Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động làm phim: Những khả năng sáng tạo mới

Bộ phim Here (2023) được phát hành cách đây vài tuần và là một ví dụ điển hình cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi quy trình làm phim như thế nào. Do Robert Zemeckis đạo diễn, bộ phim sử dụng công nghệ làm trẻ hóa gương mặt ứng dụng AI tiên tiến để thể hiện hai diễn viên Tom Hanks và Robin Wright trong vai các nhân vật của họ suốt 60 năm. Không giống CGI (Hình ảnh do máy tính tạo ra) truyền thống, vốn có thể mất nhiều tháng để hoàn thiện, phương pháp này cho phép thấy ngay những biến đổi trên phim trường, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí. AI không chỉ nâng cao khả năng kể chuyện mà còn giúp quy trình sản xuất phim hiệu quả và đổi mới hơn.

Thực tế, Hollywood hiện đang thử nghiệm các kỹ thuật đổi mới như thay thế khuôn mặt bằng AI, nâng cấp nhân vật theo phong cách deepfake, tự động tạo phông nền và môi trường ảo theo thời gian thực. Những đổi mới này giúp hiệu ứng hình ảnh chân thực hơn và quá trình sản xuất hiệu quả hơn. Các báo cáo cho thấy việc ứng dụng AI tạo sinh trong ngành điện ảnh đang tăng trưởng nhanh chóng, với tốc độ tăng trưởng hằng năm ấn tượng là 27,2%.

Hình 1. Tổng quan về thị trường AI tạo sinh trong phim ảnh.

Trong những năm gần đây, CGI đã trở thành một đặc điểm tiêu chuẩn trong nhiều bộ phim. Gần như mọi bộ phim của Marvel Studios đều sử dụng công nghệ trẻ hóa khuôn mặt để đưa những nhân vật được người hâm mộ yêu thích trở lại, khơi gợi hoài niệm và nâng cao trải nghiệm điện ảnh. AI hiện là một phần quan trọng của quá trình làm phim, hỗ trợ mọi công đoạn từ kể chuyện và chỉnh sửa video đến viết kịch bản. Hãy cùng xem ngành điện ảnh đang sử dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào để làm cho phim hấp dẫn, hiệu quả và ấn tượng về mặt hình ảnh hơn.

Kể chuyện bằng AI trong phim ảnh#

Từ việc trẻ hóa diễn viên đến tạo ra những nhân vật hoàn toàn mới, AI giúp các nhà làm phim hiện thực hóa tầm nhìn sáng tạo của họ. Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn về một số ứng dụng AI này.

Sử dụng AI cho hiệu ứng hình ảnh trong phim#

Hiệu ứng hình ảnh và CGI đã là một phần quan trọng của quá trình làm phim trong nhiều năm. Lần đầu tiên chúng được sử dụng đáng kể là trong Westworld (1973), bộ phim dùng hình ảnh pixel hóa để thể hiện góc nhìn của một robot. Theo thời gian, những công nghệ này đã trở nên tiên tiến và chân thực hơn.

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo đã tiếp tục cải thiện các công nghệ này. Những kỹ thuật như trẻ hóa khuôn mặt, biến đổi khuôn mặt và ghi lại chuyển động hỗ trợ bởi AI hiện giúp hiệu ứng kỹ thuật số trông tự nhiên hơn. Ví dụ, trong Gemini Man (2019), công nghệ trẻ hóa khuôn mặt đã biến Will Smith, khi đó 50 tuổi, thành phiên bản 23 tuổi đầy thuyết phục của chính ông. Điều này đã đưa nhân vật Junior vào đời thực.

Hình 2. Will Smith được trẻ hóa từ 50 tuổi xuống còn 23 tuổi.

