22 ноября 2024
ИИ в индустрии развлечений помогает создавать новые и креативные сюжетные линии. Узнайте, как модели ИИ помогают членам съемочной группы с такими задачами, как редактирование и написание сценариев.
Несколько недель назад вышел фильм Здесь, который является отличным примером того, как искусственный интеллект (ИИ) преобразует процесс кинопроизводства. В фильме, снятом Робертом Земекисом, использовалась передовая технология омоложения на основе ИИ, чтобы показать актеров Тома Хэнкса и Робин Райт в роли их персонажей на протяжении 60 лет. В отличие от традиционной CGI (компьютерной графики), на совершенствование которой могут уйти месяцы, этот подход позволил мгновенно увидеть трансформации на съемочной площадке, сэкономив время и деньги. ИИ не только улучшает повествование, но и делает кинопроизводство более эффективным и инновационным.
Фактически, Голливуд сейчас экспериментирует с инновационными методами, такими как замена лиц на основе ИИ, улучшение персонажей в стиле дипфейков, автоматическая генерация фона и виртуальные среды в реальном времени. Эти инновации делают визуальные эффекты более реалистичными, а производство — более эффективным. Отчеты показывают, что внедрение генеративного ИИ в киноиндустрии быстро растет, демонстрируя впечатляющий годовой темп роста в 27,2%.
В последние годы CGI стал стандартной функцией во многих фильмах. Почти в каждом фильме Marvel Studios используется технология омоложения, чтобы вернуть любимых фанатами персонажей, создавая ностальгию и улучшая кинематографический опыт. ИИ в настоящее время является ключевой частью кинопроизводства, помогая во всем, от повествования и редактирования видео до написания сценариев. Давайте посмотрим, как киноиндустрия использует искусственный интеллект, чтобы сделать фильмы более увлекательными, эффективными и визуально ошеломляющими.
От омоложения актеров до создания совершенно новых персонажей, ИИ помогает кинематографистам воплощать в жизнь их творческие замыслы. Давайте подробнее рассмотрим некоторые из этих приложений ИИ.
Визуальные эффекты и CGI уже много лет являются важной частью кинопроизводства. Их первое значительное использование было в фильме «Западный мир» (1973), в котором использовались пиксельные изображения, чтобы показать перспективу робота. Со временем эти технологии стали более продвинутыми и реалистичными.
Интеграция искусственного интеллекта еще больше улучшила их. Такие методы, как омоложение, морфинг лица и захват движения с помощью ИИ, теперь делают цифровые эффекты более естественными. Например, в фильме «Гемини» (2019) технология омоложения превратила 50-летнего Уилла Смита в убедительную 23-летнюю версию самого себя. Это позволило воплотить в жизнь персонажа Джуниора.
Вот как работает технология омоложения, использующая ИИ:
Этот процесс позволяет кинематографистам добиваться потрясающего реализма, будь то создание более молодых версий актеров, совершенно новых персонажей или улучшение сложных визуальных эффектов.
Важно помнить, что ИИ в визуальных эффектах и CGI — это широкая область, охватывающая широкий спектр методов и подходов. Например, одной из ключевых технологий, лежащих в основе этих инноваций, является компьютерное зрение — раздел ИИ, который помогает машинам анализировать и понимать визуальные данные. Хотя компьютерное зрение само по себе не может сделать визуальные эффекты возможными, оно играет решающую роль в повышении их реалистичности и интеграции.
Рассмотрим отслеживание объектов — это задача компьютерного зрения, которая помогает следить за движением объектов или актеров в сцене, обеспечивая соответствие цифровых эффектов отснятому материалу. Отслеживание объектов работает путем анализа видеокадров для определения положения объекта и его движения. Эта информация используется для привязки цифровых элементов, таких как CGI-персонажи или эффекты, чтобы они двигались естественно вместе с отслеживаемым объектом. Например, в экшн-сцене оно может следовать за рукой актера, чтобы плавно добавить CGI-оружие или светящийся эффект, создавая впечатление, что это часть физической среды.
Персонажи, созданные искусственным интеллектом, меняют подход кинематографистов к решению таких задач, как завершение спектаклей после смерти актера. В фильме "Форсаж 7" искусственный интеллект сыграл важную роль в возвращении к жизни персонажа Пола Уокера, Брайана О'Коннера, после его безвременной кончины. Создатели фильма использовали CGI и искусственный интеллект для цифрового воссоздания лица Уокера, прибегнув к помощи его братьев Калеба и Коди, а также актера Джона Бразертона в качестве дублеров. ИИ проанализировал предыдущие выступления Уокера, чтобы с точностью воспроизвести его мимику и движения, а для создания диалогов использовались существующие аудиозаписи. Инновационное использование искусственного интеллекта позволило завершить работу над фильмом и отдать дань уважения наследию Уокера.
