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Explora la nueva frontera de la IA de visión

Un evento de un día en Shenzhen donde investigadores, ingenieros y desarrolladores de más de 500 empresas se reunieron para compartir conocimientos, innovación y progreso en IA de visión.

Shenzhen26 de octubre de 2025Evento híbrido
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YOLO Vision 2025 Shenzhen

Sobre YOLO Vision

Nacido de una comunidad para una comunidad, YOLO Vision 2025 (YV25), impulsado por Ultralytics, une a la comunidad de IA de visión de código abierto en torno a los avances en datos, aprendizaje automático y visión por computador.

Únete a expertos y líderes del sector en el campo de la IA mientras abrimos nuevos caminos en la frontera de la IA de visión.

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Nuestros patrocinadores y socios

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YV25 Shenzhen en cifras

70+

Países representados

3,000

Registros

25

Sesiones

15+

Patrocinadores

700+

Empresas

15,000

Visualizaciones en línea

¿Por qué asistir a YV25?

Comunidad global

Únete a una comunidad global de investigadores, ingenieros y desarrolladores que comparten progresos en visión artificial de código abierto.

Tendencias de IA

Explora los avances de Ultralytics YOLO, las tendencias del sector y futuros hitos directamente de la mano de los profesionales.

Demostraciones en vivo

Experimenta demostraciones interactivas y sesiones prácticas que muestran la visión artificial en acción en industrias del mundo real.

Ponentes

Conoce a los líderes empresariales, ingenieros, investigadores y colaboradores de código abierto que impulsan la IA y la visión por computadora.

Glenn Jocher
Ultralytics

Glenn Jocher

Fundador y CEO

Glenn Jocher revolucionó la IA con sus modelos YOLO, incluyendo YOLOv5, YOLOv8 y YOLO11. Con más de 112k estrellas en GitHub y más de 100 millones de descargas vía pip, su visión de una IA accesible empodera a los usuarios de todo el mundo para abordar problemas del mundo real.
Zhang Peng
Alibaba, Tongyi Lab

Zhang Peng

Ingeniero de algoritmos

Con más de 10 años de experiencia en investigación de IA visual, actualmente es responsable de la investigación e implementación de algoritmos relacionados con humanos digitales y generación de vídeo humano en Tongyi Lab. Su trabajo se centra en tecnologías y algoritmos visuales intermodales en tiempo real. Ha liderado proyectos como Animate Anyone (Wan-Animate).
Jing Qiu
Ultralytics

Jing Qiu

Senior Machine Learning Engineer

Originario de Ziyang, Sichuan, tiene cinco años de experiencia en Deep Learning en visión por computadora y es coautor de YOLOv8. Con formación en ingeniería de software, su pasión por la IA comenzó en la universidad, donde exploró el Deep Learning a través de tutoriales en línea. Está comprometido con el crecimiento continuo en IA.
Yue Ziyin
RWKV

Yue Ziyin

Ingeniero de algoritmos sénior

Yue es principalmente responsable del post-entrenamiento de modelos multimodales y de lenguaje, centrándose en la alineación de modelos y la implementación en el mundo real. En el campo del entrenamiento de grandes modelos, es competente en tecnologías relacionadas con SFT, RL, RAG y agentes. Anteriormente, trabajó en la Oficina de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (OICT) de las Naciones Unidas, donde participó en el diseño y desarrollo de soluciones de Deep Learning.
Liu Lingfei
Moore Threads

Liu Lingfei

Jefe de dispositivos periféricos (Edge)

En Moore Threads, dirige el desarrollo de software para proyectos de SoC periféricos, supervisando BSP, controladores de dispositivos, SO de IA, integración en Android, sistemas de bajo consumo, inferencia periférica y soluciones de inteligencia corpórea. Anteriormente en AMD, Alibaba Cloud, Huawei y HiSilicon, contribuyendo a proyectos importantes como Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS y múltiples GPUs y APUs de AMD.
Violet Su
Seeed Studio

Violet Su

Gerente de desarrollo de negocio

Violet Su es gerente de desarrollo de negocio en Seeed Studio, una empresa tecnológica que proporciona hardware de Edge AI e IoT, junto con servicios de personalización para diversas aplicaciones. En su puesto, Violet explora, fomenta y fortalece asociaciones en industrias, comunidades y el mundo académico.
Chen Hui
Tsinghua University

