Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất phim: Những khả năng sáng tạo mới

Bộ phim Here (2023) được phát hành cách đây vài tuần và là một ví dụ tuyệt vời về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang biến đổi quy trình làm phim. Do Robert Zemeckis đạo diễn, bộ phim đã sử dụng công nghệ trẻ hóa hỗ trợ bằng AI tiên tiến để thể hiện các diễn viên Tom Hanks và Robin Wright trong vai nhân vật của họ xuyên suốt 60 năm. Không giống như CGI truyền thống (Đồ họa do máy tính tạo ra), vốn có thể mất vài tháng để hoàn thiện, phương pháp này giúp người xem thấy ngay các biến đổi tại trường quay, tiết kiệm thời gian và tiền bạc. AI không chỉ nâng cao cách kể chuyện mà còn giúp sản xuất phim hiệu quả và đổi mới hơn.

Trên thực tế, Hollywood hiện đang thử nghiệm các kỹ thuật đổi mới như thay thế khuôn mặt bằng AI, cải tiến nhân vật theo phong cách deepfake, tạo nền tự động và môi trường ảo thời gian thực. Những đổi mới này đang làm cho hiệu ứng hình ảnh chân thực hơn và quá trình sản xuất hiệu quả hơn. Các báo cáo cho thấy việc áp dụng AI tạo sinh trong ngành công nghiệp điện ảnh đang phát triển nhanh chóng, với tốc độ tăng trưởng hàng năm ấn tượng là 27,2%.

Hình 1. Tổng quan về thị trường AI tạo sinh trong phim ảnh.

Trong những năm gần đây, CGI đã trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong nhiều bộ phim. Hầu như mọi bộ phim của Marvel Studios đều sử dụng công nghệ trẻ hóa để mang các nhân vật được người hâm mộ yêu thích quay trở lại, tạo ra sự hoài niệm và nâng cao trải nghiệm điện ảnh. AI giờ đây là một phần quan trọng của việc làm phim, hỗ trợ mọi thứ từ kể chuyện và chỉnh sửa video đến viết kịch bản. Hãy cùng xem ngành công nghiệp điện ảnh đang sử dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào để làm cho các bộ phim trở nên hấp dẫn, hiệu quả và mãn nhãn hơn.

Kể chuyện bằng AI trong phim#

Từ việc trẻ hóa diễn viên đến tạo ra những nhân vật hoàn toàn mới, AI giúp các nhà làm phim hiện thực hóa tầm nhìn sáng tạo của họ. Hãy cùng xem xét kỹ hơn một số ứng dụng AI này.

Sử dụng AI cho hiệu ứng hình ảnh trong phim#

Hiệu ứng hình ảnh và CGI đã là một phần quan trọng của việc làm phim trong nhiều năm. Lần sử dụng đáng kể đầu tiên của chúng là trong Westworld (1973), bộ phim đã sử dụng hình ảnh dạng điểm ảnh để thể hiện góc nhìn của robot. Theo thời gian, những công nghệ này đã trở nên tiên tiến và chân thực hơn.

Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo đã cải thiện chúng hơn nữa. Các kỹ thuật như trẻ hóa, biến đổi khuôn mặt và bắt chuyển động hỗ trợ bằng AI giờ đây làm cho các hiệu ứng kỹ thuật số trông tự nhiên hơn. Ví dụ, trong Gemini Man (2019), công nghệ trẻ hóa đã biến Will Smith, khi đó 50 tuổi, thành một phiên bản 23 tuổi rất thuyết phục của chính mình. Điều này đã làm cho nhân vật Junior trở nên sống động.

Hình 2. Will Smith đã được trẻ hóa từ 50 tuổi xuống 23 tuổi.

