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Intégrer les modèles Ultralytics YOLO sur la reCamera de Seeed Studio

Explore comment Ultralytics et Seeed Studio se sont associés pour lancer la reCamera lors de YOLO Vision 2024, en intégrant des modèles YOLO pour des applications d'IA visuelle innovantes.

ABAbirami Vina
4 min read
Modèles Ultralytics YOLO intégrés sur la reCamera de Seeed Studio

Nous sommes ravis de commencer l'année en nous associant à Seeed Studio, ce qui marque le lancement d'une nouvelle innovation en vision par ordinateur, la reCamera. Il s'agit d'une caméra IA open-source conçue pour des tâches de vision par ordinateur en temps réel. Grâce à la prise en charge native des modèles Ultralytics YOLO, la reCamera est compacte et personnalisable, ce qui permet plus que jamais aux développeurs et aux créateurs de donner vie à leurs projets de vision IA.

La reCamera a été présentée pour la première fois à la communauté IA lors de la YOLO Vision 2024 (YV24), l'événement hybride annuel d'Ultralytics qui présente des innovations de pointe et offre une plateforme de collaboration en vision IA.

Lors de l'événement, nous avons été ravis d'accueillir Elaine Wu, responsable de l'équipe IA et robotique chez Seeed Studio, pour une présentation perspicace sur le potentiel passionnant de la reCamera. Elle l'a décrite comme un appareil créé avec soin et attention, en déclarant : « Nous avons pensé à chaque possibilité pour toi. »

Elaine Wu est montée sur scène à YV24 à distance

Fig 1. Elaine Wu est montée sur scène à YV24 à distance.

Dans cet article, nous reviendrons sur la présentation d'Elaine Wu à YOLO Vision 2024, en nous concentrant sur la reCamera innovante - un résultat remarquable de la collaboration entre Seeed Studio et Ultralytics - ainsi que sur ses fonctionnalités uniques et ses applications concrètes.

Link to this sectionLes innovations de Seeed Studio en matière de vision IA#

Elaine a commencé son intervention en présentant Seeed Studio, une entreprise spécialisée dans l'Internet des objets (IoT) et le matériel IA depuis 2008. Elle a expliqué que Seeed Studio fournit aux développeurs des outils pour tout type de projet, allant des prototypes à petite échelle aux systèmes haute performance comme le NVIDIA Jetson, les aidant ainsi à concrétiser leurs idées.

Au fil des ans, Seeed Studio a accompagné plus de 200 000 développeurs dans la création de solutions intégrant de manière transparente l'IA et l'IoT. Elaine a également partagé comment Seeed collabore avec des fournisseurs de semi-conducteurs, des entreprises de logiciels et la communauté des développeurs dans son ensemble pour créer des solutions personnalisables.

Elaine Wu a parlé du contexte et de l'expertise de Seeed Studio

Fig 2. Elaine Wu a parlé du parcours et de l'expertise de Seeed Studio.

Link to this sectionPrésentation de la reCamera#

Après avoir présenté Seeed Studio, Elaine Wu a dévoilé la toute dernière innovation de l'entreprise, la reCamera, lancée en collaboration avec Ultralytics. Annoncée officiellement lors de la YV24, la reCamera est une caméra basée sur l'IA flexible, modulaire et abordable, dotée d'une prise en charge native de YOLO. La licence d'Ultralytics accorde à Seeed Studio le droit d'intégrer les modèles Ultralytics YOLO dans la reCamera, garantissant ainsi aux utilisateurs finaux une fonctionnalité IA sur appareil conforme et transparente. Elle est conçue pour répondre au besoin croissant d'outils de vision par ordinateur en temps réel dans une large gamme d'applications.

Elaine a présenté la reCamera comme bien plus qu'un simple appareil : c'est une plateforme sur laquelle les développeurs, les makers et les entreprises peuvent personnaliser et construire leurs projets. En la rendant open-source, Seeed Studio encourage la communauté IA à créer des solutions adaptées à leurs besoins, que ce soit pour l'IoT, la robotique ou des applications industrielles.

reCamera est une caméra IA open-source et miniature

Fig 3. reCamera est une caméra IA minuscule et open-source.

