Propulsée par Ultralytics, #YV23 est la seule conférence au monde qui se concentre sur le développement et les progrès de l'IA visionnaire open-source. Pour la deuxième année consécutive, des chercheurs, des ingénieurs et des praticiens se réuniront en personne et en ligne pour partager leurs connaissances, leurs innovations et leurs progrès. Rejoignez les experts et les leaders le 27 septembre à Google for Startups à Madrid, en Espagne, pour repousser les limites de la nouvelle frontière de l'IA de vision.
1
jour
18
pourparlers
2,000+
participants en ligne
150
participants en personne
Glenn Jocher
Fondateur et directeur général
Glenn a fondé Ultralytics pour diriger les efforts d'analyse des antineutrinos de la National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) des États-Unis, qui ont abouti à l'expérience miniTimeCube et à la première carte mondiale des antineutrinos publiée dans Nature. Une prise de conscience plus profonde des profonds mystères de la physique des particules qui nous échappent l'a conduit à considérer l'intelligence générale artificielle (AGI) comme la meilleure solution pour que l'humanité dépasse les limites de son propre esprit et comprenne un jour véritablement l'univers et la place que nous y occupons. Aujourd'hui, il s'efforce de construire la meilleure vision de l'IA au monde en tant qu'élément constitutif d'une future AGI, avec Ultralytics YOLO et Ultralytics HUB comme fers de lance de cette obsession.
KEYONTE : Exploration de l'Ultralytique YOLO : Progrès dans l'état de l'art de l'IA visionnaire
PANEL : Faciliter l'IA Open-Source
Adrian Boguszewski
Évangéliste logiciel
Adrian est diplômé de l'Université de technologie de Gdansk dans le domaine de l'informatique depuis 8 ans. Il a ensuite commencé sa carrière dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage profond. En tant que chef d'équipe de scientifiques de données et de développeurs Android au cours des deux dernières années, Adrian était responsable d'une application permettant de prendre une photo professionnelle (pour une carte d'identité ou un passeport) sans quitter son domicile. Il est coauteur de l'ensemble de données LandCover.ai, créateur du plugin OpenCV Image Viewer, et donne occasionnellement des conférences sur l'apprentissage profond. Son rôle actuel est d'éduquer les gens sur la boîte à outils OpenVINO. Pendant son temps libre, il voyage. Vous pouvez également parler avec lui de finance, en particulier d'investissements.
Conférence de presse : Sautez la file d'attente ! Apprenez à construire un système intelligent de gestion des files d'attente avec YOLOv8
Elaine Wu
Partenariat et marketing Edge AI
Elaine est responsable du marketing et des partenariats Edge AI chez Seeed, une société de matériel IoT depuis 2008 et un partenaire d'élite de NVIDIA Embedded. Chez Seeed, en s'alignant sur les développeurs, l'écosystème et l'expertise matérielle de Seeed, elle croit et s'efforce de créer la plateforme matérielle la plus fiable, permettant à chacun d'atteindre ses objectifs de transformation numérique et de co-créer des produits d'IA de nouvelle génération. Elle tweete sur @iamelainewu.
Mettre à niveau n'importe quel appareil photo avec YOLOv8 sans code
Shashi Chilappagari
Architecte en chef et cofondateur
Shashi Chilappagari est cofondateur et architecte en chef de DeGirum Corp, une société de semi-conducteurs sans usine qui conçoit des solutions complètes d'intelligence artificielle pour la périphérie. Avant DeGirum, il était directeur de l'architecture SSD chez Marvell Semiconductor Inc. Shashi est titulaire d'une licence et d'une maîtrise en technologie de l'Indian Institute of Technology de Madras, en Inde, et d'un doctorat de l'Université de l'Arizona, à Tucson, en Arizona.
Déploiement de modèles YOLOv8 quantifiés sur des appareils de périphérie
Merve Noyan
Développeur Ingénieur de plaidoyer
Merve Noyan est ingénieur en défense des développeurs chez Hugging Face, où elle travaille sur l'apprentissage machine open-source. Elle est également chercheuse diplômée en apprentissage automatique et GDE en apprentissage automatique.
