Đón xem YOLO Vision 2025!
25 tháng 9, 2025
10:00 — 18:00 BST
Sự kiện kết hợp
Yolo Vision 2024

Ứng dụng AI trong việc làm: Tạo ra các vai trò công việc mới do AI điều khiển

Abirami Vina

5 phút đọc

Ngày 31 tháng 10 năm 2024

Hãy cùng chúng tôi xem xét kỹ hơn cách AI đang thay đổi bối cảnh việc làm. Việc áp dụng rộng rãi AI đang tạo ra các vai trò và ứng dụng nhân sự mới.

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã gián tiếp dẫn đến sự gia tăng các cơ hội việc làm mới trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Trước đây, chúng ta đã khám phá tác động của AI đến hoạt động kinh doanh hàng ngày, nhưng ảnh hưởng của nó còn sâu sắc hơn nhiều. Trong các lĩnh vực như công nghệ, tài chínhphát triển bền vững, AI không chỉ thay đổi quy trình làm việc mà còn mở đường cho các loại công việc và kỹ năng mới. Khi các công ty thích ứng với những tiến bộ này, nhu cầu về lực lượng lao động có kỹ năng về công nghệ AI ngày càng tăng.

Trên thực tế, AI được dự đoán sẽ tạo ra khoảng 97 triệu vai trò mới trên toàn cầu vào năm 2025. Bằng cách tăng năng suất và đảm nhận các nhiệm vụ thường xuyên, AI đang thay đổi thị trường việc làm. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cách AI đang định nghĩa lại công việc bằng cách tạo ra các vai trò mới và cải thiện hiệu quả. Chúng ta cũng sẽ đi sâu vào cách các ứng dụng AI trong tự động hóa công việc đang thúc đẩy nhu cầu về các vai trò mới này, trong khi các công cụ AI trong quản lý nhân tài đang giúp tuyển dụng và hỗ trợ lực lượng lao động của tương lai. Hãy bắt đầu!

Vai trò của AI trong tự động hóa lực lượng lao động

Các doanh nghiệp có thể sử dụng AI trong quy trình làm việc của họ để xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và giúp chúng chạy trơn tru hơn. Các nhánh AI như học máyxử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể giúp mọi việc từ phân tích dữ liệu đến hỗ trợ khách hàng. Ví dụ: trong logistics, AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa hàng tồn kho và quản lý chuỗi cung ứng theo thời gian thực, giảm sự tham gia của con người vào các tác vụ tốn thời gian. Bằng cách đảm nhận các chức năng này, AI cũng có thể giúp nhân viên tập trung vào công việc có tác động cao.

__wf_reserved_inherit
Hình 1. Tự động hóa các tác vụ bằng cách sử dụng AI tạo sinh.

Do đó, một yếu tố chính thúc đẩy nhu cầu về các công việc dựa trên AI là nhu cầu ngày càng tăng để quản lý và tối ưu hóa các hệ thống AI đang định hình lại quy trình làm việc truyền thống. Lấy sản xuất làm ví dụ. Robot tăng cường AI, được trang bị thị giác máy tính, đang được sử dụng để xử lý nhiều tác vụ dây chuyền lắp ráp một cách chính xác. 

Chúng có thể kiểm tra sản phẩm, phát hiện lỗi và đảm bảo kiểm soát chất lượng trong thời gian thực. Tuy nhiên, một đội ngũ kỹ thuật viên và kỹ sư lành nghề vẫn rất cần thiết để giữ cho các hệ thống này hoạt động trơn tru, khắc phục sự cố mọi vấn đề phát sinh và phân tích dữ liệu sản xuất được thu thập bởi những máy móc tiên tiến này.

__wf_reserved_inherit
Hình 2. AI trong các công việc sản xuất.

Khám phá sự gián đoạn thị trường việc làm do AI thúc đẩy

Các công việc được thúc đẩy bởi AI đang mở rộng để bao gồm nhiều vai trò khác nhau, những vai trò này hỗ trợ, giám sát và cải thiện các đổi mới AI. Khi AI trở thành một phần không thể thiếu của nhiều ngành công nghiệp, các công ty đang tìm kiếm những người có thể xây dựng, quản lý và tinh chỉnh các hệ thống này. Sự thay đổi này đã dẫn đến các vị trí mới như nhà khoa học dữ liệu, người đào tạo AIkỹ sư học máy - những vai trò kết hợp các kỹ năng kỹ thuật với kiến thức chuyên môn về ngành. 

