Intégrer des modèles YOLO Ultralytics à la reCamera de Seeed Studio

Nous sommes ravis de commencer l’année en nous associant à Seeed Studio, qui lance une nouvelle innovation en vision par ordinateur : la reCamera. Il s’agit d’une caméra IA open source conçue pour les tâches de vision par ordinateur en temps réel. Grâce à la prise en charge native des modèles Ultralytics YOLO, la reCamera est compacte et personnalisable, ce qui permet plus que jamais aux développeurs et aux créateurs de donner vie à leurs projets d’IA visuelle.

La reCamera a été présentée pour la première fois à la communauté de l’IA lors de YOLO Vision 2024 (YV24), l’événement hybride annuel d’Ultralytics qui met en avant les innovations de pointe et offre une plateforme de collaboration dans le domaine de l’IA visuelle.

Lors de l’événement, nous avons eu le plaisir d’accueillir Elaine Wu, responsable de l’équipe IA et robotique chez Seeed Studio, qui a prononcé une keynote éclairante sur le potentiel passionnant de la reCamera. Elle l’a décrite comme un appareil conçu avec soin et attention, en déclarant : « Nous avons pensé à toutes les possibilités pour vous. »

Fig. 1. Elaine Wu a pris la parole à distance lors de YV24.

Dans cet article, nous reviendrons sur la keynote d’Elaine Wu lors de YOLO Vision 2024, en nous concentrant sur la reCamera innovante — un résultat remarquable de la collaboration entre Seeed Studio et Ultralytics — ainsi que sur ses fonctionnalités uniques et ses applications concrètes.

Les innovations de Seeed Studio en IA visuelle#

Elaine a commencé son intervention en présentant Seeed Studio, une entreprise spécialisée dans l’Internet des objets (IoT) et le matériel d’IA depuis 2008. Elle a expliqué que Seeed Studio fournit aux développeurs des outils allant des prototypes à petite échelle jusqu’aux systèmes haute performance comme le NVIDIA Jetson, afin de les aider à donner vie à leurs idées.

Au fil des ans, Seeed Studio a aidé plus de 200 000 développeurs à créer des solutions intégrant harmonieusement l’IA et l’IoT. Elaine a également expliqué que Seeed collabore avec des fournisseurs de silicium, des éditeurs de logiciels et l’ensemble de la communauté des développeurs pour créer des solutions personnalisables.

Fig. 2. Elaine Wu a parlé des origines et de l’expertise de Seeed Studio.

Présentation de la reCamera#

Après avoir présenté Seeed Studio, Elaine Wu a dévoilé la dernière avancée de Seeed Studio, la reCamera, lancée en collaboration avec Ultralytics. Officiellement annoncée lors de YV24, la reCamera est une caméra dotée d’IA flexible, modulaire et abordable, avec une prise en charge native de YOLO. La licence d’Ultralytics accorde à Seeed Studio le droit d’intégrer les modèles Ultralytics YOLO à la reCamera, garantissant ainsi aux utilisateurs finaux une fonctionnalité d’IA sur l’appareil fluide et conforme. Elle est conçue pour répondre au besoin croissant d’outils de vision par ordinateur en temps réel dans un large éventail d’applications.

Elaine a présenté la reCamera comme bien plus qu’un simple appareil : c’est une plateforme que les développeurs, les makers et les entreprises peuvent personnaliser et faire évoluer. En la rendant open source, Seeed Studio encourage la communauté de l’IA à créer des solutions adaptées à ses besoins, que ce soit pour l’IoT, la robotique ou les applications industrielles.

Fig. 3. La reCamera est une petite caméra IA open source.

« Nous la définissons comme une plateforme flexible d’IA visuelle permettant à chacun de concevoir sa propre caméra », a indiqué Elaine, montrant que la conception modulaire et le prix abordable de la reCamera rendent l’IA visuelle accessible à tous et ouvrent la voie à l’innovation dans tous les secteurs.