Генеративный ИИ ускоряет этап подготовки к производству фильмов, помогая решать такие творческие задачи, как написание сценариев и разработка сюжетов. Модели ИИ способны анализировать сценарии и диалоги из различных фильмов и генерировать сценарии или истории на основе заданных подсказок. Эти инструменты ИИ могут выявлять закономерности в повествовании, подсказывать сюжетные моменты и даже создавать диалоги, соответствующие определенным жанрам или тональности. Это экономит время и дает кинематографистам уникальную отправную точку для творческого процесса.
Одним из интересных примеров творческого использования искусственного интеллекта в кинематографе является короткометражный фильм 2016 года Sunspring, снятый компанией End Cue. Уникальность этого 9-минутного научно-фантастического фильма заключается в том, что его сценарий был полностью написан ИИ-ботом по имени Бенджамин. Обученный на сотнях сценариев, диалогов и субтитров из фильмов 1980-х и 1990-х годов, Бенджамин продемонстрировал, как ИИ может привнести свежий взгляд в повествование.
Передовые технологии используются в пост-продакшене фильмов уже много лет, но они часто требуют много времени и усилий. ИИ меняет это, упрощая процесс и внедряя новые творческие инструменты, такие как автоматизированное редактирование и синтез голоса, что делает кинопроизводство быстрее, проще и инновационнее.
Редактирование — один из самых трудоемких процессов в кинопроизводстве. Редакторы обычно тратят часы на просмотр отснятого материала, анализ кадров, выбор лучших дублей и их выравнивание. Например, в фильме «Заложница 3» (2014) в 6-секундной сцене, где Лиам Нисон (Брайан Миллс) перепрыгивает через забор, используется 14 кадров с нескольких камер. Чтобы создать эту короткую последовательность, съемочной группе пришлось внимательно просмотреть отснятый материал с разных камер, внести несколько корректировок и завершить последовательность.
Чтобы ускорить эти процессы, мы можем использовать инструменты редактирования на базе искусственного интеллекта для анализа отснятого материала с разных камер и получения целостного конечного результата. Компьютерное зрение играет важную роль в этих инструментах благодаря таким методам, как классификация сцен, позволяющая идентифицировать и упорядочить различные части отснятого материала, например последовательности действий, диалоговые сцены или переходы. Это помогает инструментам искусственного интеллекта понять структуру фильма и принять лучшее решение о том, какие клипы использовать и как их расположить.
В кино музыкальная тема и фоновые партитуры играют решающую роль в возвышении сцен и установлении связи фильма со своей аудиторией. Совершенствование высоты тона и тональности в соответствии с интенсивностью сцены - будь то усиление ее для экшн-сцен или смягчение для эмоциональных моментов - всегда было сложной задачей для композиторов.
Чтобы упростить этот процесс, многие композиторы сейчас используют инструменты для создания музыки с помощью ИИ. Например, Майкл Джаккино, обладатель премий «Оскар», «Золотой глобус» и «Грэмми», использовал инструменты ИИ для создания некоторых мрачных и атмосферных треков в фильме «Бэтмен» (2022).
В прошлом звукорежиссеры полагались на различные свойства, чтобы имитировать звуки в сцене. Например, рев тираннозавра в «Парке Юрского периода» (1993) — это смесь различных звуков животных. Гэри Ридстром, получивший премию «Оскар» за звуковой дизайн фильма, использовал комбинацию звуков визга слоненка, рычания тигра и бульканья аллигатора, чтобы создать незабываемый рев. Запись этих звуков из разных источников требует времени и передовых систем записи.
Однако, с помощью инструментов ИИ, которые могут генерировать различные звуки, их можно создать с легкостью. Например, в фильме «Топ Ган: Мэверик» (2022) актер Вэл Килмер, сыгравший Тома Казанского, потерял голос из-за рака горла. Съемочная группа использовала передовой ИИ, чтобы воссоздать его голос.
Хотя ИИ может повысить эффективность и открыть новые творческие возможности, его растущая роль в отрасли также поднимает важные этические вопросы, такие как:
ИИ стал эффективным инструментом в киноиндустрии. От улучшения визуальных эффектов и оптимизации постпродакшена до создания креативного контента и персонализации впечатлений зрителей, ИИ меняет то, как мы потребляем и создаем фильмы.
Хотя потенциальные преимущества ИИ огромны, крайне важно решать этические проблемы, связанные с его использованием. Содействуя ответственной разработке ИИ и уделяя приоритетное внимание человеческому творчеству, мы можем создать будущее, в котором технологии и искусство органично переплетаются, расширяя возможности повествования и уважая художественные ценности.
Узнайте больше об AI в нашем репозитории GitHub и присоединяйтесь к нашему активному сообществу. Изучите различные приложения AI в таких секторах, как производство и автономное вождение.
