26 octobre 2025 · Événement hybride
Explore le nouveau territoire de l’IA visuelle
Un événement d’une journée à Shenzhen où des chercheurs, des ingénieurs et des développeurs de plus de 500 entreprises se sont réunis pour partager leurs connaissances, leurs innovations et leurs avancées en IA de vision.
À propos de YOLO Vision d’Ultralytics
Né d’une communauté et conçu pour elle, YOLO Vision 2025, propulsé par Ultralytics, rassemble la communauté open source de l’IA de vision autour des avancées en matière de données, d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur.
Rejoins des experts du secteur et des leaders du domaine de l’IA pour ouvrir la voie à une nouvelle frontière de l’IA pour la vision.
Nos sponsors et partenaires
Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen en chiffres
70+
Pays représentés
3,000
Inscriptions
25
Sessions
15+
Sponsors
700+
Entreprises
15,000
Vues en ligne
Pourquoi participer à Ultralytics YOLO Vision ?
Rejoins une communauté mondiale de chercheurs, d’ingénieurs et de développeurs qui partagent leurs avancées en IA pour la vision open source.
Découvre les avancées d’Ultralytics YOLO, les tendances du secteur et les percées à venir directement auprès des professionnels.
Découvre des démos interactives et des ateliers pratiques qui montrent l’IA pour la vision en action dans des secteurs concrets.
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Intervenants
Rencontre les dirigeants d’entreprise, les ingénieurs, les chercheurs et les contributeurs open source qui font progresser l’IA et la vision par ordinateur.
Glenn Jocher
Fondateur et PDG
Glenn Jocher a révolutionné l’IA avec ses modèles YOLO, notamment YOLOv5, YOLOv8 et YOLO11. Avec plus de 112 000 étoiles sur GitHub et plus de 100 millions de téléchargements sur pip, sa vision d’une IA accessible donne aux utilisateurs du monde entier les moyens de résoudre des problèmes concrets.
Jing Qiu
Ingénieur senior en apprentissage automatique
Originaire de Ziyang, dans le Sichuan, il possède cinq ans d’expérience en apprentissage profond appliqué à la vision par ordinateur et est coauteur de YOLOv8. Diplômé en génie logiciel, il s’est passionné pour l’IA à l’université, où il a découvert l’apprentissage profond grâce à des tutoriels en ligne. Il s’engage à progresser continuellement dans le domaine de l’IA.
Zhang Peng
Ingénieur algorithmique
Fort de plus de 10 ans d’expérience en recherche sur l’IA visuelle, il est actuellement chargé de la recherche et de la mise en œuvre d’algorithmes liés aux humains numériques et à la génération de vidéos humaines chez Tongyi Lab. Ses travaux portent sur les technologies et les algorithmes visuels multimodaux en temps réel. Il a dirigé des projets tels qu’Animate Anyone (Wan-Animate).
Yue Ziyin
Ingénieur algorithmique senior
Yue est principalement chargé du post-entraînement des modèles multimodaux et linguistiques, en se concentrant sur leur alignement et leur déploiement dans des applications concrètes. Dans le domaine de l’entraînement de grands modèles, il maîtrise les technologies liées au SFT, au RL, au RAG et aux agents. Auparavant, il a travaillé au Bureau des technologies de l’information et des communications des Nations Unies (OICT), où il a participé à la conception et au développement de solutions d’apprentissage profond.
Liu Lingfei
Responsable des appareils en périphérie
Chez Moore Threads, il dirige le développement logiciel de projets de SoC en périphérie et supervise le BSP, les pilotes de périphériques, les systèmes d’exploitation IA, l’intégration Android, les systèmes basse consommation, l’inférence en périphérie et les solutions d’intelligence incarnée. Auparavant, chez AMD, Alibaba Cloud, Huawei et HiSilicon, il a contribué à des projets majeurs tels que le SoC Kirin, Euler OS, Alibaba Cloud ECS et plusieurs GPU et APU AMD.
Violet Su
Responsable du développement commercial
Violet Su est responsable du développement commercial chez Seeed Studio, une entreprise technologique qui fournit du matériel d’IA en périphérie et d’IoT, ainsi que des services de personnalisation pour diverses applications. Dans le cadre de ses fonctions, Violet explore, développe et renforce les partenariats entre les secteurs, les communautés et le milieu universitaire.
Chen Hui
Chercheur assistant
Chen Hui se spécialise dans la recherche de pointe en vision par ordinateur et en apprentissage multimodal. Ses travaux portent sur la conception d’architectures, l’optimisation de l’entraînement et l’accélération de l’inférence des modèles fondamentaux de vision et multimodaux. Il a publié plus de 30 articles dans des conférences et revues internationales de premier plan (classe A du CCF) et a dirigé des projets open source populaires tels que YOLOv10 et YOLOE.
Alex Zhang
Chef de produit senior
Alex Zhang est chef de produit senior chez Baidu et évangéliste de l’open source pour la Linux Foundation dans la région Asie-Pacifique. Il est également ambassadeur Polaris de la communauté Milvus. Il a coécrit The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit et Deep Learning Image Recognition Technology, et a largement contribué aux domaines de l’IA et de l’open source.