Fonctionnalités clés de la reCamera de Seeed Studio#

Alors, que signifie réellement le fait de dire que la reCamera est la première caméra IA programmable open source ? La reCamera dispose d’une conception produit open source et propose un matériel modulaire composé d’une carte de capteur, d’une carte principale et d’une carte de base, afin de permettre la personnalisation. L’appareil est conçu pour offrir aux développeurs la flexibilité nécessaire pour l’adapter facilement à leurs besoins. Il prend également en charge nativement les modèles Ultralytics YOLO, ce qui permet d’utiliser directement les capacités avancées de vision par ordinateur de YOLO dès la sortie de la boîte.

La prise en charge native permet d’optimiser entièrement la reCamera pour exécuter des modèles YOLO comme Ultralytics YOLOv8 et Ultralytics YOLO11, sans problèmes de configuration ni de compatibilité. Les modèles Ultralytics étant déjà préinstallés et prêts à être déployés, il n’est pas nécessaire d’effectuer des étapes de configuration supplémentaires, comme intégrer des logiciels ou gérer des coûts additionnels, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur la création de leurs applications.

Que tu développes des solutions AIoT, travailles dans la robotique ou réalises un projet de vision par ordinateur, la reCamera est conçue pour t’aider à démarrer rapidement et sans effort.

Comment la reCamera se distingue des caméras IP traditionnelles#

Elaine Wu a également détaillé les atouts techniques de la reCamera et expliqué comment elle surmonte les limites des caméras IP traditionnelles (protocole Internet (IP)).

Contrairement aux caméras conventionnelles, qui nécessitent souvent du matériel externe comme des mini-PC ou des serveurs pour traiter la vidéo et exécuter des modèles d’IA, la reCamera intègre tous ces éléments dans une seule unité compacte.

Cette conception autonome facilite le déploiement et élimine le besoin d’appareils supplémentaires. Elle est également entièrement programmable : les utilisateurs peuvent donc exécuter des modèles d’IA directement sur l’appareil sans dépendre d’une machine hôte distincte, ce qui en fait une solution plus efficace et polyvalente.

Aperçu technique de la reCamera dotée d’IA#

Au cœur de la reCamera se trouve le processeur SG200X, basé sur l’architecture RISC-V. Ce processeur est spécialement conçu pour les applications d’IA en périphérie, offrant de puissantes performances tout en consommant très peu d’énergie.

Il prend en charge des technologies vidéo comme H.264 et H.265, qui compressent les fichiers vidéo afin d’économiser de l’espace de stockage et de la bande passante sans perte de qualité. Des fonctionnalités supplémentaires comme l’imagerie HDR (plage dynamique élevée), la réduction du bruit 3D et la correction de l’objectif garantissent des images nettes et professionnelles, même dans des conditions difficiles.

Avec sa capacité à effectuer 1 000 milliards d’opérations par seconde (1 TOPS), le processeur peut gérer des tâches exigeantes comme la détection d’objets en temps réel, tandis qu’un microcontrôleur 8 bits plus petit prend en charge les opérations plus simples afin d’économiser de l’énergie.

La reCamera se distingue également par sa conception modulaire, qui comprend trois éléments principaux : la carte principale, la carte de capteur et la carte de base. Les développeurs peuvent facilement remplacer et mettre à niveau les composants.

Fig. 4. Il existe trois cartes interchangeables : la carte principale, le capteur et la carte de base.

Par exemple, tu peux remplacer le capteur de la caméra pour obtenir une résolution supérieure ou ajouter du matériel comme des microphones ou des écrans. La carte de base offre des options de communication flexibles, notamment USB, Ethernet et des interfaces plus avancées comme l’alimentation par Ethernet (PoE) et RS-485, ce qui lui permet de s’adapter à différents cas d’usage.

