12 décembre 2024
Rejoignez-nous pour présenter les nouveaux modèles Ultralytics YOLO11 Enterprise, conçus pour améliorer la détection d'objets avec une plus grande précision tout en prenant en charge davantage de classes.
Lors de YOLO Vision 2024 (YV24), l'événement hybride phare d'Ultralytics, une étape majeure a été annoncée : l'introduction des modèles d'entreprise YOLO11 d'Ultralytics. Ces modèles représentent la prochaine évolution de la vision par ordinateur, combinant l'architecture innovante des modèles open-source YOLO11 avec un ensemble de données propriétaires afin d'offrir des performances inégalées aux entreprises.
Les modèles d' entreprise YOLO11 conservent l'architecture de pointe des modèles open-source YOLO11 tout en tirant parti d'un ensemble de données propriétaires comprenant plus d'un million d'images soigneusement sélectionnées. Au cours de l'année écoulée, l'équipe d'Ultralytics a travaillé sans relâche pour donner vie à ces modèles, en se concentrant sur la création de solutions qui répondent aux besoins spécifiques des entreprises.
En mettant l'accent sur la précision, l'évolutivité et la polyvalence, les modèles d'entreprise YOLO11 sont conçus pour être plus fiables et offrir des performances constantes, même dans des environnements commerciaux complexes et à grande échelle. Dans cet article, nous allons explorer ce qui distingue les modèles d'entreprise YOLO11, comment ils sont conçus pour répondre aux besoins des entreprises, et les avantages de choisir une solution sous licence pour les applications commerciales.
Les modèles d'entreprise YOLO11 sont conçus pour prendre en charge une tâche clé de la vision par ordinateur: la détection d'objets. La détection d'objets permet aux machines de localiser et d'identifier des objets dans des images ou des vidéos. Elle peut être utilisée pour de nombreuses applications telles que l 'analyse de la vente au détail, les diagnostics médicaux et la surveillance industrielle. Ces modèles ont également des capacités d'inférence en temps réel et peuvent fournir un retour d'information et des informations instantanés.
Pour répondre à un large éventail de besoins, les modèles d'entreprise YOLO11 se déclinent en cinq variantes différentes :
Que vous travailliez sur des déploiements rapides et à faible consommation d'énergie ou que vous traitiez des ensembles de données volumineux, les modèles d'entreprise YOLO11 sont conçus pour s'adapter à la tâche.
Interrogé sur les nouveaux modèles d'entreprise, Glenn Jocher a fait part de ses réflexions : "YOLO11 Enterprise reprend tout ce que nous avons construit avec YOLO11 et le pousse à un niveau supérieur. Grâce à notre jeu de données exclusif, ces modèles sont plus précis, plus fiables et plus performants que jamais. Je suis impatient de voir les applications incroyables que les gens vont créer avec eux. Il s'agit d'un grand moment pour nous et d'un premier pas significatif vers la fourniture de capacités de vision par ordinateur avancées et faciles à utiliser.
Les modèles d'entreprise YOLO11 s'appuient sur les points forts du modèle open-source YOLO11. Voici un aperçu des principales caractéristiques des modèles d'entreprise YOLO11 :
Pourquoi une confiance accrue est-elle si essentielle ? Dans la détection d'objets, une boîte englobante est un rectangle dessiné autour d'un objet pour indiquer son emplacement dans une image, et le score de confiance reflète le degré de certitude du modèle quant à la présence d'un objet valide dans la boîte englobante. Une note de confiance élevée signifie moins d'erreurs, telles que les faux positifs (détection d'un objet qui n'est pas là) et les faux négatifs (non-détection d'un objet qui est là). Cela garantit que les boîtes englobantes sont non seulement précises, mais aussi plus fiables pour les applications du monde réel.
