Utiliza la estimación de la postura para perfeccionar tu técnica de carrera

Correr es una forma de ejercicio muy popular en todo el mundo. En Estados Unidos, alrededor de 50 millones de personas corren o trotan regularmente, y en Japón, correr fue el deporte más popular en 2024.

Se pueden ver corredores por todas partes, especialmente a primera hora de la mañana o al atardecer. Los parques, las calles y las playas se llenan de gente que se mueve a diferentes velocidades y por diversos motivos. 

Algunos siguen planes de entrenamiento, mientras que otros corren de forma ocasional para mantenerse activos o despejar la mente. Para mucha gente, correr es simplemente una forma fácil de hacer ejercicio todos los días. Pero, aun así, no es tan sencillo como parece.

Pequeños cambios en la postura o la zancada pueden afectar al rendimiento, la comodidad y el riesgo de lesiones, incluyendo problemas como el dolor de espalda. Prestar atención a cómo se mueve el cuerpo puede ayudar a los corredores a mantenerse más sanos y sacar más partido a su entrenamiento, ya sea en forma de mayor resistencia, fuerza o forma física general.

Sin embargo, estos detalles son difíciles de captar mientras se corre. En pocos minutos suceden muchas cosas, con cientos de pasos que es fácil pasar por alto. Aquí es donde entra en juego la visión artificial. Se trata de una rama de la IA que puede analizar imágenes y vídeos para descomponer el movimiento fotograma a fotograma y revelar patrones que son difíciles de detectar en tiempo real.

La estimación de la postura es una parte fundamental de este enfoque. Se trata de una tarea de visión artificial que se puede utilizar para track las articulaciones track y de cómo se mueven a lo largo del tiempo. Modelos como Ultralytics YOLO11 y el próximo Ultralytics admiten la estimación de la postura y pueden seguir el movimiento de un corredor de forma coherente a lo largo de los fotogramas, lo que hace que el análisis en tiempo real sea mucho más práctico.

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En este artículo, exploraremos cómo es una forma adecuada de correr y cómo se pueden utilizarYOLO Ultralytics para analizar y mejorar las técnicas de carrera. ¡Empecemos!

Por qué es importante una forma adecuada de correr

Antes de profundizar en los diferentes elementos del running, veamos más de cerca por qué la forma de correr es importante en el entrenamiento diario.

Todos los corredores, tanto si salen a correr tranquilamente como si se entrenan para alcanzar objetivos específicos, quieren que su esfuerzo valga la pena. Sin embargo, pequeños problemas de postura, zancadas demasiado largas o sincronización pueden acumularse silenciosamente, haciendo que las carreras resulten más duras de lo necesario y ejerciendo una tensión adicional sobre la parte inferior del cuerpo y las articulaciones. 

Prestar atención a la mecánica corporal ayuda a los corredores a estar más seguros, reducir el riesgo de lesiones al correr y obtener beneficios como una mejor salud cardíaca, músculos más fuertes y una mejor forma física en general. Una buena forma de correr comienza con el movimiento coordinado de todo el cuerpo. 

Cuando el torso permanece alineado con una ligera inclinación hacia delante y los brazos y las piernas trabajan en equilibrio, la energía se utiliza de forma más eficiente, el movimiento se siente más suave y se reduce el riesgo de lesiones. Con el tiempo, la forma también determina cómo trabajan los músculos juntos. 

El movimiento equilibrado favorece la estabilidad, la postura, la resistencia y una mejor alineación durante el entrenamiento de fuerza y el running. Para los principiantes, esto crea una base sólida sobre la que construir. En los corredores de élite, mejora el rendimiento al tiempo que reduce los problemas relacionados con la fatiga y el riesgo de molestias a largo plazo.

Identificar los signos de una forma adecuada de correr

Cuando los corredores empiezan a prestar más atención a cómo se mueven, se observan ciertos patrones comunes en los diferentes estilos de carrera. Aunque cada persona corre de forma ligeramente diferente, estos elementos compartidos ofrecen una idea general de cómo suele ser una carrera eficiente.

La forma de correr se refiere a cómo la postura, el equilibrio y el movimiento se combinan durante una carrera. Describe cómo el cuerpo se mantiene alineado y coordinado mientras avanza. Observar estos detalles ayuda a los corredores a identificar los movimientos que se sienten suaves y controlados, así como los hábitos que pueden provocar un esfuerzo adicional o molestias.

