Sessione dal vivo
Abilitare l’IA per la visione edge con Ultralytics e Axelera AI
Partecipa alla sessione live 22 di Ultralytics, dedicata alla computer vision e all’efficienza energetica all’edge. In questa sessione, il Partnerships & Ecosystem Manager e l’Embedded Computer Vision Engineer di Ultralytics si uniranno ad Axelera AI e Innowise per approfondire come abilitare l’IA per la visione edge. Vedremo come Axelera AI e Ultralytics portano i modelli Ultralytics YOLO sull’hardware AIPU Metis®, consentendo inferenze edge ad alta velocità di elaborazione ed efficienza energetica.
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- Data
- 8 aprile 2026
- Ora
- 15:00 Berlin (GMT+2)
Relatori
Francesco Mattioli
Responsabile partnership ed ecosistema · Ultralytics
Francesco Mattioli è responsabile delle partnership e dell'ecosistema presso Ultralytics, dove guida le collaborazioni tecniche e lavora per garantire che i modelli YOLO funzionino senza problemi ovunque, dai piccoli sensori e sistemi embedded alle piattaforme cloud. Con un'esperienza che spazia dalle neuroscienze cognitive al machine learning in startup e nel mondo accademico, si concentra sulla distribuzione nel mondo reale, sulle prestazioni e sulla scalabilità della visione artificiale all'avanguardia. Ha rappresentato Ultralytics in importanti eventi di settore, tra cui CES 2026 e Mobile World Congress 2026 a Barcellona.
A-Tang Fan
Principal Software Engineer · Axelera AI
A-Tang Fan è Principal Software Engineer ed Engineering Manager presso Axelera AI, dove progetta SDK per i clienti che rendono l’edge AI più accessibile agli sviluppatori di modelli. Prima di Axelera, ha ricoperto ruoli nelle soluzioni per i clienti e nell’ingegneria applicativa sul campo presso Blaize e ha lavorato come embedded software engineer e senior software engineer presso Samba TV. La sua esperienza spazia dalla computer vision al machine learning e ai sistemi embedded, facendo da ponte tra ricerca e progettazione software pratica.
Lakshantha Dissanayake
Embedded Computer Vision Engineer · Ultralytics
Lakshantha Dissanayake è Embedded Computer Vision Engineer presso Ultralytics, dove si occupa di migliorare le prestazioni, la scalabilità e la distribuzione nel mondo reale dei modelli di computer vision all’avanguardia. Vive a Vancouver, in Canada, e ha anni di esperienza con dispositivi embedded come NVIDIA Jetson, Raspberry Pi ed Edge TPU, maturata anche nel precedente ruolo di Application Engineer presso Seeed Studio. Si occupa regolarmente di contenuti tecnici e workshop e ha tenuto interventi in eventi come Maker Faire Shenzhen sull’uso dell’IA per la visione per soluzioni sostenibili.
Siarhei Rassafonau
Lead AI Engineer · Innowise
Siarhei Rassafonau è Lead AI Engineer presso Innowise e si occupa di computer vision, MLOps e sistemi multimodali. Ha una vasta esperienza nella progettazione e distribuzione di algoritmi ad alta precisione e nella realizzazione di infrastrutture di IA scalabili; ha inoltre guidato team tecnici nello sviluppo di soluzioni in settori quali agricoltura, sanità e automazione industriale.
Steven Hunsche
Senior AI Solutions Engineer · Axelera AI
Steven Hunsche è Senior AI Solutions Engineer presso Axelera AI, dove unisce competenze tecniche in elettronica, informatica e machine learning al lavoro a contatto con i clienti, realizzando demo, individuando nuove applicazioni per i prodotti e supportando clienti e community di sviluppatori. Ha conseguito un master in ingegneria dei sistemi embedded presso la Eindhoven University of Technology e in precedenza ha lavorato presso GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products e Bosch Security Systems.
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