AI trong việc làm: Tạo ra các vai trò công việc mới dựa trên AI

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã gián tiếp dẫn đến làn sóng cơ hội việc làm mới trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Trước đây, chúng ta đã thảo luận về cách AI tác động đến hoạt động kinh doanh hàng ngày, nhưng ảnh hưởng của nó còn sâu rộng hơn thế nhiều. Trong các lĩnh vực như công nghệ, tài chính và phát triển bền vững, AI không chỉ thay đổi các quy trình làm việc mà còn mở đường cho các loại hình công việc và kỹ năng mới. Khi các công ty thích ứng với những tiến bộ này, nhu cầu về nguồn nhân lực có kỹ năng về công nghệ AI đang gia tăng mạnh mẽ.

Thực tế, AI dự kiến sẽ tạo ra khoảng 97 triệu vai trò công việc mới trên toàn cầu vào năm 2025. Bằng cách nâng cao năng suất và đảm nhận các tác vụ thường ngày, AI đang định hình lại thị trường lao động. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cách AI đang định nghĩa lại công việc thông qua việc tạo ra các vai trò mới và cải thiện hiệu suất. Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu sâu hơn về cách các ứng dụng AI trong tự động hóa công việc đang thúc đẩy nhu cầu về các vai trò mới này, đồng thời các công cụ AI trong quản lý nhân sự đang hỗ trợ tuyển dụng và xây dựng lực lượng lao động của tương lai. Hãy cùng bắt đầu nhé!

Vai trò của AI trong tự động hóa lực lượng lao động#

Doanh nghiệp có thể sử dụng AI trong quy trình làm việc để xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và giúp chúng vận hành mượt mà hơn. Các nhánh của AI như machine learning và natural language processing (NLP) có thể hỗ trợ mọi thứ từ phân tích dữ liệu đến hỗ trợ khách hàng. Ví dụ, trong lĩnh vực logistics, AI có thể được dùng để tối ưu hóa kho hàng và quản lý chuỗi cung ứng theo thời gian thực, qua đó giảm thiểu sự can thiệp của con người vào các công việc tốn thời gian. Bằng cách đảm nhận các chức năng này, AI cũng giải phóng nhân viên để họ có thể tập trung vào công việc mang lại giá trị cao.

Hình 1. Tự động hóa tác vụ sử dụng generative AI.

Do đó, một nhân tố chính thúc đẩy làn sóng việc làm định hướng bởi AI là nhu cầu ngày càng tăng về việc quản lý và tối ưu hóa các hệ thống AI đang tái cấu trúc các quy trình truyền thống. Lấy ngành sản xuất làm ví dụ. Các robot được tăng cường năng lực bởi AI, trang bị computer vision, đang được sử dụng để xử lý nhiều tác vụ trên dây chuyền lắp ráp với độ chính xác cao.

Chúng có thể kiểm tra sản phẩm, phát hiện lỗi và đảm bảo kiểm soát chất lượng theo thời gian thực. Tuy nhiên, một đội ngũ lành nghề gồm các kỹ thuật viên và kỹ sư vẫn là điều cốt yếu để duy trì hệ thống vận hành trơn tru, khắc phục sự cố phát sinh và phân tích dữ liệu sản xuất được thu thập bởi những cỗ máy tiên tiến này.

Hình 2. AI trong các công việc sản xuất (Nguồn: valamis.com).

Khám phá sự gián đoạn của thị trường lao động do AI#

Các công việc định hướng bởi AI đang mở rộng để bao gồm nhiều vai trò đa dạng nhằm hỗ trợ, giám sát và cải tiến các đổi mới công nghệ AI. Khi AI trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp, các công ty đang tìm kiếm những nhân sự có khả năng xây dựng, quản lý và hoàn thiện các hệ thống này. Sự dịch chuyển này đã dẫn đến các vị trí mới như nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia huấn luyện AI và kỹ sư machine learning – những vai trò kết hợp giữa kỹ năng kỹ thuật và chuyên môn ngành.

Khi tầm ảnh hưởng của AI lớn mạnh, nhu cầu về các vai trò tập trung vào đạo đức và tuân thủ cũng tăng lên, chẳng hạn như cán bộ tuân thủ AI và tư vấn đạo đức, nhằm đảm bảo các công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm. Đồng thời, vẫn có những vai trò mà con người áp dụng AI mà không cần phải là chuyên gia trong lĩnh vực đó, ví dụ như người viết nội dung hỗ trợ bởi AI, chuyên gia AI trong y tế và chiến lược gia marketing. Những chuyên gia này sử dụng các công cụ AI để nâng cao hiệu suất công việc của họ.

