YOLO Vision 2026:

Explora la nueva frontera de la IA de visión

Un evento de un día en Shenzhen en el que investigadores, ingenieros y desarrolladores de más de 500 empresas se reunieron para compartir conocimientos, innovación y avances en IA de visión.

Shenzhen26 de octubre de 2025Evento híbrido
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Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen

Acerca de Ultralytics YOLO Vision

Nacido de una comunidad y para una comunidad, YOLO Vision 2025, impulsado por Ultralytics, reúne a la comunidad de IA de visión de código abierto en torno a los avances en datos, aprendizaje automático y visión artificial.

Únete a expertos y líderes del sector de la IA mientras abrimos camino hacia la nueva frontera de la IA de visión.

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Nuestros patrocinadores y socios

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Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen en cifras

70+

Países representados

3,000

Inscripciones

25

Sesiones

15+

Patrocinadores

700+

Empresas

15,000

Visualizaciones online

¿Por qué asistir a Ultralytics YOLO Vision 2025?

Comunidad global

Únete a una comunidad global de investigadores, ingenieros y desarrolladores que comparten sus avances en IA de visión de código abierto.

Tendencias de la IA

Descubre los avances de Ultralytics YOLO, las tendencias del sector y los próximos avances directamente de la mano de profesionales.

Demostraciones en directo

Disfruta de demostraciones interactivas y sesiones prácticas que muestran la IA de visión en acción en distintos sectores del mundo real.

Ponentes

Conoce a los líderes empresariales, ingenieros, investigadores y colaboradores de código abierto que impulsan la IA y la visión artificial.

Glenn Jocher
Ultralytics

Glenn Jocher

Fundador y CEO

Glenn Jocher revolucionó la IA con sus modelos YOLO, incluidos YOLOv5, YOLOv8 y YOLO11. Con más de 112 000 estrellas en GitHub y más de 100 millones de descargas de pip, su visión de una IA accesible permite a usuarios de todo el mundo abordar problemas del mundo real.
Zhang Peng
Alibaba, Tongyi Lab

Zhang Peng

Ingeniero de algoritmos

Con más de 10 años de experiencia en investigación de IA visual, actualmente se encarga de la investigación y la implementación de algoritmos relacionados con humanos digitales y la generación de vídeos de personas en Tongyi Lab. Su trabajo se centra en tecnologías y algoritmos visuales multimodales en tiempo real. Ha liderado proyectos como Animate Anyone (Wan-Animate).
Jing Qiu
Ultralytics

Jing Qiu

Ingeniero sénior de Machine Learning

Originario de Ziyang, Sichuan, tiene cinco años de experiencia en aprendizaje profundo aplicado a la visión artificial y es coautor de YOLOv8. Con formación en Ingeniería de Software, su pasión por la IA comenzó en la universidad, donde exploró el aprendizaje profundo mediante tutoriales en línea. Está comprometido con su crecimiento continuo en IA.
Yue Ziyin
RWKV

Yue Ziyin

Ingeniero sénior de algoritmos

Yue se encarga principalmente del postentrenamiento de modelos multimodales y lingüísticos, centrándose en la alineación de modelos y la implementación en el mundo real. En el ámbito del entrenamiento de modelos grandes, domina las tecnologías relacionadas con SFT, RL, RAG y los agentes. Anteriormente trabajó en la Oficina de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de las Naciones Unidas (OICT), donde participó en el diseño y desarrollo de soluciones de Deep Learning.
Liu Lingfei
Moore Threads

Liu Lingfei

Responsable de dispositivos edge

En Moore Threads, dirige el desarrollo de software para proyectos de SoC edge y supervisa BSP, controladores de dispositivos, sistemas operativos de IA, integración con Android, sistemas de bajo consumo, inferencia edge y soluciones de inteligencia incorporada. Anteriormente trabajó en AMD, Alibaba Cloud, Huawei y HiSilicon, donde contribuyó a grandes proyectos como el SoC Kirin, Euler OS, Alibaba Cloud ECS y varias GPU y APU de AMD.
Violet Su
Seeed Studio

Violet Su

Responsable de desarrollo empresarial

Violet Su es responsable de desarrollo empresarial en Seeed Studio, una empresa tecnológica que proporciona hardware de Edge AI e IoT, además de servicios de personalización para diversas aplicaciones. En su puesto, Violet explora, fomenta y refuerza alianzas entre sectores, comunidades y el mundo académico.
Chen Hui
Tsinghua University

