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Un événement d'une journée où des chercheurs, ingénieurs et développeurs de plus de 500 entreprises se réunissent pour la quatrième année pour partager connaissances, innovation et progrès.
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À propos de YOLO Vision
Née d'une communauté pour une communauté, la YOLO Vision 2025 (YV25), propulsée par Ultralytics, rassemble la communauté open-source de l'IA visuelle. #YV25 est une conférence axée sur les avancées en matière de données, de ML et de vision par ordinateur. Comme beaucoup d'excellentes idées, Ultralytics est née d'une conviction simple : l'IA doit être ouverte, accessible et suffisamment puissante pour changer le monde.
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Intervenants
Rejoins les principaux experts, chercheurs et contributeurs open-source de la communauté IA.
Gerd Leonhard est l'un des 10 meilleurs conférenciers futuristes avec plus de 2 000 engagements dans plus de 70 pays et une audience mondiale de 3,5 millions de personnes. Voix de premier plan dans l'éthique numérique, il a travaillé avec des entreprises du Fortune 500 et des gouvernements, et a écrit cinq livres, dont le best-seller Technology vs Humanity.
Glenn Jocher a révolutionné l'IA avec ses modèles YOLO, incluant YOLOv5, YOLOv8 et YOLO11. Avec plus de 112k étoiles sur GitHub et plus de 100 millions de téléchargements pip, sa vision pour une IA accessible permet aux utilisateurs du monde entier de résoudre des problèmes réels.
Angus rassemble des charges de travail de Computer Vision et d'IA générative, se spécialisant dans les LLM, les VLM et les agents IA. Il fait partie de l'équipe Metropolis travaillant avec des start-ups, des consultants et des développeurs pour des partenaires clés. Il est titulaire d'un doctorat en physique nucléaire computationnelle de l'Université de Bristol, axé sur l'application de méthodes computationnelles avancées à la modélisation des rayonnements.
Adrian est co-auteur du jeu de données LandCover.ai, créateur du plugin OpenCV Image Viewer et occasionnellement conférencier en Deep Learning. Son rôle actuel est d'éduquer les gens sur l'OpenVINO Toolkit.
Merve travaille chez Hugging Face sur la Computer Vision et la multimodalité au sein de l'équipe open-source, développant des outils open-source et réduisant la barrière à l'entrée de la Computer Vision et de la multimodalité de pointe. Elle est également l'auteure du livre "Vision Language Models" publié par O'Reilly.
Yuki Tsuji a commencé sa carrière en tant que concepteur de circuits analogiques chez Sony en 2004. Il a plus tard dirigé la stratégie commerciale, l'expansion et le marketing à travers diverses applications de capteurs d'image. Après des missions aux États-Unis stimulant la croissance mondiale, il sert désormais de directeur général produit pour la plateforme AITRIOS de Sony.
Alexis est directeur marketing chez Axelera AI et directeur général des Amériques. Au cours d'une carrière de plus de 20 ans, Alexis a vécu et travaillé sur quatre continents dans de multiples disciplines, notamment l'ingénierie logicielle dans les technologies cloud, client et Edge, les frameworks d'IA et de deep learning, ainsi que le marketing produit.
Chang Liu est ingénieure dans le groupe Intelligence Artificielle chez AMD, où elle explore des fonctionnalités qui accélèrent le service des LLM sur les GPU AMD. Elle est titulaire d'une maîtrise en informatique de Cambridge. Son intérêt réside dans la mise en œuvre d'applications d'IA, y compris les LLM et la Computer Vision, pour qu'elles s'exécutent de manière efficace et robuste.
David Plowman est ingénieur chez Raspberry Pi spécialisé dans les systèmes de caméra, les logiciels de traitement d'image, les algorithmes et le matériel. David s'intéresse particulièrement à faciliter le développement et le déploiement de modèles de machine learning de pointe sur les systèmes de vision et de calcul Edge de Raspberry Pi.
Steven est ingénieur solutions chez Axelera® AI, combinant une expertise technique approfondie en électronique, informatique et machine learning avec une vision tournée vers le client. Il s'associe aux développeurs et aux entreprises pour concevoir des solutions évolutives tout en traduisant des innovations complexes en récits convaincants qui rendent l'IA avancée accessible aux organisations construisant des applications révolutionnaires.
Dmitriy Pastushenkov est un chef de produit logiciel expérimenté chez Intel avec plus de 20 ans d'expérience mondiale dans l'automatisation industrielle, l'IIoT, les systèmes temps réel et l'IA. Depuis qu'il a rejoint Intel en 2022, il s'est concentré sur l'activation des technologies Edge intelligentes et travaille actuellement en tant que chef de produit logiciel pour OpenVINO et la pile logicielle AI PC.
