Agent2Agent Protocol

Agent2Agent Protocol (A2A), bağımsız yapay zeka ajanlarının farklı çerçeveler, satıcılar ve kuruluşlar genelinde birbirini keşfetmesini, istek alışverişinde bulunmasını, iş devretmesini ve sonuç döndürmesini sağlayan açık bir iletişim standardıdır. Bir ajanın dahili belleğini, akıl yürütme sürecini veya araçlarını açığa çıkarmak yerine A2A, işbirliği için paylaşılan bir arayüz sağlar. Bu, özelleşmiş ajanların bağımsız olarak uygulanıp işletilmeye devam ederken daha büyük bir oca katkıda bulunduğu dağıtık AI agent sistemleri oluşturmak için faydalı olmasını sağlar.

Agent2Agent Protocol Nasıl Çalışır?#

official A2A Protocol overview, iş isteyen bir istemci ajan ile bunu gerçekleştiren uzak bir ajan arasındaki etkileşimleri tanımlar. İletişim, resmi olmayan, uygulamaya özel mesajlar yerine HTTP tabanlı arayüzler ve yapılı protokol nesneleri kullanır. (a2a-protocol.org)

Tipik bir etkileşim şu unsurları içerir:

• Agent Cards and discovery: Bir Agent Card; bir ajanın kimliğini, uç noktasını, desteklenen özelliklerini, kimlik doğrulama gereksinimlerini ve yeteneklerini içeren bir JSON tanımıdır. İstemci ajanlar, uzak ajanın bir görevi ele alıp alamayacağını belirlemek için bunu kullanır.
• Mesajlar: İstekler, talimatlar, bağlam ve yanıtlar; metin, dosya veya yapılı veri içeren mesajlar olarak temsil edilir.
• Görevler: Görev, bir tanımlayıcıya ve duruma sahip durum bilgisi olan bir iş birimidir. Belgelenen A2A task lifecycle, tamamlanabilecek, başarısız olabilecek, ek girdi gerektirebilecek veya iptal edilebilecek çalışmaları destekler.
• Yapıtlar: Raporlar, görseller, videolar veya JSON kayıtları gibi somut çıktılar, konuşma metnine karıştırılmak yerine yapıt olarak döndürülür.
• Streaming and asynchronous operations: Uzun süren ajanlar artımlı güncellemeler akıtabilir, yoklamayı destekleyebilir veya web kancaları aracılığıyla istemcileri bilgilendirebilir.

Alttaki istek biçimi JSON-RPC 2.0 specification standardını takip ederek uygulamalara tutarlı bir yöntem, parametre, yanıt ve hata yapısı sunar.

İlgili Ajan Teknolojileriyle Karşılaştırıldığında A2A#

A2A, ajanlar arasındaki iletişimi ele alır ancak ajana dayalı bir sistemin her parçasını tanımlamaz.

• Model Context Protocol: MCP öncelikli olarak bir ajanı araçlara, veri kaynaklarına ve kaynaklara bağlar. A2A ise bir otonom ajanı diğerine bağlar. Resmi A2A and MCP guidance, iki protokolün rakip olarak görülmek yerine nasıl birlikte kullanılabileceğini açıklar. (a2a-protocol.org)
• Agent Skills: Bir yetenek, bir ajanın özelleşmiş işleri gerçekleştirmesine yardımcı olan yeniden kullanılabilir talimatları ve prosedürleri paketler. Bir Agent Card, uzaktan işbirliği için yeteneklerin reklamını yaparken Ultralytics Agent Skills, uyumlu kodlama ajanlarına belgelenen bilgisayarlı görü iş akışlarında rehberlik eder.
• AI agent orchestration: Düzenleme; hangi ajanın, hangi sırayla ve hangi kısıtlamalar altında hareket etmesi gerektiğine karar verir. A2A, bir düzenleyicinin kullanabileceği iletişim katmanını sağlar.
• Function calling and tool use: Bir işlev çağrısı belirli bir işlemi tetikler. Bir A2A isteği, uzak ajanın bağımsız olarak planladığı ve tamamladığı daha geniş bir hedefi devredebilir.

Gerçek Dünyada Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü Uygulamaları#

Üretim denetimi: Bir koordinatör ajan, üretim görsellerini uzman bir computer vision ajanına gönderebilir. Bu ajan kusur tespiti çalıştırır ve açıklama eklenmiş görselleri ile yapılı bulguları yapıt olarak döndürür. Koordinatör daha sonra onaylanan hataları bir bakım ajanına devrederken belirsiz durumları insan incelemesine yönlendirebilir.

Perakende envanter yönetimi: Bir mağaza operasyonları ajanı, bir görü ajanından raf görsellerini incelemesini, ürünleri saymasını ve boş alanları belirlemesini isteyebilir. Ardından bu gözlemleri stok kayıtlarını kontrol eden bir envanter ajanına ve ikmal talebi hazırlayan bir tedarik ajanına gönderebilir. A2A, bu ajanların modelleri, kaynak kodunu veya özel dahili bağlamı paylaşmasını gerektirmeden birlikte çalışabilir olmasını sağlar.

Bu iş akışları için ekipler; görsel veri setlerine açıklama eklemek, modelleri eğitmek, çıkarım uç noktaları dağıtmak ve bir ajan tarafından çağrılan algılama hizmetini izlemek üzere Ultralytics Platform kullanabilir.

Bilgisayarlı Görü Ajanı Örneği#

Aşağıdaki belgelenen Ultralytics YOLO prediction workflow, uzak bir görü ajanı içindeki algılama adımını temsil eder:

from pathlib import Path

from ultralytics import YOLO

source = "https://ultralytics.com/images/bus.jpg"
output_path = Path("vision_artifact.jpg")

# Perform the remote agent's visual analysis
model = YOLO("yolo26n.pt")
results = model(source)

result = results[0]
result.save(filename=str(output_path))

print(output_path)

Burada Ultralytics YOLO26, görsel çıkarım gerçekleştirir ve açıklama eklenmiş bir görsel oluşturur. Bir A2A sunucusu bu görseli bir yapıt olarak döndürürken makine tarafından okunabilir tespitleri ayrı olarak döndürebilir. Protokol sonucu taşır ve izler; görü modelinin yerini almaz.

Tasarım ve Güvenlik Hususları#

A2A birlikte çalışabilirliği, çok ajanlı bir sistemi otomatik olarak güvenli veya güvenilir yapmaz. Geliştiriciler Agent Card'ları doğrulamalı, her çağranı kimlik doğrulamasına tabi tutmalı, her yetenek için erişim yetkisi vermeli, devredilen izinleri sınırlamalı ve uzak çıktıları güvenilmeyen girdi olarak ele almalıdır. Protokolün enterprise implementation guidance belgesi; HTTPS, OAuth tabanlı kimlik doğrulama, en az yetki verme yetkilendirmesi, günlük kaydı, izleme ve veri minimizasyonu gibi kurulmuş web kontrollerini önerir. (a2a-protocol.org)

Üretim sistemleri ayrıca zaman aşımlarını, yeniden deneme politikalarını, görev iptalini, eşdeğer (idempotent) işlemleri ve sonuç doğuran eylemler için insan onayını tanımlamalıdır. İstek hatalarını, gecikmeyi ve uç nokta sağlığını Ultralytics Platform deployment monitoring aracılığıyla izlemek, ekiplerin görü özellikli ajan iş akışlarındaki hataları, işbirliği yapan ajanlar arasında yayılmadan önce tespit etmesine yardımcı olabilir.