Trí tuệ nhân tạo trong làm phim: Những khả năng sáng tạo mới

Bộ phim Here đã được phát hành cách đây vài tuần và là một ví dụ tuyệt vời về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi quy trình làm phim. Được đạo diễn bởi Robert Zemeckis, bộ phim đã sử dụng công nghệ chống lão hóa tiên tiến do AI cung cấp để cho thấy các diễn viên Tom Hanks và Robin Wright trong vai các nhân vật của họ trong suốt 60 năm. Không giống như CGI (Hình ảnh do Máy tính Tạo ra) truyền thống, có thể mất hàng tháng để hoàn thiện, phương pháp này giúp có thể thấy các chuyển đổi tức thì trên phim trường, tiết kiệm thời gian và tiền bạc. AI không chỉ nâng cao khả năng kể chuyện mà còn làm cho quá trình sản xuất phim hiệu quả và sáng tạo hơn.

Trên thực tế, Hollywood hiện đang thử nghiệm các kỹ thuật tiên tiến như thay thế khuôn mặt bằng AI, cải tiến nhân vật theo phong cách deepfake, tạo nền tự động và môi trường ảo theo thời gian thực. Những đổi mới này đang làm cho hiệu ứng hình ảnh trở nên chân thực hơn và sản xuất hiệu quả hơn. Các báo cáo cho thấy việc áp dụng AI tạo sinh trong ngành công nghiệp điện ảnh đang tăng trưởng nhanh chóng, với tốc độ tăng trưởng hàng năm ấn tượng là 27,2%.

‍

Trong những năm gần đây, CGI đã trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong nhiều bộ phim. Hầu như mọi bộ phim của Marvel Studios đều sử dụng công nghệ trẻ hóa (de-aging technology) để đưa những nhân vật được người hâm mộ yêu thích trở lại, tạo ra sự hoài niệm và cải thiện trải nghiệm điện ảnh. AI hiện là một phần quan trọng của quá trình làm phim, giúp ích cho mọi thứ, từ kể chuyện và chỉnh sửa video đến viết kịch bản. Hãy cùng xem ngành công nghiệp điện ảnh đang sử dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào để làm cho các bộ phim trở nên hấp dẫn, hiệu quả và trực quan hơn.

Kể chuyện bằng AI trong phim ảnh

Từ việc trẻ hóa diễn viên đến tạo ra những nhân vật hoàn toàn mới, AI giúp các nhà làm phim hiện thực hóa những ý tưởng sáng tạo của họ. Hãy cùng xem xét kỹ hơn một số ứng dụng AI này.

Sử dụng AI cho hiệu ứng hình ảnh trong phim

Hiệu ứng hình ảnh và CGI đã là một phần quan trọng của ngành làm phim trong nhiều năm. Lần sử dụng quan trọng đầu tiên của chúng là trong Westworld (1973), sử dụng hình ảnh pixel để hiển thị góc nhìn của một robot. Theo thời gian, những công nghệ này đã trở nên tiên tiến và thực tế hơn. 

Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo đã cải thiện chúng hơn nữa. Các kỹ thuật như trẻ hóa khuôn mặt (de-aging), biến đổi khuôn mặt (face morphing) và chụp chuyển động hỗ trợ AI (AI-enabled motion capture) hiện làm cho các hiệu ứng kỹ thuật số trông tự nhiên hơn. Ví dụ, trong Gemini Man (2019), công nghệ trẻ hóa khuôn mặt đã biến Will Smith, khi đó 50 tuổi, thành một phiên bản 23 tuổi đầy thuyết phục của chính mình. Điều này đã mang nhân vật Junior vào cuộc sống.

