Искусственный интеллект в кинопроизводстве: новые творческие возможности

Фильм Here (2023) вышел несколько недель назад и служит отличным примером того, как искусственный интеллект (ИИ) меняет процесс создания кино. Режиссер Роберт Земекис использовал в картине передовую технологию омоложения на базе ИИ, чтобы показать актеров Тома Хэнкса и Робин Райт в образах их персонажей на протяжении 60 лет. В отличие от традиционной компьютерной графики (CGI, Computer-Generated Imagery), на доработку которой могут уйти месяцы, такой подход позволил увидеть мгновенные трансформации прямо на съемочной площадке, сэкономив время и деньги. ИИ не просто улучшает повествование, но и делает кинопроизводство более эффективным и инновационным.

Фактически, Голливуд сейчас экспериментирует с новаторскими методами, такими как замена лиц с помощью ИИ, улучшение персонажей в стиле дипфейк, автоматическая генерация фонов и виртуальные среды в реальном времени. Эти инновации делают визуальные эффекты более реалистичными, а производство — эффективнее. Отчеты показывают, что внедрение генеративного ИИ в киноиндустрии быстро растет, демонстрируя впечатляющий среднегодовой темп роста в 27,2%.

Рис. 1. Обзор рынка генеративного ИИ в кино.

В последние годы компьютерная графика стала стандартным элементом во многих фильмах. Почти каждая картина Marvel Studios использует технологию омоложения, чтобы вернуть полюбившихся фанатам персонажей, вызывая ностальгию и улучшая кинематографический опыт. Теперь ИИ играет ключевую роль в кинопроизводстве, помогая во всем — от повествования и монтажа видео до написания сценариев. Давай посмотрим, как киноиндустрия использует искусственный интеллект, чтобы сделать фильмы более увлекательными, эффективными и визуально потрясающими.

Сторителлинг в кино с помощью ИИ#

От омоложения актеров до создания совершенно новых персонажей — ИИ помогает кинематографистам воплощать свои творческие замыслы в жизнь. Давай подробнее рассмотрим некоторые из этих приложений ИИ.

Использование ИИ для визуальных эффектов в кино#

Визуальные эффекты и CGI уже много лет являются важной частью кинопроизводства. Их первое значительное применение состоялось в фильме «Мир Дикого Запада» (1973), где пиксельные изображения использовались для показа перспективы робота. Со временем эти технологии стали более продвинутыми и реалистичными.

Интеграция искусственного интеллекта еще больше усовершенствовала их. Такие методы, как омоложение, морфинг лиц и захват движения с поддержкой ИИ, теперь делают цифровые эффекты более естественными. Например, в фильме «Гемини» (2019) технология омоложения превратила 50-летнего Уилла Смита в убедительную 23-летнюю версию самого себя. Это оживило персонажа по имени Джуниор.

Рис. 2. Уилл Смит был омоложен с 50 до 23 лет.

Вот как работает технология омоложения с использованием ИИ:

• Сканирование лица: сканирование высокого разрешения используется для захвата мельчайших деталей лица актера, таких как текстура кожи, поры и контуры лица.
• Модели ИИ: модели машинного обучения анализируют архивные материалы или справочные изображения для воссоздания черт лица, выражений и движений.
• Захват игры: движения и выражения лиц актеров записываются с использованием технологии захвата движения для обеспечения естественной и реалистичной актерской игры.
• CGI-реконструкция: создается цифровая модель, которая плавно совмещается с натурными съемками, привязывая выражения лица актера к цифровому персонажу.
• Регулировка освещения и текстур: сложные методы рендеринга настраивают тон кожи, освещение и взаимодействие с окружающей средой, чтобы цифровой персонаж естественным образом вписывался в сцену.

Этот процесс позволяет кинематографистам добиваться потрясающего реализма, будь то создание молодых версий актеров, совершенно новых персонажей или улучшение сложных визуальных эффектов.

