Ultralytics YOLO27: Únete a la lista de espera.
Licencia YOLO
26 de octubre de 2025 · Evento híbrido

Explora la nueva frontera de la IA visual

Un evento de un día en Shenzhen en el que investigadores, ingenieros y desarrolladores de más de 500 empresas se reunieron para compartir conocimientos, innovación y avances en IA de visión.

Acerca de Ultralytics YOLO Vision

Nacido de una comunidad y para una comunidad, YOLO Vision 2025, impulsado por Ultralytics, reúne a la comunidad de IA de visión de código abierto en torno a los avances en datos, aprendizaje automático y visión artificial.

Únete a expertos y líderes del sector de la IA para abrir camino en la nueva frontera de la IA visual.

Nuestros patrocinadores y socios

Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen en cifras

70+

Países representados

3,000

Inscripciones

25

Sesiones

15+

Patrocinadores

700+

Empresas

15,000

Visualizaciones en línea

¿Por qué asistir a Ultralytics YOLO Vision?

Únete a una comunidad global de investigadores, ingenieros y desarrolladores que comparten sus avances en IA visual de código abierto.
Descubre los avances de Ultralytics YOLO, las tendencias del sector y los próximos avances directamente de quienes trabajan en el campo.
Disfruta de demostraciones interactivas y sesiones prácticas que muestran la IA visual en acción en distintos sectores del mundo real.
Global community

Consulta el programa

09:00 AM
Apertura de puertas y café
10:00 AM
Palabras de apertura
10:10 AM
Novedades de los productos de Ultralytics
Glenn Jocher, Prateek Bhatnagar
10:50 AM
Mesa redonda con los creadores de YOLO
Glenn Jocher, Jing Qiu, Chen Hui, Bo Zhang
11:10 AM
Pausa para el café y demostración
11:40 AM
AIGC centrada en las personas y humanos virtuales
Peng Zhang
Ver el programa completo
12:10 PM
La integración de hardware y software impulsa la percepción inteligente en robots
Hu Chunxu
12:40 PM
PaddleOCR: transforma PDF e imágenes en datos estructurados para tu aplicación
Alex Zhang
1:10 PM
Comida y demostración
2:10 PM
IA en el dispositivo e IA física con DEEPX y Ultralytics YOLO
Paul Jung
2:30 PM
Implementación de YOLO y modelos de visión artificial en E300 SoC: conocimientos prácticos y experiencia
Liu Lingfei
3:00 PM
Pausa para el café y demostración
3:30 PM
Exploración de las aplicaciones de RWKV en modelos visuales
Yue Ziyin
4:00 PM
Sesión de cierre de Ultralytics (preguntas y respuestas)
Glenn Jocher, Jing Qiu
4:30 PM
Palabras de clausura
4:40 PM
Demostración

Ponentes

Conoce a los líderes empresariales, ingenieros, investigadores y colaboradores del código abierto que impulsan la IA y la visión artificial.

Glenn Jocher

Glenn Jocher

Fundador y director ejecutivo

Glenn Jocher revolucionó la IA con sus modelos YOLO, incluidos YOLOv5, YOLOv8 y YOLO11. Con más de 112.000 estrellas en GitHub y más de 100 millones de descargas de pip, su visión de una IA accesible permite a usuarios de todo el mundo abordar problemas reales.
Jing Qiu

Jing Qiu

Ingeniero sénior de aprendizaje automático

Originario de Ziyang, Sichuan, cuenta con cinco años de experiencia en aprendizaje profundo aplicado a la visión artificial y es coautor de YOLOv8. Con formación en ingeniería de software, se interesó por la IA en la universidad, donde exploró el aprendizaje profundo mediante tutoriales en línea. Está comprometido con seguir creciendo en el campo de la IA.
Zhang Peng

Zhang Peng

Ingeniero de algoritmos

Con más de 10 años de experiencia en investigación de IA visual, actualmente se encarga de la investigación e implementación de algoritmos relacionados con humanos digitales y generación de vídeo humano en Tongyi Lab. Su trabajo se centra en tecnologías y algoritmos visuales multimodales en tiempo real. Ha liderado proyectos como Animate Anyone (Wan-Animate).
Yue Ziyin

Yue Ziyin

Ingeniero sénior de algoritmos

Yue se encarga principalmente del ajuste posterior al entrenamiento de modelos multimodales y lingüísticos, con especial atención a la alineación de modelos y su implementación en el mundo real. En el ámbito del entrenamiento de grandes modelos, domina las tecnologías relacionadas con SFT, RL, RAG y agentes. Anteriormente trabajó en la Oficina de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de las Naciones Unidas (OICT), donde participó en el diseño y desarrollo de soluciones de aprendizaje profundo.
Liu Lingfei