Đây là cách công nghệ trẻ hóa sử dụng AI hoạt động:

• Quét khuôn mặt: Các bản quét độ phân giải cao được sử dụng để nắm bắt các chi tiết phức tạp trên khuôn mặt diễn viên, chẳng hạn như kết cấu da, lỗ chân lông và đường nét khuôn mặt.
• Mô hình AI: Các mô hình học máy phân tích cảnh quay lưu trữ hoặc hình ảnh tham khảo để tái tạo các đặc điểm khuôn mặt, biểu cảm và chuyển động.
• Bắt chuyển động: Các chuyển động và biểu cảm của diễn viên được ghi lại bằng công nghệ bắt chuyển động để đảm bảo các màn thể hiện tự nhiên, chân thực.
• Tái tạo CGI digital: Một mô hình kỹ thuật số được tạo ra và hòa trộn liền mạch với cảnh quay người đóng thật, ánh xạ các biểu cảm của diễn viên lên nhân vật kỹ thuật số.
• Điều chỉnh ánh sáng và kết cấu: Các kỹ thuật dựng hình tinh vi điều chỉnh tông màu da, ánh sáng và các tương tác với môi trường để đảm bảo nhân vật kỹ thuật số hòa nhập tự nhiên vào cảnh quay.

Quy trình này cho phép các nhà làm phim đạt được sự chân thực đáng kinh ngạc, dù là tạo ra các phiên bản trẻ hơn của diễn viên, các nhân vật hoàn toàn mới hay nâng cao các hiệu ứng hình ảnh phức tạp.

Vai trò của AI thị giác trong việc nâng cao hiệu ứng hình ảnh trong phim#

Điều quan trọng cần ghi nhớ là AI trong hiệu ứng hình ảnh và CGI là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm nhiều kỹ thuật và phương pháp khác nhau. Ví dụ, một công nghệ cốt lõi đằng sau những đổi mới này là thị giác máy tính, một nhánh của AI giúp máy móc phân tích và hiểu dữ liệu hình ảnh. Mặc dù bản thân thị giác máy tính không thể tạo ra hiệu ứng hình ảnh, nhưng nó đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao tính chân thực và sự tích hợp của chúng.

Hãy xem xét theo dõi đối tượng - đây là một tác vụ thị giác máy tính giúp theo dõi chuyển động của các vật thể hoặc diễn viên trong một cảnh, đảm bảo các hiệu ứng kỹ thuật số luôn căn chỉnh với cảnh quay người đóng. Theo dõi đối tượng hoạt động bằng cách phân tích các khung hình video để phát hiện vị trí đối tượng và chuyển động. Thông tin này được sử dụng để neo các yếu tố kỹ thuật số, như nhân vật hoặc hiệu ứng CGI, để chúng di chuyển tự nhiên cùng với đối tượng được theo dõi. Ví dụ, trong một cảnh hành động, nó có thể theo dõi bàn tay của diễn viên để liền mạch thêm vũ khí CGI hoặc hiệu ứng phát sáng, làm cho nó trông giống như một phần của môi trường vật lý.

Nhân vật do AI tạo ra trong phim#

Các nhân vật do AI tạo ra đang thay đổi cách các nhà làm phim giải quyết các thách thức như hoàn thành phần diễn xuất sau khi một diễn viên qua đời. Trong Furious 7, AI rất cần thiết trong việc hồi sinh nhân vật của Paul Walker, Brian O'Conner, sau cái chết bất ngờ của anh ấy. Các nhà làm phim đã sử dụng CGI và AI để tạo lại khuôn mặt của Walker bằng kỹ thuật số, dựa vào các anh em của anh ấy là Caleb và Cody, cũng như diễn viên John Brotherton để làm người đóng thế. AI đã phân tích các màn thể hiện trước đó của Walker để tái tạo các biểu cảm và chuyển động khuôn mặt của anh ấy một cách chính xác, trong khi các bản ghi âm thanh hiện có được sử dụng để tạo đoạn thoại cho anh ấy. Việc sử dụng đổi mới của AI đã cho phép bộ phim được hoàn thành và giúp tri ân di sản của Walker.

Hình 3. Ghép khuôn mặt của Paul Walker lên cơ thể của Cody Walker.

