Apresentamos a Ultralytics Platform: A forma mais inteligente de anotar, treinar e implementar visão AI

Construímos o ecossistema de código aberto da Ultralytics para tornar a visão computacional acessível a todos. Milhões de desenvolvedores em todo o mundo agora treinam modelos Ultralytics YOLO para impulsionar tudo, desde linhas de inspeção fabril até sistemas autônomos de entrega.

Mas, ao longo dos anos, continuamos ouvindo o mesmo feedback da comunidade: treinar um modelo robusto não é mais a maior barreira na visão computacional. Colocá-lo em produção é.

Hoje, estamos mudando isso. Conheça a Ultralytics Platform: a plataforma definitiva de ponta a ponta, projetada especificamente para levar sua IA de visão desde dados brutos até a implantação em nível de produção no mundo real.

Link to this sectionA lacuna entre um ótimo modelo e um ótimo produto#

Na última década, a visão computacional e o deep learning evoluíram rapidamente de pesquisa para infraestrutura crítica que impulsiona sistemas do mundo real. Ela alimenta a inspeção de qualidade em chão de fábrica, possibilita o varejo sem caixas, guia a robótica cirúrgica e mantém veículos autônomos na rota. Os modelos nunca foram tão capazes, mas a jornada de um protótipo funcional para um sistema de produção confiável? Isso ainda é mais difícil do que deveria ser.

A maioria das equipes hoje junta ferramentas separadas para anotação, treinamento, rastreamento de experimentos, implantação e monitoramento. Cada integração adiciona complexidade. Cada transferência diminui o ritmo. E semanas podem desaparecer silenciosamente gerenciando infraestrutura em vez de construir a própria aplicação.

Enquanto trabalhávamos em estreita colaboração com desenvolvedores, startups e equipes corporativas em toda a comunidade de visão computacional, três desafios continuaram surgindo:

• O gargalo da anotação: Modelos de alto desempenho exigem dados rotulados de alta qualidade, mas criar e manter esses conjuntos de dados continua sendo lento e trabalhoso.
• A lacuna de implantação: Um modelo que tem um bom desempenho no treinamento pode levar semanas de engenharia adicional para rodar de forma confiável em dispositivos de borda, ambientes de nuvem e sistemas de produção.
• O custo da fragmentação de ferramentas: Espalhar a anotação, o treinamento, o rastreamento e a implantação por vários serviços cria uma sobrecarga composta que retarda cada ciclo de iteração.

Esses desafios recorrentes são o gargalo definidor do desenvolvimento moderno de visão computacional e o que nos levou, em última análise, a construir a Ultralytics Platform. Simplificar o fluxo de trabalho desde a preparação dos dados até a implantação e conectar as etapas principais do desenvolvimento de visão computacional torna possível para as equipes passarem mais facilmente de modelos promissores para sistemas de IA de visão do mundo real.

Link to this sectionTodo o ciclo de vida da IA de visão, em um só lugar#

A Ultralytics Platform reúne todas as etapas do fluxo de trabalho de visão computacional, desde o gerenciamento de dados até a anotação, treinamento de modelos, implantação e monitoramento. Tudo em um único espaço de trabalho conectado para reduzir a complexidade e acelerar o caminho da ideia ao impacto.

Carregue suas imagens ou vídeos. Rotule-os com ferramentas de anotação integradas. Treine modelos como o Ultralytics YOLO26 diretamente na plataforma. Implante globalmente. Monitore o desempenho em tempo real. Cada etapa flui para a próxima, para que você possa se concentrar na construção da sua aplicação em vez de gerenciar a infraestrutura.

Fig 1. Um vislumbre da Ultralytics Platform (Fonte)

Link to this sectionDa ideia à implantação: Como funciona a Ultralytics Platform#

Transformar uma ideia de visão computacional em um sistema funcional envolve várias etapas, desde a preparação dos dados até a execução dos modelos em produção. A Ultralytics Platform organiza esse processo em um pipeline claro e simples que ajuda você a passar de um conceito inicial para um modelo implantado com facilidade.