Vision Open-Source avec Transformers
Amir Servi
Chef de produit Edge Deep Learning
Amir est chef de produit Edge Deep Learning chez Sony. Avec plus de 15 ans d'expérience dans l'espace technologique, les outils de développement et une vaste expérience dans l'écosystème de l'IA chez Deci, Superwise et AnyVision, Amir est spécialisé dans la direction d'équipes de produits et de R&D afin de fournir des produits technologiques de pointe aux développeurs, depuis les applications de vision par ordinateur, en passant par l'accélération des réseaux neuronaux, jusqu'à la refonte du déploiement de l'apprentissage profond sur les appareils en périphérie.
Combler le fossé entre la recherche sur l'IA et l'avant-garde en temps réel
Glenn Jocher
Fondateur et directeur général
Glenn a fondé Ultralytics pour diriger les efforts d'analyse des antineutrinos de la National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) des États-Unis, qui ont abouti à l'expérience miniTimeCube et à la première carte mondiale des antineutrinos publiée dans Nature. Une prise de conscience plus profonde des profonds mystères de la physique des particules qui nous échappent l'a conduit à considérer l'intelligence générale artificielle (AGI) comme la meilleure solution pour que l'humanité dépasse les limites de son propre esprit et comprenne un jour véritablement l'univers et la place que nous y occupons. Aujourd'hui, il s'efforce de construire la meilleure vision de l'IA au monde en tant qu'élément constitutif d'une future AGI, avec Ultralytics YOLO et Ultralytics HUB comme fers de lance de cette obsession.
KEYONTE : Exploration de l'Ultralytique YOLO : Progrès dans l'état de l'art de l'IA visionnaire
PANEL : Faciliter l'IA Open-Source
Adrian Boguszewski
Évangéliste logiciel
Adrian est diplômé de l'Université de technologie de Gdansk dans le domaine de l'informatique depuis 8 ans. Il a ensuite commencé sa carrière dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage profond. En tant que chef d'équipe de scientifiques de données et de développeurs Android au cours des deux dernières années, Adrian était responsable d'une application permettant de prendre une photo professionnelle (pour une carte d'identité ou un passeport) sans quitter son domicile. Il est coauteur de l'ensemble de données LandCover.ai, créateur du plugin OpenCV Image Viewer, et donne occasionnellement des conférences sur l'apprentissage profond. Son rôle actuel est d'éduquer les gens sur la boîte à outils OpenVINO. Pendant son temps libre, il voyage. Vous pouvez également parler avec lui de finance, en particulier d'investissements.
Conférence de presse : Sautez la file d'attente ! Apprenez à construire un système intelligent de gestion des files d'attente avec YOLOv8
Elaine Wu
Partenariat et marketing Edge AI
Elaine est responsable du marketing et des partenariats Edge AI chez Seeed, une société de matériel IoT depuis 2008 et un partenaire d'élite de NVIDIA Embedded. Chez Seeed, en s'alignant sur les développeurs, l'écosystème et l'expertise matérielle de Seeed, elle croit et s'efforce de créer la plateforme matérielle la plus fiable, permettant à chacun d'atteindre ses objectifs de transformation numérique et de co-créer des produits d'IA de nouvelle génération. Elle tweete sur @iamelainewu.
Mettre à niveau n'importe quel appareil photo avec YOLOv8 sans code
Shashi Chilappagari
Architecte en chef et cofondateur
Shashi Chilappagari est cofondateur et architecte en chef de DeGirum Corp, une société de semi-conducteurs sans usine qui conçoit des solutions complètes d'intelligence artificielle pour la périphérie. Avant DeGirum, il était directeur de l'architecture SSD chez Marvell Semiconductor Inc. Shashi est titulaire d'une licence et d'une maîtrise en technologie de l'Indian Institute of Technology de Madras, en Inde, et d'un doctorat de l'Université de l'Arizona, à Tucson, en Arizona.
