Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Cài đặt Cookie
Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Tìm hiểu cách thị giác máy tính đang thay đổi việc chăm sóc sức khỏe tâm thần. Những đổi mới như phát hiện tâm trạng và theo dõi chuyển động mắt đang định hình tương lai của liệu pháp.
Sức khỏe tâm thần là một phần thiết yếu để có một cuộc sống cân bằng và hiệu quả. Nó ảnh hưởng đến cách chúng ta suy nghĩ, cảm nhận và giải quyết những thách thức hàng ngày. Theo WHO, cứ tám người trên thế giới thì có một người phải đối mặt với một tình trạng sức khỏe tâm thần. Các phương pháp truyền thống thường phụ thuộc vào các triệu chứng và quan sát do tự báo cáo không đáng tin cậy và có thể trì hoãn việc chẩn đoán và điều trị.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể can thiệp và giúp phân tích và điều trị các bệnh về sức khỏe tâm thần. Ví dụ: thị giác máy tính và nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để xác định các dấu hiệu trực quan như biểu cảm khuôn mặt, cử chỉ và chuyển động mắt. Những hiểu biết sâu sắc từ các phương pháp này có thể giúp phát hiện các dấu hiệu sớm của các vấn đề sức khỏe tâm thần.
Hình 1. Ứng dụng thị giác máy tính để phát hiện các cảm xúc khác nhau thông qua biểu cảm khuôn mặt.
Ứng dụng của thị giác máy tính trong sức khỏe tâm thần
Thị giác máy tính đang mở ra những cánh cửa mới trong chăm sóc sức khỏe tâm thần bằng cách phát hiện các triệu chứng và chẩn đoán chúng sớm. Hãy cùng xem qua một số đổi mới quan trọng đang thay đổi việc chăm sóc sức khỏe tâm thần một cách chi tiết hơn.
Ví dụ: mô hình YOLO11 có thể phát hiện và vẽ một hộp giới hạn xung quanh khuôn mặt của một người trong một hình ảnh. Khu vực giới hạn này, hoặc vùng quan tâm, sau đó có thể được cắt từ hình ảnh và phân tích lại bằng mô hình YOLO11 được huấn luyện để phân loại cảm xúc. Việc cắt các khuôn mặt được phát hiện giúp mô hình phân loại tập trung vào các đặc điểm liên quan, cải thiện độ chính xác và hiệu quả của việc nhận dạng cảm xúc.
Bạn có thể đang tự hỏi phân tích biểu cảm khuôn mặt có thể được sử dụng ở đâu. Với số lượng người bị ảnh hưởng bởi chứng trầm cảm ngày càng tăng, công nghệ này có thể giúp xác định các dấu hiệu thường không được chú ý. Ví dụ: nghiên cứu cho thấy rằng AI có thể phát hiện và phân tích các biểu hiện vi mô, như giảm giao tiếp bằng mắt hoặc khóe miệng trễ xuống, thường liên quan đến chứng trầm cảm. Ứng dụng điện thoại thông minh và chatbot được tích hợp với công nghệ này có thể được sử dụng để phân tích thời gian thực và hỗ trợ ban đầu.
Hình 2. Phân tích các đặc điểm trên khuôn mặt và các biểu hiện vi mô bằng cách sử dụng Vision AI.
Ước tính tư thế trong chẩn đoán sức khỏe tâm thần
Ước tính tư thế là một kỹ thuật thị giác máy tính được sử dụng để phân tích tư thế của một người hoặc vật thể trong hình ảnh hoặc video. Các mô hình học sâu như Ultralytics YOLO11 có thể được sử dụng để phát hiện và theo dõi các điểm chính, chẳng hạn như khớp cho người hoặc các điểm đánh dấu cụ thể trên vật thể. Vị trí chính xác của các điểm này cho phép phân tích chuyển động chi tiết. Ví dụ: các chuyển động cho thấy mức độ căng thẳng cao, chẳng hạn như các chuyển động thể chất nhanh như co giật, thay đổi tư thế hoặc cử chỉ lặp đi lặp lại, có thể được phát hiện và theo dõi bằng cách sử dụng ước tính tư thế.
Ước tính tư thế cũng rất hữu ích để đánh giá các tình trạng như Rối loạn Phổ Tự kỷ (ASD). Nó có thể được sử dụng trong việc phát hiện sớm ASD bằng cách phân tích cử chỉ và chuyển động của trẻ em trong môi trường tự nhiên. Ước tính tư thế có thể sử dụng dữ liệu video từ các hoạt động như các buổi chơi để theo dõi các điểm trên cơ thể như đầu, cánh tay và chân, cung cấp thông tin chi tiết về các kiểu có thể cho thấy sự chậm trễ trong phát triển. Phương pháp không xâm lấn này cho phép theo dõi liên tục, cho phép các bác sĩ lâm sàng thiết kế các can thiệp và liệu pháp cá nhân phù hợp với nhu cầu riêng của từng trẻ.
