Uso de la estimación de poses para perfeccionar tu técnica de carrera

Correr es una forma de ejercicio popular en todo el mundo. En Estados Unidos, alrededor de 50 millones de personas corren o hacen footing habitualmente, y en Japón correr fue el deporte más popular en 2024.

Puedes ver corredores por todas partes, especialmente a primera hora de la mañana o al caer la tarde. Los parques, las calles y las playas se llenan de personas que se mueven a distintas velocidades y por diversos motivos.

Algunos siguen planes de entrenamiento, mientras que otros corren de forma ocasional para mantenerse activos o despejar la mente. Para mucha gente, correr es simplemente una manera fácil de moverse cada día. Pero, aun así, no es tan sencillo como parece.

Pequeños cambios en la postura o la zancada pueden afectar al rendimiento, la comodidad y el riesgo de lesiones, incluidos problemas como el dolor de espalda. Prestar atención a cómo se mueve el cuerpo puede ayudar a los corredores a mantenerse más sanos y a sacar más partido de su entrenamiento, ya sea mejorando la resistencia, la fuerza o la forma física general.

Sin embargo, es difícil detectar estos detalles mientras corres. En solo unos minutos ocurren muchas cosas, con cientos de pasos que pasan fácilmente desapercibidos. Aquí es donde entra en juego la visión artificial. Es una rama de la IA que puede analizar imágenes y vídeos para descomponer el movimiento fotograma a fotograma y revelar patrones difíciles de detectar en tiempo real.

La estimación de poses es una parte fundamental de este enfoque. Es una tarea de visión artificial que puede utilizarse para seguir las articulaciones del cuerpo y cómo se mueven con el tiempo. Modelos como Ultralytics YOLO11 y el próximo Ultralytics YOLO26 admiten la estimación de poses y pueden seguir de forma uniforme el movimiento de un corredor entre fotogramas, lo que hace mucho más práctico el análisis en tiempo real.

Fig. 1. Análisis de un atleta corriendo y entrenando mediante YOLO11 y estimación de poses. (Fuente)

En este artículo, veremos cómo es una técnica de carrera adecuada y cómo pueden utilizarse los modelos Ultralytics YOLO para analizar y mejorar las técnicas de carrera. ¡Empecemos!

Por qué es importante una técnica de carrera adecuada#

Antes de profundizar en los distintos elementos de la carrera, veamos con más detalle por qué la técnica de carrera es importante en el entrenamiento diario.

Todo corredor, tanto si sale a hacer footing tranquilamente como si trabaja para alcanzar objetivos concretos, quiere que su esfuerzo dé resultados. Sin embargo, pequeños problemas de postura, zancadas demasiado largas o una mala sincronización pueden acumularse sin que te des cuenta, haciendo que correr resulte más difícil de lo necesario y sometiendo a una tensión adicional a la parte inferior del cuerpo y las articulaciones.

Prestar atención a la mecánica corporal ayuda a los corredores a correr con mayor seguridad, reducir el riesgo de lesiones y obtener beneficios como una mejor salud cardiovascular, músculos más fuertes y una mejor forma física general. Una buena técnica de carrera empieza cuando el cuerpo se mueve como un sistema coordinado.

Cuando el torso permanece alineado con una ligera inclinación hacia delante y los brazos y las piernas trabajan de forma equilibrada, la energía se utiliza de manera más eficiente, el movimiento resulta más fluido y se reduce el riesgo de lesiones. Con el tiempo, la técnica también determina cómo trabajan conjuntamente los músculos.

Un movimiento equilibrado favorece la estabilidad, la postura, la resistencia y una mejor alineación durante el entrenamiento de fuerza y la carrera. Para los principiantes, esto crea una base sólida sobre la que progresar. En los corredores de élite, mejora el rendimiento y reduce los problemas relacionados con la fatiga y el riesgo de molestias a largo plazo.

Cómo identificar indicios de una técnica de carrera adecuada#

Cuando los corredores empiezan a prestar más atención a cómo se mueven, aparecen ciertos patrones en los distintos estilos de carrera. Aunque cada persona corre de una manera ligeramente diferente, estos elementos comunes ofrecen una idea general de cómo suele ser una carrera eficiente.

La técnica de carrera hace referencia a cómo trabajan conjuntamente la postura, el equilibrio y el movimiento durante la carrera. Describe cómo el cuerpo se mantiene alineado y coordinado mientras avanza. Analizar estos detalles ayuda a los corredores a detectar movimientos que resultan fluidos y controlados, así como hábitos que pueden provocar un esfuerzo adicional o molestias.

