Puntos destacados de Ultralytics en el Embedded World North America 2025

A principios de este año, en marzo, nos unimos a la comunidad de sistemas empotrados en Núremberg para la feria y conferencia Embedded World. Allí vimos cómo los Ultralytics YOLO models se utilizan en aplicaciones reales de visión artificial empotrada en muchos sectores.

Varias innovaciones dejaron claro lo rápido que está creciendo la IA en el dispositivo y lo extendida que está la adopción de los modelos Ultralytics YOLO. La semana pasada, continuando con este impulso, viajamos a Anaheim, California, del 4 al 6 de noviembre para asistir a Embedded World North America 2025.

El evento reunió a ingenieros, fabricantes de hardware, desarrolladores de software, entusiastas de la tecnología e investigadores que están construyendo la próxima generación de embedded devices inteligentes. Fue una gran oportunidad para conectar con la comunidad de sistemas empotrados en Estados Unidos y comprobar cómo se emplean los modelos Ultralytics YOLO en entornos prácticos orientados a producción.

Con esto en mente, exploremos algunos de los aspectos más destacados de nuestro tiempo en Embedded World North America 2025. ¡Empecemos!

Comenzando la semana en Santa Clara con NVIDIA#

Antes de dirigirnos a Anaheim, Francesco Mattioli, nuestro ingeniero jefe de asociaciones, y Nuvola Ladi, nuestra gestora de contenidos digitales, viajaron a Santa Clara, en el corazón de Silicon Valley, para visitar las oficinas de NVIDIA. La visita ofreció un espacio relajado y abierto para fomentar la colaboración y ponerse al día con caras conocidas.

Fig 1. Francesco Mattioli y Nuvola Ladi con el equipo de NVIDIA.

Visitaron el campus y almorzaron juntos. Fue una forma cálida y llena de energía de comenzar la semana, ayudando a marcar el tono de nuestra estancia en Anaheim.

Una mirada retrospectiva a Embedded World en Núremberg#

Para preparar el terreno, echemos un rápido vistazo a nuestra experiencia en Núremberg a principios de este año antes de entrar en lo que ocurrió la semana pasada.

En marzo, el recinto de Embedded World Expo estaba lleno de ejemplos inspiradores de visión embebida en acción. En particular, vimos a muchos equipos utilizando modelos Ultralytics YOLO para impulsar aplicaciones en tiempo real en hardware de borde.

Desde placas de desarrollo compactas hasta módulos de computación más avanzados, los modelos Ultralytics YOLO se utilizaron como la opción principal para probar el rendimiento, mostrar nuevas capacidades de hardware y demostrar flujos de trabajo prácticos de IA empotrada. Por ejemplo, vimos modelos Ultralytics YOLO ejecutándose en hardware de empresas como D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio y M5Stack, cada una mostrando diferentes enfoques para llevar una computer vision eficiente al borde (edge).

Una visión general de Embedded World North America 2025#

Al igual que en el evento de marzo, Embedded World North America reunió de nuevo a la comunidad de sistemas embebidos en el Anaheim Convention Center de California. El encuentro de tres días incluyó presentaciones de Dario Freddi de SECO, quien habló sobre la evolución de la aceleración de IA en el borde, y Joe Fabbre de Green Hills Software, quien destacó la creciente complejidad del desarrollo de software embebido.

A lo largo de las sesiones de la conferencia y la zona de exposición, hubo un fuerte enfoque en la visión empotrada y la AI deployment práctica. Muchos equipos exploraron cómo ejecutar la visión artificial de manera fiable en entornos reales donde la eficiencia, el consumo energético y el tiempo de respuesta son cruciales. Esto convirtió el evento en un entorno excelente para comprobar cómo los modelos Ultralytics YOLO se emplean como soluciones accesibles y fiables para la IA en el dispositivo.

Fig 2. Un vistazo a Embedded World North America 2025.

Entendiendo el impulso detrás de la IA embebida#

Mientras lees este resumen, puede que te preguntes por qué la IA embebida se ha convertido en un foco tan importante últimamente. Muchos dispositivos actuales necesitan entender lo que ven y tomar decisiones sobre la marcha, sin enviar datos a la nube.

Esto es cada vez más importante en lugares como fábricas, almacenes, hospitales, productos de consumo e incluso pequeños robots y sensores. Cuando la IA puede ejecutarse directamente en el dispositivo, todo se vuelve más rápido y fiable, y los datos confidenciales permanecen localmente.

Debido a esto, la visión embebida está creciendo rápidamente y atrayendo mucha atención en toda la industria. Muchos equipos buscan modelos que sean eficientes, fáciles de desplegar y lo suficientemente flexibles como para ejecutarse en diferentes tipos de hardware.

En concreto, los modelos Ultralytics YOLO se han convertido en una opción popular porque ofrecen una gran precisión sin dejar de ser lo suficientemente ligeros como para ejecutarse en dispositivos con recursos limitados. Además, se integran sin problemas con una amplia gama de plataformas de hardware, lo que facilita a los desarrolladores la creación de prototipos, la realización de pruebas y el despliegue de soluciones reales de IA empotrada.

