Quels sont les avantages de participer en personne ?

Participer en personne te permet de t'immerger dans l'atmosphère de l'événement, d'interagir avec les intervenants et les autres participants, et de participer aux sessions de réseautage. C'est une opportunité unique de t'engager directement avec la communauté de la vision par IA.

Où puis-je suivre l'événement virtuellement ?

Si tu es en Chine, tu peux nous rejoindre sur Bilibili. Si tu nous rejoins depuis le reste du monde, tu peux suivre le flux virtuel sur YouTube.

Que faire si je ne peux pas assister à tout l'événement ?

Ne t'inquiète pas ! Tu peux rattraper les sessions que tu as manquées grâce à notre contenu vidéo à la demande après l'événement. Les enregistrements seront disponibles sur nos chaînes YouTube et Bilibili après l'événement.

Puis-je poser des questions pendant les sessions ?

Oui, il y aura des opportunités de poser des questions lors des sessions de Q\&A pour les participants en personne et virtuels à la fin de chaque session.

À quoi ressemble l'itinéraire en personne ?

Nous commencerons la journée au B10 avec l'enregistrement et un café. La matinée propose une série de présentations, suivie d'une pause déjeuner. Après le déjeuner, nous plongerons à nouveau dans d'autres sessions. L'événement se déroulera principalement en chinois.

Quel est le prix des billets pour YV25 ?

Les billets pour YV25 Shenzhen sont entièrement gratuits, que tu choisisses de nous rejoindre virtuellement ou en personne.

Comment puis-je assister à YV25 ?

YV25 propose des options de participation virtuelle et en personne. Pour garantir ta place, remplis simplement le formulaire d'inscription situé sur cette page.

Explore la nouvelle frontière de l'IA de vision

Un événement d'une journée à Shenzhen où des chercheurs, des ingénieurs et des développeurs de plus de 500 entreprises se sont réunis pour partager leurs connaissances, leurs innovations et leurs progrès en matière d'IA de vision.

Shenzhen26 octobre 2025Événement hybride

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À propos de YOLO Vision

Né d'une communauté pour une communauté, YOLO Vision 2025 (YV25), propulsé par Ultralytics, rassemble la communauté de l'IA de vision open-source autour des avancées en matière de données, d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur.

Rejoins les experts et leaders du secteur de l'IA pour ouvrir la voie à la nouvelle frontière de l'IA visuelle.

Nos sponsors et partenaires

YV25 Shenzhen en chiffres

70+

Pays représentés

3,000

Inscriptions

Sessions

15+

Pourquoi participer à YV25 ?

Communauté mondiale
Rejoins une communauté mondiale de chercheurs, ingénieurs et développeurs partageant leurs progrès dans la vision AI open-source.

Tendances IA
Découvre les avancées de Ultralytics YOLO, les tendances de l'industrie et les futures percées directement auprès des praticiens.

Démonstrations en direct
Découvre des démos interactives et des sessions pratiques montrant la vision AI en action à travers des industries du monde réel.

Intervenants

Rencontre les leaders d'entreprise, les ingénieurs, les chercheurs et les contributeurs open-source qui font progresser l'IA et la vision par ordinateur.

Glenn Jocher

Fondateur et PDG

Glenn Jocher a révolutionné l'IA avec ses modèles YOLO, incluant YOLOv5, YOLOv8 et YOLO11. Avec plus de 112k étoiles sur GitHub et plus de 100 millions de téléchargements pip, sa vision pour une IA accessible permet aux utilisateurs du monde entier de résoudre des problèmes réels.

Alibaba, Tongyi Lab

Zhang Peng

Ingénieur algorithmes

Avec plus de 10 ans d'expérience dans la recherche en IA visuelle, il est actuellement responsable de la recherche en algorithmes et de la mise en œuvre liée aux humains numériques et à la génération de vidéos humaines chez Tongyi Lab. Son travail se concentre sur les technologies et algorithmes visuels intermodaux en temps réel. Il a dirigé des projets tels que Animate Anyone (Wan-Animate).

Jing Qiu

Ingénieur senior en apprentissage automatique

Originaire de Ziyang, au Sichuan, il a cinq ans d'expérience en deep learning dans la Computer Vision et est co-auteur de YOLOv8. Avec un bagage en génie logiciel, sa passion pour l'IA a commencé à l'université, où il a exploré le deep learning via des tutoriels en ligne. Il s'engage dans une croissance continue en IA.