Estos son algunos elementos habituales de una técnica de carrera adecuada:

• Movimiento de las piernas y zancada: Una buena técnica de carrera suele basarse en una elevación relajada de las rodillas y una zancada constante que resulte natural. La longitud y la frecuencia de la zancada son importantes, y estirar demasiado la pierna hacia delante en cada paso puede alterar el equilibrio. Un impulso fluido hace que la carrera resulte ligera y eficiente.
• Apoyo del pie y centro de masas: Los corredores apoyan los pies de distintas formas, ya sea sobre el talón, el mediopié o el antepié. Más importante que el punto exacto de apoyo o el contacto del talón es la suavidad con la que el cuerpo avanza en cada paso. Mantenerse centrado reduce los movimientos innecesarios y aporta mayor estabilidad.
• Coordinación muscular: Correr implica varios grupos musculares, incluidos los glúteos, los cuádriceps, los isquiotibiales y los flexores de la cadera. Cuando estos músculos trabajan conjuntamente de forma equilibrada, el movimiento es más estable y se reduce el riesgo de lesiones.

Fig. 2. Puntos clave del cuerpo para comprender la zancada al correr y convertirte en un corredor mejor. (Fuente)

Muchos corredores también recurren a zapatillas de running, entrenadores y orientación sobre la técnica para mejorar su forma de correr. Unas zapatillas adecuadas pueden aportar comodidad y reducir la tensión en las articulaciones, especialmente a los corredores principiantes que aún están desarrollando fuerza y constancia.

Además, trabajar con un entrenador de running o seguir planes de entrenamiento centrados en la técnica puede ayudar a los corredores a comprender la técnica de carrera adecuada, corregir hábitos ineficientes y reducir el riesgo de lesiones con el tiempo. Para los principiantes en particular, aprender pronto la técnica correcta puede hacer que correr resulte más fácil, seguro y agradable a medida que progresan.

Cómo puede utilizarse la estimación de poses para analizar la carrera#

La estimación de poses es una tarea de visión artificial que identifica y sigue puntos clave de una persona o un objeto para determinar su posición y movimiento en una imagen o un vídeo. En particular, la estimación de poses humanas permite seguir cómo se mueve el cuerpo humano fotograma a fotograma.

En lugar de limitarse a detectar a un corredor en un fotograma, sigue cómo se mueven las distintas partes del cuerpo con el tiempo, lo que permite realizar análisis detallados de la zancada y la biomecánica de la carrera. Una de las principales ventajas de la estimación de poses es que funciona con cámaras convencionales, por lo que resulta accesible en muchos entornos reales.

Los modelos compatibles con la estimación de poses, como YOLO11, pueden seguir a un corredor fotograma a fotograma, tanto en una cinta de correr como al aire libre. Al identificar puntos clave como los hombros, los glúteos, las rodillas, los tobillos y los codos, el modelo relaciona los movimientos corporales a lo largo del tiempo para revelar el movimiento general y los patrones de flexión de las articulaciones.

Fig. 3. La estimación de poses puede utilizarse para seguir puntos clave del cuerpo durante ejercicios de calentamiento. (Fuente)

Por ejemplo, durante movimientos habituales de entrenamiento, como sentadillas o zancadas, la sincronización y la coordinación influyen mucho en cómo se mueve el cuerpo. Pequeños cambios en la zancada, la alineación corporal o la colocación de los pies pueden afectar a la velocidad, el equilibrio, el control y el riesgo de lesiones.

No es fácil detectar estos pequeños cambios de forma constante. La estimación de poses no sustituye a un entrenador de running, pero puede actuar como ayuda visual para facilitar la observación de la postura, la sincronización y la coordinación en distintas carreras. Con el tiempo, también agiliza la comparación de técnicas y la detección de pequeños ajustes.

Cómo pueden ayudar los modelos Ultralytics YOLO a analizar la técnica de carrera#

A continuación, veamos cómo los modelos Ultralytics YOLO permiten realizar tareas como la estimación de poses.

Los modelos de poses de Ultralytics YOLO, como YOLO11, están disponibles de serie y vienen preentrenados con grandes conjuntos de datos etiquetados, como COCO-Pose. Esto les permite detectar y seguir puntos clave habituales del cuerpo humano y aplicar esos conocimientos a una amplia variedad de aplicaciones.

