Vai trò của thị giác máy tính đối với sức khỏe tinh thần

Sức khỏe tâm thần là một phần thiết yếu để có một cuộc sống cân bằng và hiệu quả. Nó ảnh hưởng đến cách chúng ta suy nghĩ, cảm nhận và giải quyết những thách thức hàng ngày. Theo WHO, cứ tám người trên thế giới thì có một người phải đối mặt với một tình trạng sức khỏe tâm thần. Các phương pháp truyền thống thường phụ thuộc vào các triệu chứng và quan sát do tự báo cáo không đáng tin cậy và có thể trì hoãn việc chẩn đoán và điều trị.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể can thiệp và hỗ trợ phân tích cũng như điều trị các tình trạng sức khỏe tâm thần. Ví dụ, thị giác máy tính và nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để xác định các tín hiệu thị giác như biểu cảm khuôn mặt, cử chỉ và chuyển động mắt. Những hiểu biết sâu sắc từ các phương pháp này có thể giúp detect dấu hiệu sớm của các vấn đề sức khỏe tâm thần .

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách thị giác máy tính có thể nâng cao việc chăm sóc sức khỏe tâm thần thông qua nhận dạng cảm xúc, phân tích hành vi và chẩn đoán sớm. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về những ưu điểm và thách thức của việc áp dụng các công nghệ AI trong chăm sóc sức khỏe tâm thần. Hãy bắt đầu!

‍

Ứng dụng của thị giác máy tính trong sức khỏe tâm thần

Thị giác máy tính đang mở ra những cánh cửa mới trong chăm sóc sức khỏe tâm thần bằng cách phát hiện các triệu chứng và chẩn đoán chúng sớm. Hãy cùng xem qua một số đổi mới quan trọng đang thay đổi việc chăm sóc sức khỏe tâm thần một cách chi tiết hơn.

Nhận dạng khuôn mặt để đánh giá tâm trạng

Khi nói đến sức khỏe tâm thần, biểu cảm khuôn mặt của một người có thể tiết lộ cảm xúc thực sự của họ. Các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 có thể được sử dụng để xây dựng các giải pháp phân tích biểu cảm khuôn mặt bằng các kỹ thuật như phát hiện đối tượng và phân loại hình ảnh . 

Ví dụ, một YOLO11 Mô hình có thể detect và vẽ một khung giới hạn xung quanh khuôn mặt một người trong ảnh. Vùng giới hạn này, hay vùng quan tâm, sau đó có thể được cắt ra khỏi ảnh và phân tích lại bằng cách sử dụng YOLO11 Mô hình được đào tạo để classify cảm xúc. Việc cắt xén khuôn mặt được phát hiện giúp mô hình phân loại tập trung vào các đặc điểm liên quan, cải thiện độ chính xác và hiệu quả của nhận dạng cảm xúc.

Bạn có thể đang tự hỏi phân tích biểu cảm khuôn mặt có thể được sử dụng ở đâu. Với số lượng người mắc chứng trầm cảm ngày càng tăng, công nghệ này có thể giúp xác định các dấu hiệu thường bị bỏ qua. Ví dụ, nghiên cứu cho thấy AI có thể detect và phân tích các biểu cảm nhỏ , chẳng hạn như giảm giao tiếp bằng mắt hoặc mím môi, thường liên quan đến trầm cảm. Các ứng dụng điện thoại thông minh và chatbot tích hợp công nghệ này có thể được sử dụng để phân tích theo thời gian thực và hỗ trợ ban đầu.

‍

Ước tính tư thế trong chẩn đoán sức khỏe tâm thần

Ước tính tư thế là một kỹ thuật thị giác máy tính được sử dụng để phân tích tư thế của một người hoặc vật thể trong hình ảnh hoặc video. Các mô hình học sâu như Ultralytics YOLO11 có thể được sử dụng để detect và track các điểm chính , chẳng hạn như khớp ở người hoặc các điểm đánh dấu cụ thể trên vật thể. Vị trí chính xác của các điểm này cho phép phân tích chuyển động chi tiết. Ví dụ, các chuyển động cho thấy mức độ căng thẳng cao, chẳng hạn như các chuyển động thể chất nhanh như co giật, thay đổi tư thế hoặc cử chỉ lặp đi lặp lại, có thể được phát hiện và theo dõi bằng cách sử dụng ước tính tư thế.

Ước lượng tư thế cũng rất hữu ích trong việc đánh giá các tình trạng như Rối loạn phổ tự kỷ (ASD). Nó có thể được sử dụng để phát hiện sớm ASD bằng cách phân tích cử chỉ và chuyển động của trẻ trong môi trường tự nhiên. Ước lượng tư thế có thể sử dụng dữ liệu video từ các hoạt động như chơi đùa để track Các điểm trên cơ thể như đầu, tay và chân, cung cấp thông tin chi tiết về các mô hình có thể chỉ ra sự chậm phát triển. Phương pháp tiếp cận không xâm lấn này cho phép theo dõi liên tục, cho phép các bác sĩ lâm sàng thiết kế các can thiệp và liệu pháp cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu riêng biệt của từng trẻ.