Dưới đây là một số ví dụ khác về các vai trò dựa trên AI đang nổi lên trong các ngành công nghiệp:

• Chuyên gia an ninh mạng AI: Vai trò này gắn liền với việc đảm bảo bảo mật cho các hệ thống AI bằng cách bảo vệ chúng khỏi các mốiภัย đe dọa mạng và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Giảng viên và chuyên gia huấn luyện AI: Những chuyên gia này cung cấp hướng dẫn và tài nguyên về các công nghệ AI, giúp những người khác hiểu và triển khai hiệu quả các giải pháp AI.
• Thiết kế viên UI/UX AI: Họ tạo ra các giao diện thân thiện với người dùng cho các ứng dụng AI, đảm bảo công nghệ có tính tiếp cận dễ dàng và trực quan đối với người dùng cuối.
• Cố vấn pháp lý AI: Họ là những luật sư chuyên sâu về các vấn đề pháp lý liên quan đến AI, bao gồm quyền sở hữu trí tuệ, trách nhiệm pháp lý và tính tuân thủ.

Các ngành công nghiệp dẫn đầu trong việc tạo ra việc làm về AI#

Các nghiên cứu chỉ ra rằng những vai trò như chuyên gia AI và machine learning thuộc nhóm phát triển nhanh nhất, cho thấy xu hướng dịch chuyển sang các nghề nghiệp tập trung vào công nghệ và dữ liệu. Các ngành công nghiệp tập trung vào đổi mới và các giải pháp hướng dữ liệu đang dẫn đầu xu hướng này, tạo ra các cơ hội mới trong những lĩnh vực liên quan đến AI. Tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá cách các lĩnh vực này đang thúc đẩy sự tăng trưởng của việc làm định hướng bởi AI.

Hình 3. Các công việc phát triển nhanh nhất và suy giảm trong năm 2023.

Công việc dựa trên AI trong ngành công nghệ và phát triển phần mềm#

Nhờ có AI, ngành công nghệ là một trong những lĩnh vực đang trải qua những thay đổi căn bản nhất hiện nay. AI đã chuyển từ một khái niệm lý thuyết trở thành một phần cốt lõi trong các hoạt động công nghệ. Nó hiện tác động đến mọi thứ, từ phát triển backend cho đến các ứng dụng hướng tới khách hàng. Kết quả là, nhiều vai trò công nghệ hiện nay đòi hỏi sự kết hợp giữa các kỹ năng lập trình máy tính truyền thống và kiến thức AI chuyên sâu.

Hình 4. Các vai trò IT liên quan đến AI mà các công ty đã tuyển dụng trong năm 2022.

Một lĩnh vực mà sự thay đổi này thể hiện rõ ràng nhất là computer vision. Đây là một lĩnh vực chuyên môn cho phép máy tính phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trực quan, với các ứng dụng quan trọng trong những lĩnh vực như y tế. Ví dụ, trong chẩn đoán hình ảnh y tế, các mô hình computer vision như Ultralytics YOLO11 có thể hỗ trợ phát hiện các vấn đề như khối u một cách chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống. Các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực này cần có cả kỹ năng lập trình lẫn sự hiểu biết vững chắc về machine learning, neural networks và xử lý dữ liệu.

Dưới đây là một số ví dụ về các công việc dựa trên AI liên quan đến computer vision:

• Kỹ sư computer vision: Đây là cá nhân phát triển và tối ưu hóa các thuật toán cho phép máy tính diễn giải dữ liệu trực quan, làm việc trên các tác vụ computer vision như image classification, object detection và pose estimation.
• Chuyên gia gán nhãn dữ liệu: Người đảm nhận vai trò này sẽ gắn nhãn và phân loại các tập dữ liệu trực quan lớn (như hình ảnh và video) để huấn luyện các mô hình computer vision.
• Kỹ sư Edge AI: Họ phát triển các mô hình computer vision được thiết kế để chạy trên edge devices (như điện thoại di động, máydrone hoặc thiết bị IoT) nơi năng lực xử lý bị giới hạn, cho phép phân tích hình ảnh trực tiếp trên thiết bị theo thời gian thực.
• Chuyên gia dữ liệu tổng hợp: Những chuyên gia này tạo ra và quản lý dữ liệu tổng hợp nhằm huấn luyện các mô hình computer vision, đặc biệt hữu ích khi dữ liệu được gán nhãn trong thế giới thực bị hạn chế hoặc tốn kém để thu thập.

Ngành tài chính: AI tại nơi làm việc#

Một lĩnh vực khác đang được chuyển đổi nhanh chóng bởi AI là ngành tài chính. Các quy trình thủ công đang được tự động hóa và các thông tin chi tiết được thu thập thông qua việc phân tích dữ liệu nâng cao. AI hiện đóng vai trò cốt lõi cho các tác vụ như phát hiện gian lận, chấm điểm tín dụng và dự báo đầu tư. Tương tự, các chatbot tích hợp AI và công cụ dịch vụ khách hàng cũng giúp các tương tác với khách hàng trở nên nhanh chóng và mang tính cá nhân hóa hơn. Để hỗ trợ các ứng dụng này, ngành tài chính đòi hỏi các chuyên gia có kiến thức về AI trong các lĩnh vực như mô hình dữ liệu, phát triển thuật toán và tuân thủ quy định.