Chen Hui

Investigador asistente

Chen Hui se especializa en investigación de vanguardia en visión por computadora y aprendizaje multimodal. Su trabajo se centra en el diseño de arquitecturas, la optimización del entrenamiento y la aceleración de la inferencia de modelos fundacionales de visión y multimodales. Ha publicado más de 30 artículos en conferencias y revistas internacionales de primer nivel (CCF Clase A) y lidera proyectos populares de código abierto como YOLOv10 y YOLOE.
Alex Zhang
Baidu

Alex Zhang

Gerente de producto sénior

Alex Zhang es gerente de producto sénior en Baidu y evangelista de código abierto para Linux Foundation en la región de Asia-Pacífico. También actúa como embajador de Polaris para la comunidad Milvus. Es coautor de The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit and Deep Learning Image Recognition Technology y ha realizado contribuciones significativas al campo de la IA y el código abierto.
Hu Chunxu
D-Robotics

Hu Chunxu

VP de ecosistema de desarrolladores

Hu Chunxu, fundador de la comunidad ROS "GuYueHome", es un experto en Robot Operating Systems (ROS) y IA. Es autor de varios libros técnicos superventas, incluyendo ROS Robot Development Practice y ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, y ha desempeñado un papel clave en el avance de la tecnología ROS. También lideró el desarrollo de un nuevo modelo de desarrollo de robots basado en el kit RDK.
Paul Jung
DEEPX

Paul Jung

Director de ventas

Paul Jung es el director de ventas en DEEPX, liderando las ventas globales de soluciones de chip NPU de IA. Con más de 13 años en marketing y ventas de semiconductores y 6 años como fundador y CEO de una startup de IA, aporta una profunda experiencia en la industria. Ex asesor del proyecto nacional de I+D en IA de Corea (2019–2023) y ganador del Gran Premio de Startups de Sistemas de IA de Seúl.
Prateek Bhatnagar
Ultralytics

Prateek Bhatnagar

Jefe de ingeniería de producto

Prateek Bhatnagar es jefe de ingeniería de producto en Ultralytics. Con una maestría en informática por Johns Hopkins, Prateek tiene experiencia en startups de tecnología de la salud, combinando experiencia en dispositivos médicos con infraestructura moderna en la nube (AWS/GCP).
Bo Zhang
RobotEra

Bo Zhang

Autor de YOLOv6

Bo es un experto en visión por computadora que actualmente lidera un equipo de modelos fundacionales en RobotEra. Su trabajo se centra ahora en la inteligencia corpórea (embodied intelligence) y los modelos de visión-lenguaje (VLMs). Antes de este puesto, fue estratega de algoritmos en Meituan, donde formó parte del equipo detrás del ampliamente adoptado proyecto YOLOv6. También tiene una amplia experiencia práctica en campos clave, incluyendo la conducción autónoma, MLOps y la optimización de la inferencia de LLMs/MLLMs.

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Preguntas frecuentes

  • Envíanos un correo electrónico a marketing@ultralytics.com.

  • Asistir en persona te permite sumergirte en el ambiente del evento, interactuar con los ponentes y otros asistentes, y participar en sesiones de networking. Es una oportunidad única para conectar directamente con la comunidad de IA visual.

  • Si estás en China, puedes unirte a nosotros en Bilibili. Si te unes desde el resto del mundo, puedes sintonizar usando la transmisión virtual de YouTube.

  • ¡No te preocupes! Puedes ponerte al día con las sesiones que te perdiste a través de nuestro contenido de video bajo demanda después del evento. Las grabaciones estarán disponibles en nuestros canales de YouTube y Bilibili después del evento.

  • Sí, habrá oportunidades para hacer preguntas durante las sesiones de preguntas y respuestas tanto para los asistentes presenciales como para los virtuales al final de cada sesión.

  • Comenzaremos el día en B10 con registro y café. La mañana presenta una serie de charlas, seguidas de un descanso para el almuerzo. Después del almuerzo, volveremos a sumergirnos en más sesiones. El evento se llevará a cabo principalmente en chino.

  • Las entradas para YV25 Shenzhen son totalmente gratuitas, ya sea que elijas unirte a nosotros virtualmente o en persona.

  • YV25 ofrece opciones de asistencia tanto virtual como presencial. Para asegurar tu plaza, simplemente completa el formulario de registro ubicado en esta página.

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