Роль компьютерного зрения в улучшении визуальных эффектов в кино#

Важно помнить, что ИИ в визуальных эффектах и CGI — это широкая область, охватывающая множество методов и подходов. Например, одна из ключевых технологий, лежащих в основе этих инноваций, — это компьютерное зрение, ветвь ИИ, которая помогает машинам анализировать и понимать визуальные данные. Хотя одно лишь компьютерное зрение не может воплотить визуальные эффекты в жизнь, оно играет важнейшую роль в повышении их реалистичности и интеграции.

Рассмотри трекинг объектов — это задача компьютерного зрения, которая помогает отслеживать движение объектов или актеров в сцене, гарантируя, что цифровые эффекты остаются согласованными с натурными съемками. Трекинг объектов работает путем анализа кадров видео для обнаружения положения объекта и его движения. Эта информация используется для закрепления цифровых элементов, таких как персонажи CGI или эффекты, чтобы они двигались естественно вместе с отслеживаемым объектом. Например, в сцене с погоней он может следовать за рукой актера, чтобы плавно добавить оружие или светящийся эффект из CGI, заставляя это выглядеть частью физического окружения.

Персонажи в фильмах, созданные с помощью ИИ#

Персонажи, созданные с помощью ИИ, меняют подход кинематографистов к таким задачам, как завершение ролей после ухода актера из жизни. В «Форсаже 7» ИИ сыграл ключевую роль в возвращении к жизни персонажа Пола Уокера, Брайана О’Коннера, после его преждевременной смерти. Создатели фильма использовали CGI и ИИ для цифрового воссоздания лица Уокера, опираясь на его братьев Калеба и Коди, а также актера Джона Бразертона в качестве дублеров. ИИ проанализировал прошлые роли Уокера, чтобы с точностью воспроизвести его мимику и движения, а для создания его диалогов использовались существующие аудиозаписи. Инновационное использование ИИ позволило завершить фильм и помогло отдать дань уважения наследию Уокера.

Рис. 3. Наложение лица Пола Уокера на тело Коди Уокера.

Написание сценариев с помощью ИИ#

Генеративный ИИ ускоряет препродакшн фильмов, помогая с творческими задачами, такими как написание сценариев и разработка сюжета. Модели ИИ способны анализировать сценарии и диалоги из разных фильмов и могут генерировать сценарии или истории на основе заданных промптов. Эти инструменты ИИ могут выявлять закономерности в повествовании, предлагать сюжетные ходы и даже создавать диалоги, соответствующие определенным жанрам или тональностям. Это экономит время и предлагает кинематографистам уникальную отправную точку для их творческого процесса.

Один из интересных примеров творческого использования ИИ в кинопроизводстве — короткометражный фильм 2016 года «Солнечная весна» (Sunspring), снятый компанией End Cue. Уникальность этого 9-минутного научно-фантастического фильма заключается в том, что его сценарий был полностью написан ботом с ИИ по имени Бенджамин. Обученный на сотнях сценариев, диалогов и субтитров из фильмов 1980-х и 1990-х годов, Бенджамин показал, как ИИ может привнести свежий взгляд на рассказывание историй.

Рис. 4. Сценарий, сгенерированный Бенджамином.

ИИ в видеомонтаже и постпродакшне#

Передовые технологии годами использовались в постпродакшне, но они часто требуют много времени и усилий. ИИ меняет ситуацию, упрощая процесс и внедряя новые творческие инструменты, такие как автоматизированный монтаж и синтез голоса, делая кинопроизводство быстрее, проще и инновационнее.

Использование ИИ для автоматизированного видеомонтажа#

Монтаж — один из самых трудоемких процессов в кинопроизводстве. Редакторы обычно часами просматривают отснятый материал, анализируют кадры, выбирают лучшие дубли и совмещают их. Например, в фильме «Заложница 3» (2014) 6-секундная сцена, в которой Лиам Нисон (Брайан Миллс) перепрыгивает через забор, включает 14 склеек с нескольких камер. Чтобы создать этот короткий эпизод, монтажной группе пришлось тщательно просмотреть материал с разных камер, сделать несколько правок и доработать последовательность.