Déploiement de modèles YOLOv8 quantifiés sur des appareils de périphérie
Merve Noyan
Développeur Ingénieur de plaidoyer
Merve Noyan est ingénieur en défense des développeurs chez Hugging Face, où elle travaille sur l'apprentissage machine open-source. Elle est également chercheuse diplômée en apprentissage automatique et GDE en apprentissage automatique.
Vision Open-Source avec Transformers
Amir Servi
Chef de produit Edge Deep Learning
Amir est chef de produit Edge Deep Learning chez Sony. Avec plus de 15 ans d'expérience dans l'espace technologique, les outils de développement et une vaste expérience dans l'écosystème de l'IA chez Deci, Superwise et AnyVision, Amir est spécialisé dans la direction d'équipes de produits et de R&D afin de fournir des produits technologiques de pointe aux développeurs, depuis les applications de vision par ordinateur, en passant par l'accélération des réseaux neuronaux, jusqu'à la refonte du déploiement de l'apprentissage profond sur les appareils en périphérie.
Combler le fossé entre la recherche sur l'IA et l'avant-garde en temps réel
Kalen Michael
Chef de produit
Codeur depuis qu'il a reçu son premier ordinateur à l'âge de 13 ans, Kalen aime relever les défis de la manière la plus efficace possible. La programmation et la recherche de solutions sont des activités qui le passionnent, et il n'y a rien de plus excitant que la joie qu'il ressent lorsque son code se compile sans bug. Plus il apprend de langages, plus il en a envie, et il attend le jour où nous pourrons télécharger des compétences comme dans Matrix.
L'IA pour tous : Ultralytics HUB uniformise les règles du jeu
Erica Brescia
Directeur général
Erica Brescia a rejoint Redpoint Ventures en tant que directrice générale en 2022, où elle se concentre sur les investissements
dans l'infrastructure, l'IA, les outils de développement et la sécurité. Elle siège actuellement aux conseils d'administration
de Dagger, Railway, Xata et Poolside et a dirigé d'autres investissements non annoncés dans le domaine de l'infrastructure
. Avant Redpoint, Erica était directrice de l'exploitation de GitHub. Avant GitHub, Erica était cofondatrice et directrice de l'exploitation de Bitnami (
), une société de packaging et de déploiement d'applications open source (
) qui a été rachetée par VMware. Elle a également été cofondatrice et PDG de BitRock, qui
a développé une technologie d'empaquetage de logiciels. Erica est un leader de la communauté open source
depuis plus de 15 ans et siège au conseil d'administration de la Fondation Linux depuis 2016.
Avant de rejoindre Redpoint, Erica a été investisseur providentiel et conseillère auprès d'entreprises telles que Netlify,
Coda, Whimsical, Xata et Byteboard. Elle vit à Walnut Creek, en Californie, avec son mari, son fils
et leur hilarant mélange de labrador et de chihuahua.
Series As for Open Source : Ce que les investisseurs recherchent
Dr. Ramit Debnath
Co-fondateur
Professeur adjoint en sciences sociales et conception informatiques à l'université de Cambridge, directeur du Collective Intelligence & Design Group (université de Cambridge) et premier Cambridge Zero fellow, codirigeant un effort de recherche mondial visant à améliorer la compréhension du changement climatique par le public en collaborant avec des institutions universitaires de premier plan telles que Caltech, l'université de Harvard, l'université de Boston, le MCC-Berlin, des organisations de politique publique de premier plan telles que le Programme des Nations unies pour l'environnement (PNUE), l'Agence internationale de l'énergie (AIE), et d'autres pionniers dans le domaine du climat et de la durabilité.
Professeur associé invité, Caltech. A travaillé auparavant à l'université de Stanford, à l'IEA et à l'IIT Bombay. Chercheur Gates.
