Intégrer les modèles Ultralytics YOLO à reCamera de Seeed Studio

Nous sommes ravis de commencer l’année en nous associant à Seeed Studio, qui lance une nouvelle innovation en vision par ordinateur : la reCamera. Il s’agit d’une caméra IA open source conçue pour les tâches de vision par ordinateur en temps réel. Grâce à sa prise en charge native des modèles Ultralytics YOLO, la reCamera est compacte et personnalisable, ce qui permet aux développeurs et aux créateurs de concrétiser plus facilement leurs projets d’IA visuelle.

La reCamera a été présentée pour la première fois à la communauté de l’IA lors de YOLO Vision 2024 (YV24), l’événement hybride annuel d’Ultralytics qui présente de nouvelles innovations et favorise la collaboration dans le domaine de l’IA visuelle.

Lors de l’événement, nous avons eu le plaisir d’accueillir Elaine Wu, responsable de l’équipe robotique IA de Seeed Studio, qui a prononcé un discours d’ouverture instructif sur le formidable potentiel de la reCamera. Elle a décrit l’appareil comme un dispositif conçu avec soin et attention, en disant : « Nous avons pensé à toutes les possibilités pour toi. »

Fig. 1. Elaine Wu est montée sur scène à distance à YV24.

Dans cet article, nous revenons sur le discours d’ouverture d’Elaine Wu à YOLO Vision 2024. Nous nous intéressons à la reCamera, fruit d’une collaboration entre Seeed Studio et Ultralytics, à ses fonctionnalités et à ses applications concrètes.

Les innovations de Seeed Studio en IA visuelle#

Elaine a commencé son intervention en présentant Seeed Studio, une entreprise spécialisée dans l’Internet des objets (IoT) et le matériel d’IA depuis 2008. Elle a expliqué que Seeed Studio fournit aux développeurs des outils couvrant tout, des prototypes à petite échelle aux systèmes haute performance comme le NVIDIA Jetson, afin de les aider à concrétiser leurs idées.

Au fil des ans, Seeed Studio a aidé plus de 200 000 développeurs à créer des solutions intégrant l’IA et l’IoT. Elaine a également expliqué comment Seeed collabore avec des fournisseurs de puces, des éditeurs de logiciels et l’ensemble de la communauté des développeurs pour créer des solutions personnalisables.

Fig. 2. Elaine Wu a parlé du parcours et de l’expertise de Seeed Studio.

Présentation de la reCamera#

Après avoir présenté Seeed Studio, Elaine Wu a dévoilé son dernier produit, la reCamera, lancée en collaboration avec Ultralytics. Annoncée officiellement à YV24, la reCamera est une caméra alimentée par l’IA flexible, modulaire et abordable, dotée d’une prise en charge native de YOLO. La licence d’Ultralytics accorde à Seeed Studio le droit d’intégrer les modèles Ultralytics YOLO à la reCamera, garantissant aux utilisateurs finaux une fonctionnalité d’IA embarquée conforme. Elle est conçue pour répondre au besoin croissant d’outils de vision par ordinateur en temps réel dans un large éventail d’applications.

Elaine a présenté la reCamera comme bien plus qu’un simple appareil : c’est une plateforme que les développeurs, les créateurs et les entreprises peuvent personnaliser et enrichir. En la rendant open source, Seeed Studio encourage la communauté de l’IA à créer des solutions adaptées à ses besoins, qu’il s’agisse d’IoT, de robotique ou d’applications industrielles.

Fig. 3. La reCamera est une petite caméra d’IA open source.

« Nous la définissons comme une plateforme flexible d’IA visuelle qui permet à chacun de concevoir sa propre caméra », a précisé Elaine, en soulignant que la conception modulaire et le prix abordable de la reCamera rendent l’IA visuelle accessible à tous et ouvrent la voie à l’innovation dans tous les secteurs.

Caractéristiques clés de la reCamera de Seeed Studio#

Que signifie réellement l’affirmation selon laquelle la reCamera est la première caméra IA programmable open source ? La conception du produit reCamera est open source et son matériel modulaire comprend une carte capteur, une carte principale et une carte de base personnalisables. L’appareil est conçu pour permettre aux développeurs de l’adapter facilement à leurs besoins. Il prend également en charge nativement les modèles Ultralytics YOLO, qui permettent d’utiliser immédiatement les capacités de vision par ordinateur de YOLO.

La prise en charge native permet d’optimiser entièrement la reCamera pour exécuter des modèles YOLO comme Ultralytics YOLOv8 et Ultralytics YOLO11, sans problème de configuration ni de compatibilité. Les modèles Ultralytics étant déjà préinstallés et prêts à être déployés, tu n’as pas besoin de configuration supplémentaire, comme l’intégration de logiciels ou la gestion de coûts additionnels, et les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur la création de leurs applications.

Que tu développes des solutions AIoT, travailles en robotique ou t’attaques à un projet de vision par ordinateur, la reCamera est conçue pour t’aider à démarrer rapidement.

Ce qui distingue la reCamera des caméras IP traditionnelles#

Elaine Wu a également détaillé les atouts techniques de la reCamera et expliqué comment elle surmonte les limites des caméras IP (Internet Protocol) traditionnelles.

Contrairement aux caméras classiques, qui nécessitent souvent du matériel externe comme des mini-PC ou des serveurs pour traiter les vidéos et exécuter des modèles d’IA, la reCamera intègre tous ces éléments dans une seule unité compacte.

Cette conception autonome facilite le déploiement et supprime le besoin d’appareils supplémentaires. Elle est également entièrement programmable : les utilisateurs peuvent donc exécuter des modèles d’IA directement sur l’appareil, sans dépendre d’une machine hôte distincte, ce qui en fait une solution plus efficace et polyvalente.