Viết kịch bản do AI điều khiển#

AI tạo sinh đang đẩy nhanh giai đoạn tiền sản xuất của quá trình làm phim bằng cách hỗ trợ các tác vụ sáng tạo như viết kịch bản và phát triển cốt truyện. Các mô hình AI có khả năng phân tích kịch bản và đoạn thoại từ các bộ phim khác nhau và có thể tạo ra kịch bản hoặc câu chuyện dựa trên các câu lệnh được đưa ra. Các công cụ AI này có thể xác định các mẫu trong việc kể chuyện, đề xuất các tình tiết và thậm chí tạo ra các đoạn thoại phù hợp với các thể loại hoặc tông màu cụ thể. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và cung cấp cho các nhà làm phim một điểm khởi đầu độc đáo cho quá trình sáng tạo của họ.

Một ví dụ thú vị về việc sử dụng AI một cách sáng tạo trong làm phim là bộ phim ngắn năm 2016 Sunspring, do End Cue sản xuất. Điểm độc đáo của bộ phim khoa học viễn tưởng dài 9 phút này là kịch bản của nó được viết hoàn toàn bởi một bot AI tên là Benjamin. Được đào tạo trên hàng trăm kịch bản, đoạn thoại và phụ đề từ các bộ phim những năm 1980 và 1990, Benjamin đã minh họa cách AI có thể mang lại một góc nhìn mới mẻ cho việc kể chuyện.

Hình 4. Một kịch bản được tạo bởi Benjamin.

AI trong chỉnh sửa video và hậu kỳ#

Các công nghệ tiên tiến đã được sử dụng trong hậu kỳ phim trong nhiều năm, nhưng chúng thường tốn nhiều thời gian và công sức. AI đang thay đổi điều đó bằng cách đơn giản hóa quy trình và giới thiệu các công cụ sáng tạo mới như chỉnh sửa tự động và tổng hợp giọng nói, giúp việc làm phim nhanh hơn, dễ dàng hơn và sáng tạo hơn.

Sử dụng AI cho chỉnh sửa video tự động#

Chỉnh sửa là một trong những quy trình tốn nhiều thời gian nhất trong việc làm phim. Các biên tập viên thường dành hàng giờ để xem xét cảnh quay, phân tích các cú máy, chọn các cú quay đẹp nhất và ghép chúng lại với nhau. Ví dụ, trong bộ phim Taken 3 (2014), một cảnh quay dài 6 giây trong đó Liam Neeson (Bryan Mills) nhảy qua hàng rào liên quan đến 14 lần cắt từ nhiều máy quay. Để tạo ra đoạn phim ngắn này, đội ngũ dựng phim đã phải xem xét kỹ lưỡng cảnh quay từ các máy quay khác nhau, thực hiện một số điều chỉnh và hoàn thiện chuỗi cảnh.

Để đẩy nhanh các quy trình này, chúng ta có thể sử dụng các công cụ chỉnh sửa hỗ trợ bằng AI để phân tích cảnh quay từ các máy quay khác nhau và nhận được một kết quả đầu ra cuối cùng liền mạch. Thị giác máy tính đóng một vai trò quan trọng trong các công cụ này thông qua các kỹ thuật như phân loại cảnh để xác định và sắp xếp các phần khác nhau của cảnh quay, chẳng hạn như các chuỗi hành động, các cảnh hội thoại hoặc chuyển cảnh. Nó giúp các công cụ AI hiểu được cấu trúc của một bộ phim và đưa ra quyết định tốt hơn về các đoạn clip nên sử dụng và cách sắp xếp chúng.

Hình 5. AI có thể tăng tốc quá trình chỉnh sửa video.

AI cho việc soạn nhạc phim#

Trong một bộ phim, âm nhạc chủ đề và nhạc nền đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao các cảnh quay và kết nối bộ phim với khán giả. Việc hoàn thiện cao độ và tông điệu để phù hợp với cường độ của một cảnh quay - cho dù là khuếch đại nó cho các cảnh hành động hay làm dịu nó cho những khoảnh khắc cảm xúc - luôn là một nhiệm vụ đầy thách thức đối với các nhà soạn nhạc.

