Abilitare la vision AI nell'edge con Ultralytics e Axelera AI

Francesco Mattioli è Partnerships & Ecosystem Manager presso Ultralytics, dove guida le partnership tecniche e lavora per far funzionare i modelli YOLO in modo fluido ovunque, dai piccoli sensori e sistemi embedded alle piattaforme cloud. Con un background che spazia dalle neuroscienze cognitive al machine learning in startup e in ambito accademico, si concentra sul deployment nel mondo reale, sulle prestazioni e sulla scalabilità della computer vision allo stato dell'arte. Ha rappresentato Ultralytics a importanti eventi di settore tra cui il CES 2026 e il Mobile World Congress 2026 a Barcellona.

A-Tang Fan è Principal Software Engineer ed Engineering Manager presso Axelera AI, dove progetta SDK rivolti ai clienti che rendono l'AI nell'edge più accessibile agli sviluppatori di modelli. Prima di Axelera, ha ricoperto ruoli di customer solutions e field application engineering presso Blaize e ha lavorato come embedded e senior software engineer presso Samba TV. Il suo background spazia dalla computer vision al machine learning e ai sistemi embedded, collegando la ricerca alla progettazione software pratica.

Lakshantha Dissanayake è un Embedded Computer Vision Engineer presso Ultralytics, dove promuove le prestazioni, la scalabilità e l'implementazione nel mondo reale di modelli di computer vision allo stato dell'arte. Con sede a Vancouver, in Canada, ha anni di esperienza di lavoro con dispositivi embedded come NVIDIA Jetson, Raspberry Pi e Edge TPU, basandosi su un ruolo precedente come Application Engineer presso Seeed Studio. Produce regolarmente contenuti tecnici, tiene workshop e ha tenuto discorsi in eventi come il Maker Faire Shenzhen sull'utilizzo della vision AI per soluzioni sostenibili.

Siarhei Rassafonau è Lead AI Engineer presso Innowise, specializzato in computer vision, MLOps e sistemi multimodali. Ha una vasta esperienza nella progettazione e distribuzione di algoritmi ad alta precisione e nella costruzione di infrastrutture AI scalabili, e ha guidato team tecnici nella fornitura di soluzioni in settori che includono agricoltura, sanità e automazione industriale.

Steven Hunsche è Senior AI Solutions Engineer presso Axelera AI, dove combina competenze tecniche in elettronica, informatica e machine learning con attività a contatto con il cliente, creando demo, trovando nuove applicazioni per i prodotti e supportando i clienti e la comunità di sviluppatori. Ha conseguito un Master in Ingegneria nei sistemi embedded presso l'Eindhoven University of Technology e ha lavorato in precedenza presso GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products e Bosch Security Systems.