‍

Theo dõi chuyển động mắt bằng AI để hiểu rõ hơn về sức khỏe hành vi

Bạn có biết rằng bạn có thể biết rất nhiều điều về một người thông qua đôi mắt của họ không? Đôi mắt được coi là cửa sổ tâm hồn, và chuyển động của chúng có thể tiết lộ rất nhiều về sức khỏe tinh thần của chúng ta. Bằng cách theo dõi chuyển động mắt của một người để phát hiện các chuyển động nhanh (saccade), ánh mắt ổn định (fixations) và chuyển động theo dõi mượt mà, các tình trạng như ADHD có thể được phát hiện. Thị giác máy tính có thể được sử dụng để detect và phân tích xem ai đó tập trung hoặc dịch chuyển ánh nhìn của họ trong bao lâu và hiểu những kiểu mẫu này để detect Dấu hiệu của ADHD. 

Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng việc theo dõi chuyển động mắt bằng thị giác cũng có thể giúp chẩn đoán các rối loạn nhận thức và cảm xúc. Camera độ phân giải cao có thể ghi lại hướng nhìn, sự tập trung và kích thước đồng tử. Dữ liệu sau đó có thể được xử lý để tạo ra những thông tin chi tiết như bản đồ nhiệt và track sự thay đổi của đồng tử, liên kết chuyển động của mắt với trạng thái cảm xúc và nhận thức. 

Ví dụ: một nghiên cứu thú vị được thực hiện trên những người tham gia mắc các bệnh như Alzheimer, Parkinson và PTSD (Rối loạn căng thẳng sau травматический) đã tiết lộ các kiểu chuyển động mắt cụ thể liên quan đến từng bệnh. Chuyển động mắt không đều đã được nhìn thấy trong trường hợp bệnh Alzheimer, chuyển động chậm hơn trong bệnh Parkinson và tránh các hình ảnh liên quan đến chấn thương trong PTSD.

‍

Sử dụng thực tế ảo và AI để đánh giá sức khỏe tâm thần

Thực tế ảo (VR) là một công nghệ tạo ra những trải nghiệm hình ảnh độc đáo cho người dùng thông qua tai nghe. Thị giác máy tính trong VR theo dõi chuyển động của người dùng, lập bản đồ môi trường và nhận dạng đối tượng. Nó tích hợp dữ liệu thế giới thực vào không gian ảo, tạo ra trải nghiệm tương tác. 

Trong điều trị sức khỏe tâm thần, VR có thể được sử dụng để giúp mọi người đối mặt với nỗi sợ hãi hoặc chấn thương trong một môi trường được kiểm soát và an toàn. Đây được gọi là liệu pháp phơi nhiễm VR. Bệnh nhân có thể trải nghiệm các tình huống, chẳng hạn như đi bộ trên một con phố đông đúc đối với PTSD hoặc leo lên một tòa nhà cao tầng đối với chứng sợ độ cao, giúp họ dần vượt qua nỗi sợ hãi. 

VR có thể giúp bằng cách cung cấp một không gian nhập vai, được kiểm soát để thực hành các kỹ năng xã hội mà không bị áp lực từ các tương tác trong thế giới thực để điều trị chứng lo âu xã hội. Lo âu xã hội là một vấn đề phổ biến ở trẻ em và thanh niên, liên quan đến nỗi sợ hãi hoặc khó chịu dữ dội trong các tình huống xã hội. 

‍

Các công nghệ AI như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính có thể được sử dụng cho phương pháp điều trị dựa trên VR như vậy. NLP phân tích lời nói của người đó, tập trung vào giọng điệu và kiểu mẫu, trong khi thị giác máy tính theo dõi biểu cảm khuôn mặt, cử chỉ và giao tiếp bằng mắt. Các công cụ AI này cung cấp phản hồi theo thời gian thực, giúp người dùng nhận ra và sửa chữa những sai sót trong giao tiếp xã hội. Nó giúp xây dựng sự tự tin và giảm bớt lo lắng bằng cách cho phép người dùng thực hành và cải thiện theo tốc độ của riêng họ.

Hệ thống thực tế ảo cũng có thể giúp trẻ tự kỷ rèn luyện các kỹ năng xã hội. VR tạo ra các tình huống, chẳng hạn như bắt đầu một cuộc trò chuyện hoặc đọc ngôn ngữ cơ thể, mà trẻ có thể lặp lại để cải thiện kỹ năng của mình. AI và thị giác máy tính có thể được sử dụng để track hành động của trẻ và cung cấp phản hồi về những yếu tố như giao tiếp bằng mắt và độ rõ ràng của giọng nói, giúp trẻ học tập trong một không gian an toàn.

