Usa la estimación de pose para perfeccionar tu técnica de carrera

Correr es una forma de ejercicio muy popular en todo el mundo. En Estados Unidos, alrededor de 50 millones de personas corren o hacen footing con regularidad.

Puedes ver a gente corriendo por todas partes, especialmente a primera hora de la mañana o al atardecer. Los parques, las calles y las playas se llenan de personas que se mueven a distintas velocidades y por motivos diversos.

Algunas personas siguen planes de entrenamiento, mientras que otras corren de forma informal para mantenerse activas o despejarse. Para mucha gente, correr es simplemente una forma fácil de moverse cada día. Pero, aun así, no es tan sencillo como parece.

Pequeños cambios en la postura o la zancada pueden afectar al rendimiento, la comodidad y el riesgo de lesiones, incluida la aparición de problemas como el dolor de espalda. Prestar atención a cómo se mueve el cuerpo puede ayudar a los corredores a cuidar su salud y sacar más partido a sus entrenamientos, ya sea mejorando la resistencia, la fuerza o la forma física general.

Sin embargo, es difícil detectar estos detalles mientras corres. En solo unos minutos pasan muchas cosas y es fácil perderse cientos de pasos. Aquí es donde entra en juego la visión artificial. Es una rama de la IA que puede analizar imágenes y vídeos para descomponer el movimiento fotograma a fotograma y revelar patrones difíciles de detectar en tiempo real.

La estimación de pose es una parte clave de este enfoque. Es una tarea de visión artificial que permite seguir las articulaciones del cuerpo y sus movimientos a lo largo del tiempo. Modelos como Ultralytics YOLO11 y el más reciente Ultralytics YOLO26 admiten la estimación de pose y pueden seguir de forma constante los movimientos de un corredor en distintos fotogramas, lo que hace mucho más práctico el análisis en tiempo real.

Fig. 1. Análisis de un atleta mientras corre y entrena con YOLO11 y estimación de pose. (Fuente)

En este artículo, veremos cómo es una técnica de carrera adecuada y cómo se pueden usar los modelos Ultralytics YOLO para analizar y mejorar la técnica de carrera.

Por qué es importante correr con una técnica adecuada#

Antes de profundizar en los distintos elementos de la carrera, veamos más de cerca por qué la técnica importa en los entrenamientos diarios.

Todos los corredores, tanto si salen a trotar tranquilamente como si persiguen objetivos concretos, quieren que su esfuerzo dé frutos. Sin embargo, los pequeños defectos de postura, las zancadas demasiado largas o una mala sincronización pueden acumularse poco a poco, hacer que correr resulte más duro de lo necesario y sobrecargar la parte inferior del cuerpo y las articulaciones.

Prestar atención a la biomecánica ayuda a los corredores a entrenar con más seguridad, reducir el riesgo de lesiones y obtener beneficios como una mejor salud cardiovascular, músculos más fuertes y una mejor forma física general. Una buena técnica de carrera empieza por coordinar el cuerpo como un sistema.

Cuando el torso se mantiene alineado con una ligera inclinación hacia delante y los brazos y las piernas trabajan de forma equilibrada, la energía se utiliza con más eficiencia, el movimiento es más fluido y se reduce el riesgo de lesiones. Con el tiempo, la técnica también influye en cómo trabajan los músculos en conjunto.

El movimiento equilibrado favorece la estabilidad, la postura, la resistencia y una mejor alineación durante el entrenamiento de fuerza y la carrera. Para los principiantes, esto crea una base sólida sobre la que progresar. En los corredores de élite, mejora el rendimiento y reduce los problemas relacionados con la fatiga y el riesgo de molestias a largo plazo.

Cómo identificar una técnica de carrera adecuada#

Cuando los corredores empiezan a prestar más atención a cómo se mueven, aparecen ciertos patrones en los distintos estilos de carrera. Aunque cada persona corre de forma algo diferente, estos elementos comunes permiten hacerse una idea general de cómo suele ser una carrera eficiente.

La técnica de carrera se refiere a cómo se coordinan la postura, el equilibrio y el movimiento al correr. Describe cómo el cuerpo mantiene la alineación y la coordinación mientras avanza. Observar estos detalles ayuda a los corredores a identificar los movimientos fluidos y controlados, así como los hábitos que pueden exigir un esfuerzo adicional o provocar molestias.