Để đơn giản hóa quá trình này, nhiều nhà soạn nhạc hiện nay sử dụng các công cụ tạo nhạc bằng AI. Ví dụ, Michael Giacchino, người từng đoạt giải Oscar, Quả Cầu Vàng và Grammy, đã sử dụng các công cụ AI để tạo ra một số bản nhạc u tối và đậm chất khí quyển trong The Batman (2022).

Vai trò của AI trong tổng hợp giọng nói và lồng tiếng#

Trước đây, các kỹ sư âm thanh thường dựa vào các đặc tính khác nhau để mô phỏng âm thanh trong một cảnh quay. Ví dụ, tiếng gầm của Tyrannosaurus rex trong Jurassic Park (1993) là sự pha trộn của các âm thanh động vật khác nhau. Gary Rydstrom, nhà thiết kế âm thanh từng đoạt giải Oscar của bộ phim, đã sử dụng sự kết hợp giữa tiếng rít của voi con, tiếng gầm gừ của hổ và tiếng ọc ọc của cá sấu để tạo ra tiếng gầm khó quên. Việc ghi lại những âm thanh này từ các nguồn khác nhau đòi hỏi thời gian và các hệ thống ghi âm tiên tiến.

Hình 6. AI có thể đơn giản hóa hậu kỳ âm thanh.

Tuy nhiên, với các công cụ AI có thể tạo ra các âm thanh khác nhau, chúng có thể được tạo ra một cách dễ dàng. Ví dụ, trong bộ phim Top Gun: Maverick (2022), diễn viên Val Kilmer, người đóng vai Tom Kazansky, đã mất giọng do ung thư vòm họng. Đoàn làm phim đã sử dụng AI tiên tiến để tái tạo giọng nói của anh ấy.

Những cân nhắc về đạo đức của AI trong làm phim#

Mặc dù AI có thể thúc đẩy hiệu quả và mở ra các khả năng sáng tạo mới, vai trò ngày càng tăng của nó trong ngành cũng đặt ra các câu hỏi đạo đức quan trọng, chẳng hạn như:

• Quyền sở hữu: Nội dung do AI tạo ra làm dấy lên những lo ngại về quyền sở hữu, tính nguyên bản và quyền sở hữu trí tuệ. Khi các công cụ AI được sử dụng để tạo kịch bản, nhân vật, âm nhạc hoặc hiệu ứng hình ảnh, việc xác định ai nên được ghi công và nhận thù lao trở nên đầy thách thức.
• Thông tin sai lệch trong deepfake: Công nghệ deepfake hỗ trợ bằng AI có thể tạo ra nội dung có độ chân thực cao. Tuy nhiên, nó cũng có thể lan truyền thông tin sai lệch có thể gây ra hậu quả pháp lý nghiêm trọng.
• Mối quan ngại về quyền riêng tư: Quá trình đào tạo AI tham gia vào việc làm phim đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu cá nhân, chẳng hạn như hình ảnh, video và giọng nói của diễn viên. Nó làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.

Chương tiếp theo với AI#

AI đã nổi lên như một công cụ có tác động mạnh mẽ trong ngành công nghiệp làm phim. Từ việc tăng cường hiệu ứng hình ảnh và tinh giản hậu kỳ đến tạo nội dung sáng tạo và cá nhân hóa trải nghiệm người xem, AI đang thay đổi cách chúng ta tiêu thụ và tạo ra các bộ phim.

Mặc dù lợi ích tiềm năng của AI là rất lớn, nhưng điều quan trọng là phải giải quyết các thách thức đạo đức liên quan đến việc sử dụng nó. Bằng cách thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm và ưu tiên sự sáng tạo của con người, chúng ta có thể tạo ra một tương lai nơi công nghệ và nghệ thuật hòa quyện liền mạch, nâng cao trải nghiệm kể chuyện trong khi tôn trọng các giá trị nghệ thuật.

Tìm hiểu thêm về AI trên kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng tích cực của chúng tôi. Khám phá các ứng dụng AI khác nhau trong các lĩnh vực như sản xuất công nghiệp và xe tự hành.