Uso de la estimación de poses para perfeccionar tu técnica de carrera

Correr es una forma de ejercicio popular en todo el mundo. En los Estados Unidos, alrededor de 50 millones de personas corren o trotan regularmente, y en Japón, correr fue el deporte más popular en 2024.

Puedes ver corredores en todas partes, especialmente temprano por la mañana o al final de la tarde. Los parques, las calles y las playas se llenan de personas que se mueven a diferentes velocidades y por diversas razones.

Algunos siguen planes de entrenamiento, mientras que otros corren de forma casual para mantenerse activos o despejar su mente. Para muchas personas, correr es solo una manera sencilla de mantenerse en movimiento cada día. Pero aun así, no es tan simple como parece.

Pequeños cambios en la postura o la zancada pueden afectar el rendimiento, la comodidad y el riesgo de lesiones, incluyendo problemas como el dolor de espalda. Prestar atención a cómo se mueve el cuerpo puede ayudar a los corredores a mantenerse más saludables y aprovechar más su entrenamiento, ya sea para obtener mejor resistencia, fuerza o una forma física general.

Sin embargo, estos detalles son difíciles de captar mientras corres. Suceden muchas cosas en solo unos minutos, con cientos de pasos que son fáciles de pasar por alto. Aquí es donde entra la visión artificial. Es una rama de la IA que puede analizar imágenes y vídeos para desglosar el movimiento fotograma a fotograma y revelar patrones difíciles de detectar en tiempo real.

La estimación de pose es una parte fundamental de este enfoque. Es una tarea de visión artificial que puede utilizarse para rastrear las articulaciones del cuerpo y cómo se mueven a lo largo del tiempo. Modelos como Ultralytics YOLO11 y el próximo Ultralytics YOLO26 admiten la estimación de pose y pueden seguir el movimiento de un corredor de forma constante entre fotogramas, lo que hace que el análisis en tiempo real sea mucho más práctico.

Fig 1. Análisis de un atleta corriendo y entrenando mediante YOLO11 y estimación de pose. (Fuente)

En este artículo, exploraremos cómo es una forma correcta de correr y cómo los modelos YOLO de Ultralytics pueden utilizarse para analizar y mejorar las técnicas de carrera. ¡Empecemos!

Link to this sectionPor qué es importante una forma correcta de correr#

Antes de profundizar en los diferentes elementos de la carrera, examinemos más de cerca por qué la forma de correr es importante en el entrenamiento diario.

Todo corredor, tanto si sale a trotar suavemente como si trabaja para conseguir objetivos específicos, quiere que su esfuerzo cuente. Pero los problemas menores en la postura, el exceso de zancada o el ritmo pueden acumularse silenciosamente, haciendo que las carreras parezcan más difíciles de lo necesario y ejerciendo una tensión adicional sobre la parte inferior del cuerpo y las articulaciones.

Prestar atención a la mecánica corporal ayuda a los corredores a estar más seguros, reducir el riesgo de lesiones al correr y obtener beneficios como una mejor salud cardíaca, músculos más fuertes y una mejor forma física general. Una buena forma de correr comienza con el cuerpo moviéndose como un sistema coordinado.

Cuando el torso se mantiene alineado con una ligera inclinación hacia adelante y los brazos y las piernas trabajan en equilibrio, la energía se utiliza de manera más eficiente, el movimiento se siente más fluido y se reduce el riesgo de lesiones. Con el tiempo, la forma también moldea cómo trabajan juntos los músculos.

El movimiento equilibrado favorece la estabilidad, la postura, la resistencia y una mejor alineación durante el entrenamiento de fuerza y la carrera. Para los principiantes, esto crea una base sólida sobre la que construir. En los corredores de élite, mejora el rendimiento al tiempo que reduce los problemas relacionados con la fatiga y el riesgo de molestias a largo plazo.

Link to this sectionCómo identificar los signos de una forma de carrera adecuada#

Cuando los corredores empiezan a prestar más atención a cómo se mueven, aparecen ciertos patrones en los diferentes estilos de carrera. Aunque cada uno corre de forma un poco distinta, estos elementos compartidos proporcionan una idea general de cómo suele ser una carrera eficiente.

La forma de correr se refiere a cómo la postura, el equilibrio y el movimiento trabajan juntos durante una carrera. Describe cómo el cuerpo se mantiene alineado y coordinado mientras avanza. Observar estos detalles ayuda a los corredores a detectar movimientos que se sienten fluidos y controlados, así como hábitos que pueden llevar a un esfuerzo innecesario o a molestias.