Estos son algunos elementos habituales de una técnica de carrera adecuada:

• Movimiento de las piernas y zancada: Una buena técnica de carrera suele basarse en una elevación relajada de las rodillas y una zancada constante y natural. La longitud y la frecuencia de la zancada son importantes, y estirar demasiado la pierna hacia delante en cada paso puede desequilibrarte. Un impulso fluido hace que la carrera resulte ligera y eficiente.
• Apoyo del pie y centro de masas: Los corredores apoyan los pies de distintas formas, ya sea con el talón, el mediopié o el antepié. Más importante que el punto exacto de apoyo o el aterrizaje de talón es la fluidez con la que el cuerpo avanza en cada paso. Mantenerse centrado reduce los movimientos innecesarios y aporta estabilidad.
• Coordinación muscular: Correr activa varios grupos musculares, incluidos los glúteos, los cuádriceps, los isquiotibiales y los flexores de la cadera. Cuando estos músculos trabajan de forma coordinada y equilibrada, el movimiento es más estable y se reduce el riesgo de lesiones.

Fig. 2. Puntos clave del cuerpo para comprender la zancada al correr y mejorar como corredor. (Fuente)

Muchos corredores también recurren a zapatillas de running, entrenadores y asesoramiento técnico para mejorar su forma de correr. Unas zapatillas adecuadas pueden aportar comodidad y reducir la carga sobre las articulaciones, especialmente a los corredores principiantes que aún están desarrollando fuerza y constancia.

Además, trabajar con un entrenador de running o seguir planes de entrenamiento centrados en la técnica puede ayudar a comprender cómo correr correctamente, corregir hábitos ineficientes y reducir el riesgo de lesiones con el tiempo. Para los principiantes, en particular, aprender pronto la técnica correcta puede hacer que correr resulte más fácil, seguro y agradable a medida que progresan.

Cómo utilizar la estimación de pose para analizar la carrera#

La estimación de pose es una tarea de visión artificial que identifica y sigue puntos clave de una persona u objeto para determinar su posición y movimiento en una imagen o vídeo. En concreto, la estimación de la pose humana permite seguir cómo se mueve el cuerpo humano fotograma a fotograma.

En lugar de limitarse a detectar a un corredor en un fotograma, sigue el movimiento de las distintas partes del cuerpo a lo largo del tiempo, lo que permite analizar en detalle la zancada y la biomecánica de la carrera. Una de las principales ventajas de la estimación de pose es que funciona con cámaras convencionales, por lo que puede utilizarse en muchos entornos reales.

Los modelos compatibles con la estimación de pose, como YOLO11, pueden seguir a un corredor fotograma a fotograma, tanto en una cinta como al aire libre. Al identificar puntos clave como los hombros, los glúteos, las rodillas, los tobillos y los codos, el modelo conecta los movimientos del cuerpo a lo largo del tiempo para revelar el movimiento general y los patrones de flexión de las articulaciones.

Fig. 3. La estimación de pose permite seguir puntos clave del cuerpo durante los ejercicios de calentamiento. (Fuente)

Por ejemplo, en movimientos habituales de entrenamiento, como las sentadillas o las zancadas, el momento y la coordinación influyen mucho en el movimiento del cuerpo. Los pequeños cambios en la zancada, la alineación corporal o la posición de los pies pueden afectar a la velocidad, el equilibrio, el control y el riesgo de lesiones.

No es fácil detectar estos pequeños cambios de forma constante. La estimación de pose no sustituye a un entrenador de carrera, pero puede servir como ayuda visual para observar mejor la postura, el ritmo y la coordinación en distintas carreras. Con el tiempo, también facilita comparar técnicas y detectar pequeños ajustes.

Cómo pueden ayudar los modelos Ultralytics YOLO a analizar la técnica de carrera#

A continuación, veamos cómo los modelos Ultralytics YOLO permiten realizar tareas como la estimación de pose.

Los modelos de pose YOLO de Ultralytics, como YOLO11, están disponibles listos para usar y vienen preentrenados con grandes conjuntos de datos etiquetados, como COCO-Pose. Esto les permite detectar y seguir puntos clave habituales del cuerpo humano y aplicar esos conocimientos a diversas aplicaciones.