Khi ảnh hưởng của AI ngày càng tăng, nhu cầu về các vai trò tập trung vào đạo đứctuân thủ, như các chuyên viên tuân thủ AI và chuyên gia tư vấn đạo đức, cũng tăng theo để đảm bảo các công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm. Đồng thời, có những vai trò mà mọi người áp dụng AI mà không cần phải là chuyên gia về nó, như người viết bài được AI hỗ trợ, các chuyên gia AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và các nhà chiến lược tiếp thị. Những chuyên gia này sử dụng các công cụ AI để cải thiện công việc của họ. 

Dưới đây là một số ví dụ khác về các vai trò do AI điều khiển đang nổi lên trong các ngành công nghiệp:

  • Chuyên gia an ninh mạng AI: Vai trò này liên quan đến việc đảm bảo an ninh của các hệ thống AI bằng cách bảo vệ chúng khỏi các mối đe dọa trên mạng và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
  • Nhà giáo dục và đào tạo AI: Những chuyên gia này cung cấp hướng dẫn và tài nguyên về công nghệ AI, giúp người khác hiểu và triển khai hiệu quả các giải pháp AI.
  • Nhà thiết kế AI UX/UI: Họ tạo ra các giao diện thân thiện với người dùng cho các ứng dụng AI, đảm bảo công nghệ dễ tiếp cận và trực quan cho người dùng cuối.
  • Cố vấn pháp lý về AI: Họ là những luật sư chuyên về các vấn đề pháp lý liên quan đến AI, bao gồm quyền sở hữu trí tuệ, trách nhiệm pháp lý và tuân thủ.

Các ngành công nghiệp dẫn đầu về tạo việc làm AI

Các nghiên cứu cho thấy các vai trò như chuyên gia AI và học máy nằm trong số những vai trò phát triển nhanh nhất, cho thấy sự chuyển dịch sang các nghề nghiệp tập trung vào công nghệ và dữ liệu. Các ngành tập trung vào đổi mới và các giải pháp dựa trên dữ liệu đang dẫn đầu xu hướng này, tạo ra các cơ hội mới trong các lĩnh vực liên quan đến AI. Tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá cách các lĩnh vực này thúc đẩy sự tăng trưởng trong các công việc do AI điều khiển.

__wf_reserved_inherit
Hình 3. Các công việc có tốc độ tăng trưởng và suy giảm nhanh nhất năm 2023.

Các công việc được thúc đẩy bởi AI trong lĩnh vực công nghệ và phát triển phần mềm

Nhờ AI, ngành công nghệ là một trong những lĩnh vực trải qua những thay đổi triệt để nhất hiện nay. AI đã đi từ một khái niệm lý thuyết đến một phần cốt lõi của các hoạt động công nghệ. Giờ đây, nó tác động đến mọi thứ, từ phát triển backend đến các ứng dụng hướng đến khách hàng. Do đó, nhiều vai trò công nghệ hiện nay đòi hỏi sự kết hợp giữa các kỹ năng lập trình máy tính truyền thống và kiến thức chuyên môn về AI.

__wf_reserved_inherit
Hình 4. Các vị trí IT liên quan đến AI mà các công ty đã tuyển dụng trong năm 2022.

Một lĩnh vực mà sự thay đổi này đặc biệt rõ ràng là trong thị giác máy tính. Đó là một lĩnh vực chuyên biệt cho phép máy tính phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trực quan, với các ứng dụng quan trọng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe. Ví dụ: trong chẩn đoán hình ảnh y tế, các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 có thể giúp phát hiện các vấn đề như khối u chính xác hơn các phương pháp truyền thống. Các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực này cần cả kỹ năng viết mã và hiểu biết vững chắc về học máy, mạng nơ-ronxử lý dữ liệu.

Dưới đây là một số ví dụ về các công việc liên quan đến AI trong lĩnh vực computer vision:

Lĩnh vực tài chính: Ứng dụng AI tại nơi làm việc

Một lĩnh vực khác đang được AI chuyển đổi nhanh chóng là lĩnh vực tài chính. Các quy trình thủ công đang được tự động hóa và thông tin chi tiết đang được thu thập bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu nâng cao. AI hiện nay rất quan trọng đối với các tác vụ như phát hiện gian lận, chấm điểm tín dụng và dự báo đầu tư. Tương tự, chatbot hỗ trợ AI và các công cụ dịch vụ khách hàng cũng đang làm cho các tương tác với khách hàng trở nên nhanh hơn và được cá nhân hóa hơn. Để hỗ trợ các ứng dụng này, các chuyên gia tài chính có kiến thức về AI trong các lĩnh vực như mô hình hóa dữ liệu, phát triển thuật toán và tuân thủ quy định là rất cần thiết. 