Link to this sectionAnotação: Radicalmente acelerada#

Rotular dados tem sido tradicionalmente uma das partes que mais consomem tempo em qualquer projeto de visão computacional. A Ultralytics Platform torna isso significativamente mais rápido e foi projetada para atender você onde quer que seus dados estejam.

Você pode carregar imagens brutas, vídeos ou arquivos de conjunto de dados, importar conjuntos de dados já rotulados no formato YOLO ou COCO, ou clonar conjuntos de dados públicos compartilhados pela comunidade Ultralytics. Esteja você começando do zero ou construindo sobre um trabalho existente, seus dados estão prontos para uso no momento em que chegam à plataforma.

Se suas imagens ou vídeos ainda não estiverem rotulados, o editor de anotação integrado torna significativamente mais rápido colocá-los lá. Ele suporta todas as principais tarefas de visão computacional, desde detecção de objetos e segmentação de instâncias até estimativa de pose, detecção de caixa delimitadora orientada (OBB) e classificação de imagens, com ferramentas projetadas tanto para velocidade quanto para precisão.

O recurso de destaque aqui é a anotação inteligente alimentada pelo SAM 3. Usando o Segment Anything Model 3 (SAM 3), você pode gerar máscaras precisas, caixas delimitadoras ou caixas orientadas clicando em um objeto e refinando com alguns pontos. O que costumava levar horas de rastreamento manual agora leva minutos, dando às equipes a capacidade de criar conjuntos de dados de alta qualidade em um ritmo que corresponde à sua velocidade de desenvolvimento.

Fig 3. Um exemplo de anotação inteligente alimentada pelo SAM na Ultralytics Platform (Fonte)

Modelos de esqueleto de pose, atalhos de teclado, gerenciamento de classes em linha e suporte a desfazer/refazer completam uma experiência de anotação criada para manter você no fluxo.

Link to this sectionTreinamento: Poderosamente simples#

Uma vez que seus dados estejam rotulados, o treinamento está a apenas um clique de distância. O Ultralytics YOLO26, o YOLO11 e toda a família de modelos Ultralytics YOLO são suportados nativamente e podem ser treinados diretamente na plataforma usando unidades de processamento gráfico (GPUs) em nuvem ou treinados em hardware local enquanto transmitem métricas de volta para a plataforma.

Escolha entre uma ampla gama de opções de GPU em nuvem, incluindo a RTX 4090, RTX PRO 6000, NVIDIA A100, H100 e mais, ou treine em seu próprio hardware local enquanto transmite métricas em tempo real de volta para a plataforma. Cada experimento é organizado automaticamente em projetos que agrupam modelos relacionados, tornando direto o rastreamento de como diferentes conjuntos de dados, parâmetros e configurações influenciam os resultados e a identificação dos modelos mais fortes.

Monitore curvas de perda, precisão, recall e mean average precision (mAP) conforme eles evoluem época a época. Mergulhe em matrizes de confusão e curvas de precisão-recall para entender exatamente onde seu modelo tem um bom desempenho e onde ele pode melhorar. Compare várias execuções lado a lado para encontrar a configuração que oferece os melhores resultados.

Fig 2. Uma olhada no monitoramento do progresso do treinamento usando a Ultralytics Platform (Fonte)

A Ultralytics Platform também gerencia automaticamente as etapas principais do ciclo de vida de treinamento. Os checkpoints são salvos durante todo o treinamento, preservando tanto o modelo de melhor desempenho quanto os pesos treinados finais. Modelos pré-treinados podem ser ajustados diretamente na plataforma, e modelos treinados podem ser carregados ou baixados para uso em outros ambientes, dando às equipes total flexibilidade sobre como e onde trabalham.

Sem infraestrutura para provisionar. Sem serviço separado de rastreamento de experimentos para configurar. Apenas um caminho claro e eficiente desde dados rotulados até um modelo treinado pronto para o mundo real.

Link to this sectionImplante globalmente, monitore tudo#

Um modelo bem treinado precisa de um caminho igualmente capaz para a produção. A Ultralytics Platform oferece isso.

Comece validando os resultados de inferência do seu modelo diretamente no navegador. Quando estiver confiante nos resultados, implante em 43 regiões globais com endpoints dedicados que escalam automaticamente para atender à demanda, cada um com um endpoint de API exclusivo pronto para integração em suas aplicações.