« Nous la définissons comme une plateforme de vision IA flexible pour que chacun puisse concevoir sa propre caméra », a noté Elaine, montrant que la conception modulaire et le prix abordable de la reCamera rendent la vision IA accessible à tous, ouvrant la voie à l'innovation dans divers secteurs.

Link to this sectionFonctionnalités clés de la reCamera de Seeed Studio#

Alors, qu'entend-on vraiment par le fait que la reCamera est la première caméra IA programmable open-source ? La reCamera possède une conception de produit open-source et fournit un matériel modulaire composé d'une carte capteur, d'une carte centrale et d'une carte de base pour la personnalisation. L'appareil est conçu pour offrir aux développeurs la flexibilité de l'adapter facilement à leurs besoins. Il est également livré avec une prise en charge native des modèles Ultralytics YOLO, permettant d'utiliser de manière transparente les capacités avancées de vision par ordinateur de YOLO dès la sortie de la boîte.

La prise en charge native permet à la reCamera d'être entièrement optimisée pour exécuter des modèles YOLO tels que Ultralytics YOLOv8 et Ultralytics YOLO11 sans aucun problème de configuration ou de compatibilité. Comme les modèles Ultralytics sont déjà pré-installés et prêts à être déployés, le besoin d'étapes de configuration supplémentaires, comme l'intégration de logiciels ou la gestion de coûts additionnels, est éliminé. Les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur la création de leurs applications.

Que tu développes des solutions AIoT, que tu travailles dans la robotique ou que tu t'attaques à n'importe quel projet de vision par ordinateur, la reCamera est destinée à t'aider à démarrer rapidement et sans effort.

Link to this sectionEn quoi la reCamera se distingue-t-elle des caméras IP traditionnelles#

Elaine Wu a également détaillé les points forts techniques de la reCamera et la manière dont elle surmonte les limitations des caméras IP (Internet Protocol) traditionnelles.

Contrairement aux caméras classiques, qui nécessitent souvent du matériel externe comme des mini PC ou des serveurs pour traiter la vidéo et exécuter des modèles IA, la reCamera intègre tout dans une seule unité compacte.

Cette conception autonome facilite le déploiement et élimine le besoin d'appareils supplémentaires. Elle est également entièrement programmable, ce qui permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles IA directement sur l'appareil sans dépendre d'une machine hôte distincte, en faisant une solution plus efficace et polyvalente.

Link to this sectionAperçu technique de la reCamera pilotée par l'IA#

Au cœur de la reCamera se trouve le processeur SG200X, construit selon l'architecture RISC-V. Ce processeur est spécifiquement conçu pour les applications d'IA en périphérie, offrant des performances puissantes tout en consommant un minimum d'énergie.

Il prend en charge des technologies vidéo comme H.264 et H.265, qui compressent les fichiers vidéo pour économiser du stockage et de la bande passante sans perte de qualité. Des fonctionnalités supplémentaires comme l'imagerie HDR (High Dynamic Range), la réduction de bruit 3D et la correction d'objectif garantissent des visuels clairs et professionnels, même dans des conditions difficiles.

Avec la capacité d'effectuer 1 billion d'opérations par seconde (1 TOPS), le processeur peut gérer des tâches exigeantes comme la détection d'objets en temps réel, tandis qu'un microcontrôleur 8 bits plus petit gère les opérations plus simples pour économiser de l'énergie.

La reCamera se distingue également par sa conception modulaire, qui comprend trois parties principales : la carte centrale, la carte capteur et la carte de base. Les développeurs peuvent facilement échanger et mettre à niveau les composants.

Trois cartes interchangeables : la carte principale, le capteur et la base

Fig 4. Il existe trois cartes interchangeables : la carte centrale, le capteur et la base.

Par exemple, tu peux remplacer le capteur de la caméra pour obtenir une résolution plus élevée ou ajouter du matériel supplémentaire comme des microphones ou des écrans. La carte de base offre des options de communication flexibles, notamment l'USB, l'Ethernet et des interfaces plus avancées comme le Power over Ethernet (PoE) et le RS-485, la rendant adaptable à divers cas d'utilisation.