Dưới đây là cách công nghệ trẻ hóa khuôn mặt sử dụng AI hoạt động:

• Quét khuôn mặt: Các bản quét độ phân giải cao được sử dụng để thu thập những chi tiết phức tạp trên khuôn mặt diễn viên, chẳng hạn như kết cấu da, lỗ chân lông và đường nét khuôn mặt.
• Model AI: Các model machine learning phân tích tư liệu lưu trữ hoặc hình ảnh tham chiếu để tái tạo các đặc điểm, biểu cảm và chuyển động trên khuôn mặt.
• Ghi lại diễn xuất: Chuyển động và biểu cảm của diễn viên được ghi lại bằng công nghệ ghi lại chuyển động để bảo đảm phần diễn xuất tự nhiên và chân thực.
• CGI tái tạo: Một model kỹ thuật số được tạo ra và hòa trộn liền mạch với cảnh quay người thật, ánh xạ biểu cảm của diễn viên lên nhân vật kỹ thuật số.
• Điều chỉnh ánh sáng và kết cấu: Các kỹ thuật kết xuất tinh vi điều chỉnh tông màu da, ánh sáng và tương tác với môi trường để bảo đảm nhân vật kỹ thuật số hòa hợp tự nhiên với bối cảnh.

Quy trình này cho phép các nhà làm phim đạt được độ chân thực ấn tượng, dù là tạo phiên bản trẻ hơn của diễn viên, những nhân vật hoàn toàn mới hay nâng cao các hiệu ứng hình ảnh phức tạp.

Vai trò của Vision AI trong việc nâng cao hiệu ứng hình ảnh trong phim#

Điều quan trọng cần lưu ý là AI trong hiệu ứng hình ảnh và CGI là một lĩnh vực rộng, bao gồm nhiều kỹ thuật và phương pháp đa dạng. Ví dụ, một công nghệ then chốt đứng sau những đổi mới này là thị giác máy tính, một nhánh của AI giúp máy móc phân tích và hiểu dữ liệu hình ảnh. Mặc dù thị giác máy tính không thể tự mình tạo ra hiệu ứng hình ảnh, công nghệ này đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao độ chân thực và khả năng tích hợp của chúng.

Hãy xem xét theo dõi đối tượng — đây là một tác vụ thị giác máy tính giúp theo dõi chuyển động của các đối tượng hoặc diễn viên trong một cảnh, bảo đảm hiệu ứng kỹ thuật số luôn khớp với cảnh quay người thật. Theo dõi đối tượng hoạt động bằng cách phân tích các frame video để phát hiện vị trí của đối tượng và chuyển động của đối tượng đó. Thông tin này được dùng để neo các thành phần kỹ thuật số, chẳng hạn như nhân vật hoặc hiệu ứng CGI, để chúng chuyển động tự nhiên cùng với đối tượng được theo dõi. Chẳng hạn, trong một cảnh hành động, công nghệ này có thể theo dõi bàn tay của diễn viên để thêm liền mạch một vũ khí CGI hoặc hiệu ứng phát sáng, khiến chúng trông như một phần của môi trường vật lý.

Nhân vật do AI tạo ra trong phim ảnh#

Các nhân vật do AI tạo ra đang thay đổi cách các nhà làm phim giải quyết những thách thức như hoàn thiện phần diễn xuất sau khi một diễn viên qua đời. Trong Furious 7, AI đóng vai trò thiết yếu trong việc đưa nhân vật Brian O’Conner của Paul Walker trở lại sau cái chết đột ngột của ông. Các nhà làm phim đã sử dụng CGI và AI để tái tạo khuôn mặt Walker bằng kỹ thuật số, với hai người em trai Caleb và Cody cùng diễn viên John Brotherton đóng vai thế thân. AI đã phân tích các phần diễn xuất trước đây của Walker để tái tạo chính xác biểu cảm và chuyển động trên khuôn mặt của ông, trong khi các bản ghi âm hiện có được dùng để tạo lời thoại. Việc sử dụng AI đầy sáng tạo này đã giúp hoàn thành bộ phim và góp phần tri ân di sản của Walker.

Hình 3. Chồng khuôn mặt của Paul Walker lên cơ thể của Cody Walker.