L'intelligence humaine et l'intelligence artificielle au service d'une action planétaire pour le climat
Seán Boyle
Co-fondateur
Il a été le premier responsable du développement durable de Twitter, a lancé la première stratégie d'action climatique à l'échelle de l'entreprise, a coproduit la première politique de désinformation sur le changement climatique et s'est associé à des organisations d'action climatique de premier plan, notamment la Convention-cadre des Nations unies sur les changements climatiques (CCNUCC), le Programme des Nations unies pour l'environnement (PNUE), la COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, des établissements universitaires de premier plan, notamment l'université de Cambridge, et d'autres pionniers dans le domaine de l'action climatique.
A travaillé chez Twitter pendant 8 ans. Auparavant, il a occupé des postes chez Meta et KPMG.
Membre du conseil consultatif de WeDontHaveTime. Membre honoraire de Sigma Squared.
L'intelligence humaine et l'intelligence artificielle au service d'une action planétaire pour le climat
Yonatan Geifman
Cofondateur et PDG
Yonatan Geifman est PDG et cofondateur de Deci, la plateforme de développement de l'apprentissage profond. Avant de cofonder Deci, Yonatan était membre de l'équipe MorphNet de Google AI. Il est titulaire d'un doctorat en informatique du Technion-Israel Institute of Technology et d'une licence et d'une maîtrise en informatique de l'université Ben-Gurion en Israël. Ses recherches ont porté sur l'amélioration de l'applicabilité des réseaux neuronaux profonds (DNN) aux tâches critiques. Ses travaux ont été publiés et présentés lors de conférences internationales de premier plan, notamment la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) et l'International Conference on Machine Learning (ICML).
PANEL : Faciliter l'IA de la vision en open source
Lakshantha Dissayanake
Ingénieur d'application
Lakshantha est ingénieur d'application senior pour Edge AI chez Seeed Studio. Il se tient activement au courant des dernières tendances en matière d'IA et fournit des applications d'IA intégrées à la communauté des développeurs sous la forme de tutoriels wiki étape par étape pour NVIDIA Jetson. Il anime également des ateliers techniques et participe à la résolution des problèmes techniques rencontrés par la communauté.
Show and Tell : Comment déployer YOLO sur (presque) tout : plus simple et plus rapide !
Davit Buniatyan
Fondateur et directeur général
À l'âge de 18 ans, Davit Buniatyan s'est fait connaître pour la première fois lorsque TechCrunch l'a présenté. Après avoir obtenu un diplôme en informatique à l'University College London (UCL), il a entamé un doctorat à l'université de Princeton à l'âge de 20 ans. À Princeton, Davit s'est concentré sur la recherche dans le prestigieux laboratoire de neurosciences de Princeton, sous la direction du professeur Sebastian Seung.
Davit a reçu la bourse Gordon Wu et le prix AWS Machine Learning Research Award. Ses recherches novatrices ont consisté à cartographier le connectome du cerveau de la souris. Alors qu'il était confronté aux défis de l'analyse de vastes ensembles de données multimodales au laboratoire de neurosciences, Davit a découvert un certain nombre de défis pressants dans le domaine de l'apprentissage automatique. C'est ainsi que Davit est devenu le PDG fondateur d'Activeloop. Soutenue par Y-Combinator et d'autres fonds et anges importants de la Silicon Valley, Activeloop construit Deep Lake, une base de données vectorielle conçue pour accueillir toutes les données d'intelligence artificielle.
PatentPT : Construire une solution basée sur le LLM avec des agents de mémoire d'entreprise
Soumik Rakshit
Ingénieur ML
Ingénieur ML chez Weights & Biases et développeur expert Google en JAX. Je travaille également sur des projets open-source de vision par ordinateur avec des intérêts de recherche dans les domaines du calcul génératif, de la restauration d'images et de l'infographie. Je contribue activement à l'open source, principalement par la mise en œuvre de documents de recherche, d'exemples de ML de bout en bout et d'intégrations MLOps pour des référentiels open-source tels que Ultralytics, Diffusers, Keras, etc.
