Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất phim: Những khả năng sáng tạo mới

Bộ phim Here (2023) đã được phát hành cách đây vài tuần và là một ví dụ tuyệt vời về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi quy trình sản xuất phim. Dưới sự chỉ đạo của Robert Zemeckis, bộ phim đã sử dụng công nghệ trẻ hóa dựa trên AI tiên tiến để thể hiện các diễn viên Tom Hanks và Robin Wright hóa thân vào nhân vật của họ trong suốt 60 năm. Không giống như CGI (Computer-Generated Imagery) truyền thống vốn có thể mất hàng tháng để hoàn thiện, phương pháp này cho phép nhìn thấy sự thay đổi ngay tại phim trường, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí. AI không chỉ nâng cao khả năng kể chuyện mà còn làm cho quá trình sản xuất phim trở nên hiệu quả và sáng tạo hơn.

Trên thực tế, Hollywood hiện đang thử nghiệm các kỹ thuật tiên tiến như thay đổi khuôn mặt bằng AI, nâng cấp nhân vật theo phong cách deepfake, tạo phông nền tự động và môi trường ảo thời gian thực. Những đổi mới này đang làm cho hiệu ứng hình ảnh trở nên chân thực hơn và sản xuất hiệu quả hơn. Các báo cáo cho thấy việc áp dụng AI tạo sinh trong ngành công nghiệp phim đang tăng trưởng nhanh chóng với tốc độ tăng trưởng hàng năm ấn tượng là 27,2%.

Hình 1. Tổng quan về thị trường AI tạo sinh trong phim.

Trong những năm gần đây, CGI đã trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong nhiều bộ phim. Hầu như mọi bộ phim của Marvel Studios đều sử dụng công nghệ trẻ hóa để mang các nhân vật được người hâm mộ yêu thích trở lại, tạo ra sự hoài niệm và cải thiện trải nghiệm điện ảnh. AI hiện là một phần quan trọng của sản xuất phim, hỗ trợ từ khâu kể chuyện, chỉnh sửa video cho đến viết kịch bản. Hãy cùng tìm hiểu cách ngành công nghiệp điện ảnh đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để làm cho phim trở nên hấp dẫn, hiệu quả và mãn nhãn hơn.

Link to this sectionKể chuyện bằng AI trong phim#

Từ việc trẻ hóa diễn viên đến tạo ra những nhân vật hoàn toàn mới, AI giúp các nhà làm phim hiện thực hóa tầm nhìn sáng tạo của họ. Hãy cùng xem xét kỹ hơn một số ứng dụng AI này.

Link to this sectionSử dụng AI cho hiệu ứng hình ảnh trong phim#

Hiệu ứng hình ảnh và CGI đã là một phần quan trọng của sản xuất phim trong nhiều năm. Lần sử dụng đáng kể đầu tiên là trong Westworld (1973), sử dụng hình ảnh pixel để thể hiện góc nhìn của robot. Theo thời gian, những công nghệ này đã trở nên tiên tiến và chân thực hơn.

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo đã cải thiện chúng hơn nữa. Các kỹ thuật như trẻ hóa, làm biến đổi khuôn mặt (face morphing) và ghi hình chuyển động (motion capture) hỗ trợ bởi AI hiện làm cho các hiệu ứng kỹ thuật số trông tự nhiên hơn. Ví dụ, trong Gemini Man (2019), công nghệ trẻ hóa đã biến Will Smith, lúc đó 50 tuổi, thành phiên bản 23 tuổi đầy thuyết phục. Điều này đã làm nhân vật Junior trở nên sống động.

Hình 2. Will Smith được trẻ hóa từ 50 tuổi xuống 23 tuổi.

