10 janvier 2025
Découvrez comment Ultralytics et Seeed Studio se sont associés pour lancer la reCamera à l'occasion de YOLO Vision 2024, en intégrant les modèles YOLO pour des applications Vision AI innovantes.
Nous sommes ravis de commencer l'année en nous associant à Seeed Studio, qui lance une nouvelle innovation en matière de vision par ordinateur, la reCamera. Il s'agit d'une caméra IA open-source conçue pour les tâches de vision par ordinateur en temps réel. Avec un support natif pour les modèlesYOLO d'Ultralytics , la reCamera est compacte et personnalisable, rendant plus facile que jamais pour les développeurs et les créateurs de donner vie à leurs projets de vision artificielle.
La reCamera a été présentée pour la première fois à la communauté de l'IA lors de YOLO Vision 2024 (YV24), l'événement hybride annuel d'Ultralyticsqui présente des innovations de pointe et offre une plateforme de collaboration dans le domaine de l'IA de vision.
Lors de l'événement, nous avons été ravis d'avoir Elaine Wu, chef d'équipe de Seeed Studio pour l'IA et la robotique, qui a prononcé un discours d'ouverture perspicace sur le potentiel passionnant de la reCamera. Elle l'a décrite comme un appareil créé avec soin et considération, en disant : « Nous avons pensé à toutes les possibilités pour vous. »
Dans cet article, nous reviendrons sur la keynote d'Elaine Wu lors de YOLO Vision 2024, en nous concentrant sur l'innovante reCamera - résultat remarquable de la collaboration entre Seeed Studio et Ultralytics - ainsi que sur ses caractéristiques uniques et ses applications dans le monde réel.
Elaine a commencé son intervention en présentant Seeed Studio, une entreprise spécialisée dans l'Internet des objets (IoT) et le matériel d'IA depuis 2008. Elle a expliqué que Seeed Studio fournit aux développeurs des outils pour tout, des prototypes à petite échelle aux systèmes à haute performance comme le NVIDIA Jetson, les aidant ainsi à donner vie à leurs idées.
Au fil des ans, Seeed Studio a soutenu plus de 200 000 développeurs dans la création de solutions qui intègrent de manière transparente l'IA et l'IoT. Elaine a également expliqué comment Seeed collabore avec les fournisseurs de silicium, les sociétés de logiciels et la communauté des développeurs au sens large pour créer des solutions personnalisables.
Après avoir présenté Seeed Studio, Elaine Wu a dévoilé la dernière avancée de Seeed Studio, la reCamera, lancée en collaboration avec Ultralytics. Officiellement annoncée à YV24, la reCamera est une caméra flexible, modulaire et abordable, alimentée par l'IA et prenant en charge YOLO en natif. La licence d'Ultralyticsaccorde à Seeed Studio le droit d'intégrer les modèlesYOLO d'Ultralytics dans la reCamera, garantissant ainsi aux utilisateurs finaux une fonctionnalité d'IA conforme et transparente sur l'appareil. Cette solution est conçue pour répondre au besoin croissant d'outils de vision artificielle en temps réel dans un large éventail d'applications.
Elaine a présenté la reCamera comme étant plus qu'un simple appareil : il s'agit d'une plateforme que les développeurs, les créateurs et les entreprises peuvent personnaliser et sur laquelle ils peuvent s'appuyer. En la rendant open source, Seeed Studio encourage la communauté de l'IA à créer des solutions adaptées à leurs besoins, que ce soit pour l'IoT, la robotique ou les applications industrielles.
« Nous la définissons comme une plateforme de vision IA flexible permettant à chacun de concevoir sa propre caméra », a noté Elaine, soulignant que la conception modulaire et le prix abordable de la reCamera rendent la vision IA accessible à tous, ouvrant ainsi la voie à l'innovation dans tous les secteurs.
Alors, que signifie réellement l'affirmation selon laquelle la reCamera est la première caméra IA programmable à source ouverte ? La reCamera a une conception de produit open source et fournit un matériel modulaire composé d'une carte de capteur, d'une carte principale et d'une carte de base à personnaliser. L'appareil est conçu pour donner aux développeurs la flexibilité nécessaire pour l'adapter facilement à leurs besoins. Elle est également dotée d'une prise en charge native des modèlesYOLO d 'Ultralytics , ce qui permet d'utiliser en toute transparence les capacités avancées de vision par ordinateur de YOLOdès la sortie de la boîte.
La prise en charge native permet à la reCamera d'être entièrement optimisée pour utiliser des modèles YOLO tels que Ultralytics YOLOv8 et Ultralytics YOLO11 sans aucun problème d'installation ou de compatibilité. Les modèles Ultralytics étant déjà préinstallés et prêts à être déployés, il n'est plus nécessaire de procéder à des étapes de configuration supplémentaires telles que l'intégration de logiciels ou la prise en charge de coûts supplémentaires, de sorte que les développeurs peuvent se concentrer sur la création de leurs applications.
Que vous développiez des solutions AIoT, que vous travailliez avec la robotique ou que vous vous attaquiez à un projet de vision artificielle, la reCamera est conçue pour vous aider à démarrer rapidement et sans effort.
