Trí tuệ nhân tạo trong quy trình làm phim: Những khả năng sáng tạo mới

Bộ phim Here (2023) ra mắt cách đây vài tuần và là một ví dụ tuyệt vời về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi quy trình làm phim. Do Robert Zemeckis đạo diễn, bộ phim sử dụng công nghệ AI tiên tiến để làm trẻ hóa diễn viên, cho thấy Tom Hanks và Robin Wright trong vai các nhân vật của họ ở nhiều thời điểm trong suốt 60 năm. Khác với CGI truyền thống (Đồ họa tạo bằng máy tính), vốn có thể mất nhiều tháng để hoàn thiện, phương pháp này cho phép biến đổi tức thì ngay trên phim trường, tiết kiệm thời gian và tiền bạc. AI không chỉ nâng cao khả năng kể chuyện mà còn giúp việc sản xuất phim hiệu quả và sáng tạo hơn.

Trên thực tế, Hollywood hiện đang thử nghiệm các kỹ thuật sáng tạo như thay thế khuôn mặt bằng AI, cải tiến nhân vật theo phong cách deepfake, tạo phông nền tự động và môi trường ảo theo thời gian thực. Những đổi mới này giúp hiệu ứng hình ảnh chân thực hơn và quy trình sản xuất hiệu quả hơn. Các báo cáo cho thấy việc ứng dụng AI tạo sinh trong ngành công nghiệp điện ảnh đang phát triển nhanh chóng, với tốc độ tăng trưởng hằng năm ấn tượng là 27,2%.

Hình 1. Tổng quan về thị trường AI tạo sinh trong phim ảnh.

Trong những năm gần đây, CGI đã trở thành một yếu tố tiêu chuẩn trong nhiều bộ phim. Hầu hết mọi phim của Marvel Studios đều sử dụng công nghệ làm trẻ hóa diễn viên để đưa các nhân vật được người hâm mộ yêu thích trở lại, khơi gợi hoài niệm và nâng cao trải nghiệm điện ảnh. AI hiện là một phần quan trọng của quy trình làm phim, hỗ trợ mọi việc từ kể chuyện, chỉnh sửa video đến viết kịch bản. Hãy cùng tìm hiểu cách ngành công nghiệp điện ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo để làm phim hấp dẫn, hiệu quả và mãn nhãn hơn.

Kể chuyện bằng AI trong phim ảnh#

Từ làm trẻ hóa diễn viên đến tạo ra những nhân vật hoàn toàn mới, AI giúp các nhà làm phim hiện thực hóa tầm nhìn sáng tạo. Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn một số ứng dụng AI này.

Ứng dụng AI trong hiệu ứng hình ảnh phim ảnh#

Hiệu ứng hình ảnh và CGI đã là một phần quan trọng của quy trình làm phim trong nhiều năm. Lần đầu tiên chúng được sử dụng đáng kể là trong Westworld (1973), bộ phim dùng hình ảnh pixel hóa để thể hiện góc nhìn của robot. Theo thời gian, các công nghệ này ngày càng tiên tiến và chân thực hơn.

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo đã giúp cải thiện hơn nữa các công nghệ này. Những kỹ thuật như làm trẻ hóa diễn viên, biến đổi khuôn mặt và ghi hình chuyển động có hỗ trợ AI hiện giúp hiệu ứng kỹ thuật số trông tự nhiên hơn. Ví dụ, trong Gemini Man (2019), công nghệ làm trẻ hóa diễn viên đã biến Will Smith, khi đó 50 tuổi, thành phiên bản 23 tuổi đầy thuyết phục của chính mình. Công nghệ này đã giúp nhân vật Junior sống động trên màn ảnh.

Hình 2. Will Smith được làm trẻ hóa từ 50 tuổi xuống còn 23 tuổi.

