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Meetup Ultralytics: Londra

Resoconto del meetup Ultralytics di Londra: primo sguardo a YOLO27, demo di Ultralytics Platform e un panel sull'IA per la visione con NVIDIA e Arm.

Zinnia PourdadZinnia Pourdad4 min di lettura
Resoconto del meetup Ultralytics di Londra: primo sguardo a YOLO27, demo di Ultralytics Platform e un panel sull'IA per la visione con NVIDIA e Arm.

Il 23 settembre, il team Ultralytics ha accolto la community della Vision AI nel nostro ufficio di Londra per una serata di demo dal vivo, discussioni e anticipazioni sulle prossime novità della Vision AI.

Il meetup dopo il lavoro ha riunito leader dell'IA, sviluppatori, ingegneri, collaboratori di Ultralytics YOLO, clienti e persone che applicano la visione artificiale nel mondo reale. È stata anche un'occasione per portare l'energia di Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) alla nostra community di Londra.

Uno sguardo alle prossime novità di Ultralytics#

Il fondatore e CEO di Ultralytics Glenn Jocher ha aperto la serata presentando gli ultimi sviluppi di Ultralytics, tra cui la famiglia di modelli Ultralytics YOLO27, annunciata di recente, e gli aggiornamenti di Ultralytics Platform.

I partecipanti hanno potuto scoprire più da vicino le novità in arrivo con YOLO27, i nostri modelli di computer vision di nuova generazione, e vedere come Ultralytics Platform riunisce l'intero flusso di lavoro della Vision AI, dall'annotazione e dalla gestione dei dati fino all'addestramento e all'implementazione.

La community ha anche potuto provare direttamente la tecnologia con demo dal vivo di Ultralytics YOLO e Ultralytics Platform, esplorando come sviluppare e implementare la computer vision per applicazioni reali.

Glenn Jocher sul palco al meetup Ultralytics di Londra

Fig. 1. Incontro Ultralytics a Londra. Glenn Jocher sale sul palco. (Fonte immagine: Ultralytics)

Il futuro della Vision AI#

La serata è proseguita con una tavola rotonda su come la Vision AI stia andando oltre la percezione, arrivando a prodotti, sistemi fisici e nuove applicazioni nel mondo reale.

Moderata da Craig Johnston, VP of Sales and Success presso Ultralytics, la tavola rotonda ha riunito Glenn Jocher, fondatore e CEO di Ultralytics; Angus Siberry, PhD e Senior Developer Relations Manager per Metropolis e Physical AI presso NVIDIA; Margot Bonilla, ingegnera di ricerca e sviluppo applicata e studentessa di bioingegneria; e Matthew Lowdon, Principal Product Manager presso Arm.

Insieme, hanno esplorato la Vision AI lungo l'intero stack tecnologico: dai modelli stessi all'hardware su cui vengono eseguiti e agli ambienti in cui vengono infine implementati. Come ha detto Matthew Lowdon: «Più prestazioni riusciamo a ottenere dai modelli edge, più margine abbiamo per eseguire gli altri processi».

La discussione ha affrontato l'evoluzione di Ultralytics YOLO, mentre la Vision AI si occupa di attività in tempo reale sempre più complesse; ciò che la visione artificiale può imparare dai sistemi biologici; e il modo in cui NVIDIA Metropolis e Physical AI portano la visione negli ambienti reali.

Sui casi limite, Angus Siberry di NVIDIA ha detto: «Non accadono molto spesso e sono proprio quelli che ti interessano di più, perché è più probabile che tu voglia sapere se il tuo sistema si comporterà come previsto quando ne avrai più bisogno.»

Per quanto riguarda l'edge, si è parlato del lavoro di Arm sulle prestazioni di YOLO su Raspberry Pi 5 e di cosa potrebbero significare, per gli ambiti in cui la Vision AI diventa praticabile, modelli sempre più capaci eseguiti su dispositivi piccoli e accessibili.

La tavola rotonda ha guardato anche oltre le applicazioni attuali: come i modelli di visione piccoli e veloci potrebbero affiancare modelli visione-linguaggio più grandi; se i prossimi grandi progressi arriveranno dai modelli, dai dati, dai sensori o da nuovi modi di comprendere il mondo fisico; e quali capacità potrebbero diventare comuni nei prossimi cinque anni.

Il panel «Dove andrà la visione AI» al meetup Ultralytics di Londra

Fig. 2. Incontro Ultralytics a Londra. Tavola rotonda sul futuro della Vision AI. (Fonte immagine: Ultralytics)

Mettere in contatto la community della Vision AI#

Oltre alle sessioni, l'incontro è stato un'occasione per riunire la community.

Tra cibo e bevande, i partecipanti hanno avuto l'opportunità di incontrare collaboratori di Ultralytics YOLO, sviluppatori, clienti, partner, ricercatori e altre persone che lavorano nell'AI e nella computer vision. C'erano demo dal vivo da provare, gadget Ultralytics e tutto il tempo necessario per incontrare il team e scambiarsi idee.

L'incontro si è svolto anche durante una settimana in cui i membri del team Ultralytics provenienti dagli Stati Uniti e da tutta Europa si trovavano a Londra, tra cui diversi nuovi colleghi. È stata così un'altra occasione per riunire di persona il nostro team e la community più ampia.

Dall'evento ibrido Ultralytics YOLO Vision al nostro incontro londinese, continuiamo a creare occasioni per consentire alla community della Vision AI di incontrarsi, condividere ciò che sta realizzando ed esplorare le prossime direzioni della computer vision.

Vuoi scoprire le prossime novità? Iscriviti alla lista d'attesa di Ultralytics YOLO27.

Scritto da

Zinnia Pourdad
Zinnia Pourdad

Global Events Manager · Ultralytics

Zinnia Pourdad è Global Events Manager presso Ultralytics, dove dirige la pianificazione e la realizzazione degli eventi globali dell'azienda, tra cui Ultralytics YOLO Vision e la sua presenza agli eventi di settore. Vive a Londra e ha conseguito una laurea triennale in geografia umana alla Queen Mary University of London. Nella sua carriera precedente ha gestito eventi in agenzia, ricoprendo il ruolo di account manager per Tata Consultancy Services, seguito da incarichi nell'organizzazione di eventi e nelle operazioni presso CluedIn e OneTrust.

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