Ưu và nhược điểm của thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe tâm thần

Chúng ta đã xem xét nhiều cách khác nhau mà AI và thị giác máy tính có thể được áp dụng cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tinh thần, bây giờ hãy thảo luận về một số lợi ích chính mà AI mang lại cho lĩnh vực này:

• Tính khách quan Phân tích dữ liệu: Không giống như quan sát của con người, thị giác máy tính cung cấp dữ liệu nhất quán và khách quan, giảm thiểu sai lệch và lỗi trong chẩn đoán.

• Hỗ trợ bác sĩ lâm sàng: AI có thể xử lý các tác vụ thường quy và đưa ra những thông tin chi tiết từ các buổi trị liệu, cho phép các nhà trị liệu tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân.

• Dịch vụ có khả năng mở rộng: Các dịch vụ sức khỏe tâm thần có thể được mở rộng trực tuyến bằng cách sử dụng các nền tảng AI để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

Mặc dù những lợi ích này cho thấy AI có thể thay đổi việc chăm sóc sức khỏe tâm thần như thế nào, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những thách thức đi kèm với việc triển khai nó:

• Chi phí cao (High costs): Phát triển và duy trì các công cụ AI rất tốn kém, khiến chúng khó tiếp cận hơn đối với các trung tâm chăm sóc sức khỏe nhỏ.

• Lo ngại về quyền riêng tư: AI dựa vào dữ liệu nhạy cảm, làm tăng rủi ro lạm dụng và các quy định toàn cầu không nhất quán để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

• Thiếu sự đồng cảm (Lack of empathy): AI có thể gặp khó khăn trong việc tái tạo sự thấu hiểu về mặt cảm xúc và khả năng thích ứng cần thiết cho các mối quan hệ trị liệu hiệu quả.

Tương lai của liệu pháp sức khỏe tâm thần với AI

Khi AI trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần tiến bộ, nó có thể giúp đỡ mọi người ở những khu vực khó tiếp cận các dịch vụ sức khỏe tâm thần. Các ứng dụng sức khỏe tâm thần tích hợp với AI có thể hỗ trợ những người nghiện hoặc bị trầm cảm bằng cách cung cấp hỗ trợ bất cứ khi nào cần thiết. Ví dụ: các ứng dụng như Wysa sử dụng AI để tạo các cuộc trò chuyện và bài tập tương tác phù hợp với từng người dùng. Chúng cung cấp hỗ trợ ngay lập tức 24/7, giúp các cá nhân quản lý sức khỏe tâm thần của họ trong thời gian thực. 

Thiết bị đeo cũng sẽ đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của liệu pháp. Các thiết bị này có thể theo dõi nhịp tim, kiểu ngủ và thay đổi tâm trạng để giúp điều trị các tình trạng như rối loạn lưỡng cực. Những công cụ này giúp cung cấp một cách an toàn và riêng tư để được điều trị sức khỏe tâm thần. Chúng cũng có khả năng làm giảm sự kỳ thị của xã hội, giúp mọi người dễ dàng tìm kiếm sự hỗ trợ mà không sợ bị phán xét.

Những điều cần nhớ

AI, đặc biệt là thị giác máy tính, đang định hình lại việc chăm sóc sức khỏe tâm thần bằng cách cải thiện cách chẩn đoán, theo dõi và điều trị các tình trạng bệnh. Các mô hình như Ultralytics YOLO11 Có thể track hành vi, phân tích biểu cảm khuôn mặt và detect dấu hiệu sớm của sự đau khổ. Điều này giúp các bác sĩ lâm sàng chẩn đoán nhanh hơn và can thiệp kịp thời, đặc biệt là trong các trường hợp khẩn cấp.

Tuy nhiên, AI không thể thay thế sự đồng cảm và thấu hiểu mà các nhà trị liệu mang lại. Chăm sóc sức khỏe tâm thần dựa trên mối liên kết trị liệu giữa bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng, điều này rất quan trọng để điều trị và phục hồi hiệu quả. Điều quan trọng là tìm ra sự cân bằng bằng cách sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ trong khi vẫn giữ sự tiếp xúc cá nhân, con người làm trung tâm của những đổi mới này.

Luôn cập nhật những thông tin mới nhất về AI! Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá những tiến bộ mới nhất của chúng tôi. Kết nối với cộng đồng của chúng tôi và tìm hiểu cách AI đang chuyển đổi các ngành như nông nghiệp và chăm sóc sức khỏe.