YOLO Vision 2026 :

Découvre la nouvelle frontière de l’IA appliquée à la vision

Un événement d'une journée à Shenzhen, où des chercheurs, des ingénieurs et des développeurs issus de plus de 500 entreprises se sont réunis pour partager leurs connaissances, leurs innovations et leurs avancées dans l'IA de vision.

Shenzhen26 octobre 2025Événement hybride
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Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen

À propos d’Ultralytics YOLO Vision

Né d'une communauté pour une communauté, YOLO Vision 2025, propulsé par Ultralytics, rassemble la communauté open source de l'IA de vision autour des avancées en matière de données, d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur.

Rejoins des experts et des leaders du secteur de l'IA pour ouvrir la voie à la nouvelle frontière de l'IA appliquée à la vision.

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Nos sponsors et partenaires

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Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen en chiffres

70+

Pays représentés

3,000

Inscriptions

25

Sessions

15+

Sponsors

700+

Entreprises

15,000

Vues en ligne

Pourquoi participer à Ultralytics YOLO Vision 2025 ?

Communauté mondiale

Rejoins une communauté mondiale de chercheurs, d'ingénieurs et de développeurs qui partagent leurs avancées dans l'IA de vision open source.

Tendances de l'IA

Découvre les avancées d'Ultralytics YOLO, les tendances du secteur et les innovations à venir directement auprès des professionnels du domaine.

Démonstrations en direct

Découvre des démonstrations interactives et des sessions pratiques montrant l'IA de vision en action dans des secteurs réels.

Intervenants

Rencontre les dirigeants d’entreprise, ingénieurs, chercheurs et contributeurs open source qui font progresser l’IA et la vision par ordinateur.

Glenn Jocher
Ultralytics

Glenn Jocher

Fondateur et CEO

Glenn Jocher a révolutionné l’IA avec ses modèles YOLO, notamment YOLOv5, YOLOv8 et YOLO11. Avec plus de 112 k étoiles sur GitHub et plus de 100 millions de téléchargements via pip, sa vision d’une IA accessible permet aux utilisateurs du monde entier de s’attaquer à des problèmes concrets.
Zhang Peng
Alibaba, Tongyi Lab

Zhang Peng

Ingénieur en algorithmique

Fort de plus de 10 ans d’expérience dans la recherche en IA visuelle, il est actuellement responsable de la recherche et de la mise en œuvre d’algorithmes liés aux humains numériques et à la génération de vidéos humaines au sein du laboratoire Tongyi. Ses travaux portent sur les technologies et algorithmes visuels multimodaux en temps réel. Il a dirigé des projets tels que Animate Anyone (Wan-Animate).
Jing Qiu
Ultralytics

Jing Qiu

Senior Machine Learning Engineer

Originaire de Ziyang, dans le Sichuan, il possède cinq ans d’expérience en deep learning appliqué à la vision par ordinateur et est coauteur de YOLOv8. Issu de l’ingénierie logicielle, sa passion pour l’IA a commencé à l’université, où il a découvert le deep learning grâce à des tutoriels en ligne. Il s’engage à progresser continuellement dans le domaine de l’IA.
Yue Ziyin
RWKV

Yue Ziyin

Ingénieur senior en algorithmique

Yue est principalement responsable du post-entraînement des modèles multimodaux et de langage, en se concentrant sur l’alignement des modèles et leur déploiement dans le monde réel. Dans le domaine de l’entraînement des grands modèles, il maîtrise les technologies liées au SFT, au RL, au RAG et aux agents. Auparavant, il a travaillé au United Nations Office of Information and Communications Technology (OICT), où il a participé à la conception et au développement de solutions de Deep Learning.
Liu Lingfei
Moore Threads

Liu Lingfei

Responsable des appareils edge

Chez Moore Threads, il dirige le développement logiciel de projets SoC edge, en supervisant le BSP, les pilotes de périphériques, l’OS IA, l’intégration Android, les systèmes basse consommation, l’inférence edge et les solutions d’intelligence incarnée. Auparavant chez AMD, Alibaba Cloud, Huawei et HiSilicon, il a contribué à des projets majeurs tels que le SoC Kirin, Euler OS, Alibaba Cloud ECS, ainsi que plusieurs GPU et APU AMD.
Violet Su
Seeed Studio

Violet Su

Responsable du développement commercial

Violet Su est responsable du développement commercial chez Seeed Studio, une entreprise technologique qui fournit du matériel Edge AI et IoT ainsi que des services de personnalisation pour diverses applications. Dans le cadre de ses fonctions, Violet explore, développe et renforce les partenariats entre les secteurs, les communautés et le monde universitaire.
Chen Hui
Tsinghua University

