AI trong việc làm: Tạo ra các vai trò công việc mới dựa trên AI

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã gián tiếp dẫn đến làn sóng cơ hội nghề nghiệp mới trong nhiều ngành công nghiệp. Trước đây, chúng ta đã khám phá cách AI tác động đến hoạt động kinh doanh hàng ngày, nhưng ảnh hưởng của nó còn sâu rộng hơn thế. Trong các lĩnh vực như công nghệ, tài chính và phát triển bền vững, AI không chỉ thay đổi quy trình làm việc mà còn mở đường cho các loại hình công việc và kỹ năng mới. Khi các công ty thích nghi với những tiến bộ này, nhu cầu về một đội ngũ lao động có kỹ năng về công nghệ AI đang ngày càng tăng.

Trên thực tế, AI được dự đoán sẽ tạo ra khoảng 97 triệu vai trò công việc mới trên toàn cầu vào năm 2025. Bằng cách tăng năng suất và đảm nhận các công việc thường ngày, AI đang làm thay đổi thị trường lao động. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cách AI định nghĩa lại công việc bằng việc tạo ra các vai trò mới và cải thiện hiệu quả. Chúng ta cũng sẽ đi sâu vào cách các ứng dụng AI trong tự động hóa công việc đang thúc đẩy nhu cầu về các vai trò này, đồng thời cách các công cụ AI trong quản trị nhân tài đang hỗ trợ tuyển dụng và phát triển nguồn nhân lực tương lai. Hãy bắt đầu thôi!

Link to this sectionVai trò của AI trong tự động hóa lực lượng lao động#

Các doanh nghiệp có thể sử dụng AI trong quy trình làm việc để xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và giúp chúng vận hành trơn tru hơn. Các nhánh của AI như machine learning và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể hỗ trợ mọi thứ từ phân tích dữ liệu đến hỗ trợ khách hàng. Ví dụ, trong logistics, AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa hàng tồn kho và quản lý chuỗi cung ứng theo thời gian thực, giảm bớt sự can thiệp của con người vào các tác vụ tốn thời gian. Bằng cách đảm nhận các chức năng này, AI cũng có thể giải phóng nhân viên để họ tập trung vào các công việc có tác động cao hơn.

Hình 1. Tự động hóa các tác vụ sử dụng AI tạo sinh.

Hệ quả là, một yếu tố chính thúc đẩy nhu cầu về các công việc dựa trên AI là yêu cầu ngày càng tăng trong việc quản lý và tối ưu hóa các hệ thống AI đang định hình lại quy trình làm việc truyền thống. Hãy lấy sản xuất làm ví dụ. Các robot tăng cường AI, được trang bị computer vision, đang được sử dụng để xử lý nhiều tác vụ trên dây chuyền lắp ráp với độ chính xác cao.

Chúng có thể kiểm tra sản phẩm, phát hiện lỗi và đảm bảo kiểm soát chất lượng theo thời gian thực. Tuy nhiên, một đội ngũ kỹ thuật viên và kỹ sư lành nghề vẫn rất cần thiết để duy trì các hệ thống này hoạt động trơn tru, xử lý sự cố phát sinh và phân tích dữ liệu sản xuất được thu thập bởi các cỗ máy tiên tiến này.

Hình 2. AI trong các công việc sản xuất (Nguồn: valamis.com).

Link to this sectionKhám phá sự gián đoạn của thị trường lao động do AI#

Các công việc dựa trên AI đang mở rộng để bao gồm nhiều vai trò đa dạng nhằm hỗ trợ, giám sát và cải thiện các đổi mới AI. Khi AI trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp, các công ty đang tìm kiếm những người có thể xây dựng, quản lý và tinh chỉnh các hệ thống này. Sự chuyển dịch này đã dẫn đến các vị trí mới như nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia đào tạo AI và kỹ sư machine learning - những vai trò kết hợp kỹ năng kỹ thuật với chuyên môn trong ngành.

Khi ảnh hưởng của AI ngày càng lớn, nhu cầu về các vai trò tập trung vào đạo đức và tuân thủ, như chuyên viên tuân thủ AI và tư vấn đạo đức, cũng tăng theo, để đảm bảo các công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm. Đồng thời, có những vai trò mà con người áp dụng AI mà không cần phải là chuyên gia về nó, chẳng hạn như người viết nội dung có hỗ trợ AI, chuyên gia AI y tế và chiến lược gia marketing. Những chuyên gia này sử dụng các công cụ AI để cải thiện công việc của họ.

