Cómo la visión artificial en la IPL 2025 impulsa un críquet más inteligente

La IPL (Liga Premier de la India) es mucho más que un torneo de críquet. Es un evento mundial que combina deporte, entretenimiento y tecnología. En su 18.ª edición, la IPL 2025 sigue ampliando los límites del deporte, no solo en el campo, sino también integrando tecnologías avanzadas que están cambiando la forma de jugar, ver y analizar el juego.

Hoy en día, los equipos de críquet dependen más que nunca de los datos para definir sus estrategias. Además de la intuición y la experiencia, aprovechan la información en tiempo real que ofrecen la inteligencia artificial (AI) y la visión artificial para obtener una ventaja competitiva.

Por ejemplo, los modelos de visión artificial, como Ultralytics YOLO11, pueden ayudar a analizar las imágenes de un partido en directo fotograma a fotograma. Pueden detectar y seguir objetos en el campo, como la trayectoria de la pelota, el lugar donde aterriza el pie de un lanzador o la distancia de un jugador de campo a la línea de límite durante una captura.

La información que proporciona la visión artificial ofrece a entrenadores, analistas de partidos y jugadores herramientas muy útiles para estudiar todos los aspectos del juego, desde la toma de decisiones inteligentes hasta la prevención de lesiones. En este artículo, veremos las últimas innovaciones tecnológicas introducidas en la IPL 2025 y exploraremos cómo están transformando el juego.

El papel de la visión artificial en la IPL 2025#

Antes de ver cómo se utilizan la IA y la visión artificial en la IPL 2025, repasemos qué significan estas tecnologías en el deporte.

La IA es un campo de la informática que ayuda a las máquinas a pensar como las personas y se utiliza en numerosas aplicaciones de distintos sectores. En particular, en el ámbito de los deportes, se emplea para predecir resultados de partidos, analizar el rendimiento de los jugadores y planificar estrategias de juego.

La visión artificial es una rama de la IA que ayuda a las máquinas a ver y comprender datos visuales. Los modelos de visión artificial son algoritmos entrenados para interpretar estos datos visuales, lo que permite a las máquinas detectar objetos, estimar las poses de los jugadores, reconocer patrones y tomar decisiones en función de lo que ven.

Fig. 1. Estimación de la pose de un jugador de campo mediante un modelo de visión artificial. (fuente)

Estos modelos de visión son fundamentales para tareas como los sistemas de seguimiento del balón, el seguimiento de los movimientos de los jugadores y la generación de gráficos en pantalla en tiempo real. Ante tantas variables en el ritmo vertiginoso de la IPL, como las condiciones del terreno de juego, el estado de forma de los jugadores y el tiempo, la IA ayuda a los equipos a tomar mejores decisiones y hace que el juego sea más emocionante para los aficionados.

Cómo utilizan la visión artificial y la IA en la IPL#

Desde ayudar a los árbitros a tomar decisiones precisas hasta mejorar las retransmisiones deportivas, la IA y la visión artificial se están utilizando de formas novedosas y emocionantes en la IPL 2025. Veamos algunos ejemplos de su impacto.

Análisis del críquet con visión artificial e innovaciones de IA#

La IA y los dispositivos del Internet de las cosas (IoT), herramientas físicas interconectadas que recopilan y comparten datos, ayudan a los jugadores de críquet a entrenar, prepararse y jugar. Se utilizan cámaras de alta velocidad, sensores y sistemas de seguimiento con IA para analizar los movimientos de los jugadores.

Estas soluciones incluso pueden detectar detalles como la postura de un bateador, la forma en que un lanzador suelta la pelota y los movimientos de los jugadores de campo. Los puntos de datos recopilados se utilizan para generar información mediante visualizaciones, como mapas de calor, resúmenes de rendimiento y modelos predictivos. Los entrenadores pueden utilizar estos resultados para tomar decisiones tácticas en tiempo real y perfeccionar las técnicas de los jugadores.

Por ejemplo, los Rajasthan Royals (RR), el equipo que ganó la primera edición de la IPL, utilizan Str8bat, un sensor de bate con IA e IoT. Este sensor puede registrar en tiempo real métricas clave como la velocidad del bate, la precisión del punto dulce y el ángulo de elevación hacia atrás. Los modelos de IA analizan los datos, que se envían de forma inalámbrica a una aplicación para móviles, y generan información y puntuaciones de bateo para ayudar a jugadores y entrenadores a perfeccionar sus técnicas y estrategias de partido.

Fig. 2. Un sensor Str8bat recoge datos en un bate de críquet. (fuente)

Sistemas de seguridad inteligentes en los estadios de críquet#

Gracias a la IA y la visión artificial, los estadios de críquet se están convirtiendo rápidamente en espacios inteligentes y tecnológicos. Con la ayuda de cámaras de CCTV y sensores, estas tecnologías mejoran la seguridad, agilizan las operaciones y ofrecen una mejor experiencia a los aficionados.

Un ejemplo interesante es el reconocimiento facial, que agiliza la comprobación de entradas y mejora la seguridad al identificar a las personas VIP o alertar al personal sobre posibles amenazas. La IA también ayuda a supervisar el movimiento del público por todo el estadio.

En concreto, en el estadio HPCA (estadio de la Asociación de Críquet de Himachal Pradesh), en India, se utilizan la IA y la visión artificial para mejorar la seguridad y la gestión del estadio. El sistema incluye reconocimiento facial para detectar a personas no autorizadas, tecnología de recuento de personas para controlar el tamaño de la multitud y reconocimiento automático de matrículas (ANPR) para gestionar el acceso de vehículos. Cuando se detecta un posible problema, el sistema avisa al instante al personal de seguridad para que responda.