La información obtenida al seguir puntos clave del cuerpo a través de los fotogramas de un vídeo permite estudiar cómo se mueven las personas a lo largo del tiempo. Esto hace posible analizar la postura, los patrones de zancada, el movimiento de las articulaciones y la coordinación, aspectos clave de la técnica de carrera.

Cuando se necesita información más específica, estos modelos se pueden entrenar de forma personalizada. En lugar de entrenar un modelo desde cero, se puede ajustar un modelo de pose YOLO preentrenado utilizando datos etiquetados adicionales.

Por ejemplo, si el objetivo es crear una solución para analizar cómo corren los perros, el modelo se puede entrenar con datos de pose etiquetados específicos para perros, como el conjunto de datos Dog-Pose, para que aprenda su estructura corporal y sus patrones de movimiento sin perder las capacidades generales de estimación de pose de su entrenamiento original.

Fig. 4. Puntos clave del cuerpo detectados en un perro para la estimación de pose. (Fuente)

Uso de la estimación de pose para analizar la técnica de vallas#

Ahora que entendemos mejor cómo funciona la estimación de pose, veamos un ejemplo de cómo puede aplicarse al análisis de la técnica de vallas.

El salto de vallas es un deporte rápido y técnicamente exigente. En una sola carrera, el contacto del pie, el despegue y el aterrizaje ocurren en fracciones de segundo.

Como estas acciones ocurren tan deprisa, puede ser difícil observar detalles importantes a simple vista o al revisar vídeos manualmente. Por eso, suelen pasarse por alto diferencias pequeñas pero significativas en el ritmo de la zancada, la sincronización o el contacto con el suelo.

La estimación de pose basada en visión artificial aborda este problema al convertir vídeos convencionales en datos estructurados. Por ejemplo, en un estudio reciente, los investigadores utilizaron un modelo basado en Ultralytics YOLOv8 para seguir puntos clave de la parte inferior del cuerpo. YOLOv8, una generación anterior de modelos Ultralytics YOLO, admite la estimación de pose y sienta las bases de modelos más recientes como YOLO11.

El estudio se centró en puntos clave como el tobillo, el talón y el dedo gordo del pie para analizar el ritmo de los pasos, los patrones de zancada y el contacto con el suelo durante las carreras de vallas. Al seguir estos puntos clave a lo largo del tiempo, los investigadores pudieron supervisar de cerca la progresión de los pasos, el ritmo y los patrones de movimiento en condiciones reales de entrenamiento.

Ventajas e inconvenientes del uso de la visión artificial para analizar la marcha#

Estas son algunas de las principales ventajas de utilizar la estimación de poses para analizar las técnicas de carrera:

• Comentarios objetivos: La estimación de poses proporciona datos visuales coherentes basados en puntos clave del cuerpo medidos, en lugar de en valoraciones personales. Esto ayuda a reducir la subjetividad al evaluar la amplitud de movimiento.
• Autoevaluación: Los corredores pueden analizar sus propios patrones de movimiento sin necesitar el apoyo constante de un entrenador, por lo que resulta útil para entrenar por ocio y de forma autónoma.
• Escalabilidad para grupos: El mismo flujo de trabajo se puede aplicar a varios corredores, lo que resulta muy práctico para equipos, grupos de entrenamiento o estudios de investigación en los que la observación manual no es viable.

Aunque la estimación de poses ofrece varias ventajas, estas son algunas limitaciones que debes tener en cuenta:

• Configuración de la cámara: Unos ángulos de cámara incorrectos o un encuadre incoherente pueden reducir la precisión con la que se capturan los ángulos articulares, los patrones de zancada y el número de pasos.
• Oclusión: La precisión disminuye si se ocultan partes del cuerpo o si varios corredores se solapan en el encuadre.
• Factores ambientales: Las condiciones exteriores, como las sombras, las superficies irregulares o los fondos en movimiento, pueden afectar a la coherencia de las mediciones.

Conclusiones clave#

Los modelos Ultralytics YOLO y la estimación de pose están haciendo que el análisis de la carrera sea más accesible. Se pueden usar para seguir el movimiento del cuerpo, los ángulos de las articulaciones y los patrones de zancada a partir de vídeos normales, y ofrecen información clara sobre la técnica de carrera. Estas herramientas ayudan a corredores y entrenadores a detectar ineficiencias, seguir las mejoras y gestionar el riesgo de lesiones en tiempo real.

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