Dưới đây là cách công nghệ làm trẻ hóa diễn viên sử dụng AI hoạt động:

• Quét khuôn mặt: Bản quét độ phân giải cao được sử dụng để ghi lại các chi tiết tinh vi trên khuôn mặt diễn viên, chẳng hạn như kết cấu da, lỗ chân lông và đường nét khuôn mặt.
• Model AI: Các model machine learning phân tích cảnh quay lưu trữ hoặc ảnh tham chiếu để tái tạo đặc điểm khuôn mặt, biểu cảm và chuyển động.
• Ghi hình diễn xuất: Chuyển động và biểu cảm của diễn viên được ghi lại bằng công nghệ ghi hình chuyển động để đảm bảo màn trình diễn tự nhiên, chân thực.
• CGI tái tạo: Một model kỹ thuật số được tạo ra và kết hợp liền mạch với cảnh quay người thật, ánh xạ biểu cảm của diễn viên lên nhân vật kỹ thuật số.
• Điều chỉnh ánh sáng và kết cấu: Các kỹ thuật dựng hình tinh vi điều chỉnh tông màu da, ánh sáng và tương tác với môi trường để đảm bảo nhân vật kỹ thuật số hòa hợp tự nhiên vào cảnh quay.

Quy trình này giúp các nhà làm phim đạt được độ chân thực ấn tượng, dù là tạo phiên bản trẻ hơn của diễn viên, tạo nhân vật hoàn toàn mới hay nâng cao các hiệu ứng hình ảnh phức tạp.

Vai trò của Vision AI trong việc nâng cao hiệu ứng hình ảnh phim ảnh#

Điều quan trọng cần lưu ý là AI trong hiệu ứng hình ảnh và CGI là một lĩnh vực rộng, bao gồm nhiều kỹ thuật và phương pháp khác nhau. Ví dụ, một công nghệ then chốt đằng sau những đổi mới này là thị giác máy tính, một nhánh của AI giúp máy móc phân tích và hiểu dữ liệu hình ảnh. Dù chỉ riêng thị giác máy tính không thể tạo ra hiệu ứng hình ảnh, công nghệ này đóng vai trò thiết yếu trong việc nâng cao độ chân thực và khả năng tích hợp của chúng.

Hãy xem xét theo dõi đối tượng — đây là một tác vụ thị giác máy tính giúp theo dõi chuyển động của đối tượng hoặc diễn viên trong cảnh, đảm bảo hiệu ứng kỹ thuật số luôn khớp với cảnh quay người thật. Theo dõi đối tượng hoạt động bằng cách phân tích các khung hình video để phát hiện vị trí của đối tượng và chuyển động của đối tượng. Thông tin này được dùng để neo các yếu tố kỹ thuật số, chẳng hạn như nhân vật hoặc hiệu ứng CGI, để chúng chuyển động tự nhiên cùng với đối tượng được theo dõi. Chẳng hạn, trong một cảnh hành động, công nghệ này có thể theo dõi bàn tay diễn viên để thêm liền mạch vũ khí CGI hoặc hiệu ứng phát sáng, khiến chúng trông như một phần của môi trường vật lý.

Nhân vật do AI tạo ra trong phim#

Các nhân vật do AI tạo ra đang thay đổi cách các nhà làm phim giải quyết những thách thức như hoàn tất vai diễn sau khi diễn viên qua đời. Trong Furious 7, AI đóng vai trò thiết yếu trong việc đưa nhân vật Brian O’Conner của Paul Walker trở lại sau cái chết đột ngột của ông. Các nhà làm phim sử dụng CGI và AI để tái tạo khuôn mặt Walker bằng kỹ thuật số, với sự tham gia đóng thế của hai người em trai Caleb và Cody cùng diễn viên John Brotherton. AI phân tích các màn trình diễn trước đây của Walker để tái tạo chính xác biểu cảm và chuyển động khuôn mặt, trong khi các bản ghi âm có sẵn được dùng để tạo lời thoại. Việc ứng dụng sáng tạo AI đã giúp hoàn thành bộ phim và góp phần tưởng nhớ di sản của Walker.

Hình 3. Chồng khuôn mặt Paul Walker lên cơ thể Cody Walker.

