Présentation des modèles Ultralytics YOLO11 Enterprise

Lors de YOLO Vision 2024 (YV24), l'événement hybride phare d'Ultralytics, une étape importante a été annoncée : l'introduction des modèles Ultralytics YOLO11 Enterprise. Ces modèles représentent la prochaine évolution de la vision par ordinateur, combinant l'architecture innovante des modèles YOLO11 open source avec un ensemble de données propriétaire pour offrir des performances inégalées aux entreprises. 

Les modèles YOLO11 Enterprise conservent l'architecture de pointe des modèles YOLO11 open source tout en exploitant un ensemble de données propriétaire de plus d'un million d'images soigneusement sélectionnées. Au cours de l'année écoulée, l'équipe Ultralytics a travaillé sans relâche pour donner vie à ces modèles, en se concentrant sur la création de solutions qui répondent aux besoins spécifiques des entreprises. 

En mettant l'accent sur la précision, l'évolutivité et la polyvalence, les modèles YOLO11 Enterprise sont conçus pour être plus fiables, offrant des performances constantes, même dans des environnements commerciaux complexes à grande échelle. Dans cet article, nous allons explorer ce qui distingue les modèles YOLO11 Enterprise, comment ils sont conçus pour répondre aux besoins des entreprises et les avantages de choisir une solution sous licence pour les applications commerciales.

Modèles YOLO11 Enterprise : Un tournant décisif dans l'IA de vision

Les modèles YOLO11 Enterprise sont conçus pour prendre en charge une tâche clé de la vision par ordinateur : la détection d'objets. La détection d'objets permet aux machines de localiser et d'identifier des objets dans des images ou des vidéos. Elle peut être utilisée pour de nombreuses applications telles que l'analyse du commerce de détail, les diagnostics de santé et la surveillance industrielle. De plus, ces modèles ont des capacités d'inférence en temps réel et peuvent fournir une rétroaction et des informations instantanées.

‍

Pour répondre à un large éventail de besoins, les modèles YOLO11 Enterprise sont disponibles en cinq variantes de modèles différentes :

• Nano et Small : Modèles légers optimisés pour les appareils d'IA en périphérie et les déploiements à faible consommation d'énergie.
  ‍
• Medium : Modèles équilibrés qui offrent un bon mélange de performances et d'efficacité pour la plupart des applications commerciales.
  ‍
• Large et X : Modèles de grande capacité conçus pour les opérations complexes à grande échelle.

Que vous travailliez sur des déploiements rapides et à faible consommation d'énergie ou que vous gériez de vastes ensembles de données, les modèles YOLO11 Enterprise sont conçus pour s'adapter à la tâche.

Interrogé sur les nouveaux modèles d'entreprise, Glenn Jocher a partagé ses réflexions en disant : "YOLO11 Enterprise reprend tout ce que nous avons construit avec YOLO11 et le pousse au niveau supérieur. Grâce à notre ensemble de données propriétaire, ces modèles sont plus précis, fiables et performants que jamais. Je suis impatient de voir les applications incroyables que les gens créeront avec eux. C'est un grand moment pour nous et une première étape significative vers la fourniture de capacités avancées de vision par ordinateur qui sont faciles à utiliser."

Qu'est-ce qui distingue les modèles YOLO11 Enterprise ?

Les modèles d'entreprise YOLO11 s'appuient sur les forces du modèle open source YOLO11. Voici un aperçu rapide des principales caractéristiques des modèles d'entreprise YOLO11 :

• Précision de niveau entreprise : Une confiance accrue dans les prédictions réduit les faux positifs et les faux négatifs, garantissant des résultats fiables pour les applications du monde réel.
  ‍
• Entraîné sur un ensemble de données étendu : Les modèles d'entreprise YOLO11 ont été entraînés sur un ensemble de données propriétaire de plus de 1,2 million d'images méticuleusement sélectionnées. 
  ‍
• Presque 4 fois plus de classes : Les modèles d'entreprise YOLO11 prennent en charge 313 classes d'objets, contre 80 classes dans l'ensemble de données COCO open source.

Pourquoi est-il si essentiel d'avoir une confiance accrue ? En détection d'objets, une boîte englobante est un rectangle tracé autour d'un objet pour indiquer son emplacement dans une image, et le score de confiance reflète la certitude du modèle que la boîte englobante contient un objet valide. Des scores de confiance plus élevés signifient moins d'erreurs, telles que les faux positifs (détection de quelque chose qui n'est pas là) et les faux négatifs (incapacité à détecter un objet qui est là). Cela garantit que les boîtes englobantes sont non seulement précises, mais aussi plus fiables pour les applications du monde réel.

‍

Une autre amélioration majeure qui accompagne les modèles d'entreprise est leur capacité à détecter davantage d'instances d'objets dans les images, même dans des situations délicates. Par exemple, imaginez une image avec dix objets différents comme des personnes, du matériel de sport, des fruits, etc. Les modèles d'entreprise sont meilleurs pour détecter les dix instances et ne manquent rien. En revanche, d'autres modèles peuvent avoir du mal à détecter tous les objets distincts dans l'image. Cela rend les modèles d'entreprise particulièrement précieux pour les applications nécessitant une grande précision et fiabilité.