Dưới đây là một số ví dụ khác về các vai trò dựa trên AI đang nổi lên trong các ngành công nghiệp:

• Chuyên gia an ninh mạng AI: Vai trò này liên quan đến việc đảm bảo an ninh cho các hệ thống AI bằng cách bảo vệ chúng khỏi các mối đe dọa mạng và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Các nhà giáo dục và chuyên gia đào tạo AI: Những chuyên gia này cung cấp hướng dẫn và tài nguyên về công nghệ AI, giúp người khác hiểu và triển khai các giải pháp AI một cách hiệu quả.
• Nhà thiết kế UX/UI AI: Họ tạo ra các giao diện thân thiện với người dùng cho các ứng dụng AI, đảm bảo công nghệ này có thể tiếp cận và trực quan đối với người dùng cuối.
• Cố vấn pháp lý AI: Họ là các luật sư chuyên về các vấn đề pháp lý liên quan đến AI, bao gồm sở hữu trí tuệ, trách nhiệm pháp lý và tuân thủ.

Link to this sectionCác ngành công nghiệp dẫn đầu trong việc tạo ra việc làm về AI#

Các nghiên cứu cho thấy những vai trò như chuyên gia về AI và machine learning nằm trong số những công việc tăng trưởng nhanh nhất, cho thấy sự dịch chuyển sang các nghề nghiệp tập trung vào công nghệ và dữ liệu. Các ngành tập trung vào đổi mới và giải pháp dựa trên dữ liệu đang dẫn đầu xu hướng này, tạo ra cơ hội mới trong các lĩnh vực liên quan đến AI. Tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá cách các ngành này thúc đẩy tăng trưởng trong các công việc dựa trên AI.

Fig 3. Các công việc tăng trưởng nhanh nhất và suy giảm trong năm 2023.

Link to this sectionCông việc dựa trên AI trong ngành công nghệ và phát triển phần mềm#

Nhờ có AI, ngành công nghệ là một trong những lĩnh vực đang trải qua những thay đổi căn bản nhất hiện nay. AI đã chuyển từ một khái niệm lý thuyết trở thành một phần cốt lõi trong các hoạt động công nghệ. Nó hiện tác động đến mọi thứ, từ phát triển backend cho đến các ứng dụng hướng tới khách hàng. Kết quả là, nhiều vai trò công nghệ hiện nay đòi hỏi sự kết hợp giữa các kỹ năng lập trình máy tính truyền thống và kiến thức AI chuyên sâu.

Fig 4. Các vai trò IT liên quan đến AI mà các công ty đã tuyển dụng trong năm 2022.

Một lĩnh vực mà thay đổi này đặc biệt rõ ràng là computer vision. Đây là một lĩnh vực chuyên biệt cho phép máy tính phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hình ảnh, với các ứng dụng quan trọng trong những lĩnh vực như y tế. Ví dụ, trong chẩn đoán hình ảnh y tế, các mô hình computer vision như Ultralytics YOLO11 có thể giúp phát hiện các vấn đề như khối u chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống. Các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực này cần cả kỹ năng lập trình và sự hiểu biết vững chắc về machine learning, mạng nơ-ron và xử lý dữ liệu.

Dưới đây là một số ví dụ về các công việc dựa trên AI liên quan đến computer vision:

• Kỹ sư computer vision: Đây là cá nhân phát triển và tối ưu hóa các thuật toán cho phép máy tính diễn giải dữ liệu hình ảnh, làm việc trên các tác vụ computer vision như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và ước tính tư thế.
• Người chú thích dữ liệu: Một người trong vai trò này gắn nhãn và phân loại các tập dữ liệu hình ảnh lớn (như hình ảnh và video) để huấn luyện các mô hình computer vision.
• Kỹ sư Edge AI: Họ phát triển các mô hình computer vision được thiết kế để chạy trên các thiết bị biên (như điện thoại di động, thiết bị bay không người lái hoặc thiết bị IoT) nơi sức mạnh xử lý còn hạn chế, cho phép phân tích hình ảnh trên thiết bị theo thời gian thực.
• Chuyên gia dữ liệu tổng hợp: Những chuyên gia này tạo ra và quản lý dữ liệu tổng hợp để huấn luyện các mô hình computer vision, đặc biệt hữu ích khi dữ liệu được chú thích thực tế bị hạn chế hoặc tốn kém để có được.

Link to this sectionNgành tài chính: AI tại nơi làm việc#

Một lĩnh vực khác đang được chuyển đổi nhanh chóng bởi AI là ngành tài chính. Các quy trình thủ công đang được tự động hóa, và các thông tin chi tiết được thu thập thông qua việc phân tích dữ liệu nâng cao. AI hiện đóng vai trò quan trọng đối với các tác vụ như phát hiện gian lận, chấm điểm tín dụng và dự báo đầu tư. Tương tự, các chatbot hỗ trợ AI và các công cụ dịch vụ khách hàng cũng đang làm cho các tương tác với khách hàng trở nên nhanh chóng và cá nhân hóa hơn. Để hỗ trợ các ứng dụng này, các chuyên gia tài chính có kiến thức về AI trong các lĩnh vực như lập mô hình dữ liệu, phát triển thuật toán và tuân thủ quy định là rất cần thiết.