Los datos obtenidos al seguir los puntos clave del cuerpo a través de los fotogramas de un vídeo pueden utilizarse para estudiar cómo se mueven las personas con el tiempo. Esto permite analizar la postura, los patrones de zancada, el movimiento de las articulaciones y la coordinación, aspectos fundamentales de las técnicas de carrera.

Cuando se necesitan datos más específicos, estos modelos pueden entrenarse de forma personalizada. En lugar de entrenar un modelo desde cero, un modelo de poses YOLO preentrenado puede ajustarse con datos etiquetados adicionales.

Por ejemplo, si el objetivo es crear una solución para analizar cómo corren los perros, el modelo puede entrenarse con datos de poses etiquetados específicos de perros, de modo que aprenda su estructura corporal y sus patrones de movimiento, manteniendo al mismo tiempo las capacidades generales de estimación de poses adquiridas durante su entrenamiento original.

Fig. 4. Puntos clave del cuerpo detectados en un perro para la estimación de poses. (Fuente)

Un vistazo al uso de la estimación de poses para analizar técnicas de vallas#

Ahora que comprendemos mejor cómo funciona la estimación de poses, veamos un ejemplo de cómo puede aplicarse para analizar la técnica de carrera con vallas.

Las carreras de vallas son un deporte rápido y técnicamente exigente. Durante una sola carrera, el contacto del pie, el despegue y el aterrizaje ocurren en fracciones de segundo.

Como estas acciones suceden con tanta rapidez, puede resultar difícil observar detalles importantes a simple vista o mediante una revisión manual del vídeo. Por ello, a menudo se pasan por alto diferencias pequeñas pero relevantes en el ritmo de la zancada, la sincronización o el contacto con el suelo.

La estimación de poses basada en visión artificial aborda este problema convirtiendo las grabaciones de vídeo convencionales en datos estructurados. Por ejemplo, en un estudio reciente, los investigadores utilizaron un modelo basado en Ultralytics YOLOv8 para seguir puntos clave de la parte inferior del cuerpo. YOLOv8, una generación anterior de modelos Ultralytics YOLO, admite la estimación de poses y constituye la base de modelos más recientes, como YOLO11.

El estudio se centró en puntos clave como el tobillo, el talón y el dedo gordo para analizar la sincronización de los pasos, los patrones de zancada y el contacto con el suelo durante las carreras de velocidad con vallas. Al seguir estos puntos clave a lo largo del tiempo, los investigadores pudieron supervisar de cerca la progresión de los pasos, la sincronización y los patrones de movimiento en condiciones reales de entrenamiento.

Ventajas e inconvenientes del uso de la visión artificial para analizar la zancada#

Estas son algunas de las principales ventajas de utilizar la estimación de poses para analizar las técnicas de carrera:

• Comentarios objetivos: La estimación de poses proporciona datos visuales uniformes basados en puntos clave del cuerpo medidos, en lugar de en una valoración personal. Esto ayuda a reducir la subjetividad al evaluar el rango de movimiento.
• Autoevaluación: Los corredores pueden analizar sus propios patrones de movimiento sin necesitar el apoyo constante de un entrenador, lo que resulta útil para el entrenamiento recreativo e independiente.
• Escalabilidad para grupos: El mismo flujo de trabajo puede aplicarse a varios corredores, por lo que funciona bien en equipos, grupos de entrenamiento o estudios de investigación en los que la observación manual no resulta práctica.

Aunque la estimación de poses ofrece varias ventajas, estas son algunas limitaciones que debes tener en cuenta:

• Configuración de la cámara: Unos ángulos de cámara incorrectos o un encuadre irregular pueden reducir la precisión con la que se capturan los ángulos de las articulaciones, los patrones de zancada y el número de pasos.
• Oclusión: La precisión disminuye si algunas partes del cuerpo quedan bloqueadas o si varios corredores se solapan en el fotograma.
• Factores ambientales: Las condiciones exteriores, como las sombras, las superficies irregulares o los fondos en movimiento, pueden afectar a la uniformidad de las mediciones.

Conclusiones clave#

Los modelos Ultralytics YOLO y la estimación de poses están haciendo más accesible el análisis de la carrera. Pueden utilizarse para seguir el movimiento corporal, los ángulos de las articulaciones y los patrones de zancada a partir de vídeos normales, proporcionando información clara sobre la técnica de carrera. Estas herramientas ayudan a corredores y entrenadores a detectar ineficiencias, seguir las mejoras y gestionar el riesgo de lesiones en tiempo real.

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