AI trong việc làm: Tạo ra các vai trò công việc mới do AI thúc đẩy

Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) đã gián tiếp tạo ra sự gia tăng mạnh mẽ các cơ hội việc làm mới trong nhiều ngành. Trước đây, chúng ta đã tìm hiểu AI tác động đến hoạt động kinh doanh hằng ngày như thế nào, nhưng ảnh hưởng của AI còn sâu rộng hơn nhiều. Trong các lĩnh vực như công nghệ, tài chính và phát triển bền vững, AI không chỉ thay đổi quy trình làm việc mà còn mở đường cho các loại công việc mới và những kỹ năng mới. Khi các công ty thích ứng với những tiến bộ này, nhu cầu về lực lượng lao động thành thạo các công nghệ AI ngày càng tăng.

Trên thực tế, AI được dự đoán sẽ tạo ra khoảng 97 triệu vai trò mới trên toàn cầu vào năm 2025. Bằng cách nâng cao năng suất và đảm nhiệm các tác vụ thường nhật, AI đang làm thay đổi thị trường việc làm. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cách AI đang định hình lại công việc bằng việc tạo ra các vai trò mới và cải thiện hiệu quả. Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu cách các ứng dụng AI trong tự động hóa công việc đang thúc đẩy nhu cầu về những vai trò mới này, trong khi các công cụ AI trong quản lý nhân tài hỗ trợ tuyển dụng và phát triển lực lượng lao động của tương lai. Hãy bắt đầu!

Vai trò của AI trong tự động hóa lực lượng lao động#

Doanh nghiệp có thể sử dụng AI trong quy trình làm việc để xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và giúp chúng vận hành trơn tru hơn. Các nhánh AI như machine learning và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể hỗ trợ mọi việc, từ phân tích dữ liệu đến hỗ trợ khách hàng. Chẳng hạn, trong lĩnh vực logistics, AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa hàng tồn kho và quản lý chuỗi cung ứng theo thời gian thực, giảm sự tham gia của con người vào các tác vụ tốn thời gian. Khi đảm nhiệm những chức năng này, AI cũng giúp nhân viên có thêm thời gian tập trung vào các công việc tạo ra tác động lớn.

Hình 1. Tự động hóa tác vụ bằng AI tạo sinh.

Do đó, một yếu tố quan trọng thúc đẩy nhu cầu về các công việc do AI dẫn dắt là nhu cầu ngày càng tăng trong việc quản lý và tối ưu hóa các hệ thống AI đang định hình lại quy trình làm việc truyền thống. Lấy sản xuất làm ví dụ. Robot được tăng cường bằng AI, được trang bị thị giác máy tính, đang được sử dụng để thực hiện chính xác nhiều tác vụ trên dây chuyền lắp ráp.

Chúng có thể kiểm tra sản phẩm, phát hiện lỗi và đảm bảo kiểm soát chất lượng theo thời gian thực. Tuy nhiên, một đội ngũ kỹ thuật viên và kỹ sư có chuyên môn vẫn rất cần thiết để duy trì hoạt động ổn định của các hệ thống này, khắc phục sự cố phát sinh và phân tích dữ liệu thu thập được trong quá trình sản xuất bởi những máy móc tiên tiến này.

Hình 2. AI trong các công việc ngành sản xuất (Nguồn: valamis.com).

Tìm hiểu sự gián đoạn của thị trường việc làm do AI thúc đẩy#

Các công việc do AI thúc đẩy đang mở rộng, bao gồm nhiều vai trò hỗ trợ, giám sát và cải tiến các đổi mới về AI. Khi AI trở thành một phần không thể thiếu của nhiều ngành, các công ty đang tìm kiếm những người có khả năng xây dựng, quản lý và tinh chỉnh các hệ thống này. Sự chuyển dịch này đã dẫn đến những vị trí mới như nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia đào tạo AI và kỹ sư machine learning — các vai trò kết hợp kỹ năng kỹ thuật với chuyên môn ngành.

Khi ảnh hưởng của AI ngày càng tăng, nhu cầu về các vai trò tập trung vào đạo đức và tuân thủ cũng tăng theo, chẳng hạn như chuyên viên tuân thủ AI và tư vấn đạo đức, nhằm đảm bảo các công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm. Đồng thời, có những vai trò mà nhân sự ứng dụng AI mà không cần phải là chuyên gia AI, chẳng hạn như nhà văn được AI hỗ trợ, chuyên gia AI trong y tế và chiến lược gia marketing. Những chuyên gia này sử dụng các công cụ AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Dưới đây là một số ví dụ khác về các vai trò do AI thúc đẩy đang xuất hiện trong nhiều ngành:

