Meetup Ultralytics: Londra
Resoconto del meetup di Ultralytics a Londra: un'anteprima di YOLO27, demo di Ultralytics Platform e un panel sulla vision AI con NVIDIA e Arm.
Il 23 settembre, il team di Ultralytics ha accolto la community della vision AI nel nostro ufficio di Londra per una serata di demo dal vivo, discussioni e uno sguardo alle prossime novità nel campo della vision AI.
Il meetup dopolavoro ha riunito leader dell'intelligenza artificiale, sviluppatori, ingegneri, contributori di Ultralytics YOLO, clienti e persone che realizzano soluzioni di visione artificiale nel mondo reale. È stata anche l'occasione per portare l'energia di Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) alla nostra community di Londra.
Uno sguardo al futuro di Ultralytics#
Il fondatore e CEO di Ultralytics, Glenn Jocher, ha aperto la serata con una panoramica sugli ultimi sviluppi in Ultralytics, tra cui la recente famiglia di modelli Ultralytics YOLO27 e gli aggiornamenti alla Ultralytics Platform.
I partecipanti hanno potuto scoprire da vicino le novità di YOLO27, i nostri modelli di visione artificiale di nuova generazione, e come la Ultralytics Platform unisca il flusso di lavoro della vision AI, dall'annotazione e gestione dei dati all'addestramento e al rilascio.
La community ha anche avuto l'opportunità di provare la tecnologia con mano attraverso demo dal vivo di Ultralytics YOLO e della Ultralytics Platform, esplorando come la visione artificiale possa essere sviluppata e implementata per applicazioni del mondo reale.
Verso dove si dirige la vision AI#
La serata è proseguita con un panel di discussione su come la vision AI stia superando la fase di percezione per entrare nei prodotti, nei sistemi fisici e in nuove applicazioni del mondo reale.
Moderatosi da Craig Johnston, VP of Sales and Success presso Ultralytics, il panel ha riunito Glenn Jocher, Fondatore e CEO di Ultralytics; Angus Siberry, PhD, Senior Developer Relations Manager, Metropolis, Physical AI presso NVIDIA; Margot Bonilla, Applied R&D Engineer e studentessa di Bioingegneria; e Matthew Lowdon, Principal Product Manager presso Arm.
Insieme, hanno esplorato la vision AI da diverse prospettive dello stack tecnologico: dai modelli stessi all'hardware su cui vengono eseguiti e agli ambienti in cui vengono infine distribuiti. Nelle parole di Matthew Lowdon: "Più prestazioni riusciamo a ottenere dai modelli sull'edge, maggiore sarà il margine disponibile per eseguire gli altri processi."
La conversazione ha trattato l'evoluzione di Ultralytics YOLO mentre la vision AI affronta compiti in tempo reale sempre più complessi, ciò che la visione artificiale può imparare dai sistemi biologici e il modo in cui NVIDIA Metropolis e Physical AI portano la visione negli ambienti del mondo reale.
Angus Siberry, NVIDIA: A proposito di edge cases: "Non si verificano molto spesso, e sono proprio gli aspetti a cui tieni di più perché è molto probabile che tu voglia sapere che il tuo sistema si comporterà nel modo previsto quando ne hai più bisogno".
Sul fronte dell'edge, la discussione ha esaminato il lavoro di Arm sulle prestazioni di YOLO su Raspberry Pi 5 e ciò che modelli sempre più capaci in esecuzione su dispositivi piccoli e accessibili potrebbero significare per la diffusione pratica della vision AI.
Fig 1. Ultralytics London Meetup. Glenn Jocher sul palco. (Fonte immagine: Ultralytics)
Il panel ha inoltre esaminato prospettive oltre le applicazioni odierne: come modelli di visione piccoli e veloci possano funzionare insieme a modelli di visione-linguaggio più grandi, se i prossimi grandi progressi deriveranno da modelli, dati, sensori o nuovi modi di comprendere il mondo fisico, e le capacità che potrebbero diventare comuni nei prossimi cinque anni.
Connettere la community della vision AI#
Oltre alle sessioni, il meetup è servito a riunire la community.
Tra cibo e bevande, i partecipanti hanno avuto l'opportunità di incontrare contributori di Ultralytics YOLO, sviluppatori, clienti, partner, ricercatori e altri professionisti che lavorano nel campo dell'intelligenza artificiale e della visione artificiale. Ci sono state demo dal vivo da provare, merchandising di Ultralytics e molto tempo per entrare in contatto con il team e scambiare idee.
Il meetup si è svolto anche durante una settimana in cui i membri del team di Ultralytics provenienti dagli Stati Uniti e da tutta Europa si trovavano insieme a Londra, inclusi diversi nuovi membri del team, offrendo un'ulteriore opportunità per riunire il nostro team e la community più ampia di persona.
Dall'ibrido Ultralytics YOLO Vision al nostro meetup di Londra, continuiamo a creare opportunità affinché la community della vision AI si connetta, condivida ciò che sta costruendo ed esplori la direzione futura della visione artificiale.
Vuoi scoprire le prossime novità? Iscriviti alla lista d'attesa di Ultralytics YOLO27.