Viết kịch bản bằng AI#

AI tạo sinh đang đẩy nhanh giai đoạn tiền kỳ của quá trình làm phim bằng cách hỗ trợ các tác vụ sáng tạo như viết kịch bản và phát triển câu chuyện. Các model AI có khả năng phân tích kịch bản và lời thoại từ nhiều bộ phim khác nhau, đồng thời có thể tạo kịch bản hoặc câu chuyện dựa trên prompt được cung cấp. Những công cụ AI này có thể nhận diện các mô hình trong cách kể chuyện, đề xuất các tình tiết và thậm chí tạo lời thoại phù hợp với thể loại hoặc sắc thái cụ thể. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và mang lại cho các nhà làm phim một điểm khởi đầu độc đáo cho quy trình sáng tạo của họ.

Một ví dụ thú vị về việc sử dụng AI một cách sáng tạo trong làm phim là phim ngắn Sunspring ra mắt năm 2016, do End Cue sản xuất. Điểm độc đáo của bộ phim khoa học viễn tưởng dài 9 phút này là toàn bộ kịch bản được viết bởi một bot AI có tên Benjamin. Được huấn luyện trên hàng trăm kịch bản, lời thoại và phụ đề từ các bộ phim thập niên 1980 và 1990, Benjamin đã cho thấy AI có thể mang đến một góc nhìn mới mẻ cho việc kể chuyện.

Hình 4. Một kịch bản do Benjamin tạo ra.

AI trong chỉnh sửa video và hậu kỳ#

Các công nghệ tiên tiến đã được sử dụng trong khâu hậu kỳ phim nhiều năm, nhưng thường đòi hỏi nhiều thời gian và công sức. AI đang thay đổi điều đó bằng cách đơn giản hóa quy trình và giới thiệu các công cụ sáng tạo mới như chỉnh sửa tự động và tổng hợp giọng nói, giúp việc làm phim nhanh hơn, dễ dàng hơn và đổi mới hơn.

Sử dụng AI để tự động chỉnh sửa video#

Chỉnh sửa là một trong những quy trình tốn nhiều thời gian nhất trong quá trình làm phim. Các biên tập viên thường dành hàng giờ xem lại cảnh quay, phân tích shot, chọn những lần quay tốt nhất và ghép chúng lại. Chẳng hạn, trong bộ phim Taken 3 (2014), một cảnh dài 6 giây trong đó Liam Neeson (Bryan Mills) nhảy qua hàng rào có 14 lần cắt từ nhiều camera. Để tạo ra phân đoạn ngắn này, đội ngũ biên tập phải xem kỹ cảnh quay từ nhiều camera, thực hiện một số điều chỉnh và hoàn thiện phân đoạn.

Để đẩy nhanh các quy trình này, chúng ta có thể sử dụng các công cụ chỉnh sửa hỗ trợ bởi AI để phân tích cảnh quay từ nhiều camera khác nhau và tạo ra đầu ra cuối cùng liền mạch. Thị giác máy tính đóng vai trò quan trọng trong các công cụ này thông qua những kỹ thuật như phân loại cảnh nhằm nhận diện và sắp xếp các phần khác nhau của cảnh quay, chẳng hạn như phân cảnh hành động, cảnh đối thoại hoặc đoạn chuyển tiếp. Công nghệ này giúp các công cụ AI hiểu cấu trúc của bộ phim và đưa ra quyết định tốt hơn về việc sử dụng clip nào cũng như sắp xếp chúng ra sao.

Hình 5. AI có thể đẩy nhanh quy trình chỉnh sửa video.

AI trong sáng tác nhạc phim#

Trong một bộ phim, nhạc chủ đề và phần nhạc nền đóng vai trò quan trọng trong việc nâng tầm các cảnh phim và kết nối bộ phim với khán giả. Việc hoàn thiện cao độ và âm sắc để phù hợp với cường độ của một cảnh — dù là tăng cường cho các phân cảnh hành động hay làm dịu cho những khoảnh khắc cảm xúc — luôn là một nhiệm vụ đầy thách thức đối với các nhà soạn nhạc.