Các vai trò như nhà khoa học dữ liệu tài chính, người xây dựng các mô hình dự đoán để phát hiện gian lận và phân tích rủi ro, và kỹ sư tài chính định lượng, người áp dụng các thuật toán AI để xác định các mẫu trong giao dịch và đầu tư, đang trở nên quan trọng hơn. Các nhà phân tích tuân thủ AI cũng rất cần thiết để giám sát các hệ thống AI nhằm đảm bảo tuân thủ quy định. Cùng với nhau, những chuyên gia này mang lại các kỹ năng dựa trên AI cho tài chính, cho phép đưa ra quyết định chính xác, hiệu quả và an toàn hơn.

AI và tạo việc làm trong lĩnh vực bền vững và quản lý môi trường

AI đang mở ra nhiều việc làm hơn trong lĩnh vực bền vữngquản lý môi trường khi các tổ chức nỗ lực giảm lượng khí thải carbon và áp dụng các biện pháp thân thiện với môi trường hơn. Các công cụ AI hiện đang hỗ trợ các nhiệm vụ quan trọng, như theo dõi lượng khí thải nhà kính, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên. Đổi lại, các chuyên gia có kỹ năng về cả khoa học môi trường và AI đang được săn đón nhiều hơn. Một ví dụ điển hình là các nhà khoa học dữ liệu môi trường phân tích dữ liệu khí hậu để xác định các kiểu ô nhiễm. Tương tự, các nhà phân tích tính bền vững sử dụng AI để cải thiện hiệu quả năng lượng, trong khi các nhà nông học được hỗ trợ bởi AI áp dụng machine learning để thúc đẩy các phương pháp canh tác bền vững.

Cách AI hỗ trợ trong việc thu hút nhân tài

Điều thú vị là, bản thân AI có thể được sử dụng để giúp đáp ứng các yêu cầu công việc mới do AI điều khiển một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bằng cách tự động hóa các phần của quy trình tuyển dụng, các công cụ AI có thể sàng lọc vô số sơ yếu lý lịch và đơn đăng ký, xác định những ứng viên sở hữu các kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp cho các vai trò cụ thể. AI trong tuyển dụng nhân tài giúp tăng tốc quá trình tuyển dụng và cũng giúp đảm bảo sự phù hợp hơn cho mỗi vị trí.

__wf_reserved_inherit
Hình 5. Các cách khác nhau để sử dụng AI cho tuyển dụng.

Đặc biệt, AI có thể được sử dụng để phân tích các điểm dữ liệu khác nhau để kết hợp các ứng viên với các vai trò dựa trên trình độ và sự phù hợp về văn hóa của họ. Điều này làm giảm khả năng xảy ra các thành kiến có thể ảnh hưởng đến quyết định tuyển dụng. 

Sau khi ứng viên được tuyển dụng, AI tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ sự phát triển và gắn kết của họ. Các công cụ AI có thể giúp cung cấp phản hồi liên tục về hiệu suất của nhân viên, giúp cả người quản lý và nhân viên xác định điểm mạnh và lĩnh vực cần phát triển. Chúng cũng có thể tạo ra các lộ trình đào tạo được cá nhân hóa, phù hợp với nguyện vọng nghề nghiệp của từng cá nhân và thúc đẩy phát triển kỹ năng.

AI và tương lai của công việc

Mặc dù có những cuộc trò chuyện xung quanh việc AI thay thế công việc, nhưng thực tế là AI cũng đang tạo ra những cơ hội mới. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thông thường và nâng cao năng suất, AI đã dẫn đến việc tạo ra các vai trò sáng tạo trong các lĩnh vực như công nghệ, tài chính và tính bền vững. 

Tuy nhiên, vẫn còn những lo ngại xung quanh quyền riêng tư và các vấn đề đạo đức, điều này làm cho việc sử dụng AI có trách nhiệm ngày càng trở nên quan trọng. Khi các ngành công nghiệp áp dụng AI, việc cân bằng những cơ hội này với những thách thức sẽ rất cần thiết. Với sự tích hợp chu đáo, AI có thể là một công cụ linh hoạt để hỗ trợ sự khéo léo của con người và thúc đẩy sự thay đổi tích cực trong lực lượng lao động. Nắm bắt tiềm năng của AI đồng thời lưu ý đến các cân nhắc về đạo đức sẽ giúp đảm bảo rằng công nghệ và tài năng của con người có thể làm việc cùng nhau một cách hiệu quả.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI? Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đang sử dụng AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong các ngành khác nhau như chăm sóc sức khỏenông nghiệp

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí
Đã sao chép liên kết vào clipboard