Veamos algunos ejemplos de su impacto.
Análisis de críquet mediante visión por ordenador e innovaciones de IA
La IA y los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT ), herramientas físicas interconectadas que recopilan y comparten datos, están ayudando a los jugadores de críquet a entrenarse, prepararse y jugar. Se utilizan cámaras de alta velocidad, sensores y sistemas de seguimiento de IA para analizar los movimientos de los jugadores.
Estas soluciones pueden incluso captar detalles como la postura del bateador, la forma en que el lanzador suelta la bola o los movimientos de los jardineros. Los datos recopilados se utilizan para generar información mediante visualizaciones como mapas de calor, resúmenes de rendimiento y modelos predictivos. Los entrenadores pueden utilizar estos resultados para tomar decisiones tácticas en tiempo real y perfeccionar las técnicas de los jugadores.
Por ejemplo, el Rajasthan Royals (RR), el equipo campeón inaugural de la IPL, utiliza Str8bat, un sensor de bateo IoT y AI. Puede realizar un seguimiento en tiempo real de parámetros clave como la velocidad del bate, la precisión en el punto dulce y el ángulo de elevación hacia atrás. Los datos, enviados de forma inalámbrica a una aplicación de smartphone, son analizados por modelos de IA para generar información y puntuaciones de golpeo, ayudando a jugadores y entrenadores a perfeccionar técnicas y estrategias de partido.
Fig. 2. Un sensor Str8bat en un bate de cricket recogiendo datos.(fuente)
Sistemas de seguridad inteligentes en los estadios de críquet
Los estadios de críquet se están convirtiendo rápidamente en espacios inteligentes y tecnológicos gracias a la inteligencia artificial y la visión por ordenador. Con la ayuda de cámaras de CCTV y sensores, estas tecnologías mejoran la seguridad, agilizan las operaciones y ofrecen a los aficionados una mejor experiencia.
Un ejemplo interesante es el reconocimiento facial, que acelera el control de las entradas y mejora la seguridad identificando a los VIP o alertando al personal de posibles amenazas. La IA también ayuda a controlar el movimiento de la multitud en el estadio.
Concretamente, en el estadio HPCA (Himachal Pradesh Cricket Association Stadium) de la India, la IA y la visión por ordenador se están utilizando para la seguridad avanzada y la gestión del estadio. El sistema incluye reconocimiento facial para detectar personas no autorizadas, tecnología de recuento de personas para controlar el tamaño de la multitud y reconocimiento automático de matrículas (ANPR) para gestionar el acceso de vehículos. Cuando se detecta un posible problema, el sistema alerta al instante al personal de seguridad para que responda.
Arbitraje y seguimiento de jugadores en tiempo real con IA
La IA y la visión por ordenador desempeñan un papel importante a la hora de ayudar a los árbitros a tomar decisiones precisas durante los partidos de críquet. Herramientas como el ojo de halcón han mejorado significativamente el proceso de toma de decisiones, especialmente en casos complejos como el de Leg Before Wicket (LBW), en el que la pelota golpea la pierna del bateador en lugar del bate y habría ido a parar a los tocones; los no-balls a la altura de la cintura, que son lanzamientos ilegales que pasan por encima de la cintura del bateador sin rebotar; y los lanzamientos anchos, que se efectúan demasiado lejos del bateador para ser golpeados razonablemente.
Fig. 3. Comprensión de lo que es una bola nula a la altura de la cintura.(Fuente.)
Estos sistemas actúan como un tercer árbitro, ayudando a reducir los errores humanos en situaciones de juego rápido. Hawk-Eye utiliza una red de cámaras de alta velocidad situadas alrededor del estadio para captar el movimiento del balón en tiempo real.
Estos datos visuales se analizan mediante un software de visión por ordenador para crear una trayectoria tridimensional de la pelota. Al analizar su velocidad, rebote y dirección, el sistema ayuda a determinar si un lanzamiento cumple las reglas, por ejemplo si pasó por encima de la cintura o aterrizó demasiado abierto.