Để đơn giản hóa quy trình này, hiện nay nhiều nhà soạn nhạc sử dụng các công cụ tạo nhạc bằng AI. Ví dụ, Michael Giacchino, người từng đoạt giải Oscar, Golden Globe và Grammy, đã sử dụng các công cụ AI để tạo một số bản nhạc u tối, giàu không khí trong The Batman (2022).

Vai trò của AI trong tổng hợp giọng nói và lồng tiếng#

Trước đây, các kỹ sư âm thanh thường dựa vào nhiều đặc tính khác nhau để mô phỏng âm thanh trong một cảnh. Chẳng hạn, tiếng gầm của Tyrannosaurus rex trong Jurassic Park (1993) là sự pha trộn của nhiều âm thanh động vật khác nhau. Gary Rydstrom, nhà thiết kế âm thanh từng đoạt giải Oscar của bộ phim, đã kết hợp tiếng kêu của voi con, tiếng gầm gừ của hổ và tiếng khò khè của cá sấu để tạo ra tiếng gầm khó quên. Việc ghi âm những âm thanh này từ nhiều nguồn khác nhau đòi hỏi thời gian và hệ thống ghi âm tiên tiến.

Hình 6. AI có thể đơn giản hóa khâu hậu kỳ âm thanh.

Tuy nhiên, với các công cụ AI có thể tạo ra nhiều âm thanh khác nhau, việc tạo chúng trở nên dễ dàng. Ví dụ, trong bộ phim Top Gun: Maverick (2022), diễn viên Val Kilmer, người thủ vai Tom Kazansky, đã mất giọng do ung thư vòm họng. Đoàn làm phim đã sử dụng AI tiên tiến để tái tạo giọng nói của ông.

Các khía cạnh đạo đức của AI trong làm phim#

Mặc dù AI có thể nâng cao hiệu quả và mở ra những khả năng sáng tạo mới, vai trò ngày càng tăng của công nghệ này trong ngành cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về đạo đức, chẳng hạn như:

• Quyền sở hữu: Nội dung do AI tạo ra làm dấy lên những lo ngại về quyền sở hữu, tính nguyên bản và quyền sở hữu trí tuệ. Khi các công cụ AI được sử dụng để tạo kịch bản, nhân vật, âm nhạc hoặc hiệu ứng hình ảnh, việc xác định ai cần được ghi nhận và trả thù lao trở nên khó khăn.
• Thông tin sai lệch trong deepfake: Công nghệ deepfake hỗ trợ bởi AI có thể tạo ra nội dung cực kỳ chân thực. Tuy nhiên, công nghệ này cũng có thể lan truyền thông tin sai lệch, dẫn đến những hậu quả pháp lý nghiêm trọng.
• Các mối lo ngại về quyền riêng tư: Quy trình huấn luyện AI trong làm phim đòi hỏi một bộ sưu tập khổng lồ dữ liệu cá nhân, chẳng hạn như hình ảnh, video và giọng nói của diễn viên. Điều này làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.

Chương tiếp theo với AI#

AI đã nổi lên như một công cụ có tác động mạnh mẽ trong ngành làm phim. Từ nâng cao hiệu ứng hình ảnh và tinh gọn khâu hậu kỳ đến tạo nội dung sáng tạo và cá nhân hóa trải nghiệm người xem, AI đang thay đổi cách chúng ta thưởng thức và tạo ra các bộ phim.

Mặc dù những lợi ích tiềm năng của AI là vô cùng to lớn, việc giải quyết các thách thức đạo đức liên quan đến sử dụng công nghệ này là rất quan trọng. Bằng cách thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm và ưu tiên sự sáng tạo của con người, chúng ta có thể tạo ra một tương lai nơi công nghệ và nghệ thuật hòa quyện liền mạch, nâng cao trải nghiệm kể chuyện đồng thời tôn trọng các giá trị nghệ thuật.

Tìm hiểu thêm về AI trong repository GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng năng động. Khám phá nhiều ứng dụng AI trong các lĩnh vực như sản xuất và xe tự lái.