13 settembre 2026 · Evento ibrido
Visione aperta, pensata per il mondo reale
Un evento ibrido a Shenzhen in cui la community dell’AI e della computer vision si è riunita per esplorare come una vision AI accessibile e collaborativa possa uscire dal laboratorio e generare un impatto concreto in ambienti reali.
Informazioni su Ultralytics YOLO Vision
Nato da una community e per la community. Ultralytics YOLO Vision è nato nel 2022 da una semplice convinzione: l'IA per la visione dovrebbe essere aperta, accessibile e plasmata da chi la realizza.
Giunto alla sua quinta edizione, YOLO Vision riunisce leader aziendali, fondatori, ingegneri, ricercatori, studenti e collaboratori open source per scambiare conoscenze, presentare nuove tecnologie ed esplorare il futuro della computer vision.
È il luogo in cui le idee rivoluzionarie incontrano l'esperienza concreta, grazie a sessioni tecniche, lanci di prodotti, casi di studio pratici, dimostrazioni dal vivo e conversazioni che fanno progredire il settore.
Sponsor e dimostrazioni di
Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen in numeri
70+
Paesi rappresentati
3,000
Registrazioni
25
Sessioni
15+
Sponsor
700+
Aziende
15,000
Visualizzazioni online
Perché partecipare a Ultralytics YOLO Vision?
Incontra responsabili decisionali aziendali, fondatori, ingegneri, ricercatori, partner hardware, sviluppatori e contributori open source che stanno plasmando il futuro dell’intelligenza visiva.
Scopri le ultime novità della vision AI. I progressi di Ultralytics YOLO. Le tendenze del settore nella robotica, nella logistica, nella produzione, nello sport, nella sicurezza, nel commercio al dettaglio e in altri ambiti.
Assisti a dimostrazioni dal vivo eseguite su hardware reale e pensate per affrontare sfide operative concrete nei settori della produzione, della logistica, della robotica, della sicurezza, del commercio al dettaglio, dello sport e in altri ambiti.
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Relatori
Incontra i leader aziendali, gli ingegneri, i ricercatori e i collaboratori open source che promuovono i progressi dell'IA e della computer vision.
Glenn Jocher
Fondatore e CEO
Glenn Jocher è fondatore e CEO di Ultralytics, l’azienda che sviluppa YOLO, i modelli di computer vision più adottati al mondo. Il suo lavoro non consiste solo nel creare modelli più veloci e precisi: vuole mettere le persone di tutto il mondo in condizione di risolvere problemi concreti con l’IA per la visione.
Steve Nouri
CEO e co-fondatore
Steve Nouri è CEO e co-fondatore di GenAI Works, la più grande community di AI. Rinomato leader nel campo dell'AI e professionista ICT dell'anno in Australia, ha rivoluzionato il modo di concepire l'AI promuovendo al contempo un'AI responsabile e inclusiva.
Paula Derrenger
Vicepresidente della crescita
Paula Derrenger è VP of Growth presso Ultralytics, l'azienda che sviluppa Ultralytics YOLO, i modelli di computer vision più adottati al mondo. Guida il marketing e le partnership, costruendo le relazioni e la strategia go-to-market che portano la Vision AI alle aziende di tutto il mondo.
Oisin Lunny
Presentatore e conduttore di eventi
Oisin Lunny è un marketer pluripremiato, presentatore di eventi, conduttore di podcast, relatore, professore di UX e giornalista per Forbes e The Guardian. Veterano delle aziende tecnologiche globali, oggi aiuta persone e aziende a raccontare le loro storie migliori attraverso eventi e podcast. Fa anche il DJ a Slack City Radio di Brighton.
Mirjana Prpa
Professoressa associata e fondatrice del FEAR Lab
Mirjana Prpa è professoressa associata presso il Computational Media and Arts Thrust della HKUST (Guangzhou) e fondatrice del Future Embodied Augmented Realities (FEAR) Lab. La sua ricerca si colloca all'intersezione tra AI, interazione uomo-computer e realtà estesa e indaga come i sistemi intelligenti possano favorire l'esperienza, la creatività e la collaborazione umane in ambiti quali salute, benessere e istruzione.