Fig 4. A Ultralytics Platform suporta a implantação de modelos em 43 regiões globais. (Fonte)

Se você precisa implantar na nuvem ou executar modelos em dispositivos de borda, a Ultralytics Platform oferece opções flexíveis projetadas para ambos os cenários. Todos os modelos Ultralytics YOLO são otimizados nativamente para rodar eficientemente entre ambientes, oferecendo desempenho confiável mesmo em hardware de borda com recursos de computação limitados. Para equipes que precisam rodar modelos fora da plataforma, a Ultralytics suporta exportação para 17 formatos validados, incluindo ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite e OpenVINO, para que seus modelos rodem nativamente em serviços de nuvem, dispositivos móveis, sistemas de borda e muito mais.

Uma vez que seus modelos estejam ativos, o monitoramento integrado no painel de implantações oferece total visibilidade do desempenho em produção: volume de solicitações, métricas de latência, taxas de erro, integridade do endpoint e logs detalhados. Você também pode revisar logs, verificar o status de integridade do endpoint e rastrear o desempenho ao longo do tempo para ajudar a garantir que seus sistemas de visão computacional rodem de forma confiável em produção e identificar oportunidades para otimizar o desempenho.

Comece hoje ou explore a documentação da Ultralytics para uma visão mais aprofundada do que a plataforma pode fazer.

Link to this sectionDemocratizando o desenvolvimento de IA de visão#

À medida que você aprende mais sobre a Ultralytics Platform, verá rapidamente que seu objetivo vai além de fornecer ferramentas para a construção de sistemas de visão computacional. Em sua essência, a plataforma foi projetada para ajudar a tornar o desenvolvimento de IA de visão mais acessível e fácil de usar para uma comunidade mais ampla.

Historicamente, construir e implantar sistemas de IA exigia infraestrutura especializada, ferramentas complexas e investimento inicial significativo. Mesmo quando modelos poderosos se tornaram mais fáceis de treinar, o fluxo de trabalho ao redor - gerenciar conjuntos de dados, executar experimentos, implantar modelos e manter a infraestrutura - era difícil de acessar para indivíduos e equipes menores.

A Ultralytics Platform reduz essas barreiras ao trazer todo o fluxo de trabalho de IA de visão para um único ambiente, ao mesmo tempo em que torna fácil começar. Novos usuários podem começar a experimentar a plataforma através do plano gratuito, que inclui créditos de inscrição para treinamento em nuvem e acesso a recursos essenciais, como gerenciamento de conjuntos de dados, ferramentas de anotação, treinamento de modelos e exportação de modelos.

À medida que os projetos crescem, usuários ou clientes corporativos podem escalar com créditos adicionais e planos de plataforma que desbloqueiam mais recursos de computação, armazenamento, recursos de colaboração e capacidade de implantação. Essa abordagem flexível significa que desenvolvedores, pesquisadores, startups e empresas podem começar pequeno, experimentar livremente e expandir seu uso à medida que seus sistemas de visão computacional avançam para a produção.

Ao combinar um fluxo de trabalho de visão computacional de ponta a ponta com um modelo de precificação acessível, a Ultralytics Platform ajuda a abrir as portas para que mais pessoas construam, testem e implantem aplicações de IA de visão do mundo real.

Link to this sectionPrincipais pontos#

A Ultralytics Platform traz todo o ciclo de vida da IA de visão para um espaço de trabalho poderoso, tornando mais rápido ir de dados brutos para sistemas de IA de visão prontos para produção. Com ferramentas integradas para anotação, treinamento, implantação e monitoramento, as equipes podem construir e implantar modelos como o Ultralytics YOLO26, o Ultralytics YOLO11, o Ultralytics YOLO11 e modelos YOLO legados sem gerenciar infraestrutura complexa.

Esteja você experimentando seu primeiro modelo ou implantando IA de visão em escala, a plataforma foi projetada para apoiar cada estágio da jornada.

Junte-se à nossa comunidade e descubra inovações como IA na manufatura e IA de visão no varejo. Visite nosso repositório no GitHub e comece com a visão computacional hoje conferindo nossas opções de licenciamento.