Đây là cách công nghệ trẻ hóa sử dụng AI hoạt động:

• Quét khuôn mặt: Các bản quét độ phân giải cao được sử dụng để ghi lại các chi tiết phức tạp trên khuôn mặt diễn viên, chẳng hạn như kết cấu da, lỗ chân lông và đường nét khuôn mặt.
• Các model AI: Các model học máy (machine learning) phân tích các cảnh quay lưu trữ hoặc hình ảnh tham chiếu để tái tạo các đặc điểm, biểu cảm và chuyển động khuôn mặt.
• Ghi hình hiệu suất: Chuyển động và biểu cảm của diễn viên được ghi lại bằng công nghệ ghi hình chuyển động để đảm bảo hiệu suất tự nhiên và chân thực.
• CGI tái tạo: Một model kỹ thuật số được tạo ra và kết hợp liền mạch với các cảnh quay thực tế, ánh xạ các biểu cảm của diễn viên lên nhân vật kỹ thuật số.
• Điều chỉnh ánh sáng và kết cấu: Các kỹ thuật dựng hình phức tạp điều chỉnh tông màu da, ánh sáng và các tương tác môi trường để đảm bảo nhân vật kỹ thuật số phù hợp tự nhiên trong cảnh quay.

Quy trình này cho phép các nhà làm phim đạt được sự chân thực đáng kinh ngạc, dù là tạo ra các phiên bản trẻ hơn của diễn viên, các nhân vật hoàn toàn mới hay nâng cao các hiệu ứng hình ảnh phức tạp.

Link to this sectionVai trò của AI thị giác trong việc nâng cao hiệu ứng hình ảnh trong phim#

Cần lưu ý rằng AI trong hiệu ứng hình ảnh và CGI là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm nhiều kỹ thuật và phương pháp tiếp cận. Ví dụ, một công nghệ chủ chốt đằng sau những đổi mới này là thị giác máy tính (computer vision), một nhánh của AI giúp máy móc phân tích và hiểu dữ liệu hình ảnh. Mặc dù chỉ riêng thị giác máy tính không thể làm cho hiệu ứng hình ảnh trở nên khả thi, nhưng nó đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao tính chân thực và tích hợp.

Hãy xem xét theo dõi đối tượng - đây là một tác vụ thị giác máy tính giúp theo dõi chuyển động của các đối tượng hoặc diễn viên trong một cảnh, đảm bảo các hiệu ứng kỹ thuật số luôn căn chỉnh với cảnh quay thực tế. Theo dõi đối tượng hoạt động bằng cách phân tích các khung hình video để phát hiện vị trí đối tượng và chuyển động. Thông tin này được sử dụng để neo các yếu tố kỹ thuật số, như nhân vật CGI hoặc hiệu ứng, để chúng di chuyển tự nhiên với đối tượng được theo dõi. Ví dụ, trong một cảnh hành động, nó có thể theo dõi bàn tay của diễn viên để thêm vũ khí CGI hoặc hiệu ứng phát sáng một cách liền mạch, làm cho nó trông như một phần của môi trường vật lý.

Link to this sectionNhân vật do AI tạo ra trong phim#

Các nhân vật do AI tạo ra đang thay đổi cách các nhà làm phim giải quyết các thách thức như hoàn thiện diễn xuất sau khi diễn viên qua đời. Trong Furious 7, AI đóng vai trò thiết yếu trong việc làm cho nhân vật Brian O'Conner của Paul Walker trở nên sống động sau sự ra đi đột ngột của anh. Các nhà làm phim đã sử dụng CGI và AI để tái tạo khuôn mặt của Walker một cách kỹ thuật số, dựa vào các anh em Caleb và Cody, cũng như diễn viên John Brotherton để làm người đóng thế. AI đã phân tích các buổi biểu diễn trước đây của Walker để tái tạo chính xác các biểu cảm và chuyển động khuôn mặt, trong khi các bản ghi âm hiện có được sử dụng để tạo lời thoại. Việc sử dụng sáng tạo AI đã cho phép bộ phim được hoàn thành và giúp tri ân di sản của Walker.

Hình 3. Siêu áp khuôn mặt của Paul Walker lên cơ thể của Cody Walker.

