L'AI e l'evoluzione dell'AI nell'elettronica di consumo

Dall’iPhone 16 di Apple al Pixel 9 di Google, molti degli ultimi dispositivi tecnologici integrano l’intelligenza artificiale (AI), alimentando una domanda crescente di hardware più potente e veloce. È interessante notare che questo cambiamento sta influenzando molto più delle sole innovazioni tecnologiche: sta persino influenzando la geopolitica, ovvero il modo in cui i Paesi interagiscono, competono e formulano politiche sulla base degli equilibri di potere globali. Oggi molti Paesi stanno dando priorità allo sviluppo dell’AI e diversi stanno facendo a gara per esplorarne appieno il potenziale.

Per esempio, un momento chiave di questa competizione tecnologica si è verificato nel 2022, quando gli Stati Uniti hanno introdotto nuovi controlli sulle esportazioni per gestire l’accesso della Cina alle tecnologie avanzate dei semiconduttori. I semiconduttori costituiscono la base dell’hardware fondamentale per la capacità di calcolo avanzata necessaria agli algoritmi di AI e all’elaborazione dei dati. Di conseguenza, sono emersi diversi approcci, come l’utilizzo di servizi cloud per la potenza di calcolo dell’AI e lo sviluppo di chip AI alternativi, mentre le aziende cercano modi per adattarsi a queste restrizioni.

Comprendere la geopolitica dell’AI è fondamentale, perché influenza direttamente il modo in cui la tecnologia AI viene sviluppata, condivisa e implementata in tutto il mondo. Mentre i Paesi competono per assumere la leadership nell’AI, le loro politiche e strategie influenzano l’innovazione, i finanziamenti alla ricerca e l’accesso all’hardware essenziale. In questo articolo esploreremo come questi fattori geopolitici plasmano lo sviluppo dell’AI, i ruoli di grandi protagonisti come gli Stati Uniti e la Cina e cosa questo comporta per il futuro della tecnologia e del progresso globale.

Comprendere la competizione globale nell’AI#

Colossi tecnologici come Apple, Huawei e Google stanno guidando lo sviluppo dell’AI, spingendo oltre i limiti dell’hardware e del software. Di recente, le organizzazioni tecnologiche si sono concentrate sulla creazione di hardware avanzato, come chip AI e GPU, essenziali per gestire gli enormi dataset richiesti dalle innovazioni nell’AI per attività come il deep learning, l’elaborazione dei dati e l’analisi in tempo reale. Questo interesse diffuso per l’AI deriva dal suo potenziale di influenzare positivamente diversi settori.

La capacità dell’AI di elaborare grandi dataset, automatizzare attività complesse e fornire informazioni utili all’azione consente alle aziende di operare in modo più efficiente e innovare più rapidamente. Con l’avanzare di queste tecnologie, si aprono opportunità per i Paesi di ottenere notevoli vantaggi economici, con effetti diretti sulle economie globali. Considerate le applicazioni dell’AI in aree critiche come la difesa, la sanità e la finanza, essa è diventata una priorità strategica per molte nazioni. Infatti, la competizione per la leadership nell’AI è diventata un aspetto importante della geopolitica, con diversi Paesi che competono per le competenze tecnologiche, il controllo delle risorse essenziali e la supremazia nelle capacità di AI.

Fig. 1 L’impatto dell’AI sull’economia globale.

Implicazioni dell’AI nell’elettronica di consumo#

La rapida crescita dell’AI sta avendo un forte impatto sul settore tecnologico, rimodellando le catene di approvvigionamento, stimolando l’innovazione e influenzando le relazioni internazionali. Esamineremo ora come l’AI sta trasformando i settori, modificando la concorrenza di mercato e influenzando le alleanze tecnologiche. Vedremo anche come la crescita dell’AI generativa stia creando opportunità economiche, aumentando la produttività e influenzando la cooperazione globale e le politiche sullo sviluppo dell’AI.

Il ruolo dell’hardware avanzato per l’AI#

Gli esperti stimano che l’AI generativa potrebbe aggiungere fino a 4.400 miliardi di dollari all’economia globale ogni anno. I recenti progressi nell’AI generativa sono tra i principali fattori che alimentano la domanda di hardware AI più avanzato. Mentre sblocchiamo nuovi livelli di AI, i componenti hardware vengono progettati per supportare tali applicazioni di AI e ridefinire le catene di approvvigionamento globali. Un elemento fondamentale dell’hardware AI sono i semiconduttori, che costituiscono la base dei chip e dei processori AI.

I semiconduttori sono una componente fondamentale dell’hardware utilizzato per le applicazioni di AI, perché gestiscono l’elaborazione dei dati ad alta velocità e i calcoli complessi richiesti dall’AI. Man mano che i modelli di AI diventano più complessi e richiedono più dati, aumenta la domanda di semiconduttori specializzati. Si prevede che i semiconduttori per l’AI cresceranno a un tasso annuo di circa il 18% nei prossimi anni, superando significativamente la crescita dei semiconduttori tradizionali. Di conseguenza, le aziende produttrici di semiconduttori detengono oggi una quota maggiore del valore nella catena tecnologica dell’AI rispetto al passato, potenzialmente fino al 40–50%.

Fig. 2 L’AI stimola la crescita del mercato dei semiconduttori.

Cambiamenti nelle collaborazioni e nelle partnership tecnologiche#

L’interesse globale per lo sviluppo dell’AI sta apportando cambiamenti alle collaborazioni internazionali e influenzando la geopolitica. Da un lato, i Paesi che si concentrano attivamente sulla ricerca sull’AI collaborano per definire standard di settore, condividere competenze e creare partnership regionali. Iniziative come il Partenariato globale sull’intelligenza artificiale (GPAI) mirano a creare linee guida condivise per lo sviluppo responsabile dell’AI, promuovendo la collaborazione e gestendo al contempo i rischi associati alla crescita dell’AI. Questa nuova partnership riunisce 44 Paesi di sei continenti per promuovere uno sviluppo dell’AI incentrato sull’essere umano, sicuro e protetto, accogliendo al contempo nuovi membri impegnati a rispettare questi principi.