Чтобы ускорить эти процессы, мы можем использовать инструменты монтажа на базе ИИ для анализа отснятого материала с разных камер и получения связного финального результата. Компьютерное зрение играет важную роль в этих инструментах благодаря таким методам, как классификация сцен, позволяющая выявлять и организовывать различные части материала, такие как экшн-сцены, диалоги или переходы. Оно помогает инструментам ИИ понимать структуру фильма и принимать более удачные решения о том, какие клипы использовать и как их располагать.

Рис. 5. ИИ может ускорить процесс видеомонтажа.

ИИ для написания саундтреков#

В кино музыкальные темы и фоновая музыка играют решающую роль в усилении сцен и связи фильма со зрителем. Добиться идеальной высоты и тона, чтобы соответствовать интенсивности сцены — будь то усиление для боевых эпизодов или смягчение для эмоциональных моментов — всегда было сложной задачей для композиторов.

Чтобы упростить этот процесс, многие композиторы теперь используют инструменты генерации музыки с помощью ИИ. Например, Майкл Джаккино, обладатель премий «Оскар», «Золотой глобус» и «Грэмми», использовал инструменты ИИ для создания некоторых мрачных и атмосферных треков в фильме «Бэтмен» (2022).

Роль ИИ в синтезе голоса и дубляже#

В прошлом звукорежиссеры полагались на различные свойства звука, чтобы имитировать шумы в сцене. Например, рык тираннозавра в «Парке юрского периода» (1993) — это смесь звуков разных животных. Гэри Ридстром, звукорежиссер фильма, удостоенный премии «Оскар», использовал сочетание визга детеныша слона, рычания тигра и бульканья аллигатора, чтобы создать незабываемый рев. Запись этих звуков из разных источников требует времени и передовых систем записи.

Рис. 6. ИИ может упростить постпродакшн звука.

Тем не менее, инструменты ИИ, способные генерировать различные звуки, позволяют делать это с легкостью. Например, в фильме «Топ Ган: Мэверик» (2022) актер Вэл Килмер, сыгравший Тома Казанского, потерял голос из-за рака горла. Съемочная группа использовала продвинутый ИИ, чтобы воссоздать его голос.

Этические аспекты использования ИИ в кинопроизводстве#

Хотя ИИ может повысить эффективность и открыть новые творческие возможности, его растущая роль в индустрии также поднимает важные этические вопросы, такие как:

• Право собственности: контент, созданный ИИ, вызывает опасения по поводу собственности, оригинальности и прав на интеллектуальную собственность. Когда инструменты ИИ используются для создания сценариев, персонажей, музыки или визуальных эффектов, становится трудно определить, кто должен получать признание и вознаграждение.
• Дезинформация в дипфейках: технология дипфейков на базе ИИ может создавать крайне реалистичный контент. Однако она также может распространять ложную информацию, которая может повлечь за собой серьезные юридические последствия.
• Проблемы конфиденциальности: процесс обучения ИИ, используемый в кинопроизводстве, требует сбора огромного массива личных данных, таких как изображения, видео и голоса актеров. Это вызывает опасения по поводу конфиденциальности и защиты данных.

Следующая глава с ИИ#

ИИ стал влиятельным инструментом в киноиндустрии. От улучшения визуальных эффектов и оптимизации постпродакшна до создания творческого контента и персонализации зрительского опыта — ИИ меняет то, как мы потребляем и создаем фильмы.

Хотя потенциальные преимущества ИИ огромны, крайне важно решать этические проблемы, связанные с его использованием. Поощряя ответственное развитие ИИ и ставя во главу угла человеческое творчество, мы сможем создать будущее, где технологии и искусство бесшовно переплетаются, улучшая опыт повествования при соблюдении художественных ценностей.

Узнай больше об ИИ в нашем репозитории на GitHub и присоединяйся к нашему активному сообществу. Исследуй различные варианты применения ИИ в таких секторах, как производство и автономное вождение.