Aperçu technique de la reCamera dotée d’IA#

Au cœur de la reCamera se trouve le processeur SG200X, basé sur l’architecture RISC-V. Ce processeur est spécialement conçu pour les applications d’IA en périphérie : il offre de hautes performances tout en consommant très peu d’énergie.

Il prend en charge des technologies vidéo comme H.264 et H.265, qui compressent les fichiers vidéo afin d’économiser de l’espace de stockage et de la bande passante. Des fonctionnalités supplémentaires comme l’imagerie HDR (imagerie à grande gamme dynamique), la réduction du bruit 3D et la correction de l’objectif garantissent une image nette et professionnelle, même dans des conditions difficiles.

Capable d’effectuer 1 000 milliards d’opérations par seconde (1 TOPS), le processeur peut gérer des tâches exigeantes comme la détection d’objets en temps réel, tandis qu’un microcontrôleur 8 bits plus petit prend en charge les opérations simples pour économiser de l’énergie.

La reCamera se distingue également par sa conception modulaire, composée de trois éléments principaux : la carte centrale, la carte capteur et la carte de base. Les développeurs peuvent facilement remplacer et mettre à niveau les composants.

Fig. 4. Il existe trois cartes interchangeables : la carte centrale, le capteur et la base.

Par exemple, tu peux remplacer le capteur de la caméra pour obtenir une résolution supérieure ou ajouter du matériel, comme des microphones ou des écrans. La carte de base offre des options de communication flexibles, notamment USB, Ethernet et des interfaces plus avancées comme l’alimentation électrique par Ethernet (PoE) et RS-485, ce qui lui permet de s’adapter à divers cas d’utilisation.

Applications de vision par ordinateur de la reCamera#

La reCamera est un outil fiable pour de nombreuses applications concrètes. Ses capacités avancées de vision par ordinateur et sa polyvalence en font un excellent choix pour les développeurs et les entreprises qui souhaitent intégrer des solutions basées sur l’IA à leurs projets.

Fig. 5. La reCamera peut être utilisée pour diverses applications d’IA visuelle.

Parmi ses principales applications, on trouve :

• Robotique : Elle peut être intégrée à des bras robotisés, des drones et des nacelles stabilisées pour des tâches comme la navigation, le suivi d’objets et l’automatisation, afin de rendre les opérations plus intelligentes et efficaces.
• Applications industrielles : La reCamera peut contribuer à surveiller les lignes de production, à trier les objets et à détecter les anomalies, ce qui en fait un outil utile pour améliorer l’efficacité dans l’industrie manufacturière et la logistique.
• Maisons intelligentes : elle peut alimenter des appareils comme les sonnettes vidéo, les serrures intelligentes et les systèmes de sécurité domestique, en fournissant la détection d’objets et la reconnaissance faciale en temps réel pour renforcer la sécurité et le confort.
• Sécurité : cette innovation peut améliorer les systèmes de surveillance grâce à des flux vidéo de haute qualité et à une surveillance fiable pilotée par l’IA, adaptée aux usages résidentiels et commerciaux.

Grâce à sa flexibilité, à sa taille compacte et à sa facilité d’intégration, la reCamera peut contribuer à fournir des solutions d’IA efficaces pour divers besoins en vision par ordinateur.

Une démonstration en direct captivante de la reCamera#

Elaine Wu a captivé le public avec une démonstration en direct de la reCamera, montrant à quel point sa configuration et son utilisation sont simples. À l’aide de Node-RED, un outil de programmation visuelle, elle a présenté les étapes faciles du déploiement de la reCamera : définir la résolution, téléverser un modèle YOLO, puis le déployer. En quelques instants, la reCamera était opérationnelle et effectuait avec précision la détection d’objets en temps réel.

Pendant la démonstration, la reCamera a rapidement identifié des objets du quotidien posés sur son bureau, comme une bouteille, une tasse et une télécommande. Elaine a expliqué que son intégration native aux modèles Ultralytics YOLO lui permet de fournir des résultats rapides et fiables. C’est donc une excellente option pour les développeurs qui souhaitent mettre en œuvre l’IA visuelle simplement, sans coder.

Elle a également souligné la flexibilité de la reCamera en matière de qualité vidéo et de personnalisation. L’appareil prend en charge l’enregistrement en résolution 2K et la mise à niveau du capteur pour améliorer encore davantage ses performances.

Les possibilités qu’ouvre la reCamera aux développeurs en IA#

Pour conclure son intervention à YV24, Elaine Wu a encouragé la communauté des développeurs à découvrir la plateforme open source de la reCamera : les schémas matériels et le système d’exploitation reCamera sont déjà disponibles sur GitHub, et des conceptions d’applications devraient être publiées ultérieurement.

Fig. 6. Cette collaboration ouvre de nouvelles perspectives aux développeurs.

La reCamera constitue une avancée majeure vers un déploiement simplifié des modèles d’IA grâce aux modèles Ultralytics YOLO préinstallés. Elle donne aux développeurs la liberté de personnaliser leurs solutions sans avoir besoin de compétences en programmation. La reCamera a pour ambition de créer un écosystème collaboratif qui stimule l’innovation et ouvre de nouvelles possibilités en IA visuelle.

Points clés à retenir#

Développée par Seeed Studio en partenariat avec Ultralytics, la reCamera est une solution matérielle intégrant nativement des modèles YOLO. Elle simplifie le déploiement de modèles préinstallés en environnement de production et propose aux développeurs quatre versions polyvalentes adaptées à différents besoins. Cette collaboration marque une avancée importante pour rendre les technologies avancées de vision par ordinateur plus accessibles et adaptables à un large éventail d’applications.

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