• Chuyên gia an ninh mạng AI: Vai trò này liên quan đến việc đảm bảo bảo mật cho các hệ thống AI bằng cách bảo vệ chúng trước các mối đe dọa mạng và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Nhà giáo dục và đào tạo AI: Những chuyên gia này cung cấp hướng dẫn và tài nguyên về các công nghệ AI, giúp người khác hiểu và triển khai hiệu quả các giải pháp AI.
• Nhà thiết kế UX/UI cho AI: Họ tạo ra các giao diện thân thiện với người dùng cho các ứng dụng AI, đảm bảo công nghệ này dễ tiếp cận và trực quan đối với người dùng cuối.
• Cố vấn pháp lý về AI: Họ là những luật sư chuyên về các vấn đề pháp lý liên quan đến AI, bao gồm sở hữu trí tuệ, trách nhiệm pháp lý và tuân thủ.

Các ngành đang dẫn đầu trong việc tạo việc làm nhờ AI#

Các nghiên cứu cho thấy những vai trò như chuyên gia AI và machine learning nằm trong nhóm phát triển nhanh nhất, cho thấy xu hướng chuyển dịch sang các nghề nghiệp tập trung vào công nghệ và dữ liệu. Các ngành chú trọng đổi mới và giải pháp dựa trên dữ liệu đang dẫn đầu xu hướng này, tạo ra những cơ hội mới trong các lĩnh vực liên quan đến AI. Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu cách các lĩnh vực này đang thúc đẩy sự tăng trưởng của các công việc do AI dẫn dắt.

Hình 3. Các công việc tăng trưởng và suy giảm nhanh nhất năm 2023.

Các công việc do AI thúc đẩy trong lĩnh vực công nghệ và phát triển phần mềm#

Nhờ AI, ngành công nghệ là một trong những lĩnh vực đang trải qua những thay đổi sâu sắc nhất hiện nay. AI đã chuyển từ một khái niệm mang tính lý thuyết thành một phần cốt lõi trong hoạt động công nghệ. Hiện nay, AI tác động đến mọi thứ, từ phát triển backend đến các ứng dụng hướng tới khách hàng. Vì vậy, nhiều vai trò công nghệ hiện đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ năng lập trình máy tính truyền thống và kiến thức chuyên sâu về AI.

Hình 4. Các vai trò CNTT liên quan đến AI được các công ty tuyển dụng năm 2022.

Một lĩnh vực thể hiện rõ sự thay đổi này là thị giác máy tính. Đây là một lĩnh vực chuyên biệt cho phép máy tính phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hình ảnh, với nhiều ứng dụng quan trọng trong các lĩnh vực như y tế. Chẳng hạn, trong chẩn đoán hình ảnh y khoa, model thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 có thể giúp phát hiện các vấn đề như khối u chính xác hơn các phương pháp truyền thống. Các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực này cần có cả kỹ năng lập trình và hiểu biết vững chắc về machine learning, mạng nơ-ron và xử lý dữ liệu.

Dưới đây là một số ví dụ về các công việc do AI thúc đẩy liên quan đến thị giác máy tính:

• Kỹ sư thị giác máy tính: Đây là người phát triển và tối ưu hóa các thuật toán cho phép máy tính diễn giải dữ liệu hình ảnh, làm việc với các tác vụ thị giác máy tính như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và ước tính tư thế.
• Chuyên viên gán nhãn dữ liệu: Người đảm nhiệm vai trò này gán nhãn và phân loại các tập dữ liệu hình ảnh lớn (như hình ảnh và video) để huấn luyện các model thị giác máy tính.
• Kỹ sư Edge AI: Họ phát triển các model thị giác máy tính được thiết kế để chạy trên thiết bị biên (như điện thoại di động, drone hoặc thiết bị IoT), nơi năng lực xử lý bị hạn chế, qua đó cho phép phân tích hình ảnh theo thời gian thực ngay trên thiết bị.
• Chuyên gia dữ liệu tổng hợp: Những chuyên gia này tạo và quản lý dữ liệu tổng hợp để huấn luyện các model thị giác máy tính, đặc biệt hữu ích khi dữ liệu đã gán nhãn trong thế giới thực bị hạn chế hoặc tốn kém để thu thập.

Ngành tài chính: AI tại nơi làm việc#

Một lĩnh vực khác đang nhanh chóng được AI chuyển đổi là ngành tài chính. Các quy trình thủ công đang được tự động hóa và thông tin chuyên sâu đang được thu thập bằng phân tích dữ liệu nâng cao. AI hiện đóng vai trò thiết yếu trong các tác vụ như phát hiện gian lận, chấm điểm tín dụng và dự báo đầu tư. Tương tự, chatbot được hỗ trợ bởi AI và các công cụ dịch vụ khách hàng cũng giúp tương tác với khách hàng nhanh chóng và được cá nhân hóa hơn. Để hỗ trợ các ứng dụng này, cần có các chuyên gia tài chính am hiểu AI trong những lĩnh vực như mô hình hóa dữ liệu, phát triển thuật toán và tuân thủ quy định.