Chen Hui

Investigador asistente

Chen Hui está especializado en investigación de vanguardia en visión artificial y aprendizaje multimodal. Su trabajo se centra en el diseño de arquitecturas, la optimización del entrenamiento y la aceleración de la inferencia de modelos fundacionales de visión y multimodales. Ha publicado más de 30 artículos en conferencias y revistas internacionales de primer nivel (CCF Class A), y ha liderado proyectos populares de código abierto como YOLOv10 y YOLOE.
Alex Zhang
Baidu

Alex Zhang

Director sénior de producto

Alex Zhang es director sénior de producto en Baidu y evangelista de código abierto para la Linux Foundation en la región de Asia-Pacífico. También ejerce como embajador Polaris de la comunidad Milvus. Es coautor de The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit y Deep Learning Image Recognition Technology, y ha realizado contribuciones significativas al campo de la IA y el código abierto.
Hu Chunxu
D-Robotics

Hu Chunxu

Vicepresidente del ecosistema de desarrolladores

Hu Chunxu, fundador de la comunidad de ROS «GuYueHome», es experto en sistemas operativos para robots (ROS) e IA. Es autor de varios libros técnicos superventas, entre ellos ROS Robot Development Practice y ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, y ha desempeñado un papel clave en el avance de la tecnología ROS. También dirigió el desarrollo de un nuevo modelo de desarrollo robótico basado en el kit RDK.
Paul Jung
DEEPX

Paul Jung

Director de ventas

Paul Jung es director de ventas en DEEPX, donde dirige las ventas globales de soluciones de chips NPU para IA. Cuenta con más de 13 años de experiencia en marketing y ventas de semiconductores y 6 años como fundador y director ejecutivo de una start-up de IA, lo que le aporta un profundo conocimiento del sector. Fue asesor del proyecto nacional de I+D en IA de Corea (2019–2023) y ganó el Gran Premio de Start-ups de Sistemas de IA de Seúl.
Prateek Bhatnagar
Ultralytics

Prateek Bhatnagar

Responsable de ingeniería de producto

Prateek Bhatnagar es el responsable de ingeniería de producto en Ultralytics. Con un máster en informática por John Hopkins, Prateek tiene experiencia en startups de tecnología sanitaria y combina sus conocimientos sobre dispositivos médicos con infraestructuras modernas en la nube (AWS/GCP).
Bo Zhang
RobotEra

Bo Zhang

Autor de YOLOv6

Bo es un experto en visión artificial que actualmente dirige un equipo de modelos fundacionales en RobotEra. Su trabajo se centra ahora en la inteligencia incorporada y los modelos de visión y lenguaje (VLMs). Antes de ocupar este puesto, fue estratega de algoritmos en Meituan, donde formó parte del equipo responsable del proyecto YOLOv6, ampliamente adoptado. También cuenta con una amplia experiencia práctica en ámbitos clave como la conducción autónoma, MLOps y la optimización de inferencia de LLM/MLLM.

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Preguntas frecuentes

  • Envíanos un correo electrónico a marketing@ultralytics.com.

  • Asistir en persona te permite sumergirte en el ambiente del evento, interactuar con los ponentes y otros asistentes, y participar en sesiones de networking. Es una oportunidad única para conectar directamente con la comunidad de IA aplicada a la visión.

  • Si estás en China, puedes acompañarnos en Bilibili. Si te conectas desde el resto del mundo, puedes seguir la retransmisión virtual en YouTube.

  • ¡No te preocupes! Puedes ponerte al día con las sesiones que te hayas perdido mediante nuestro contenido de vídeo bajo demanda después del evento. Las grabaciones estarán disponibles en nuestros canales de YouTube y Bilibili después del evento.

  • Sí, tanto los asistentes presenciales como los virtuales tendrán la oportunidad de hacer preguntas durante las sesiones de preguntas y respuestas al final de cada sesión.

  • Empezaremos el día en B10 con el registro y café. Por la mañana habrá una serie de ponencias, seguida de una pausa para comer. Después de comer, retomaremos las sesiones. El evento se celebrará principalmente en chino.

  • Las entradas para YV25 Shenzhen son totalmente gratuitas, tanto si eliges acompañarnos virtualmente como en persona.

  • YV25 ofrece opciones de asistencia virtual y presencial. Para reservar tu plaza, solo tienes que completar el formulario de registro que aparece en esta página.

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