Primer día en Embedded World: viendo YOLO por toda la feria#

El 5 de noviembre, Francesco Mattioli y Nuvola Ladi llegaron a Embedded World North America y pasaron el día explorando la zona de exposición. Fue emocionante ver cuántos equipos están utilizando modelos Ultralytics YOLO como parte de sus flujos de trabajo de visión embebida.

Desde prototipos en fase inicial hasta sistemas listos para producción, los modelos Ultralytics YOLO estuvieron presentes en una amplia variedad de soluciones en los ámbitos de la robotics, la automatización, los dispositivos inteligentes y los sistemas industriales. Estas aplicaciones se benefician de ejecutar la IA directamente en el dispositivo, lo que mantiene tiempos de respuesta rápidos, mejora la fiabilidad y elimina la necesidad de enviar datos constantemente a la nube.

Fig 3. Francesco Mattioli y Nuvola Ladi en Embedded World North America 2025.

Francesco compartió: «Nuestra experiencia en Embedded World realmente confirmó que los modelos Ultralytics YOLO están absolutamente listos para su uso masivo en la industria. Fue genuinamente impresionante caminar y ver cuántos tipos diferentes de dispositivos pueden ahora ejecutar estos modelos sin problemas. Estamos hablando de todo, desde pequeños microcontroladores que caben en la palma de la mano hasta potentes configuraciones de GPU. La versatilidad es bastante increíble; tanto si trabajas con dispositivos de borde con recursos limitados como si tienes acceso a una gran potencia de cálculo, estos modelos simplemente funcionan. Es emocionante ver cómo este tipo de flexibilidad se convierte en realidad, haciendo que la visión artificial sea accesible en un espectro tan amplio de hardware».

Demostración de modelos Ultralytics YOLO en el stand de STMicroelectronics#

Uno de los momentos destacados de la jornada fue nuestra visita al stand de STMicroelectronics en el Pabellón C, Nivel 1, Stand 4015. El stand contaba con un muro de socios del ecosistema de IA en el borde (Edge AI Ecosystem Partner) que mostraba a varias empresas colaborando para hacer que la IA en el dispositivo sea más accesible y práctica en diferentes tipos de hardware.

Fig 4. Francesco Mattioli frente a la pared del Ecosistema de IA de Borde en el stand de STMicroelectronics.

Fue fantástico ver que Ultralytics aparecía y era reconocido como parte de ese ecosistema. El muro incluía una demostración de modelos Ultralytics YOLO realizando object detection en tiempo real, lo que puso de relieve cómo nuestros modelos pueden funcionar de forma eficiente en STMicroelectronics hardware diseñado para dispositivos de bajo consumo en el borde.

También tuvimos la oportunidad de hablar con el equipo de STMicroelectronics sobre cómo los desarrolladores utilizan los modelos Ultralytics YOLO en sus microcontroladores (MCU) y microprocesadores (MPU), y cómo el rendimiento, la eficiencia de memoria y los flujos de trabajo de despliegue siguen mejorando.

Conectando con la comunidad de IA de visión#

Al día siguiente, seguimos reuniéndonos con empresas, desarrolladores y socios por toda la zona de exposición. En lugar de centrarnos solo en demostraciones, este día giró más en torno a las conversaciones. Escuchamos de primera mano cómo los equipos utilizan los modelos Ultralytics YOLO en proyectos que van desde la robótica y los automated inspection systems hasta dispositivos de consumo inteligentes y herramientas médicas.

Muchos de estos equipos compartieron comentarios, lecciones aprendidas e ideas sobre lo que les gustaría ver a continuación en la visión embebida. También tuvimos la oportunidad de reconectar con miembros de nuestra comunidad de código abierto que asistían al evento.

Fue alentador ver cómo la gente experimenta, adapta y amplía los modelos Ultralytics YOLO para satisfacer necesidades prácticas en entornos reales. Estas conversaciones destacaron lo importante que siguen siendo la facilidad de uso, la flexibilidad y una documentación sólida a medida que más equipos llevan la IA directamente a los dispositivos.

Conclusiones clave#

Nuestro tiempo en Embedded World North America 2025 destacó lo rápido que avanza la IA embebida y lo ampliamente que se utilizan los modelos Ultralytics YOLO en productos y flujos de trabajo reales. Fue inspirador conectar con equipos que están llevando activamente la visión artificial al borde y ver cómo estas aplicaciones tienen un impacto en áreas como la robótica, la automatización, la salud y los dispositivos inteligentes.

Gracias a todos los que se tomaron el tiempo de compartir su trabajo, sus ideas y sus comentarios con nosotros durante todo el evento. Estamos entusiasmados por seguir apoyando a la comunidad de IA embebida y por seguir haciendo posible una visión artificial de alto rendimiento y accesible en dispositivos de todos los tamaños.

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