Hình 3. Một ví dụ về sử dụng Ultralytics YOLO11 để ước tính tư thế (pose estimation).
Theo dõi chuyển động mắt bằng AI để hiểu rõ hơn về sức khỏe hành vi
Bạn có biết rằng bạn có thể biết nhiều điều về một người dựa trên đôi mắt của họ không? Đôi mắt được coi là cửa sổ tâm hồn và những chuyển động của chúng có thể tiết lộ rất nhiều điều về sức khỏe tinh thần của chúng ta. Bằng cách theo dõi mắt của một người để phát hiện những chuyển động nhanh (saccades), những cái nhìn ổn định (fixations) và những chuyển động theo dõi mượt mà, các tình trạng như ADHD có thể được phát hiện. Thị giác máy tính có thể được sử dụng để phát hiện và phân tích thời gian một người tập trung hoặc thay đổi ánh nhìn của họ và hiểu các kiểu này để phát hiện các dấu hiệu ADHD.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng theo dõi chuyển động mắt hỗ trợ thị giác cũng có thể giúp chẩn đoán các rối loạn nhận thức và cảm xúc. Máy ảnh độ phân giải cao có thể ghi lại hướng nhìn, sự cố định và kích thước đồng tử. Dữ liệu sau đó có thể được xử lý để tạo ra những hiểu biết sâu sắc như bản đồ nhiệt và theo dõi những thay đổi của đồng tử, liên kết chuyển động mắt với trạng thái cảm xúc và nhận thức.
Ví dụ: một nghiên cứu thú vị được thực hiện trên những người tham gia mắc các bệnh như Alzheimer, Parkinson và PTSD (Rối loạn căng thẳng sau травматический) đã tiết lộ các kiểu chuyển động mắt cụ thể liên quan đến từng bệnh. Chuyển động mắt không đều đã được nhìn thấy trong trường hợp bệnh Alzheimer, chuyển động chậm hơn trong bệnh Parkinson và tránh các hình ảnh liên quan đến chấn thương trong PTSD.
Hình 4. Theo dõi chuyển động của mắt để phân tích sự tập trung và hành vi.
Sử dụng thực tế ảo và AI để đánh giá sức khỏe tâm thần
Thực tế ảo (VR) là một công nghệ tạo ra những trải nghiệm hình ảnh độc đáo cho người dùng thông qua tai nghe. Thị giác máy tính trong VR theo dõi chuyển động của người dùng, lập bản đồ môi trường và nhận dạng đối tượng. Nó tích hợp dữ liệu thế giới thực vào không gian ảo, tạo ra trải nghiệm tương tác.
Trong điều trị sức khỏe tâm thần, VR có thể được sử dụng để giúp mọi người đối mặt với nỗi sợ hãi hoặc chấn thương trong một môi trường được kiểm soát và an toàn. Đây được gọi là liệu pháp phơi nhiễm VR. Bệnh nhân có thể trải nghiệm các tình huống, chẳng hạn như đi bộ trên một con phố đông đúc đối với PTSD hoặc leo lên một tòa nhà cao tầng đối với chứng sợ độ cao, giúp họ dần vượt qua nỗi sợ hãi.
VR có thể giúp bằng cách cung cấp một không gian nhập vai, được kiểm soát để thực hành các kỹ năng xã hội mà không bị áp lực từ các tương tác trong thế giới thực để điều trị chứng lo âu xã hội. Lo âu xã hội là một vấn đề phổ biến ở trẻ em và thanh niên, liên quan đến nỗi sợ hãi hoặc khó chịu dữ dội trong các tình huống xã hội.
Hình 5. Một đứa trẻ đang sử dụng kính VR.
Các công nghệ AI như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính có thể được sử dụng cho phương pháp điều trị dựa trên VR như vậy. NLP phân tích lời nói của người đó, tập trung vào giọng điệu và kiểu mẫu, trong khi thị giác máy tính theo dõi biểu cảm khuôn mặt, cử chỉ và giao tiếp bằng mắt. Các công cụ AI này cung cấp phản hồi theo thời gian thực, giúp người dùng nhận ra và sửa chữa những sai sót trong giao tiếp xã hội. Nó giúp xây dựng sự tự tin và giảm bớt lo lắng bằng cách cho phép người dùng thực hành và cải thiện theo tốc độ của riêng họ.
