Ultralytics YOLO Axelera AI: inferencia en el borde con las AIPU de Metis

Acerca de Axelera AI

Axelera AI ofrece las soluciones de IA en el borde más potentes y avanzadas del mundo. Su plataforma de IA Metis®, que marca un hito en el sector —una solución completa de hardware y software para la inferencia de IA en el borde—, hace que las aplicaciones de visión artificial sean más accesibles, potentes y fáciles de usar que nunca.

Con sede en el Centro de Innovación en IA del High Tech Campus de Eindhoven (Países Bajos), Axelera AI cuenta con oficinas de I+D en Bélgica, Suiza, Italia y el Reino Unido, está presente en 20 países y tiene clientes en todos los continentes. Su equipo de expertos en software y hardware de IA procede de las principales empresas del sector y de compañías de la lista Fortune 500.

¿Por qué elegir Axelera para Ultralytics YOLO?

ImplementaYOLO Ultralytics con un rendimiento y una eficiencia sin igual

Optimizado para Ultralytics YOLO

YOLO total YOLO desde el primer momento, desde YOLOv8 YOLO26, sin necesidad de configuración manual.

Rendimiento nativo de Edge

AIPU de Metis y tecnología D-IMC: rendimiento excepcional en el borde, consumo energético mínimo.

Inferencia en tiempo real

Inferencia en el propio dispositivo en las cinco YOLO , con la velocidad y la fiabilidad del mundo real.

Menor coste de propiedad

A una fracción del coste energético de las GPU, sin perder nada de rendimiento.

Fácil integración

Exportación en un solo paso mediante elPython Ultralytics . El SDK de Voyager se encarga del resto.

A prueba de futuro

Compatibilidad total conYOLO Ultralytics , con la integración de nuevas arquitecturas a medida que se lancen.

Integración técnica

Integración perfecta entre Ultralytics y el hardware de Axelera AI

Ultralytics YOLOv8

YOLOv8 su rendimiento y ha incorporado nuevas funciones: segmentación, clasificación y estimación de la postura.

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Ultralytics YOLO11

YOLO11 las tareas de visión artificial con las que los usuarios están familiarizados, al tiempo que ofrece mayor exactitud, precisión y velocidad.

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Ultralytics YOLO26

YOLO26 es un modelo más ligero, más pequeño y más rápido; su variante «nano» ofrece una inferencia hasta un 43 % más rápida en CPU estándar.

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Dos trabajadores de almacén, vestidos con chalecos de seguridad amarillos y cascos, inspeccionan unos palés de madera apilados.

Uvas moradas en una vid con cada uva perfilada, lo que ilustra la segmentación de instancias.

Botellas en una línea de producción con la etiqueta «Sin defectos», lo que indica la detección automática de defectos durante la fabricación.

Una cebra cerca del agua con puntos clave superpuestos en su cuerpo, lo que ilustra la estimación de la postura.

Vista aérea de una obra con camiones y excavadoras resaltados mediante cuadros de delimitación, que muestra la detección y el seguimiento de objetos.

Rendimiento real en las AIPU de Metis

Descubre más sobre el rendimientoYOLO Ultralytics YOLOen el hardware de Axelera en cuanto a FPS, latencia, precisión, tareas y tamaños de modelo.

Leer la documentación

Exportar a formato Axelera

from ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("[yolo26n.pt](http://yolo26n.pt)")
# Export to Axelera format
model.export(format="axelera")  # creates 'yolo26n_axelera_model' directory

yolo export model=yolo26n.pt format=axelera

Inferencia con el modelo Axelera

from ultralytics import YOLO
# Load the exported Axelera model
model = YOLO("yolo26n_axelera_model")
# Run inference
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Process results
for r in results:
    print(f"Detected {len(r.boxes)} objects")
    [r.show](http://r.show)()  # Display results

yolo predict model='yolo26n_axelera_model' source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

IA periférica de alto rendimiento optimizada para la eficiencia con Axelera AI

Acerca de Axelera AI

¿Por qué elegir Axelera para Ultralytics YOLO?

Optimizado para Ultralytics YOLO

Rendimiento nativo de Edge

Inferencia en tiempo real

Menor coste de propiedad

Fácil integración

A prueba de futuro

La solución integral

Entrena con Ultralytics YOLO

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Implementar en Metis AIUP

Integración técnica

Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO26

Detección de objetos

Segmentación de instancias

Clasificación de imágenes

Estimación de la pose

Detección de objetos con cajas delimitadoras orientadas

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