AI trong việc làm: Tạo ra các vị trí công việc mới ứng dụng AI
Tìm hiểu cách AI đang định hình lại việc làm bằng cách tạo ra các vai trò mới trong công nghệ, tài chính và phát triển bền vững, cũng như cách công cụ AI hỗ trợ tuyển dụng và phát triển nhân tài.
Abirami Vina13 phút đọc
Làn sóng bùng nổ trí tuệ nhân tạo (AI) đã gián tiếp thúc đẩy sự gia tăng các cơ hội việc làm mới trong nhiều ngành. Trước đây, chúng tôi đã tìm hiểu cách AI tác động đến hoạt động kinh doanh hằng ngày, nhưng ảnh hưởng của AI còn sâu rộng hơn nhiều. Trong các lĩnh vực như công nghệ, tài chính và phát triển bền vững, AI không chỉ thay đổi quy trình làm việc mà còn mở đường cho các loại công việc và kỹ năng mới. Khi các công ty thích ứng với những tiến bộ này, nhu cầu về lực lượng lao động có kỹ năng về công nghệ AI ngày càng tăng.
Trên thực tế, AI được dự báo sẽ tạo ra khoảng 97 triệu vị trí việc làm mới trên toàn cầu vào năm 2025. Bằng cách tăng năng suất và đảm nhận các tác vụ thường nhật, AI đang làm thay đổi thị trường lao động. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách AI định hình lại công việc bằng cách tạo ra các vị trí mới và nâng cao hiệu quả. Chúng ta cũng sẽ khám phá cách các ứng dụng AI trong tự động hóa công việc thúc đẩy nhu cầu về những vị trí này, đồng thời các công cụ AI trong quản lý nhân tài hỗ trợ tuyển dụng và phát triển lực lượng lao động tương lai như thế nào.
Vai trò của AI trong tự động hóa lực lượng lao động#
Doanh nghiệp có thể tích hợp AI vào quy trình làm việc để xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và giúp quy trình vận hành trơn tru hơn. Các nhánh AI như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể hỗ trợ nhiều việc, từ phân tích dữ liệu đến hỗ trợ khách hàng. Ví dụ, trong lĩnh vực logistics, AI có thể được dùng để tối ưu hóa hàng tồn kho và quản lý chuỗi cung ứng theo thời gian thực, giảm sự tham gia của con người vào các tác vụ tốn thời gian. Đảm nhận những chức năng này cũng giúp AI giải phóng thời gian để nhân viên tập trung vào công việc có tác động lớn.

Hình 1. Tự động hóa tác vụ bằng AI tạo sinh.
Do đó, một yếu tố chính thúc đẩy nhu cầu về các công việc ứng dụng AI là nhu cầu ngày càng tăng trong việc quản lý và tối ưu hóa các hệ thống AI đang định hình lại quy trình làm việc truyền thống. Hãy lấy lĩnh vực sản xuất làm ví dụ. Robot được tăng cường bằng AI, tích hợp thị giác máy tính, đang được sử dụng để thực hiện chính xác nhiều tác vụ trên dây chuyền lắp ráp.
Các robot này có thể kiểm tra sản phẩm, phát hiện lỗi và đảm bảo kiểm soát chất lượng theo thời gian thực. Tuy nhiên, vẫn cần một đội ngũ kỹ thuật viên và kỹ sư lành nghề để duy trì hoạt động ổn định của các hệ thống này, khắc phục mọi sự cố phát sinh và phân tích dữ liệu sản xuất do các máy móc tiên tiến này thu thập.