Hệ thống thực tế ảo cũng có thể giúp trẻ tự kỷ (ASD) thực hành các kỹ năng xã hội. VR tạo ra các tình huống, chẳng hạn như bắt đầu một cuộc trò chuyện hoặc đọc ngôn ngữ cơ thể, mà trẻ có thể lặp lại để cải thiện kỹ năng của mình. AI và thị giác máy tính có thể được sử dụng để theo dõi hành động của trẻ và đưa ra phản hồi về những điều như giao tiếp bằng mắt và độ rõ ràng của giọng nói, giúp trẻ học hỏi trong một không gian an toàn.
Ưu và nhược điểm của thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe tâm thần
Chúng ta đã xem xét nhiều cách khác nhau mà AI và thị giác máy tính có thể được áp dụng cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tinh thần, bây giờ hãy thảo luận về một số lợi ích chính mà AI mang lại cho lĩnh vực này:
Tính khách quan Phân tích dữ liệu: Không giống như quan sát của con người, thị giác máy tính cung cấp dữ liệu nhất quán và khách quan, giảm thiểu sai lệch và lỗi trong chẩn đoán.
Hỗ trợ bác sĩ lâm sàng: AI có thể xử lý các tác vụ thường quy và đưa ra những thông tin chi tiết từ các buổi trị liệu, cho phép các nhà trị liệu tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân.
Dịch vụ có khả năng mở rộng: Các dịch vụ sức khỏe tâm thần có thể được mở rộng trực tuyến bằng cách sử dụng các nền tảng AI để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.
Mặc dù những lợi ích này cho thấy AI có thể thay đổi việc chăm sóc sức khỏe tâm thần như thế nào, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những thách thức đi kèm với việc triển khai nó:
Chi phí cao (High costs): Phát triển và duy trì các công cụ AI rất tốn kém, khiến chúng khó tiếp cận hơn đối với các trung tâm chăm sóc sức khỏe nhỏ.
Lo ngại về quyền riêng tư: AI dựa vào dữ liệu nhạy cảm, làm tăng rủi ro lạm dụng và các quy định toàn cầu không nhất quán để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Thiếu sự đồng cảm (Lack of empathy): AI có thể gặp khó khăn trong việc tái tạo sự thấu hiểu về mặt cảm xúc và khả năng thích ứng cần thiết cho các mối quan hệ trị liệu hiệu quả.
Tương lai của liệu pháp sức khỏe tâm thần với AI
Khi AI trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần tiến bộ, nó có thể giúp đỡ mọi người ở những khu vực khó tiếp cận các dịch vụ sức khỏe tâm thần. Các ứng dụng sức khỏe tâm thần tích hợp với AI có thể hỗ trợ những người nghiện hoặc bị trầm cảm bằng cách cung cấp hỗ trợ bất cứ khi nào cần thiết. Ví dụ: các ứng dụng như Wysa sử dụng AI để tạo các cuộc trò chuyện và bài tập tương tác phù hợp với từng người dùng. Chúng cung cấp hỗ trợ ngay lập tức 24/7, giúp các cá nhân quản lý sức khỏe tâm thần của họ trong thời gian thực.
Thiết bị đeo cũng sẽ đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của liệu pháp. Các thiết bị này có thể theo dõi nhịp tim, kiểu ngủ và thay đổi tâm trạng để giúp điều trị các tình trạng như rối loạn lưỡng cực. Những công cụ này giúp cung cấp một cách an toàn và riêng tư để được điều trị sức khỏe tâm thần. Chúng cũng có khả năng làm giảm sự kỳ thị của xã hội, giúp mọi người dễ dàng tìm kiếm sự hỗ trợ mà không sợ bị phán xét.
Những điều cần nhớ
AI, đặc biệt là thị giác máy tính, đang định hình lại việc chăm sóc sức khỏe tâm thần bằng cách cải thiện cách các tình trạng được chẩn đoán, theo dõi và điều trị. Các mô hình như Ultralytics YOLO11 có thể theo dõi hành vi, phân tích biểu cảm khuôn mặt và phát hiện các dấu hiệu đau khổ sớm. Điều này giúp các bác sĩ lâm sàng chẩn đoán nhanh hơn và can thiệp kịp thời, đặc biệt là trong các trường hợp khẩn cấp.
Tuy nhiên, AI không thể thay thế sự đồng cảm và thấu hiểu mà các nhà trị liệu mang lại. Chăm sóc sức khỏe tâm thần dựa trên mối liên kết trị liệu giữa bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng, điều này rất quan trọng để điều trị và phục hồi hiệu quả. Điều quan trọng là tìm ra sự cân bằng bằng cách sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ trong khi vẫn giữ sự tiếp xúc cá nhân, con người làm trung tâm của những đổi mới này.
Luôn cập nhật những thông tin mới nhất về AI! Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá những tiến bộ mới nhất của chúng tôi. Kết nối với cộng đồng của chúng tôi và tìm hiểu cách AI đang chuyển đổi các ngành như nông nghiệp và chăm sóc sức khỏe.