Link to this sectionViết kịch bản do AI điều khiển#

AI tạo sinh đang đẩy nhanh giai đoạn tiền sản xuất làm phim bằng cách hỗ trợ các tác vụ sáng tạo như viết kịch bản và phát triển câu chuyện. Các model AI có khả năng phân tích kịch bản và lời thoại từ các bộ phim khác nhau và có thể tạo kịch bản hoặc câu chuyện dựa trên các câu lệnh đầu vào. Những công cụ AI này có thể xác định các mô hình kể chuyện, gợi ý các tình tiết và thậm chí tạo lời thoại phù hợp với các thể loại hoặc tông màu cụ thể. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và cung cấp cho các nhà làm phim một điểm khởi đầu độc đáo cho quy trình sáng tạo của họ.

Một ví dụ thú vị về việc sử dụng AI sáng tạo trong sản xuất phim là bộ phim ngắn năm 2016 có tựa đề Sunspring, do End Cue sản xuất. Điều làm nên sự độc đáo của bộ phim khoa học viễn tưởng dài 9 phút này là kịch bản hoàn toàn do một bot AI tên là Benjamin viết. Được huấn luyện trên hàng trăm kịch bản, lời thoại và phụ đề từ các bộ phim những năm 1980 và 1990, Benjamin đã cho thấy cách AI có thể mang lại góc nhìn mới mẻ cho việc kể chuyện.

Hình 4. Kịch bản do Benjamin tạo ra.

Link to this sectionAI trong chỉnh sửa video và hậu kỳ#

Các công nghệ tiên tiến đã được sử dụng trong hậu kỳ phim trong nhiều năm, nhưng chúng thường tốn nhiều thời gian và công sức. AI đang thay đổi điều đó bằng cách đơn giản hóa quy trình và giới thiệu các công cụ sáng tạo mới như chỉnh sửa tự động và tổng hợp giọng nói, giúp việc làm phim nhanh hơn, dễ dàng hơn và sáng tạo hơn.

Link to this sectionSử dụng AI cho chỉnh sửa video tự động#

Chỉnh sửa là một trong những quy trình tốn thời gian nhất khi làm phim. Biên tập viên thường dành hàng giờ để xem lại cảnh quay, phân tích các cú máy, chọn những lần quay tốt nhất và căn chỉnh chúng với nhau. Ví dụ, trong bộ phim Taken 3 (2014), một cảnh 6 giây nơi Liam Neeson (Bryan Mills) nhảy qua hàng rào liên quan đến 14 lần cắt từ nhiều camera. Để tạo ra trình tự ngắn này, đội ngũ biên tập đã phải xem xét kỹ các cảnh quay từ nhiều camera khác nhau, thực hiện một số điều chỉnh và hoàn thiện trình tự.

Để đẩy nhanh các quy trình này, chúng ta có thể sử dụng các công cụ chỉnh sửa AI để phân tích cảnh quay từ các camera khác nhau và nhận được kết quả cuối cùng thống nhất. Thị giác máy tính đóng một vai trò quan trọng trong các công cụ này thông qua các kỹ thuật như phân loại cảnh để xác định và tổ chức các phần khác nhau của cảnh quay, chẳng hạn như các chuỗi hành động, cảnh hội thoại hoặc chuyển cảnh. Nó giúp các công cụ AI hiểu cấu trúc của bộ phim và đưa ra các quyết định tốt hơn về việc sử dụng clip nào và cách sắp xếp chúng.

Hình 5. AI có thể tăng tốc quá trình chỉnh sửa video.

Link to this sectionAI cho việc soạn nhạc phim#

Trong một bộ phim, âm nhạc chủ đề và nhạc nền đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao các cảnh quay và kết nối bộ phim với khán giả. Việc hoàn thiện cao độ và tông điệu để phù hợp với cường độ của một cảnh quay - cho dù là khuếch đại nó cho các cảnh hành động hay làm dịu nó cho những khoảnh khắc cảm xúc - luôn là một nhiệm vụ đầy thách thức đối với các nhà soạn nhạc.