Durante un momento clave de una IPL 2025 entre los Gujarat Titans y los Punjab Kings, un bateador de los Gujarat Titans se preguntó si una entrega era un no-ball. El sistema Ojo de Halcón mostró que la pelota pasó justo un centímetro por debajo de la cintura del bateador, un detalle casi imposible de detectar sin la ayuda de la tecnología.
Champak: el perro robot con inteligencia artificial de la IPL
La IPL de este año también ha utilizado la IA de nuevas formas para fomentar la participación de los aficionados. Un ejemplo único fue un perro robot con IA que apareció durante las ceremonias de lanzamiento e interactuó con los jugadores antes de los partidos. Los aficionados pudieron incluso poner nombre al robot "Champak" mediante una encuesta en línea, convirtiéndolo en un elemento divertido y memorable del torneo.
Champak puede moverse solo gracias a la inteligencia artificial o controlarse manualmente. Dispone de sensores como LiDAR (Light Detection and Ranging) que le ayudan a comprender su entorno y evitar obstáculos. Gracias a las cámaras que lleva montadas, Champak capta vídeo a vista de perro, lo que ofrece a los aficionados una nueva perspectiva del juego. Añade una nueva capa de interacción, mostrando cómo la IA puede convertir incluso a un robot en el favorito de los aficionados.
Fig. 4. Champak interactúa con un jugador durante un entrenamiento.(fuente)
Ventajas e inconvenientes de la IA en el críquet
La IA está cambiando las reglas del juego en el críquet al ofrecer a los equipos formas más inteligentes de tomar decisiones, mejorar el rendimiento de los jugadores y descubrir nuevos talentos. Estas son algunas de las principales formas en que la IA está aportando valor a este deporte:
Entrenamiento personalizado: Los modelos de IA pueden ayudar a diseñar sesiones de entrenamiento adaptadas a las necesidades específicas de cada jugador, centrándose en sus puntos débiles, su forma física y la carga de trabajo del día del partido, al tiempo que minimizan el riesgo de sobreentrenamiento.
Planificación estratégica: Los sistemas de IA pueden analizar en tiempo real factores como el punto de rocío, la velocidad del viento y la humedad para tomar decisiones más inteligentes, como elegir batear primero o seleccionar el momento adecuado para introducir los lanzadores de efecto.
Prevención de lesiones: Mediante el control de los datos biométricos y el seguimiento de los patrones de carga de trabajo, la IA puede identificar los primeros signos de fatiga o tensión, lo que permite a los entrenadores rotar a los jugadores y prevenir lesiones a largo plazo.
Aunque la IA ofrece varias ventajas en el críquet, también conlleva ciertos riesgos y limitaciones. Algunas de las principales preocupaciones son:
Transparencia y responsabilidad: Las decisiones de la IA, especialmente en el arbitraje o la selección de equipos, pueden carecer de transparencia. Si un modelo de IA toma una decisión cuestionable, a menudo no está claro quién es el responsable.
Sesgo en los datos: Los modelos de IA dependen de datos de entrenamiento diversos y de alta calidad. Si los modelos se entrenan principalmente en condiciones de alta anotación o de partidos específicos, pueden representar erróneamente estrategias defensivas o jugadores de bajo rendimiento.
Cuestiones éticas: El uso de la IA para hacer un seguimiento del rendimiento de los jugadores y detectar jóvenes talentos plantea cuestiones sobre el consentimiento, la privacidad de los datos y cómo pueden utilizarse o compartirse esos datos.
El over final: La entrega ganadora de AI
La inteligencia artificial y la visión por ordenador ocupan un lugar central en la IPL 2025 y están cambiando la forma de jugar, entender y disfrutar del críquet. Desde el seguimiento de los jugadores en tiempo real hasta la toma de decisiones más inteligente y los efectos visuales envolventes, la IA y la visión por ordenador se están convirtiendo en elementos fundamentales de este deporte.
No sólo ayudan a los equipos a obtener una ventaja competitiva, sino que también ofrecen a los aficionados nuevas formas de conectar con el juego. A medida que la tecnología siga evolucionando, es probable que los futuros torneos cuenten con sistemas aún más avanzados que ofrezcan información más profunda y experiencias más atractivas, tanto en el estadio como en casa.