RWKV

Yue Ziyin

Ingénieur algorithmes senior

Yue est principalement responsable du post-entraînement des modèles multimodaux et de langage, se concentrant sur l'alignement des modèles et le déploiement dans le monde réel. Dans le domaine de l'entraînement de grands modèles, il maîtrise les technologies liées au SFT, RL, RAG et aux agents. Auparavant, il a travaillé au Bureau des technologies de l'information et des communications des Nations Unies (OICT), où il a participé à la conception et au développement de solutions de deep learning.

Moore Threads

Liu Lingfei

Responsable des appareils Edge

Chez Moore Threads, il dirige le développement logiciel pour les projets SoC Edge, supervisant BSP, pilotes de périphériques, OS d'IA, intégration Android, systèmes basse consommation, inférence Edge et solutions d'intelligence incarnée. Auparavant chez AMD, Alibaba Cloud, Huawei et HiSilicon, il a contribué à des projets majeurs comme Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS et plusieurs GPU et APU AMD.

Violet Su

Responsable du développement commercial

Violet Su est responsable du développement commercial chez Seeed Studio, une entreprise technologique fournissant du matériel Edge AI et IoT, ainsi que des services de personnalisation pour diverses applications. Dans son rôle, Violet explore, favorise et renforce les partenariats à travers les industries, les communautés et le monde universitaire.

Tsinghua University

Chen Hui

Chercheur assistant

Chen Hui est spécialisé dans la recherche de pointe en Computer Vision et l'apprentissage multimodal. Son travail se concentre sur la conception de l'architecture, l'optimisation de l'entraînement et l'accélération de l'inférence des modèles de vision et multimodaux fondamentaux. Il a publié plus de 30 articles dans des conférences et revues internationales de premier plan (CCF Classe A) et a dirigé des projets open source populaires tels que YOLOv10 et YOLOE.

Baidu

Alex Zhang

Chef de produit senior

Alex Zhang est chef de produit senior chez Baidu et évangéliste open source pour la Linux Foundation dans la région Asie-Pacifique. Il est également ambassadeur Polaris pour la communauté Milvus. Il a co-écrit The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit and Deep Learning Image Recognition Technology et a apporté des contributions significatives au domaine de l'IA et de l'open source.

D-Robotics

Hu Chunxu

VP de l'écosystème développeur

Hu Chunxu, fondateur de la communauté ROS "GuYueHome", est un expert en systèmes d'exploitation robotiques (ROS) et en IA. Il est l'auteur de plusieurs livres techniques à succès, dont ROS Robot Development Practice et ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, et a joué un rôle clé dans l'avancement de la technologie ROS. Il a également dirigé le développement d'un nouveau modèle de développement robotique basé sur le kit RDK.

DEEPX

Paul Jung

Directeur commercial

Paul Jung est directeur commercial chez DEEPX, dirigeant les ventes mondiales de solutions de puces NPU IA. Avec plus de 13 ans dans le marketing et les ventes de semi-conducteurs et 6 ans en tant que fondateur et PDG d'une start-up IA, il apporte une expertise industrielle approfondie. Ancien conseiller du projet national de R&D en IA de Corée (2019–2023) et lauréat du Grand Prix des start-ups de systèmes d'IA de Séoul.

Ultralytics

Prateek Bhatnagar

Responsable de l'ingénierie produit

Prateek Bhatnagar est responsable de l'ingénierie produit chez Ultralytics. Avec un master en informatique de John Hopkins, Prateek a de l'expérience dans les start-ups de technologie de santé, combinant l'expertise en dispositifs médicaux avec l'infrastructure cloud moderne (AWS/GCP).

Bo Zhang

Auteur de YOLOv6

Bo est un expert en Computer Vision qui dirige actuellement une équipe de modèles de fondation chez RobotEra. Son travail se concentre désormais sur l'intelligence incarnée et les modèles vision-langage (VLM). Avant ce rôle, il était stratège en algorithmes chez Meituan, où il faisait partie de l'équipe derrière le projet largement adopté YOLOv6. Il possède également une vaste expérience pratique dans des domaines clés tels que la conduite autonome, MLOps et l'optimisation de l'inférence des LLM/MLLM.

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Envoie-nous un e-mail à marketing@ultralytics.com.
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