Amir Sherman a plus de 25 ans d'expérience dans l'industrie de l'IA embarquée et Edge AI. Il a passé près de 20 ans chez Arrow Electronics, occupant des postes techniques et de direction, puis a dirigé le développement commercial mondial pour Edge Impulse dans le domaine TinyML et Edge AI. Amir dirige désormais les ventes et le développement commercial EMEA chez DEEPX, aidant à étendre les partenariats stratégiques et à stimuler l'adoption de solutions Edge AI de nouvelle génération.
Michael (également connu sous le nom de Mike Likes Robots) est un ingénieur logiciel en robotique et créateur de contenu avec 12 ans d'expérience, incluant des rôles de consultant et SDE senior chez AWS. En tant qu'éducateur et responsable du Cloud Robotics Working Group, il aide à transformer les idées de robots en réalité en partageant ses connaissances sur l'électronique, les systèmes embarqués et le cloud.
Violet Su est responsable du développement commercial chez Seeed Studio, une entreprise technologique fournissant du matériel Edge AI et IoT, ainsi que des services de personnalisation pour diverses applications. Dans son rôle, Violet explore, favorise et renforce les partenariats à travers les industries, les communautés et le monde universitaire.
Jiri Borovec est un Kaggle Notebooks Master, leader open source et l'un des principaux contributeurs de PyTorch Lightning. Son parcours de recherche vient de la Computer Vision, et son expertise couvre le deep learning évolutif et l'IA reproductible, faisant le pont entre la recherche et le déploiement pratique grâce à des projets collaboratifs et du mentorat pratique.
Oisin Lunny est un marketeur primé, animateur d'événements, hôte de podcast, conférencier, professeur en UX et ancien contributeur à Forbes et The Guardian. Vétéran des entreprises technologiques mondiales, il aide désormais les grandes personnes et entreprises à raconter leurs meilleures histoires via des événements et des podcasts. Il est également DJ sur Slack City Radio à Brighton.
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Témoignages
« YOLO Vision est un événement véritablement à la pointe de l'IA visuelle et rassemble une communauté mondiale exceptionnelle d'inventeurs et d'innovateurs avec des idées épiques et un travail percutant. Si tu as ne serait-ce qu'un intérêt passager pour l'avenir de l'IA visuelle, YOLO Vision doit faire partie de ta vie ! »
« YOLO Vision a été un mélange palpitant d'esprits brillants repoussant les limites de l'IA dans la vision par ordinateur. C'était une plateforme fantastique pour explorer de nouvelles idées et tendances, mêlant innovation juvénile et professionnalisme chevronné dans l'industrie de l'IA ! »
« Intervenir à YOLO Vision a été une excellente expérience. L'enthousiasme et l'engagement de la communauté dynamique YOLO ont été super inspirants. L'événement était bien organisé, favorisant des connexions significatives et des interactions positives. Je suis reconnaissant pour cette opportunité et honoré d'en avoir fait partie. »
« YOLO Vision unit la communauté open-source aux innovations en vision par ordinateur, ouvrant de nouvelles frontières dans l'IA visuelle. Nous sommes ravis de travailler avec la communauté Ultralytics pour apporter la puissance de l'IA moderne au monde physique. »
« YOLO Vision a été un rassemblement incroyable d'esprits faisant progresser la vision par ordinateur. C'était génial de présenter et de partager des idées sur la façon de rendre l'IA visuelle plus accessible grâce à l'Edge Computing. »
Questions fréquemment posées
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Participer en personne te permet de t'immerger dans l'atmosphère de l'événement, d'interagir avec les intervenants et les autres participants, et de participer aux sessions de réseautage. C'est une opportunité unique de t'engager directement avec la communauté de la vision par IA.
Ne t'inquiète pas ! Tu peux rattraper les sessions que tu as manquées grâce à notre contenu vidéo à la demande après l'événement. Les enregistrements seront disponibles sur nos chaînes YouTube et Bilibili après l'événement.
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Nous commencerons la journée au Pelligon avec l'enregistrement et un café. La matinée propose une série de présentations, suivie d'une pause déjeuner. Après le déjeuner, nous plongerons à nouveau dans d'autres sessions. Pour terminer YV25, rejoins-nous pour une afterparty au Pelligon !
Les billets pour l'édition en personne de YV25 coûtent 150 $. Si tu réserves avant le 31 août, tu peux bénéficier d'une réduction de 50 $ avec nos billets early-bird. Si tu nous rejoins virtuellement, le billet est gratuit. Nous offrons également des billets gratuits aux étudiants qui fournissent une adresse e-mail universitaire valide.
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25 septembre 2025, à The Pelligon à Londres !