Arbitraje y seguimiento de jugadores en tiempo real con IA#

La IA y la visión artificial desempeñan un papel importante a la hora de ayudar a los árbitros a tomar decisiones precisas durante los partidos de críquet. Herramientas como Hawk-Eye han mejorado considerablemente el proceso de toma de decisiones, sobre todo en jugadas complejas como el Leg Before Wicket (LBW), en el que la pelota golpea la pierna del bateador en lugar del bate y habría seguido su trayectoria hasta los palos; los lanzamientos ilegales por encima de la cintura, que pasan por encima de la cintura del bateador sin botar; y los lanzamientos desviados, demasiado alejados del bateador para que pueda golpearlos razonablemente.

Fig. 3. Qué es un lanzamiento ilegal por encima de la cintura. (Fuente)

Estos sistemas actúan como un tercer árbitro y ayudan a reducir los errores humanos en las situaciones de juego más rápidas. Hawk-Eye utiliza una red de cámaras de alta velocidad situadas por todo el estadio para captar el movimiento de la pelota en tiempo real.

El software de visión artificial analiza estos datos visuales para crear una trayectoria tridimensional de la pelota. Al analizar su velocidad, bote y dirección, el sistema ayuda a determinar si un lanzamiento cumple las reglas, por ejemplo, si pasó por encima de la cintura o fue demasiado desviado.

Durante un momento clave de un partido de la IPL 2025 entre Gujarat Titans y Punjab Kings, un bateador de Gujarat Titans cuestionó si un lanzamiento había sido un no-ball. El sistema Hawk-Eye mostró que la pelota pasó a solo un centímetro por debajo de la cintura del bateador, un detalle casi imposible de detectar sin ayuda de la tecnología.

Champak: el perro robot con IA de la IPL#

Este año, la IPL también utilizó la IA de nuevas formas para fomentar la participación de los aficionados. Un ejemplo singular fue un robot con forma de perro y equipado con IA, que apareció durante los sorteos e interactuó con los jugadores antes de los partidos. Los aficionados incluso pudieron ponerle nombre, «Champak», mediante una encuesta en línea, lo que lo convirtió en un elemento divertido y memorable del torneo.

Champak puede moverse por sí solo mediante IA o controlarse manualmente. Tiene sensores como LiDAR (detección y medición de distancias por luz) que le ayudan a comprender lo que le rodea y evitar obstáculos. Gracias a las cámaras que lleva instaladas, Champak graba vídeo desde la perspectiva de un perro y ofrece a los aficionados una visión diferente del juego. Aporta una nueva forma de interacción y demuestra cómo la IA puede convertir incluso a un robot en el favorito de los aficionados.

Fig. 4. Champak interactúa con un jugador durante un entrenamiento. (fuente)

Ventajas e inconvenientes de utilizar IA en el críquet#

La IA está transformando el críquet al ofrecer a los equipos formas más inteligentes de tomar decisiones, mejorar el rendimiento de los jugadores y descubrir nuevos talentos. Estas son algunas de las principales aportaciones de la IA a este deporte:

• Entrenamiento personalizado: Los modelos de IA pueden ayudar a diseñar sesiones de entrenamiento adaptadas a las necesidades específicas de cada jugador, centradas en sus puntos débiles, su forma física y la carga de trabajo durante los días de partido, y reducir al mismo tiempo el riesgo de sobreentrenamiento.
• Planificación de estrategias: Los sistemas de IA pueden analizar factores en tiempo real, como el punto de rocío, la velocidad del viento y la humedad, para respaldar decisiones más acertadas, como elegir batear primero o decidir cuándo introducir a los lanzadores de efecto.
• Prevención de lesiones: Al supervisar datos biométricos y seguir los patrones de carga de trabajo, la IA puede detectar los primeros signos de fatiga o sobrecarga, lo que permite a los entrenadores rotar a los jugadores y prevenir lesiones a largo plazo.

Aunque la IA ofrece diversas ventajas en el críquet, también conlleva ciertos riesgos y limitaciones. Entre las principales preocupaciones se encuentran:

• Transparencia y responsabilidad: Las decisiones de la IA, especialmente en el arbitraje o la selección de equipos, pueden carecer de transparencia. Si un modelo de IA toma una decisión cuestionable, a menudo no queda claro quién es responsable.
• Sesgo en los datos: Los modelos de IA dependen de datos de entrenamiento diversos y de alta calidad. Si se entrenan principalmente con partidos con muchos puntos o en determinadas condiciones, pueden representar de forma inexacta las estrategias defensivas o rendir peor con jugadores que no estén en su mejor momento.
• Cuestiones éticas: El uso de la IA para seguir el rendimiento de los jugadores y buscar jóvenes talentos plantea dudas sobre el consentimiento, la privacidad de los datos y el uso o la difusión que se les pueda dar.

El último over: la jugada ganadora de la IA#

La IA y la visión artificial ocupan un lugar central en la IPL 2025 y están transformando la forma de jugar, comprender y disfrutar del críquet. Desde el seguimiento de jugadores en tiempo real hasta la toma de decisiones más inteligente y las imágenes inmersivas, la IA y la visión artificial se están convirtiendo en elementos centrales de este deporte.

No solo ayudan a los equipos a obtener una ventaja competitiva, sino que también ofrecen a los aficionados nuevas formas de conectar con el juego. A medida que la tecnología siga evolucionando, es probable que los próximos torneos incorporen sistemas aún más avanzados, capaces de ofrecer información más detallada y experiencias más atractivas tanto en el estadio como en casa.

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