Viết kịch bản bằng AI#

AI tạo sinh đang đẩy nhanh giai đoạn tiền sản xuất phim bằng cách hỗ trợ các nhiệm vụ sáng tạo như viết kịch bản và phát triển cốt truyện. Model AI có khả năng phân tích kịch bản và lời thoại từ nhiều bộ phim khác nhau, đồng thời có thể tạo kịch bản hoặc câu chuyện dựa trên prompt được cung cấp. Các công cụ AI này có thể xác định quy luật trong cách kể chuyện, đề xuất tình tiết và thậm chí tạo lời thoại phù hợp với thể loại hoặc sắc thái cụ thể. Nhờ đó, tiết kiệm thời gian và mang đến cho các nhà làm phim điểm khởi đầu độc đáo cho quá trình sáng tạo.

Một ví dụ thú vị về việc sử dụng AI sáng tạo trong làm phim là phim ngắn Sunspring năm 2016, do End Cue sản xuất. Điểm độc đáo của bộ phim khoa học viễn tưởng dài 9 phút này là toàn bộ kịch bản được viết bởi một bot AI có tên Benjamin. Được huấn luyện bằng hàng trăm kịch bản, lời thoại và phụ đề từ các bộ phim thập niên 1980 và 1990, Benjamin cho thấy AI có thể mang đến góc nhìn mới mẻ cho nghệ thuật kể chuyện.

Hình 4. Kịch bản do Benjamin tạo ra.

AI trong chỉnh sửa video và hậu kỳ#

Các công nghệ tiên tiến đã được sử dụng trong khâu hậu kỳ phim suốt nhiều năm, nhưng thường đòi hỏi nhiều thời gian và công sức. AI đang thay đổi điều đó bằng cách đơn giản hóa quy trình và đưa vào các công cụ sáng tạo mới như chỉnh sửa tự động và tổng hợp giọng nói, giúp quá trình làm phim nhanh hơn, dễ dàng hơn và sáng tạo hơn.

Sử dụng AI để chỉnh sửa video tự động#

Chỉnh sửa là một trong những công đoạn tốn nhiều thời gian nhất trong quá trình làm phim. Người dựng phim thường mất hàng giờ xem lại cảnh quay, phân tích cảnh, chọn những lần diễn tốt nhất và ghép chúng lại với nhau. Chẳng hạn, trong phim Taken 3 (2014), một cảnh dài 6 giây khi Liam Neeson (Bryan Mills) nhảy qua hàng rào có 14 lần cắt cảnh từ nhiều camera. Để tạo ra phân đoạn ngắn này, đội ngũ dựng phim phải xem kỹ cảnh quay từ nhiều camera, thực hiện một số điều chỉnh và hoàn thiện phân đoạn.

Để đẩy nhanh các quy trình này, chúng ta có thể sử dụng công cụ chỉnh sửa bằng AI để phân tích cảnh quay từ nhiều camera khác nhau và tạo ra sản phẩm cuối cùng liền mạch. Thị giác máy tính đóng vai trò quan trọng trong các công cụ này thông qua những kỹ thuật như phân loại cảnh để xác định và sắp xếp các phần khác nhau của cảnh quay, chẳng hạn như phân đoạn hành động, cảnh đối thoại hoặc chuyển cảnh. Công nghệ này giúp các công cụ AI hiểu cấu trúc của một bộ phim và đưa ra quyết định tốt hơn về việc sử dụng đoạn phim nào cũng như cách sắp xếp chúng.

Hình 5. AI có thể đẩy nhanh quy trình chỉnh sửa video.

AI sáng tác nhạc phim#

Trong phim, nhạc chủ đề và nhạc nền đóng vai trò thiết yếu trong việc nâng tầm cảnh phim và kết nối bộ phim với khán giả. Việc hoàn thiện cao độ và sắc thái để phù hợp với cường độ của cảnh—dù là tăng cao cho phân đoạn hành động hay dịu lại trong những khoảnh khắc giàu cảm xúc—luôn là nhiệm vụ khó khăn đối với các nhà soạn nhạc.