Optimiser Ultralytics avec des poids et des biais
Bo Zhang
Stratège en algorithmes
Bo Zhang est stratège en algorithmes chez Meituan Vision. Il a obtenu son master en informatique à l'université de Trente, en Italie, en 2013. Ses travaux antérieurs ont été consacrés à l'apprentissage automatique des machines et à la vision par ordinateur. Il a collaboré rigoureusement au projet YOLOv6.
PANEL : Faciliter l'IA de la vision en open source
Dr. Bram Verhoef
Responsable de l'apprentissage automatique
Bram Verhoef a une formation en statistiques, en psychologie et en neurosciences. Après avoir obtenu son doctorat en 2010 à la KU Leuven, il a mené des recherches postdoctorales à l'Université de Harvard et à l'Université de Chicago, en se concentrant sur les neurosciences computationnelles qui sous-tendent les mécanismes d'attention.
En 2017, il est retourné en Belgique pour travailler chez Imec en tant que membre principal du personnel technique, dirigeant le développement d'algorithmes liés à une nouvelle puce analogique d'apprentissage profond en mémoire. En 2021, il a cofondé Axelera AI et est actuellement responsable de l'apprentissage automatique, dirigeant les efforts d'optimisation des algorithmes pour l'accélérateur d'apprentissage profond de pointe d'Axelera AI.
YOLO Supercharged : Exploiter la puissance native de l'IA
Mónica Villas
Conseiller technique et conférencier
Ancien cadre d'IBM travaillant dans le domaine des technologies de l'information depuis plus de 20 ans. Il travaille actuellement comme conseiller technique et conférencier. Après de nombreuses années dans l'informatique, je sais comment la technologie peut être appliquée pour changer et améliorer l'entreprise. Je suis passionné par les nouvelles façons d'enseigner et d'apprendre, et j'ai une connaissance approfondie du cloud, de l'analytique, de l'intelligence artificielle et des technologies exponentielles, tout en continuant à apprendre chaque jour.En tant qu'ingénieur, j'aime la technologie et changer le monde. J'ai de grandes capacités à simplifier les choses complexes, à résoudre les problèmes et à travailler en équipe. Outre la technologie, l'une de mes autres passions est l'humain. Diriger des personnes a été très gratifiant et, au cours de mes 15 années de direction, j'ai toujours essayé de montrer l'exemple. Les gens me suivaient, ce qui, en fin de compte, est l'objectif principal d'un dirigeant. Tout au long de ma carrière, les trois choses qui m'ont le plus aidé sont les gens, la persévérance et la passion.
Défis éthiques de l'IA
Glenn Jocher d'Ultralytics (YOLOv5 et YOLOv8), Yonatan Geifman de Deci (YOLO-NAS), et Bo Zhang de Meituan (YOLOv6) se réunissent dans ce panel pour explorer l'état de l'IA visionnaire open-source. Ce panel se penchera sur les défis et les priorités rencontrés lors de la mise en œuvre du modèle, fournissant des informations précieuses pour l'adoption transparente de l'IA. En outre, les panélistes aborderont le déploiement sur les appareils périphériques, examineront le potentiel des modules de réidentification des objets, fourniront des informations sur le déploiement des modèles, et bien plus encore.
Environ 1 milliard de caméras réseau ont été déployées dans le monde. Les caméras intelligentes dotées d'une IA avancée peuvent se concentrer sur ce qui compte le plus et apporter la sécurité dans les espaces pour tout le monde, des conducteurs aux piétons en passant par les détaillants et les acheteurs. Nous vous présenterons les performances globales des applications d'analyse vidéo et d'inférence sur NVIDIA Jetson et vous pourrez mettre à niveau n'importe quelle caméra existante avec le modèle YOLOv8 sans aucune ligne de code.
Rejoignez-nous pour découvrir comment la plateforme Metis d'Axelera AI offre des performances et une facilité d'utilisation inégalées dans l'industrie, pour une fraction du coût et de la consommation d'énergie des solutions disponibles aujourd'hui. Découvrez les résultats impressionnants de notre solution matérielle et logicielle, optimisant les modèles YOLO pour l'inférence sur les appareils périphériques.