Chen Hui

Chercheur adjoint

Chen Hui se spécialise dans la recherche de pointe en vision par ordinateur et en apprentissage multimodal. Ses travaux portent sur la conception d’architectures, l’optimisation de l’entraînement et l’accélération de l’inférence des modèles fondamentaux de vision et multimodaux. Il a publié plus de 30 articles dans des conférences et revues internationales de premier plan (classe A de la CCF), et dirige des projets open source populaires tels que YOLOv10 et YOLOE.
Alex Zhang
Baidu

Alex Zhang

Chef de produit senior

Alex Zhang est chef de produit senior chez Baidu et évangéliste open source pour la Linux Foundation dans la région Asie-Pacifique. Il est également ambassadeur Polaris de la communauté Milvus. Il a coécrit The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit and Deep Learning Image Recognition Technology et a apporté des contributions importantes aux domaines de l’IA et de l’open source.
Hu Chunxu
D-Robotics

Hu Chunxu

Vice-président de l’écosystème des développeurs

Hu Chunxu, fondateur de la communauté ROS « GuYueHome », est un expert des systèmes d’exploitation robotiques (ROS) et de l’IA. Il est l’auteur de plusieurs livres techniques à succès, notamment ROS Robot Development Practice et ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, et a joué un rôle clé dans l’avancement de la technologie ROS. Il a également dirigé le développement d’un nouveau modèle de développement robotique basé sur le kit RDK.
Paul Jung
DEEPX

Paul Jung

Directeur commercial

Paul Jung est directeur commercial chez DEEPX, où il dirige les ventes mondiales de solutions à base de puces NPU pour l’IA. Fort de plus de 13 ans d’expérience dans le marketing et les ventes de semi-conducteurs et de 6 ans comme fondateur et CEO d’une start-up d’IA, il possède une solide expertise sectorielle. Il a été conseiller du projet national coréen de R&D en IA (2019–2023) et lauréat du Grand Prix des startups de systèmes d’IA de Séoul.
Prateek Bhatnagar
Ultralytics

Prateek Bhatnagar

Responsable de l’ingénierie produit

Prateek Bhatnagar est responsable de l’ingénierie produit chez Ultralytics. Titulaire d’un master en informatique de John Hopkins, Prateek possède une expérience dans des startups de technologies de la santé, combinant une expertise des dispositifs médicaux avec des infrastructures cloud modernes (AWS/GCP).
Bo Zhang
RobotEra

Bo Zhang

Auteur de YOLOv6

Bo est un expert de la vision par ordinateur qui dirige actuellement une équipe consacrée aux modèles fondamentaux chez RobotEra. Ses travaux portent désormais sur l’intelligence incarnée et les modèles vision-langage (VLM). Avant cela, il était stratège en algorithmique chez Meituan, où il faisait partie de l’équipe à l’origine du projet YOLOv6, largement adopté. Il possède également une vaste expérience pratique dans des domaines clés tels que la conduite autonome, le MLOps et l’optimisation de l’inférence des LLM/ MLLM.

Parcours les événements Ultralytics YOLO Vision passés

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Questions fréquemment posées

  • Écris-nous à l’adresse marketing@ultralytics.com.

  • Assister à l’événement en personne te permet de t’immerger dans son atmosphère, d’échanger avec les intervenants et les autres participants, et de participer aux sessions de réseautage. C’est une occasion unique d’interagir directement avec la communauté de l’IA appliquée à la vision.

  • Si tu es en Chine, tu peux nous rejoindre sur Bilibili. Si tu nous rejoins depuis le reste du monde, tu peux suivre le flux YouTube virtuel.

  • Pas d’inquiétude ! Tu peux rattraper les sessions que tu as manquées grâce à nos vidéos disponibles à la demande après l’événement. Les enregistrements seront disponibles sur nos chaînes YouTube et Bilibili après l’événement.

  • Oui, les participants en personne comme les participants virtuels pourront poser des questions pendant les sessions de questions-réponses à la fin de chaque session.

  • Nous commencerons la journée à B10 avec l’inscription et un café. La matinée comprendra une série de conférences, suivie d’une pause déjeuner. Après le déjeuner, nous reprendrons avec d’autres sessions. L’événement se déroulera principalement en chinois.

  • Les billets pour YV25 Shenzhen sont entièrement gratuits, que tu choisisses de nous rejoindre virtuellement ou en personne.

  • YV25 propose une participation virtuelle ou en personne. Pour réserver ta place, il te suffit de remplir le formulaire d’inscription situé sur cette page.

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