Estos son algunos elementos comunes que suelen observarse en una forma adecuada de correr:

• Movimiento de piernas y zancada: una buena forma de correr suele venir dada por una elevación relajada de las rodillas y una zancada constante que resulte natural. La longitud y la frecuencia de la zancada son importantes, y estirarse demasiado hacia delante con cada paso puede hacerte perder el equilibrio. Un impulso suave mantiene la sensación de ligereza y eficiencia al correr.
• Impacto del pie y centro de gravedad: los corredores aterrizan sobre sus pies de diferentes maneras, ya sea sobre el talón, la parte media del pie o la parte delantera. Lo que importa más que el aterrizaje exacto o el impacto del talón es la suavidad con la que el cuerpo se mueve en cada paso. Mantener el equilibrio reduce los movimientos adicionales y proporciona mayor estabilidad.
• Coordinación muscular: Correr involucra múltiples grupos musculares, incluyendo los glúteos, cuádriceps, isquiotibiales y flexores de cadera. Cuando estos músculos trabajan juntos de manera equilibrada, el movimiento se mantiene más estable y se reduce el riesgo de lesiones.

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Muchos corredores también confían en las zapatillas para correr, el entrenamiento y la orientación sobre la forma de correr para mejorar su técnica. Las zapatillas adecuadas pueden proporcionar comodidad y reducir la tensión en las articulaciones, especialmente para los corredores noveles que aún están desarrollando fuerza y constancia. 

Además, trabajar con un entrenador de running o seguir planes de entrenamiento centrados en la forma física puede ayudar a los corredores a comprender la forma adecuada de correr, corregir hábitos ineficaces y reducir el riesgo de lesiones con el tiempo. Para los principiantes en particular, aprender pronto la forma correcta de correr puede hacer que correr resulte más fácil, seguro y agradable a medida que progresan.

Comprender cómo se puede utilizar la estimación de la postura para analizar la carrera

La estimación de la postura es una tarea de visión artificial que identifica y rastrea puntos clave en una persona u objeto para determinar su posición y movimiento en una imagen o vídeo. En concreto, la estimación de la postura humana permite track se mueve el cuerpo humano fotograma a fotograma. 

En lugar de limitarse a detectar a un corredor en un fotograma, sigue cómo se mueven las diferentes partes del cuerpo a lo largo del tiempo, lo que permite realizar análisis detallados de la biomecánica de la marcha y la carrera. Una de las principales ventajas de la estimación de la postura es que funciona con cámaras estándar, lo que la hace accesible en muchos entornos del mundo real. 

Los modelos como YOLO11 admiten la estimación de posturas, pueden track corredor fotograma a fotograma, ya sea en una cinta de correr o al aire libre. Al identificar puntos clave como los hombros, los glúteos, las rodillas, los tobillos y los codos, el modelo conecta los movimientos corporales a lo largo del tiempo para revelar los patrones generales de movimiento y flexión de las articulaciones.

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Por ejemplo, durante movimientos comunes del entrenamiento, como sentadillas o zancadas, la sincronización y la coordinación influyen considerablemente en cómo se mueve el cuerpo. Pequeños cambios en la zancada, la alineación del cuerpo o la colocación de los pies pueden afectar a la velocidad, el equilibrio, el control y el riesgo de lesiones.

Detectar estos pequeños cambios de forma constante no es fácil. La estimación de la postura no sustituye a un entrenador de running, pero puede servir de ayuda visual para ver más fácilmente la postura, la sincronización y la coordinación durante las carreras. Con el tiempo, también facilita la comparación de técnicas y la detección de pequeños ajustes.

CómoYOLO Ultralytics pueden ayudar en el análisis de la técnica de carrera

A continuación, veamos cómoYOLO Ultralytics admiten tareas como la estimación de posturas.

Los modelosYOLO Ultralytics , como YOLO11 disponibles de inmediato y vienen preentrenados con grandes conjuntos de datos etiquetados, como COCO. Esto les permite detect track puntos clave track del cuerpo humano y aplicar ese conocimiento en una amplia gama de aplicaciones.