L'IA est en train de transformer divers secteurs, produits et fonctionnalités fondamentales. Néanmoins, les réseaux neuronaux profonds consomment des ressources excessives en termes de mémoire, de puissance de calcul et d'énergie. Pour garantir l'adoption généralisée de l'IA, celle-ci doit fonctionner efficacement sur les appareils des utilisateurs finaux, en respectant des contraintes énergétiques et thermiques strictes. Des techniques telles que la quantification et la compression jouent un rôle essentiel dans l'atténuation de ces défis.
Dans ce webinaire, Amir Servi, chef de produit chez Sony, vous présentera le Model Compression Toolkit de Sony, qui permet de quantifier et d'accélérer les modèles d'apprentissage profond pour un déploiement efficace en périphérie. Vous apprendrez à faire de même avec votre propre modèle ! Ce que vous apprendrez :
- Nos dernières recherches sur les techniques de quantification et leur mise en œuvre dans un produit pratique
- Importance de la compression matérielle pour l'inférence en périphérie
- Comment les ingénieurs et les chercheurs peuvent mettre en œuvre ces techniques via Sony MCT
Ultralytics HUB abaisse les barrières à l'entrée dans le monde de l'apprentissage automatique, le rendant accessible aux individus comme aux entreprises, indépendamment de leur expertise en matière de codage. Découvrez comment cette plateforme va révolutionner notre approche de l'apprentissage automatique, en permettant à une nouvelle génération de passionnés de données de concrétiser leurs idées avec une facilité sans précédent.
Et ne manquez pas notre grande annonce...
Le déploiement de modèles de pointe sur des appareils embarqués, du GPU Edge de NVIDIA Jetson aux minuscules MCU, présente des défis et des limites. Nous verrons comment déployer ces modèles, y compris YOLOv8, dans le cadre d'une approche rationalisée et d'une performance globale pour les applications d'analyse vidéo et d'inférence sur NVIDIA Jetson.
Glenn poursuit sans relâche le développement de la meilleure IA visionnaire au monde. Pour lui, il ne s'agit pas seulement d'une réalisation technologique, mais d'une étape essentielle vers la réalisation du potentiel de l'AGI. Les fers de lance de cette quête incessante ne sont autres que YOLOv5, YOLOv8 et le HUB Ultralytics.
Qu'est-ce qui fait d'Ultralytics YOLO le meilleur au monde ?
Les progrès récents dans le domaine de la vision par ordinateur ont été considérablement propulsés par l'introduction de l'architecture des transformateurs et des abstractions conviviales pour le pré-entraînement, le réglage fin et l'inférence dans la bibliothèque 🤗 transformers. Cet exposé donne un aperçu des derniers modèles de vision basés sur les transformateurs, explore les utilitaires disponibles dans la bibliothèque 🤗 transformers et offre des aperçus pratiques de la philosophie qui les sous-tend.
Fatigué des longues files d'attente aux caisses des magasins ? Notre système de gestion intelligente des files d'attente est la solution ! Rejoignez-nous pour un tutoriel étape par étape sur la façon de créer un tel système en utilisant OpenVINO et YOLOv8. Nous vous guiderons à travers le processus d'intégration de ces puissants outils open-source pour développer une solution de bout en bout qui peut être déployée dans des environnements de caisse de détail. Vous apprendrez à optimiser l'application pour obtenir des performances exceptionnelles. Que vous soyez un développeur expérimenté ou un novice en matière d'IA, cette session vous fournira des conseils pratiques et des bonnes pratiques pour construire des systèmes intelligents à l'aide d'OpenVINO. À la fin de la présentation, vous aurez les connaissances et les ressources nécessaires pour créer votre propre solution.