Liu Lingfei

Responsable de dispositivos de borde

En Moore Threads, dirige el desarrollo de software para proyectos de SoC en el borde y supervisa BSP, controladores de dispositivos, sistemas operativos de IA, integración con Android, sistemas de bajo consumo, inferencia en el borde y soluciones de inteligencia incorporada. Anteriormente trabajó en AMD, Alibaba Cloud, Huawei y HiSilicon, donde contribuyó a importantes proyectos como Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS y varias GPU y APU de AMD.
Violet Su

Violet Su

Responsable de desarrollo de negocio

Violet Su es responsable de desarrollo de negocio en Seeed Studio, una empresa tecnológica que ofrece hardware de IA en el borde e IoT, además de servicios de personalización para diversas aplicaciones. En su puesto, Violet explora, fomenta y refuerza las colaboraciones entre sectores, comunidades y el mundo académico.
Chen Hui

Chen Hui

Investigador adjunto

Chen Hui está especializado en investigación de vanguardia en visión artificial y aprendizaje multimodal. Su trabajo se centra en el diseño de arquitecturas, la optimización del entrenamiento y la aceleración de la inferencia de modelos fundacionales de visión y multimodales. Ha publicado más de 30 artículos en revistas y congresos internacionales de primer nivel (CCF Class A) y ha liderado proyectos populares de código abierto como YOLOv10 y YOLOE.
Alex Zhang

Alex Zhang

Gestor sénior de producto

Alex Zhang es gestor sénior de producto en Baidu y divulgador de código abierto de la Linux Foundation en la región de Asia-Pacífico. También es embajador de Polaris en la comunidad Milvus. Es coautor de The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit y Deep Learning Image Recognition Technology, y ha contribuido de forma significativa al campo de la IA y el código abierto.
Hu Chunxu

Hu Chunxu

Vicepresidente del ecosistema de desarrolladores

Hu Chunxu, fundador de la comunidad ROS «GuYueHome», es experto en sistemas operativos para robots (ROS) e IA. Es autor de varios libros técnicos superventas, entre ellos ROS Robot Development Practice y ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, y ha desempeñado un papel clave en el avance de la tecnología ROS. También dirigió el desarrollo de un nuevo modelo de desarrollo de robots basado en el kit RDK.
Paul Jung

Paul Jung

Director de ventas

Paul Jung es director de ventas de DEEPX y lidera las ventas globales de soluciones con chips NPU para IA. Cuenta con más de 13 años de experiencia en marketing y ventas de semiconductores y 6 años como fundador y CEO de una startup de IA, lo que le aporta un profundo conocimiento del sector. Fue asesor del proyecto nacional de I+D en IA de Corea (2019-2023) y ganó el Gran Premio de Startups de Sistemas de IA de Seúl.
Prateek Bhatnagar

Prateek Bhatnagar

Responsable de Ingeniería de Producto

Prateek Bhatnagar es responsable de Ingeniería de Producto en Ultralytics. Tiene un máster en informática por la Universidad Johns Hopkins y experiencia en startups de tecnología sanitaria, donde combina sus conocimientos sobre dispositivos médicos con infraestructuras modernas en la nube (AWS/GCP).
Bo Zhang

Bo Zhang

Autor de YOLOv6

Bo es un experto en visión artificial que actualmente dirige un equipo de modelos fundacionales en RobotEra. Ahora centra su trabajo en la inteligencia incorporada y los modelos de visión y lenguaje (VLM). Antes de este puesto, trabajó como estratega de algoritmos en Meituan, donde formó parte del equipo responsable del proyecto YOLOv6, ampliamente adoptado. También tiene una amplia experiencia práctica en ámbitos clave como la conducción autónoma, MLOps y la optimización de inferencia de LLM/MLLM.

Dónde y cuándo

Fecha
26 de octubre de 2025
Time
10:00 – 18:00 (GMT+8)
Ubicación
Edificio B10, distrito norte, OCT Creative Culture Park, Enping Street, OCT, distrito de Nanshan, Shenzhen, China

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Preguntas frecuentes

  • Asistir en persona te permite sumergirte en el ambiente del evento, interactuar con los ponentes y otros asistentes, y participar en sesiones de networking. Es una oportunidad única para conectar directamente con la comunidad de IA de visión.

  • El evento completo está disponible bajo demanda en YouTube, incluida la ponencia inaugural y el anuncio de Ultralytics YOLO27. Los espectadores de China pueden verlo en Bilibili.

  • Sí, tanto los asistentes presenciales como los virtuales podrán hacer preguntas durante las sesiones de Q&A al final de cada sesión.

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