Hu Chunxu
Vice-président de l’écosystème des développeurs
Hu Chunxu, fondateur de la communauté ROS « GuYueHome », est un expert des systèmes d’exploitation de robots (ROS) et de l’IA. Il est l’auteur de plusieurs ouvrages techniques à succès, dont ROS Robot Development Practice et ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, et a joué un rôle clé dans l’avancement de la technologie ROS. Il a également dirigé le développement d’un nouveau modèle de développement robotique fondé sur le kit RDK.
Paul Jung
Directeur des ventes
Paul Jung est directeur des ventes chez DEEPX, où il dirige les ventes mondiales de solutions à base de puces NPU pour l’IA. Fort de plus de 13 ans d’expérience dans le marketing et les ventes de semi-conducteurs et de 6 ans comme fondateur et PDG d’une startup d’IA, il apporte une solide expertise du secteur. Ancien conseiller du projet national coréen de R&D en IA (2019–2023), il a également remporté le grand prix des startups de systèmes d’IA de Séoul.
Prateek Bhatnagar
Responsable de l’ingénierie produit
Prateek Bhatnagar est responsable de l’ingénierie produit chez Ultralytics. Titulaire d’un master en informatique de l’université Johns Hopkins, Prateek a travaillé dans des startups de technologies de la santé, où il a combiné son expertise des dispositifs médicaux avec des infrastructures cloud modernes (AWS/GCP).
Bo Zhang
Auteur de YOLOv6
Bo est un expert en vision par ordinateur qui dirige actuellement une équipe dédiée aux modèles fondamentaux chez RobotEra. Ses travaux portent désormais sur l’intelligence incarnée et les modèles vision-langage (VLMs). Auparavant, il était stratège en algorithmes chez Meituan, où il faisait partie de l’équipe à l’origine du projet YOLOv6, largement adopté. Il possède également une vaste expérience pratique dans des domaines clés tels que la conduite autonome, le MLOps et l’optimisation de l’inférence des LLM/MLLM.
Où et quand
Découvre les éditions précédentes de YOLO Vision d’Ultralytics
Ultralytics YOLO Vision 2022
Revis l’événement inaugural Ultralytics YOLO Vision : le discours sur YOLOv5, le lancement d’Ultralytics HUB et les présentations de Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan et OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
Ultralytics YOLO Vision 2023 a réuni la communauté de l’IA pour la vision chez Google for Startups à Madrid. Regarde à la demande les présentations et les tables rondes de cet événement hybride.
Ultralytics YOLO Vision 2024
Ultralytics YOLO Vision 2024 a réuni à Madrid des chercheurs en IA, des ingénieurs et des leaders du secteur pour explorer l’IA pour la vision. Regarde les sessions à la demande.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
Ultralytics YOLO Vision 2025 London a réuni des chercheurs en IA et des ingénieurs le 25 septembre pour explorer l’IA pour la vision. Regarde les sessions à la demande.
Ultralytics YOLO Vision 2026
Ultralytics YOLO Vision 2026 a réuni la communauté de l’IA et de la vision par ordinateur pour explorer l’IA de vision dans le monde réel. Regarde les sessions à la demande.
Ultralytics YOLO Vision 2022
Revis l’événement inaugural Ultralytics YOLO Vision : le discours sur YOLOv5, le lancement d’Ultralytics HUB et les présentations de Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan et OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
Ultralytics YOLO Vision 2023 a réuni la communauté de l’IA pour la vision chez Google for Startups à Madrid. Regarde à la demande les présentations et les tables rondes de cet événement hybride.
Ultralytics YOLO Vision 2024
Ultralytics YOLO Vision 2024 a réuni à Madrid des chercheurs en IA, des ingénieurs et des leaders du secteur pour explorer l’IA pour la vision. Regarde les sessions à la demande.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
Ultralytics YOLO Vision 2025 London a réuni des chercheurs en IA et des ingénieurs le 25 septembre pour explorer l’IA pour la vision. Regarde les sessions à la demande.
Ultralytics YOLO Vision 2026
Ultralytics YOLO Vision 2026 a réuni la communauté de l’IA et de la vision par ordinateur pour explorer l’IA de vision dans le monde réel. Regarde les sessions à la demande.
Ultralytics YOLO Vision 2022
Revis l’événement inaugural Ultralytics YOLO Vision : le discours sur YOLOv5, le lancement d’Ultralytics HUB et les présentations de Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan et OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
Ultralytics YOLO Vision 2023 a réuni la communauté de l’IA pour la vision chez Google for Startups à Madrid. Regarde à la demande les présentations et les tables rondes de cet événement hybride.
Ultralytics YOLO Vision 2024
Ultralytics YOLO Vision 2024 a réuni à Madrid des chercheurs en IA, des ingénieurs et des leaders du secteur pour explorer l’IA pour la vision. Regarde les sessions à la demande.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
Ultralytics YOLO Vision 2025 London a réuni des chercheurs en IA et des ingénieurs le 25 septembre pour explorer l’IA pour la vision. Regarde les sessions à la demande.
Ultralytics YOLO Vision 2026
Ultralytics YOLO Vision 2026 a réuni la communauté de l’IA et de la vision par ordinateur pour explorer l’IA de vision dans le monde réel. Regarde les sessions à la demande.
Foire aux questions
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