À une époque définie par les progrès rapides de l'intelligence artificielle (IA), il est primordial de naviguer dans le paysage éthique de cette technologie. Dans cette session, Mónica démêlera l'écheveau complexe des dilemmes éthiques qui accompagnent le pouvoir de transformation de l'IA. Qu'il s'agisse d'aborder la question des préjugés et de l'équité ou d'explorer la transparence, la responsabilité et l'impact profond de l'IA sur la société, Monica apportera des éclaircissements sur les considérations éthiques entourant l'IA.
Cette conférence est l'occasion pour vous d'acquérir une compréhension fondamentale des défis et des responsabilités éthiques associés à l'IA. Mónica vous apportera des connaissances essentielles pour toute personne impliquée dans le développement de l'IA, la prise de décision ou l'élaboration de politiques.
Les modèles de base peuvent être exigeants en termes de calcul GPU et peuvent ne pas convenir aux applications en temps réel, en particulier si vous souhaitez faire évoluer des millions de points d'achat autonomes. Mais nous tirons parti de la méthode dite de distillation des connaissances, qui consiste à utiliser nos modèles de base pour des tâches complexes telles que les annotations et à transférer ces connaissances dans des modèles plus petits et plus rentables. Cela nous permet d'accélérer notre processus d'annotation jusqu'à 90 fois plus vite que l'étiquetage humain traditionnel.
Pssst. Vous voulez entendre un secret ? Et si je vous disais que l'apprentissage actif n'a pas besoin d'être difficile. Et s'il existait... un moyen facile ? Vous avez de la chance. Cette conférence vous montrera exactement comment mettre en place un pipeline d'apprentissage actif en utilisant le moteur de données de DagsHub. Et 90% du pipeline peut être exécuté directement dans un Notebook Jupyter ou sur Google Colab ! A la fin de la conférence, vous aurez les informations nécessaires pour convertir votre projet existant en un projet qui utilise l'apprentissage actif pour améliorer efficacement et rapidement les métriques de vos modèles !
L'utilisation d'outils open source avec YOLOv8 peut vous aider à lancer rapidement votre prochain projet d'IA visionnaire. Il existe des référentiels d'images open source, des bibliothèques pour automatiser l'étiquetage des données, des outils de suivi ou de comptage, et des serveurs pour déployer vos modèles. Apprenez à les utiliser avec YOLOv8 pour créer votre prochaine application.
La course mondiale aux systèmes d'intelligence artificielle (IA) plus grands et meilleurs devrait avoir un impact sociétal et environnemental profond en modifiant les marchés du travail, en perturbant les modèles d'entreprise et en permettant de nouvelles structures de gouvernance et de bien-être sociétal qui peuvent affecter le consensus mondial pour les voies d'action sur le climat. Cependant, les systèmes d'IA actuels sont formés sur des ensembles de données biaisées qui pourraient déstabiliser les agences politiques ayant un impact sur les décisions d'atténuation et d'adaptation au changement climatique et compromettre la stabilité sociale, ce qui pourrait conduire à des événements sociétaux de basculement. La conception d'un système d'IA moins biaisé, qui reflète les effets directs et indirects sur les sociétés et les défis planétaires, est donc une question d'une importance capitale.
La quantification des modèles d'apprentissage machine (ML) peut conduire à une réduction significative de la taille du modèle ainsi qu'à une réduction de la latence d'inférence en raison des exigences moindres en matière de bande passante. Lorsqu'elle est déployée sur des options matérielles qui prennent en charge efficacement les calculs sur les nombres entiers, les gains de performance peuvent être encore plus spectaculaires. Cependant, la quantification peut parfois entraîner une dégradation inacceptable de la précision. Dans cet exposé, nous présentons une vue d'ensemble des méthodes permettant de quantifier efficacement les modèles YOLOv8, ce qui en fait un excellent choix pour diverses applications d'intelligence artificielle en temps réel. Nous introduisons également une classe de modèles YOLOv8 avec la fonction d'activation ReLU6 qui montrent d'excellents résultats de quantification post-entraînement sur une variété d'architectures de modèles et d'ensembles de données. Enfin, nous illustrons comment les modèles quantifiés peuvent être déployés sur de multiples options matérielles telles que les CPU, les TPU Edge et Orca (l'accélérateur AI HW de DeGirum) à l'aide d'API simples.