Để đơn giản hóa quy trình này, nhiều nhà soạn nhạc hiện nay sử dụng các công cụ tạo nhạc AI. Ví dụ, Michael Giacchino, người từng đoạt giải Oscar, Quả cầu vàng và Grammy, đã sử dụng các công cụ AI để tạo ra một số bản nhạc đen tối và đầy không khí trong The Batman (2022).

Link to this sectionVai trò của AI trong tổng hợp giọng nói và lồng tiếng#

Trước đây, các kỹ sư âm thanh thường dựa vào các đặc tính khác nhau để mô phỏng âm thanh trong một cảnh quay. Ví dụ, tiếng gầm của Tyrannosaurus rex trong Jurassic Park (1993) là sự pha trộn của các âm thanh động vật khác nhau. Gary Rydstrom, nhà thiết kế âm thanh từng đoạt giải Oscar của bộ phim, đã sử dụng sự kết hợp giữa tiếng rít của voi con, tiếng gầm gừ của hổ và tiếng ọc ọc của cá sấu để tạo ra tiếng gầm khó quên. Việc ghi lại những âm thanh này từ các nguồn khác nhau đòi hỏi thời gian và các hệ thống ghi âm tiên tiến.

Hình 6. AI có thể đơn giản hóa hậu kỳ âm thanh.

Tuy nhiên, với các công cụ AI có thể tạo các âm thanh khác nhau, chúng có thể được tạo ra một cách dễ dàng. Ví dụ, trong bộ phim Top Gun: Maverick (2022), diễn viên Val Kilmer, người đóng vai Tom Kazansky, đã mất giọng do ung thư vòm họng. Đoàn làm phim đã sử dụng AI tiên tiến để tái tạo giọng nói của anh ấy.

Link to this sectionNhững cân nhắc về đạo đức của AI trong làm phim#

Mặc dù AI có thể tăng hiệu quả và mở ra những khả năng sáng tạo mới, nhưng vai trò ngày càng tăng của nó trong ngành cũng đặt ra các câu hỏi đạo đức quan trọng, chẳng hạn như:

• Quyền sở hữu: Nội dung do AI tạo ra làm dấy lên những lo ngại về quyền sở hữu, tính nguyên bản và quyền sở hữu trí tuệ. Khi các công cụ AI được sử dụng để tạo kịch bản, nhân vật, âm nhạc hoặc hiệu ứng hình ảnh, việc xác định ai nên được ghi công và nhận thù lao trở nên đầy thách thức.
• Thông tin sai lệch trong deepfake: Công nghệ deepfake hỗ trợ bởi AI có thể tạo ra nội dung rất chân thực. Tuy nhiên, nó cũng có thể lan truyền thông tin sai lệch gây ra những hậu quả pháp lý nghiêm trọng.
• Mối quan ngại về quyền riêng tư: Quá trình huấn luyện AI liên quan đến làm phim đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu cá nhân, chẳng hạn như hình ảnh, video và giọng nói của diễn viên. Điều này làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.

Link to this sectionChương tiếp theo với AI#

AI đã nổi lên như một công cụ có tác động mạnh mẽ trong ngành công nghiệp làm phim. Từ việc tăng cường hiệu ứng hình ảnh và tinh giản hậu kỳ đến tạo nội dung sáng tạo và cá nhân hóa trải nghiệm người xem, AI đang thay đổi cách chúng ta tiêu thụ và tạo ra các bộ phim.

Mặc dù lợi ích tiềm năng của AI là rất lớn, nhưng điều quan trọng là phải giải quyết các thách thức đạo đức liên quan đến việc sử dụng nó. Bằng cách thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm và ưu tiên sự sáng tạo của con người, chúng ta có thể tạo ra một tương lai nơi công nghệ và nghệ thuật hòa quyện liền mạch, nâng cao trải nghiệm kể chuyện trong khi tôn trọng các giá trị nghệ thuật.

Tìm hiểu thêm về AI trên kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng năng động của chúng tôi. Khám phá các ứng dụng AI khác nhau trong các lĩnh vực như sản xuất và xe tự lái.