Estos son algunos elementos comunes que a menudo se observan en una forma de carrera adecuada:

• Movimiento de las piernas y zancada: Una buena forma de correr suele provenir de un levantamiento relajado de la rodilla y una zancada constante que se siente natural. La longitud y la frecuencia de la zancada son importantes, y extenderse demasiado hacia adelante con cada paso puede desequilibrar. Un impulso fluido hace que la carrera se sienta ligera y eficiente.
• Apoyo del pie y centro de masa: Los corredores aterrizan sobre sus pies de diferentes maneras, ya sea con el talón, la parte media o la parte delantera del pie. Lo que importa más que el aterrizaje exacto o el impacto del talón es la fluidez con la que el cuerpo se desplaza en cada paso. Mantenerse centrado reduce el movimiento innecesario y mantiene una mayor estabilidad.
• Coordinación muscular: Correr involucra a varios grupos musculares, incluidos los glúteos, los cuádriceps, los isquiotibiales y los flexores de la cadera. Cuando estos músculos trabajan juntos de forma equilibrada, el movimiento se mantiene más estable y se reduce el riesgo de lesiones.

Fig 2. Puntos clave del cuerpo para entender la marcha al correr y convertirse en un mejor corredor. (Fuente)

Muchos corredores también confían en las zapatillas de correr, el entrenamiento y la orientación sobre la forma para mejorar su manera de correr. Las zapatillas adecuadas pueden favorecer la comodidad y reducir la tensión en las articulaciones, especialmente para los nuevos corredores que aún están desarrollando fuerza y constancia.

Además, trabajar con un entrenador de carrera o seguir planes de entrenamiento centrados en la forma puede ayudar a los corredores a entender la técnica correcta, corregir hábitos ineficientes y reducir el riesgo de lesiones con el tiempo. Para los principiantes en particular, aprender la forma de carrera correcta desde el principio puede hacer que correr sea más fácil, seguro y agradable a medida que progresan.

Link to this sectionEntender cómo se puede utilizar la estimación de pose para analizar la carrera#

La estimación de pose es una tarea de visión artificial que identifica y rastrea puntos clave en una persona u objeto para determinar su posición y movimiento en una imagen o vídeo. En particular, la estimación de pose humana hace posible rastrear cómo se mueve el cuerpo humano fotograma a fotograma.

En lugar de simplemente detectar a un corredor en un fotograma, sigue cómo se mueven las diferentes partes del cuerpo a lo largo del tiempo, lo que permite un análisis detallado de la marcha y la biomecánica de carrera. Una de las principales ventajas de la estimación de pose es que funciona con cámaras estándar, lo que la hace accesible en muchos entornos del mundo real.

Modelos como YOLO11 que admiten la estimación de pose pueden rastrear a un corredor fotograma a fotograma, ya sea en una cinta de correr o al aire libre. Al identificar puntos clave como los hombros, glúteos, rodillas, tobillos y codos, el modelo conecta los movimientos corporales a lo largo del tiempo para revelar el movimiento general y los patrones de flexión articular.

Fig 3. La estimación de pose puede utilizarse para rastrear puntos clave del cuerpo durante ejercicios de calentamiento. (Fuente)

Por ejemplo, durante movimientos de entrenamiento comunes como sentadillas o estocadas, el ritmo y la coordinación influyen fuertemente en cómo se mueve el cuerpo. Pequeños cambios en la zancada, la alineación corporal o la colocación del pie pueden afectar la velocidad, el equilibrio, el control y el riesgo de lesiones.

Captar estos pequeños cambios de forma constante no es fácil. La estimación de pose no sustituye a un entrenador de carrera, pero puede actuar como una ayuda visual que facilita la observación de la postura, el ritmo y la coordinación durante las carreras. Con el tiempo, también agiliza la comparación de técnicas y la detección de pequeños ajustes.

Link to this sectionCómo los modelos YOLO de Ultralytics pueden apoyar el análisis de la técnica de carrera#

A continuación, veamos cómo los modelos YOLO de Ultralytics admiten tareas como la estimación de pose.

Los modelos de pose YOLO de Ultralytics, como YOLO11, están disponibles de forma inmediata y vienen preentrenados con grandes conjuntos de datos etiquetados como COCO-Pose. Esto les permite detectar y rastrear puntos clave comunes del cuerpo humano y aplicar ese conocimiento a una variedad de aplicaciones.