Dr. James Ong
Fondatore e amministratore delegato
Il Dr. James Ong vanta quarant'anni di esperienza nel settore, nel venture capital e in ambito accademico. Fondatore dell'Istituto internazionale di intelligenza artificiale (AIII), promuove l'AI sostenibile per l'umanità e l'AI per l'umanità come obiettivo di sviluppo sostenibile delle Nazioni Unite 18. È coautore di AI for Humanity e 人本人工智能 e ha conseguito un dottorato di ricerca in AI per la governance computazionale presso UT Austin.
Shane Wang
Direttore tecnico
Direttore tecnico del gruppo Software Engineering and Client Products di Intel China e presidente del comitato di supervisione tecnica di OAAIF. Leader dell'open source, ha ricoperto ruoli in OpenInfra, SODA, CNCF, OpenAtom, COIA, OpenAnolis, Mulan, CCF e Shanghai Open Source Information Technology Association.
Keith Povich
CEO
Keith Povich è il visionario CEO di ForgePlan e trasforma decenni di esperienza nel settore edile in soluzioni AI pionieristiche per l'ambiente costruito. La sua rara combinazione di conoscenza pratica, acume imprenditoriale e immaginazione tecnica sta dando vita a sistemi capaci di interpretare progetti complessi, individuare rischi nascosti e trasformare la visione artificiale in intelligenza pratica e affidabile per l'edilizia.
Alex Zhang
Ingegnere di prodotto software AI
Alex Zhang è un ingegnere di prodotto software AI e Senior Member of Technical Staff presso AMD, dove dirige il programma AMD ROCm Ambassador. Promuove l'AI open source, il supporto agli sviluppatori e le collaborazioni nell'ecosistema, aiutando sviluppatori di tutto il mondo a creare, ottimizzare e distribuire applicazioni AI reali sulle piattaforme GPU AMD con il software ROCm.
Jing Qiu
Senior Machine Learning Engineer
Jing Qiu è Senior Machine Learning Engineer presso Ultralytics e si occupa di migliorare le prestazioni, la scalabilità e l’applicabilità nel mondo reale dei modelli di computer vision all’avanguardia. Il suo lavoro spazia dall’architettura dei modelli all’ottimizzazione dell’addestramento e alla distribuzione, contribuendo a garantire che Ultralytics YOLO offra precisione ed efficienza ai vertici del settore a sviluppatori e imprese di tutto il mondo.
Richard Dong
Responsabile del marketing di prodotto
Richard Dong è responsabile del marketing di prodotto presso Qualcomm Technologies, Inc. e promuove la crescita dell'ecosistema AI e il coinvolgimento degli sviluppatori. Si occupa di Qualcomm AI Hub, GenieX e soluzioni di AI edge, aiutando gli sviluppatori a distribuire e scalare applicazioni di AI su miliardi di dispositivi connessi.
Alex Lei
Responsabile account, relazioni con gli sviluppatori
Grazie a una solida esperienza nelle tecnologie multimediali e nella visione artificiale, lavora all'intersezione tra AI ed edge computing, sviluppando soluzioni intelligenti per ambienti smart e la produzione industriale. Il suo lavoro si concentra sull'aiutare i clienti a sfruttare l'inferenza AI in tempo reale, garantendo al contempo le prestazioni, la sicurezza e l'affidabilità richieste dalle loro attività.
Paul Li
Responsabile R&S
Paul Li è responsabile della R&S presso LimX Dynamics, dove guida la ricerca e lo sviluppo nel campo della robotica dell'azienda. Il suo lavoro si concentra sullo sviluppo di sistemi robotici affidabili e capaci e sulla trasformazione della ricerca all'avanguardia in applicazioni concrete.
Yong Zhang
Direttore delle soluzioni di edge computing
Specialista in chip AI ed edge computing, con una profonda competenza nell'implementazione di modelli e chip per l'elaborazione audio e video. Si occupa della pianificazione tecnica, della distribuzione e dell'innovazione di prodotti di edge computing basati su chip AI.
Bowen Xu
Ricercatore AI
Bowen Xu è un ricercatore AI presso Alibaba Cloud e contribuisce a Qwen3.5-Omni. La sua ricerca si concentra su LLM, MLLM, apprendimento per rinforzo, quantizzazione e sparsificazione. Ha pubblicato articoli a ICML 2025, ICML 2026 e CVPR 2026 e fa da revisore per NeurIPS, ICML e AAAI.
Mammoth Technology
Yimin Long
Fondatore
Yimin Long lavora per Mammoth Technology, un'azienda che offre prodotti e servizi orientati all'edge computing e basati su grandi modelli multimodali. L'azienda fornisce capacità di inferenza AI localizzata per applicazioni su dispositivi finali e all'edge.