Để đơn giản hóa quy trình này, nhiều nhà soạn nhạc hiện sử dụng công cụ tạo nhạc bằng AI. Ví dụ, Michael Giacchino, người từng đoạt giải Oscar, Quả cầu vàng và Grammy, đã sử dụng công cụ AI để tạo một số bản nhạc u tối, giàu không khí cho The Batman (2022).

Vai trò của AI trong tổng hợp giọng nói và lồng tiếng#

Trước đây, các kỹ sư âm thanh thường dựa vào nhiều đặc tính khác nhau để mô phỏng âm thanh trong một cảnh. Chẳng hạn, tiếng gầm của khủng long bạo chúa trong Jurassic Park (1993) là sự pha trộn âm thanh của nhiều loài vật. Gary Rydstrom, nhà thiết kế âm thanh đoạt giải Oscar của bộ phim, đã kết hợp tiếng rít của voi con, tiếng gầm gừ của hổ và tiếng ọc ạch của cá sấu để tạo nên tiếng gầm khó quên. Việc thu âm những âm thanh này từ nhiều nguồn khác nhau đòi hỏi thời gian và hệ thống ghi âm tiên tiến.

Hình 6. AI có thể đơn giản hóa khâu hậu kỳ âm thanh.

Tuy nhiên, với các công cụ AI có thể tạo nhiều loại âm thanh, việc tạo ra chúng trở nên dễ dàng. Ví dụ, trong bộ phim Top Gun: Maverick (2022), diễn viên Val Kilmer, người thủ vai Tom Kazansky, bị mất giọng do ung thư họng. Đoàn làm phim đã sử dụng AI tiên tiến để tái tạo giọng nói của ông.

Các cân nhắc về đạo đức khi sử dụng AI trong làm phim#

Dù AI có thể nâng cao hiệu quả và mở ra những khả năng sáng tạo mới, vai trò ngày càng tăng của công nghệ này trong ngành cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về đạo đức, chẳng hạn như:

• Quyền sở hữu: Nội dung do AI tạo ra làm nảy sinh lo ngại về quyền sở hữu, tính nguyên bản và quyền sở hữu trí tuệ. Khi sử dụng công cụ AI để tạo kịch bản, nhân vật, âm nhạc hoặc hiệu ứng hình ảnh, việc xác định ai cần được ghi công và trả thù lao trở nên khó khăn.
• Thông tin sai lệch trong deepfake: Công nghệ deepfake ứng dụng AI có thể tạo ra nội dung rất chân thực. Tuy nhiên, công nghệ này cũng có thể lan truyền thông tin sai lệch, dẫn đến những hậu quả pháp lý nghiêm trọng.
• Lo ngại về quyền riêng tư: Quy trình huấn luyện AI trong làm phim cần một lượng lớn dữ liệu cá nhân, chẳng hạn như hình ảnh, video và giọng nói của diễn viên. Điều này làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.

Chương tiếp theo với AI#

AI đã trở thành một công cụ có ảnh hưởng lớn trong ngành công nghiệp làm phim. Từ nâng cao hiệu ứng hình ảnh và tinh giản khâu hậu kỳ đến tạo nội dung sáng tạo và cá nhân hóa trải nghiệm người xem, AI đang thay đổi cách chúng ta thưởng thức và sáng tạo phim.

Dù những lợi ích tiềm năng của AI rất lớn, việc giải quyết các thách thức đạo đức liên quan đến ứng dụng công nghệ này là điều hết sức quan trọng. Bằng cách thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm và ưu tiên sự sáng tạo của con người, chúng ta có thể tạo ra tương lai nơi công nghệ và nghệ thuật hòa quyện liền mạch, nâng cao trải nghiệm kể chuyện đồng thời tôn trọng các giá trị nghệ thuật.

Tìm hiểu thêm về AI trong kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng năng động. Khám phá các ứng dụng AI đa dạng trong những lĩnh vực như sản xuất và xe tự hành.