Ultralytics héberge des modèles de vision artificielle de pointe pour des tâches telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation d'images et l'estimation de la pose. Weights & Biases est une plateforme MLOps destinée aux développeurs qui, lorsqu'elle est intégrée à un flux de travail Ultralytics, nous permet de gérer facilement nos expériences, les points de contrôle des modèles et de visualiser les résultats de nos expériences d'une manière intuitive et perspicace. Dans cette session, nous explorerons comment nous pouvons efficacement améliorer nos flux de travail de vision par ordinateur en utilisant Ultralytics et Weights & Biases.
Découvrez comment nous avons créé PatentPT, une solution de modèle linguistique avancée qui améliore considérablement les capacités de recherche et d'interaction en matière de brevets. La présentation offre des aperçus pratiques sur l'ajustement et le déploiement de grands modèles de langage et sur l'exploitation d'agents de mémoire de niveau entreprise pour l'autocomplétion de brevets, la génération d'abrégés et de revendications, et l'exécution de fonctions avancées de recherche de brevets à l'aide du riche corpus de brevets. Nous vous expliquerons comment développer une solution similaire en utilisant Deep Lake d'Activeloop, la base de données pour l'IA, des modèles LLM libres, le matériel HPU Habana Gaudi et les API d'inférence LLM d'Amazon Sagemaker.
Nous vous présenterons les plans architecturaux et toutes les étapes que nous avons suivies pour construire la solution - de l'entraînement de notre modèle LLM à son réglage fin, en passant par la création de fonctions personnalisées et le déploiement d'API de recherche.
Que vous soyez un praticien de l'IA à la recherche de guides pratiques sur l'optimisation des LLM, un professionnel du droit intéressé par l'utilisation de l'IA pour la recherche de brevets, ou simplement curieux de l'avenir des solutions améliorées par l'IA, notre exposé vous donnera un aperçu du processus et du potentiel de l'utilisation des LLM dans un domaine spécialisé. Rejoignez-nous pour partager notre expérience de la création d'applications personnalisées alimentées par Deep Lake, la base de données de l'IA pour les entreprises, grandes et petites.
Les entreprises open source sont construites différemment. Dans cette conférence, nous aborderons ce que les investisseurs recherchent lorsqu'ils envisagent d'investir dans la série A. Spoiler : vous n'avez peut-être pas besoin de revenus, mais vous avez certainement besoin d'un élan ! Nous partagerons les meilleurs indicateurs d'autres entreprises de logiciels libres pour vous aider à déterminer quand lever des fonds.
Nous commencerons la journée à Google for Startups à Madrid par un café. La matinée sera consacrée à une série de conférences, suivies d'une pause déjeuner organisée par Ultralytics à Google for Startups. Après le déjeuner, nous nous replongerons dans d'autres sessions. Pour clôturer l'YV23, rejoignez-nous pour un happy hour officiel de réseautage, également organisé chez Google for Startups.
La participation en personne vous permet de vous immerger dans l'atmosphère de l'événement, d'interagir avec les conférenciers et les autres participants, et de participer à des sessions de réseautage. C'est une occasion unique de s'engager directement avec la communauté de l'IA visionnaire.
Les billets pour YV23 sont entièrement gratuits, que vous choisissiez de nous rejoindre virtuellement ou en personne.
Calle de Moreno Nieto, 2, 28005 Madrid, Espagne.
L'YV23 propose des options de participation virtuelle et en personne. Pour réserver votre place, il vous suffit de remplir le formulaire d'inscription qui se trouve sur cette page.
Si vous êtes en Chine, vous trouverez le flux virtuel Bilibili ici. Si vous êtes dans le reste du monde, vous pouvez vous connecter en utilisant le flux virtuel Youtube ici.