Elaine Wu a également expliqué les atouts techniques de la reCamera et comment elle surmonte les limitations des caméras IP (Internet Protocol) traditionnelles.
Contrairement aux caméras classiques, qui nécessitent souvent du matériel externe comme des mini-PC ou des serveurs pour traiter la vidéo et exécuter des modèles d'IA, la reCamera intègre tout dans une seule unité compacte.
Cette conception autonome facilite le déploiement et élimine le besoin d'appareils supplémentaires. Elle est également entièrement programmable, de sorte que les utilisateurs peuvent exécuter des modèles d'IA directement sur l'appareil sans avoir à recourir à une machine hôte distincte, ce qui en fait une solution plus efficace et polyvalente.
Au cœur de la reCamera se trouve le processeur SG200X, construit à l'aide de l'architecture RISC-V. Ce processeur est spécialement conçu pour les applications d'IA en périphérie, offrant des performances puissantes tout en consommant un minimum d'énergie.
Il prend en charge les technologies vidéo telles que H.264 et H.265, qui compressent les fichiers vidéo pour économiser de l'espace de stockage et de la bande passante sans perte de qualité. Des fonctionnalités supplémentaires telles que l'imagerie HDR (High Dynamic Range), la réduction du bruit 3D et la correction de l'objectif garantissent des visuels clairs et professionnels, même dans des conditions difficiles.
Avec la capacité d'effectuer 1 000 milliards d'opérations par seconde (1 TOPS), le processeur peut gérer des tâches exigeantes telles que la détection d'objets en temps réel, et un microcontrôleur 8 bits plus petit gère les opérations plus simples pour économiser de l'énergie.
La reCamera se distingue également par sa conception modulaire, qui comprend trois parties principales : la carte centrale, la carte de capteur et la carte de base. Les développeurs peuvent facilement échanger et mettre à niveau les composants.
Par exemple, vous pouvez remplacer le capteur de la caméra pour obtenir une résolution plus élevée ou ajouter du matériel supplémentaire comme des microphones ou des écrans. La carte de base offre des options de communication flexibles, notamment USB, Ethernet et des interfaces plus avancées comme Power over Ethernet (PoE) et RS-485, ce qui la rend adaptable à divers cas d'utilisation.
La reCamera est un outil fiable pour un large éventail d'applications concrètes. Ses capacités avancées de vision par ordinateur et son adaptabilité en font un excellent choix pour les développeurs et les entreprises qui cherchent à intégrer des solutions basées sur l'IA dans leurs projets.
Voici quelques-unes de ses principales applications :
Grâce à sa flexibilité, sa taille compacte et sa facilité d'intégration, la reCamera peut aider à fournir des solutions d'IA percutantes pour une variété de besoins en vision par ordinateur.
Elaine Wu a capté l'attention du public avec une démonstration en direct de la reCamera, montrant à quel point elle est facile à installer et à utiliser. À l'aide de Node-RED, un outil de programmation visuelle, elle a expliqué le processus simple de déploiement de la reCamera : définir la résolution, télécharger un modèle YOLO et déployer. En quelques instants, la reCamera était opérationnelle et effectuait avec précision la détection d'objets en temps réel.
Pendant la démonstration, la reCamera a rapidement identifié des objets de la vie quotidienne tels qu'une bouteille, une tasse et une télécommande sur son bureau. Elaine a expliqué que son intégration transparente avec les modèlesYOLO 'Ultralytics lui permet de fournir des résultats rapides et fiables, ce qui en fait une excellente option pour les développeurs qui veulent un moyen simple de mettre en œuvre l'IA de la vision sans codage.
Elle a également souligné la flexibilité de la reCamera en ce qui concerne la qualité vidéo et la personnalisation. L'appareil prend en charge l'enregistrement jusqu'à une résolution de 2K et les mises à niveau des capteurs pour améliorer encore les performances.
Pour conclure sa présentation à YV24, Elaine Wu a encouragé la communauté des développeurs à explorer la plateforme open source de reCamera, avec les schémas de matériel et le système d'exploitation reCamera déjà disponibles sur GitHub, et prévoit de publier des conceptions d'applications à l'avenir.
La reCamera est une étape importante vers la simplification du déploiement des modèles d'IA avec les modèlesYOLO 'Ultralytics préinstallés, et elle donne aux développeurs la liberté de personnaliser leurs solutions sans avoir besoin d'une expertise en codage. L'objectif de reCamera est de créer un écosystème collaboratif qui inspire l'innovation et de nouvelles possibilités dans le domaine de l'IA de vision.
La reCamera, développée par Seeed Studio en partenariat avec Ultralytics, est une solution matérielle qui change la donne et qui s'intègre nativement aux modèles YOLO . Elle simplifie le déploiement de modèles préinstallés dans les environnements de production, en offrant aux développeurs quatre versions polyvalentes pour répondre à différents besoins. Cette collaboration marque une étape importante pour rendre les technologies avancées de vision par ordinateur plus accessibles et adaptables à un large éventail d'applications.
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