La información obtenida al realizar un seguimiento de los puntos clave del cuerpo en los fotogramas de vídeo se puede utilizar para estudiar cómo se mueven las personas a lo largo del tiempo. Esto permite analizar la postura, los patrones de zancada, el movimiento de las articulaciones y la coordinación, que son aspectos clave de las técnicas de carrera.

Cuando se requieren conocimientos más específicos, estos modelos pueden entrenarse de forma personalizada. En lugar de entrenar un modelo desde cero, un modelo YOLO preentrenado puede ajustarse utilizando datos etiquetados adicionales. 

Por ejemplo, si el objetivo es crear una solución para analizar cómo corren los perros, el modelo puede entrenarse con datos de posturas etiquetados específicos de perros, de modo que aprenda su estructura corporal y sus patrones de movimiento, al tiempo que conserva las capacidades generales de estimación de posturas de su entrenamiento original.

Una mirada al uso de la estimación de la postura para analizar las técnicas de salto de vallas

Ahora que comprendemos mejor cómo funciona la estimación de posturas, veamos un ejemplo de cómo se puede aplicar para analizar la técnica de salto de vallas.

El salto de vallas es un deporte rápido y técnicamente exigente. Durante una sola carrera, el contacto con el suelo, el despegue y el aterrizaje se producen en fracciones de segundo. 

Debido a que estas acciones se producen con tanta rapidez, puede resultar difícil observar detalles importantes a simple vista o mediante la revisión manual de vídeos. Como resultado, a menudo se pasan por alto diferencias pequeñas pero significativas en el ritmo de la zancada, la sincronización o el contacto con el suelo.

La estimación de la postura basada en la visión por ordenador aborda este problema convirtiendo las grabaciones de vídeo estándar en datos estructurados. Por ejemplo, en un estudio reciente, los investigadores utilizaron un Ultralytics YOLOv8para track puntos clave track . YOLOv8, una generación anterior deYOLO Ultralytics , admite la estimación de la postura y proporciona la base para modelos más nuevos, como YOLO11. 

El estudio se centró en puntos clave como el tobillo, el talón y el dedo gordo del pie para analizar la sincronización de los pasos, los patrones de zancada y el contacto con el suelo durante las carreras de velocidad con vallas. Al seguir estos puntos clave a lo largo del tiempo, los investigadores pudieron supervisar de cerca la progresión de los pasos, la sincronización y los patrones de movimiento en condiciones reales de entrenamiento.

Ventajas y desventajas del uso de la visión artificial para el análisis de la marcha

Estas son algunas de las principales ventajas de utilizar la estimación de posturas para analizar las técnicas de carrera:

• Retroalimentación objetiva: la estimación de la postura proporciona datos visuales consistentes basados en puntos clave del cuerpo medidos, en lugar de en juicios personales. Esto ayuda a reducir la subjetividad a la hora de evaluar un rango de movimiento.
• Autoevaluación: los corredores pueden analizar sus propios patrones de movimiento sin necesidad de recibir apoyo constante por parte de un entrenador, lo que resulta útil para el entrenamiento recreativo e independiente.
• Escalabilidad de grupo: el mismo flujo de trabajo se puede aplicar a varios corredores, lo que funciona bien para equipos, grupos de entrenamiento o estudios de investigación en los que la observación manual no es práctica.

Aunque la estimación de la pose ofrece varias ventajas, hay algunas limitaciones que hay que tener en cuenta:

• Configuración de la cámara: unos ángulos de cámara incorrectos o un encuadre inconsistente pueden reducir la precisión con la que se capturan los ángulos de las articulaciones, los patrones de zancada y el número de pasos.
• Oclusión: La precisión disminuye si hay partes del cuerpo bloqueadas o si varios corredores se superponen en el fotograma.
• Factores ambientales: Las condiciones exteriores , como las sombras, las superficies irregulares o los fondos en movimiento, pueden afectar a la consistencia de las mediciones.

Conclusiones clave

YOLO y la estimación de posturas Ultralytics están facilitando el análisis de la carrera. Se pueden utilizar para track del movimiento track , los ángulos articulares y los patrones de zancada a partir de vídeos normales, lo que proporciona una visión clara de la forma de correr. Estas herramientas ayudan a los corredores y entrenadores a detectar ineficiencias, track y gestionar el riesgo de lesiones en tiempo real. 

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