Sessione dal vivo
Portare l’IA per la visione all’edge con Ultralytics e Axelera AI
15:00 CEST
Unisciti a noi per la Ultralytics Live Session 22, in cui esploreremo la visione artificiale e l’efficienza energetica all’edge. In questa sessione, il responsabile Partnership ed Ecosistema di Ultralytics e un ingegnere di visione artificiale embedded saranno affiancati da Axelera AI e Innowise per approfondire come portare l’IA per la visione all’edge. Vedremo come Axelera AI e Ultralytics portano i modelli Ultralytics YOLO sull’hardware AIPU Metis®, consentendo inferenze all’edge efficienti dal punto di vista energetico e con un’elevata velocità di elaborazione.
Speakers
UltralyticsFrancesco Mattioli
Responsabile partnership ed ecosistema
Francesco Mattioli è responsabile delle partnership e dell’ecosistema presso Ultralytics, dove guida le partnership tecniche e lavora per far funzionare senza problemi i modelli YOLO ovunque, dai piccoli sensori e sistemi embedded alle piattaforme cloud. Grazie a un’esperienza che spazia dalle neuroscienze cognitive al machine learning, maturata in startup e in ambito accademico, si concentra sulla distribuzione nel mondo reale, sulle prestazioni e sulla scalabilità della visione artificiale all’avanguardia. Ha rappresentato Ultralytics in importanti eventi di settore, tra cui CES 2026 e Mobile World Congress 2026 a Barcellona.
Axelera AIA-Tang Fan
Principal Software Engineer
A-Tang Fan è Principal Software Engineer ed Engineering Manager presso Axelera AI, dove progetta SDK rivolti ai clienti per rendere l’IA all’edge più accessibile agli sviluppatori di modelli. Prima di Axelera, ha ricoperto ruoli nell’ambito delle soluzioni per i clienti e dell’ingegneria applicativa sul campo presso Blaize e ha lavorato come ingegnere software embedded e senior presso Samba TV. La sua esperienza spazia dalla visione artificiale al machine learning e ai sistemi embedded, coniugando la ricerca con la progettazione pratica del software.
UltralyticsLakshantha Dissanayake
Ingegnere di visione artificiale embedded
Lakshantha Dissanayake è un ingegnere di visione artificiale embedded presso Ultralytics, dove si occupa di migliorare le prestazioni, la scalabilità e la distribuzione nel mondo reale di modelli di visione artificiale all'avanguardia. Vive a Vancouver, in Canada, e ha anni di esperienza con dispositivi embedded come NVIDIA Jetson, Raspberry Pi ed Edge TPU, maturata anche nel precedente ruolo di Application Engineer presso Seeed Studio. Produce regolarmente contenuti tecnici e organizza workshop; ha inoltre tenuto interventi in occasione di eventi come Maker Faire Shenzhen sull'uso della Vision AI per soluzioni sostenibili.
InnowiseSiarhei Rassafonau
Lead AI Engineer
Siarhei Rassafonau è Lead AI Engineer presso Innowise e si occupa di visione artificiale, MLOps e sistemi multimodali. Ha una vasta esperienza nella progettazione e distribuzione di algoritmi ad alta precisione e nella creazione di infrastrutture di IA scalabili; ha inoltre guidato team tecnici nello sviluppo di soluzioni in diversi ambiti, tra cui agricoltura, sanità e automazione industriale.
Axelera AISteven Hunsche
Senior AI Solutions Engineer
Steven Hunsche è Senior AI Solutions Engineer presso Axelera AI, dove unisce competenze tecniche in elettronica, informatica e machine learning al lavoro a contatto con i clienti, realizzando demo, individuando nuove applicazioni per i prodotti e offrendo supporto ai clienti e alla community di sviluppatori. Ha conseguito un Master of Engineering in Embedded Systems presso la Eindhoven University of Technology e in precedenza ha lavorato presso GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products e Bosch Security Systems.