Các vai trò như nhà khoa học dữ liệu tài chính, những người xây dựng các mô hình dự đoán để phát hiện gian lận và phân tích rủi ro, cùng các kỹ sư tài chính định lượng, những người áp dụng thuật toán AI để xác định các mô hình trong giao dịch và đầu tư, đang trở nên quan trọng hơn. Các chuyên viên phân tích tuân thủ AI cũng rất cần thiết để giám sát các hệ thống AI nhằm đảm bảo sự tuân thủ quy định. Cùng với nhau, những chuyên gia này mang kỹ năng dựa trên AI vào tài chính, cho phép việc ra quyết định chính xác, hiệu quả và bảo mật hơn.

Link to this sectionAI và việc tạo việc làm trong lĩnh vực phát triển bền vững và quản lý môi trường#

AI đang mở ra nhiều công việc hơn trong lĩnh vực phát triển bền vững và quản lý môi trường khi các tổ chức nỗ lực giảm dấu chân carbon và áp dụng các thực hành xanh hơn. Các công cụ AI hiện đang hỗ trợ các tác vụ quan trọng, như theo dõi phát thải khí nhà kính, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và cải thiện hiệu quả tài nguyên. Đổi lại, các chuyên gia có kỹ năng về cả khoa học môi trường và AI đang ngày càng được săn đón. Một ví dụ điển hình là các nhà khoa học dữ liệu môi trường phân tích dữ liệu khí hậu để xác định các mô hình ô nhiễm. Tương tự, các nhà phân tích phát triển bền vững sử dụng AI để cải thiện hiệu quả năng lượng, trong khi các nhà nông học ứng dụng AI sử dụng machine learning để thúc đẩy các thực hành nông nghiệp bền vững.

Link to this sectionAI giúp ích như thế nào trong việc thu hút nhân tài#

Thật thú vị, chính AI cũng có thể được sử dụng để giúp đáp ứng các yêu cầu công việc dựa trên AI mới một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bằng cách tự động hóa các phần của quy trình tuyển dụng, các công cụ AI có thể sàng lọc vô số sơ yếu lý lịch và đơn đăng ký, xác định những ứng viên sở hữu đúng kỹ năng và kinh nghiệm cho các vai trò cụ thể. AI trong việc thu hút nhân tài giúp tăng tốc quy trình tuyển dụng và cũng giúp đảm bảo sự phù hợp hơn cho từng vị trí.

Fig 5. Các cách khác nhau để sử dụng AI cho tuyển dụng.

Cụ thể, AI có thể được sử dụng để phân tích các điểm dữ liệu khác nhau nhằm khớp ứng viên với các vai trò dựa trên trình độ chuyên môn và sự phù hợp về văn hóa của họ. Điều này làm giảm khả năng xảy ra các thành kiến có thể ảnh hưởng đến quyết định tuyển dụng.

Sau khi ứng viên được tuyển dụng, AI tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ sự phát triển và gắn kết của họ. Các công cụ AI có thể giúp cung cấp phản hồi liên tục về hiệu suất của nhân viên, giúp cả người quản lý và nhân viên xác định thế mạnh và lĩnh vực cần phát triển. Chúng cũng có thể tạo ra các lộ trình đào tạo cá nhân hóa, cụ thể theo nguyện vọng nghề nghiệp của từng cá nhân và thúc đẩy phát triển kỹ năng.

Link to this sectionAI và tương lai của công việc#

Bất chấp những cuộc thảo luận xung quanh việc AI thay thế công việc, thực tế là AI cũng đang tạo ra những cơ hội mới. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thường ngày và tăng cường năng suất, AI đã dẫn đến việc tạo ra các vai trò đổi mới trong các ngành như công nghệ, tài chính và phát triển bền vững.

Tuy nhiên, vẫn còn những lo ngại xung quanh quyền riêng tư và các tác động đạo đức khiến việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Khi các ngành công nghiệp áp dụng AI, việc cân bằng giữa những cơ hội này với các thách thức sẽ là điều cần thiết. Với sự tích hợp cẩn trọng, AI có thể là một công cụ linh hoạt để hỗ trợ sự sáng tạo của con người và thúc đẩy sự thay đổi tích cực trên toàn lực lượng lao động. Việc đón nhận tiềm năng của AI trong khi vẫn chú ý đến các cân nhắc về đạo đức sẽ giúp đảm bảo rằng công nghệ và nhân tài con người có thể làm việc cùng nhau một cách hiệu quả.

Bạn mong muốn tìm hiểu thêm về AI? Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đang sử dụng AI để tạo ra các giải pháp đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp như y tế và nông nghiệp.