La información obtenida del rastreo de los puntos clave del cuerpo a través de los fotogramas de vídeo puede utilizarse para estudiar cómo se mueven las personas con el tiempo. Esto hace posible analizar la postura, los patrones de zancada, el movimiento articular y la coordinación, que son aspectos clave de las técnicas de carrera.

Cuando se requieren conocimientos más específicos, estos modelos pueden ser entrenados de forma personalizada. En lugar de entrenar un modelo desde cero, se puede ajustar un modelo de pose YOLO preentrenado utilizando datos etiquetados adicionales.

Por ejemplo, si el objetivo es crear una solución para analizar cómo corren los perros, el modelo puede entrenarse con datos de pose etiquetados específicos para perros, de modo que aprenda su estructura corporal y sus patrones de movimiento manteniendo las capacidades generales de estimación de pose de su entrenamiento original.

Fig 4. Puntos clave del cuerpo detectados en un perro para la estimación de pose. (Fuente)

Link to this sectionUn vistazo al uso de la estimación de pose para analizar técnicas de salto de vallas#

Ahora que entendemos mejor cómo funciona la estimación de pose, veamos un ejemplo de cómo se puede aplicar para analizar la técnica de salto de vallas.

El salto de vallas es un deporte rápido y técnicamente exigente. Durante una sola carrera, el contacto con el pie, el despegue y el aterrizaje ocurren en fracciones de segundo.

Debido a que estas acciones ocurren tan rápido, puede ser difícil observar detalles importantes a simple vista o mediante una revisión manual del vídeo. Como resultado, a menudo se pasan por alto pequeñas pero significativas diferencias en el ritmo de la zancada, la sincronización o el contacto con el suelo.

La estimación de pose basada en visión artificial soluciona esto convirtiendo las grabaciones de vídeo estándar en datos estructurados. Por ejemplo, en un estudio reciente, los investigadores utilizaron un modelo basado en Ultralytics YOLOv8 para rastrear los puntos clave de la parte inferior del cuerpo. YOLOv8, una generación anterior de los modelos YOLO de Ultralytics, admite la estimación de pose y proporciona la base para modelos más nuevos como YOLO11.

El estudio se centró en puntos clave como el tobillo, el talón y el dedo gordo del pie para analizar el ritmo de los pasos, los patrones de zancada y el contacto con el suelo durante las carreras de vallas. Al seguir estos puntos clave a lo largo del tiempo, los investigadores pudieron supervisar de cerca la progresión de los pasos, el ritmo y los patrones de movimiento en condiciones reales de entrenamiento.

Link to this sectionPros y contras de utilizar la visión artificial para el análisis de la marcha#

Estos son algunos de los principales beneficios de utilizar la estimación de pose para analizar las técnicas de carrera:

• Retroalimentación objetiva: La estimación de pose proporciona datos visuales coherentes basados en puntos clave medidos del cuerpo en lugar de juicios personales. Esto ayuda a reducir la subjetividad al evaluar el rango de movimiento.
• Autoevaluación: Los corredores pueden analizar sus propios patrones de movimiento sin necesidad de contar con el apoyo constante de un entrenador, lo que lo hace útil para el entrenamiento recreativo e independiente.
• Escalabilidad grupal: El mismo flujo de trabajo se puede aplicar a varios corredores, lo que funciona bien para equipos, grupos de entrenamiento o estudios de investigación donde la observación manual no es práctica.

Aunque la estimación de pose ofrece varias ventajas, aquí tienes algunas limitaciones a considerar:

• Configuración de la cámara: Los ángulos de cámara incorrectos o un encuadre inconsistente pueden reducir la precisión con la que se capturan los ángulos de las articulaciones, los patrones de zancada y el número de pasos.
• Oclusión: La precisión disminuye si partes del cuerpo están bloqueadas o si varios corredores se superponen en el fotograma.
• Factores ambientales: Las condiciones al aire libre, como sombras, superficies irregulares o fondos en movimiento, pueden afectar la consistencia de la medición.

Link to this sectionConclusiones clave#

Los modelos YOLO de Ultralytics y la estimación de pose están haciendo que el análisis de la carrera sea más accesible. Pueden utilizarse para rastrear el movimiento corporal, los ángulos de las articulaciones y los patrones de zancada a partir de vídeos normales, proporcionando información clara sobre la forma de correr. Estas herramientas ayudan a los corredores y entrenadores a detectar ineficiencias, realizar un seguimiento de las mejoras y gestionar el riesgo de lesiones en tiempo real.

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