‍

Đây là cách công nghệ chống lão hóa sử dụng AI hoạt động:

• Quét khuôn mặt: Quá trình quét độ phân giải cao được sử dụng để ghi lại các chi tiết phức tạp trên khuôn mặt của diễn viên, chẳng hạn như kết cấu da, lỗ chân lông và đường nét trên khuôn mặt.
  ‍
• Mô hình AI: Các mô hình học máy phân tích cảnh quay lưu trữ hoặc hình ảnh tham khảo để tái tạo các đặc điểm, biểu cảm và chuyển động trên khuôn mặt.
  ‍
• Ghi lại hiệu suất: Các chuyển động và biểu cảm của diễn viên được ghi lại bằng công nghệ ghi lại chuyển động để đảm bảo hiệu suất tự nhiên, chân thực.
  ‍
• Tái tạo CGI: Một mô hình kỹ thuật số được tạo ra và kết hợp liền mạch với cảnh quay hành động trực tiếp, ánh xạ các biểu cảm của diễn viên lên nhân vật kỹ thuật số.
  ‍
• Điều chỉnh ánh sáng (Lighting) và kết cấu (Texture Adjustments): Các kỹ thuật kết xuất phức tạp điều chỉnh tông màu da, ánh sáng và các tương tác môi trường để đảm bảo nhân vật kỹ thuật số phù hợp một cách tự nhiên vào khung cảnh.

Quá trình này cho phép các nhà làm phim đạt được độ chân thực tuyệt đẹp, cho dù tạo ra các phiên bản trẻ hơn của diễn viên, các nhân vật hoàn toàn mới hay nâng cao các hiệu ứng hình ảnh phức tạp.

Vai trò của Vision AI trong việc tăng cường hiệu ứng hình ảnh trong phim

Điều quan trọng cần lưu ý là AI trong hiệu ứng hình ảnh và CGI là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm nhiều kỹ thuật và phương pháp khác nhau. Ví dụ: một công nghệ quan trọng đằng sau những đổi mới này là computer vision (thị giác máy tính), một nhánh của AI giúp máy móc phân tích và hiểu dữ liệu trực quan. Mặc dù chỉ riêng thị giác máy tính không thể tạo ra các hiệu ứng hình ảnh, nhưng nó đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng cường tính chân thực và tích hợp của chúng.

Hãy xem xét theo dõi đối tượng - đây là một tác vụ thị giác máy tính giúp theo dõi chuyển động của các đối tượng hoặc diễn viên trong một cảnh, đảm bảo các hiệu ứng kỹ thuật số vẫn phù hợp với cảnh quay hành động trực tiếp. Theo dõi đối tượng hoạt động bằng cách phân tích các khung hình video để phát hiện vị trí và chuyển động của đối tượng. Thông tin này được sử dụng để neo các yếu tố kỹ thuật số, như nhân vật hoặc hiệu ứng CGI, để chúng di chuyển tự nhiên với đối tượng được theo dõi. Ví dụ: trong một cảnh hành động, nó có thể theo dõi tay của một diễn viên để thêm liền mạch một vũ khí CGI hoặc hiệu ứng phát sáng, làm cho nó trông như một phần của môi trường vật lý.

Nhân vật do AI tạo ra trong phim

Các nhân vật do AI tạo ra đang thay đổi cách các nhà làm phim giải quyết những thách thức như hoàn thành các màn trình diễn sau khi một diễn viên qua đời. Trong Fast & Furious 7, AI đóng vai trò thiết yếu trong việc đưa nhân vật Brian O'Conner của Paul Walker trở lại cuộc sống sau cái chết đột ngột của anh. Các nhà làm phim đã sử dụng CGI và AI để tái tạo kỹ thuật số khuôn mặt của Walker, dựa vào các anh trai của anh, Caleb và Cody, cũng như diễn viên John Brotherton, để làm người đóng thế. AI đã phân tích các màn trình diễn trước đây của Walker để sao chép chính xác các biểu cảm và chuyển động trên khuôn mặt của anh, trong khi các bản ghi âm hiện có được sử dụng để tạo ra các đoạn hội thoại của anh. Việc sử dụng sáng tạo AI đã cho phép bộ phim được hoàn thành và giúp tưởng nhớ di sản của Walker.