Các vai trò như nhà khoa học dữ liệu tài chính, những người xây dựng model dự đoán để phát hiện gian lận và phân tích rủi ro, cùng kỹ sư tài chính định lượng, những người áp dụng thuật toán AI để xác định các mẫu trong giao dịch và đầu tư, đang trở nên quan trọng hơn. Các chuyên viên phân tích tuân thủ AI cũng rất cần thiết để giám sát các hệ thống AI và đảm bảo tuân thủ quy định. Kết hợp lại, những chuyên gia này mang các kỹ năng do AI thúc đẩy vào lĩnh vực tài chính, cho phép đưa ra quyết định chính xác, hiệu quả và an toàn hơn.

AI và việc tạo việc làm trong lĩnh vực phát triển bền vững và quản lý môi trường#

AI đang mở ra thêm nhiều việc làm trong lĩnh vực phát triển bền vững và quản lý môi trường khi các tổ chức nỗ lực giảm dấu chân carbon và áp dụng các hoạt động xanh hơn. Các công cụ AI hiện hỗ trợ những tác vụ quan trọng như theo dõi phát thải khí nhà kính, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên. Do đó, các chuyên gia thành thạo cả khoa học môi trường và AI ngày càng được săn đón. Một ví dụ điển hình là các nhà khoa học dữ liệu môi trường phân tích dữ liệu khí hậu để xác định các mô hình ô nhiễm. Tương tự, các chuyên viên phân tích phát triển bền vững sử dụng AI để cải thiện hiệu quả năng lượng, trong khi các nhà nông học được hỗ trợ bởi AI áp dụng machine learning để thúc đẩy các hoạt động nông nghiệp bền vững.

AI hỗ trợ thu hút nhân tài như thế nào#

Điều thú vị là bản thân AI có thể được sử dụng để nhanh chóng và hiệu quả đáp ứng các yêu cầu tuyển dụng mới do AI thúc đẩy. Bằng cách tự động hóa một phần quy trình tuyển dụng, các công cụ AI có thể sàng lọc vô số CV và hồ sơ ứng tuyển, xác định những ứng viên sở hữu kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp với từng vai trò cụ thể. AI trong hoạt động thu hút nhân tài giúp đẩy nhanh quy trình tuyển dụng, đồng thời góp phần đảm bảo sự phù hợp tốt hơn cho mỗi vị trí.

Hình 5. Các cách khác nhau để sử dụng AI cho tuyển dụng.

Cụ thể, AI có thể được sử dụng để phân tích nhiều điểm dữ liệu khác nhau nhằm ghép ứng viên với vai trò dựa trên năng lực và mức độ phù hợp với văn hóa doanh nghiệp. Điều này làm giảm khả năng xuất hiện những thiên kiến có thể ảnh hưởng đến quyết định tuyển dụng.

Sau khi được tuyển dụng, nhân viên tiếp tục nhận được sự hỗ trợ quan trọng từ AI trong quá trình phát triển và gắn kết. Các công cụ AI có thể cung cấp phản hồi liên tục về hiệu suất của nhân viên, giúp cả quản lý và nhân viên xác định điểm mạnh cũng như các lĩnh vực cần phát triển. Chúng cũng có thể tạo lộ trình đào tạo được cá nhân hóa, phù hợp với nguyện vọng nghề nghiệp của từng cá nhân và thúc đẩy phát triển kỹ năng.

AI và tương lai của công việc#

Mặc dù có nhiều cuộc thảo luận về việc AI thay thế việc làm, thực tế là AI cũng đang tạo ra những cơ hội mới. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thường nhật và nâng cao năng suất, AI đã dẫn đến sự ra đời của các vai trò đổi mới trong những lĩnh vực như công nghệ, tài chính và phát triển bền vững.

Tuy nhiên, vẫn tồn tại những mối lo ngại liên quan đến quyền riêng tư và các tác động đạo đức, khiến việc sử dụng AI có trách nhiệm ngày càng trở nên quan trọng. Khi các ngành áp dụng AI, việc cân bằng những cơ hội này với các thách thức sẽ là yếu tố thiết yếu. Với cách tích hợp thận trọng, AI có thể trở thành một công cụ linh hoạt hỗ trợ sự sáng tạo của con người và thúc đẩy thay đổi tích cực trong toàn bộ lực lượng lao động. Khai thác tiềm năng của AI đồng thời lưu ý đến các cân nhắc về đạo đức sẽ giúp đảm bảo công nghệ và nhân tài có thể phối hợp hiệu quả.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI? Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi! Khám phá repository GitHub để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi sử dụng AI nhằm tạo ra các giải pháp đổi mới trong nhiều ngành như y tế và nông nghiệp.