Une autre amélioration majeure apportée par les modèles d'entreprise est leur capacité à détecter davantage d'occurrences d'objets dans les images, même dans des situations délicates. Par exemple, imaginons une image contenant dix objets différents, tels que des personnes, des équipements sportifs, des fruits, etc. Les modèles d'entreprise sont plus aptes à détecter les dix instances et ne les manquent pas. En revanche, d'autres modèles peuvent avoir du mal à détecter tous les objets distincts de l'image. Les modèles d'entreprise sont donc particulièrement utiles pour les applications exigeant une précision et une fiabilité élevées.
Les modèles d'entreprise YOLO11 sont plus qu'une simple mise à jour ; ils sont conçus pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises modernes. Voici ce qui les distingue :
Vous vous posez peut-être la question suivante : les modèles open-source peuvent également être affinés, alors pourquoi opter pour les modèles d'entreprise ? Les modèles d'entreprise de YOLO11 étant entraînés sur un plus grand nombre d'images et de classes d'objets que les modèles open-source, ils constituent un bien meilleur point de départ pour les développements ultérieurs.
Cette formation préalable améliorée signifie que lorsque les clients affinent ces modèles avec leurs propres ensembles de données, ils obtiennent de meilleures performances adaptées à leurs besoins spécifiques. En commençant par un modèle qui a déjà une compréhension plus large et plus riche de diverses données, les entreprises peuvent plus facilement adapter le modèle à leurs objectifs, créant ainsi des solutions plus précises et plus fiables.
Les modèles d'entreprise YOLO11 ont été développés spécifiquement pour répondre aux exigences uniques des applications du monde réel. Ils offrent des fonctionnalités et des capacités avancées qui vont au-delà de ce qui est disponible dans les modèles open-source YOLO11. En choisissant une approche sous licence, Ultralytics peut s'assurer que ces modèles sont optimisés pour une utilisation en entreprise et qu'ils ont la flexibilité et la fiabilité nécessaires pour des opérations à grande échelle.
Cette approche reflète également un engagement à fournir des outils de haute qualité tout en soutenant l'innovation continue. L'octroi de licences permet à Ultralytics de continuer à affiner les modèles, en fournissant aux entreprises un accès à des mises à jour régulières et une base sécurisée pour le déploiement de l'IA dans des environnements commerciaux. Cet équilibre entre accessibilité et sécurité permet de garantir que la technologie est appliquée de manière efficace et responsable, créant ainsi de la valeur pour les entreprises sans compromettre l'intégrité.
La licence YOLO11 Enterprise vous donne un accès complet aux cinq tailles de modèles - Nano, Small, Medium, Large et X - vous garantissant la flexibilité nécessaire pour choisir le modèle adapté à votre application spécifique. Que vous ayez besoin de performances légères pour les appareils périphériques ou d'une puissance élevée pour les tâches complexes, la licence couvre tous les besoins.
En plus des modèles, la licence comprend également l'accès à des outils d'IA avancés tels que des options de déploiement personnalisées, un support adapté, des mises à jour régulières et la possibilité d'intégrer les modèles YOLO11 dans vos produits et services commerciaux. Ces fonctionnalités sont conçues pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos solutions d'IA, en rendant l'intégration transparente et efficace pour les besoins de votre entreprise.
Prêt à commencer ? Suivez ces étapes simples pour commencer :
Les modèles YOLO11 Enterprise sont conçus pour rendre la vision artificielle avancée accessible et fiable pour les entreprises. Avec une précision, une flexibilité et une évolutivité accrues, ils sont conçus pour répondre aux exigences réelles de secteurs tels que la vente au détail, la santé et la fabrication.
En proposant ces modèles sous forme de licences, Ultralytics fait passer YOLO11 à la vitesse supérieure. Les modèles d'entreprise YOLO11 sont non seulement plus robustes, mais aussi capables de gérer des scénarios complexes avec confiance et fiabilité. Qu'il s'agisse d'inférence en temps réel ou de relever divers défis en matière de détection d'objets, les modèles d'entreprise de YOLO11 sont conçus pour une IA visuelle transparente.
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