‍

Viết kịch bản bằng AI

AI tạo sinh đang đẩy nhanh giai đoạn tiền sản xuất của quá trình làm phim bằng cách hỗ trợ các công việc sáng tạo như viết kịch bản và phát triển cốt truyện. Các mô hình AI có khả năng phân tích kịch bản và lời thoại từ các bộ phim khác nhau và có thể tạo kịch bản hoặc câu chuyện dựa trên các gợi ý nhất định. Các công cụ AI này có thể xác định các mẫu trong cách kể chuyện, đề xuất các điểm cốt truyện và thậm chí tạo ra các đoạn hội thoại phù hợp với các thể loại hoặc tông giọng cụ thể. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và mang đến cho các nhà làm phim một điểm khởi đầu độc đáo cho quá trình sáng tạo của họ.

Một ví dụ thú vị về việc sử dụng AI một cách sáng tạo trong làm phim là phim ngắn Sunspring năm 2016, do End Cue sản xuất. Điều làm nên sự độc đáo của bộ phim khoa học viễn tưởng dài 9 phút này là kịch bản của nó hoàn toàn được viết bởi một AI bot có tên là Benjamin. Được huấn luyện trên hàng trăm kịch bản, đoạn hội thoại và phụ đề từ các bộ phim những năm 1980 và 1990, Benjamin đã thể hiện cách AI có thể mang lại một góc nhìn mới mẻ cho việc kể chuyện.

‍

Ứng dụng AI trong chỉnh sửa video và hậu kỳ

Các công nghệ tiên tiến đã được sử dụng trong quá trình hậu kỳ phim trong nhiều năm, nhưng chúng thường tốn rất nhiều thời gian và công sức. AI đang thay đổi điều đó bằng cách đơn giản hóa quy trình và giới thiệu các công cụ sáng tạo mới như chỉnh sửa tự động và tổng hợp giọng nói, giúp làm phim nhanh hơn, dễ dàng hơn và sáng tạo hơn.

Sử dụng AI để chỉnh sửa video tự động

Chỉnh sửa là một trong những công đoạn tốn nhiều thời gian nhất trong làm phim. Các biên tập viên thường dành hàng giờ để xem lại cảnh quay, phân tích các cảnh quay, chọn những cảnh quay đẹp nhất và sắp xếp chúng lại với nhau. Ví dụ, trong bộ phim Taken 3 (2014), một cảnh dài 6 giây, trong đó Liam Neeson (Bryan Mills) nhảy qua hàng rào, bao gồm 14 lần cắt từ nhiều máy quay. Để tạo ra chuỗi ngắn này, đội ngũ biên tập đã phải xem xét kỹ lưỡng cảnh quay từ nhiều máy quay khác nhau, thực hiện một số điều chỉnh và hoàn thiện chuỗi. 

Để đẩy nhanh các quy trình này, chúng ta có thể sử dụng các công cụ chỉnh sửa được hỗ trợ bởi AI để phân tích cảnh quay từ các camera khác nhau và có được đầu ra cuối cùng mạch lạc. Thị giác máy tính đóng một vai trò quan trọng trong các công cụ này thông qua các kỹ thuật như phân loại cảnh để xác định và sắp xếp các phần khác nhau của cảnh quay, chẳng hạn như các chuỗi hành động, cảnh đối thoại hoặc chuyển tiếp. Nó giúp các công cụ AI hiểu cấu trúc của một bộ phim và đưa ra quyết định tốt hơn về việc sử dụng clip nào và cách sắp xếp chúng. 

‍

AI để soạn nhạc phim

Trong một bộ phim, nhạc chủ đề và nhạc nền đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng tầm các cảnh quay và kết nối bộ phim với khán giả. Hoàn thiện cao độ và tông màu để phù hợp với cường độ của một cảnh - cho dù khuếch đại nó cho các cảnh hành động hay làm dịu nó cho những khoảnh khắc cảm xúc - luôn là một nhiệm vụ đầy thách thức đối với các nhà soạn nhạc. 