Jiaxing Li
Responsabile marketing internazionale
Jiaxing Li (Lisa) dirige le partnership internazionali e il marketing del marchio all'estero per D-Robotics. È specializzata nella creazione di community open source e ha guidato iniziative per l'ecosistema degli sviluppatori nei campi del machine learning, dell'AI e dello sviluppo della robotica. È anche una sostenitrice delle donne nella tecnologia.
Vincent Yin
Esperto tecnico
Esperto tecnico specializzato in applicazioni di sistemi di visione per la robotica e la visione 3D. Il suo lavoro si concentra sulla trasformazione dei modelli di computer vision e AI in soluzioni affidabili, distribuibili e destinate ad applicazioni industriali concrete, facendo da ponte tra lo sviluppo degli algoritmi, l'integrazione dei sistemi e le sfide pratiche dell'ingegneria, dalla prototipazione alla messa in produzione.
Sponsor della community
Dove e quando
Testimonianze
YOLO Vision è il luogo in cui la community della vision AI costruisce insieme il futuro e, a cinque anni dalla sua nascita, è ancora un evento vivace in cui idee esponenziali vengono condivise e trasformate in una realtà avvincente. Se lavori anche solo in un ambito vicino alla computer vision, non puoi perdertelo!
Oisin Lunny, YOLO Vision host
YOLO Vision è stato un entusiasmante incontro di menti brillanti che spingono oltre i confini dell'AI nella computer vision. È stata una piattaforma fantastica per esplorare nuove idee e tendenze, unendo l'innovazione dei giovani alla professionalità di chi ha esperienza nel settore dell'AI!
Amir Servi, Sony Semiconductor Solutions
È stata una bellissima esperienza parlare a YOLO Vision. L'entusiasmo e il coinvolgimento della vivace community YOLO sono stati davvero fonte d'ispirazione. L'evento era ben organizzato e ha favorito relazioni significative e interazioni positive. Sono grato per l'opportunità e onorato di averne fatto parte.
Adrian Boguszewski, Intel
YOLO Vision unisce la community open source grazie alle innovazioni nella computer vision, aprendo nuove frontiere nella Vision AI. Siamo lieti di collaborare con la community Ultralytics per portare la potenza dell'AI moderna nel mondo fisico.
Elaine Wu, Seeed Studio
YOLO Vision è stato un incredibile incontro di menti impegnate a far progredire la computer vision. È stato bello presentare e condividere idee su come rendere la Vision AI più accessibile grazie all'edge computing.
Wei Tang, Sony Semiconductor Solutions
Scopri le edizioni passate di Ultralytics YOLO Vision
Ultralytics YOLO Vision 2022
Rivivi il primo Ultralytics YOLO Vision: l’intervento su YOLOv5, il lancio di Ultralytics HUB e gli interventi di Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan e OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
Ultralytics YOLO Vision 2023 ha riunito la community dell'IA per la visione presso Google for Startups a Madrid. Guarda on demand gli interventi e le tavole rotonde dell'evento ibrido.
Ultralytics YOLO Vision 2024
Ultralytics YOLO Vision 2024 ha riunito a Madrid ricercatori di IA, ingegneri e leader del settore per esplorare l'IA per la visione. Guarda le sessioni on demand.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
Ultralytics YOLO Vision 2025 London ha riunito ricercatori di IA e ingegneri il 25 settembre per esplorare l'IA per la visione. Guarda le sessioni on demand.
Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen
Scopri Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen, dove ricercatori e ingegneri AI si sono riuniti per condividere gli ultimi progressi nella vision AI. Guarda le sessioni on demand.
Domande frequenti
Sì, sia i partecipanti in presenza sia quelli virtuali potevano fare domande durante la sessione di domande e risposte Q&A al termine di ogni sessione.
Partecipando di persona, ti sei trovato in prima fila accanto alle persone che stanno trasformando in realtà l'AI per la visione. I partecipanti hanno incontrato gli speaker di persona, hanno stretto contatti tra loro e hanno preso parte a sessioni dedicate al networking. Era il modo migliore per entrare in contatto diretto con la comunità dell'AI per la visione.
Scrivici all'indirizzo marketing@ultralytics.com.
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Riguarda gli interventi e gli annunci di Ultralytics YOLO Vision 2026.