Các vai trò như nhà khoa học dữ liệu tài chính, những người xây dựng các mô hình dự đoán để phát hiện gian lận và phân tích rủi ro, cùng các kỹ sư tài chính định lượng, những người áp dụng thuật toán AI để xác định các mô hình trong giao dịch và đầu tư, đang trở nên quan trọng hơn. Các chuyên viên phân tích tuân thủ AI cũng rất cần thiết để giám sát các hệ thống AI nhằm đảm bảo sự tuân thủ quy định. Cùng với nhau, những chuyên gia này mang kỹ năng dựa trên AI vào tài chính, cho phép việc ra quyết định chính xác, hiệu quả và bảo mật hơn.

AI và việc tạo việc làm trong lĩnh vực phát triển bền vững và quản lý môi trường#

AI đang mở ra nhiều việc làm hơn trong lĩnh vực phát triển bền vững và quản lý môi trường khi các tổ chức nỗ lực giảm thiểu lượng khí thải carbon và áp dụng các thực hành xanh hơn. Các công cụ AI hiện đang hỗ trợ các tác vụ quan trọng, như theo dõi lượng phát thải khí nhà kính, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và cải thiện hiệu quả tài nguyên. Đổi lại, các chuyên gia có kỹ năng về cả khoa học môi trường lẫn AI đang được săn đón nhiều hơn. Một ví dụ tiêu biểu là các nhà khoa học dữ liệu môi trường phân tích dữ liệu khí hậu để nhận diện các mô hình ô nhiễm. Tương tự, các nhà phân tích phát triển bền vững sử dụng AI để cải thiện hiệu quả năng lượng, trong khi các nhà nông học ứng dụng AI áp dụng machine learning để thúc đẩy các thực hành nông nghiệp bền vững.

AI giúp ích như thế nào trong việc thu hút nhân tài#

Thật thú vị, chính AI cũng có thể được sử dụng để giúp đáp ứng các yêu cầu công việc dựa trên AI mới một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bằng cách tự động hóa các phần của quy trình tuyển dụng, các công cụ AI có thể sàng lọc vô số sơ yếu lý lịch và đơn đăng ký, xác định những ứng viên sở hữu đúng kỹ năng và kinh nghiệm cho các vai trò cụ thể. AI trong việc thu hút nhân tài giúp tăng tốc quy trình tuyển dụng và cũng giúp đảm bảo sự phù hợp hơn cho từng vị trí.

Hình 5. Các cách khác nhau để sử dụng AI trong tuyển dụng.

Cụ thể, AI có thể được sử dụng để phân tích các điểm dữ liệu khác nhau nhằm khớp ứng viên với các vai trò dựa trên trình độ chuyên môn và sự phù hợp về văn hóa của họ. Điều này làm giảm khả năng xảy ra các thành kiến có thể ảnh hưởng đến quyết định tuyển dụng.

Sau khi ứng viên được tuyển dụng, AI tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ sự phát triển và gắn kết của họ. Các công cụ AI có thể giúp cung cấp phản hồi liên tục về hiệu suất của nhân viên, giúp cả người quản lý và nhân viên xác định thế mạnh và lĩnh vực cần phát triển. Chúng cũng có thể tạo ra các lộ trình đào tạo cá nhân hóa, cụ thể theo nguyện vọng nghề nghiệp của từng cá nhân và thúc đẩy phát triển kỹ năng.

AI và tương lai của công việc#

Bất chấp những cuộc thảo luận xung quanh việc AI thay thế công việc, thực tế là AI cũng đang tạo ra những cơ hội mới. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thường ngày và tăng cường năng suất, AI đã dẫn đến việc tạo ra các vai trò đổi mới trong các ngành như công nghệ, tài chính và phát triển bền vững.

Tuy nhiên, vẫn còn những lo ngại xung quanh quyền riêng tư và các tác động đạo đức khiến việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Khi các ngành công nghiệp áp dụng AI, việc cân bằng giữa những cơ hội này với các thách thức sẽ là điều cần thiết. Với sự tích hợp cẩn trọng, AI có thể là một công cụ linh hoạt để hỗ trợ sự sáng tạo của con người và thúc đẩy sự thay đổi tích cực trên toàn lực lượng lao động. Việc đón nhận tiềm năng của AI trong khi vẫn chú ý đến các cân nhắc về đạo đức sẽ giúp đảm bảo rằng công nghệ và nhân tài con người có thể làm việc cùng nhau một cách hiệu quả.

Bạn mong muốn tìm hiểu thêm về AI? Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đang sử dụng AI để tạo ra các giải pháp đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như y tế và nông nghiệp.