Để đơn giản hóa quy trình này, nhiều nhà soạn nhạc hiện sử dụng các công cụ tạo nhạc bằng AI. Ví dụ: Michael Giacchino, người đoạt giải Oscar, Quả cầu vàng và Grammy, đã sử dụng các công cụ AI để tạo ra một số bản nhạc u ám và đầy không khí trong The Batman (2022).

Vai trò của AI trong tổng hợp và lồng tiếng

Trước đây, các kỹ sư âm thanh thường dựa vào các thuộc tính khác nhau để mô phỏng âm thanh trong một cảnh. Ví dụ, tiếng gầm của khủng long bạo chúa (Tyrannosaurus rex) trong Công viên kỷ Jura (Jurassic Park, 1993) là sự pha trộn của các âm thanh động vật khác nhau. Gary Rydstrom, nhà thiết kế âm thanh từng đoạt giải Oscar của bộ phim, đã sử dụng sự kết hợp của âm thanh từ tiếng kêu của một con voi con, tiếng gầm gừ của một con hổ và tiếng kêu ục ục của một con cá sấu để tạo ra tiếng gầm không thể nào quên. Việc ghi lại những âm thanh này từ các nguồn khác nhau đòi hỏi thời gian và các hệ thống ghi âm tiên tiến. 

‍

Tuy nhiên, với các công cụ AI có thể tạo ra các âm thanh khác nhau, chúng có thể được tạo ra một cách dễ dàng. Ví dụ: trong bộ phim, Top Gun: Maverick (2022), diễn viên Val Kilmer, người đóng vai Tom Kazansky, đã mất giọng do ung thư vòm họng. Đoàn làm phim đã sử dụng AI tiên tiến để tái tạo giọng nói của anh ấy.

Các cân nhắc về đạo đức của AI trong làm phim

Mặc dù AI có thể tăng cường hiệu quả và mở ra những khả năng sáng tạo mới, nhưng vai trò ngày càng tăng của nó trong ngành cũng đặt ra những câu hỏi đạo đức quan trọng, chẳng hạn như:

• Quyền sở hữu: Nội dung do AI tạo ra làm dấy lên những lo ngại về quyền sở hữu, tính nguyên bản và quyền sở hữu trí tuệ. Khi các công cụ AI được sử dụng để tạo ra kịch bản, nhân vật, âm nhạc hoặc hiệu ứng hình ảnh, việc xác định ai sẽ được ghi nhận và bồi thường trở nên khó khăn.
• Thông tin sai lệch trong deepfake: Công nghệ deepfake hỗ trợ bởi AI có thể tạo ra nội dung cực kỳ chân thực. Tuy nhiên, nó cũng có thể lan truyền thông tin sai lệch có thể gây ra những hậu quả pháp lý nghiêm trọng.
• Các lo ngại về quyền riêng tư: Quá trình huấn luyện AI trong làm phim đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu cá nhân, chẳng hạn như hình ảnh, video và giọng nói của diễn viên. Điều này làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.

Chương tiếp theo với AI

AI đã nổi lên như một công cụ có tác động lớn trong ngành làm phim. Từ việc tăng cường hiệu ứng hình ảnh và hợp lý hóa quá trình hậu kỳ đến tạo nội dung sáng tạo và cá nhân hóa trải nghiệm của người xem, AI đang thay đổi cách chúng ta tiêu thụ và tạo ra phim. 

Mặc dù AI mang lại những lợi ích tiềm năng to lớn, nhưng điều quan trọng là phải giải quyết các thách thức đạo đức liên quan đến việc sử dụng nó. Bằng cách thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm và ưu tiên sự sáng tạo của con người, chúng ta có thể tạo ra một tương lai nơi công nghệ và nghệ thuật kết hợp hài hòa, nâng cao trải nghiệm kể chuyện đồng thời tôn trọng các giá trị nghệ thuật.

Tìm hiểu thêm về AI trên kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng năng động của chúng tôi. Khám phá các ứng dụng AI khác nhau trong các lĩnh vực như sản xuất và tự lái.