Hình 2. Việc làm AI trong ngành sản xuất (Nguồn: valamis.com).
Tìm hiểu sự biến động của thị trường lao động do AI thúc đẩy#
Các công việc ứng dụng AI ngày càng mở rộng, bao gồm nhiều vị trí hỗ trợ, giám sát và cải tiến các đổi mới về AI. Khi AI trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành, các công ty đang tìm kiếm những người có thể xây dựng, quản lý và tinh chỉnh các hệ thống này. Sự chuyển dịch này đã tạo ra các vị trí mới như nhà khoa học dữ liệu, chuyên viên huấn luyện AI và kỹ sư học máy — những vai trò kết hợp kỹ năng kỹ thuật với chuyên môn trong ngành.
Khi ảnh hưởng của AI gia tăng, nhu cầu về các vị trí tập trung vào đạo đức và tuân thủ cũng tăng theo, chẳng hạn như chuyên viên phụ trách tuân thủ AI và chuyên gia tư vấn đạo đức, nhằm đảm bảo các công nghệ này được sử dụng có trách nhiệm. Đồng thời, cũng có những vị trí ứng dụng AI mà không đòi hỏi người thực hiện phải là chuyên gia về AI, chẳng hạn như người viết nội dung có AI hỗ trợ, chuyên gia AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và chuyên gia chiến lược tiếp thị. Những chuyên gia này sử dụng công cụ AI để nâng cao hiệu quả công việc.
Dưới đây là một số ví dụ khác về các vai trò mới do AI thúc đẩy trong nhiều ngành:
- Chuyên gia an ninh mạng AI: Vai trò này tập trung vào việc đảm bảo an ninh cho các hệ thống AI bằng cách bảo vệ hệ thống khỏi các mối đe dọa mạng và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
- Chuyên viên đào tạo và hướng dẫn AI: Các chuyên gia này cung cấp hướng dẫn và tài nguyên về công nghệ AI, giúp người khác hiểu và triển khai hiệu quả các giải pháp AI.
- Nhà thiết kế UX/UI cho AI: Họ tạo giao diện thân thiện với người dùng cho các ứng dụng AI, đảm bảo công nghệ dễ tiếp cận và dễ sử dụng đối với người dùng cuối.
- Cố vấn pháp lý về AI: Đây là những luật sư chuyên xử lý các vấn đề pháp lý liên quan đến AI, bao gồm sở hữu trí tuệ, trách nhiệm pháp lý và tuân thủ.
Các ngành tiên phong trong việc tạo ra việc làm về AI#
Các nghiên cứu cho thấy những vị trí như chuyên gia AI và học máy nằm trong số các công việc phát triển nhanh nhất, cho thấy xu hướng chuyển dịch sang các nghề nghiệp tập trung vào công nghệ và dữ liệu. Các ngành chú trọng đổi mới và giải pháp dựa trên dữ liệu đang dẫn đầu xu hướng này, tạo ra cơ hội mới trong các lĩnh vực liên quan đến AI. Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu cách các lĩnh vực này thúc đẩy tăng trưởng việc làm ứng dụng AI.

Hình 3. Các công việc tăng trưởng nhanh nhất và suy giảm nhanh nhất trong năm 2023.
Việc làm do AI thúc đẩy trong lĩnh vực công nghệ và phát triển phần mềm#
Nhờ AI, ngành công nghệ là một trong những lĩnh vực đang trải qua những thay đổi sâu sắc nhất hiện nay. AI đã chuyển từ một khái niệm lý thuyết thành một phần cốt lõi trong hoạt động công nghệ. Giờ đây, AI tác động đến mọi thứ, từ phát triển backend đến các ứng dụng hướng đến khách hàng. Do đó, nhiều vai trò công nghệ hiện nay đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ năng lập trình máy tính truyền thống và kiến thức chuyên sâu về AI.