‍

Avantages des modèles d'entreprise Ultralytics YOLO11

Les modèles YOLO11 Enterprise sont bien plus qu'une simple mise à niveau ; ils sont conçus pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises modernes. Voici ce qui les distingue :

• Droits commerciaux complets : Avec une licence Ultralytics Enterprise, les entreprises peuvent intégrer les modèles YOLO11 Enterprise dans leurs produits et services sans aucune préoccupation de licence ou juridique.
  ‍
• Scalabilité améliorée : Conçus pour gérer des environnements commerciaux complexes, ces modèles excellent dans les applications à volume élevé telles que l'analyse de la vente au détail, les diagnostics de santé et la surveillance industrielle, offrant des performances constantes quelle que soit l'échelle.
  ‍
• Capacités de personnalisation : Pré-entraînés sur un ensemble de données robuste, les modèles peuvent être affinés à l'aide de vos propres données, offrant ainsi une longueur d'avance pour des cas d'utilisation spécifiques et garantissant des performances optimisées.

‍

Vous vous demandez peut-être : les modèles open source peuvent également être affinés, alors pourquoi opter pour les modèles Enterprise ? Les modèles YOLO11 Enterprise étant entraînés sur plus d'images et plus de classes d'objets par rapport aux modèles open source, ils offrent un bien meilleur point de départ pour un développement ultérieur. 

Cet entraînement préalable amélioré signifie que lorsque les clients affinent ces modèles avec leurs propres ensembles de données, ils obtiennent de meilleures performances adaptées à leurs besoins spécifiques. En commençant par un modèle qui a déjà une compréhension plus large et plus riche des données diverses, les entreprises peuvent plus facilement adapter le modèle à leurs objectifs, créant ainsi des solutions plus précises et fiables.

Pourquoi Ultralytics YOLO11 Enterprise est une solution sous licence

Les modèles YOLO11 Enterprise ont été développés spécifiquement pour répondre aux exigences uniques des applications du monde réel. Ils offrent des fonctionnalités avancées qui vont au-delà de ce qui est disponible dans les modèles YOLO11 open source. En choisissant une approche sous licence, Ultralytics peut s'assurer que ces modèles sont optimisés pour une utilisation en entreprise et qu'ils disposent de la flexibilité et de la fiabilité nécessaires aux opérations à grande échelle.

Cette approche reflète également un engagement à fournir des outils de haute qualité tout en soutenant l'innovation continue. La licence permet à Ultralytics de continuer à affiner les modèles, offrant aux entreprises un accès à des mises à jour régulières et une base sécurisée pour le déploiement de l'IA dans des environnements commerciaux. Cet équilibre entre accessibilité et sécurité contribue à garantir que la technologie est appliquée de manière efficace et responsable, créant de la valeur pour les entreprises sans compromettre l'intégrité.

Comment démarrer avec les modèles Ultralytics YOLO11 Enterprise

La licence YOLO11 Enterprise vous donne un accès complet aux cinq tailles de modèles - Nano, Small, Medium, Large et X - vous assurant la flexibilité de choisir le modèle adapté à votre application spécifique. Que vous ayez besoin de performances légères pour les appareils périphériques ou d'une puissance à haute capacité pour les tâches complexes, la licence couvre tout. 

En plus des modèles, la licence comprend également l'accès à des outils d'IA avancés tels que des options de déploiement personnalisées, un support personnalisé, des mises à jour régulières et la possibilité d'intégrer les modèles YOLO11 dans vos produits et services commerciaux. Ces fonctionnalités sont conçues pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos solutions d'IA, rendant l'intégration transparente et efficace pour vos besoins commerciaux.

Prêt à démarrer ? Suivez ces étapes simples pour commencer :

1. Remplissez le formulaire de demande de licence : Fournissez des détails sur votre cas d’utilisation, vos préférences de déploiement et vos exigences.
   ‍
2. Collaborez avec notre équipe : Une fois soumise, notre équipe vous guidera tout au long du processus de licence, assurant une expérience d’intégration en douceur.
   ‍
3. Intégrez et innovez : Accédez aux modèles, déployez-les de manière transparente et commencez à transformer votre entreprise grâce à la vision par ordinateur.

Prêt à faire passer vos projets d’IA au niveau supérieur ?

Les modèles YOLO11 Enterprise sont conçus pour rendre la vision par ordinateur avancée accessible et fiable pour les entreprises. Grâce à une précision, une flexibilité et une évolutivité améliorées, ils sont adaptés pour répondre aux exigences du monde réel d’industries telles que la vente au détail, la santé et la fabrication.

En proposant ces modèles via une approche de licence, Ultralytics fait passer YOLO11 au niveau supérieur. Les modèles YOLO11 Enterprise sont non seulement plus robustes, mais également capables de gérer des scénarios complexes avec confiance et fiabilité. Qu’il s’agisse d’inférence en temps réel ou de la résolution de divers défis de détection d’objets, les modèles YOLO11 Enterprise sont conçus pour une IA de vision transparente.

Curieux au sujet de l’IA ? Restez connecté avec notre communauté pour continuer à apprendre ! Consultez notre dépôt GitHub pour découvrir comment nous utilisons l’IA pour créer des solutions innovantes dans des secteurs tels que la fabrication et la santé. 🚀