D’altra parte, le dinamiche geopolitiche tra gli Stati Uniti e la Cina stanno influenzando nuove tendenze globali legate alla tecnologia AI. Gli Stati Uniti hanno introdotto controlli sulle esportazioni di tecnologie avanzate per semiconduttori allo scopo di limitare l’accesso della Cina a componenti fondamentali utilizzati nelle applicazioni di AI, intensificando ulteriormente la competizione.

I controlli statunitensi sulle esportazioni di tecnologia AI#

I controlli sulle esportazioni sono normative governative che limitano l’esportazione di determinate tecnologie, merci e informazioni verso altri Paesi per motivi quali la sicurezza nazionale e la politica estera. Aziende come ASML e NVIDIA hanno dovuto affrontare difficoltà a causa dei controlli statunitensi sulle esportazioni. ASML, un’azienda olandese che produce apparecchiature essenziali per la produzione di semiconduttori, in particolare macchine avanzate per la litografia come i sistemi di litografia ultravioletta estrema (EUV), è stata sottoposta alle restrizioni delle politiche statunitensi, che le impediscono di vendere alla Cina le sue apparecchiature più avanzate.

Queste macchine per la litografia EUV sono fondamentali perché contribuiscono alla produzione di semiconduttori con dimensioni delle strutture estremamente ridotte. Utilizzando la luce EUV, che ha una lunghezza d’onda molto più breve rispetto ai metodi di litografia tradizionali, i produttori possono incidere circuiti più fini sui wafer di silicio. È possibile integrare più transistor su un singolo chip, ottenendo processori più veloci, potenti ed efficienti dal punto di vista energetico. ASML si è concentrata sul rafforzamento delle partnership in regioni come l’Europa e il Nord America, dove queste restrizioni non si applicano, contribuendo a mitigare l’impatto del ridotto accesso al mercato cinese.

Fig. 3. Il sistema di litografia EUV di ASML.

Analogamente, NVIDIA si è adattata ai controlli statunitensi sulle esportazioni creando GPU modificate, come i modelli A800 e H800, con prestazioni ridotte per soddisfare i requisiti normativi, continuando al contempo a servire i clienti cinesi. Tuttavia, nell’ottobre 2023 gli Stati Uniti hanno inasprito questi controlli, ampliando le restrizioni e mettendo potenzialmente a rischio i chip modificati di NVIDIA. Per questo motivo, NVIDIA sta sviluppando nuove varianti di chip per rispettare le normative aggiornate e mantenere la propria presenza in Cina. Le autorità statunitensi hanno avvertito che i tentativi di aggirare i controlli sulle esportazioni potrebbero portare a ulteriori provvedimenti, mettendo NVIDIA in una posizione difficile mentre cerca di conciliare la conformità alle politiche statunitensi con l’accesso al mercato cinese.

I nuovi prodotti AI di Huawei e il posizionamento sul mercato#

Huawei è una delle principali aziende tecnologiche globali con sede in Cina, nota per le sue apparecchiature per le telecomunicazioni, l’elettronica di consumo e gli smartphone. Offre un’ampia gamma di prodotti, tra cui smartphone come il Mate XT e soluzioni di calcolo ad alte prestazioni come le GPU Ascend, progettate per attività di AI ed elaborazione dei dati. I nuovi prodotti di Huawei mostrano la strategia della Cina per ridurre la dipendenza dalle tecnologie straniere. Huawei stimola ulteriormente la concorrenza globale offrendo ai consumatori più opzioni e spingendo altri colossi tecnologici a innovare.

Huawei Mate XT è il primo smartphone tri-fold al mondo, dotato di tre schermi flessibili. Quando è completamente aperto, offre un enorme display da 10,2 pollici con risoluzione ad altissima definizione. Il telefono dispone anche di una fotocamera da 50 MP con strumenti fotografici basati sull’AI, come un editor di foto AI, e di altre funzioni intelligenti come la traduzione del testo e il montaggio vocale. Queste funzionalità di AI rendono le attività quotidiane più semplici ed efficienti.

Fig. 4 Huawei lancia il telefono tri-fold poche ore dopo il debutto dell’iPhone 16 di Apple.

Per quanto riguarda l’hardware, le GPU Ascend di Huawei, come il chip Ascend 910B, sono progettate per competere con i prodotti di punta di NVIDIA. Queste GPU offrono notevoli capacità di calcolo per l’AI e il machine learning, raggiungendo prestazioni pari all’80% di quelle della GPU A100 di NVIDIA.

Il ruolo dell’AI nel plasmare il futuro#

Mentre l’AI continua a evolversi rapidamente, la sua influenza si estende ben oltre il settore tecnologico, rimodellando le strategie globali e le priorità economiche. La competizione globale per la supremazia nell’AI sta diventando più intensa, mentre Paesi e aziende si adattano ai cambiamenti normativi e alle richieste del mercato. Mentre colossi tecnologici come NVIDIA e Huawei affrontano i controlli sulle esportazioni e innovano per rimanere competitivi, questa competizione sta plasmando il futuro della tecnologia AI e il suo impatto sulla nostra vita quotidiana. Alla luce di questi cambiamenti, è più importante che mai tenersi aggiornati sulla geopolitica dell’AI, poiché decisioni di alto livello possono influenzare l’intero settore dell’AI!

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