Hình 4. Các vai trò CNTT liên quan đến AI mà các công ty tuyển dụng trong năm 2022.
Một lĩnh vực thể hiện rõ sự thay đổi này là thị giác máy tính. Đây là lĩnh vực chuyên biệt cho phép máy tính phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hình ảnh, với nhiều ứng dụng đáng kể trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y khoa, các model thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 có thể giúp phát hiện các vấn đề như khối u chính xác hơn các phương pháp truyền thống. Các chuyên gia trong lĩnh vực này cần có cả kỹ năng lập trình lẫn hiểu biết vững chắc về học máy, mạng nơ-ron và xử lý dữ liệu.
Dưới đây là một số ví dụ về việc làm liên quan đến AI trong lĩnh vực thị giác máy tính:
- Kỹ sư thị giác máy tính: Người phát triển và tối ưu hóa các thuật toán cho phép máy tính diễn giải dữ liệu hình ảnh, thực hiện các tác vụ thị giác máy tính như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và ước tính tư thế.
- Chuyên viên gán nhãn dữ liệu: Người đảm nhiệm vai trò này gán nhãn và phân loại các tập dữ liệu hình ảnh lớn (như ảnh và video) để huấn luyện model thị giác máy tính.
- Kỹ sư Edge AI: Họ phát triển các model thị giác máy tính được thiết kế để chạy trên thiết bị biên (như điện thoại di động, drone hoặc thiết bị IoT) có năng lực xử lý hạn chế, cho phép phân tích hình ảnh trực tiếp trên thiết bị theo thời gian thực.
- Chuyên gia dữ liệu tổng hợp: Các chuyên gia này tạo và quản lý dữ liệu tổng hợp để huấn luyện model thị giác máy tính, đặc biệt hữu ích khi dữ liệu được gán nhãn trong thực tế bị hạn chế hoặc tốn kém để thu thập.
Ngành tài chính: AI tại nơi làm việc#
Một lĩnh vực khác đang nhanh chóng được AI chuyển đổi là ngành tài chính. Các quy trình thủ công đang được tự động hóa, còn thông tin chuyên sâu được khai thác bằng phân tích dữ liệu tiên tiến. AI hiện đóng vai trò thiết yếu trong các tác vụ như phát hiện gian lận, chấm điểm tín dụng và dự báo đầu tư. Tương tự, chatbot và công cụ dịch vụ khách hàng ứng dụng AI cũng giúp tương tác với khách hàng nhanh chóng và cá nhân hóa hơn. Để hỗ trợ những ứng dụng này, cần có các chuyên gia tài chính am hiểu AI trong những lĩnh vực như mô hình hóa dữ liệu, phát triển thuật toán và tuân thủ quy định.
Các vị trí như nhà khoa học dữ liệu tài chính, những người xây dựng model dự đoán để phát hiện gian lận và phân tích rủi ro, cùng kỹ sư tài chính định lượng, những người áp dụng thuật toán AI để xác định quy luật trong giao dịch và đầu tư, ngày càng trở nên quan trọng. Chuyên viên phân tích tuân thủ AI cũng đóng vai trò thiết yếu trong việc giám sát các hệ thống AI để đảm bảo tuân thủ quy định. Những chuyên gia này kết hợp kỹ năng AI với lĩnh vực tài chính, giúp đưa ra quyết định chính xác, hiệu quả và an toàn hơn.
AI và việc làm trong lĩnh vực phát triển bền vững và quản lý môi trường#
AI đang mở ra thêm nhiều việc làm trong lĩnh vực phát triển bền vững và quản lý môi trường khi các tổ chức nỗ lực giảm lượng khí thải carbon và áp dụng các phương thức xanh hơn. Các công cụ AI hiện hỗ trợ những tác vụ quan trọng như theo dõi lượng phát thải khí nhà kính, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên. Vì vậy, nhu cầu về các chuyên gia có kiến thức cả về khoa học môi trường lẫn AI ngày càng tăng. Một ví dụ điển hình là các nhà khoa học dữ liệu môi trường phân tích dữ liệu khí hậu để xác định mô hình ô nhiễm. Tương tự, chuyên viên phân tích phát triển bền vững sử dụng AI để nâng cao hiệu quả năng lượng, còn các nhà nông học ứng dụng AI dùng học máy để thúc đẩy các phương thức canh tác bền vững.
AI hỗ trợ tuyển dụng nhân tài như thế nào#
Bản thân AI có thể giúp đáp ứng nhanh chóng và hiệu quả các yêu cầu tuyển dụng mới liên quan đến AI. Bằng cách tự động hóa một phần quy trình tuyển dụng, công cụ AI có thể sàng lọc vô số hồ sơ và đơn ứng tuyển, xác định những ứng viên có kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp với từng vị trí cụ thể. AI trong tuyển dụng nhân tài giúp đẩy nhanh quy trình tuyển dụng và đảm bảo ứng viên phù hợp hơn với từng vị trí.

Hình 5. Các cách sử dụng AI khác nhau trong tuyển dụng.
Cụ thể, AI có thể phân tích nhiều điểm dữ liệu khác nhau để ghép ứng viên với các vị trí dựa trên năng lực và mức độ phù hợp với văn hóa tổ chức. Nếu được thiết kế và kiểm toán cẩn thận, cách này có thể giảm bớt một số thiên kiến ảnh hưởng đến quyết định tuyển dụng.
Sau khi ứng viên được tuyển dụng, AI tiếp tục đóng vai trò thiết yếu trong việc hỗ trợ quá trình phát triển và gắn kết của họ. Công cụ AI có thể cung cấp phản hồi liên tục về hiệu suất làm việc, giúp cả quản lý lẫn nhân viên xác định điểm mạnh và những lĩnh vực cần phát triển. Công cụ AI cũng có thể xây dựng lộ trình đào tạo được cá nhân hóa, phù hợp với định hướng nghề nghiệp của từng người và thúc đẩy phát triển kỹ năng.
AI và tương lai của công việc#
Bất chấp những cuộc thảo luận về việc AI thay thế việc làm, thực tế là AI cũng đang tạo ra những cơ hội mới. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thường lệ và nâng cao năng suất, AI đã thúc đẩy việc tạo ra những vai trò mới mang tính đổi mới trong các lĩnh vực như công nghệ, tài chính và phát triển bền vững.
Tuy nhiên, những lo ngại về quyền riêng tư và các hệ quả đạo đức vẫn còn tồn tại, khiến việc sử dụng AI có trách nhiệm ngày càng trở nên quan trọng. Khi các ngành áp dụng AI, việc cân bằng những cơ hội này với các thách thức sẽ là yếu tố thiết yếu. Nếu được tích hợp thận trọng, AI có thể trở thành một công cụ linh hoạt hỗ trợ sự sáng tạo của con người và thúc đẩy thay đổi tích cực trong lực lượng lao động. Khai thác tiềm năng của AI đồng thời lưu tâm đến các cân nhắc về đạo đức sẽ giúp đảm bảo công nghệ và nhân tài có thể phối hợp hiệu quả.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI? Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi! Khám phá kho lưu trữ GitHub để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi sử dụng AI nhằm tạo ra các giải pháp đổi mới trong nhiều ngành như y tế và nông nghiệp.
Được viết bởi
Bình luận
Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.