Link to this sectionApplications de vision par ordinateur de la reCamera#

La reCamera est un outil fiable pour une gamme d'applications concrètes. Ses capacités avancées de vision par ordinateur et son adaptabilité en font un excellent choix pour les développeurs et les entreprises cherchant à intégrer des solutions basées sur l'IA dans leurs projets.

La reCamera peut être utilisée pour diverses applications de vision par IA

Fig 5. La reCamera peut être utilisée pour diverses applications de vision IA.

Parmi ses principales applications, on trouve :

  • Robotique : Elle peut s'intégrer parfaitement aux bras robotiques, drones et stabilisateurs pour des tâches comme la navigation, le suivi d'objets et l'automatisation, permettant des opérations plus intelligentes et plus efficaces.
  • Usage industriel : La reCamera peut aider à surveiller les lignes de production, trier les objets et détecter les anomalies, ce qui en fait un outil inestimable pour améliorer l'efficacité dans la fabrication et la logistique.
  • Maisons intelligentes : Elle peut alimenter des appareils comme les sonnettes vidéo, les serrures intelligentes et les systèmes de sécurité domestique, offrant une détection d'objets en temps réel et une reconnaissance faciale pour une sécurité et un confort accrus.
  • Sécurité : Cette innovation peut améliorer les systèmes de surveillance avec des flux vidéo de haute qualité et une surveillance fiable pilotée par IA, adaptée à un usage résidentiel et commercial.

Grâce à sa flexibilité, sa taille compacte et sa facilité d'intégration, la reCamera peut aider à fournir des solutions IA percutantes pour divers besoins en vision par ordinateur.

Link to this sectionUne démonstration en direct passionnante de la reCamera#

Elaine Wu a captivé l'attention du public avec une démonstration en direct de la reCamera, montrant à quel point elle est facile à configurer et à utiliser. En utilisant Node-RED, un outil de programmation visuelle, elle a parcouru le processus simple de déploiement de la reCamera : définir la résolution, télécharger un modèle YOLO et déployer. En quelques instants, la reCamera était active et effectuait avec précision une détection d'objets en temps réel.

Pendant la démo, la reCamera a rapidement identifié des objets du quotidien comme une bouteille, une tasse et une télécommande sur son bureau. Elaine a expliqué que son intégration transparente avec les modèles Ultralytics YOLO lui permet d'obtenir des résultats rapides et fiables, ce qui en fait une excellente option pour les développeurs qui souhaitent un moyen direct d'implémenter la vision IA sans codage.

Elle a également souligné la flexibilité de la reCamera concernant la qualité vidéo et la personnalisation. L'appareil prend en charge l'enregistrement jusqu'en résolution 2K et des mises à niveau du capteur pour améliorer encore davantage les performances.

Link to this sectionLes possibilités offertes aux développeurs IA par la reCamera#

En terminant sa présentation à la YV24, Elaine Wu a encouragé la communauté des développeurs à explorer la plateforme open-source de la reCamera, avec des schémas matériels et le reCamera OS déjà disponibles sur GitHub, et des plans pour publier des conceptions d'applications à l'avenir.

Cette collaboration ouvre de nouvelles portes aux développeurs

Fig 6. Cette collaboration ouvre de nouvelles portes aux développeurs.

La reCamera constitue une avancée majeure vers la simplification du déploiement des modèles IA avec les modèles Ultralytics YOLO pré-installés, et elle donne aux développeurs la liberté de personnaliser leurs solutions sans avoir besoin de compétences en codage. La vision derrière la reCamera est de créer un écosystème collaboratif qui inspire l'innovation et de nouvelles possibilités dans la vision IA.

Link to this sectionPoints clés#

La reCamera, développée par Seeed Studio en partenariat avec Ultralytics, est une solution matérielle révolutionnaire intégrant nativement les modèles YOLO. Elle simplifie le déploiement de modèles pré-installés dans les environnements de production, offrant aux développeurs quatre versions polyvalentes pour répondre à divers besoins. Cette collaboration marque un pas important vers une technologie de vision par ordinateur avancée plus accessible et adaptable pour une large gamme d'applications.

Pour plus d'informations sur l'IA et ses applications, visite notre dépôt GitHub et rejoins notre communauté. Tu peux également consulter nos pages de solutions pour découvrir des innovations dans des secteurs comme l'IA dans la conduite autonome et l'agriculture. 🚀

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