Applications de vision par ordinateur de la reCamera#

La reCamera est un outil fiable pour un large éventail d’applications concrètes. Ses capacités avancées de vision par ordinateur et sa flexibilité en font une solution idéale pour les développeurs et les entreprises souhaitant intégrer des solutions dotées d’IA à leurs projets.

Fig. 5. La reCamera peut être utilisée pour diverses applications d’IA visuelle.

Voici quelques-unes de ses principales applications :

• Robotique : Elle peut s’intégrer facilement à des bras robotisés, des drones et des cardans pour des tâches comme la navigation, le suivi d’objets et l’automatisation, permettant des opérations plus intelligentes et efficaces.
• Applications industrielles : La reCamera peut aider à surveiller les lignes de production, trier les objets et détecter les anomalies, ce qui en fait un outil précieux pour améliorer l’efficacité dans les secteurs de la fabrication et de la logistique.
• Maisons intelligentes : Elle peut alimenter des appareils comme les visiophones, les serrures intelligentes et les systèmes de sécurité domestique, en fournissant une détection d’objets et une reconnaissance faciale en temps réel pour améliorer la sécurité et le confort.
• Sécurité : Cette innovation peut améliorer les systèmes de vidéosurveillance grâce à des flux vidéo de haute qualité et à une surveillance fiable pilotée par l’IA, adaptée aux usages résidentiels et commerciaux.

Grâce à sa flexibilité, à son format compact et à sa facilité d’intégration, la reCamera peut contribuer à fournir des solutions d’IA performantes pour divers besoins en vision par ordinateur.

Une démonstration en direct passionnante de la reCamera#

Elaine Wu a captivé l’attention du public avec une démonstration en direct de la reCamera, montrant à quel point sa configuration et son utilisation sont simples. À l’aide de Node-RED, un outil de programmation visuelle, elle a présenté le processus simple de déploiement de la reCamera : définir la résolution, charger un modèle YOLO et le déployer. En quelques instants, la reCamera était opérationnelle et effectuait avec précision une détection d’objets en temps réel.

Pendant la démonstration, la reCamera a rapidement identifié des objets du quotidien comme une bouteille, une tasse et une télécommande posés sur son bureau. Elaine a expliqué que son intégration fluide avec les modèles Ultralytics YOLO lui permettait de fournir des résultats rapides et fiables, ce qui en fait une excellente option pour les développeurs souhaitant mettre en œuvre l’IA visuelle simplement, sans coder.

Elle a également souligné la flexibilité de la reCamera en matière de qualité vidéo et de personnalisation. L’appareil prend en charge l’enregistrement avec une résolution allant jusqu’à 2K ainsi que la mise à niveau du capteur afin d’améliorer encore davantage ses performances.

Les possibilités offertes aux développeurs IA par la reCamera#

Pour conclure son intervention à YV24, Elaine Wu a encouragé la communauté des développeurs à explorer la plateforme open source de la reCamera. Les schémas du matériel et le système d’exploitation reCamera sont déjà disponibles sur GitHub, et des conceptions d’applications devraient être publiées ultérieurement.

Fig. 6. Cette collaboration ouvre de nouvelles possibilités aux développeurs.

La reCamera constitue une avancée majeure vers la simplification du déploiement des modèles d’IA grâce aux modèles Ultralytics YOLO préinstallés. Elle donne aux développeurs la liberté de personnaliser leurs solutions sans avoir besoin de compétences en programmation. La vision de la reCamera est de créer un écosystème collaboratif qui inspire l’innovation et de nouvelles possibilités en IA visuelle.

Points clés à retenir#

La reCamera, développée par Seeed Studio en partenariat avec Ultralytics, est une solution matérielle novatrice intégrant nativement les modèles YOLO. Elle simplifie le déploiement de modèles préinstallés dans les environnements de production et propose aux développeurs quatre versions polyvalentes adaptées à différents besoins. Cette collaboration constitue une étape importante pour rendre les technologies avancées de vision par ordinateur plus accessibles et adaptables à un large éventail d’applications.

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